售后千辆车故障率的算法模型和应用_IPTV
汽车故障率计算公式
汽车故障率如何计算？全面解析方法和公式汽车故障在日常使用中是无法完全避免的，但是我们可以通过合
理的方法和公式进行计算和预测，从而降低故障率，增强车辆使用安
全和稳定性。
下面，让我们一起来全面解析汽车故障率计算方法和公式。
首先，需要明确的是什么是故障率。
故障率是指车辆在一定时间
内出现故障的频率，通常以每一万公里的故障次数为标准衡量。
因此，计算故障率需要获取两个相关的数据：车辆行驶里程和故障次数。
汽车故障率计算公式为：故障率=故障次数÷行驶里程（万公里），其中，行驶里程和故障次数需要分别统计。
具体的计算方法如下：
1. 明确统计的时间区间和车辆数量，比如1年内，100辆车。
2. 分别统计每辆车的行驶里程和故障次数，可以通过车辆维修记
录和行驶记录进行查询。
3. 汇总所有车辆的行驶里程和故障次数，计算总行驶里程和总故
障次数，得出所有车辆的平均行驶里程和故障次数。
4. 代入公式，计算出总故障率，即：总故障率=总故障次数÷总
行驶里程（万公里）
经过计算，我们可以得出车辆的故障率，并作为参考数据和依据，进行维护和保养的决策。
除此之外，还可以通过比较不同车型、不同年份、不同工况等条
件下的故障率差异，分析并得出有效的故障预测和改进措施。
总之，科学的汽车故障率计算方法和公式，可以帮助我们更好的
掌握车辆安全运行的状态，提高维护和管理效率，减少故障和事故发
生的风险和损失。
发动机售后索赔数据分析和应用
Equipment Manufacturing Technology No.03，2018本文介绍售后质量评价指标IPTV 、CPV 的概念及计算方法、售后索赔分析系统、CARD （Claims Anal -ysis and Reporting Database 索赔分析和报告数据库）、GART （Global Analysis and Reporting Tool 全球分析和报告工具）、售后索赔数据在发动机工厂的应用实例，为售后索赔数据的分析、售后问题解决提供一些参考。
1IPTV 、CPV 概述1.1IPTV 、CPV 概念目前国际上多数乘用车生产企业用IPTV 、CPV 来衡量产品车售后质量表现。
IPTV （Incident Per Thousand Vehicle ）千台车故障数、CPV （Cost Per Vehicle ）单台车索赔费用。
它们分别指在某一售后服务期每千台车的故障数（质量索赔次数）和每台车的维修成本（质量索赔费用）1.2IPTV 、CPV 计算方法[1]某公司采用单元法（Time to Repair ）。
以实际已经销售的车辆数量作为样本量，把所需的分析周期按每30天划分为一个单元（Bucket ），每个单元按线性法单独计算IPTV 、CPV 等参数，然后累加。
线性法算法公式：IPTV 单位增量=一个单元内的总索赔数一个单元内已卖出车辆整数（AVS ）×1000CPV 单位增量=一个单元内的总维修费用一个单元内已卖出车辆整数（AVS ）车辆调整数Adjusted Vehicles Sold （AVS ）的计算：AVS 表示每一个索赔在每个单元内的符合车辆数AVS =∑每辆车在一个服务期内的使用时间一人服务期的天数（30）完全通过一个单元的车辆看作一辆车部分通过一个单元的车辆，将该部分时间/单元时间（30天），得到这个车辆的调整数，例如满15天，即AVS =15/30=0.5下面以某批车辆在90天服务期的IPTV 计算为例详细说明单元法算法（详见图1、表1）：发动机售后索赔数据分析和应用吕启菊，唐云辉，李红艳（上汽通用五菱汽车股份有限公司，广西柳州545007）摘要：汽车企业欲在市场上保持强劲的竞争力，不仅要优化产品质量、价格、服务态度等指标，而且要提高客户满意度。
IPTV计算方法.doc
附件：SGMW IPTV 计算方法IPTV （Incidents Per Thousand Vehicle）s：千辆车故障数IPTV= 故障总数/销售车辆总数*1000MIS （month in service）：三包服务期。
如：2MIS，6MIS ，12MIS 分别为：两个月的服务期， 6 个月的服务期，12 个月的服务期。
IPTV（6MIS ）：即为某月生产并销售的车辆在售后六个月的服务期内千台车所发生的故障总数。
现以6MIS 为例介绍计算方法：例：假如2006年1 月生产1000 辆车，分别在1 月卖出500辆，2 月卖出240 辆，3 月卖出100辆，4 月卖出100辆，5 月卖出50 辆，6 月卖出10 辆，每月销售车辆所对应的维修数见下表。
（注：假设每月卖出的车辆在六个月内发生的维修数相同）维修数 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月7 月8 月9 月10 月11 月12 月销售数报告月1 月（500）35 35 35 35 35 352 月（240）20 20 20 20 20 203 月（100） 6 6 6 6 6 64 月（100） 6 6 6 6 6 65 月（50） 4 4 4 4 4 46 月（10） 2 2 2 2 2 2由上表可以看出：1 月卖出的500辆车在6 个月后所发生的三包维修总数：35*6=2102 月卖出的240辆车在6 个月后所发生的三包维修总数：20*6=1203 月卖出的100辆车在6 个月后所发生的三包维修总数：6*6=364 月卖出的100辆车在6 个月后所发生的三包维修总数：6*6=365 月卖出的50辆车在6 个月后所发生的三包维修总数：4*6=26 6 月卖出的10辆车在 6 个月后所发生的三包维修总数：2*6=12那么在1 月制造的车辆总数销售 6 个月内所占 1 月份制造车辆的百分比：截止 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月月份销售500 500+240 500+240+100 500+240+100+100 500+240+10+100+10 1000（售完）总数(50%) (74%) (84%) (94%) (99%) (100%)1000那么在1 月份制造的车辆在销售 6 个月后的故障总数：月份 2 月13 月 14 月15 月1 6月1 7 月1 8 月1 9 月1 10 月11 月12 月日日日日日日日日 1 日 1 日 1 日故障35 85 151 218 289 362 400 418 430 436 438总数那么我们在计算IPTV 6MIS 时取值到9 月份底，那么我们10 月初得出报告：（我们的计算忽略了最后两个月的索赔数，而实际的IPTV 值取值到11 月底，这相当于我们的计算值低于实际值）那么我们10 月份的报告值反映的是 1 月份所制造并销售的车辆维修数。
论文指标定义分析
汽车售后服务数据挖掘探索与研究一、吉利汽车售后主要市场指标解释1、MIS指标MIS即千车故障率，指一千辆车中发生故障的个数。
千车故障率根据不同的需求，设定了不同的时间区间，目标公司主要通过3个月、6个月、12个月来监控。
同时，处于市场三包期内的车辆会涉及到另外一个指标，索赔额的概念。
该索赔额会换算为单台车辆的索赔额，目标公司一般监控一年内车辆的索赔额，指标表示为12CPV。
12CPV只是包含了12MIS范围内的单台索赔额。
1、3MIS（‰）：统计日期前推3个月生产并销售的车辆在同期产生的故障数占这3个月生产并销售车辆数的比例。
（例如：3月份3MIS=1-3月生产并销售车辆在1-3月发生的故障数/1-3月生产并销售车辆数）；2、6MIS（‰）：统计日期前推6个月生产并销售的车辆在同期产生的故障数占这6个月生产并销售车辆数的比例。
（例如：6月份3MIS=1-6月生产并销售车辆在1-6月发生的故障数/1-6月生产并销售车辆数）2、12MIS（‰）：统计日期前推12 个月生产并销售的车辆在同期产生的故障数占这12个月生产并销售车辆数的比例。
3、12CPV（元/台）：统计日期前推12个月生产并销售的车辆所发生的索赔额与这12个月生产并销售车辆总数的比例。
MIS指标的市场具体体现：为更好的表述论文内问题，特引入静态市场问题和动态市场问题概念：静态市场问题：指车辆销售以后并未被用户购买，在经销商处处于库存车辆，或者车辆被用户购买以后，里程数不足100公里的车辆出现的市场问题动态市场问题：指车辆被用户购买，且行驶里程已经超过100公里的车辆出现的市场问题。
1.反映了特点时间区间内市场质量问题的发生频率，该指标要求在特点时间区间内销售并且在同期产生的故障数。
有以下几种规避：为了能够避免车辆生产后但是未投入使用车辆计入指标，计入MIS的指标必须都是销售以后的车辆，从而将能够更加准确的反映车辆的市场表现。
但是，这样也导致了MIS指标存在以下不足：车辆生产以后在销售终端库存时间过久，即使当天销售，次日发生故障，同样有可能不计入市场MIS。
故障率及计算方法
故障率的计算方法系统发生故障的频率和时间的关系可以用浴盆曲线来表达，如图1-1所示。
1浴盆曲线原理图 1-1浴盆曲线从该曲线可以看出，系统故障率在系统早期投用和晚期老化后的故障率较高，而在使用中间段时随机故障率相对恒定。
2故障率计算公式C=在考虑的时间范围Δt 内，发生故障的部件数N=整个使用的部件数Δt=考虑的时间范围3平均无故障时间MTBFMTBF=1/λ4可靠性计算公式A S =MTBF/(MTBF+MDT)MDT=平均故障时间（或MTTR=平均修复时间）举例：● MTBF=100h ，MDT=0.5h-→A=99.5%!● MTBF=1year ，MDT=24h-→A=99.7%λ ≈ c N .∆ t故障频率λ因此，考虑系统的可靠性需同时考虑MTBF 和MDT 。
5如何增加系统的可靠性从可靠性公式中可以看出，增加系统的可靠性可以从提高MTBF 和MDT 降低两个方面进行。
5.1增加系统的稳定性增加稳定性，可从如下环节考虑：● 设备生产商● 使用高质量部件● 使用具有更高标准的部件● 预烧● 抗过载保护● 质量控制● 冗余● 工厂设计人员● 网络结构● 冗余安装● 符合安装条件需要● 在合适的环境条件下使用● 工厂操作人员● 维护● 快速故障诊断● 自动故障诊断和定位（自测试）● 具有诊断功能● 诊断工具的稳定性● 训练有素的维护人员● 快速修复● 系统不停机情况下修复（在线修复）● 修复工程容易● 快速备件发送● 训练有素的专业人员5.2整个系统的MTBF对于串行系统而言，系统故障发生率是各部件故障发生率之和，如图1-2所示。
举例：MTBF 1 MTBF 2 MTBF3图1-2串行系统的MTBF可见部件越多MTBF 时间越小。
SIMATIC H 系统的平均无故障时间：CPU: 15年IO 模件： 50年平均修复时间:大约4小时，对于工厂设计通常10年进行一次大修，更换部件。
注：MTBF 的计算方法没有一个确定的标准，各个产品生产商的计算方法不同。
设备故障率公式
设备故障率公式设备故障率是衡量设备运行状况的一个重要指标，它能帮助我们了解设备在一定时间内出现故障的频率和规律。
咱先来说说设备故障率的公式到底是啥。
一般来说，设备故障率可以用以下这个简单的公式来计算：设备故障率 = （设备故障的次数÷设备运行的总时间）× 100% 。
比如说，有一台机器在一个月里（总共运行了 300 小时），出现了5 次故障。
那这台机器这个月的故障率就是（5÷300）× 100% ≈ 1.67% 。
这个公式看起来挺简单，可实际运用起来，里面的门道可不少。
我之前在一家工厂工作的时候，就碰到过跟设备故障率密切相关的事儿。
那时候厂里新引进了一批生产设备，刚开始大家都特别高兴，觉得这下生产效率能大大提高。
可没过多久，问题就来了。
这些新设备隔三岔五地出故障，严重影响了生产进度。
我们的维修师傅们整天忙得团团转，可故障还是不断。
厂长急得直跺脚，召集大家开会讨论解决方案。
这时候，我就想到了设备故障率这个概念。
于是，我和几个同事开始详细记录每台设备出现故障的时间和次数。
经过一段时间的统计和计算，我们发现其中有几台设备的故障率特别高，远远超出了正常范围。
我们把这些数据拿给厂家看，厂家一开始还不太相信，觉得是我们操作不当。
但当我们把详细的记录和计算过程摆在他们面前时，他们无话可说，只能派技术人员来进行检查和维修。
在这个过程中，我们发现，有些设备故障是因为零部件质量不过关，有些是因为设计上存在缺陷。
通过和厂家的沟通和改进，这些问题逐渐得到了解决，设备的故障率也慢慢降了下来。
从这件事儿就能看出来，设备故障率这个公式可不是纸上谈兵，它真的能实实在在地帮助我们发现问题、解决问题。
再说说这个公式在不同行业的应用。
像在制造业，设备故障率直接关系到产品的产量和质量。
如果设备老是出故障，生产出来的东西不合格率就会升高，成本也会增加。
在交通运输行业，比如飞机、火车，如果故障率高，那可就不是小事儿了，关乎着乘客的生命安全。
IPTV计算方法
附件：SGMW IPTV计算方法IPTV（Incidents Per Thousand Vehicles）：千辆车故障数IPTV= 故障总数/销售车辆总数*1000MIS（month in service）：三包服务期。
如：2MIS，6MIS，12MIS分别为：两个月的服务期，6个月的服务期，12个月的服务期。
IPTV（6MIS）：即为某月生产并销售的车辆在售后六个月的服务期内千台车所发生的故障总数。
现以6MIS为例介绍计算方法：例：假如2006年1月生产1000辆车，分别在1月卖出500辆，2月卖出240辆，3月卖出100辆，4月卖出100辆，5月卖出50辆，6月卖出10辆，每月销售车辆所对应的维修数见下表。
（注：假设每月卖出的车辆在六个月内发生的维修数相同）由上表可以看出：1月卖出的500辆车在6个月后所发生的三包维修总数：35*6=2102月卖出的240辆车在6个月后所发生的三包维修总数：20*6=1203月卖出的100辆车在6个月后所发生的三包维修总数：6*6=364月卖出的100辆车在6个月后所发生的三包维修总数：6*6=365月卖出的50辆车在6个月后所发生的三包维修总数：4*6=266月卖出的10辆车在6个月后所发生的三包维修总数：2*6=12那么在1月制造的车辆总数销售6个月内所占1月份制造车辆的百分比：那么在1月份制造的车辆在销售6个月后的故障总数：那么我们在计算IPTV 6MIS 时取值到9月份底，那么我们10月初得出报告： （我们的计算忽略了最后两个月的索赔数，而实际的IPTV 值取值到11月底，这相当于我们的计算值低于实际值）那么我们10月份的报告值反映的是1月份所制造并销售的车辆维修数。
IPTV 6MIS 计算公式如下：IPTV 6MIS = 故障总数/销售车辆数*100043010001000430)6(=⨯=MIS IPTV其中430为1月到9月底的全部故障数，分母1000为截止9月底已销售车辆数。
汽车故障率计算公式
汽车故障率计算公式
故障率是指在特定时间段内，设备或系统发生故障的频率或概率。
在
汽车行业中，故障率指的是车辆在一定时间范围内出现故障的比例或频率。
故障率是通过累积故障数除以累积运行时间来计算的。
故障数是指在
一定时间段内发生的故障数量，可以通过维修记录或调查问卷等方式进行
统计。
而运行时间是指车辆在一定时间段内运行的总时间，可以根据车辆
里程数、驾驶时间等来估算。
下面是计算故障率的公式：
故障率=故障数/运行时间
具体的计算步骤如下：
1.收集故障数数据：从维修记录、客户投诉、调查问卷等渠道收集一
定时间段内的故障数量。
可以按照不同的故障类型进行统计，如发动机故障、制动系统故障等。
2.累积故障数：将每个时间段内的故障数量相加，得到累积的故障数。
3.收集运行时间数据：根据车辆的里程数或驾驶时间来估算每个时间
段内的运行时间。
可以使用车辆计算机、行车记录仪等设备来获取数据。
4.累积运行时间：将每个时间段内的运行时间相加，得到累积的运行
时间。
5.计算故障率：将累积的故障数除以累积的运行时间，得到故障率。
通常以每1000小时或每100,000公里为单位来表示。
总结起来，汽车故障率的计算公式可以通过累积故障数除以累积运行时间来得到。
通过统计和分析故障数据，可以帮助汽车制造商和维修服务提供商评估车辆的可靠性和性能，为用户提供更好的服务和产品。