智能视频分析技术
基于人工智能的视频分析技术研究与开发
基于人工智能的视频分析技术研究与开发人工智能在近年来的快速发展中取得了突破性的进展，尤其是在视频分析技术的研究与开发领域。
基于人工智能的视频分析技术通过对大量的视频数据进行处理和分析，为人们提供了更高效、准确的视频内容理解和识别能力。
本文将从视频内容理解、视频识别和视频内容生成等方面对基于人工智能的视频分析技术进行研究与探讨。
视频内容理解是基于人工智能的视频分析技术的核心之一。
通过对视频中的图像、音频等信息进行处理和解析，使计算机能够理解视频中的内容。
在视频内容理解方面，深度学习算法起到了重要的作用。
利用深度学习算法，可以从视频中提取出关键帧，识别出视频中的物体、场景和人物等元素，并进行语义分析和情感识别。
这种基于人工智能的视频内容理解技术，可以帮助我们更准确地理解和解读视频中的内容，提供更智能化的视频检索和分类系统。
视频识别是基于人工智能的视频分析技术的另一个重要方面。
通过视频识别技术，计算机可以从视频中自动识别出不同的物体、人物和场景，并进行自动分类和标注。
视频识别技术可以应用于多个领域，例如安防监控、智能交通、媒体分析等。
在安防监控方面，基于人工智能的视频识别技术可以自动识别出异常行为和可疑物体，提供更高效的安全保护。
在智能交通方面，视频识别技术可以帮助理解和分析交通状况，提供智能导航和交通管理系统。
在媒体分析方面，视频识别技术可以应用于影视剪辑、广告推荐等领域，提高媒体内容的质量和用户体验。
另外，基于人工智能的视频分析技术还可以用于视频内容生成。
通过分析和学习大量的视频数据，计算机可以生成新的视频内容。
例如，基于深度学习算法的视频生成技术可以自动生成逼真的视频场景和特效，用于电影制作和虚拟现实等领域。
此外，在游戏开发和教育培训等领域，通过基于人工智能的视频生成技术，可以生成个性化的游戏关卡和教育课件，提供更好的用户体验和学习效果。
基于人工智能的视频分析技术在许多领域都具有广阔的应用前景。
基于AI的智能音视频分析技术
基于AI的智能音视频分析技术智能音视频分析技术指的是基于AI技术的音视频数据分析，通过对音视频数据进行深层次的深度学习和辨识，实现对音视频数据的智能分析与处理。
一、智能音视频分析技术的应用场景智能音视频分析技术广泛应用于安防视频监控、智慧城市、医疗、教育、电商、娱乐等领域。
在安防视频监控方面，通过智能音视频分析技术的应用，能够快速发现安防事件，进行精准定位，从而提高安防工作效率。
在智慧城市方面，智能音视频分析技术可以帮助城市管理者实现对城市交通、环境、公共安全等全方位的数据监测与管理，并快速迅速预警，为城市管理提供更好的智能化解决方案。
在医疗方面，智能音视频分析技术可以有效降低医疗成本，缩短患者的等待时间，提高医疗服务的质量。
在教育方面，智能音视频分析技术可以帮助教师进行教学评价，精准评估学生学习情况，提升教学质量。
二、智能音视频分析技术的技术原理智能音视频分析技术基于AI技术，可以实现音视频数据的自动辨识、分类和分析处理。
最初的音视频数据需要进行特征提取，将音频转化为频谱图，将视频转化为图像序列，再利用人工智能算法对特征向量进行分析。
其中，深度学习技术扮演着重要的角色，通过对海量训练数据的学习，让计算机具有理解音视频数据的能力，实现对音视频数据的智能分析和处理。
三、智能音视频分析技术的应用案例1、安防监控对于安防监控来说，智能音视频分析技术可以帮助安防人员快速发现异常行为，并进行预警。
比如对于摇晃的画面、人员异常聚集、人员猝死等情况，可以通过智能视频技术进行识别和异常判断，及时通报给相关部门。
2、智能医疗在医疗方面，智能音视频分析技术可以帮助医生快速分析患者的病情，及时制定治疗方案。
比如利用语音识别技术，实现患者语音自述的转文字，再通过智能语音分析技术实现语音情绪识别，对情绪进行评估，了解患者的心理状态。
3、教学评价在教学方面，智能音视频分析技术可以帮助教师评价学生的学习效果，制定个性化辅导方案。
智能视频分析
智能视频分析智能视频分析：从技术到应用的探索智能视频分析是一种基于计算机视觉和图像处理技术的创新应用，通过对视频内容的深入分析和处理，使计算机能够理解视频中的内容和信息。
这一技术的崛起，为我们的生活带来了许多便利和可能性。
智能视频分析技术主要包括视频智能分割、视频目标识别、行为分析和视频搜索等功能。
通过这些功能，计算机可以准确地识别视频中的目标物体，并将其与数据库中的信息进行匹配，实现智能搜索和分析。
这一技术的广泛应用已经涉及到了诸如智能监控、智能交通、智能医疗和智能无人机等多个领域。
在智能监控领域，智能视频分析技术的应用日益广泛。
通过智能摄像头的安装和部署，计算机可以对监控区域内的视频进行实时分析和处理。
它可以帮助监控人员更好地监控和管理各类场所，例如商场、机场和公共交通等。
智能视频分析技术可以准确地识别出可疑物体或行为，并立即向监控人员发送警报信息，提高监控工作的效率和准确性。
在智能交通领域，智能视频分析技术也发挥着重要作用。
通过智能交通监测系统的部署，计算机可以对交通场景中的视频进行实时分析和处理。
它可以准确地识别出交通违法行为，例如闯红灯、逆行和超速等，从而提高交通管理的效率和精确度。
同时，智能视频分析技术还可以实现自动驾驶技术的进一步发展，提高交通安全和流畅度。
在智能医疗领域，智能视频分析技术可以用于对医学影像和手术视频的分析和处理。
它可以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病，提高医疗工作的效率和准确性。
通过对手术视频的分析，计算机可以用来辅助医生进行手术操作，大大减少手术风险和并发症的发生。
智能视频分析技术的应用，使医疗行业的发展进入了一个新的阶段。
智能无人机是智能视频分析技术的另一个重要应用领域。
通过对无人机飞行过程中的视频进行实时分析和处理，计算机可以帮助无人机更好地完成各类任务，例如航拍、形象报道、物流配送和环境监测等。
智能视频分析技术可以实现无人机对目标物体的自动识别和跟踪，提高无人机的飞行安全和任务效果。
智能视频分析系统
智能视频分析系统智能视频分析系统在当今社会中扮演着重要的角色。
它利用计算机技术和图像处理算法，实现对视频内容的智能分析和识别。
智能视频分析系统通过对视频进行深入分析，可以提取出其中的关键信息和特征，为用户提供更加精确和全面的视频分析结果。
本文将对智能视频分析系统的工作原理、应用领域以及未来发展进行详细探讨。
智能视频分析系统主要通过两个步骤实现视频的智能分析。
首先，系统将视频进行采集和传输，并将其转化为数字信号。
然后，系统利用图像处理和计算机视觉算法对数字信号进行处理，提取其中的图像特征和关键信息。
通过这些处理，智能视频分析系统能够识别和分析视频内容中包含的人物、场景、动作等元素，并从中获得有价值的结论。
智能视频分析系统在安防领域有着广泛的应用。
它可以通过识别和跟踪人物行为，实现对可疑活动的实时监测和报警。
例如，在银行、机场、地铁等公共场所，智能视频分析系统可以分析视频画面中的异常行为，如携带可疑物品、越界进入等，并及时向安防人员提供报警信息，从而保障公共安全。
此外，智能视频分析系统还可以应用于交通管理领域，通过识别和跟踪交通违法行为，提供实时的交通监测和指导，减少交通事故的发生。
智能视频分析系统在商业领域也有着广泛的应用。
它可以通过对顾客行为的分析，为商家提供精准的市场调研数据。
例如，在零售行业中，智能视频分析系统可以识别和跟踪顾客行为，统计顾客的停留时间、购买偏好等信息，帮助商家改进产品布局和销售策略，提升店铺的销售效率和顾客满意度。
此外，智能视频分析系统还可以用于广告评估和推荐系统。
通过对广告效果的分析和评估，系统可以为广告商提供精准的广告推荐和定制服务，提升广告的有效性和转化率。
除了安防和商业领域，智能视频分析系统还可以应用于医疗、教育、娱乐等多个领域。
在医疗领域，智能视频分析系统可以通过识别和跟踪病人行为，提供实时的健康监测和预警系统。
在教育领域，智能视频分析系统可以通过对学生行为的分析，提供个性化的学习辅助和评估服务。
全矿井智能视频分析关键技术综述
全矿井智能视频分析关键技术综述程德强1， 寇旗旗2， 江鹤1， 徐飞翔1， 宋天舒1， 王晓艺1， 钱建生1（1. 中国矿业大学 信息与控制工程学院，江苏 徐州 221116；2. 中国矿业大学 计算机科学与技术学院，江苏 徐州 221116）摘要：智能化是煤矿发展的方向，而智能视频分析是促进煤矿智能化的有效途径。
全矿井智能视频分析技术具有实时监控、预警和决策支持能力，有助于提高矿山企业的安全性、生产效率、资源利用效率和环境可持续性。
详细介绍了全矿井智能视频分析的关键技术，包括视频采集设备、视频预处理、视频压缩与编码等视频采集与处理技术，目标检测与跟踪、运动检测与分析、物体识别与分类等视频分析基础技术，行为识别与分析、事件检测与警报、视频监控与布防等高级视频分析技术。
研发了集成视频识别分析和工业联动控制功能的矿山智脑AI 视觉智能服务平台，介绍了智能视频分析技术在智能探放水系统和探放瓦斯系统、煤岩识别与截割系统、掘进工作面、综采工作面、煤流运输系统、矿井提升机系统、辅助运输系统、选煤厂、智能化装车配煤系统等矿井生产场景中的应用。
分析指出目前全矿井智能视频分析技术在视频质量、复杂背景、实时性要求、数据隐私和安全、系统可靠性与稳定性等方面仍面临挑战。
建议未来加强算法提升和优化、多模态数据融合、实时分析和边缘计算、强化学习和自主决策、数据隐私和安全保护、硬件设备和传感器技术等方面的研究，以全面推动全矿井智能视频分析技术的发展，促进矿山智能化进程。
关键词：煤矿智能化；智能视频分析；AI 视觉；视频采集与处理；视频识别与分析；视频监控预警中图分类号：TD67 文献标志码：AOverview of key technologies for mine-wide intelligent video analysisCHENG Deqiang 1, KOU Qiqi 2, JIANG He 1, XU Feixiang 1, SONG Tianshu 1, WANG Xiaoyi 1, QIAN Jiansheng 1(1. School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116,China ； 2. School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116, China)Abstract : Intelligence is the direction of coal mine development, and intelligent video analysis is an effective way to promote coal mine intelligence. The mine-wide intelligent video analysis technology has real-收稿日期：2023-08-16；修回日期：2023-11-10；责任编辑：李明。
智能视频分析市场分析
智能视频分析市场分析简介智能视频分析是一种利用人工智能和机器学习技术对视频数据进行实时分析和处理的技术。
随着物联网、大数据和云计算技术的快速发展，智能视频分析在安防监控、智能交通、零售行业等领域得到了广泛应用。
市场规模据市场研究公司预测，全球智能视频分析市场规模在未来几年将持续增长。
2020年，全球智能视频分析市场规模已经超过100亿美元，并且预计将在2025年达到200亿美元以上。
市场驱动因素1.安全需求增加：随着恐怖主义、犯罪活动的增多，各行各业对安全的需求不断增加，智能视频分析技术可以帮助提高监控系统的效率和准确性。
2.智能城市建设：智能视频分析技术是智能城市建设的重要组成部分，可以实现城市交通管控、环境监测、应急救援等功能。
3.零售行业需求：智能视频分析技术可以帮助零售商实现智能化管理和精准营销，提高销售效率和顾客体验。
市场关键玩家1.Hikvision：中国领先的安防监控设备供应商，提供智能视频分析解决方案。
2.Dahua：另一家中国知名的安防监控设备供应商，同样提供智能视频分析技术。
3.Axis Communications：瑞典的网络摄像头制造商，在智能视频分析领域拥有丰富经验。
市场机遇1.5G技术发展：随着5G技术的普及和应用，智能视频分析技术可以实现更快的数据传输和响应速度。
2.人工智能技术进步：随着深度学习和神经网络技术的不断进步，智能视频分析技术的准确性和效率将得到进一步提升。
市场挑战1.隐私和数据安全：人们对于智能视频分析技术可能侵犯个人隐私和数据安全的担忧不断增加，这是智能视频分析市场发展的一个重要挑战。
2.技术标准化：智能视频分析技术还没有统一的技术标准和规范，不同厂商的产品和解决方案之间缺乏互操作性，限制了市场的发展。
市场趋势1.云端部署：越来越多的企业和机构选择将智能视频分析技术部署在云端，可以提高灵活性和可扩展性。
2.边缘计算：随着边缘计算技术的发展，智能视频分析技术可以在摄像头等终端设备上实现实时处理和分析。
如何利用AI技术进行视频内容分析和
如何利用AI技术进行视频内容分析和
一、简介
自从智能技术开始进入每一个领域以来，视频内容分析逐渐受到重视，在不断激烈的竞争环境中，视频内容分析也逐步被归入智能化范畴，吸引
更多的关注和投资。
现代智能视频内容分析，对视频内容进行影像处理和
分析，检测出视频中出现的不同类型的物体和行为，或者从视频中提取出
特定的信息来等等，具有重要的实际意义。
二、AI技术在视频内容分析中的应用
（1）物体检测
AI技术可以用于视频内容分析，能够检测视频中出现的不同类型的
物体，如猫、狗、鹦鹉、鸟等，它们可以通过机器视觉算法或深度学习算
法进行识别。
例如，在智能安全场景中，物体检测可以辅助安全系统区分
异常行为并及时发出警报，帮助实现安全监控，这对于现代社会的安全至
关重要。
（2）行为识别
在视频内容分析中，AI技术还可以用于行为识别，可以从视频中识
别出多种行为，如行人穿越路口的行为、车辆驾驶行为等，通过深度学习
算法，可以识别出行为的细节，如行人步伐有多快，车辆如何驾驶等。
行
为识别可以帮助用户更好地理解视频内容，可以为智能安全提供重要信息，也可以用于智能家居、无人机等场景。
AI技术在多媒体行业中的智能视频分析
AI技术在多媒体行业中的智能视频分析智能视频分析是指利用人工智能技术对视频进行深度学习和数据分析，以实现视频内容的自动解析、识别和理解。
在多媒体行业中，智能视频分析已经开始发挥着重要的作用，不仅提升了视频内容的质量，还改善了用户体验。
本文将详细探讨AI技术在多媒体行业中的智能视频分析应用。
一、智能视频分析的概述智能视频分析是指通过计算机视觉和深度学习技术，对视频中的图像、声音和文字进行智能识别和分析的过程。
它可以实现对视频中的物体、人物、场景、动作等不同内容的自动识别和解析。
通过智能视频分析，可以为视频内容添加各类标签，提供更丰富的元数据信息，从而为后续的视频推荐、搜索和分类等功能提供支持。
二、智能视频分析在多媒体行业中的应用1. 安防监控：智能视频分析可以实现对监控视频的实时监测和智能警戒。
利用AI技术，可以对视频中的行人和车辆进行智能识别和分析，及时发现异常行为和危险情况。
同时，智能视频分析还可以自动识别并报警处理疑似安全威胁的事件，提高安防监控系统的效率和准确性。
2. 媒体内容管理：在多媒体行业中，智能视频分析可以帮助媒体公司对视频内容进行自动标注和分类。
通过对视频中的人物、场景等元素进行识别和解析，可以为视频添加标签、生成摘要和关键词，为用户提供更精准的搜索和推荐结果。
同时，智能视频分析还可以自动识别和过滤不合规的内容，提高媒体内容管理的效率和质量。
3. 广告投放和分析：利用智能视频分析，广告公司可以根据用户的兴趣和需求，为其推送更为精准的广告内容。
通过对视频中的人物、场景、产品等进行智能分析，可以识别出用户的兴趣点和需求特征，从而为其提供个性化的广告推荐。
同时，智能视频分析还可以对广告投放效果进行监测和分析，为广告公司提供更精确的营销数据。
4. 视频创作和编辑：智能视频分析可以帮助视频创作者和编辑人员提升创作效率和质量。
通过对视频中的色彩、音频、动画等元素进行分析和处理，可以实现视频的自动修复、后期特效和音频优化。
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智能视频分析技术内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）1.项目需求随着社会的不断进步和经济建设的迅速发展，人们的安全防范意识在不断加强，视频监控系统也就越来越多的应用于各个行业和方面。
在视频监控领域中，数字化、网络化、智能化是一种发展趋势。
现有传统的视频监控系统采用的是被动的解决方案，系统只是负责现场视频采集、信息视频传输和视频显示，硬盘录像机（DVR）主要是对视频信息进行数字化存储和传输实时视频流给远程监控端，都需要通过值班人员实时查看众多视频信息来发现现场问题。
人们希望视频监控系统能像眼睛一样时刻保持警戒，但由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息，从而可能漏掉潜在的威胁事件，造成重大事故。
而智能视频监控设备就可以解决以上这些人为因素，可以长时间有效的监督视频画面，因此，智能化是视频监控的必然趋势。
智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。
智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。
看守所智能视频监控系统应满足如下需求：1)重要场所无视频监控死角；实现智能分析的点位需要摄像机参数、部署角度和高度符合一定标准。
2)围墙周界：在看守所围墙外侧或内侧一米到三米处，24小时不隔断实时监控，只要有人进入防区、或者是遗留物品，马上报警；3)监舍：监舍是监控的重点，24小时不间断实时监控，一旦有发生打架斗殴事件、在夜间（或者规定时间）随意离开自己的床位（包括上厕所）或聚众，系统即时报警，监控中心管理人员可以给予关注以防止事态不可控制；4)出入口：24小时不间断实时监控，在没有得到授权或者允许的情况下靠近出入口或者在出入口附近遗留物品时，系统即时报警，监控中心管理人员可以呼叫相应人员前去处理；同时在进监舍的出入口或者其它相应的地方实现人数统计，以便管理人员及时得知是否有犯人没有返回；5)军械财务器材室等重要场所：系统能够识别出物品被盗并告警；6)哨位：系统识别哨位可疑人员进入、哨兵倒地、脱岗等异常现象并告警；7)系统可方便的设定多种告警联动策略；8)可以集中对每个监控点进行布防策略的远程设定；9)系统能尽量兼容或利用原有视频监控系统的设备和线路，以保护投资。
2.系统设计2.1系统结构智能监控系统结构图系统结构如上图所示，智能监控系统是在传统监控系统的基础上增加智能分析功能，使传统的监控系统智能化，发挥更有效的作用。
2.2系统组成智能视频监控系统总体结构由以下两个部分组成：1、分析模块：前端视频分析设备，负责实现对视频信号的智能分析，并将相关结果送到管理平台，也可以直接输出报警信号。
2、智能报警管理平台：中心管理系统，负责完成报警规则设置、用户/设备管理、告警信息处理、日志管理等工作。
2.3系统说明目前基于IP网络的数字视频监控系统以其经济、方便、直观的特点得到在各种行业、场合中的广泛应用。
在此基础之上，增加智能视频分析器将使常规的数字视频监控系统的“眼睛”功能具有“大脑”的分析判断处理功能，为用户提供了智能分析入侵者、物品看管、遗留物检测、目标种类识别、人体行为检测、自动报警、自动智能联动录像等系列的智能自动化视频监控系统，可广泛用于各种重要场所和社会公共治安的智能化视频监控应用领域。
管理人员在监控中心及办公室内，就能方便地切换监视各部位的情况。
安全保卫部门也可在获得相应的权限下，在智能视频监控系统的帮助下，及时了解安全情况，并在有非法入侵、可疑目标、物品被盗等险情的瞬间，及时获得报警信号，及时处理，把大多数险情消灭在萌芽状态。
2.4系统应用根据看守所的实际需求，为看守所设计的智能视频监控应用如下表所示：2.5系统特点1. 1.7*24小时无间断自动检测，准确报警帮助保安人员及时准确出击；2.自动检测，快速反应，实时告警，及时制止安全事件的发生。
系统对非法入侵者的判断的时间小于2秒，做到实时告警，即时处置；3.高度可靠：其性能完全符合7*24全天候正常稳定运行的要求；对于画面中宠物、树枝晃动、光影等干扰因素有较好消除；通过计算机24小时不间断、无疲劳地进行监控，实时发出告警、同时在现场播放录音警告以防止案件的发生；4.安装灵活，操作简单并相容现有视频监控系统；5.使用方便：可增加无线网关模块，实现手机短信实时通知发现的异常事件；提供稳定性的远程管理。
3.主要设备说明3.1产品介绍中佳系列智能视频分析器在7*24小时全天候无人值守的情况下，采用事件设定+检测识别+告警触发的视觉智能化解决方案，结合机器眼监控触发视频录像或图片抓拍多通道告警信息传输的系统服务流程，最大程度减少安保人力资源、网络带宽资源和系统存储资源。
中佳系列智能视频分析器可以非常灵活地结合到现有普通摄像机、网络摄像机、硬盘录像机、视频编码器等监控设备，给传统监控系统做智能升级，组成一个智能监控系统，实现灵活的设备部署和集中管理。
3.2产品特点1.采用嵌入式实时操作系统，具有高稳定性、可靠性和安全性；2.采用先进的、自主研发的智能视觉分析技术；3.实时分析，确认事件立刻触发告警，灵敏度高；4.检测规则全面，包括进入、离开、突然出现、突然消失、绊线正向/反向穿越等多种检测规则；5.适用性强，采用强大的参数配置工具，可根据具体环境进行针对性设置；6.可联动矩阵、DVR、网络存储器等设备进行智能录像存储；7.可集成多种感应探测器、报警器、控制器等其它监控设备；3.3产品功能1.运动目标检测、识别和跟踪可在摄像机整个视场区域内检测、识别和跟踪运动目标，检测目标成像最小为12*12像素，检测目标运动速度大于10cm/s，检测目标与背景灰度值之差大于8。
2.入侵检测绊线模式：支持单向、双向穿越或压线，可以设置单条或多条绊线。
区域模式：支持进入、离开、突然出现等多种行为，可同时设置单个或者多个任意多变形区域。
3.报警信息传输报警信息包括短信、现场图片流等，可通过有线和无线等通信方式及时传输到用户。
4.报警联动可以通过开关量、串口（RS232/485）、网络等方式输出联动信息给监控系统的其它监控设备，如喊话喇叭、报警灯、报警控制器、矩阵、DVR/DVS、视频编码器、网络监控端等，实现丰富的报警联动功能。
5.网络通信支持丰富的网络协议，如TCP/IP、UDP、TFTP、RTP等协议，可通过网络发送控制命令、传输图片或设置参数等。
3.4技术参数4.智能报警管理平台说明中佳应用软件主要由配置管理软件和报警客户端两部分组成。
4.1配置管理软件配置管理部分主要有如下功能：前端检测规则设置，主要为报警区域、触发方式、布防时间段等；系统设置，-报警接收地址设置，端口设置，分析输出运动目标类型设置等；设备参数设置，抓拍图片参数、I/O口参数设置；扩展信息：设备视频信息、版本信息、日志查询等；报警信息查看，包括当前信息和历史信息；设备管理；用户管理；其主界面截图如下：4.2报警客户端报警客户端部分主要有如下功能：实时报警信息和报警画面提醒查看；历史报警信息查询；当前设备视频画面查看；主界面截图如下：5.智能分析功能描述5.1绊线检测在警戒线等各种有形或无形的界线上，智能视频分析器可以通过监控摄像机的画面内容识别直接完成周界警戒告警任务：可自由在视频监控画面上直接定义虚拟警戒线；可自由设定警戒线禁止通行的方向，包括：来向、去向、双向；完成警戒规则设定的智能视频分析器，自动进入警戒识别状态，监控过程中无需任何人工操作；一旦有目标符合警戒规则，设备立刻通过视频监控系统向监控人员发出实时告警；目标运动方向识别。
5.2入侵检测自动检测进入警戒区的移动目标，并可设置过滤条件：警戒区域：提示告警区、警戒区目标运动特性：方向、目标大小5.3物品盗移检测刻意在画面中指定需要保护的物品，一旦被移动立即发出告警，并自动弹出画面指示出物品原来的位置。
5.4滞留物检测可以在画面中指定禁止放置物品的区域，一旦发现物品遗留立即发出告警，并自动弹出画面指示出物品遗留的位置。
5.5行为异常检测智能视频分析器对视频图像进行分析，能够检测出警戒区域范围内以下各类人体行为并产生告警：突然加速、突然减速：由静止或者匀速运动变为高速运动。
突然倒地或卧地：人体直立姿势突然改变为卧地姿势。
5.6自动控制自动告警与录像智能视频分析器不间断自动分析摄像机画面，自动发现入侵目标后立刻向监控人员发出声光告警，提醒其进行现场处理。
同时智能视频分析器通知智能监控系统进行联动录像。
警戒现场警告智能视频分析器自动发现入侵目标后可自动对其进行现场的录音警告，以提醒其自动停止行动，达到阻止“事件”发生的效果。
5.7开关量告警输入、输出控制开关量告警输入端口可外接传感器，扩展探测能力。
智能识别出的事件可和继电器控制的输出接口联动，形成自动控制。
6.所需设备清单主要设备包括智能视频分析器、硬盘录像机（DVR）、视频分配器、交换机、摄像头、智能报警服务器等。
序号设备名称数量单位备注监控中心设备1智能报警服务器1台用于安装智能分析报警管理平台；参考配置:CPU双核2.4G/2G内存/320G硬盘/独立显卡128M/100M网卡/音箱2报警平台软件1套报警参数设置，展现智能分析结果、报警图片、报警视频预览、设备/用户管理等3网络交换机1台前端设备及智能分析设备（以一台4路智能视频分析器所需配套设备举例）。