用spss求函数参数共17页
spss函数大全解读资料
Spss 算术函数孙中友江苏ABS(numexpr 数值。
返回 numexpr (必须为数值的绝对值。
ARSIN(numexpr 数值。
返回 numexpr 的反正弦(以弧度为单位 ,求出的值必须为 -1 和 +1 之间的数字值。
ARTAN(numexpr 数值。
返回 numexpr 的反正切(以弧度为单位 , numexpr 必须为数字值。
COS(radians 数值。
返回 radians 的余弦(以弧度为单位 , radians 必须为数字值。
EXP(numexpr 数值。
返回 e 的 numexpr 次幂, 其中 e 是自然对数的底数, 而numexpr 是数值。
较大的 numexpr 值可能会产生超过机器性能的结果。
LN(numexpr 数值。
返回以 e 为底数的 numexpr 的对数, numexpr 必须为大于 0 的数值。
LNGAMMA(numexpr 数值。
返回 numexpr 的完全 Gamma 函数的对数, numexpr 必须为大于 0 的数值。
LG10(numexpr 数值。
返回以 10 为底数的 numexpr 的对数, numexpr 必须为大于 0 的数值。
MOD(numexpr,modulus 数值。
返回 numexpr 除以 modulus 所得到的余数。
两个参数都必须为数值,且 modulus 不得为 0。
RND(numexpr 数值。
返回对 numexpr 舍入后产生的整数, numexpr 必须为数值。
刚好以 .5 结尾的数值将舍去 0 以后的数值。
SIN(radians 数值。
返回 radians 的正弦(以弧度为单位 , radians 必须为数字值。
SQRT(numexpr 数值。
返回 numexpr 的正平方根, numexpr 必须为非负数。
TRUNC(numexpr 数值。
返回 numexpr 被截断为整数(向 0 的方向的值。
统计函数后缀 .n 可在所有统计函数中使用以指定有效参数的数目。
spss基础操作及应用PPT课件
4、提供独有的菜单命令向程序文件的转换 功能。几乎每一个对话框都有“Paste”（粘 贴）按钮。可将菜单操作命令直接转换为 程序命令。用户可将命令文件保存或编辑， 也可直接执行该程序文件。因此，编写程 序文件时也不需记忆大量的命令，为高级 用户对数据实现自动分析提供了强有力的 帮助。
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5、详细的在线帮助(Help)信息。根据不同 层次的用户提供不同的帮助,在使用过程中 用户可以方便地获得相关的帮助信息,也可 直接连接到SPSS Internet主页,查询有关该软 件的最新信息。
可在编辑编辑editedit菜单的选项菜单的选项optionsoptions命令中打开货币命令中打开货币currencycurrency选项卡进行设置其中全部数值选项卡进行设置其中全部数值allallvaluesvalues用于设置首前缀用于设置首前缀prefixprefix尾后缀尾后缀suffixsuffix字符负数字符负数negativevaluenegativevalue栏用于设置负数的首栏用于设置负数的首prefixprefix尾尾suffixsuffix字符系统默认负数的首字符是字符系统默认负数的首字符是小数点分隔符小数点分隔符decimalseparatordecimalseparator栏用于设置小数点的符栏用于设置小数点的符号默认为圆点号默认为圆点periodperiod也可定义为逗号也可定义为逗号commacomma
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1.2.3 SPSS for Windows的启动
单击“开始”按钮，打开“开始”菜单， 指向“程序”项，选择（单击）“SPSS for Windows\/SPSS for Windows”；或桌面的快 捷方式上双击SPSS for Windows的图标，即 可启动SPSS，SPSS启动成功后出现SPSS的 主画面，进入预备工作状态。
用SPSS作参数估计
0.40 0.35 0.30 0.25 0.20 0.15 0.10 0.05
p的分布
0.32 0.48
0.64
对于 p ，满足下面两个条件时认为样本容量足够大：
—— np 5
—— n(1 p) 5
当样本容量足够大时，p 的抽样分布可用正态近似，即：
p～N P，P1 P
样本容量n=10
抽样（sampling）
样本（sample）
有限总体
31
27
30
29
28
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10
3 4
9
8
7
6
5
自有限总体的重复回 抽样为纯随机抽样。
12
7
3
23
2
23
25
9
36
X
P
样本统计量做为随机变量，具有特定的概率分布。把 握住他们的分布规律就找到了推断总体参数的依据。
0.30 0.25 0.20 0.15 0.10 0.05
x 的分布
1000名公司员工总体，500 个容量为30的简单随机样本 的平均年薪、大学毕业生比 率、年薪标准差的分布直方 图。
50000 51000 52000 53000 54000
从总体中抽取一个样本，构
《SPSS的参数检验》课件
本PPT介绍SPSS的参数检验方法，包括SPSS的基本概念、参数检验的原理， 以及在SPSSatistical Package for the Social Sciences) 是一种常用的统计分析 软件，用于数据处理和数据分析，广泛应用于社会科学和市场调研等领域。
SPSS中的参数检验
参数检验是一种统计方法，用于判断样本数据与总体数据之间的差异是否显著，进而对总体进行推断。
参数检验的概念和原理
参数检验通过计算样本数据的统计量，如均值和标准差，与总体数据的参数 进行比较，以确定样本数据是否代表总体数据。
SPSS中可用的参数检验方法
单样本t检验
用于检验一个样本的均值是否与总体均值存在显 著差异。
非参数检验使用排列、秩次等方法，通过对样本数据的排序和比较，判断总体数据之间是否存在显著差异。
SPSS中可用的非参数检验方法
Wilcoxon符号秩检验
用于比较两个配对样本的中 位数是否存在显著差异。
Mann-Whitney U检验
用于比较两个独立样本的中 位数是否存在显著差异。
Kruskal-Wallis H检验
SPSS的概念和历史
SPSS最初是由斯德哥尔摩大学的研究人员开发的，后来被美国IBM公司收购， 并逐渐发展成为全球最知名的统计分析软件之一。
SPSS的基本功能和应用领域
SPSS具备数据导入、数据清洗、数据可视化、统计模型构建和结果分析等功 能，被广泛应用于市场调研、国民经济指标分析、社会调查等领域。
单样本z检验
用于检验一个样本的比例是否与总体比例存在显 著差异。
独立样本t检验
用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
独立样本z检验
spss随机数字函数说明
随机函数：RV.BERNOULLI(prob)。
数值。
返回具有指定概率参数prob 的Bernoulli 分布中的随机值。
RV.BETA(shape1, shape2)。
数值。
返回具有指定形状参数的Beta 分布中的随机值。
RV.BINOM(n, prob)。
数值。
返回具有指定试验次数和概率参数的二项式分布中的随机值。
RV.CAUCHY(loc, scale)。
数值。
返回具有指定位置和刻度参数的Cauchy 分布中的随机值。
RV.CHISQ(df)。
数值。
返回具有指定自由度df 的卡方分布中的随机值。
RV.EXP(scale)。
数值。
返回具有指定刻度参数的指数分布中的随机值。
RV.F(df1, df2)。
数值。
返回具有指定自由度df1 和df2 的F 分布中的随机值。
RV.GAMMA(shape, scale)。
数值。
返回具有指定形状和刻度参数的Gamma 分布中的随机值。
RV.GEOM(prob)。
数值。
以指定的概率参数从几何分布中返回一个随机值。
RV.HALFNRM(mean, stddev)。
数值。
以指定的均值和标准差从半正态分布中返回一个随机值。
RV.HYPER(total, sample, hits)。
数值。
以指定的参数从超几何分布中返回一个随机值。
RV.IGAUSS(loc, scale)。
数值。
以指定的位置和刻度参数从逆高斯分布中返回一个随机值。
PLACE(mean, scale)。
数值。
返回具有指定均值和刻度参数的Laplace 分布中的随机值。
RV.LNORMAL(a, b)。
数值。
返回具有指定参数的对数正态分布中的随机值。
RV.LOGISTIC(mean, scale)。
数值。
返回具有指定均值和刻度参数的logistic 分布中的随机值。
RV.NEGBIN(threshold, prob)。
数值。
返回具有指定阈值和概率参数的负二项式分布中的随机值。
RV.NORMAL(mean, stddev)。
SPSS详细操作广义估计方程
SPSS 详细操作：广义估计方程SPSS 详细操作：广义估计方程2021-03-18 17:40一、问题与数据在临床研究中，经常会比较两种治疗方式对患者结局的影响，并且屡次测量结局。
比方，为了研究两种降压药物对血压的控制收效可否存在差异，研究者会对两个人群服药后在不同样时间点记录血压值，尔后议论降压收效。
也许对两组动物分别施加两种干预，连续记录多个时间点的结局，尔后比较两种干预的收效。
这种设计能够用以下表示图表示：别的，有时研究只需要收集一个时间点的数据，但是一个研究对象会供应多个部位的数据点。
比方，研究者想议论冠芥蒂患者在冠脉搭桥术后应用阿司匹林可否能够有效降低患者血管的再拥堵，议论的方法是术后 1 年做冠脉造影观察血管可否拥堵，但是每个患者可能会在同一次手术中对多条冠状动脉血管进行搭桥，因此有的患者可能会奉献多组数据。
这种设计能够用以下表示图表示：以上两种设计，无论是临床试验还是动物试验都非经常有，它的特点在于数据间非独立，同一个体间数据拥有相关性。
关于这样的设计种类，该如何解析呢？今天我们来介绍别的一种特别好的方法——广义估计方程（GEE 〕。
GEE 既能够办理连续型结局变量也能够办理分种类结局变量，它实质上代表了一种模型种类，即在传统模型的基础上对相关性数据进行了校正，能够拟合 Logistic 回归、泊松回归、 Probit 回归、一般线性回归等广义线性模型。
本文将以阿司匹林预防冠脉搭桥后血管再拥堵为例介绍运用 SPSS 进行 GEE 的操作方法。
以下为数据格式：表 1.数据格式每名患者奉献数据量不等。
如编号为 1 的患者只对一根血管进行了搭桥手术，编号为 2 的患者那么有两根血管进行搭桥手术。
表 2. 变量赋值〔注：本例中数据纯属虚假，解析结果不能够产生任何结论。
性别为待调整变量。
〕二、 SPSS 解析方法1.数据录入 SPSS第一在 SPSS 变量视图〔Variable View 〕中新建上述表 2 中变量，尔后在数据视图〔Data View 〕中录入数据。
用spss求函数参数
04
多元线性回归分析
多元线性回归模型简介
多元线性回归模型是一种统计学方法，用于研究多个自变量与因变量之间 的线性关系。
它通过建立数学模型来描述因变量如何受到多个自变量的影响，并估计每 个自变量的系数。
这些系数反映了自变量对因变量的影响程度和方向。
多元线性回归模型的适用条件
因变量与自变量之间存在 线性关系
SPSS软件简介
历史与发展
SPSS成立于1968年，最初是为社会科学领域的研究者提供统计分析工具。随着计算机技术的不断发展，SPSS的功能 和适用范围也不断扩展，成为全球众多研究者、学生和数据分析师的首选工具。
主要功能
SPSS提供了广泛的统计分析方法，包括描述性统计、回归分析、方差分析、非参数检验等多种功能，能够满足不同 领域的数据分析需求。
点击“确定”开始进行多元线性回归分析。
SPSS将输出回归结果，包括回归系数、标准误、显著 性水平等统计指标，以及模型摘要和方差分析表等。
05
非线性回归分析
非线性回归模型简介
非线性回归模型
非线性回归模型是一种用于描述因变量和自变量之间非线性关 系的统计模型。它扩展了线性回归模型，允许自变量和因变量
02 解读回归系数，了解自变量对因变量的影响程度 和方向。
03 根据需要，进行模型优化和调整，以提高预测精 度。
03
线性回归分析
线性回归模型简介
01
02
03
线性回归模型是一种预 测模型，用于描述因变 量与一个或多个自变量
之间的线性关系。
在线性回归模型中，因 变量是我们要预测的目 标变量，而自变量是我 们用来预测因变量的变
之间的关系是非线性的。
目的
通过非线性回归分析，我们可以探索和描述因变量与一个或多 个自变量之间的复杂关系，并估计这些关系中的参数。
《SPSS参数检验》课件
VS
详细描述
样本量过小可能导致检验效能不足，无法 准确推断总体参数；而样本量过大则可能 增加误差率，影响检验的准确性。因此， 需要根据研究目的和实际情况合理确定样 本量大小。
效应大小问题
总结词
效应大小是指不同组别或处理之间的差异程度。
详细描述
效应大小对参数检验的准确性具有重要影响。如果效应大小较小，即使样本量足够大，也可能无法准 确推断总体参数。因此，在研究设计阶段，需要考虑如何控制或调整效应大小，以提高参数检验的准 确性。
多因素方差分析
总结词
多因素方差分析是一种复杂的方差分析方法，用于比 较两个或多个分类变量对数值型数据的影响。
详细描述
在多因素方差分析中，我们将数值型数据分为若干组 ，每组数据对应两个或多个分类变量的不同水平。通 过比较各组的均值，我们可以了解多个分类变量对数 值型数据的影响。
重复测量方差分析
总结词
参数检验的分类
• 参数检验可以分为单样本检验、独立样本 检验和配对样本检验。单样本检验是对单 个总体参数进行检验，例如检验一个样本 的均值是否等于某个值；独立样本检验是 比较两个独立总体的参数，例如比较两个 不同群体的均值是否相等；配对样本检验 是比较两个相关总体的参数，例如比较同 一对象在不同条件下的观测值是否相等。
一致性卡方检验
01 一致性卡方检验用于检验两个分类变量的一致性 。
02 如果两个分类变量之间存在高度一致性，则实际 观测频数与期望频数之间差异较小。
03
一致性卡方检验的常用公式是：χ² = Σ[(O_i E_i)² / (E_i + 0.5 * (O_i + E_i))]
05
参数检验的注意事项
数据正态性检验
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5.点击约束弹出如下对话框， 选择定义参数约束，并按图 上填写之后点继续。
6.点击选项，进入选项的对话 框，默认值不需要修改，点 击继续。
7.点击确定，得出输 B=2459.396，C=-40.923。
9.函数方程为：lgP=13.7822459.396/（T-40.923）。
解：已知的函数不能用已知 的模型来拟合，所以我们得 输入函数，进而求解。
1.首先启动spss软件。 2.输入数据。（如下图）
3.依次点击：分析、回归、非 线性弹出如下窗口。
4.在因变量中输入“饱和蒸
汽压”，模型表达
式
中输入“EXP(A-B/(T+C))”。
点击“参数”，在名称中
输入“A”，在初始值中 输”0“，然后点击添加。依 次这样输入参数B、C。
用spss求函数参数
在具体的题目中，经常 会给你一组数据，并告诉你 该组数据满足的函数类型， 求函数的参数。
那么该如何求呢？现在 以一个例子说明。
例：正戊烷(C5H12)的饱和蒸
汽数据列于下表，试求饱和 蒸汽压P(KPa)与温度T(K)的 关系。(已知安托尼公式为 lgP=A-B/(T+C)，假设该溶液 为理想溶液)