金融工程学实验教学大纲

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《金融工程专业综合实验》-实验教学大纲

《金融工程专业综合实验》-实验教学大纲

《金融工程综合实验》课程实验教学大纲一、课程基本信息(黑体/小四)课程代码: 16171802课程名称:金融工程专业综合实验英文名称:Comprehensive experiment of financial engineering实验总学时:36适用专业:金融工程学、投资学、保险学、金融学课程类别:专业必修先修课程:投资学、金融计量学、统计学、宏微观经济学二、实验教学的总体目的和要求1、对学生的要求学生应能熟练掌握金融工程学、投资学、保险学、金融学等学科的基础知识。

2、对教师的要求通过本课程的教学,使学生能熟练掌握Eviews、Matlab和Python等软件的操作,熟练掌握和应用金融工程学、投资学、保险学、金融学等学科知识,尤其是运用Eviews、Matlab、Python的数据计算功能,模型估计与检验的基本方法和基本操作技能,学会对各种经济金融模型分析与应用的基本程序和方法。

3、对实验条件的要求正常工作的计算机及投影仪;Windows 2000/XP,Office 2000/XP,Matlab、Python3、Eviews6以上等。

三、实验教学内容实验项目一实验名称:基于杜邦分析法的上市公司财务分析实验内容:1.利用所学的财务分析方法对指定上市公司的财务状况进行分析,重点分析其盈利能力、偿债能力、资产利用效率等方面。

(1)盈利能力指标:净资产收益率、总资产收益率、成本费用率、销售毛利率等。

(2)偿债能力指标:流动比率、速动比率、现金比率;资产负债率、产权比率、利息保障倍数等。

(3)营运能力指标:总资产周转率、应收账款周转率、存货周转率等。

2.杜邦财务分析。

(1)相关财务比率计算;(2)杜邦图设计。

实验性质:综合性实验实验学时:2实验目的与要求:要求学生能够通过财务指标分析企业财务状况,并利用杜邦分析法系统分析企业的经营状况。

实验条件:正常工作的计算机及投影仪;Windows 2000/XP,Office2000/XP,Matlab、Python3、Eviews6以上等。

金融工程学实验教学大纲

金融工程学实验教学大纲

金融工程学实验教学大纲《Financial Engineering》experiments实验学时:20学时先修课程:证券投资、投资银行业务与管理适用专业:金融学课程性质:必修课课程负责人:庄新田专业负责人:曾华一、实验教学目的与基本要求1.实验目的通过实验室的模拟教学,使学生通过情景模拟,实际操作,亲身体验,在理论联系实际的学习中:(1)熟悉期权交易系统(2)了解股票价值波动对期权价格的影响(3)掌握期权价格分析的各种方法(4)模拟期权投资操作使学生既扎实的巩固了理论基础,同时又建立起很强的社会实践能力,并富有创造性思维和创新精神,能够独立地、创造性地面对金融衍生市场2.实验要求(1)预习课堂中讲授的内容及相关实验内容。

按时参加实验,并将实习情况记入成绩。

(2)实验要求同学掌握课堂所讲授有关期权的基本分析,并能根据价值发现,分析、选择操作策略。

结合具体实验的具体考评标准,做出最正确的交易决策。

(3)完成实验报告,实验报告成绩记入相关课程成绩。

(4)必须按规定进行实验,因故不能参加实验者,必须请假,否则不能参加本课程的考试。

(5)实验过程中严格遵守实验室各项规章制度二、实验项目与教学安排三、实验成绩考核办法1.实验成绩占总成绩的30%2.实验报告撰写的要求(1)实验报告采取写论文的形式(2)报告依据实验数据进行整理、汇编(3)结论及说明(包括实验操作的校正与启示)3.评定成绩的标准(1)实验课堂表现占20%。

课堂表现包括出勤情况以及对老师提出一些问题的回答。

(2)课堂实验成绩占60%,即6次模拟成绩的加总。

(3)实验报告占20%(主要考查对实验的总结是否正确)四、实验预习思考题1.二叉树期权定价的基本思想是什么?2.计算期权价格有哪些具体方法?3.美式期权与欧式期权的区别有哪些?4.如何利用平价理论(put-call parity)合成期权、股票、债券?5.为何在二期条件下,平价原理的严格等式被打破?6.如何看待风险中性的假定?7.你是一个风险中性投资者吗?(如何判别风险好恶?)8.Delta规避的中心思想是什么?9.远期交易平价(Put-call-forward parity)和限范围远期(range forward positions)都牵涉到对同一资产买入相应的买入期权和卖出相应的卖出期权。

《金融工程》实验教学大纲

《金融工程》实验教学大纲

《金融工程》实验教学大纲《金融工程》实验教学大纲一、课程的基本信息课程编号:04210064学时:60 学分:0.5适用专业:金融工程开课单位:经济与管理学院先修课程:金融市场学,投资学,证券投资学,理财规划二、实验目的与任务使学生熟练掌握远期、期货、期权、互换等衍生金融产品的市场交易机制,包括一些基本概念;以及对期货市场基本交易机制的认识和主要交易内容的了解。

掌握商品期货及金融期货每日收益及保证金结算;了解股指期货的合约特点、基本制度以及作用;了解股指期货与股票的区别,并运用股指期货套期保值;掌握期权交易实际操作前需具备的基础知识,包括一些基本概念;了解期权交易机制中的合约设置;熟悉期权行权决策,以及看涨及看跌期权的回报与盈亏分布。

以此来加深学生对理论知识的理解,锻炼学生的实际操作能力。

同时通过实验和操作培训,培养学生的金融工程思维,并进行相应金融职业道德的教育。

三、实验教学内容及基本要求1、基本要求:通过课内实验,使学生能够熟练掌握远期、期货、期权、互换等衍生金融产品的含义,以及市场运作、交易策略等运用。

使学生能够熟练掌握远期、期货、期权、互换等基础性衍生金融产品以及由此进一步衍生的简单结构性产品的定价方法。

同时能够运用远期、期货、期权、互换等衍生金融产品进行套期保值、风险管理和套利。

并且学会运用一些金融技术和基本软件,进行基础的金融分析、计算、设计、定价和风险管理工作2、实习(实训)内容:实验一:期货模拟交易(1)拟定期货标准化合约;(2)收集市场信息做期货投资决策;(3)进行商品期货及金融期货的模拟交易;(4)对所投资的期货品种进行每日盯市及保证金结算;(5)对现货资产做最优套期保值决策;实训2:期权交易模拟实验(1)掌握期权交易机制中的合约设置,并设计期权合约;(2)进行场外期权模拟交易;(3)进行期权行权决策,并计算期权回报及盈亏。

注:“地点”指企业、实训基地、校内等;“形式及方法”包括参观、演示、动手操作等。

金融工程学课程教学大纲

金融工程学课程教学大纲

金融工程学课程教学大纲一、课程基本信息课程编号:课程中文名称:金融工程学课程英文名称:FINANCIA1ENGINEERING课程性质:专业主干课考核方式:考试开课专业:金融学开课学期:7总学时:40(其中理论教学40学时)总学分:2.5二、课程目的金融工程学是一门在金融学中综合性、理论性与应用性较强的课程,涉及金融定价、金融风险管理等内容。

通过金融工程学课程的学习,使学生理解金融工程在现代市场经济中的作用,掌握运用金融工程工具进行金融投资及风险管理的方法和策略。

三、教学基本要求(含素质教育与创新能力培养的要求)(1)在具备金融风险管理和资产定价原理知识储备的基础上,掌握各种金融工程工具的特点及定价的基本原理和机制。

(2)具有运用金融工程技术进行金融风险管理的能力(3)掌握如何运用各种金融工程工具构造不同的金融工程结构,以进行投机、套利和保值等的基本原理与方法。

(4)确立对待和处理金融风险的正确态度和方法,具有应对和处理金融风险的能力。

四、教学内容与学时分配第一章绪论(2学时)金融工程学研究的主要内容、对象,金融工程的定义,风险管理,金融工程工具,金融工程工具交易市场。

第二章远期市场(4学时)货币时间价值,连续复利,无收益证券为基础资产的远期合约,收益证券为基础资产的远期合约,远期合约的定价,远期汇率,远期利率,远期与未来即期的关系。

第三章远期利率协议(4学时)远期利率协议的定义,远期利率协议的结算、交割,利率的期限结构,应用远期利率协议保值,远期利率协议的定价,远期利率协议的利率表现、变动调整。

第四章金融期货(4学时)期货市场,金融期货的定义,金融期货交易,清算机制,期货保证金,实物交割与现金结算,现货市场与期货市场的比较,期货的优势和劣势,外汇期货。

第五章股票指数期货(4学时)股票指数和指数期货,股票指数期货合约,股票指数期货的功能、优点、现金一一持有定价法,股票指数期货套期保值的策略、效率,对股票指数期货套期保值的问题,股票资产与现金资产的相互转换。

金融学本科实践教学大纲(3篇)

金融学本科实践教学大纲(3篇)

第1篇一、前言实践教学是金融学本科教育的重要组成部分,旨在培养学生将理论知识应用于实际问题的能力,提高学生的综合素质和就业竞争力。

本大纲旨在明确金融学本科实践教学的目标、内容、方法和考核方式,为实践教学提供指导和参考。

二、实践教学目标1. 培养学生运用金融学理论分析和解决实际问题的能力;2. 提高学生的金融专业技能,包括金融市场分析、金融产品设计、风险管理等;3. 增强学生的团队协作能力和沟通能力;4. 培养学生的创新意识和实践能力;5. 提高学生的职业道德和社会责任感。

三、实践教学内容1. 金融学基础实验- 实验目的:使学生掌握金融学基本理论和方法,为后续实践打下基础。

- 实验内容:金融市场分析、金融产品定价、风险管理等。

2. 金融案例分析- 实验目的:培养学生运用金融理论分析实际案例的能力。

- 实验内容:选择国内外具有代表性的金融案例,进行案例分析,探讨案例中的金融问题和解决方案。

3. 金融市场实习- 实验目的:使学生了解金融市场运作,提高实际操作能力。

- 实验内容:学生进入金融机构进行实习,参与金融市场交易、产品研发、风险管理等工作。

4. 金融产品设计- 实验目的:培养学生创新能力和金融产品设计能力。

- 实验内容:学生分组进行金融产品设计,包括产品设计思路、市场定位、风险控制等方面。

5. 金融风险管理- 实验目的:使学生掌握金融风险管理理论和方法。

- 实验内容:分析金融风险,设计风险管理方案,评估风险控制效果。

6. 金融政策与法规研究- 实验目的:提高学生对金融政策和法规的理解和应用能力。

- 实验内容:研究金融政策和法规,分析其对金融市场和金融机构的影响。

四、实践教学方法1. 案例分析法:通过分析实际案例,引导学生运用金融理论解决实际问题;2. 实验教学法:通过实验操作,使学生掌握金融学基本理论和方法;3. 实习教学法:通过实习,使学生了解金融市场运作,提高实际操作能力;4. 项目教学法:通过分组进行金融产品设计、风险管理等,培养学生的创新能力和团队协作能力;5. 讨论法:组织学生就金融问题进行讨论,提高学生的沟通能力和表达能力。

金融工程实践教学方案(3篇)

金融工程实践教学方案(3篇)

第1篇一、背景与目的随着金融市场的快速发展和金融工具的日益复杂化,金融工程已成为金融领域的重要分支。

为了培养具有创新精神和实践能力的金融工程人才,本方案旨在通过实践教学,使学生深入了解金融工程的基本理论、方法和应用,提高学生的实际操作能力和综合素质。

二、实践教学目标1. 理论与实践相结合,使学生掌握金融工程的基本理论和方法。

2. 培养学生运用金融工程工具解决实际问题的能力。

3. 增强学生的团队合作精神和沟通能力。

4. 提高学生的创新意识和创业能力。

三、实践教学内容1. 金融工程基础理论(1)金融市场与金融工具使学生了解各类金融市场、金融工具及其特点,如股票、债券、期货、期权等。

(2)金融数学与统计使学生掌握金融数学的基本原理和方法,如随机过程、数值计算、统计模型等。

(3)金融风险管理使学生了解金融风险管理的概念、方法和工具,如VaR、压力测试、风险对冲等。

2. 金融工程应用(1)衍生品定价与估值使学生掌握衍生品定价模型,如Black-Scholes模型、二叉树模型等,并能够运用这些模型进行衍生品估值。

(2)风险管理模型与工具使学生熟悉风险管理模型,如VaR模型、敏感性分析、情景分析等,并能够运用这些工具进行风险管理。

(3)金融工程软件应用使学生掌握金融工程软件的使用,如MATLAB、R、Python等,并能够运用这些软件进行金融数据分析、建模和模拟。

3. 实践项目(1)模拟交易通过模拟交易,使学生熟悉金融市场的操作流程,提高学生的实际操作能力。

(2)投资组合优化使学生了解投资组合理论,掌握投资组合优化的方法,提高学生的投资决策能力。

(3)金融产品设计使学生了解金融产品设计的基本流程,掌握金融产品设计的方法,提高学生的创新意识和创业能力。

四、实践教学方法1. 讲授法:教师系统讲解金融工程的基本理论和方法。

2. 案例分析法:通过分析实际案例,使学生了解金融工程在实际中的应用。

3. 模拟实验法:利用金融工程软件进行模拟实验,使学生掌握金融工程工具的使用。

《金融工程学》教学大纲

《金融工程学》教学大纲

《金融工程学》教学大纲一、课程概述金融工程学是一门融合了金融学、数学、统计学和计算机科学等多学科知识的新兴交叉学科。

它旨在运用现代金融理论和方法,借助工程化的手段和技术,创造性地解决金融问题,设计和开发新型金融产品,以实现金融风险的有效管理和金融资源的优化配置。

本课程将系统介绍金融工程学的基本理论、方法和应用,培养学生运用金融工程技术解决实际金融问题的能力。

二、课程目标1、使学生掌握金融工程学的基本概念、理论和方法,了解金融工程在金融领域的应用。

2、培养学生运用数学、统计学和计算机技术对金融数据进行分析和处理的能力。

3、帮助学生掌握金融衍生产品的定价和风险管理方法,具备设计和开发简单金融产品的能力。

4、培养学生的创新思维和解决实际金融问题的能力,提高学生在金融领域的竞争力。

三、课程内容(一)金融工程导论1、金融工程的定义、发展历程和应用领域。

2、金融工程与传统金融学的区别和联系。

3、金融工程的基本框架和研究方法。

(二)金融衍生产品1、远期合约、期货合约、期权合约和互换合约的基本概念和特点。

2、金融衍生产品的定价原理和方法,包括无套利定价、风险中性定价等。

3、金融衍生产品的交易策略和风险管理。

(三)金融风险管理1、金融风险的分类和度量方法,如市场风险、信用风险和操作风险等。

2、风险价值(VaR)的计算方法和应用。

3、金融风险管理的策略和工具,如风险对冲、风险分散和风险转移等。

(四)投资组合理论1、均值方差模型和资本资产定价模型(CAPM)的基本原理。

2、有效投资组合的构建和优化方法。

3、投资组合绩效评估指标和方法。

(五)固定收益证券1、债券的基本概念和特点,如票面利率、到期收益率等。

2、债券的定价方法和利率风险管理。

3、利率期限结构理论和模型。

(六)资产证券化1、资产证券化的基本原理和流程。

2、资产证券化产品的设计和定价。

3、资产证券化的风险和监管。

(七)金融工程案例分析1、选取实际的金融工程案例,如金融衍生品的设计与应用、风险管理策略的实施等。

《金融工程》教学大纲

《金融工程》教学大纲

《金融工程》课程教学大纲一教学大纲说明(一)课程的性质、地位、作用和任务《金融工程》是数学与应用数学(金融数学)专业的一门专业主干课。

该课程较全面地阐述了金融产品的含义和现代金融学的基本分析方法,从而为进一步的专业培养打下良好的基础。

(二)课程教学的目的和要求通过本课程的学习,使学生能够认识金融工程方法在投资理论和实践中的重要意义,明白金融工程师在投资实践中所扮演的重要角色,能够通晓各种金融工程模型及应用原理,并能运用所学知识处理一些实际问题。

掌握:金融工程概述,金融工程师构造金融产品所用金融工具。

理解:金融工程的手段和策略。

了解:金融工程的未来发展前景。

(三)课程教学方法与手段采用理论与案例讨论相结合的教学方法,手段拟采用PowerPoint多媒体教学。

(四)课程与其它课程的联系金融工程涉及到微积分、线性代数和概率统计等数学知识,利息理论、货币银行学和证券投资学等金融知识,因而应先俢这些课程。

(五)教材与教学参考书教材:郑振龙主编,《金融工程》,高等教育出版社,2003年7月第一版教学参考书:1、陈蓉改编,《衍生工具与风险管理》,高等教育出版社,2005年1月2、宋逢明著,《金融工程原理》,清华大学出版社,1999年二课程的教学内容、重点和难点重点是金融工程的基本分析方法、金融衍生产品的定价、布莱克-舒尔斯期权定价模型、套期保值的定义、原理和目标及衍生工具的在险价值。

难点是布莱克-舒尔斯期权定价模型及衍生工具的在险价值。

第一章金融工程概述了解全球经济环境的变化、金融创新的影响、市场追求效率的结果、金融工程与风险管理的关系。

重点:绝对定价法与相对定价法、衍生金融产品定价的基本假设。

第二章金融工程的基本分析方法了解无套利定价的思想、状态价格定价技术的原理及应用、积木分析法。

重点:无套利定价的原理与应用、风险中性定价的原理、无套利定价与风险中性定价法的关系。

第三章远期和期货的定价了解金融远期和期货市场、期货合约与远期合约的比较、远期价格与期货价格的关系、远期利率协议的定价、期货价格和现在的现货价格的关系。

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金融工程学实验教学大纲
(2006年秋季)
授课教师:王安兴副教授
答疑时间:周二:12:00—13:30 或事先预约
办公室:教学行政楼203室
E-mail: awang@
课程安排说明:上课时间和教室、考试时间和地点等,以教务处的安排为准。

如果教学期间有法定假日和学校其他活动,课程教学内容顺
延。

教学课时数:3×4 =12课时
课件网址:/wanganxing.htm
教材和参考资料:
指定教材:王安兴编,《金融工程学》,上海财经大学出版社,2006年3月。

参考书目:Paolo Brandimarte, Numerical Methods in Finance – a Matlab-Based Introduction, John Wiley & Sons, Inc., 2002.
预备知识
投资学、金融工程学。

教学目的
通过在计算机上实际进行数值计算和蒙特卡罗模拟金融资产价格和衍生产品价格,使学生逐步了解和掌握数值计算技术、基础资产价格行为模拟技术、衍生产品价格计算技术等。

通过金融工程学实验课程的实践,使学生掌握基本基本的数值计算技术、基础资产价格行为模型和衍生证券估价的一般方法,初步具备应用金融工程的理论、技术和基本工具设计金融产品、为金融产品估价,为今后在金融业界从事的工作打好基础。

课前预习
由于金融工程学实践课程是金融衍生产品定价理论与技术、数值计算方法的综合,广泛涉及的基本概念、基本原理和计算机基础知识等。

因此,要求学生做到在实验课前预习,如果学生事先预习,将有助于实验课程的顺利进行。

金融工程学是一门工程学科,对实验的要求很高,所以,希望学生能够认真准备和积极参与实验课,认真完成实验报告。

这对课程的学习也是很重要的。

考核形式
根据金融工程学实验课程的特点,考核主要通过学生的实验报告为依据。

实验项目列表
一、数值分析基本原理和方法
二、股票价格行为模拟
三、二叉树方法
四、蒙特卡罗模拟
五、偏微分方程与有限差分方法。

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