数学建模竞赛的准备、技巧、选题、写作等各方面得总结
数学建模竞赛的经验分享
数学建模竞赛的经验分享在数学建模竞赛中获得好成绩并不仅仅依赖于数学水平，还需要团队合作、问题分析和解决能力等多方面素质的综合发展。
本文将从个人经验出发，分享一些在数学建模竞赛中取得成功的经验和技巧。
一、团队合作与分工团队合作是数学建模竞赛中至关重要的一环。
一个团队中的成员需要相互信任、合理分工与密切配合。
在分工方面，可以根据队员的特长和兴趣进行合理的安排，充分发挥每个人的优势。
同时，要做好沟通与交流，及时解决团队中出现的问题。
通过紧密的团队协作，能够充分利用各自的优势，提升整个团队的解题效率和竞争力。
二、问题分析与解决在数学建模竞赛中，问题的分析与解决能力是决定成败的关键。
首先要对问题进行深入的分析，理解问题的背景和要求。
其次，要合理选择解题方法和模型，对问题进行建模与转化。
在解题过程中，要善于利用数学知识和技巧，进行问题求解与验证。
同时，还需要具备一定的编程能力，能够利用计算机进行模拟和数据处理。
通过不断练习和学习，提高自己的问题分析和解决能力，才能在竞赛中取得好成绩。
三、时间管理与备战策略数学建模竞赛通常在有限的时间内完成，因此良好的时间管理能力是至关重要的。
在备战阶段，要制定合理的学习计划和备赛策略。
要根据竞赛的要求和内容，有针对性地进行学习和准备。
在比赛过程中，要控制好时间节奏，合理安排每个环节的时间。
如果在某个环节卡住了，要及时调整思路，不要浪费太多时间。
合理的时间分配和备战策略能够提高解题的效率和质量。
四、综合素质的培养除了数学知识和解题技巧外，一些综合素质的培养也对于在数学建模竞赛中取得好成绩至关重要。
首先是团队合作与沟通能力，要学会与队友进行有效的合作和沟通。
其次是自学和独立思考的能力，要培养独立解题和自主学习的习惯，提高自己的自主学习和问题解决能力。
再次是表达与展示能力，要学会清晰地表达自己的思路和想法，通过书面报告和口头陈述来展示解题过程和结果。
这些素质的培养对于整个团队的竞赛能力和综合素质的提升有着重要的作用。
数学建模竞赛准备
数学建模竞赛准备数学建模竞赛是大学生和研究生展示数学应用能力的重要平台。
通过参与竞赛，学生能够将所学的理论知识与实际问题结合，锻炼解决复杂问题的能力。
下面介绍一些数学建模竞赛的准备策略。
理解竞赛要求首先，参赛者需要详细了解竞赛的规则、题目类型以及评分标准。
通常，数学建模竞赛的题目涉及优化、模拟、数据分析等多个方面，了解这些内容有助于针对性地进行准备。
基础知识储备数学建模竞赛要求参赛者具备扎实的数学基础，包括但不限于微积分、线性代数、概率论和统计学。
此外，掌握一定的编程技能也非常重要，如MATLAB、Python等，这些都是进行数学建模时不可或缺的工具。
学习建模方法除了数学和编程知识外，还需要熟悉各种数学建模方法。
例如，线性规划用于解决资源分配问题，非线性规划处理更复杂的优化问题，而动态规划则适用于具有序列决策性质的问题。
了解并掌握这些方法对于解决实际问题至关重要。
实践操作经验理论知识的学习固然重要，但实际操作经验同样不可忽视。
参加数学建模竞赛前，可以通过历年的真题进行模拟练习，尝试独立完成模型的构建、求解及论文的撰写。
这不仅能够帮助巩固所学知识，还能提升解题速度和质量。
团队合作数学建模竞赛往往需要团队合作。
一个优秀的团队应具备良好的沟通、协作能力和互补的技能。
团队成员间应明确分工，合理利用各自的优势，共同推进问题的解决进程。
时间管理竞赛中时间管理也非常关键。
参赛者需要在有限的时间内完成对问题的分析、模型的建立、计算以及论文的撰写。
因此，合理安排时间，确保每一部分都能得到充分的关注，对于成功完成竞赛至关重要。
总结与反思每次模拟练习或正式比赛后，都应进行总结与反思。
分析在解决问题过程中遇到的困难和不足，找出改进的方法。
同时，也要总结成功的经验和策略，为未来的竞赛做好准备。
通过上述准备，参赛者可以更好地应对数学建模竞赛，不仅提高自己的解决问题的能力，也能在竞赛中获得更好的成绩。
浅谈数学建模竞赛论文写作
2、内容安排：对于每个部分的内容，应详细规划，合理安排论述顺序。例如， 在问题描述中，应简明扼要地阐述问题的背景、目的和关键问题，为后续建模 提供基础。
3、论点突出：在安排内容时，应突出论文的论点，将论点贯穿于论文的各个 部分。在结论部分，应对论点进行总结和归纳，强调论文的贡献和意义。
三、编写正文
2、确立论文目标和研究价值：在撰写论文时，要明确论文的目标和研究价值。 研究价值包括理论和实践两个方面：理论价值是指研究成果对数学建模理论的 推进或创新；实践价值是指研究成果对现实问题的解决或实际应用。
3、选择合适的语言和逻辑表达：在撰写论文时，要选择简洁明了的语言，避 免使用过于复杂和晦涩的语言。同时，注意逻辑表达的清晰，让读者能够理解 模型的建立、求解和分析过程。
正文是文章的核心部分，需要将研究对象、方法、结果和结论等逐步展开，体 现出逻辑性、条理性和科学性。在编写正文时，需要注意以下方面：
1、语言简练：使用简洁、准确的语言表达论点，避免冗长和模糊的描述。
2、符号规范：在文中使用规范的数学符号和术语，确保论文的专业性和可读 性。
3、图表清晰：利用图表展示数据和结果时，应选择合适的图表类型，使数据 呈现清晰易懂。
2、背景：详细介绍论文所涉及的实际问题和相关背景知识，为后续模型建立 和讨论提供理论基础。
3、相关工作：列举和评述与论文主题相关的研究成果和方法，突出自身工作 的创新性和独特性。
4、方法：详细阐述建模过程中所采用的方法、原理和步骤，包括数学模型、 算法设计和参数设置等。
5、结果和讨论：展示建模结果和结论，并对结果进行深入分析和讨论，阐述 其实际意义和价值。
参考内容
数学建模竞赛是一项广泛参与的学术竞赛，旨在培养学生的数学应用能力和团 队合作精神。撰写一篇优秀的数学建模竞赛论文是参赛者取得好成绩的关键之 一。本次演示将介绍数学建模竞赛论文的写作方法，帮助参赛者撰写出高质量 的论文。
数学专业的数学建模竞赛经验分享
数学专业的数学建模竞赛经验分享在大学的数学专业学习过程中，参加数学建模竞赛是一种很常见的实践活动。
通过这样的竞赛，不仅可以锻炼自己的数学建模能力，还可以提升自己的团队协作和问题解决能力。
在这篇文章中，将分享我个人在数学建模竞赛中的经验和一些有效的解题方法。
一、准备阶段在参加数学建模竞赛之前，首先要做的是充分准备。
这包括熟悉竞赛的规则和要求，阅读过往的获奖团队的论文，了解他们的解题思路和方法。
此外，还要对数学建模所涉及的各个领域进行广泛的知识储备，包括数学、统计学、计算机科学等。
通过扎实的基础知识，能够更好地应对各类问题。
二、团队合作数学建模竞赛通常以团队形式进行，因此团队成员之间的合作十分重要。
在组队阶段，要注重选择合适的队友，互补优势，形成一个协作默契的团队。
在竞赛过程中，要保持良好的沟通，并及时共享所遇到的问题和思考过程。
团队合作能够更好地发挥各个成员的优势，提高解题的效率和质量。
三、问题分析在竞赛开始后，首先要对问题进行全面的分析。
仔细阅读题目，理解题目的要求和限制条件，梳理出问题的关键信息和已知条件。
通过分析问题的特点，可以确定问题所属的数学模型和解题思路。
此外，还要善于利用各类工具和软件，进行数据处理和可视化，以便更好地理解问题和展示解题结果。
四、建立数学模型建立数学模型是数学建模竞赛中的核心环节。
在建模的过程中，需要将实际问题转化为数学问题，并选择适当的数学方法进行求解。
通过归纳总结问题的特点和规律，可以建立起合理且准确的数学模型。
在建模过程中，还要注意模型的简化和合理性，以保证问题的解决方案具有实用性和可行性。
五、问题求解在建立好数学模型后，就可以开始对问题进行求解了。
在求解的过程中，要运用数学和计算机的知识，使用适当的算法和技巧。
同时，要关注问题的实际背景和要求，对模型的结果进行解释和评估。
通过反复验证和调整，不断提升模型的准确性和可靠性。
在解题过程中，要保持清晰的思路和良好的逻辑思维，避免陷入盲目的试错和死胡同。
数学建模竞赛个人总结
数学建模竞赛个人总结
在数学建模竞赛中，个人总结是一项重要的活动，可以帮助你回顾比赛过程，发现问题，总结经验，为将来的竞赛提供参考和指导。
以下是一些可能有助于你进行个人总结的要点和建议：
1. 回顾比赛前的准备：
- 总结你在准备比赛过程中所使用的方法和工具。
- 评估你的准备过程是否有效，是否需要做出改进。
- 分析你在准备过程中所遇到的困难和挑战，探索如何克服这些困难。
2. 回顾比赛期间的表现：
- 总结你在比赛中的表现，包括自己的优势和不足。
- 总结你在小组讨论和团队合作中的角色和贡献。
- 分析你在比赛过程中所遇到的问题和难题，思考如何解决这些问题。
3. 评估结果和反思：
- 总结比赛结果，包括你所获得的奖项和成绩。
- 分析你的表现与你的期望之间的差距，并找出原因。
- 思考如何改进你的竞赛策略和技巧。
4. 总结经验和教训：
- 归纳你在准备和比赛中获得的经验，并制定一份清晰的总结。
- 总结你学到的新知识和技能，并考虑如何运用这些知识和技能。
- 分享你的经验和教训，帮助他人提升他们的竞赛能力。
5. 设定目标和制定计划：
- 在总结中，确定你未来在数学建模竞赛中希望实现的目标。
- 制定一个详细的计划，列出实现这些目标所需的步骤和时间表。
- 为了实现这些目标，制定一个有效的工作计划，并严格遵守。
通过个人总结，你可以更好地了解自己在数学建模竞赛中的表现和不足之处，并制定
一个更好的计划来提高自己的竞赛能力。
同时，你还可以与他人分享你的经验和教训，让别人受益，并为此次竞赛带来更多的收获。
数学建模竞赛获胜经验分享
数学建模竞赛获胜经验分享在数学建模竞赛中获得胜利，不仅仅是靠运气，更需要付出大量的努力和艰苦的训练。
下面，我将分享一些获胜的经验，希望对参加数学建模竞赛的同学们有所帮助。
一、选择适合的题目首先，选择适合自己的题目是非常重要的。
在开始参加数学建模竞赛之前，要对各个题目进行研究和了解。
通过对题目的深入分析，找到自己感兴趣和擅长的题目，然后制定相应的学习计划。
这样可以提高解题的效率，并避免在比赛中遇到自己不熟悉的问题而束手无策。
二、合理分配时间在比赛开始之前，要制定一个合理的时间规划。
根据比赛题目的难易程度和所需时间，合理安排每个环节的时间分配。
在解题过程中，要合理安排时间，不要过于纠结于某一个细节，应尽量快速地找到最优解。
同时，要注意时间的控制，不要拖延到最后一刻才开始做题，以免错过宝贵的解题时间。
三、团队合作数学建模竞赛通常是以小组形式参加的。
在组队的过程中，要选择志同道合且具有不同专长的队友。
团队成员之间要相互配合，充分发挥各自的长处，提高解题的速度和质量。
在团队合作中，分工明确，互相交流和讨论，可以带来更好的解题效果。
四、多练习，多积累在备战数学建模竞赛时，多做一些相关的练习题是非常有必要的。
通过大量的练习，可以熟悉各种不同类型的题目，提高解题的能力。
同时，还可以积累一些解题的技巧和经验。
五、克服困难，保持信心在数学建模竞赛中，难题是难免遇到的。
当遇到困难时，要保持良好的心态，不要轻易放弃。
要相信自己的能力，相信自己可以解决问题。
可以通过与队友、教师或其他经验丰富的人进行交流和求教，寻求帮助，努力克服困难。
六、总结经验，不断提高无论是在比赛中获胜还是失败，都应该及时总结经验，找出自己的不足之处，并进行及时改进。
通过反思和总结，可以不断提高自己的解题能力和竞赛水平。
总之，获胜的关键在于持之以恒的努力和合理的准备。
只有在不断学习和积累的过程中，才能在数学建模竞赛中取得好成绩。
希望以上经验可以为大家在数学建模竞赛中取得好成绩提供一些参考和帮助。
数学建模竞赛技巧
数学建模竞赛技巧数学建模竞赛是一项富有挑战性和创造性的活动，它要求参赛者运用数学知识和方法，解决实际问题并建立有效的数学模型。
对于想要在数学建模竞赛中取得优异成绩的同学来说，掌握一些关键的技巧是至关重要的。
首先，扎实的数学基础是必不可少的。
无论是微积分、线性代数、概率论，还是数理统计，这些知识都是构建数学模型的基石。
比如，在处理优化问题时，微积分的知识能够帮助我们找到最优解；线性代数在处理大规模数据和矩阵运算时发挥着重要作用；概率论和数理统计则为我们分析随机现象和处理数据提供了有力的工具。
因此，在参加竞赛之前，一定要对这些基础知识进行系统的复习和巩固。
其次，学会团队协作是关键。
数学建模竞赛通常是以团队的形式参赛，一个优秀的团队能够发挥出成员各自的优势，实现“1 ＋ 1 ＞2”的效果。
在组队时，要尽量选择专业背景不同、技能互补的队友，比如数学专业的同学负责模型的构建和理论推导，计算机专业的同学负责编程实现和算法优化，而具有良好写作能力的同学则负责论文的撰写和整理。
在团队协作过程中，要保持良好的沟通和交流，及时分享自己的想法和思路，共同解决遇到的问题。
遇到分歧时，要以理性的态度进行讨论，尊重他人的意见，寻求最优的解决方案。
问题的理解和分析是建模的起点。
拿到竞赛题目后，不要急于动手建模，而是要仔细阅读题目，理解问题的背景、要求和限制条件。
对问题进行深入的分析，找出关键因素和变量，明确问题的本质。
可以通过查阅相关资料、咨询专业人士等方式，拓宽对问题的认识。
例如，在一个关于交通流量预测的问题中，需要考虑道路的容量、车辆的类型和数量、时间段等因素，通过对这些因素的分析，确定影响交通流量的主要变量和关系。
模型的选择和建立是核心环节。
在选择模型时，要结合问题的特点和已有的数学理论，选择合适的模型。
既可以是经典的数学模型，如线性规划、微分方程、图论等，也可以是新兴的模型和方法，如神经网络、遗传算法等。
在建立模型时，要对实际问题进行合理的简化和假设，但假设要符合实际情况，不能过于理想化。
数学建模竞赛个人总结
数学建模竞赛个人总结
在参加数学建模竞赛的过程中，我深刻体会到数学建模的重要性和挑战性。
通过数学建模竞赛，我不仅学到了更多的数学知识和技巧，还培养了自己的团队合作能力和问题解决能力。
首先，数学建模竞赛让我深刻认识到数学建模的重要性。
在竞赛中，我们需要根据给定的问题，利用数学模型进行分析和求解。
通过建立数学模型，我们可以将复杂的实际问题转化为数学问题，从而更方便地进行分析和求解。
数学建模不仅可以帮助我们理解和解决实际问题，还可以培养我们的逻辑思维和问题解决能力。
其次，数学建模竞赛对我的团队合作能力提出了较高的要求。
在竞赛中，我们需要与队友密切合作，共同讨论和解决问题。
通过与队友的合作，我们可以充分发挥各自的优势，共同完成各项任务。
在合作中，我学会了倾听和交流的重要性，也学会了如何在团队中分工合作，充分发挥每个人的能力。
最后，在数学建模竞赛中，我学到了解决问题的方法和技巧。
数学建模竞赛的题目往往非常复杂和抽象，需要我们灵活运用所学的数学知识和技巧。
通过解决这些问题，我学会了分析问题的关键点，选择合适的数学模型和方法进行求解。
同时，我也学会了积极寻求帮助，尽可能利用各种资源和工具来解决问题。
总的来说，参加数学建模竞赛让我受益匪浅。
我通过竞赛学到了更多的数学知识和技巧，培养了团队合作能力和问题解决能力。
我相信这些经验和能力将对我的学习和未来的发展产生积极的影响。
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数学建模竞赛的准备、技巧、选题、写作等各方面得总结一、如何准备数学建模下面结合我的建模经历给建模新手一些指导，顺便给大家一些建议和推荐些好书，本文属本人原创若要转载请注明出自：校苑资源网。
我是从大一下学期开始接触数学建模的，当时我的感觉就是一个字——晕，自己什么都不懂，想学习却又无从下手。
记得我一次接触的数学建模题目是艾滋病的传播，当时就吓蒙了，这样的东西也能建模，艾滋病怎么能和数学联系到一起了呢？硬着头皮听完学长的一堂讲座，什么也没听懂，只是朦胧的记得有说什么微分方程，还有什么马尔萨斯之类，看他们说的像是家常便饭，而我却是在听天书。
尤其是问了数学建模的论文一般写多少页，一位学长告诉我说20多页吧，至少也得15页多，听完以后真的吓坏了，要写15页的论文这是从来也没敢想过的事情。
我相信好多同学也都像我这样迷茫过，不知该从什么地方抓起。
当时就想要放弃，但是看到那么多同学都坚持了，自己也就跟着每天去学习，半途而废太丢人了，只好一直往前走，糊里糊涂的参加了全国竞赛，结果和想象的一样，奇迹终究还是没有发生，呵呵，什么奖也没拿到。
回头一想，自己就没付出什么这样的结果也是应该的，就是那三天三夜的煎熬，还有在做建模的过程中学到的知识还是记忆犹新。
也是从此我就深深的迷上了数学建模，主动找学长请教，最终加入学校的数学建模工作室（相当于社团），和同学老师一起系统的学习数学建模。
1．先是从看优秀论文学起，起初先看一些简单的全国论文，比如：易拉罐的设计、手机套餐的设计，雨量预报等专科生论文（可以到这里下载），通过这个先熟悉建模题目、了解建模的一些方法；2．然后就是建模方法的学习，用的教材当然是姜启源的数学模型了（【推荐】数学模型姜启源第三版），同时我还发现了一本更简单点的建模书：数学建模引论，唐焕文和贺明峰教授主编的，这本书页里面的内容非常好也很易学，推荐建模新手去参考一下（在网上搜索了好长时间还没有找到电子书，希望有的同学共享给大家，或者也可以参考这本书：数学建模引论阮晓青周义仓主编，数学建模引论--新手推荐书）。
看书每周看1-2章的内容，看完后大家组织在一起讨论、评讲。
3．与此同时还有每周的Matlab讲座和作业（【推荐】大连大学数学建模工作室matlab讲座提要与练习），都是有精通Matlab的同学讲的，然后下来自己做练习题；不会时候就去查书，或者在百度上搜索，其实百度是个非常大的资源应该好好利用，有什么不懂的先百度一下，然后再问别人或者查书。
个人感觉Matlab学习还是比较简单的关键看你自己用不用功，不是学不懂而是自己不知道，我认为很好的书在校苑数模论坛2009年全国数学建模培训一（初级入门辅导）里面已经说过了，可以点击去看看，还有这里校苑数模论坛2009年全国竞赛培训二（Matlab强化训练）也都推荐了好书。
4．最后一个环节就是真题实战了，可以组队也可以单独做，仍然是从简单题目练起，一般都是全国赛的大专组题目，比如手机套餐资费问题、DVD在线租赁、体检时间安排问题等（题目可以到官方网站下载）。
做完以后大家在一起讨论，互相交流自己做的方法，达到找出自己的不足、吸收别人的长处共同进步的目的。
以上的都是我们学校在平时课下的培训，时间自然长了些，为了迎接今年的全国赛比赛，现在又是放假，大家的每天的进度应该快些争取在接下来的50天完成上面所有的环节，即使是建模新手我相信拿个省级奖肯定是没问题的。
二、数学建模中各个环节的经验与技巧1、分析题目及选题如何分析题目不跑题是建模的首要任务，看到一个题目先要分析总体的要求，大致属于哪个领域的问题，这个问题你是否感兴趣，这也涉及到选题的问题，我自己向来的选题的原则就是兴趣，对哪个题目感兴趣就做哪个题。
这点不推荐给大家，这也让我吃了好多苦，每次做一些自己没见过的问题，查找大量资料，最后获奖的概率还很小。
我自己是学计算机的但是我每次都选那些经济类的、建筑工程之类的问题，自己还得先学习些基础知识，到头来做的文章不够档次，甚至还有误解。
但我认为这样学习的东西最多，最能锻炼人的自学能力，不过还害得队友不能获奖，挺对不起他们的，所以建议大家在选题的时候一个团队要选多数人认为好的题目。
说的有点跑题了，接下来就是找出题目中陌生、专业术语的意思，这个也可以到百度搜索应该都能找到。
然后分析题目中各个问题以及他们之间的联系，大致可以用哪些方法来解决。
光自己这样分析是远远不够的，还得结合参考文献去分析题目和选题。
2、如何搜索文献好多老师都强调论文的水平关键看参考文献的水平，仔细想想确实有道理，如果你引用的文献就是很一般的文章或者是过时的文章，那你做出来的文章水平肯定不够高要不就是别人已经研究过的问题，你等于重复劳动没什么意义；而如果你参考的文章都是顶尖的文献，研究前沿性的问题，你参考这样文章做出来的水平也可想而知。
文献的主要来源就是中国知网，大部分的学校都有这个数据库的接口，可以到上面免费下载得到文献，第一：建议搜索时用高级搜素，这样可以搜到更多的文章，以“学生成绩的评价”举例，如果你直接搜“学生成绩的评价”那么搜到的结果都是含有“学生成绩的评价”整体的题目，如果在高级里面输入“学生”并且“成绩”并且“评价”，可能出现的结果就是**“学生”**“成绩”**“评价”**，这样的题目会搜到更多的内容。
第二：善于多变化关键字，还是以上个例子，学生可以换成学员，评价可以换成评判、分析、探讨等，还可以适当加减关键字，例如只搜索评价方法，可以看到许多优秀的方法，你可以拿来用在评价学生上面。
第三：善于多个地方搜索，有一些词在知网上是搜不到资源的，感觉非常郁闷还想这是什么破网站，比如你要在知网上找个如何制作降落伞这可能有吗？这时你要及时转到其他地方搜索了，可以到百度、Google、维普资讯等上搜索。
用这些搜索引擎时建议也用高级搜索，还可以选择搜索格式如：PDF、Word等，这样就可以直接下了。
第四：如果是找专业的数据要到一些官方网站去找，比如人口数量、收入之类的可以到中国国家（地方）统计局，中国卫生局这样的地方去找。
3、如何写作这是一个比较大的问题，一般写作的内容有摘要、问题重述、符号约定、问题分析、模型假设、模型建立、模型求解、模型检验、模型总结、模型扩展几个部分。
下面就没个问题都说一下。
1）摘要是全文最重要的部分，大概的内容要包括你用什么方法，解决了什么样的问题，得到什么结论，这个结论说明了什么。
摘要一定要包含你所有的工作，以及主要的方法思路和创新点，因为评卷的时候第一轮只是看摘要，其他的部分写得再好都看不到的，摘要的写法应该多学习优秀论文，看他们的摘要都是如何写的。
问题重述就是把原来的题目粘上来就行了，如果题目超过一页要适当的删减。
表格和附录要去掉。
2）符号约定如果文章的符号很多，可以单独列到前面，使人容易找到，如果符号不多，在文章中都有解释就没必要单独写了，可以省略。
这里提示大家一点符号应该用公式编译器打，符号约定应该都放在一个表格中，而表格最好用三线表。
对于排版格式问题大家可以到玩转Office板块查找资料。
3）问题分析主要是写题目的背景知识尤其有列举一些数据，用准确的数字说明问题，说明研究这个问题的重要性，如何分析的这个题目以及准备用什么方法来解决题目。
如果题目中有数据还可以包括数据的初步处理，和画图。
4）模型假设就是去掉你在建模时忽略的因素，这个是自己发挥的，建议写出建设的原因即为什么不考虑这个因素。
5）模型建立是全文的主体部分，主要写建模的方法，这个部分没什么好说的。
6）模型求解也可以和模型建立放在一起，模型的求解主要是用一些软件来求解，一般不可能用笔算出来的。
我自己的经验建模时用的最多的软件是Matlab，其他软件都是偶尔用一下，解规划问题时可能用Lingo软件，解决统计问题有时需要SPSS，这两个软件都是我平时自己研究过一些的，推荐些书籍大家只要通读一遍就行了，如果用到可以去查，Lingo资料下载，SPSS材料下载。
大多数情况下模型都是很难求出解的，或者只能求出部分解，这时最好不要空着不写，应该根据已有的结果推出一个合适的结果放上去，这样获奖率才更大。
模型检验也可以叫模型应用，将模型的结果用在实际中看是否符合，这个结果给实际带来什么影响。
这一部分好多人都忘记写或者没有时间写，建议一定要写，这样才完整。
7）模型总结就是概括建模的整个过程，顺便提一下模型的优缺点，尽量把缺点说成优点，把一些缺点说成大家都不可避免的，优点要写得突出。
8）模型扩展有两个方面，一是把你在假设中去掉的因素加进来，模型将怎么改变；二是模型还可以用在其他什么地方。
三、数学建模竞赛过程中应该注意的问题1、组队和分工大多数人都强调，专业交叉，理想情况的分工是一个写作的，一个建模的，一个计算的；但是一般的团队很难达到这样，多数情况下是，建模和计算是一个人的，写作一个人，另外一个是打下手整理资料、查找资料、后勤服务，这样的分工也很不错。
一个团队应该有1-2名的女生，俗话说的好，男女搭配干活不累嘛。
2、时间的分配1）8：00题目下来到第一天下午18：00应该定下题目，到晚上22：00集中查一个题目的文献整理出一个初步的想法，建议第一天晚上要回去睡觉；2）第二天上午，一起搜集大量的文献后快速浏览找出部分精读文献，到中午的时候聚在一起分析题目，汇总各自看的文献所得出的理解和大致模型，然后定出初步解题的方向。
下午就应该分工合作了，写作的人就开始查找一些背景资料，写出模型的初步想法，强调一点在建模的时候用到得文献就要随时记下来，引用方法的时候要把参考文献一同贴上，以便后来查找；建模的人就要专攻一个方向建立模型；而另外一个人仍然要继续查找文献，寻找更新的思路。
3）第二天晚上一般不能睡觉，写作的那个人可以多休息一下；建模的人正是关键时刻，这一晚上应该做出部分模型，如果问题多的话，要能解决前几个问题；而另外一个人要跟着建模的思路帮着打下手，做些打字、打公式之类的活，也是陪建模的人一起支撑，要不然一个人感觉很孤单的，要是男女搭配就更好了，呵呵。
4）第三天就是写作的全面突击了，根据已有的思路和模型，组织语言，参考文献，写出学术性的论文，一般到下午6点应该完成大部分的论文，只是剩下结果和推广的部分；建模的人支持了一夜可以适当休息一下，一般3-4个小时，到第三天下午模型应该全部建完，如果是边建模边计算，那么结果也应该相应的出来了，如果还没计算完，就得抓紧时间计算了。
5）第三天晚上前半夜要完成收尾的工作，把全部的模型和结果都添加到文章中，到12点后就应该写摘要了，建议是所有人每人写一份摘要，然后一起核对研究，最后整理出一份摘要，交给辅导老师看，让老师提出意见再修改，反复多次，直到摘要读起来很流畅，涵盖了所有文章的精华创新点。