应用SPSS软件分析物流业发展状况

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货运量回归预测工具EXCEL和SPSS结合应用研究

货运量回归预测工具EXCEL和SPSS结合应用研究
物 流科 技
2 1 第 8期 0 0年
L gs c c- e h N ., 0 0 o i i S iT c ts o 2 1 8
文 章 编 号 : 10 — 10 (0 0 0 — 04 0 0 2 30 2 1) 8 0 6 — 3
6SS 结 用 S 合应 研究 po l f Fr iht Vo u e r at o s o eg l m
关键 词 :货 运 量 ;回 归 预 测 ;神 经 网 络
中 图分 类 号 :F 2 . 2 49
文 献 标 识 码 :A
Ab t a t O h a i f a ay i g t e a v n a e n d s d a tg s o h e r s i n f r a t t os o r ih ou n E EL s r c : n t e b ss n l z h d a tg s a d ia v n a e f t e r g e s o c s o l f feg t v l me o XC o n o a d P S e p c iey r p s o i a in o h t o k n s o r d ci n o l te p o t h me h d a d se s o o t n S S ,r s e t l,p o o e c mb n t f te w id f p e it to s h n r mo e e v o o , t t o s n tp f h w o
摘 要:对货遣量预测工具 E C L SS 各 自 X E 和 PS 的优缺点进行了分析,在此基础上建议将两种预测工具相结合,提出如何

陕速 、 准确 得 出预 测 值 并 作 出预 测 图表 的方 法和 步 骤 ,最 后 以 某 市社 会 货 运 量 统 计 为样 本 ,进 行 实例 说 明 。

物流行业的数据分析报告

物流行业的数据分析报告

物流行业的数据分析报告一、引言物流行业作为现代经济的重要支撑,其运作方式和效率对于整个经济体系都具有重要影响。

随着信息技术的快速发展,物流行业的数据分析也日益重要。

本报告旨在通过对物流行业的数据进行详尽分析,为相关从业者和决策者提供有益的洞察和可行的建议。

二、物流行业的现状分析1. 行业规模根据最新数据,物流行业在过去几年呈现稳步增长的态势。

截至目前,我国物流行业总规模已超过X万亿元。

2. 行业结构物流行业由供应链管理、运输、仓储和配送等环节组成。

其中,供应链管理占据着整个行业的核心地位,其在提高效率和降低成本方面起到了至关重要的作用。

3. 企业竞争格局物流行业存在着多元化的竞争格局。

大型物流企业拥有规模经济优势,同时互联网巨头的进入也带来了新的竞争压力。

小型物流企业则主要通过差异化服务和区域优势来谋求发展。

三、物流行业的数据分析1. 运输需求分析通过对历史运输数据和市场需求的分析,我们可以得出以下结论:- 近年来,物流运输需求呈现增长趋势,其中电商物流需求增速最为显著。

- 不同地区的物流运输需求存在较大差异,一线城市和沿海地区需求相对较高。

2. 仓储效率分析通过对仓储数据和作业流程的分析,我们可以得出以下结论:- 物流仓储效率与仓储设备、信息化管理的水平密切相关。

- 利用数据分析技术,可以进一步提高仓储效率,减少人力和物力投入。

3. 供应链管理分析通过对供应链数据和市场趋势的分析,我们可以得出以下结论:- 优化供应链管理,可以降低企业的运营成本和库存水平,提升客户满意度。

- 借助物流信息技术的发展,可实现供应链的实时监控和优化。

四、物流行业的挑战与机遇1. 挑战- 高成本问题:物流行业面临着人力、能源等成本不断上涨的压力。

- 运输效率问题:一些地区的道路交通拥堵和目标管理不到位等问题制约了物流运输效率的提升。

- 环境压力:物流行业对能源消耗和环境污染产生一定影响,应积极倡导绿色物流。

2. 机遇- 互联网+物流:互联网技术的快速发展为物流行业带来了新的机遇和挑战,可以通过物流信息技术的应用提升行业效率。

基于SPSS的我国物流发展状况分析

基于SPSS的我国物流发展状况分析

每单位G D 运输费用 物流业固 货运量 货 物 运 输
a.De er ia t= 7 2 7 - 0 t mnn .9 E 1
.3 8 9 .5 9 9 .7 9 7 .5 9 8 .4 9 6
1 0 .0 0 .4 9 2 .9 9 2 .0 9 4 .6 95
19 7年 ~ 0 2年为第二阶段 ,0 3年至今 为第三阶段。F 9 20 20 i —
n ll tre t a cu e nr s c e表示最终各类的重心 ,明显看 出三类 中重 心 明 显 成 递 增 趋 势 。 第 一 组 1 9 ~ 9 6六 组 , 第 二 组 9 1 19
C mmu aie 信息集成度 o n li ts
I ia nt I i E ta t xrci on
第一张表示输 出结果 的相关矩阵 , 可以从中看出各指标 之 间相 关性 较强 , 可尝试进行主成分 分析 。C mmu aie o n li t s给出
了该 次分析从 每个原始 变量 中提取 的信 息 一般要 求 , 主成 分
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基于 S S的 P S 我 国物流发展状况分析
●文/ 献群 郭 王 耀 球
业界 在定量研 究物流 指标 中 ,缺 乏有 关物 流产业 的经 济 统计 资料 以及 没有反 映业 态全 貌 的物 流需 求统计 数 据 , 难 以定量地 对我 国物流业 进行全面 分析 ,诸 多思路都 建立 在 定性认识 水平上 ,很难 有针对性地 在促 进物 流业发 展政 策的制定上 产生 实质 性 的影响。 这种状 况与我 国物流 业 的
.4 9 2 1 0 .0 0 .i 9 9 .9 9 8 .1 9 8
.9 9 2 .1 9 9 1 0 .0 0 .1 9 7 .1 9 8

物流分析报告

物流分析报告

物流分析报告物流分析报告随着全球化的发展和互联网技术的普及,物流行业成为了各个产业之间互相联系和协作的桥梁和纽带。

在当今全球供应链和物流市场竞争越来越激烈的情况下,对于物流企业来说,通过对自身物流活动进行深入的数据分析和综合评估,是提高服务质量、降低成本、提高效率的必要手段。

因此,物流分析报告成为了物流企业必不可少的经营决策参考依据。

1.物流分析报告的定义物流分析报告是一种全面的、客观的分析报告,通过对物流企业从原材料采购到产品销售的全过程进行数据收集和分析,对物流活动各个方面进行实证研究,通过数据分析和定量方法进行检验,以便为物流企业提供决策和改进建议的报告。

物流分析报告不仅可以在物流企业内部的业务中使用,也可以在外部和客户中使用,以提高企业在市场上的竞争力。

2.物流分析报告的作用(1)识别和分析物流活动中的瓶颈环节物流分析报告可以帮助物流企业通过系统分析从原材料采购、仓库管理、运输、配送等各个环节中识别和分析物流活动中的瓶颈环节,为物流企业优化供应链和提高运营效率提供数据和决策参考依据。

(2)降低物流成本物流分析报告可以帮助物流企业发现和消除物流系统中的浪费地点,如过多的库存、运输成本过高、运输路径不合理、不必要的纸质工作等,为物流企业降低成本提供方案和实践。

(3)提高物流效率物流分析报告支持物流企业通过实时监测和分析物流数据以提高配送管理、减少发货错误、避免失误和延迟等各种问题,从而提高物流效率和客户满意度。

3.物流分析报告的实施流程(1)收集数据物流分析报告的实施离不开精准的数据收集,物流企业需要在各个物流环节上收集相关的数据,如采购数量、存储成本、运输距离、配送时效、客户满意度等。

(2)数据分析物流分析报告需要在数据分析阶段对数据进行正确性检验,并使用工具对其进行定量和定性分析。

这些工具可以是物流分析软件,也可以是利用Excel和SPSS等软件进行数据分析。

(3)评估报告在数据分析完成后,物流企业需要对分析结果进行评估,并针对性地提出建议。

物流行业数据分析报告

物流行业数据分析报告

物流行业数据分析报告1.引言物流行业作为现代经济社会的重要组成部分,对于各行各业的发展起到了至关重要的作用。

通过对物流行业的数据进行全面分析,可以帮助企业和政府了解行业现状、发现问题、制定合理的发展策略。

本报告将对物流行业数据进行深入分析,并提出相应的建议。

2.物流行业数据概况2.1 业务量根据市场调研数据显示,物流行业的业务量呈现持续增长的趋势。

2019年,全国物流行业处理的货物总量达到XXX吨,同比增长XX%。

其中,陆运、航运、铁路运输和水运分别占总货物量的XX%、XX%、XX%和XX%。

2.2 发展趋势随着经济全球化的深入发展和电子商务的迅猛增长,物流行业面临着许多挑战和机遇。

数据显示,在过去五年中,物流行业的年均增长率达到了XX%,预计未来几年,该行业将继续保持稳定增长。

3.物流行业数据分析3.1 成本分析成本是影响物流行业盈利能力的重要因素之一。

通过对物流企业成本的深入分析,我们发现运输成本、仓储成本和人工成本是当前物流业的主要成本。

3.1.1 运输成本运输成本主要包括燃油费、车辆维护费和运输工具购置费等。

根据数据统计,运输成本占物流行业总成本的XX%。

为了降低运输成本,物流企业可以采取优化路线、提高运输效率和更新运输工具等措施。

3.1.2 仓储成本仓储成本主要包括库房租金、设备设施维护费用和库存管理费用等。

数据显示,仓储成本占物流行业总成本的XX%。

为了降低仓储成本,物流企业可以优化仓储布局、提高仓储效率和实施精细化供应链管理等。

3.1.3 人工成本人工成本是物流企业不可忽视的一个成本因素。

数据显示,人工成本占物流行业总成本的XX%。

为了降低人工成本,物流企业可以引进智能化设备和技术,提升员工的综合素质和学习能力,提高员工工作效率。

3.2 时效性分析对于物流行业来说,时效性是评价其服务质量的重要指标之一。

根据数据分析,物流行业在时效性方面还存在一定的挑战。

3.2.1 运输时效运输时效是衡量物流运输效率的关键指标之一。

基于SPSS的我国31省物流竞争力评价分析

基于SPSS的我国31省物流竞争力评价分析

156456.3427 121124
15847. 6
27686.9
1.3
122251.3011 262749
37672.5
50852.1
15.99
106772.6496 289011
27343.8
34075.8
12.18
5787& 57367 368248
17862.1
18959.5
21.83
106535.6154 134419
查阅国家统计局相关资料 ,得到全国31个省市自 治区2019年各指标值的原始数据(表2)。 4.1分析一降维一因子
主要参数设置:相关性矩阵处勾选系数和KMO和 巴特利特球形度检验,如果KOM>0. 5,P<0. 05,说明 该数据适合做主成分分析;方法选择主成分,输出默认
收稿日期:2021-03-24 基金项目:内江师范学院校级科研项目(编号:2019YB07) 作者简介:梁潇聆(1992-),女,助教,硕士,研究方向为物流路径规划、供应链管理。
7030.5
8670
14. 43
67765.74803 188450
5051. 1
8586.1
20.61
57112.36213 178253
9670.6
13201.4
12.48
43577.8521
43193
4212.9
6304.7
10.67
3610& 77099
50475
5603.9
6721.1
16. 87
表5主成分得分、最终得分及排序
地区 广东省 江苏省 北京市 浙江省 上海市 山东省 福建省 河南省 湖北省 四川省 安徽省 湖南省 河北省 辽宁省 重庆市 天津市 陕西省 江西省 广西壮族自治区 山西省 内蒙古自治区 云南省 吉林省 新疆维吾尔自治区 贵州省 海南省 黑龙江省 宁夏回族自治区 青海省 甘肃省 西藏自治区

物流行业软件市场分析

物流行业软件市场分析

物流行业软件市场分析一、市场概况物流行业作为现代经济的重要组成部分,对于商品流通起着至关重要的作用。

随着物流行业的发展,物流软件市场也逐渐兴起并迅速发展。

本文将对物流行业软件市场进行详细分析,包括市场规模、市场趋势、竞争格局等方面。

二、市场规模根据市场调研数据显示,物流行业软件市场在近几年呈现出快速增长的趋势。

据统计,2019年全球物流行业软件市场规模达到1000亿美元,预计到2025年将达到2000亿美元。

其中,亚太地区是物流软件市场的主要增长驱动力,其市场规模占据全球市场的40%以上。

三、市场趋势1. 云计算技术的应用:随着云计算技术的不断发展,越来越多的物流企业开始采用云计算技术来管理其物流业务。

云计算技术可以提供更高效、更灵活的物流解决方案,为物流企业节省成本,提高运营效率。

2. 大数据分析的应用:物流行业涉及大量的数据,包括订单信息、运输信息、仓储信息等。

通过对这些数据进行分析,可以为物流企业提供更准确的预测和决策支持。

因此,大数据分析在物流行业软件中的应用越来越广泛。

3. 物联网技术的应用:物联网技术的发展为物流行业带来了巨大的机遇。

通过物联网技术,物流企业可以实时监控货物的位置和状态,提高物流的可追溯性和安全性。

因此,物联网技术在物流行业软件中的应用也越来越受到关注。

四、竞争格局物流行业软件市场竞争激烈,主要的竞争者包括国内外的软件开发公司、物流企业自身的IT团队以及互联网巨头。

目前,市场上存在着众多的物流软件产品,包括订单管理系统、运输管理系统、仓储管理系统等。

这些产品在功能、性能、价格等方面存在差异,各个竞争者通过不断创新来提升自身的竞争力。

五、市场前景随着物流行业的不断发展,物流软件市场的前景十分广阔。

未来几年,随着物流行业的进一步升级和转型,物流软件市场有望继续保持快速增长的态势。

同时,随着新技术的不断应用和创新,物流软件市场将迎来更多的机遇和挑战。

六、总结综上所述,物流行业软件市场在全球范围内呈现出快速增长的趋势。

影响快递量的因素相关分析

影响快递量的因素相关分析

快递量影响因素的多元线性回归分析一、我国快递行业发展现状近期的京东店庆日“618”刚火爆落下帷幕。

京东“618”由于其他网购厂商的跟风参与,变成了全民网购狂欢日。

“618”和“双十一”一样,成为了电商行业一年一度的节日。

随着网络技术的飞速发展,人们生活水平的提高,越来越多的消费者热衷于网上购物的便捷性,电子商务如雨后春笋般的发展了起来。

要实现消费者所需物品或服务的送达,必须依靠快递企业的配送服务,它是衔接电子商务与客户的纽带。

EMS是中国邮政物流速递公司,1984年开办国内特快专递服务。

中国目前最大的民营快递顺丰快递成立于1993年,同年成立的还有宅急送,申通快递成立与1994年。

其他的快递公司入圆通、中通、韵达等快递公司大多成立于2000年前后。

近几年随着中国电子商务的发展,雨后春笋般的涌现出了众多的快递公司。

目前来看中国快递行业正处于一个高速发展的时期,国家邮政局去年统计的数据表明,全国整体快递企业去年累计完成68亿件货物,同比增长了58% ,整体收入累计完成1500 亿元,同比增长了45%,从这些数据中,我们可以看出,现阶段我国快递行业正处于一个发展的黄金时期,随着我国贸易和电子商务的不断推进和发展,预计在未来的几年内,中国快递行业业务数量将会得到进一步的提升。

二.数据指标选取以及数据收集(一)数据指标选取1、快递量Y(万件):本文讨论的问题2、邮政业务总量(亿元)X1:邮政和快递选取时是考虑两者有相互替代的作用3、货运运输量(万吨)X2:衡量我国的工业发展水平4、商品零售价格指数上年(100)X3:零售价格会影响商品需求数量5、国内生产总值(亿元)X4:衡量我国经济发展水平最常用的指标6、居民消费水平(元)X5:很好地体现了居民的消费能力(二)数据收集本文选取了1998-2014的各指标的年度数据年份快递量万件邮政业务总量亿元货运运输量万吨商品零售价格指数上年100国内生产总值亿元居民消费水平元19987667.70166.281267427.0097.4084883.73126.00 19999091.30198.441293008.0097.0090187.73346.00 200011031.00232.801358682.0098.5099776.33721.00 200112652.70457.421401786.0099.20110270.43987.00 200214036.20494.691483447.0098.70121002.04301.00 200317237.8 541.041564492.0099.90136564.64606.00200419722.00564.301706412.00102.80160714.45138.00 200522880.30625.521862066.00100.80185895.85771.00 200626988.00730.502037060.00101.00217656.66416.00 2007120189.601213.732275822.00103.80268019.47572.00 2008151329.301401.802585937.00105.90316751.78707.00 2009185786.001639.902825222.0098.80345629.29514.00 2010233892.001985.303241807.00103.10408903.010919.00 2011 367311.001607.703696961.00104.90484123.513134.00 2012568548.002036.844100436.00102.00534123.014699.00 2013918674.892725.084098900.00101.40588018.816190.00 2014 1395925.303696.084381089.00101.00636462.717705.00三、相关分析与数据筛选运用spss软件进行相关分析,相关分析矩阵图如下从相关回归分析中可以看到快递量和邮政业务总量、货运运输量、国内生产总值、居民消费水平显著相关,但和商品零售价格指数相关性比较弱,相关系数为0.225这首先和商品零售价格指数的计算方式有关,它每个报告期的都是以上一年为基期,而非以某一个固定的年份作为基期,计算的结果不能反映从1998到现在商品价格的变化。

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误差 差异显著度 均方差 自由度 2 3 +9 . E O 8 1 2 . 咖 19 0 9 3 1o . 4 1 2 . 咖 1 57 7 2525 1 2 . 咖 82 3 . 6 5 9 7 7 1 6 2 . 咖 3 2 +8 . E O 9 1 2 .o O 0
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—■圜■圜 A i-Fu 湘 t嗍 om a r t
多元 统 计 方 法。其 基 本 思想 是 :
由于 所研 究 的指标 或样 品 之间存
在不 同程度 的相似 性 ,于是 根据
应用S S 软件 PS 分析物流业发展状况
口 代官飞

批样 品 的 多个 观 测指标 ,具体
国 现 代 物 流 业 经 历 了 19 ~ 6 1 19 、 9 9
三利 润 的源泉 ” 经 济界 的 黑暗 、“
大陆” ,它在推动现代经 济发展和 提 高 社 会 经 济 效 益 方 面 都 发 挥 着 重 要 作 用 , 其
地 位 也 日
本 文针对 19 年 以来我 国现 91
年 均增长 1 % 左右 。这 一速 度 明 5
显快于“ 五” 十 时期 G P增 长 9 % D . 5 的 水 平 。说 明我 国物 流 发 展 正 处
聚类 分析 及其相关性检验
聚 类 分析 是研 究 分类 的一 种
表1 最终 的聚类 中心
资 额、 国内生 产 总值 等方 面 ,具 有 明显 的显 著性 差异 ,显 著性 水 平 都在 千分 之 一 以下 ,证 明我 国
在 高增 长期 。另 一方 面 。“ 五 ” 八
聚类
1 2 3
时期 单位 G P对 物流需 求的 系数 D
平 均 为 11 4 “ 五 ” 时 期 上 升 :. 。 九 5
至平 均 1 .8 十 五 ”时期 提高 :5 ,“ 1
社会 物流总额 物流业增加值 ห้องสมุดไป่ตู้会物流总费用
6 17 98 3 1 66 95. 5 17
1 39 84 9 63 52 18 05 95.
42O 326 15 9 06 39 1 13 . 3
到 1 . ,表明社会 经济发展对物 :1 28
9 匦 壅 2 匝 卿
物流 固定资产投资额 鼠 生产 总值 |
12. 25 8 499 … 35. 8
35. 81 6 t 8. 眈52 6
88. 28 0 。 一l 一 融茂 .
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At rav r u oite o m■圈■豳● h ti F u
现 代 物 流 业 的 发展 自 19 年 以 91 来 ,确 实 经历 了几 个 阶梯式 的发 展 阶段 ,说 明我 国物 流发展 正 处 在 高速 增长 期 ,同时也 证 明 了聚 类分析可 行性。
后 ,需要 对 这三个 阶 段进 行相 关 性 检验 ,以证 明这 三 个 阶段之 间
是 否 具 有 显 著 性 差 别 , 从 而 证
益 突 出,
已 经 成 为
资 产 投 资 额 、 国 内 生产 总值 、 运输 费 用 、保 管 费用 、管理 费 用
国 民 经 济
的重 要 组 成 部 分 。
代 物流 业 的实 际发 展状 况 ,从社
会 物 流 总
额 、 物 流 业 增 加值 、
社 会 物 流
19~ 03 04 20 7 2 0 、2 0 - 0 5三个发展 9 阶段。表 1 是三个分类 的中心点 。
总 费 用、
物 流 固 定
在 对 数 据 进 行 聚 类 分 析 之
明聚 类 分 析 结 果 的 可 行 性。 相
关 性 检 验 的 结 果 见 表 2 检 验 结 。
“ 十五 ”期间 ,我 国社会 物流 需 求 出现 持 续 高 速 增 长 的 局面 。

等八个 方面 ,应用 S S P S统计软 件
进 行 了聚类 分析 ,并分 析 了这 几 个 方面 与 G P的相关 性 ,通过 这 D
2 0 - 0 5三 个 阶 段 之 间 ,在 社 04 20
会 物 流总 额 、物 流 业增 加值 、社 会 物 流 总费 用、物 流 固定 资产投
“ 九五 ” 时期增长 近 1 I ,年 均 4倍
增 长 2 %。 扣除价 格 因 素 ,需 要 3
运 输 、装 卸等 物 流服 务 的实物 量
找出一 些 能够度 量样 品或 指标 之
间相似 程 度 的统计 量 ,以这些 统
计量 作 为划分 类 型 的依 据 ,把一
些相似 程 度较 大 的指标 或样 品聚 合 为一 类 ,把 另外 一批 相似 程 度
较大 的指标或样 品聚 合为另一类 ,
直至 所有指 标或 样 品全部 聚 合完 毕。 物流一 直 以来被 认 为是 “ 第 流 的依赖程度 明显增大 。 应 用 SS P S统 计 软 件 对 1 9 91 年 以来我 国现 代 物流业 的发展状 况进 行 聚类 分析 , 目的是分 析我 国现 代物流业 自 19 年 以来的发 91 展 过程 。聚 类分 析 结果 表 明,我
表2相 关性检 验
聚类 均方 自由度 社会物 流总额 9 9+ 0 . E 1 9 2 物流业 增加值 3852 8404 2 社会物流总费用 41 E 0 . +8 7 2 物流固定资产投资额 3 77 8 88 4 3 2 国内生产总值 l 5 +O _ E 1 3 2
果 表 明,我 国 现 代 物 流 业 的 发
展 在 1 9 ~ 9 6 1 9 - 0 3 9 1 19 、 9 7 2 0 、
方 面 ,社 会 物 流 总 额 规 模 持 续 扩 大 ,达 到 187万 亿 元 , 比 5.
些 数据 有 助于 研究 我 国现 代 物流
业的发展前景。
相关性分析
关系 数 ,分 析两 个 变量 之 间线性 国际物流 界 通 常将社 会 物流 总费 用与 G P的比例作 为衡量一 D 个 国家 物流 发展 水平 的标 志 。根 据 中 国物流 与采 购联 合会 公 布的 我 国社会物 流总费 用与 G DP的 比 例 ,2 0 0 4年 为 1 .%, 比 2 0 88 03 年 下 降 01 .5个 百 分 点 :2 0 0 5年 这 一 比 例 继 续 下 降 ,为 1 . 86%。 物流 与 GD P的比例 下 降 02个百 . 分 点 ,就 意 味着增 加 了 3 5亿 元 6 经济 效 益。但 是 ,社会 物 流总 费 用 与 G P的相 关性 如何 ,组成 社 D 会 物流 总费 用的三 个部 分与 G P D 的关系 如何 却没 有 比较清 晰 的分
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