02第2章用图表展示数据2011年
形图(column chart)
2 - 20
2020-8-8
统计学
STATISTICS (第四版)
复式条形图
(bar Chart)
饮料类型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出)
2 - 21
2020-8-8
统计学
STATISTICS (第四版)
1. 按 各 类 别数据 出现的 频数多 少排序 后绘制 的柱形 图
生成频数分布表
(定性数据—SPSS)
升序 排列 ( 汉字 拼音 字母) Valid
不同类型饮料的频数分布
饮 料类 型
果汁 矿泉 水 绿茶 其他 碳酸 饮料 T otal
Freq u en cy 6
10 11
8 15 50
Pe rc e nt 1 2.0 2 0.0 2 2.0 1 6.0 3 0.0
6
2 5. 0 %
7 5. 0 %
9 . 1%
2 1. 4 %
4 . 0%
1 2. 0 %
6
9
4 0. 0 %
6 0. 0 %
2 7. 3 %
3 2. 1 %
1 2. 0 %
1 8. 0 %
22
28
4 4. 0 %
5 6. 0 %
100.0% 100.0%
4 4. 0 %
பைடு நூலகம்
5 6. 0 %
T otal 6
统计学
STATISTICS (第四版)
生成频数分布表
(定性数据)
【 例 2-1】 为 研 究 人 们 对不同类型软饮料的偏 好情况，一家调查公司 在某超市随机调查了 50 名 顾 客 。 右 表 是 顾 客性别及其所偏好的饮 料类型记录。生成频数 分布表，观察不同性别 的顾客及其所偏好的饮 料类型的分布状况，并 进行描述性分析
定性数据的描述统计量
1. 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) ：某一类别数据个数占全
部数据个数的比值
3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100 而计算的比值
4. 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值
2 - 10
2020-8-8
学习目标
定性数据的频数分布表 定性数据的图示方法 定量数据的频数分布表 定量数据的图示方法 用Excel和SPSS作频数分布表和图形 合理使用图表
2-4
2020-8-8
统计学
STATISTICS (第四版)
用哪些图形展示奖牌？
➢ 2009年7月26日至8月3日第13届世界游泳锦标 赛在意大利罗马举行。美国的泳坛霸主地位难 以撼动，中国军团也创造了史上第二的佳绩
50
Percent Valid Percent Cumulative Percent
44.0
44.0
44.0
56.0
56.0
100.0
100.0
100.0
2020-8-8
统计学 用SPSS生成定性数据的列联表
STATISTICS (第四版)
(Crosstabulation—交叉表)
第1步：选择【Analyze】【Descriptive Statistics-
统计学 数据分析
(方法与案例)
作者 贾俊平
统计学
STATISTICS (第四版)
统计名言
图并没有说谎，是说谎者在画图。
——Benjamin Disraeli
2-2
2020-8-8
第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据 2.2 用图表展示定量数据 2.3 合理使用图表
统计学
STATISTICS (第四版)
% of Total
10.0%
8.0% 8.0% 12.0%
18.0% 56.0%
Count
6
10
11
8
15
50
% w ithin 顾 客 性 别 12.0% 20.0% 22.0% 16.0%
30.0% 100.0%
% w ithin 饮 料 类 型 100% 100.0% 100% 100%
100.0% 100.0%
Crosstabs】进入主对话框
第2步：将“饮料类型”选入【Row(s)】，将“顾客性别” 选
入【Column(s)】(行列可以互换)
第3步： (若需要对列联表进行描述性分析)点击
【Cells】，在【Percentages】下选中需要的统计
量，如【Row】、【Column】、【Total】等；(若
需要图形)点击【Display clustered bar chart】。
饮料 类型
男 Count
果汁 矿泉水
1
6
绿茶 7
其他 碳酸饮料
2
6
T o ta l 22
% w ithin 顾 客 性 别 4.5% 27.3% 31.8% 9.1%
27.3% 100.0%
% w ithin 饮 料 类 型 16.7% 60.0% 63.6% 25.0%
40.0% 44.0%
% of Total
统计学
STATISTICS (第四版)
生成频数分布表
(列联表—Excel)
不同类型饮料和不同性别顾客的频数分布
2 - 13
绿色 健康饮品
2020-8-8
统计学 用SPSS生成定性数据的频数分布表
STATISTICS (第四版)
(单变量频数分布表)
第1步：选择【Analyze】【Descriptive Statistics-Frequencies】进入主对话框
顾客 性别
男
女
1
5
1 6. 7 %
8 3. 3 %
4 . 5%
1 7. 9 %
2 . 0%
1 0. 0 %
6
4
6 0. 0 %
4 0. 0 %
2 7. 3 %
1 4. 3 %
1 2. 0 %
8 . 0%
7
4
6 3. 6 %
3 6. 4 %
3 1. 8 %
1 4. 3 %
1 4. 0 %
8 . 0%
2
点击【OK】
生成交叉频数分布表
2 - 16
2020-8-8
统计学
STATISTICS (第四版)
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
列
联
饮料 类型
表
的
统
计
描
述
T otal
2 - 17
饮 料 类 型 * 顾 客 性 别 Cross tabu lation
果汁 矿泉 水 绿茶 其他 碳酸 饮料
Co un t % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of T otal Co un t % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of T otal Co un t % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of T otal Co un t % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of T otal Co un t % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of T otal Co un t % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of T otal
1 00 .0
Vali d Percent 1 2.0 2 0.0 2 2.0 1 6.0 3 0.0
1 00 .0
Cumul ati ve Pe rc e nt 1 2.0 3 2.0 5 4.0 7 0.0 1 00 .0
顾 客性 别
Va li d 2 - 15
男 女 Total
Frequency 22 28
1 00 . 0 % 1 00 . 0 % 1 00 . 0 %
行 百 分 比
列 百 分 比
2020-8-8
统计学
STATISTICS (第四版)
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
行百分比
列联表的统计描述
顾客 性别
T o ta l
顾 客 性 别 * 饮 料 类 型 Cross tabulation
1 00 . 0 % 1 2. 0 % 1 2. 0 % 10
1 00 . 0 % 2 0. 0 % 2 0. 0 % 11
1 00 . 0 % 2 2. 0 % 2 2. 0 % 8
1 00 . 0 % 1 6. 0 % 1 6. 0 % 15
1 00 . 0 % 3 0. 0 % 3 0. 0 % 50
绿色
健康饮品
2 - 11
制作频数分布表
2020-8-8
统计学
STATISTICS (第四版)
使用Excel数据透视表计数
(pivot table)
第1步：选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】
第2步：确定数据源区域(在操作前将光标放在任意数据单元格
内，系统会自动选定数据源区域)
第3步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位
2.1 用图表展示定性数据 2.1.1 生成频数分布表
统计学
STATISTICS (第四版)
生成频数分布表
(定性数据)
1.列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 生成频数分布表
☺☺☺ ☺☺
分类 A B C
频数
比例
百分比 比率
D
E
2-9
2020-8-8
2 - 20
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统计学
STATISTICS (第四版)
复式条形图
(bar Chart)
饮料类型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出)
2 - 21
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统计学
STATISTICS (第四版)
1. 按 各 类 别数据 出现的 频数多 少排序 后绘制 的柱形 图
生成频数分布表
(定性数据—SPSS)
升序 排列 ( 汉字 拼音 字母) Valid
不同类型饮料的频数分布
饮 料类 型
果汁 矿泉 水 绿茶 其他 碳酸 饮料 T otal
Freq u en cy 6
10 11
8 15 50
Pe rc e nt 1 2.0 2 0.0 2 2.0 1 6.0 3 0.0
6
2 5. 0 %
7 5. 0 %
9 . 1%
2 1. 4 %
4 . 0%
1 2. 0 %
6
9
4 0. 0 %
6 0. 0 %
2 7. 3 %
3 2. 1 %
1 2. 0 %
1 8. 0 %
22
28
4 4. 0 %
5 6. 0 %
100.0% 100.0%
4 4. 0 %
பைடு நூலகம்
5 6. 0 %
T otal 6
统计学
STATISTICS (第四版)
生成频数分布表
(定性数据)
【 例 2-1】 为 研 究 人 们 对不同类型软饮料的偏 好情况，一家调查公司 在某超市随机调查了 50 名 顾 客 。 右 表 是 顾 客性别及其所偏好的饮 料类型记录。生成频数 分布表，观察不同性别 的顾客及其所偏好的饮 料类型的分布状况，并 进行描述性分析
定性数据的描述统计量
1. 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) ：某一类别数据个数占全
部数据个数的比值
3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100 而计算的比值
4. 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值
2 - 10
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学习目标
定性数据的频数分布表 定性数据的图示方法 定量数据的频数分布表 定量数据的图示方法 用Excel和SPSS作频数分布表和图形 合理使用图表
2-4
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统计学
STATISTICS (第四版)
用哪些图形展示奖牌？
➢ 2009年7月26日至8月3日第13届世界游泳锦标 赛在意大利罗马举行。美国的泳坛霸主地位难 以撼动，中国军团也创造了史上第二的佳绩
50
Percent Valid Percent Cumulative Percent
44.0
44.0
44.0
56.0
56.0
100.0
100.0
100.0
2020-8-8
统计学 用SPSS生成定性数据的列联表
STATISTICS (第四版)
(Crosstabulation—交叉表)
第1步：选择【Analyze】【Descriptive Statistics-
统计学 数据分析
(方法与案例)
作者 贾俊平
统计学
STATISTICS (第四版)
统计名言
图并没有说谎，是说谎者在画图。
——Benjamin Disraeli
2-2
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第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据 2.2 用图表展示定量数据 2.3 合理使用图表
统计学
STATISTICS (第四版)
% of Total
10.0%
8.0% 8.0% 12.0%
18.0% 56.0%
Count
6
10
11
8
15
50
% w ithin 顾 客 性 别 12.0% 20.0% 22.0% 16.0%
30.0% 100.0%
% w ithin 饮 料 类 型 100% 100.0% 100% 100%
100.0% 100.0%
Crosstabs】进入主对话框
第2步：将“饮料类型”选入【Row(s)】，将“顾客性别” 选
入【Column(s)】(行列可以互换)
第3步： (若需要对列联表进行描述性分析)点击
【Cells】，在【Percentages】下选中需要的统计
量，如【Row】、【Column】、【Total】等；(若
需要图形)点击【Display clustered bar chart】。
饮料 类型
男 Count
果汁 矿泉水
1
6
绿茶 7
其他 碳酸饮料
2
6
T o ta l 22
% w ithin 顾 客 性 别 4.5% 27.3% 31.8% 9.1%
27.3% 100.0%
% w ithin 饮 料 类 型 16.7% 60.0% 63.6% 25.0%
40.0% 44.0%
% of Total
统计学
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生成频数分布表
(列联表—Excel)
不同类型饮料和不同性别顾客的频数分布
2 - 13
绿色 健康饮品
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统计学 用SPSS生成定性数据的频数分布表
STATISTICS (第四版)
(单变量频数分布表)
第1步：选择【Analyze】【Descriptive Statistics-Frequencies】进入主对话框
顾客 性别
男
女
1
5
1 6. 7 %
8 3. 3 %
4 . 5%
1 7. 9 %
2 . 0%
1 0. 0 %
6
4
6 0. 0 %
4 0. 0 %
2 7. 3 %
1 4. 3 %
1 2. 0 %
8 . 0%
7
4
6 3. 6 %
3 6. 4 %
3 1. 8 %
1 4. 3 %
1 4. 0 %
8 . 0%
2
点击【OK】
生成交叉频数分布表
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列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
列
联
饮料 类型
表
的
统
计
描
述
T otal
2 - 17
饮 料 类 型 * 顾 客 性 别 Cross tabu lation
果汁 矿泉 水 绿茶 其他 碳酸 饮料
Co un t % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of T otal Co un t % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of T otal Co un t % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of T otal Co un t % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of T otal Co un t % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of T otal Co un t % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of T otal
1 00 .0
Vali d Percent 1 2.0 2 0.0 2 2.0 1 6.0 3 0.0
1 00 .0
Cumul ati ve Pe rc e nt 1 2.0 3 2.0 5 4.0 7 0.0 1 00 .0
顾 客性 别
Va li d 2 - 15
男 女 Total
Frequency 22 28
1 00 . 0 % 1 00 . 0 % 1 00 . 0 %
行 百 分 比
列 百 分 比
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STATISTICS (第四版)
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
行百分比
列联表的统计描述
顾客 性别
T o ta l
顾 客 性 别 * 饮 料 类 型 Cross tabulation
1 00 . 0 % 1 2. 0 % 1 2. 0 % 10
1 00 . 0 % 2 0. 0 % 2 0. 0 % 11
1 00 . 0 % 2 2. 0 % 2 2. 0 % 8
1 00 . 0 % 1 6. 0 % 1 6. 0 % 15
1 00 . 0 % 3 0. 0 % 3 0. 0 % 50
绿色
健康饮品
2 - 11
制作频数分布表
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统计学
STATISTICS (第四版)
使用Excel数据透视表计数
(pivot table)
第1步：选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】
第2步：确定数据源区域(在操作前将光标放在任意数据单元格
内，系统会自动选定数据源区域)
第3步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位
2.1 用图表展示定性数据 2.1.1 生成频数分布表
统计学
STATISTICS (第四版)
生成频数分布表
(定性数据)
1.列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 生成频数分布表
☺☺☺ ☺☺
分类 A B C
频数
比例
百分比 比率
D
E
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图表的使用和作用
饼图
饼图是一种图表，用于显示各项数据在整体中 的占比。通过饼图，可以直观地看出每个部分 在整体中所占的比例。
柱状图
比较不同类别数据
01 柱状图可以一目了然地显示不同类别数据之间的差异
数据大小关系
02 通过柱状图可以清晰地看出数据的相对大小关系
03
折线图
数据趋势分析
折线图适合用来显示数 据随时间变化的趋势 可以帮助分析数据的发 展趋势
●04
明确目的
在设计图表时，需要明确想要传达的信息。避 免信息过载或不清晰，确保图表能够准确表达 所需信息。
简洁明了
避免繁杂
01 精简信息，突出重点
明了易懂
02 表达清晰，易于理解
注意排版
03 布局整洁，避免拥挤
谨慎选择图表类型
柱状图
适用于比较不同项目的 数据 图表易于理解
折线图
用于展示趋势变化 数据波动明显
图表的使用和作用
汇报人：
时间：2024年X月
第一章 图表的定义和分类
●01
什么是图表
图表是一种以可视化方式展示数据的工具，通 过图表，数据可以更直观、更易于理解。
图表的分类
Байду номын сангаас
饼图
折线图
用于显示各项数据在整体中 的占比
适合显示数据随时间变化的 趋势
柱状图
散点图
适合比较不同类别数据之间的 差异
用于显示两个变量之间的关系
数据准确性
准确性 确保数据的准确性和完整性
错误 避免因数据错误导致图表出现 偏差
数据更新
更新频率
01 定期更新数据以反映最新信息
时效性
02 及时更新以确保数据准确性
应用统计学第2章统计表统计图
对数图可以直观反映时间序列的环比变化趋势
可以在Office图表类型中选择自定义类型中的“对数图” ，也可通过将一般折线图纵轴“坐标轴格式” 中的“刻度” 设为“对数刻度”来绘制对数图。
例：某公司总成本和劳动成本的增长
该公司总成本和劳动成本每年增加相同的数量 ，因而用绝对数据作图时两条线是平行的，不小心 可能会得出劳动成本占总成本固定比例的误解。实 际上第1年占40%，第6年占60%。使用对数图就可以 清晰反映劳动成本有更高的增长率。
“平滑线”复选框，就将折线图转换为曲线图。
⑵经济管理中几种常见的频数分布曲线
①正态分布曲线 ——这是客观事物数量特征上表现得最为普遍的一
类频数分布曲线。 如人的身高、体重、智商，钢的含碳量、抗拉强度
，某种农作物的产量等等。
正态分布曲线
②偏态曲线
——按其长尾拖向哪一方又可分为右偏(正偏)和 左偏(负偏)两类。
1.频数分布表
频数分布表列出了一系列分类数据的频率、总数 或百分比，可以看出不同类别数据间的区别。
表2-1 1 000美元用途的频数分布表
用钱做什么 购买奢侈品、旅游或礼物 向慈善机构捐款 还贷 储蓄 购买必需品 其他
百分比/% 20 2 24 31 16 7
2.条形图
3.圆饼图
4.帕累托图
L = [ 10 × log 10 n ] 茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别
直方图可大体上看出一组数据的分布状况，但没有给出 具体的数值 茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始 数值，保留了原始数据的信息
未分组数据—茎叶图（茎叶图的制作）
树茎 树叶
数据个数
10 788
3
11 022347778889
统计学 第 2章 数据的图表展示
一、统计表的构成
1、 表头（表号、总标题）
2、行标题
3、列标题
4、数字资料
5、表外附加（注解说明或表脚）
二、统计表编制的基本要求
科学、实用、简练、美观
三、统计表种类 人口数字
全球人口 70亿
1、按用途分： 中国人口 13亿
印度人口 12亿 美国人口 3亿
调查表、汇总表、分析表
2、按时间和空间属性分： 日本人口 1.3亿 时间表、空间表、时空表 3、按分组情况分： 简单表:未分组的数据表。 简单分组表：单变量分组的数据表。 并行分组表：多变量分组并行排列的数据表。 交叉分组表（列联表）：多变量分组交叉排 列的数据表。
8、数字要如实填写，不能用“同左”
文字表示；
9、合计应放在最后一行。
表2—2
2011～2012年中南商场部分商品销售统计表
计 量 单 位
件 台 吨
商 品 名 称
甲 乙 丙
销售额 （万元） 2011年 2012年 2011年 2012年
（1） 3000 50 800 （2） 3000 60 1000 （3） 30 500 160 （4） 27 540 180
20 18.23
18
16
14
13.65
GDP
12 10.71 10 8.75 8 2000年 2001年 2002年 9.59
（3）计量单位 若全表的计量单位一样，则放在 表外的右上角； 若全表计量单位不一样，则各行 的计量单位，专设一个计量单位栏； 各列计量单位，放在列标题（指标名 称）的左方或下方，并用圆括号括起 来。
4、表脚 填表人、填表时间、资料来源、变量 注解（计算方法、计算口径）等。
5、如果有多张表，则要编表号。 练习： 指出下表中的错误，并将其改正 为一张规范的统计表
1、 表头（表号、总标题）
2、行标题
3、列标题
4、数字资料
5、表外附加（注解说明或表脚）
二、统计表编制的基本要求
科学、实用、简练、美观
三、统计表种类 人口数字
全球人口 70亿
1、按用途分： 中国人口 13亿
印度人口 12亿 美国人口 3亿
调查表、汇总表、分析表
2、按时间和空间属性分： 日本人口 1.3亿 时间表、空间表、时空表 3、按分组情况分： 简单表:未分组的数据表。 简单分组表：单变量分组的数据表。 并行分组表：多变量分组并行排列的数据表。 交叉分组表（列联表）：多变量分组交叉排 列的数据表。
8、数字要如实填写，不能用“同左”
文字表示；
9、合计应放在最后一行。
表2—2
2011～2012年中南商场部分商品销售统计表
计 量 单 位
件 台 吨
商 品 名 称
甲 乙 丙
销售额 （万元） 2011年 2012年 2011年 2012年
（1） 3000 50 800 （2） 3000 60 1000 （3） 30 500 160 （4） 27 540 180
20 18.23
18
16
14
13.65
GDP
12 10.71 10 8.75 8 2000年 2001年 2002年 9.59
（3）计量单位 若全表的计量单位一样，则放在 表外的右上角； 若全表计量单位不一样，则各行 的计量单位，专设一个计量单位栏； 各列计量单位，放在列标题（指标名 称）的左方或下方，并用圆括号括起 来。
4、表脚 填表人、填表时间、资料来源、变量 注解（计算方法、计算口径）等。
5、如果有多张表，则要编表号。 练习： 指出下表中的错误，并将其改正 为一张规范的统计表
第二章 数据的描述性分析 图表展示
例：对学生成绩的分组可以分为0～20分、20～40分、
40～60分、60～80分、80～100组
• 不等距分组 适用于变动很不均匀，且变动幅度大 例：学生成绩分组也可分为0～60（D）、 60～80（C） 80～90（B）、90～100（A） 关键问题：分组数目的确定／组距的确定
3.2.1 数据分组
21
7.0 300 100.0
99
33.0
120
40.0 279
93.0
78
26.0
198
66.0 180
60.0
64
21.3
262
87.3 102
34.0
38
12.7
300
100.0
38
12.7
300 100.0
—
—
—
—
顺序数据的图示—累计频数分布图
400 累 积 300 户 数 200
（户1）00
根据上述资料编制频数分布表，向上向下累计频数，频率 分布表
居民户月消费品 支出额
751～800 801～850 851～900 901～950 951～1000 1001～1050 1051～1100 1101～1150
合计
频数
1 4 12 18 8 4 1 2 50
频率%
2 8 24 36 16 8 2 4 100
（1）表中数据属于顺序数据
（2）
学历 初中 高中或中专 本科 研究生及以上 合计
频数（人） 13 31 27 29 100
（3） 绘制条形图
学历分布
31
27
29
13
初中
高中或中专
本科
研究生及以上
试验设计与数据处理第2章试验数据的表图表示
课后作业
（1）分别做出加药量和剩余浊度、总氮 TN、总磷 TP、CODCr 的变化关系图 （共四张图，要求它们的格式大小一致，并以两张图并列的形式排版到 Word
用Excel做出中下，表注数意据调整带图数形据的点大小的）折；线散点图（1）分别做出加药量和剩余浊度、总 氮总氮TNT、N去总除磷（ 率率T2、P、）、C在总OCD一磷OC张r D去T图CP除r中去的率做除变的出率变化加化、关药关C量系系O和图折D浊线C；度r去散（去点除2除图）率率。在的、总一变氮张化T图关N中系去做除折率出线、加散总药点磷量图TP。和去浊除度去除率、
记录表突出原始数据，结果表突出试验结果。
❖ 试验数据不多时，两类表合二为一，不加区别。
将试验数据列成表格，将各变量的数值依照一定的形式和 顺序一一对应起来
（1）试验数据表 ①记录表 试验记录和试验数据初步整理的表格 表中数据可分为三类： ➢ 原始数据 ➢ 中间数据 ➢ 最终计算结果数据
表2-1 离心泵特性曲线测定实验的数据记录表
图14 坐标比例尺对图形形状的影响
解：设2ΔpH＝2ΔA＝2mm
∵ ΔpH＝0.1，ΔA＝0.01
∴
横轴的比例尺为 M pH
2mm 2pH
2mm 1（0 mm / 单位pH值） 0.2
纵轴的比例尺为
MA
2mm 2A
2mm 0.01
10（0 mm / 单位吸光度）
2.3 计算机绘图软件在图表绘制中应用
x 0.50 A
E
0.75
xA
1.00
B
0.00
xC
0.25
M
●
0.50
F
0.25
xB
0.75
xA
0.00
（1）分别做出加药量和剩余浊度、总氮 TN、总磷 TP、CODCr 的变化关系图 （共四张图，要求它们的格式大小一致，并以两张图并列的形式排版到 Word
用Excel做出中下，表注数意据调整带图数形据的点大小的）折；线散点图（1）分别做出加药量和剩余浊度、总 氮总氮TNT、N去总除磷（ 率率T2、P、）、C在总OCD一磷OC张r D去T图CP除r中去的率做除变的出率变化加化、关药关C量系系O和图折D浊线C；度r去散（去点除2除图）率率。在的、总一变氮张化T图关N中系去做除折率出线、加散总药点磷量图TP。和去浊除度去除率、
记录表突出原始数据，结果表突出试验结果。
❖ 试验数据不多时，两类表合二为一，不加区别。
将试验数据列成表格，将各变量的数值依照一定的形式和 顺序一一对应起来
（1）试验数据表 ①记录表 试验记录和试验数据初步整理的表格 表中数据可分为三类： ➢ 原始数据 ➢ 中间数据 ➢ 最终计算结果数据
表2-1 离心泵特性曲线测定实验的数据记录表
图14 坐标比例尺对图形形状的影响
解：设2ΔpH＝2ΔA＝2mm
∵ ΔpH＝0.1，ΔA＝0.01
∴
横轴的比例尺为 M pH
2mm 2pH
2mm 1（0 mm / 单位pH值） 0.2
纵轴的比例尺为
MA
2mm 2A
2mm 0.01
10（0 mm / 单位吸光度）
2.3 计算机绘图软件在图表绘制中应用
x 0.50 A
E
0.75
xA
1.00
B
0.00
xC
0.25
M
●
0.50
F
0.25
xB
0.75
xA
0.00
应用统计学--第2章数据的图表展示
A、环形图 B、饼图 C、帕累托图 D、对 比条形图
2.3.1 数据分组 2.3.2 数值型数据的图示
单变量值分组
组距分组 等距分组 异距分组
1. 将一个变量值作为一组 2. 适合于离散变量
3. 适合于变量值较少的情况
1. 将变量值的一个区间作为一组 2. 适合于连续变量
3. 适合于变量值较多的情况
。然后选择【布局】 第5步：在【向导—布局】对话框中，依次将“分类变量“(这
里是“饮料品牌”)连续拖放两次：一次拖至左边的“行 ”区域 ，一次拖至 “数据”区域 第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对 话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表
1. 整理EXCEL文件“例2-1.xls” 2. 将“例2-1.xls”转换成SPSS文件 3. 分析—描述统计—频率 4. 分析—描述统计—交叉表
• 态度量表
通过逐个问题的回答，量化主观态度，获取 整个态度的总分。
其量化的结果，一是态度的方向，如对某种 商业服务满意或不满意的基本倾向；二是态 度的深度，即被调查者所持某种态度的数量 程度。
• 李克特量表（Likert Scales）
1. 数据的预处理 2. 品质型数据的整理与显示 3. 数值型数据的整理与显示 4. 如何合理使用统计图表
*问卷组织者的行为和态度，不能对被调查者产生引导 作用。
• 问句常用的方式
是否式：用是、否、能、不能表示；
例：这种学习方式是否帮助您解决了学习矛盾？
是( )
否( )
选择式：包括类别型、条件型、等距型等；
例：类别型
如：您最喜欢的面对面的教学方式是：
系统讲授( ) 总结归纳( ) 讨论( )
答疑( ) 辅导( ) 其他( )
2.3.1 数据分组 2.3.2 数值型数据的图示
单变量值分组
组距分组 等距分组 异距分组
1. 将一个变量值作为一组 2. 适合于离散变量
3. 适合于变量值较少的情况
1. 将变量值的一个区间作为一组 2. 适合于连续变量
3. 适合于变量值较多的情况
。然后选择【布局】 第5步：在【向导—布局】对话框中，依次将“分类变量“(这
里是“饮料品牌”)连续拖放两次：一次拖至左边的“行 ”区域 ，一次拖至 “数据”区域 第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对 话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表
1. 整理EXCEL文件“例2-1.xls” 2. 将“例2-1.xls”转换成SPSS文件 3. 分析—描述统计—频率 4. 分析—描述统计—交叉表
• 态度量表
通过逐个问题的回答，量化主观态度，获取 整个态度的总分。
其量化的结果，一是态度的方向，如对某种 商业服务满意或不满意的基本倾向；二是态 度的深度，即被调查者所持某种态度的数量 程度。
• 李克特量表（Likert Scales）
1. 数据的预处理 2. 品质型数据的整理与显示 3. 数值型数据的整理与显示 4. 如何合理使用统计图表
*问卷组织者的行为和态度，不能对被调查者产生引导 作用。
• 问句常用的方式
是否式：用是、否、能、不能表示；
例：这种学习方式是否帮助您解决了学习矛盾？
是( )
否( )
选择式：包括类别型、条件型、等距型等；
例：类别型
如：您最喜欢的面对面的教学方式是：
系统讲授( ) 总结归纳( ) 讨论( )
答疑( ) 辅导( ) 其他( )
第2章 数据的图表展示 (3)
矿泉水 碳酸饮料 绿茶 其他 果汁 绿茶 其他 矿泉水
购买者性别的记录。试
为研究不同类型饮料的市场销售情况，一家市场调查公司对随 观察饮料类型和顾
顾客性别 女 男 男 女 男 男 女 女
饮料类型 碳酸饮料 绿茶 矿泉水 矿泉水 碳酸饮料 矿泉水 碳酸饮料 绿茶
男 男 女 女 男 男 男 女 男
果汁 碳酸饮料 矿泉水 其他 碳酸饮料 绿茶 碳酸饮料 其他 矿泉水
问题：
1、表中数据是什么类型的数据？ 2、应该用什么方法Biblioteka 分析它？ 3、可以直接用来分析吗？
市场调查公司对随机抽取的一家超市进行调查。下表是调查员随机观察 观察饮料类型和顾客性别的分布状况，并进行描述性分析，生成频数分
顾客性别及购买饮料类型
顾客性别 女 男 男 女 男 男 女 男 饮料类型 碳酸饮料 绿茶 其他 碳酸饮料 绿茶 绿茶 碳酸饮料 碳酸饮料
女 男 女 女 女 男 男 女 男
绿茶 矿泉水 绿茶 碳酸饮料 矿泉水 其他 碳酸饮料 果汁 矿泉水
下表是调查员随机观察的50名顾客购买的饮料类型及购买者性别的记录 描述性分析，生成频数分布表。
顾客性别 女 女 女 女 男 女 女 女
饮料类型 其他 碳酸饮料 其他 果汁 绿茶 果汁 碳酸饮料 果汁
男 女 女 女 女 男 女 女
Excel 数据处理与分析实例教程课后习题答案1-13章全
第1章Excel基础一、选择题二、填空题1．功能相关2．【Ctrl】+【F1】3．单元格地址或名称4．用密码进行加密5．结构三、问答题1．Excel操作界面由哪几部分构成？Excel的操作界面主要由标题栏、快速访问工具栏、功能区、名称框、编辑栏、工作表区域和状态栏等几个部分组成。
2．什么是工作簿？如何保护工作簿？工作簿是一个Excel文件，Excel 2016文件扩展名为.xlsx，主要用于计算和存储数据。
为了防止他人随意使用或更改工作簿的结构和内容，可以对其进行保护，以确保工作簿的安全。
保护工作簿包括两个方面：一是保护工作簿中的结构和窗口；二是保护工作簿文件不被查看和更改。
具体方法见教材。
3．新建工作薄中默认的工作表数是多少？如何增加工作表数？默认的工作表数是1个。
增加工作表数的具体操作步骤见教材。
4．如何将最近打开的工作簿文件固定在“最近使用的工作簿”文档列表中？具体操作步骤见教材。
5．多人协作建立工作簿的优势是什么？如何协作完成？多人协作建立工作簿的优势是：发挥各自优势，实现团队协作，共同处理工作簿，提高工作效率。
可以通过Excel提供的共享工作簿功能，实现创建工作簿的操作。
具体思路是：（1）创建共享工作簿。
在多人同时编辑同一个工作簿之前，首先需要在已连接在网上的某台计算机的特定文件夹下创建一个共享工作簿。
这个文件夹应该是多人均可访问的共享文件夹。
（2）编辑共享工作簿。
创建后将共享工作簿打开，然后可以像使用常规工作簿一样，在其中输入和编辑数据。
（3）停止共享工作簿。
完成协同输入或编辑操作后，停止工作簿的共享。
第2章建立工作表一、选择题二、填空题1．12．自定义3．-4．【Ctrl】5．’三、问答题1.在Excel中，数据类型有几种？各自的特点是什么？基本类型有4种，分别是数值、日期、文本和逻辑等。
（1）数值是指所有代表数量的数据形式，通常由数字0～9及正号（+）、负号（-）、小数点（.）、百分号（%）、千位分隔符（,）、货币符号（$、￥）、指数符号（E或e）、分数符号（/）等组成。
第二章 统计图表
• 2．分类标志要明确，要能包括所有的数据 • 对数据进行分组时，所依据的特性称为分组或 分类的标志。 • (三)分组的标志 • 分类标志有各种各样。这些分类标志按形式大 致可分为性质类别与数量类别两种。 • 1．性质类别。主要是根据事物的属性不同将 被观测的事物加以划分，反映事物在组别、种类 上的不同，不说明事物之间的数量差异。 • 性质类别可根据事物的性质及研究的需要分成 不同的层次，每个层次又可分为不同数量的细目。
• 图目 写在图形基线上的各种不同类别、名称，或 时间、空间的统计数量值，即横坐标上所用的各 种单位名称。也叫刻度线标签。 • 图尺 在统计图的横坐标及纵坐标上都要用一定 的距离表示各种单位，这些单位称为图尺(ruler或 scale)。图尺分点(tick)要清楚，整个图尺大小要 包括所有的数据值，如果数据值大小相差悬殊， 图尺可用断尺法或回尺法，减少图幅。 • 图形 是图的主要部分，图形线条要清晰，一般 除图形线外，避免书写文字。要表示不同的结果， 用不同的图形线以示区别。 • 图例 用来表示并标明各种图形的含义。图例 (legend)的位置可选图中或图外适当的地方，注 意保证整个统计图的和谐美观和均衡。 • 图注 凡是图形中需要借助文字或数字加以补充 说明的，均称为图注。图注部分的文字要少，字 号要小。
•
在制定统计表和统计图时，首先要对收集的数据 资料进行初步整理。整理的基本方式有排序和统 计分组两种。 • 一、数据排序 • 数据排序(sort或order)，就是按照某种标准， 对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进 行排列。数据排序是整理数据最简单的方法。 • 将一组数据按照数值大小、高低、长短、多少， 依升序(ascending order)或降序(descending order)排列后，就可显示出数据的分布情况。
最新统计学第三版答案
第1章统计和统计数据第2章 1.1 指出下面的变量类型。
第3章（1）年龄。
第4章（2）性别。
第5章（3）汽车产量。
第6章（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。
第7章（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。
第8章详细答案：第9章（1）数值变量。
第10章（2）分类变量。
第11章（3）数值变量。
第12章（4）顺序变量。
第13章（5）分类变量。
第14章1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他第15章们的消费支付方式是用信用卡。
第16章（1）这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？第17章（2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？第18章（3）“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？第19章详细答案：第20章（1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。
第21章（2）数值变量。
第22章（3）分类变量。
第23章1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
第24章（1）这一研究的总体是什么？第25章（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？第26章详细答案：第27章（1）总体是“所有的网上购物者”。
第28章（2）分类变量。
第29章1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。
第30章（1）这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？第31章（2）样本量是多少？第32章详细答案：第33章（1）分层抽样。
第34章（2）100。
第2章用图表展示数据（3）帕累托图如下：（4）饼图如下：2.2 为确定灯泡的使用寿命（单位：小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得数据如下：710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100（2）直方图如下：从直方图可以看出，灯泡使用寿命的分布基本上是对称的。