概率论及数理统计专业硕士研究生培养方案
合肥工业大学概率论与数理统计专业学术型硕士研究生培养方案
合肥工业大学概率论与数理统计专业学术型硕士研究生培养方案1. 所属学院：数学学院学科、专业代码：概率论与数理统计、070103获得授权时间：2011年2．学科、专业简介（400字以内）概率论与数理统计是数学一级学科下的一个二级学科，本学科是2011年获批数学一级学科硕士学位授予权后，即获概率论与数理统计二级学科硕士学位授予权，2012年开始招收、培养本学科硕士研究生。
概率论与数理统计学科研究各种随机现象的本质与内在规律性以及在自然科学、社会科学、工程技术等领域中，如何有效地收集、分析、解释数据，以提取信息、建立模型并进行统计推断和预测，为寻求规律和做出决策提供科学依据。
通过多年的研究积累，本学科形成了目前的统计建模与数据分析、随机动力系统、风险决策等特色方向，承担多项省部级以上的科研项目, 包括国家自然科学基金项目、国家社会科学基金重点项目、教育部人文社科基金项目、国家统计局科研项目及安徽省自然科学基金项目等，取得了一批富有特色的研究成果。
3.培养目标（150字以内）(1).热爱祖国、遵纪守法，拥护党的各项路线、方针、政策, 牢固树立社会主义核心价值观，具有良好的道德品质，团结协作、学风严谨、品行端正。
(2).掌握概率论与数理统计的基本思想、理论与方法，了解所研究的学科（方向）领域国内外最新的发展现状和趋势，能够运用所学的知识和技能分析和解决实际问题，使学生毕业后具有在科研机构、高等学校、企事业单位从事科研、教学、数据分析等工作的能力。
(3).具有健康的体魄和和良好的心理素质。
4. 主要研究方向（3-5个）（1）统计建模与数据分析（2）随机动力系统（3）风险决策5. 学制及学分硕士研究生学制2.5年；课程规定总学分为28-32学分，学位课程学分为16-18学分。
跨专业及同等学力研究生需补修本科阶段至少两门主干课程，所修学分不计入课程总学分。
6．课程地图概率论与数理统计专业----课程地图7．课程关系图图1 课程关系图8．实践能力标准根据概率论与数理统计学科/专业特点和培养目标，依照《合肥工业大学“能力导向的一体化教学体系建设指南”》要求，从知识、能力、素质三个角度，制定本专业的六项实践能力标准。
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方
案
一、学科专业简介
概率论与数理统计是数学一级学科下的二级学科。
该学科研究各种随机现象的本质与内在规律性，以及各种类型数据的科学处理和分析方法。
大学概率论与数理统计学科是学校的传统优势学科，学科师资力量雄厚，科研成果丰硕，人才培养成效显著，现有教育部长江学者特聘教授1人，XX省中青年学术与技术带头人/后备人才3人，XX省教学名师2人，博士生导师6人；近年来SCl及国内核心期刊累计发表论文IOO余篇，承担国家自然科学基金和国家社会科学基金十余项，十余项成果获省部级奖励。
本专业现设有数理统计一个研究方向。
二、培养目标
为企事业单位、政府机关或学术领域培养数理统计专业人才，培养德智体全面发展，热爱祖国，拥护共产党的领导，遵纪守法，品行端正，具有为人民服务的思想和追求真理的精神，适应社会主义市场经济和概率论与数理统计学科现代化发展需要的高层次专门人才。
具体包括：（1）具备优良的政治思想和道德素质与健康的体魄，具有集体主义与爱国主义以及为人民服务的思想和高尚的科学道德；（2）授予学位的学生应具有良好的数理统计基础和统计学素养，能熟练地运用计算机和统计软件进行数据分析，具备学术研究的基本能力，了解本学科的理论前沿和发展趋势。
（3）授予学位的学生应具有坚实的概率论、数理统计基础。
（4）具有发现问题、提出问题、解决问题的基本能力。
能在政府机关、企事业单位、在自然科学、工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作。
四、概率论与数理统计硕士研究生课程教学计划。
统计学硕士培养方案
统计学硕士培养方案引言统计学硕士培养方案是指培养统计学硕士专业学生的教育计划和课程安排。
统计学是一门应用广泛的学科，涵盖了数据收集、数据处理和数据分析等领域。
统计学硕士培养方案旨在培养具备统计学专业知识和技能的研究人员和专业人士，以满足社会对统计专业人才的需求。
本文将全面、详细、完整且深入地探讨统计学硕士培养方案的内容与要求。
培养目标统计学硕士培养方案的首要任务是培养具备扎实的统计学理论基础和实践技能的专业人才。
为了实现这一目标，培养方案通常包括以下几个方面的要求：1. 理论基础统计学硕士培养方案要求学生具备扎实的统计学理论基础，包括概率论、数理统计学、统计推断等方面的知识。
这些基础理论对于学生掌握统计学的核心概念和方法非常重要。
2. 方法技能统计学硕士培养方案要求学生掌握统计分析的方法和技巧。
这包括数据收集和整理、数据分析和模型构建等方面的技能。
学生需要通过实际案例和项目实践，掌握统计学在实际问题中的应用。
3. 编程能力统计学硕士培养方案要求学生具备一定的编程能力。
在统计学中，计算机编程在数据处理和分析中发挥着重要作用。
学生需要学习一门或多门编程语言，并能够熟练运用这些编程语言进行统计分析。
4. 研究能力统计学硕士培养方案要求学生具备独立开展研究工作的能力。
学生需要深入研究一个或多个统计学领域的前沿问题，并能够进行创新性的研究工作。
培养方案通常包括研究课程和毕业论文的要求，以帮助学生培养研究能力。
课程设置统计学硕士培养方案的课程设置通常包括核心课程、选修课程和研究课程。
这些课程旨在帮助学生全面掌握统计学的理论和方法，同时培养学生的研究能力。
1. 核心课程核心课程是统计学硕士培养方案中的重要组成部分，涵盖了统计学的基本理论和方法。
常见的核心课程包括概率论、数理统计学、统计推断、线性模型等。
这些课程对于学生建立统计学的理论框架非常重要。
2. 选修课程选修课程是统计学硕士培养方案中的可选部分，学生可以根据自己的兴趣和需求选择相应的课程。
数学硕士培养方案
数学硕士培养方案研究方向选择在数学硕士培养方案中，学生可以根据自己的兴趣和专长选择合适的研究方向。
常见的数学研究方向包括但不限于以下几个方向：1.纯数学：包括代数学、几何学、拓扑学等研究领域。
2.应用数学：包括数理金融、计算数学、优化理论等研究领域。
3.统计学：包括概率论、数理统计、统计计算等研究领域。
课程设置数学硕士培养方案主要包括以下几个模块的课程：基础课程•高级数学：包括高等代数、高等几何、数学分析等课程。
这些课程是数学研究的基础，为学生打下坚实的理论基础。
•概率论和数理统计：介绍概率论和数理统计的基本理论和应用方法，为学生进行统计和概率研究打下基础。
•数值计算方法：介绍数值计算的基本原理和方法，以及在数学研究和应用中的应用。
专业课程•代数学：介绍基本的代数结构和代数方程的理论，以及其在数学研究中的应用。
•几何学：介绍几何学的基本理论和方法，以及其在数学研究和应用中的应用。
•拓扑学：介绍拓扑学的基本理论和方法，以及其在数学研究和应用中的应用。
•数学建模：介绍数学建模的基本理论和方法，以及其在实际问题求解中的应用。
研究课程•科研研究：参与导师的科研项目，学习科研方法和技巧，进行自主科研工作。
•论文写作：学习如何撰写学术论文，包括选题、调研、实验和写作等方面的内容。
实践训练在数学硕士培养方案中，实践训练是非常重要的一环。
学生可以通过以下几种方式进行实践训练：1.科研项目参与：参与导师的科研项目，熟悉科研的实际操作过程，掌握科研方法和技巧。
2.学术会议报告：参加学术会议并进行学术报告，向其他学者展示自己的研究成果，锻炼学术交流能力。
3.实习实训：参加相关企业或科研机构的实习，了解实际应用场景，提升实践能力。
学位要求数学硕士培养方案要求学生完成以下学位要求：1.完成规定学分并通过各门课程的考核。
2.成功完成科研项目并撰写学术论文。
3.参加学术会议并进行学术报告。
4.通过学位论文答辩。
结语数学硕士培养方案旨在培养具备扎实数学理论基础和创新思维能力的专业人才。
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案070103
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案（070103）Probability and Mathematical Statistics一、培养目标和要求（一）掌握马克思主义、毛泽东思想的基本原则和邓小平理论。
坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，学风严谨，品德良好，适应社会主义市场经济发展的要求，积极为社会主义现代化建设服务。
（二）掌握坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力和社会管理方面的适应性，在科学和管理上能做出创造性的研究成果。
（三）积极参加体育锻炼，身体健康。
（四）硕士应达到的要求：①掌握本学科的基础理论和相关学科的基础知识，有较强的自学能力，及时跟踪学科发展动态。
②具有项目组织综合能力和团队工作精神，具有一定的公关能力及和谐的人际关系。
③具有良好的和职业道德、很强的责任心和敬业精神。
④广泛获取各类相关知识，对科技发展具有敏感性。
⑤有扎实的英语基础知识，能流利阅读专业文献，有较好的听说写译综合技能。
（五）本专业主要学习概率论与数理统计的基础理论与方法，加强应用现代统计方法解决社会、经济和自然科学等领域中有关数据收集和推断的实际问题的基本技能的训练。
毕业生可在高等院校、科研机构、政府机构和其他企事业单位从事统计分析与数据处理工作。
二、学习年限学制3年，学习年限最长不超过5年。
三、研究方向本学科专业主要研究方向有：试验设计与分析、面板（纵向）数据分析、可靠性统计与生存分析等。
主要导师有：岳荣先、吴鑑洪、王蓉华、吴月琴、许佩蓉等教授和副教授。
每年招生导师和研究方向，详见招生简章。
（一）试验设计与分析主要研究基于线性模型、非线性模型、广义线性模型及混合效应模型的最优设计与稳健设计等。
（二）面板（纵向）数据分析主要研究高维因子分析，面板（纵向）数据模型的随机效应和序列相关性检验，高维纵向数据的特征筛选和变量选择，基于这些数据的模型检验等。
（三）可靠性统计与生存分析可靠性统计主要研究寿命试验与加速寿命试验在全样本和不完全样本场合下产品性能参数的点估计、区间估计以及拟合检验等问题。
概率论及数理统计专业硕士研究生培育方案华中
概率论与数理统计专业硕士研究生培育方案华中师范大学（学科专业代码070103 授予理学硕士学位）一、学科专业简介我校概率论与数理统计学科专业硕士学位点成立于1981年，前后涌现了陆秀丽、夏明远、谢民育、覃红等国内外知名的专家学者，已培育出一批活跃在概率论与数理统计研究领域的硕士研究生（如在美国工作的李照海、谭铭、李麟雄等教授）。
目前，本学科专业有专任教师10人，其中教授2人、副教授2人、讲师5人，有博士学位者8人。
已形成了统计推断、实验设计、随机进程和随机分析、应用统计等稳固的研究方向。
本专业教师前后主持承担国家自然科学基金8项，省部级以上项目多项，累计科研经费300余万。
最近几年来本专业除继续注重概率论与数理统计的基础理论研究外，增强了概率论与数理统计的应用研究，研究内容涉及金融、生物、医学和物理等领域。
二、培育目标本学科专业培育德、智、体全面进展的，把握概率统计学科系统的大体理论知识，了解所研究方向及相近方向的进展动态，具有必然独立开展科学研究的能力，能够胜任本专业或相关专业的教学、科研、开发与治理工作，和能够利用数学和统计工具解决自然科学、工程技术、经济建设和高技术开发中问题的高层次专门人材。
三、研究方向简介四、学习年限一、学习年限为2~3年，最长不超过4年。
少数优秀生可申请提早毕业。
第1至第2学年要紧用于基础课和专业课的学习。
第3学年开始做毕业论文，并在1年内完成并进行答辩。
二、硕士研究生提早完成培育方案规定的全数课程，其它培育环节的考核符合学校提早毕业的要求，完成学位论文，在校学习时刻达2年及以上，可申请提早毕业。
3、硕士研究生一样不延长学习年限；如确需延长者，由硕士研究生本人提出申请，按研究生处相关程序报请审批。
五、课程设置及学分一、课程设置分为：（1）学位公共课，（2）学位专业课，（3）指定选修课，（4）任意选修课，（5）实践环节，（6）补修课。
二、实行学分制。
总学分为36~38学分，其中学位公共课共9学分，学位专业课、指定选修课、任意选修课共25~27学分，实践环节2学分。
统计学专业硕士研究生培养方案【模板】
统计学专业硕士研究生培养方案一、培养目标掌握本门学科坚实的理论基础和系统的专门知识；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。
统计学专业旨在培养适应21世纪社会经济发展需要，具有良好的思想品德、社会道德和职业道德，基础理论扎实，系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识和技能，并熟练应用计算机，熟练掌握一门外语，在各级管理部门、各类企事业单位从事市场调研、实验设计、信息处理、投资分析、风险管理、决策分析等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究的富有创新精神的研究性高层次人才。
二、研究方向1.社会经济统计2.数理统计3.金融统计与风险管理4.职业病与卫生统计5.工业统计6.数据挖掘与机器学习三、学习年限本专业学制为3年。
学生在标准学制年限内提前修满教学计划规定的课程和学分，符合毕业条件，经批准可提前1年毕业。
在修读年限内，学生按照专业教学计划的要求，修满规定的学分即获得毕业资格。
四、课程设置及学分要求1.课程分为必修课（包括公共课、专业基础课、专业课）和选修课。
学院要求学生在导师指导下选修课程。
2.研究生最低学分要求为42学分。
其中：必修课为36学分，选修课为6学分，在导师指导下选择本教学计划所列的选修课应不少于3门课程。
3.课程考核方式分为考试与考查。
公共课、专业基础课采用考试方式，其他课程考核方式由任课教师根据课程内容自行选择，经学院主管领导批准后确定。
4.必修课成绩达到70分（含）以上，其他课程的成绩不低于60分，才有资格申请硕士学位。
5.补修课程跨专业考生以及同等学力考生应补修2门以上本科阶段核心课程，不计学分。
补修形式及课程需由导师和学院同意。
五、培养方式1.在导师负责的前提下，充分发挥集体培养的作用，必要时采用导师小组的培养方式。
导师要按照学校有关规定履行职责，做到因材施教，教书育人，全面关心研究生的成长。
2.教学方式除了教师授课外，可根据课程特点、性质采取专题讨论等合适的教学方式。
概率论与数理统计研究生培养方案
概率论与数理统计研究生培养方案
附件1
概率论与数理统计申请提前毕业要求
达到正常毕业的要求，并增加一篇SCI/CSSCI发表论文，可提前1年毕业。
发表文章的要求详见本培养方案“论文发表要求”部分。
附件2
概率论与数理统计硕士研究生课程设置情况表
5
概率论与数理统计博士研究生课程设置情况表
概率论与数理统计专业硕博连读研究生课程设置情况表
5
附件3
XXXX申请博士学位创新成果要求
一、基本要求与原则按照《关于明确山东大学申请博士学位创新成果基本要求的通知》（山大研字〔2010〕63号）执行。
二、人文社科类
1. 人文社科权威期刊以《山东大学人文社会科学学术期刊管理办法》的规定为准。
人文社科相关学科可在此基础上明确本学科权威期刊要求。
2. 两篇CSSCI收录集刊论文可以折抵一篇CSSCI核心期刊论文，但不允许以四篇集刊论文申请学位。
三、理工医类
理工医类研究生在SCIE二区以上收录期刊发表论文不受论文篇数要求限制。
SCIE收录期刊等级认定原则上采纳我校科学技术研究院使用的《中国科学技术信息研究所》SCIE分区标准；若采纳其他标准，请予以明确。
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概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案
一、培养目标
在学校的总体培养目标要求基础上，我们提出本学科培养目标的具体要求如下：
研究生必须认真学习掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平建设有中国特色社会主义理论，热爱祖国，具有集体主义精神以及追求和献身于科学教育事业的敬业精神和科学道德。
攻读硕士学位的研究生（简称硕士生）必须在本学科内掌握坚实的基础理论和系统的专门知识；掌握本学科的现代统计方法和技能；掌握本学科的现代概率论理论。
在所研究方向的范围内了解本学科发展的现状和趋势；掌握一门外国语；具有从事科学研究、大学教学或独立担负专门技术工作的能力。
二、研究方向：见附表一。
三、学习年限及时间分配
硕士研究生学习年限为2年，课程学习与论文写作交叉进行，论文工作时间一般在入学的第三个学期开始。
对于要求提前毕业的硕士生需要考核其学分是否修满，是否已经在核心期刊发表至少1篇主攻方向的学术论文，并且是论文的第一或第二作者。
四、课程设置及学分要求：见附件二
硕士生所修课程总学分不少于26学分，其中学位课（包括公共课、专业必修课）不低于16学分。
五、文献阅读
根据概率论与数理统计专业对硕士研究生论文工作的需求，我们拟定在入学的第二学期至第三学期末指导硕士生进行文献阅读，其间每周定期安排指导教师与学生讨论所阅读的文献，文献阅读的形式是以学生讲解，指导教师提问的方式进行。
阅读文献达到的标准是以能够掌握本人主攻方向的基础理论知识及了解该方向的前沿领域研究问题。
指导教师可根据学生是否达到其主攻方向的文献阅读要求来决定是否给学生文献阅读的学分。
考核通过，获得1个必修学分。
六、开题报告
概率论与数理统计专业硕士生在指导教师指导下确定选题，在第三学期初完成开题报告的写作，组织系内有关专家对报告进行论证，经修订后由指导教师审核同意。
开题报告应包含如下内容：论题；论文的基本构思或大纲；论题的学术意义和现实意义；已阅读过的和准备阅读的资料；疑点和难点；解决的途经及方法，使用的工具等。
考核通过，获得1个必修学分。
七、中期考核
在硕士研究生的论文工作期间必须对其进行一次中期考核，时间为入学第三学期末，考核的方式和内容是按照数学研究所的统一要求。
凡不符合要求者，令其重做，并延期毕业论文答辩。
八、论文工作
论文工作与课程学习交叉进行，硕士生用于撰写书面论文的累计时间一般不应少于一年。
指导
教师可根据实际情况对论文工作计划进行及时和必要的调整。
硕士论文的具体要求按学校《硕士研
究生学位管理条例》规定执行。
附表一
研究方向及主要研究内容介绍
一级学科名称数学代码0701
二级学科名称概率论与数理统计代码070103
序号研究方向主要内容简介带头人
01 概率论讨论概率中的极限行为；统计量的相合性
质；相依随机变量的极限理论
杨晓云
02 数理统计参数的统计推断；决策理论；可靠性统计分
析；应用多元统计分析；生存分析；
韩燕
03 时间序列分析及其应用金融时间序列的统计推断；非线性时间序列
的统计分析；约束下时间序列的统计推断。
王德辉
04 保险精算风险理论分析；寿险、非寿险精算分析；
保费的厘定；生命表的构造。
王德辉
05 金融工程金融资产定价理论；股票期权及其定价分
析；期权定价理论的应用。
杨成荣
06 非参数统计基于秩的统计推断；影响曲线与稳健估计；
核估计方法。
陈敏
07 随机分析与随机微分方程随机分析及随机微分方程基本理论;巩馥洲
附件二
硕士生课程设置表
类别课程
编号课程名称任课
教师
教师
代码
学
时
学
分
开课
时间
授课
方式
考核
方式
1 2
必修课
公
共
课
00020041
00020061
第一外国语
自然辩证法
科学社会主义理论与实践
100
40
20
3
2
1
√
√
√
√
基
础
理
论
课
泛函分析纪友清101523 72 4 √讲授考试
专
业
课
随机过程
现代概率基础
现代统计基础
董志山
杨晓云
王德辉
600513
104092
103267
54
72
54
3
4
3
√
√
√讲授
讲授
讲授
考试
考试
考试
选
修
课
抽象概率论
随机分析论
多元统计分析与线性模型
统计决策与估计方法
保险精算及风险管理
金融数学理论及其应用
最优化理论
杨晓云
杨晓云
赖民
赖民
王德辉
杨成荣
黄庆道
104092
104092
100205
100205
103267
103619
103346
36
36
36
36
36
36
36
2
2
2
2
2
2
2
√
√
√
√
√
√
√
讲授
讲授
讲授
讲授
讲授
讲授
讲授
考试
考试
考试
考试
考试
考试
考试
补
修
课。