用图表直观表达数据
图表帮我“看”数据教学设计
图表帮我“看”数据--用图表直观表达数据深圳市福田区上步中学王东晓科目：信息技术教学对象：初一年级课时： 1课时一、教学内容分析本课教材为广东高等教育出版社编著的初级中学信息技术第一册上，学习的知识点包括认识图表、创建图表、修改与美化图表。
二、教学目标：知识与技能:让学生理解图表在数据研究中的作用；了解柱形图、曲线图、饼图三种常见的图表类型，区分并掌握其适用范围；掌握Excel创建三种常见图表、修改和美化图表的操作技巧。
过程与方法：通过学生观看微课的方式自学，使所有学生掌握创建图表的基本操作，深化学生对图表的认识与理解。
通过小组任务驱动的方式，使学生对图表的应用进一步探究，拓展学生对图表应用认识的宽度情感态度与价值观：培养学生使用图表研究分析数据的能力范围培养学生在进行自主探究精神及解决问题的能力；培养学生团队合作精神。
三、学习者特征分析这是进行EXCEL单元学习的第四节课，学生对微课学习模式和EXCEL软件应用都相对比较熟悉，具备了进一步学习创建数据图表的基础条件。
在上一课时，教师专门让学生做了简单的调查问卷用于作为本课数据源，能有效提升学生对数据的兴趣。
四、教学策略选择与设计微课教学、任务驱动、小组探究。
五、教学重点及难点重点：掌握创建数字图表的技能，合理选择图表类型表达数据。
难点：数据区域选择，美化图表。
六、教学过程环节教师活动学生活动设计意图课前检测（课前）组织学生完成课堂检测完成课堂检测。
检验学生预习情况帮助学生稳定情绪导入（6分钟）1.引导学生比较数据表格与图表两种表达方式，概括出图表的特点与优点。
2.介绍曲线图、柱形图、饼图三种常用图表的特点。
直观比较表格与图表，参与教师的提问。
回答与听讲。
通过比较凸显图表优势，增强学生学习动机。
检验预习成果。
传授基础知识。
微课自学(16分钟) 1.组织学生观看微课，完成课堂作业1。
2.留心观察，对有疑问的学生进行个性化辅导。
3.评价与阶段总结。
1.观看微课并完成作业12.组内讨论，组内互助3.组长掌握本小组作业完成进度，并汇总给老师。
数据可视化：通过图表和图形展示数据分析结果
数据可视化：通过图表和图形展示数据分析结果数据可视化是指通过图表和图形的方式将数据分析结果展示出来，帮助人们更直观地理解数据背后的含义和规律。
随着数据时代的到来，数据可视化在不同领域都得到了广泛的应用，如商业、金融、医疗等。
本文将重点探讨数据可视化的重要性、常见的可视化工具和技术、以及一些实践中的注意事项。
首先，数据可视化具有重要性。
人类的视觉系统对于图像和形状的感知更加敏感，相比于纯文本或数字的方式，图表和图形能够更好地传达信息。
通过数据可视化，我们能够更容易地发现数据之间的关系、趋势和异常。
同时，数据可视化还能够提高数据分析的效率，减少分析过程中的可能误解和错误。
此外，数据可视化还能够帮助我们更好地共享和传播分析结果，使得非专业人士也能够理解和使用数据。
常见的数据可视化工具和技术有很多，其中最常用的要属图表。
图表是将数据可视化最直观的方式，常见的图表包括折线图、柱状图、饼图等。
折线图适合展示数据的变化趋势，柱状图适合展示数据的比较和分布，饼图适合展示数据的占比和组成。
除了图表，还有其他一些常用的可视化技术，如热力图、散点图、地图等。
不同的数据类型和目的需要选择不同的可视化工具和技术，以达到更好的展示效果。
在进行数据可视化的实践中，有一些注意事项需要注意。
首先，选择适合数据类型和目的的可视化方式。
不同的数据类型和目的需要选择不同的图表和技术，以确保最终的可视化结果能够准确地表达数据的含义。
其次，保持简洁和清晰。
在设计可视化图形时，避免太过复杂和繁杂，保持信息的清晰和易于理解。
同时，可以通过使用颜色、标签、图例等方式来帮助读者更好地理解数据。
此外，选择适当的图表尺寸和比例也是很重要的。
太小的图表可能导致信息不清晰，太大的图表则可能显得冗余和浪费空间。
最后，设计交互式可视化也是一种很好的选择。
交互式可视化能够让读者主动参与数据的探索过程，更好地理解数据。
总之，数据可视化是一种重要且有效的数据分析方法。
利用图表和图像传达数据的趋势和变化
利用图表和图像传达数据的趋势和变化数据是我们生活中无处不在的一部分，通过数据，我们可以了解到各种趋势和变化。
然而，单纯的数字和文字通常无法生动地表达数据的意义。
因此，图表和图像成为传达数据的趋势和变化的重要工具。
它们可以通过可视化的方式将数据呈现给我们，使我们更容易理解和分析。
本文将探讨六个方面，分别是：折线图的数据趋势分析、柱状图的数据对比分析、饼状图的数据占比分析、雷达图的多变量数据比较分析、地图的区域数据展示和热图的数据热度分析。
一、折线图的数据趋势分析折线图是将数据绘制在坐标系中，通过连接数据点的折线来展示数据的变化趋势的图表。
通过折线图，我们可以直观地观察到数据的波动和趋势。
折线图常常用于展示时间序列数据的变化，比如股票价格、气温变化等。
通过观察折线的走势，我们可以判断出数据的上升、下降、波动等趋势。
二、柱状图的数据对比分析柱状图是用矩形柱子的高度或长度来表示数据的图表。
它可以将不同类别的数据进行比较，用于展示各个类别之间的差异。
柱状图常用于展示不同产品的销售情况、不同地区的人口数量等数据的对比。
通过柱状图，我们可以清晰地看到各个类别之间的差异，方便做出决策和分析。
三、饼状图的数据占比分析饼状图是通过将一个圆饼切割成多个扇形来表示数据的占比关系的图表。
饼状图常用于展示不同类别数据在总量中的占比情况，比如不同产品的市场份额、不同年龄段的人口比例等。
通过观察饼状图，我们可以清楚地看到各个类别的占比情况，有助于我们了解数据的结构和比例。
四、雷达图的多变量数据比较分析雷达图是通过将多个变量的数据绘制在同一个雷达图上来进行比较分析的图表。
雷达图常用于展示多个维度的数据，比如不同产品的性能评估、不同学科的考试成绩等。
通过雷达图，我们可以直观地比较各个变量之间的差异，找出优劣势，并进行综合评估。
五、地图的区域数据展示地图是通过将数据绘制在地理区域上来展示区域数据的图表。
地图常用于展示不同地区的统计数据，比如人口分布、经济发展水平等。
用图表直观表达数据教学设计
本课主要是让学生掌握表格数据图表化的技能，培养学生获取信息并整理、分析信息的能力。
本节课在初一下学期开设，上课时近母亲节，因此采用感恩母亲这一主题贯串整个教学中．根据本课的特点，主要以任务探索学习的方式贯通整节课。
通过在完成任务的过程中，让学生进行广泛的交流与合作，加强学生的协作能力。
通过评价环节中学生的之间的互评、点评将本节推向高潮，达到突出重点，攻破难点的目的。
本课的教学对象是初中一年级的学生。
学生具有一定的信息素质，掌握了Excel 的基本操作。
对于数据的统计分析已经具备了一定的基础，学生的学习热情高，部份学生的探索能力很强，鉴于此本节课采用合作学习、探索学习相结合的方式。
《用图表直观表达数据》是广东省初级中学课本信息技术(第一册下)第2 章第 6 节的内容，它是对前面学习中从大量数据中提取信息后的一种主观呈现、凸显数据中隐含的信息。
那末内容的明了、版面形式的感染力就显得尤其重要，而不只是简单地学会做图表就行了。
通过本节的学习，让学生掌握怎样充分的去表达自己的观点，提高对信息的表达与交流能力，这也是为高中学习表格数据信息的加工与表达打下基础。
《用图表直观表达数据》这节内容是在学生掌握了电子表格的输入和编辑、对调查数据进行处理之后学习的内容，教学内容包括选择图表类型、创建图表和美化图表三部份。
1 .能列举出常用图标的类型和优势2 .能根据表达的数据确定图表类型3 .能利用图表向导创建图表4 .能根据表达的信息修改美化图表1 .能在了解各种类型图表的基础上分析它们各自的优势和使用场合2 .能根据需求在创建图表的过程中修改图表选项3 .能根据表达的数据意义去美化图表1 .通过应用图表制作解决实际问题的思想方法,激发学生的求知欲和学习兴趣,体味图形化表示数据的优势。
2 .引导学生学会表达感恩之情，增进学生与母亲的感情。
(一)教学重点：1 .各种图表类型的特点；2 .建立图表的操作过程；3 .修改美化图表的方法。
数据可视化的7种方法
数据可视化的7种方法数据可视化是将数据以图形、图表、图像等形式展示的过程，可以帮助人们更清晰、更直观地理解数据。
在当今数据时代，数据可视化已经成为了数据分析和决策过程中必不可少的工具之一、以下是7种常见的数据可视化方法：1.折线图：折线图是一种以折线连接数据点的图表形式，通常用于显示数据随时间变化的趋势。
折线图能够清晰地显示数据的趋势和周期性变化，并且能够方便地比较多组数据的变化。
2.柱状图：柱状图通过矩形的高度来表示数据的数量或大小，通常用于比较多组数据之间的差异。
柱状图能够直观地显示数据的大小关系，尤其适用于展示离散的数据。
3.饼图：饼图是以圆形的扇区表示数据的百分比或比例，通常用于展示数据的组成部分。
饼图常用于比较各组数据的占比情况，能够直观地显示数据的分布情况。
4.散点图：散点图用于展示两个变量之间的关系，每个数据点表示一个观测值。
散点图能够帮助人们发现数据间的相关性或趋势，并且可以用不同颜色或大小的数据点表示其他维度的数据。
5.热力图：热力图用不同颜色的方块或区域表示数据的强度或密度，通常用于显示地理、时间等维度上的数据分布。
热力图常用于展示数据的热点区域或集中程度，能够清晰地显示数据的空间分布特征。
6.树状图：树状图用于展示数据的层次结构或组织关系，通常由节点和连线组成。
树状图能够清晰地显示数据的上下层次关系，适用于展示组织结构、分类关系等。
7.地图：地图是基于地理信息呈现的可视化方式，用于展示地理位置上的数据分布和相关信息。
地图能够直观地显示地理位置上的数据差异和相关性，常用于分析地理分布特征、市场研究等领域。
除了以上7种常见的数据可视化方法，还有词云图、雷达图、箱线图、网络图等不同形式的可视化方式。
无论使用哪种方法，都应该根据数据的特点和分析目的选择合适的可视化方式，并注重其简洁、直观、准确地表达数据。
工作报告中常用的图表和数据展示手法
工作报告中常用的图表和数据展示手法图表在工作报告中是常用的数据展示手法，通过直观、精确的数据图表可以更好地展示工作成果和趋势变化。
本文将介绍十种常用的图表和数据展示手法，分别是：柱状图、折线图、饼状图、雷达图、散点图、热力图、流程图、树状图、地图和桑基图。
一、柱状图柱状图是最常见的数据展示方式之一，适用于多个项目或指标的比较。
柱状图通过不同高度的柱体来反映数据的大小，易于理解和比较。
在工作报告中，可以使用柱状图展示不同销售人员的销售量，不同部门的支出情况等。
二、折线图折线图常用于表现数据的趋势变化。
通过连接各个数据点，可以清晰地展示数据的上升或下降趋势。
在工作报告中，可以使用折线图展示公司的销售额随时间的变动情况，或者展示用户数量随时间的增长情况等。
三、饼状图饼状图适用于展示各个部分占比的情况。
通过将整体分割成不同大小的扇形，可以直观地比较各个部分的重要性。
在工作报告中，可以使用饼状图展示公司不同产品的市场份额，或者展示团队不同成员的工作时间分配情况等。
四、雷达图雷达图常用于表现多个维度的数据对比。
通过不同长度的蛛网线和各个顶点的连接线，可以清晰地展示各个维度之间的差距。
在工作报告中，可以使用雷达图展示不同产品在市场调研方面的得分情况，或者展示团队在各项工作能力上的表现情况等。
五、散点图散点图适用于展示两个变量之间的关系。
通过散点的分布情况，可以初步判断两个变量之间的相关性。
在工作报告中，可以使用散点图展示销售额和广告投入之间的关系，或者展示用户数量和用户满意度之间的关系等。
六、热力图热力图常用于展示大量数据的密度和分布情况。
通过不同颜色的色块，可以直观地反映数据的分布情况。
在工作报告中，可以使用热力图展示用户在不同城市的分布情况，或者展示项目在不同阶段的进展情况等。
七、流程图流程图适用于展示不同阶段或步骤的关系和流转情况。
通过不同形状和箭头的连接，可以清晰地表达流程的逻辑和顺序。
在工作报告中，可以使用流程图展示产品开发流程，或者展示项目执行流程等。
数据可视化常用的数据分析图表总结
数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是指通过图表、图形等可视化方式展示数据，以便更直观地理解数据的含义和趋势。
在数据分析过程中，常用的数据分析图表有许多种，每种图表都有其适合的场景和表达方式。
下面将对常用的数据分析图表进行总结，以便于读者更好地选择和使用。
1. 折线图（Line Chart）折线图是用连续的折线将数据点连接起来，以展示数据随时偶尔其他连续变量的变化趋势。
折线图适合于展示数据的趋势、周期性变化以及多个变量之间的关系。
2. 柱状图（Bar Chart）柱状图通过不同高度的矩形柱来表示数据的大小或者比较不同类别之间的差异。
柱状图适合于比较不同类别的数据，如不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。
3. 饼图（Pie Chart）饼图将数据分成几个扇形区域，每一个扇形区域的角度表示该数据所占的比例。
饼图适合于展示数据的占比关系，如不同产品的市场份额、不同地区的销售比例等。
4. 散点图（Scatter Plot）散点图用点的位置表示两个变量之间的关系，可以用于发现变量之间的相关性或者离群值。
散点图适合于展示两个连续变量之间的关系，如身高与体重的关系、销售额与广告投入的关系等。
5. 箱线图（Box Plot）箱线图通过展示数据的分布情况，包括中位数、上下四分位数、异常值等，来匡助理解数据的整体特征。
箱线图适合于展示数据的分布情况和离群值的存在。
6. 面积图（Area Chart）面积图通过填充折线与坐标轴之间的区域来表示数据的大小或者比较不同类别之间的差异。
面积图适合于展示数据的积累变化趋势，如不同产品的销售额积累情况等。
7. 热力图（Heatmap）热力图通过不同颜色的方块来表示数据的大小或者密度，可以用于展示数据的分布情况和相关性。
热力图适合于展示大量数据的关联性和热点区域。
8. 散点矩阵图（Scatter Matrix）散点矩阵图是多个散点图的组合，可以同时展示多个变量之间的关系，匡助发现变量之间的模式和相关性。
年度汇报利用表和形展示数据的技巧
年度汇报利用表和形展示数据的技巧数据在当前社会中扮演着举足轻重的角色，对于企业或组织而言，年度汇报是反映过去一年工作情况和展望未来发展的重要文件。
在年度汇报中，合理运用表格和形式来展示数据，不仅可以提升阅读体验，还能更清晰地传达信息和成果。
本文将介绍一些展示数据的技巧，帮助读者在年度汇报中更好地表达数据。
一、选择合适的表格形式在年度汇报中，表格是最常用的工具之一，因为它能够简洁、直观地呈现大量数据。
但是，选择合适的表格形式对于数据的准确性和易读性十分重要。
以下是一些常见的表格形式和其适用场景：1. 数据对比表：用来比较两个或多个参考数据的异同，例如销售额对比、市场份额对比等。
2. 时间序列表：适用于展示一段时间内的数据演变趋势，可以用来展示财务报表、市场增长曲线等。
3. 分类表：将数据按照不同分类进行整理，例如按地区、项目或产品来展示销售额分布等。
4. 交叉表：将行和列相交的表格形式，用于展现两个或多个变量之间的关系。
总之，选择合适的表格形式可以使数据更加清晰明了，方便读者理解。
二、使用图表辅助说明表格虽然可以清晰地显示数据，但对于一些复杂的数据关系，读者可能需要花费较多的时间来理解。
因此，在年度汇报中，适当地使用图表可以更有效地传达信息。
下面是几种常见的图表形式及其应用场景：1. 折线图：适用于展示趋势和变化，如销售额的月度或季度变化。
2. 柱状图：用于比较不同项目或不同时间点的数据差异，例如展示各地销售额对比。
3. 饼图：用来展示数据的占比情况，例如市场份额分布等。
4. 散点图：可用于分析两个变量之间的相关关系，例如销售额与广告投入的关系。
在使用图表时，需要注意以下几点：- 不要堆砌过多的信息，保持图表简洁明了。
- 使用清晰的图例和标签来解读图表。
- 尽量使用直观的颜色和形状，以便读者更快地理解数据。
三、运用合理的数据陈述方式除了表格和图表之外，一些形式化的数据陈述方式也能在年度汇报中起到补充说明的作用。
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34%
通过对三种图表的观察，我们能找出它们 的一些特点吗？
图表型
柱形图 折线图 饼图
使用特点
能较好地表示出每个项目的具体数目和对 比情况 能较好地反映事物的变化情况 能较好地表示出各部分在总体中所占的百 分比
• 从以上我们可知是表格易于表达数据信息 还是图表呢？下面我们再来比较下：
与表格相比，用图表来描述数据更加直观 清楚，可方便看出数据的差异大小：还能帮 助反映数据所代表的事物间相互联系，变化 趋势，下面我们一起来学创 建图表：
信息技术
第六节 用图表直观表达数据
在我们日常生活中经常要对一些数据进行统计，然 后得到一张结果的统计表，可是表格里的数字外形 差别不明显，而且还会看错，那么哪种类型的数据 处理方式能更有利于表达数据中包含的信息呢？
下面我们一起来学Βιβλιοθήκη 图表:一、选择图表类型 (柱形图，折线图，饼图）
1 了解各种类型图表的优势
二、创建图表
步骤： 在Excel中的表格制作数据表→拖动鼠标选择单元格区域→ 单击工具栏
上的图表向导按钮
,打开图表向导对话框 → 选择所需图表类型（如图2-35）
如图2-35
→单击“下一步”确定所需表达的”数据区域”（如图 2-36）
如图2-36
→单击”下一步“设置图表选项（如图2-37）
如图2-37
最后一步是图表位置的设置：单击“下一步” 按 钮设置插入位置（如图2-38），单击完成就可以生 成图表了（如图2-39）
图2-38
60% 50%
如图2-39
40% 30% 20% 10% 0% 第1题 第2题 第3题 第4题 第5题
满意 基本满意 不满意
• 作业： 1、用饼形图制作表达“校园小歌手”比赛 活动调查统计结果中第2题的图表。 2、用柱形图制作表达“校园小歌手”比赛 活动调查统计结果。
60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 第1题 第2题 第3题 第4题 第5题 满意 基本满意 不满意
柱形图
销售额 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 2001 2002 2003 年度 2004
折线图
销售额
销售额
2005
饼图
20% 46% 满意 基本满意 不满意