第五章:拉普拉斯变换——【清华 信号与系统(山秀明)】

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《信号与系统》第二版第五章:拉普拉斯变换

《信号与系统》第二版第五章:拉普拉斯变换

∫ =
1 2π j
( ) ( ) σ +j∞
σ -j∞ F1 z F2 s − z dz
f1 (t )
f1 (t ) ⋅ f2 (t )
拓扑性质(微/积分性质): 9 微分:
f2 (t)
图 5-3
3
(5-12)
《信号与系统》
第五章:拉普拉斯变换
L
⎧d
⎨ ⎩
dt
f
(t )⎫⎬

=
s
L
{f
(t )} −
⎡⎣
y
(
t
)

v
(
t
)⎤⎦
=
0

e
(

)
=
0
e
(

)
=
lim
s→0
sE
(
s
)
=
lim
s→0
s
1
+
1 W
(
s
)
为稳态误差/系统误差。
6
《信号与系统》
第五章:拉普拉斯变换
2) s → 0, s = σ + jω,σ → 0,ω → 0 (慢变信号) 3)
图 5-7
定理条件:
sF
(
s
)
在除原点外的
π
+ r
∫ lim sF (s) =
s→0
f
(0+
)
+
lim
s→0
∞ 0+
f (1) (t ) e−stdt
∫ =
f (0+ ) +
∞d 0+ dt
f (t ) dt

清华电子系山秀明《信号与系统》1

清华电子系山秀明《信号与系统》1

第一章:绪论§1.1 信号与系统(《信号与系统》第二版(郑君里)1.1)图1-1消息(Message):信源的输出+语义学上的理解。

信号(Signal):Information Vector(Signum),它携带或蕴含或本身即为信息。

信息(Information):消息,内容,情报(牛津英文词典)。

语用层次上的信息:效用信息 语义层次上的信息:含义语法层次上的信息:形式(狭义信息——Shannon信息论)系统(System):由若干个相互作用的物理对象和物理条件(统称为系统元件)组成的具有特定功能的整体。

本课程要解决的两个问题:信号表示(分析):把信号分解成它的各个组成分量或成分的概念、理论和方法,即用简单表示复杂。

信号通过系统的响应:9系统分析:在给定系统的条件下,研究系统对于输入激励信号所产生的输出响应。

9系统综合:按某种需要规定出系统对于给定激励的响应,并根据此要求设计系统。

§1.2 信号分类与典型确定性信号(《信号与系统》第二版(郑君里)1.2,1.4) 确定性信号:由确定系统产生、具有确定参数、按确定方式变化的信号。

随机信号:具有不可预知的不确定性的信号。

非确定性信号模糊信号:(例:高矮,胖瘦)。

周期信号:f(t) = f(t + nT),n ∈Z非周期信号:f(t)≠f(t + nT),∀ n ∈Z伪随机信号:具有周期性的随机信号。

周期无穷大则为随机信号。

连续时间信号:在所讨论的时间区域内任意时间点上都有定义(给出确定但可能不唯一的信号取值)的信号。

模拟信号:时间和取值都连续的信号。

阶梯信号:时间连续、取值离散的信号。

离散时间信号:只在某些不连续的时间点或区间上有定义(给出信号取值)的信号。

抽样信号:幅值具有无限精度的离散时间信号。

数字信号:幅值具有有限精度的离散时间信号。

图1-2典型确定性信号: 指数信号:()t f t K e α=⋅(1-1)其中,K 、α为实数。

信号与系统-拉普拉斯变换(中)

信号与系统-拉普拉斯变换(中)

α = ω0 第三种情况: R 1 = 2L LC
p1 = p2 = − α
E 1 此刻有重根,I ( s ) 表示式即: I ( s ) = 2 L s + α) ( R − t E − αt E i ( t ) = ⋅ e = ⋅ t e 2L L L R越大,阻尼越大,不能产生振荡,是临界情况。
vR ( 0 + ) = 2 E
(4) 原方程取拉氏变换
1 VR ( s ) + sVR ( s ) − 2 E = 0 RC 2E 所以 VR ( s ) = s + 1 RC
例4-5-2
− E t < 0 已知 e( t ) = E t>0 利用s域模型求vC ( t ) = ?
− Eu (−t ) + Eu (t ) = e(t )
t − RC 所以vC ( t ) = E − 2 E e

(t ≥ 0)
vC ( t )
E
O
♣ vc(t) 从0-的-E充电到E; ♣在求vc(t) 时,其0-和0+符合换
t
−E
路定则,采用0-和0+均可。
求v R ( t ) = ?
() 1 v R (0− ) = 0, v R (0+ ) = 2 E
VR ( s ) = RI R ( s )
VR ( s ) 或I R ( s ) = R
R +
I R ( s)

还记得基尔霍夫定律吧?欧姆 定律总记得吧?这里所谓的s 域模型只不过是这两个基础定 律的一个提高。为什么一直强 调要打好基础,有了扎实的基 础,才能更快、更好、触类旁 通地掌握后续知识!

信号与系统拉普拉斯变换分析法二课件

信号与系统拉普拉斯变换分析法二课件
商的规则表明对两个函数的商进行拉普拉斯变换,等于被除 数的拉普拉斯变换除以除数的拉普拉斯变换。
03
拉普拉斯反变换
幂级数法
总结词
通过将拉普拉斯变换式进行整理,得到一个幂级数形式,再利用幂级数展开式进行反变换。
详细描述
首先将拉普拉斯变换式进行整理,得到一个幂级数形式。然后利用幂级数展开式,将整理后的拉普拉斯变换式进 行反变换,得到原函数的表达式。
在信号处理中的应用
1 2 3
信号滤波
通过拉普拉斯变换,可以对信号进行滤波处理, 去除噪声和干扰信号,提高信号的信噪比。
信号调制与解调
在信号调制与解调过程中,拉普拉斯变换用于将 信号从时域转换到频域,便于信号的分析和处理 。
信号处理算法
在信号处理算法中,拉普拉斯变换用于将信号从 时域转换到频域,便于信号的分析和处理。
论上是等价的,但在实际应用中各有侧重。
傅里叶变换与拉普拉斯变换的对应关系
定义域
应用范围
傅里叶变换适用于全时间域,而拉普 拉斯变换则适用于有限的、非零时间 区域。
傅里叶变换在通信、振动分析等领域 应用广泛,而拉普拉斯变换则在控制 系统、电路分析等领域应用广泛。
收敛条件
傅里叶变换的收敛条件较为严格,而 拉普拉斯变换的收敛条件相对较为宽 松。
02 03
交流电路分析
在交流电路分析中,拉普拉斯变换用于求解正弦稳态电路的响应,通过 将时域函数转换为复频域函数,可以方便地计算出电路的阻抗、导纳等 参数。
动态电路分析
在动态电路分析中,拉普拉斯变换用于求解一阶和二阶常微分方程,通 过将时域函数转换为复频域函数,可以方便地计算出电路的传递函数和 极点、零点等参数。
部分分式法
总结词

信号与系统 拉普拉斯变换的基本性质

信号与系统 拉普拉斯变换的基本性质

证明:

t

f ( ) d τ
0

f ( ) d τ f ( ) d τ
0
t
1 0 ① f ( ) d τ f ( ) d τ s t e st st ② f ( ) d τ e d t 0 0 s
0 s s 0


交换积分次序:
1 t f (t ) e dt s 0 t f (t ) e s t d t 0 t

信号与系统
九.初值定理和终值定理
初值定理 若 则
f (t ) 拉氏变换存在,且 f (t ) F ( s)
信号与系统
七.s 域微分定理

L f (t ) F ( s ) d F (s) L tf (t ) ds d n F ( s) L (t ) n f (t ) d sn

n 取正整数
证明:对拉普拉斯正变换定义式 求导得
dF ( s) d st f (t )e dt (t ) f (t )e st dt L tf (t ) 0 ds ds 0
0
令τ
t t0
f (t t0 ) e st d t
t0
f ( τ ) e st0 e sτ d τ
0

e
st0


0
f (τ ) e d τ

F ( s) e st0
信号与系统
二.延时(时域平移)
注意:
(1)一定是
f (t t0 )u (t t0 )的形式的信号才能用时移性质 t0 0。 f (t t0 ),f (t )u (t t0 ),f (t t0 )u (t )等

信号与系统王明泉1-8章完整答案

信号与系统王明泉1-8章完整答案

第1章信号与系统的概述1.1 学习要求(1)了解信号与系统的基本概念与定义,会画信号的波形;(2)了解常用基本信号的时域描述方法、特点与性质,并会灵活应用性质;(3)深刻理解信号的时域分解、运算的方法,会求解;(4)深刻理解线性是不变系统的定义与性质,会应用性质求解系统1.2 本章重点(1)基本的连续时间信号的时域描述和时域特性;(2)单位冲激信号的定义、性质与应用;(3)信号的时域运算及其综合应用;(4)线性时不变系统的性质与应用。

1.3 本章的知识结构1.4 本章的内容摘要1.4.1信息、消息和信号的概念所谓信息,是指存在于客观世界的一种事物形象,一般泛指消息、情报、指令、数据和信号等有关周围环境的知识。

消息是指用来表达信息的某种客观对象,如电报中的电文、电话中的声音、电视中的图像和雷达探测的目标距离等等都是消息。

所谓信号,是指消息的表现形式,是带有信息的某种物理量,如电信号、光信号和声信号等等。

信号代表着消息,消息中又含有信息,因此信号可以看作是信息的载体。

1.4.2信号的分类以信号所具有的时间函数特性来加以分类,可以将信号分为确定信号与随机信号、连续时间信号与离散时间信号、周期信号与非周期信号、能量信号与功率信号、实信号与复信号等等。

1.4.3 常用信号 (1)正弦型信号)cos()(ϕω+=t A t f (1-3)(2)指数信号st Ae t f =)( (1-8)(3)矩形脉冲⎪⎩⎪⎨⎧><=2/02/1)(ττt t t f(4)三角脉冲⎪⎩⎪⎨⎧>≤-=2/02/21)(τττt t tt f (1-18)(5)抽样信号ttt sin )Sa(=(1-19)性质:(1))Sa()Sa(t t =-,偶函数 (2)1)Sa(,0==t t ,即1)Sa(lim 0=→t t(3)π,0)Sa(n t t ±==, 3,2,1=n (4)⎰∞=02πd sin t t t ,⎰∞∞-=πd sin t tt(5)0)Sa(lim =±∞→t t该函数的另一表示式是辛格函数,其表示式为ttsi t c ππn )(sin =(1-20) (6) 斜变信号⎩⎨⎧≥<=000)(t t t t f (1-24)(7)单位阶跃信号⎩⎨⎧><=0100)(t t t u 或⎩⎨⎧><=-0100)(000t t t t u如果矩形脉冲对于纵坐标左右对称,则可用)(t G T)2()2()(Tt u T t u t G T --+=下标T 表示其矩形脉冲宽度。

第五章 拉普拉斯变换和Z变换_第一讲

第五章 拉普拉斯变换和Z变换_第一讲

HangZhou Dianzi University, Lab of PRIS
信号系统与信号处理
杭州电子科技大学
5.11 拉普拉斯变换(双边拉氏变换)
概念:拉普拉斯反变换
例:设 X (s)为下式,求其反变换。
X (s)
1
,Res 1
(s 1)(s 2)
信号系统与信号处理
杭州电子科技大学
5.11 拉普拉斯变换(双边拉氏变换)
例:设信号 x(t) eatu(t) ,其傅里叶变换 X ( j)当 a 0
时收敛, X ( j) eatu(t)e jt dt eate jtdt 1

0
j a
么ROC就是整个 s 平面。 4. 如果 x(t) 是右边信号,而且如果 Res 0 这条
线位于ROC内,那么 Res 0 的全部 s 值都一
定在ROC内。
Signals and Systems
All Rights Reserved by Stone, 2010
HangZhou Dianzi University, Lab of PRIS
信号系统与信号处理
杭州电子科技大学
HangZhou Dianzi University, Lab of PRIS
第五章 拉普拉斯变换
与Z变换
Signals and Systems
All Rights Reserved by Stone, 2010
HangZhou Dianzi University, Lab of PRIS
5.11 拉普拉斯变换(双边拉氏变换)
将以上两例在复平面中画出使得拉氏变换收敛(存在
)时,s 的取值范围。该范围称为变换的收敛域,此时

拉普拉斯逆变换 《信号与系统》课件

拉普拉斯逆变换 《信号与系统》课件

p 若
i 为k阶极点,则
ri
=
(k
1 1)!
d k 1
d
k s
1
(s
pi
)k
F (s)est
分解 z1, z2, z3 zm是As 0的根, 称为F s的零点
因为A(s) 0 F(s) 0
极点 p1, p2, p3 pn是B s 0的根, 称为F s的极点
因为B(s) 0 F(s)
二.拉氏逆变换的过程
找出F s的极点
将F s展成部分分式
查拉氏变换表求 f t
三.F (s)两种特殊情况
s
1
2
2s2 7s 7 2s2 6s 4
s3
f t t 2 t 2 et u(t) e2t u(t)
2.含 es 的非有理式
es 项不参加部分分式运算
s2
e 2 s 3s
2
F1(s) e2s
, 求解时利用时移性质 。
F1 ( s)
1 s 1
1 s2
所以 f t f1 t 2 e(t2) e2(t2) u(t 2)

(s P1)r
N(s) D(s)
[K1r
K1(r1) (s P1)
K12 (s P1)r2 K11(s P1)(r1) ]
(s
P1
)r
[
s
Kr 1 Pr1
Kr2 s Pr2
Kn ] s Pn
再令
s P1 ,则
K1r
[(s P1)r
N (s) D(s) ]sP1
(5-39)
路径用以构成一条闭合曲线。现取积分路径是半
径为无限大的圆弧,如图5-6所示,这样闭合围线
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f te
0
注:1)对因果信号 f (0 ) 0= , L
p{ f
t(
)}
=
sF (s), p ꢀ
d dt

p~s~ j
pf (t )
2)
3)
sF (s)
L
d dt
f
(t )
=
sF (s)
f (0+ )
L {p2 f (t )} = L { pf (t)}
= s sF (s) f (0 ) f (0 )
(5-1)
0
定义信号 f (t) 的(单边)拉普拉斯变换为:
∫ +∞
F (s ) ꢀ L {f (t)}ꢀ 0 f( )t −est dt, s= σ + jω
∫ ∫ f (t) e−σt =
1 2π
+∞ ⎡ −∞ ⎢⎣
+∞ 0
f
( )t e−(σ + jω)t
dt⎤⎥⎦ ejωtdω
令 s = σ + jω ,σ 为常数,ds = jdω
( )d
{ 证明: L
1 p
f
(t )
=
L
0f
d
tf
0
d}
() + ()
{ } = L { f 1 (0)u (t )}+ L t f d 0
{ } =
1 s
f(
1) (0) +
L
t ( )d
0f
()
第二项 =
t f( )
st
00
d e dt
(5-16) (5-17)
4
《信号与系统》
第五章:拉普拉斯变换
n! sn+ 1
2
(5-4)
(5-5) (5-6) (5-7) (5-8)
《信号与系统》
第五章:拉普拉斯变换
积分下限:当 f (t ) 在 t = 0 处第一类间断,
F (s) = L { f (t )} = 0 f( )t est dt
= f (t ) e stdt 0+
(5-9)
注: f
(t
)
《信号与系统》
第五章:拉普拉斯变换
第五章:拉普拉斯变换
§5.1 定义、存在性(《信号与系统》第二版(郑君里)4.2)
信号 f (t) 的傅里叶变换存在要求: f ( t)∈ [−∞, +∞],但sgn (t )∉ L1 ,
L
F
{sgn (t )}= lim F
{e
t −σ
( )}
1
−σ t 纳入积分核?
3
(5-12)
《信号与系统》
第五章:拉普拉斯变换
L
d dt
f
(t)
=
s L { f (t )}
( )= ( ) (
f 0 sF s f 0
)
证明: L
d dt
f
(t )
=
0
f (t ) e stdt
(5-13)
= ( ) st |0 ( s) f (t ) e stdt = sF ( s) f (0 )
σ →0
f t ,σ > 0 。考虑是否可以将 e
对因果信号 f (t) = f ( t) u( t) ,
∫∫ ∫ ( ) F
{e −σ t f (t)} =
=
+∞
0 ⎡⎣
f(
t)
e−σ t ⎤⎦ e-jωtdt
=
+∞ ( ) −
0 f te
σ +t jω
dt
+∞
f (t) e−st dt=
L{
(f)}t
=
d f 1
t
st
()
( ) s e 0
d 0
+
1 s
0
f
t
st
e
t
=
1 s
F
(
s)
L
1 p
f
(t )
=
1 s
f(
1) (0 ) +
1 s
F
(
s
)
9 像微分(s 域微分):
L{
tf (t )} =
d ds
F
(
s)

pF
(
(5-10) (5-11)
图 5-2
9 像卷积(s 域卷积):
L { f1 (t ) f2 (t)} =
1 2
j
F1
(
s)
F (s)
2
=
1 2j
+j 1 ( ) (
-j F z F s
)
z dz
2
f1 (t )
f1 (t ) f (t )
2
拓扑性质(微/积分性质): 9 微分:
f2 (t)
图 5-3
(5-2)
∫ f
()
t
=1 2π j
σ + j∞
σ − j∞
F
(s
)
e(σ
+
jω)tds
∫ f (t) ꢀ L {−1 F( s)}ꢀ
1 2π j
σ + j∞
σ − j∞ F
( ) st
s e ds
(5-3)
(4-2)式和(4-3)式是一对拉普拉斯变换式,f (t ) 称为原函数,F (s )
称为像函数。
A+ M e ( 0
0
0 )tdt = A +
M
0
注:1) et2, et3 ꢀ t 0 为非指数阶信号。 ,,
2) p (t ) e t 为指数阶信号,其中 p (t ) 为多项式。
3) 0 为收敛坐标,过 0 垂直于 轴的垂线为收敛轴, > 0 收敛域 (已知收敛域)。
图 5-1
( )= ( ) 例: uf (tt) 1uie0tt , M = 1,T = 0, 0 = 0, > 0 收敛
|
t
=
0
~
=
( ) st
0 f t e dt
(t), f
(
t)
|
t
=
0
~
t ,解微分方程的初(边)值问题。
()
§5.2 性质(《信号与系统》第二版(郑君里)4.3) 代数性质: 9 线性:
n
n
Байду номын сангаас
L i fi (t) =
i L { fi ( t)}
i= 1
i= 1
9 卷积:
L { f1 (t ) f2 (t )} = F1 ( s) F2 ( s)
定义(指数阶函数):指 f (t) 分段连续(存在有限个第一类间断点),且
∃M > 0,T > 0 ,使 f (t ) ≤ Meσ0t ,对∀t > T 。
注: f (t) = (O eσ t0 ) 。
F (s )存在: F (s ) < ∞
。 命题:指数阶信号的拉式变换存在。
( ) ≤ Meσ 0t ,对∀ t> T
{ ( )} =
0
e stdt =
e st s |0
>
=
0
1
s
L ut
例:
e L {
}t =
t stdt =
0e e
e ( + s)t |
+s 0
=
1 +s
例:
L {tn} =
0
t n stdt = e
n s
L{
n
}
1
L L
{ ( )} =
ut
{tu (t )}
1
s 1 = s2
t
L {tnu (t )} =
= s2F ( s) sf (0 ) f (0 )
(5-14) (5-15)
特别: f (0 ) =0, f (0 ) =0, ꢁ, f (n 1) ( 0 ) = 0
9 积分:
n f (t) snF (s)
p
{ } L
t -
f(
)d
=
L
1 ()
pf t
=
1 s
F
(
)
s
+
1 s
( f
1) ( )
0
, f ( 1) (0 ) = 0 f
证明: f t
∫ ∫ ∫ F (s ) =
+∞ 0
f(
)t
−est
dt=
T
0
f(
)t
−est
d+t
T +∞(f ) t−ste
dt
1
《信号与系统》
第五章:拉普拉斯变换
T f (t ) e stdt +
( ) st
0
T f t e dt
T () t +
() t
0 f t e dt T f t e dt
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