委员会机器模型及其应用
tase2介绍
一、tase2基于MMS,MMS介绍制造报文规范 manufacturing message specification (MMS) 以国际标准化组织为主体制定后用以生产制造业的通信协,则OSI七层模型第七层（应用层）部分的通信规约。
MMS由9506-1（服务），9506-2(通信规约)核心标准和9506-3（机器人），9506-4（数控）、9506-5（可编程序逻辑控制器）、9506-6（流程工业）以及9506-7（生产管理）等标准构成。
其中-1 -2是基本标准，其他是专门领域的配套标准ISO9506-1定义了服务规范,定义了变量访问等几大类服务，每一个大类又定义了很多通信服务子类. 为各种制造业和过程控制报文通信提供各种服务定义。
ISO/IEC 9506-2定义了协议（Protocol）规范，为各种制造业和过程控制提供广阔范围的有效服务及其在服务过程中所需的各种服务协议。
国际标准于1990年发布，于1997年转化为我国国家标准。
MMS的主要目标是为制造设备和计算机应用之间提供具有很高互操作性的标准化通信机制。
为此，MMS不仅定义了交换的报文格式，还做了如下定义：对象：一组公共的对象（如变量）和这些对象的网络可见的属性（如名称、值、类型）。
服务：一组在网络环境下访问和管理这些对象的通信服务（如读取、写入）。
行为：MMS设备在处理这些服务时必须表现出来的网络行为。
以上的对象、服务和行为共同构成了虚拟制造设备（VMD）模型。
模型只指定其网络通信的外在表现，并不指定其内部的具体实现，比如编程语言、操作系统、CPU类型、输入/输出系统等。
通过仅仅指定网络外在特性，VMD模型提供了高度的互操作性，同时，模型允许应用和设备自身的不断升级，使得MMS广泛适用于制造工业和各种类型的设备。
以前MMS在电力系统远动通信协议中并无应用，但近来情况有所变化。
国际电工委员会第57技术委员会（IEC TC57）新近推出的IEC60870-6 TASE2系列标准定义了EMS、SCADA等电力控制中心之间的通信协议，该协议采用了面向对象建模技术，其底层直接映射到MMS上。
一种含两层专家网络的委员会机器模型
组合单个专家模块 的输 出来得 到系统 的总体 输 出＿ 。其 中， ２ ］ 专家模块可 以是人 工神 经网络 、 经验公 式 ， 或者其 它算 法＿ 。 ３ ］ 委员会机器大体上 可分为两 大类 ， 静态 结构和 动态结 构 。动 态结构 中， 入信 号被直接用于专家模块 的组合策略 ； 输 而在静 态结 构中 ， 专家模块输 出的组合并不与输入信号直接相关 ［ 。 ４ ］ 文［ ］ ５介绍 了一种含单 层专家网络的动态委员会机器 ， 中称 文 之为模块 化模 糊神 经 网络 （ ｄ ｌ ｕ ｚ ｅ ｒｌＮ ｔ ｒ ， Ｍｏ ｕａ Ｆ ｚｙ Ｎ ｕａ ｅｗｏｋ ｒ
２ 理 论和 方法
２ １ 委员会机器 （Ｍ） ． Ｃ
人工神经 网络（ ＡＮＮ） 由两部分 组成 ， 信息处 理体和模 拟 生物神经系 统进 行信 息 处理 的模 式识 别 工具 ｌ 。它 利用 输 ６ ］ 入一 出模式对 ， 近 似 函数 映射 为 对输 出值 的潜 在控 制 规 输 将 则， 而该输 出值 是在复杂 的实 际空 间中与输 入值相对应 的ｌ 。 ７ ］ 委员会机器 ， 即多个专家模块 的集成 （ 专家通常 由人工 神
维普资讯
计算机科学 ２０ Ｖｏ． ５ ｏ １ ０ ８ １３ Ｎ ．
一
种 含 两层 专 家 网络 的 委 员 会 机 器 模 型 ）
金 健 黄 国兴 梁道 雷 鲍 钰
（ 华东 师 范大 学信 息科 学技术 学 院 上 海 ２０ ６ ） （ 东 师范大 学软 件 学院 上 海 ２０ ６） ００ ２ 华 ０ ０ ２
家网络 的层数 ， 以提 高委 员会机 器的拟合 能力。 可 关键词 委 员会机 器 ， 模糊 Ｃ均值聚 类， 模块化神 经网络， 短期预报
IEC61508标准
IEC61508标准概述2000年5月，国际电工委员会正式发布了IEC61508标准，名为《电气/电子/可编程电子安全系统的功能安全》，与之对应的我国国家标准正在制定中。
该标准分七部分，涉及1000多个规范。
由电气和电子部件构成的系统，多年来在许多领域中执行安全功能;以计算机为基础的系统在许多领域中用于非安全目的，但也越来越多地用于安全目的。
当前计算机、集成电路等技术的发展已经渗透到所有工业领域，计算能力的极大增加彻底改变了工厂和工业过程的控制，也改变了安全控制策略。
对于包含有电子、电气设备，计算机软、硬件的系统，要用于关系到人身财产安全的领域中时，进行规范的安全指导是十分必要的。
TEC61508针对由电气/电子/可编程电子部件构成的、起安全作用的电气/电子/可编程电子系统(E/E/PE)的整体安全生命周期，建立了一个基础的评价方法。
目的是要针对以电子为基础的安全系统提出一个一致的、合理的技术方案，统筹考虑单独系统(如传感器、通信系统、控制装置、执行器等)中元件与安全系统组合的问题。
TEC61508的七个部分内容分别为:第1部分:一般要求，描述了主要概念、组织、生命期、文档编制、引导证据及SIL的定义。
第2部分是对电气/电子/可编程电子安全系统的要求，包括对设备和系统的要求，它的很多内容与第7部分的鉴别方法的应用有关，这些方法解决了随机或系统失效问题。
第3部分是对软件的要求，描述避免失效的方法，与第7部分的附录相关。
第4部分是定义和缩略语。
第5部分给出一些确定安全完整性水平的方法示例。
第6部分包括第2和第3部分的应用指南。
第7部分给出测试方法，简短的注释并提供部分参考书目。
(一)IEC61508中的基本定义1.安全功能 (safety function)针对规定的危险事件，为达到或保持受控设备(EUC)的安全状态，由E/E/PE安全系统、其他技术安全系统或外部风险降低设施实现的功能。
2.安全完整性 (Safety integrity)在规定的条件下、规定的时间内，安全系统成功实现所要求的安全功能的概率。
国家新一代人工智能标准体系建设指南
国家新一代人工智能标准体系建设指南为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，提出到2021年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则，明确标准之间的关系，指导人工智能标准化工作的有序开展，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准的预研工作。
到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。
建设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力。
关于印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》的通知国标委联﹝2020﹞35号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团市场监管局（厅、委）、网信办、发展改革委、科技厅（委、局）、工业和信息化主管部门，有关全国专业标准化技术委员会：为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，现将《国家新一代人工智能标准体系建设指南》印发给你们，请认真贯彻执行。
附件：国家新一代人工智能标准体系建设指南国家标准化管理委员会中央网信办国家发展改革委科技部工业和信息化部2020年7月27日国家新一代人工智能标准体系建设指南为落实党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，推动人工智能技术在开源、开放的产业生态不断自我优化，充分发挥基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用，指导人工智能国家标准、行业标准、团体标准等的制修订和协调配套，形成标准引领人工智能产业全面规范化发展的新格局，制定《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。
一、总体要求（一）指导思想全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，落实党中央、国务院关于发展新一代人工智能的决策部署，以市场驱动和政府引导相结合，按照“统筹规划，分类施策，市场驱动，急用先行，跨界融合，协同推进，自主创新，开放合作”原则，立足国内需求，兼顾国际，建立国家新一代人工智能标准体系，加强标准顶层设计与宏观指导。
重庆市城乡建设委员会关于发布《重庆市建筑工程信息模型交付技术导则》的通知-渝建〔2017〕753号
重庆市城乡建设委员会关于发布《重庆市建筑工程信息模型交付技术导则》
的通知
正文：
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重庆市城乡建设委员会关于发布《重庆市建筑工程信息模型交付技术导则》的通知
渝建〔2017〕753号
各区县（自治县）城乡建委，两江新区、经开区、高新区、万盛经开区、双桥经开区建管局，各建设、勘察、设计、施工、物业管理单位，各施工图审查机构，各有关单位：
为推动建筑信息模型（BIM）技术在工程中的应用，进一步提高重庆市BIM 技术应用水平，根据重庆市城乡建设委员会《关于下达重庆市建筑信息模型（BIM）应用技术体系建设任务的通知》（渝建〔2016〕284号文）的工作要求，结合工作实际，我委委托重庆市勘察设计协会组织中煤科工集团重庆设计研究院有限公司、重庆市设计院、中机中联工程有限公司等单位编制了《重庆市建筑工程信息模型交付技术导则》（以下简称《技术导则》），作为判定我市建筑工程信息模型满足交付条件的技术依据。
经公开征求意见、专家审查通过，现批准发布，自2018年1月1日起施行。
《技术导则》由重庆市城乡建设委员会负责管理，由主编单位负责具体技术内容解释。
附件：《重庆市建筑工程信息模型交付技术导则》（略）
重庆市城乡建设委员会
2017年12月28日
——结束——。
IEC 61970系列标准介绍
2.4 CIM包
• 由于整个 CIM 很大，为了便于管理，CIM 的开发者把 CIM 中的类和类图组织为几个逻辑包（Package） –一个包表示要建模的整个电力系统的一个特定部分
• 往往对应某些应用范围
– Cim10_030501 包含 13 个逻辑包
• 257 个类 • Domain 包 118 个类 • 其余 12 个包 139 个类
标准名称 Guidelines and General Requirements Glossary Common Information Model (CIM) Base Common Information Model (CIM) Financial, Energy Scheduling, and Reservations Component Interface Specification (CIS) Framework Common Services Generic Data Access (GDA) High Speed Data Access (HSDA) Generic Eventing and Subscription (GES) Time Series Data Access (TSDA) CIS Information Exchange Model Specification Guide CIS Information Exchange Model Specification Guide CIM Model Exchange Specification CIM RDF Schema CDA CORBA Mapping CIM XML Model Exchange Format Common Graphics Exchange
最新版本 FDIS FDIS FDIS WD FDIS CDV CDV CDV CDV CDV Draft Revision 1 Draft Revision 1 Draft Revision 3 FDIS Draft Revision 3b Draft Version 2.0
IEC61508标准
IEC61508标准概述2000年5月，国际电工委员会正式发布了IEC61508标准，名为《电气/电子/可编程电子安全系统的功能安全》，与之对应的我国国家标准正在制定中。
该标准分七部分，涉及1000多个规范。
由电气和电子部件构成的系统，多年来在许多领域中执行安全功能;以计算机为基础的系统在许多领域中用于非安全目的，但也越来越多地用于安全目的。
当前计算机、集成电路等技术的发展已经渗透到所有工业领域，计算能力的极大增加彻底改变了工厂和工业过程的控制，也改变了安全控制策略。
对于包含有电子、电气设备，计算机软、硬件的系统，要用于关系到人身财产安全的领域中时，进行规范的安全指导是十分必要的。
TEC61508针对由电气/电子/可编程电子部件构成的、起安全作用的电气/电子/可编程电子系统(E/E/PE)的整体安全生命周期，建立了一个基础的评价方法。
目的是要针对以电子为基础的安全系统提出一个一致的、合理的技术方案，统筹考虑单独系统(如传感器、通信系统、控制装置、执行器等)中元件与安全系统组合的问题。
TEC61508的七个部分内容分别为:第1部分:一般要求，描述了主要概念、组织、生命期、文档编制、引导证据及SIL的定义。
第2部分是对电气/电子/可编程电子安全系统的要求，包括对设备和系统的要求，它的很多内容与第7部分的鉴别方法的应用有关，这些方法解决了随机或系统失效问题。
第3部分是对软件的要求，描述避免失效的方法，与第7部分的附录相关。
第4部分是定义和缩略语。
第5部分给出一些确定安全完整性水平的方法示例。
页脚内容1第6部分包括第2和第3部分的应用指南。
第7部分给出测试方法，简短的注释并提供部分参考书目。
(一)IEC61508中的基本定义1.安全功能 (safety function)针对规定的危险事件，为达到或保持受控设备(EUC)的安全状态，由E/E/PE安全系统、其他技术安全系统或外部风险降低设施实现的功能。
2.安全完整性 (Safety integrity)在规定的条件下、规定的时间内，安全系统成功实现所要求的安全功能的概率。
IEEE介绍
IEEEAbout IEEEIEEE是世界上最大的专业协会,致力于推进技术创新和卓越,造福人类。
IEEE及其成员利用IEEE的高度引用出版物、会议、技术标准、专业和教育活动构建了一个全球性的交流平台。
IEEE is the world's largest professional association dedicated to advancing technological innovation and excellence for the benefit of humanity. IEEE and its members inspire a global community through IEEE's highly cited publications, conferences, technology standards, and professional and educational activities. /about/index.htmlIEEE中国网址：/membership.htmlIEEE介绍电气电子工程师学会（IEEE）的英文全称是the Institute of Electrical and Electronics Engineers，其前身是成立于1884年的美国电气工程师协会(AIEE)和成立于1912年的无线电工程师协会(IRE)。
前者主要致力于有线通讯、光学以及动力系统的研究，而后者则是国际无线电领域不断扩大的产物。
20世纪30年代，“电子学”这个词开始进入工程学词典。
虽然许多工程师都同时是AIEE和IRE两个协会的会员，但是新入行的电子工程师们还是更倾向于加入无线电工程师协会。
两个协会之间激烈的竞争的结果，造就了双方的合作与合并。
1963年，AIEE 和IRE宣布合并，电气电子工程师学会（IEEE）正式成立了。
作为全球最大的专业技术组织，在电气及电子工程、计算机、通信等领域中，IEEE 发表的技术文献占到了全球同类文献的百分之三十。
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委员会机器模型及其应用
【摘要】：委员会机器是由一个门网络和多个专家神经网络组成的模块化集成系统。
门网络将任务划分成多个子任务,专家神经网络各自承担全局任务中的一项子任务,最后将各子任务的解进行组合,实现对全局任务的求解。
大量文献已经证实,整个系统的泛化性能可通过联合多个简单专家网络并组成委员会机器的方法得以提高。
但在现实应用中,人们常因问题太复杂而无法对任务进行准确分解;由于现实问题的复杂程度千差万别,导致对委员会机器中专家网络“简单”程度把握的困难。
因此,如何自动地更准确划分任务并为各子任务分配合适的专家网络,成为发挥委员会机器潜在性能的关键。
针对这些问题,本文着重做了以下工作:1.传统的委员会机器使用模糊C均值算法(FCM)对样本集进行聚类,以实现分解任务的目的。
针对FCM算法只能对类别规模相似的数据集进行聚类的情况,提出了含影响力因子的模糊C均值算法(FCMef)。
为每个类别都赋予一个影响力因子,使各类别的规模可以通过影响力因子得以控制。
利用影响力因子指数来调节各类别的影响力对比度,使FCM算法和FCMef算法统一到一个通用的模型中。
2.提出了自适应的含影响力因子的模糊C均值算法(AFCMef)及相对更稳定的两阶段AFCMef算法。
在FCMef 算法中:1)影响力因子取值较大时更能体现类别间的规模差异;2)如果影响力因子过大,则会出现类别消失的迹象。
AFCMef算法利用上述两个现象,启发式地寻找最优影响力因子指数。
3.针对传统的委员会机器中采用单层线性网络作为专家网络时“简单”程度过于单一的情况,对
单层非线性专家网络作了推广,并最终推广到了采用多层BP网络作为专家网络的更一般情况。
4.概括了神经网络(专家网络)训练的一般过程,总结了训练过程中对训练结果的影响因素,从训练策略的角度提出了积极训练策略和消极训练策略。
5.分别对降水、南中国海台风移动路径和恶意代码行为特征三类实际数据进行实验,肯定了委员会机器及本文对它所做的一些改进的作用。
特别地,在利用降水数据对改进的委员会机器模型进行参数建模,得到三个关键参数在模型中取得较好预测效果时取值的相互关系规律,为同类问题的参数取值提供参考。
【关键词】：委员会机器人工神经网络聚类模块化类规模
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：TP183
【目录】：摘要6-7ABSTRACT7-17符号说明17-19第1章绪论
19-371.1委员会机器的产生背景19-221.1.1人工神经网络的产生和发展19-201.1.2委员会机器的产生20-221.2委员会机器国内外研究现状22-281.2.1相关概念22-241.2.2委员会机器的优势和条件241.2.3委员会机器的结构24-281.3专家混成系统与模块化模糊神经网络(MFNN)28-331.3.1Modular模糊神经网络的网络结构
29-301.3.2Modular模糊神经网络的门网络训练30-331.3.3Modular模糊神经网络的专家网络训练331.4内容及组织结构33-371.4.1委员会机器模型存在的若干问题33-351.4.2研究目标及组织结构35-37第2
章基于门网络的改进技术37-772.1C均值目标函数37-382.2含影响力因子的硬聚类算法(HCMef)38-622.2.1HCM算法回顾
38-402.2.2HCMef算法40-522.2.3自适应HCMef算法(AHCMef)和两阶段聚类策略52-582.2.4AHCMef算法实验58-622.3含影响力因子的模糊聚类算法(FCMef)62-742.3.1FCM算法回顾62-632.3.2FCMef算法63-692.3.3AFCMef算法和两阶段聚类策略692.3.4AFCMef算法实验69-742.4小结74-77第3章基于专家网络的改进技术77-1113.1含单层专家网络的委员会机器模型77-933.1.1线性神经元77-803.1.2线性委员会机器80-843.1.3S形神经元84-893.1.4S形委员会机器89-933.2含多层专家网络的委员会机器模型93-1103.2.1BP网络概况
93-953.2.2BP网络结构95-973.2.3BP训练算法回顾97-1063.2.4BP网络应用于委员会机器106-1093.2.5增加专家数量与提高单个专家能力109-1103.3小结110-111第4章神经网络训练策略111-1314.1训练策略相关因素111-1254.1.1训练过程111-1124.1.2结束训练条件
112-1144.1.3权值更新条件114-1154.1.4增量训练与批量训练
115-1184.1.5学习率调整技术118-1254.2消极和积极训练策略
125-1284.3小结128-131第5章实验数据模拟131-1495.1实际数据介绍131-1335.1.1DS_RAINFALL数据集1315.1.2DS_TYPHOON数据集1315.1.3DS_VIRUS数据集131-1335.2数据模拟结果133-1495.2.1线性委员会机器对DS_RAINFALL数据集的比较分析133-1375.2.2线性委员会机器对DS_RAINFALL数据集的参数建模137-1405.2.3BP委员会机器对DS_RAINFALL数据集的测试140-1415.2.4线性委员会机
器对DS_TYPHOON数据集的测试141-1435.2.5委员会机器对
DS_VIRUS数据集的测试143-149第6章结论及展望149-1536.1本文小结及主要创新点149-1506.2本文局限不足和今后研究方向150-153致谢153-155参考文献155-163作者在学期间取得的学术成果163-165附录A完整数据165-171A.1Sine曲线(DS_SINE)165-166A.2非线性方程数据166-168A.2.1Takagi-Sugeno连续数据
(DS_TS_C)166-167A.2.2Takagi-Sugeno离散数据
(DS_TS_D)167-168A.3Zimm数据(DS_ZIMM)168-169A.4两类相同规模点集(DS_C2E)169A.5两类不同规模点集(DS_C2UE)169-170A.6多类不同规模点集(DS_CNUE)170-171 本论文购买请联系页眉网站。
出师表
两汉：诸葛亮
先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。
然侍卫之臣不懈于内，忠志之士忘身于外者，盖追先帝之殊遇，欲报之于陛下也。
诚宜开张圣听，以光先帝遗德，恢弘志士之气，不宜妄自菲薄，引喻失义，以塞忠谏之路也。
宫中府中，俱为一体；陟罚臧否，不宜异同。
若有作奸犯科及为忠善者，宜付有司论其刑赏，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使内外异法也。
侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等，此皆良实，志虑忠纯，是以先帝简拔以遗陛下：愚以为宫中之事，事无大小，悉以咨之，然后施行，必能裨补阙漏，有所广益。
将军向宠，性行淑均，晓畅军事，试用于昔日，先帝称之曰“能”，是以众议举宠为督：愚以为营中之事，悉以咨之，必能使行阵和睦，优劣得所。
亲贤臣，远小人，此先汉所以兴隆也；亲小人，远贤臣，此后汉所以倾颓也。
先帝在时，每与臣论此事，未尝不叹息痛恨于桓、灵也。
侍中、尚书、长史、参军，此悉贞良死节之臣，愿陛下亲之、信之，则汉室之隆，可计日而待也。
臣本布衣，躬耕于南阳，苟全性命于乱世，不求闻达于诸侯。
先帝不以臣卑鄙，猥自枉屈，三顾臣于草庐之中，咨臣以当世之事，由是感激，遂许先帝以驱驰。
后值倾覆，受任于败军之际，奉命于危难之间，尔来二十有一年矣。
先帝知臣谨慎，故临崩寄臣以大事也。
受命以来，夙夜忧叹，恐托付不效，以伤先帝之明；故五月渡泸，深入不毛。
今南方已定，兵甲已足，当奖率三军，北定中原，庶竭驽钝，攘除奸凶，兴复汉室，还于旧都。
此臣所以报先帝而忠陛下之职分也。
至于斟酌损益，进尽忠言，则攸之、祎、允之任也。
愿陛下托臣以讨贼兴复之效，不效，则治臣之罪，以告先帝之灵。
若无兴德之言，则责攸之、祎、允等之慢，以彰其咎；陛下亦宜自谋，以咨诹善道，察纳雅言，深追先帝遗诏。
臣不胜受恩感激。
今当远离，临表涕零，不知所言。