智能视频处理分析技术

智能视频处理技术

学号：1017082020

名字：黄振华

内容：智能分析系统概述、视频技术分析.

摘要：智能视频技术（概念）就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。智能视频技术源于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。其主要概念是指，由机器自动分析视频图相源，从中识别并提取有用的关键信息，并自动控制机器进行相应的动作。智能视频技术的应用领域主要安监，如金融、交通、社会性突发事件等。智能视频分析系统是一种涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析产品。它能够对视频区域内出现的警戒区警戒线闯入、物品遗留或丢失、逆行、人群密度异常等异常情况进行分析，及时发出告警信息。智能视频技术不仅仅局限于提供视频画面，而且能主动对视频信息进行智能分析，识别和区分物体，可自定义事件类型，一旦发现异常情况或者突发事件能及时的发出警报，其在安防领域的应用必然有助于克服了人力疲惫的局限性，从而更加有效地协助安全人员处理突发事件。

关键字：检测、分析、处理。

智能视频技术的概述

智能视频技术（概念）就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。智能视频技术源于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。其主要概念是指，由机器自动分析视频图相源，从中识别并提取有用的关键信息，并自动控制机器进行相应的动作。智能视频技术的应用领域主要安监，如金融、交通、社会性突发事件等。

用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。针对目前智能视频技术的发展，智能视频技术的监控特点，研究智能化视频图相技术分析处理系统。

智能视频分析系统是一种涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析产品。它能够对视频区域内出现的警戒区警戒线闯入、物品遗留或丢失、逆行、人群密度异常等异常情况进行分析，及时发出告警信息。智能视频技术不仅仅局限于提供视频画面，而且能主动对视频信息进行智能分析，识别和区分物体，可自定义事件类型，一旦发现异常情况或者突发事件能及

时的发出警报，其在安防领域的应用必然有助于克服了人力疲惫的局限性，从而更加有效地协助安全人员处理突发事件。

智能视频技术分析

1、人体行为检测

在视频目标检测分类的基础上，利用人体的各种行为特征对其所进行各种行为的描述和分析，提取哪些危险和有潜在危险的行为，如打斗、抢夺和突然倒地等行为。

一、人群流量统计

应用与通道出入口、公众集会场所或重点监控区域，通过检测人体活动，统计穿越出入口或指定区域内的人群数量和流量。

通过检测和计算设定范围内的人员数量，让用户能够根据系统所提供的资料采取相应的措施，甚至也可以与其他系统进行整合。应用范围包括：排队长度；电子看板或广告效果分析；金库或财务室人数控制；销售人力管理/顾客等待时间监控等。

二、人体行为分析

在摄像机监视的场景范围内，可以任意设置警戒区域，在有人在警戒区域内出现非正常行为并到达/超过预先设定的时间或速度等检测指标门限值时，则触发报警信息的产生，同

时用告警框将做出特殊行为的人标识出来，并显示其运行轨迹。

可实现多目标同时监测，该功能可以对场景内全部移动目标进行监测，一旦有一个或多个移动目标满足预设条件时，可以对所有告警目标分别进行跟踪。对于不满足预设门限移动人员不触发报警；对于直接穿过警戒区域的移动目标不告警。

功能特征：

A类特殊行为：倒地、卧地。当跌倒并倒地后持续时间到达预设门限，报警产生；

B类特殊行为：突然加速、突然减速。当警戒区内异常行为速度超过预设门限，自动产生报警；

C类行为：徘徊、滞留。当警戒区内无固定路线行走，来回徘徊并超过预设时间门限，则触发徘徊报警。

2、运动目标检测和分析

智能视频应用当中，一个基础而关键的任务是从视频序列中确定运动目标，其中对于固定摄像机的监控视频运动目标的检测，最常用的方法是减背景技术。其思想是将视频帧与一个背景模型做比较，其中区别较大的像素区域被认为是运动目标。但由于构建背景模型需要考虑光照变化等很多因素。

运动目标检测和分析是一种基于视频监控系统的运动目标检测方法。这种算法主要包括：图像预处理、运动目标的检测、运动速度的求取。这种算法在帧差法的基础之上，提取出运动目标，并对其求取运动速度。这种技术可以用于各类图像监控系统，用来检测运动目标，对于现实应用有重要意义。

在摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行监测、分类识别（人、动物和车辆等）及轨迹追踪。可根据需要设置各种警戒要求，一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。

根据对运动目标的检测和分析技术研究成功，可以衍生为许多不同的运用模式：

运动目标的检测轨迹追踪

在摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行监测、分类识别（人、动物和车辆等）及轨迹的追踪。可根据需要设置各种警戒要求，一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件，则自动产生报警信息。

运动物体流的统计

运动物体检测技术就是在视频场景内能找到和发现符合规格要求的运动物体。既然能找到该物体，从视频背景里面区分出来，就可以做到对该物体流的数量的统计。软件并且可以设定物体流经过的区域和流向来判断是否做为统计目标，就有非常广泛的应用。

周界警戒及入侵检测

在摄像机监视的场景范围内，可根据监控需要和目的设置警戒区域，系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，一旦发现有满足预设警戒信息，并用告警框标示出进入警戒区的目标，同时标识出其运动轨迹。

功能特征：

1、入侵检测可以设定多个任意形状的防区，多个防区位置可以重叠，互不影响；各防区内各类型的参数可以独立设定，互不影响；

2、满足预设条件的多个目标进入警戒区域，可以同时对所有目标分别检测、分类和跟踪；

3、根据预设条件，可以自动区分防区内入侵者的类型（人和交通工具），只有符合指定特征的入侵行为才会引发报警，而其他不符合条件的入侵将会被忽略；

4、与被动红外传感器（PIR）、地面震动传感器等传统直线（或点式）传感器相比，智能视频入侵检测功能可以提供更大的检测范围、更高的检测率（POD）和更低的误报率（FAR），因此可以用它来替代各种类型的直线（或点式）传感器来进行入侵检测和报警；

5、适用于各种场合的非法入侵检测，如入室盗窃、高危区域、游泳池、无人区、攀越围墙、私人住宅区、监狱等。

绊线检测

在摄像机监视的场景范围内，可根据监视需要和目的设置多个警戒区域，每个警戒区域内可任意设置1条绊线，还可以制定穿越绊线的非法方向。当有移动目标按照禁止穿越方向穿越警戒线即产生报警信息，并用告警框标识出该移动目标及其运动轨迹。

功能特征：

1、绊线自由设定：可在警戒区域内，任意设置绊线的位置；

2、多条绊线组合功能：可以通过警戒区域及绊线的设置，将多条绊线组合来满足复杂场景的需求；

3、适用于某些特定场合的入侵检测，例如攀越围墙、穿越安全检查点、穿越安全周界等。