第9章用图表展示数据案例
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数据库技术原理与Access 2013第9章 报表
• 报表设计：在设计视图中打开一个空报表，在该报表中添加所需的字段和 控件。
• 空报表：在布局视图中打开一个空报表，并显示出字段列表任务窗体。当 将字段从字段列表拖到报表中时，Access将创建一个嵌入式查询并将其存 储在报表的记录源属性中。
• 报表向导：显示多步骤向导。
• 标签：显示一个向导，允许选择标准或自定义的标签大小、要显示哪些字 段以及希望这些字段采用的排序方式。
这里需要注意的是，在报表的“布局视图”中有贯穿整个页面的横向和纵向 的虚线，该虚线用来标识整个页面的边界。根据这些边界标识，便于用户调 整布局控件。
9.2.2 使用报表向导创建报表
使用报表向导创建报表时，向导将提示用户输入有关记录源、字段、版面以 及所需的格式，并且可以在报表中对记录进行分组或排序，并计算各种汇总 数据等。用户在报表向导的提示下可以完成大部分报表设计的基本操作，加 快了创建报表的过程。
• 表格式报表：每行一个记录，每个记录的字段在页面上按水平方向放置。 字段标题安排在页眉中。
• 图表报表：以图表的形式表示数据之间的关系。 • 标签报表：标签是报表的一种特殊方式。
9.1.3 报表的视图
Access的报表操作提供了4种视图：报表视图、打印预览、布局视图和设计视 图。 • 报表视图：用于显示报表数据内容。 • 打印预览：用于查看报表的页面数据输出形态，即打印效果预览。 • 布局视图：布局视图的界面与报表视图类似，但是在该视图中可以移动各
9.2.3 使用图表向导创建报表
前面两种方式创建的报表，都是以数据形式为主。如果需要更加直观地将数 据以图表的形式表示出来，就可使用图表向导创建报表。图表向导功能强大， 提供了几十种图表形式供用户选择。 【例9-3】 使用图表向导创建一个报表，显示所有学生选课的成绩汇总。 单击功能区“报表”组中的“报表设计”命令按钮，如图所示。创建一个空 白的报表后，单击“控件”组中的“图表”命令按钮，如图所示。
• 空报表：在布局视图中打开一个空报表，并显示出字段列表任务窗体。当 将字段从字段列表拖到报表中时，Access将创建一个嵌入式查询并将其存 储在报表的记录源属性中。
• 报表向导：显示多步骤向导。
• 标签：显示一个向导，允许选择标准或自定义的标签大小、要显示哪些字 段以及希望这些字段采用的排序方式。
这里需要注意的是，在报表的“布局视图”中有贯穿整个页面的横向和纵向 的虚线，该虚线用来标识整个页面的边界。根据这些边界标识，便于用户调 整布局控件。
9.2.2 使用报表向导创建报表
使用报表向导创建报表时，向导将提示用户输入有关记录源、字段、版面以 及所需的格式，并且可以在报表中对记录进行分组或排序，并计算各种汇总 数据等。用户在报表向导的提示下可以完成大部分报表设计的基本操作，加 快了创建报表的过程。
• 表格式报表：每行一个记录，每个记录的字段在页面上按水平方向放置。 字段标题安排在页眉中。
• 图表报表：以图表的形式表示数据之间的关系。 • 标签报表：标签是报表的一种特殊方式。
9.1.3 报表的视图
Access的报表操作提供了4种视图：报表视图、打印预览、布局视图和设计视 图。 • 报表视图：用于显示报表数据内容。 • 打印预览：用于查看报表的页面数据输出形态，即打印效果预览。 • 布局视图：布局视图的界面与报表视图类似，但是在该视图中可以移动各
9.2.3 使用图表向导创建报表
前面两种方式创建的报表，都是以数据形式为主。如果需要更加直观地将数 据以图表的形式表示出来，就可使用图表向导创建报表。图表向导功能强大， 提供了几十种图表形式供用户选择。 【例9-3】 使用图表向导创建一个报表，显示所有学生选课的成绩汇总。 单击功能区“报表”组中的“报表设计”命令按钮，如图所示。创建一个空 白的报表后，单击“控件”组中的“图表”命令按钮，如图所示。
第9章 数据可视化技术 大数据基础PPT课件
由于SPSS for Windows可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，易学、易用， 已推广到多种各种操作系统的计算机上，它与SAS、BMDP并称为国际上最有 影响的三大统计分析软件。
桌面可视化技术
3．R可视化 R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个集统计分析与图
形显示于一体的用于统计计算和统计制图的优秀工具。它可以运行于UNIX、Windows 和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统。 用户可以在R官方网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及文档 资料。标准的安装文件自身就带有多个模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实 现许多常用的统计功能。同时，R还是一种编程语言，具有语法通俗易懂、易学易用 和资源丰富的优点。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接获取。
Seaborn基于Matplotlib提供内置主题、颜色调色板、函数、可视化单变量、双变量 和线性回归等工具，使作图变得更加容易。
OLAP可视化工具
1．Oracle BI Oracle BI Data Visualization Desktop具备可视、自助、简单、快速、
智能、多样的特性，为用户提供个人桌面应用程序，以便用户能够访问、 探索、融合和分享数据可视化。Oracle BI有着丰富的可视化组件，可实 现对颜色、尺寸、外形的创新性使用模式以及多种坐标系统。并通过 Html5进行渲染，还可以选择或制作个性化的色系。Oracle BI新增了列 表、平行坐标、时间轴、和弦图、循环网络、网络、桑基和树图等。 Oracle BI对大多数数据通过可视化方式进行整理、转换操作。可在面板 和分析注释之间自由切换，为用户提供友好的数据源页面，还提供打印 面板和分析注释页面；支持导出为PDF和PowerPoint格式。Oracle BI向 用户提供数据模式的自动检测，能更好地帮助用户了解数据及完成数据 可视化。
桌面可视化技术
3．R可视化 R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个集统计分析与图
形显示于一体的用于统计计算和统计制图的优秀工具。它可以运行于UNIX、Windows 和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统。 用户可以在R官方网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及文档 资料。标准的安装文件自身就带有多个模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实 现许多常用的统计功能。同时，R还是一种编程语言，具有语法通俗易懂、易学易用 和资源丰富的优点。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接获取。
Seaborn基于Matplotlib提供内置主题、颜色调色板、函数、可视化单变量、双变量 和线性回归等工具，使作图变得更加容易。
OLAP可视化工具
1．Oracle BI Oracle BI Data Visualization Desktop具备可视、自助、简单、快速、
智能、多样的特性，为用户提供个人桌面应用程序，以便用户能够访问、 探索、融合和分享数据可视化。Oracle BI有着丰富的可视化组件，可实 现对颜色、尺寸、外形的创新性使用模式以及多种坐标系统。并通过 Html5进行渲染，还可以选择或制作个性化的色系。Oracle BI新增了列 表、平行坐标、时间轴、和弦图、循环网络、网络、桑基和树图等。 Oracle BI对大多数数据通过可视化方式进行整理、转换操作。可在面板 和分析注释之间自由切换，为用户提供友好的数据源页面，还提供打印 面板和分析注释页面；支持导出为PDF和PowerPoint格式。Oracle BI向 用户提供数据模式的自动检测，能更好地帮助用户了解数据及完成数据 可视化。
SPSS第9章 量表分析
③Cuttman适用于测验全由二值 (1，0方式) 记分的项目； ④Parallel平行测验信度估计的方法，条件是各项目的方差具有齐次性 ；
⑤Strict Parallel除要求各项目方差只有齐次性外，还要求各项目均数相 等。
•4）Scale Label输入框，可指定刻度标签。 •5）单击图图9.1左Statistics按钮，打开对话框（图9.1右），在对话 框中可选择要输出的统计量。
• ②Inter-ltem栏，设置变量间的相关信息，下有2个选择项。 • Correlations复选项，将计算各项目间的相关系数。 • Covariances复选项，将计算各项目间的协方差。 • ③Summarizes：计算各项目指标的描述统计量（量表统计量）， 包括均值、方差、相关系数和协方差等多个选择项。
量表分析91信度分析911基本概念912尺度分析的基本过程913结果及其分析914其他个例的分析92多维尺度分析921基本原理922界面和操作步骤923度量mds案例分析924非度量mds个例分析91信度分析量表是在经验层次上对现象连续统一体进行社会研究的测量工具一般有定类定序定距和定比等四种尺度衡量测量质量是信度
• 4）平行测验的信度估计
• 信度也可定义为两平行测验上观察分数间的相关， 即用一个平行测验上某被试的观察分数，去正确推论 另一平行测验上该被试观察分数的能力，用这种能力 值的大小来定义测验的信度。平行测验信度估计的条 件是方差具有齐次性，且两平行测验的均数相等。
• 2、数据要求与假设
• 1）数据要求：用于分析的数据可以是数值型的二 分数据、定序变量和定距变量。如果是二分变量、有 序变量，且为字符型时，必须定义为数值型变量。
• 1）α信度系数
•这是目前最常用的信度系数：它表明量表中每一题得分间的一 致性。该方法适用于项目多重记分的测验数据或问卷数据，可 以用该系数测量累加李克特量表(Likert-type Scale)的信度。累加 李克特量表的数据格式见表9.1。
⑤Strict Parallel除要求各项目方差只有齐次性外，还要求各项目均数相 等。
•4）Scale Label输入框，可指定刻度标签。 •5）单击图图9.1左Statistics按钮，打开对话框（图9.1右），在对话 框中可选择要输出的统计量。
• ②Inter-ltem栏，设置变量间的相关信息，下有2个选择项。 • Correlations复选项，将计算各项目间的相关系数。 • Covariances复选项，将计算各项目间的协方差。 • ③Summarizes：计算各项目指标的描述统计量（量表统计量）， 包括均值、方差、相关系数和协方差等多个选择项。
量表分析91信度分析911基本概念912尺度分析的基本过程913结果及其分析914其他个例的分析92多维尺度分析921基本原理922界面和操作步骤923度量mds案例分析924非度量mds个例分析91信度分析量表是在经验层次上对现象连续统一体进行社会研究的测量工具一般有定类定序定距和定比等四种尺度衡量测量质量是信度
• 4）平行测验的信度估计
• 信度也可定义为两平行测验上观察分数间的相关， 即用一个平行测验上某被试的观察分数，去正确推论 另一平行测验上该被试观察分数的能力，用这种能力 值的大小来定义测验的信度。平行测验信度估计的条 件是方差具有齐次性，且两平行测验的均数相等。
• 2、数据要求与假设
• 1）数据要求：用于分析的数据可以是数值型的二 分数据、定序变量和定距变量。如果是二分变量、有 序变量，且为字符型时，必须定义为数值型变量。
• 1）α信度系数
•这是目前最常用的信度系数：它表明量表中每一题得分间的一 致性。该方法适用于项目多重记分的测验数据或问卷数据，可 以用该系数测量累加李克特量表(Likert-type Scale)的信度。累加 李克特量表的数据格式见表9.1。
利用图表呈现分析结果课件
数据中得到信息进行分享。
课程小结
1、三种常见图表的特征。 2、图表的建立方法。 3、如何从图表中得到有用的信息。
利用图表呈现分析结果
任务一
1、阅读课本p52页，学习怎样建立一个柱形图表
2、 使用老师给定的素材，建立一个 “5届奥运 会中、美、俄三国奖牌榜”柱形图表， 对比 三国获奖情况，并四人一组进行交流，随机 选择一两组进行演示。
图表转置
通过图表转置前后对比，我们可以看出，针对 同一组数据，我们通过改变不同的统计任务之 后，最终得到的图表表达信息有明显的不同。
其他图表类型探索学习
请同学们阅读课本p53-54页，看看还有哪些常用的图 表类型，并说说它们都有什么特征。
思考回答
B C A
擅长比较数据间的大小与多少关系 擅长按时间轴表现数据的变化趋势 适用于描述数据之间的比例分配关系
A、饼形图
B、柱形图
Hale Waihona Puke C、折线图学生练习
1、完成素材里面任务2、任务3、任务4。 2、四人一组进行交流，以组为单位展示成果，并将从
课程小结
1、三种常见图表的特征。 2、图表的建立方法。 3、如何从图表中得到有用的信息。
利用图表呈现分析结果
任务一
1、阅读课本p52页，学习怎样建立一个柱形图表
2、 使用老师给定的素材，建立一个 “5届奥运 会中、美、俄三国奖牌榜”柱形图表， 对比 三国获奖情况，并四人一组进行交流，随机 选择一两组进行演示。
图表转置
通过图表转置前后对比，我们可以看出，针对 同一组数据，我们通过改变不同的统计任务之 后，最终得到的图表表达信息有明显的不同。
其他图表类型探索学习
请同学们阅读课本p53-54页，看看还有哪些常用的图 表类型，并说说它们都有什么特征。
思考回答
B C A
擅长比较数据间的大小与多少关系 擅长按时间轴表现数据的变化趋势 适用于描述数据之间的比例分配关系
A、饼形图
B、柱形图
Hale Waihona Puke C、折线图学生练习
1、完成素材里面任务2、任务3、任务4。 2、四人一组进行交流，以组为单位展示成果，并将从
第9章图表在市场调查中的应用
图表有许多种类型，包括柱形图、饼图、折
线图、条形图、面积图、散点图等，柱形图用于
显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比
较情况。排列在工作表的列或行中的数据可以绘 制到柱形图中。柱形图有多个图表子类型，包括 簇状柱形图、三维柱形图、堆积柱形图等。各个 图表类型适合不同情况下使用。
9.ห้องสมุดไป่ตู้.1创建调查图表
图等。描述条形图有几个要素：组数、组宽度、组
限。其中组数是把数据分成几组，通常来说组宽度 都是一致的，组数和组宽度的选择就不是独立决定
的，而组限分为组上限和组下限，且一个数据只能
在一个组限内。
在实际的工作中，创建了图表后，还需
对图表进行一系列设置，已达到更有利于表 现数据，美化图表的作用，美化图表可以将 图表中数据进行一定顺序的排列，从而使数 据有规律地排列，对图表的数据列的颜色进
行不同设置后，能增加各个数据之间的对比，
使用户能更容易得分析数据。
在市场调查中，有时需要分析某产品的使用人
数进行分析，可以使用饼图来表现。仅排列在工作 表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。数据 系列是指在图表中绘制的相关数据点，这些数据源 自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯
一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在
图表中绘制一个或多个数据系列。饼图可以显示一 个数据系列。
9.3.1创建调查结果图表
9.3.2设置图表的三维角度 9.3.3设置图表区与绘图区颜色
9.3.4设置图例位置
要对使用电脑品牌机的人数进
行更详尽的统计、分析，需要先创
建调查结果饼图图表，然后才能根 据图表分析数据。
图表的三维角度是指图表的三维旋
9.1.2更改数据和图表布局 9.1.3设置数据系列格式
展示图表展数据教案
展示图表展数据教案教案标题：展示图表展数据教案教学目标：1. 学生能够理解和解读不同类型的图表和数据展示。
2. 学生能够有效地展示和传达图表和数据的关键信息。
3. 学生能够运用所学知识，创建自己的图表和数据展示。
教学重点：1. 图表和数据的解读和理解。
2. 图表和数据的展示技巧。
3. 图表和数据的创建和设计。
教学准备：1. 教师准备不同类型的图表和数据展示示例，如柱状图、折线图、饼图等。
2. 教师准备电脑、投影仪或白板等教学工具。
3. 学生准备纸和笔，用于记录和分析图表和数据。
教学过程：引入：1. 教师通过展示一个有趣的图表或数据，引起学生的兴趣，如“你知道全球各国人均GDP的排名吗？”。
2. 学生观察图表或数据，尝试理解和解读其中的信息。
探究：1. 教师引导学生分析图表或数据的结构和特点，如图表的标题、坐标轴、图例等。
2. 学生与教师一起讨论图表或数据中的关键信息，如最高值、最低值、趋势等。
3. 学生通过与同伴合作，尝试解读和分析其他图表和数据。
展示技巧：1. 教师介绍不同类型图表和数据展示的技巧，如使用合适的图表类型、选择恰当的颜色和字体等。
2. 学生学习如何有效地展示和传达图表和数据的关键信息，如使用简洁清晰的语言、添加适当的标签和注释等。
实践：1. 学生根据所学知识，选择一个感兴趣的主题，创建自己的图表和数据展示。
2. 学生在小组内展示和分享自己的图表和数据，与同伴一起讨论和反馈。
3. 教师给予学生指导和建议，帮助他们改进和完善自己的图表和数据展示。
总结：1. 教师与学生一起总结本节课的学习成果，强调图表和数据展示的重要性和技巧。
2. 学生回顾自己的学习过程，思考如何进一步提高自己的图表和数据展示能力。
拓展活动：1. 学生可以在日常生活中观察和收集不同类型的图表和数据展示，并尝试解读和分析。
2. 学生可以通过使用电脑软件或在线工具，进一步学习和实践图表和数据展示的技巧。
评估方式：1. 教师观察学生在课堂上的参与和表现。
小学五年级数学教案：利用图表展示数据
小学五年级数学教案：利用图表展示数据一、教材分析本教案的教学内容为小学五年级数学的“数据统计与分析”模块。
本模块主要围绕初步理解数据的搜集、整理和分析展开，从数据的实际搜集与处理方面反映出学生的常识和思维水平，有助于孩子们在生活实践中学会运用数学方法解决日常生活问题。
二、教学目标1.理解数据搜集的概念，了解数据收集的方法，学会如何收集数据；2.根据数据类型，学会选择合适的图表展示数据；3.熟悉柱状图、折线图、饼图等常见的图表类型；4.能够使用表格、图表等形式，对数据进行整理和分析；5.发现数据的规律和特征，培养学生的逻辑思维能力，提高分析问题的能力。
三、教学重点1.数据搜集的方法与技巧；2.图表类型的选择和应用；3.数据的整理和分析。
四、教学难点1.图表的效果和呈现方法；2.图表的分析和解读。
五、教学内容设计本教学活动分为两部分，第一部分为理论教学，主要包括数据搜集的方法和技巧，图表类型的选择和应用，数据的整理和分析等知识点，以及相关的范例分析。
第二部分为实际操作，学生们将会在老师的指导下实践应用所学知识，收集数据，并对数据进行整理、分析和展示。
六、教学方法本教学活动采用多种教学方法，包括讲授法、示范法、实践操作法等，既注重知识点的阐述，又注重实践操作的训练。
同时，灵活运用课堂问答、小组合作等方式增强学生的参与性和互动性。
七、教学流程1.教师介绍数据搜集的方法和技巧，让学生们学会如何搜集到有效的数据；2.教师讲解图表类型的选择和应用，让学生们了解不同的图表类型和使用方法；3.教师通过具体的范例，讲解数据整理和分析的方法和技巧，让学生们熟悉各种数据的表示方法；4.学生们在老师的指导下进行实践操作，完成数据的搜集、整理、分析和展示；5.教师与学生们一起分析和解读数据，让学生们深入了解数据背后的规律和特征。
八、教学评价本教学活动不仅仅是让学生们了解数据搜集、整理、分析和展示的方法和技巧，而且是让学生们在实践操作中培养逻辑思维能力，提高分析问题的能力，从而更好地适应未来的社会需求。
第9章 报表与图表
delphi程序设计基础教程
第9章 报表与图表
9.1.7 TQRLabel组件
TQRLabel组件用来在报表中显示静态文本，与使用 TLabel组件在一个窗体中显示静态文本一样。这个文本值在 显示时不能被改变。TQRLabel组件的属性、方法和事件以 及用法与TLabel组件基本一致。
delphi程序设计基础教程
第9章 报表与图表
3. QReport 组件页 Delphi中的QReport组件页中的组件共有23种，该组件 页如图9.1所示。 图9.1 Delphi 中的QReport 组件页
delphi程序设计基础教程
第9章 报表与图表
9.1.2 TQuickRep 组件
使用TQuickRep 组件的方法如下。 (1) 通过Delphi中的New Form创建一个新的窗体。 (2) 选择QReport组件页，将TQuickRep 组件拖到新窗 口中，如图9.2所示。 (3) 设置TQuickRep 组件的Bands属性，确认是否打印 标题，页眉、页脚等。 (4) 在TQuickRep 组件中放入其他种类的QReport组件， 并进行属性设置。 (5) 为程序加入代码。
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第9章 报表与图表
9.1.17 TQRComposite组件
TQRComposite组件可以将多个报表合并成一个报表。 使用这个组件可以创建一个包含许多不同条件的大报表，而 不需要通过编程来实现打印。可以简单地将条件报表当成一 个分离的报表进行创建，然后只把需要打印到总报表内的部 分添加进去。 通过OnAddReport事件可以将报表添加到 TQRComposite组件内。
第9章 报表与图表
9.1.13 TQRDBRichText组件
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1. 环形图中间有一个“空洞”，样本或总体中的 每一部分数据用环中的一段表示
2. 与饼图类似，但又有区别 – 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 – 环形图则可以同时绘制多个样本或总体的 数据系列，每一个样本或总体的数据系列 为一个环
3. 用于结构比较研究
环形图
(doughnut chart)
【例】2006年北京、上海和天津地区按收入法计算 的地区生产总值(按当年价格计算)数据。绘制环形 图比较三个地区的生产总值构成
第一节
第八章
用图表展示定性数据
机动 目录 上页 下页 返回 结束
生成频数分布表
(定性数据)
• 1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 生成频数分布表
☺☺☺ ☺☺
分类 A B C
频数
比例
百分比 比率
D
E
【例】一家市场调查公 司为研究不同类型饮料 的市场占有率，对随机 抽取的一家超市进行调 查。下面的表是调查员 随 机 观 察 的 50 名 顾 客 购买的饮料类型记录。 生成一张频数分布表， 观察不同类型饮料的销 售分布状况
第九章
用图表展示数据
1 用图表展示定性数据 2 用图表展示定量数据 3 合理使用图表
学习目标
定性数据的频数分布表 定性数据的图示方法 定量数据的频数分布表 定量数据的图示方法 用Excel和SPSS作频数分布表和图形 合理使用图表
男学生更容易逃课吗？
➢ 读完四年大学，一次课也没有逃过，这样的学 生恐怕不多。2004年5月，中国人民大学财政 金融学院的3名学生就逃课问题做了一次调查。 调查的对象是财政金融学院的大一，大二，大 三本科生。样本的抽取方式是分层抽样与简单 随机抽样结合，先根据年级划分层次，然后对 各个班级简单随机抽样，共抽取151名学生组成 一个样本，并对每个学生采用问卷调查。问卷 内容包括每周逃课次数、所逃课程的类型（选 修课、专业课等等）和逃课原因等。调查得到 的男女学生每周平均逃课次数的汇总表如下
环形图
(doughnut chart )
北京、上海和天津地区按收入法计算的地区生产总值
31% 25%
36%
32% 36% 44%
16%
15% 17% 14%
18% 16%
劳动者报酬 生产税净额 固定资产折旧 营业盈余
第二节
第八章
用图表展示定量数据
机动 目录 上页 下页 返回 结束
生成频数分布表
绿茶
矿泉水 饮料类型
其他
果汁
饼图
(pie Chart)
1. 用 圆 形 及 圆 内
扇形的角度来
表示数值大小
其他
的图形，主要
16%
用于表示一个
样本(或总体)中 各组成部分的
绿茶 22%
数据占全部数
据的比例
用于研究结构
问题
果汁 12%
矿泉水 20%
碳酸饮料 30%
环形图
(doughnut chart)
用Excel制作频数分布表
使用Excel数据透视表数计数
(pivot table)
• 第1步：选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】
• 第2步：确定数据源区域
• 第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置
•
。然后选择【布局】
• 第5步：在【向导—布局】对话框中，依次将“分类变量“(这里
男学生更容易逃课吗？
逃课情况
男
几乎一次不逃
28
1到3次
24
3到5次
6
5次以上
3
其他
1
合计
62
女
合计
49
77
31
55
4
10
3
6
2
3
89
151
你认为男学生更容易逃课吗？用哪些简单的统计描述支持你 的看法?如果要用图形表现上面的数据，反映男女学生逃课方 面的差异、逃课次数的构成以及男女学生在逃课方面是否具 有相似性等等，有哪些图形可供你选择使用呢？
•
是饮料品牌)连续拖放两次：一次拖至左边的“行”区域
•
，一次拖至 “数据”区域
• 第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对
•
话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表
用数据透视表产生定性数据的频数分布
生成频数分布表
(定性数据)
不同类型饮料的频数分布
定性数据的描述统计量
1. 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) ：某一类别数据个数占全部
数据个数的比值 3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100
而计算的比值 4. 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值
定性数据的图示
条形图
(bar Chart)
1. 用 宽 度 相 同 的条形的高
16
15
度或长短来
表 示 各 类 别 12
10
11
数据
8
频数
2. 各 类 别 可 放
2. 确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下限 之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组 数来确定，即
•
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数
•
例 如 ， 本 例 最 大 值 为 237 ， 最 小 值 为 141 ， 组 距
=(237-141)÷10＝9.6。为便于计算，组距宜取5或10的
8
6
在纵轴，称 为条形图， 4
可以放在横
轴，称为柱 形 图 (column
0 果汁 矿泉水 碳酸饮料 绿茶
其他
chart)
饮料类型
帕累托图
(pareto chart)
1. 按各类别 数据出现 的频数多 少排序后 绘制的柱 形图
2. 用于展示 分类数据 的分布
频数
16
15
12
11 10
8
8
6
4பைடு நூலகம்
0 碳酸饮料
【例】某电脑 公司2008年前 4个月各天的 销售量数据(单 位：台)。生成 一张频数分布 表观察销售额 分布的特征
生成频数分布表
(例题分析)
生成频数分布表
(例题分析)
1. 确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征 为目的。在实际分组时，组数一般为5K 15。本例 中由于数据较多，可考虑分为10组
间的中点值 组中值 = 下限值+上限值 2
用Excel制作频数分布
生成频数分布表
倍数，且第一组的下限应低于最小变量值，最后一组
的上限应高于最大变量值，因此组距可取10
3. 统计出各组的频数。每个组的数据满足a<xb(上限值
不在内
分组中的几个概念
• 1. 下限(lower limit) ：一个组的最小值 • 2. 上限(upper limit) ：一个组的最大值 • 3. 组距(class width) ：上限与下限之差 • 4. 组中值(class midpoint) ：下限与上限之
2. 与饼图类似，但又有区别 – 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 – 环形图则可以同时绘制多个样本或总体的 数据系列，每一个样本或总体的数据系列 为一个环
3. 用于结构比较研究
环形图
(doughnut chart)
【例】2006年北京、上海和天津地区按收入法计算 的地区生产总值(按当年价格计算)数据。绘制环形 图比较三个地区的生产总值构成
第一节
第八章
用图表展示定性数据
机动 目录 上页 下页 返回 结束
生成频数分布表
(定性数据)
• 1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 生成频数分布表
☺☺☺ ☺☺
分类 A B C
频数
比例
百分比 比率
D
E
【例】一家市场调查公 司为研究不同类型饮料 的市场占有率，对随机 抽取的一家超市进行调 查。下面的表是调查员 随 机 观 察 的 50 名 顾 客 购买的饮料类型记录。 生成一张频数分布表， 观察不同类型饮料的销 售分布状况
第九章
用图表展示数据
1 用图表展示定性数据 2 用图表展示定量数据 3 合理使用图表
学习目标
定性数据的频数分布表 定性数据的图示方法 定量数据的频数分布表 定量数据的图示方法 用Excel和SPSS作频数分布表和图形 合理使用图表
男学生更容易逃课吗？
➢ 读完四年大学，一次课也没有逃过，这样的学 生恐怕不多。2004年5月，中国人民大学财政 金融学院的3名学生就逃课问题做了一次调查。 调查的对象是财政金融学院的大一，大二，大 三本科生。样本的抽取方式是分层抽样与简单 随机抽样结合，先根据年级划分层次，然后对 各个班级简单随机抽样，共抽取151名学生组成 一个样本，并对每个学生采用问卷调查。问卷 内容包括每周逃课次数、所逃课程的类型（选 修课、专业课等等）和逃课原因等。调查得到 的男女学生每周平均逃课次数的汇总表如下
环形图
(doughnut chart )
北京、上海和天津地区按收入法计算的地区生产总值
31% 25%
36%
32% 36% 44%
16%
15% 17% 14%
18% 16%
劳动者报酬 生产税净额 固定资产折旧 营业盈余
第二节
第八章
用图表展示定量数据
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生成频数分布表
绿茶
矿泉水 饮料类型
其他
果汁
饼图
(pie Chart)
1. 用 圆 形 及 圆 内
扇形的角度来
表示数值大小
其他
的图形，主要
16%
用于表示一个
样本(或总体)中 各组成部分的
绿茶 22%
数据占全部数
据的比例
用于研究结构
问题
果汁 12%
矿泉水 20%
碳酸饮料 30%
环形图
(doughnut chart)
用Excel制作频数分布表
使用Excel数据透视表数计数
(pivot table)
• 第1步：选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】
• 第2步：确定数据源区域
• 第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置
•
。然后选择【布局】
• 第5步：在【向导—布局】对话框中，依次将“分类变量“(这里
男学生更容易逃课吗？
逃课情况
男
几乎一次不逃
28
1到3次
24
3到5次
6
5次以上
3
其他
1
合计
62
女
合计
49
77
31
55
4
10
3
6
2
3
89
151
你认为男学生更容易逃课吗？用哪些简单的统计描述支持你 的看法?如果要用图形表现上面的数据，反映男女学生逃课方 面的差异、逃课次数的构成以及男女学生在逃课方面是否具 有相似性等等，有哪些图形可供你选择使用呢？
•
是饮料品牌)连续拖放两次：一次拖至左边的“行”区域
•
，一次拖至 “数据”区域
• 第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对
•
话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表
用数据透视表产生定性数据的频数分布
生成频数分布表
(定性数据)
不同类型饮料的频数分布
定性数据的描述统计量
1. 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) ：某一类别数据个数占全部
数据个数的比值 3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100
而计算的比值 4. 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值
定性数据的图示
条形图
(bar Chart)
1. 用 宽 度 相 同 的条形的高
16
15
度或长短来
表 示 各 类 别 12
10
11
数据
8
频数
2. 各 类 别 可 放
2. 确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下限 之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组 数来确定，即
•
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数
•
例 如 ， 本 例 最 大 值 为 237 ， 最 小 值 为 141 ， 组 距
=(237-141)÷10＝9.6。为便于计算，组距宜取5或10的
8
6
在纵轴，称 为条形图， 4
可以放在横
轴，称为柱 形 图 (column
0 果汁 矿泉水 碳酸饮料 绿茶
其他
chart)
饮料类型
帕累托图
(pareto chart)
1. 按各类别 数据出现 的频数多 少排序后 绘制的柱 形图
2. 用于展示 分类数据 的分布
频数
16
15
12
11 10
8
8
6
4பைடு நூலகம்
0 碳酸饮料
【例】某电脑 公司2008年前 4个月各天的 销售量数据(单 位：台)。生成 一张频数分布 表观察销售额 分布的特征
生成频数分布表
(例题分析)
生成频数分布表
(例题分析)
1. 确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征 为目的。在实际分组时，组数一般为5K 15。本例 中由于数据较多，可考虑分为10组
间的中点值 组中值 = 下限值+上限值 2
用Excel制作频数分布
生成频数分布表
倍数，且第一组的下限应低于最小变量值，最后一组
的上限应高于最大变量值，因此组距可取10
3. 统计出各组的频数。每个组的数据满足a<xb(上限值
不在内
分组中的几个概念
• 1. 下限(lower limit) ：一个组的最小值 • 2. 上限(upper limit) ：一个组的最大值 • 3. 组距(class width) ：上限与下限之差 • 4. 组中值(class midpoint) ：下限与上限之