考虑电池容量及交通网的电动车模型在电力系统中的应用
电力电子技术在电力系统中的应用文档
电力电子技术在电力系统中的应用文档电力电子技术在电力系统中的应用随着工业化进程的不断推进和能源消费的不断增加，现代社会对电力的需求越来越急切。
而在新能源、能量储存和智能电网等相关技术的不断发展和完善下，电力电子技术也不断被应用于电力系统中，成为支撑电力系统可靠性和安全性的重要技术之一。
一、电力电子技术在智能电网中的应用智能电网是一种基于电力电子技术和通信技术的新型电网，其具有能量效率高、可靠性高、灵活性强、响应速度快等特点。
智能电网中主要应用了以下几种电力电子技术：1.改进的高压直流输电技术直流输电技术可以降低输电损失，提高电力系统的稳定性，满足能源长距离输送的需求。
然而，传统的直流输电技术存在成本高、电压平稳性差等问题。
改进的高压直流输电技术通过引入成熟的电力电子技术，如换流、滤波和快速保护等，可以显著提高电压平稳性和输电效率，有助于实现远距离大容量能量输送。
2.分布式发电系统控制技术分布式发电系统是指将小型发电机与电网连接，形成微网，通过整合不同的能源来满足用户的需求。
而电力电子技术可以通过转换电流、控制电压等方式，实现分布式能源的高效控制和管理，提高系统的负载平衡能力和稳定性。
3.储能技术电力储能技术是指通过将电能转换为其他形式存储，以便在需要时释放电能为电力供应系统所使用。
电力电子技术可以将电力储能系统与电力输配电设施连接起来，并控制电流方向、充放电等过程，提高储能效率和安全性。
二、电力电子技术在新能源领域中的应用1.可再生能源发电控制技术可再生能源发电是科技和环保的结晶，减少了石油、煤炭等传统发电方式所带来的污染和浪费。
然而，可再生能源出现的不稳定性和不可控性，一定程度上受限了其应用范围。
而电力电子技术可以通过电压转换和频率转换等技术手段管理电网输入的不稳定电量，实现对电力输出的更好控制和调节，提高可再生能源的发电效率。
2.电动车充电技术电动车的充电功能离不开电力电子技术，通过电池管理系统、充电器、控制器等设备的配合，可以实现电动车的快速充电和稳定运行。
数学模型在智能电网中的应用
数学模型在智能电网中的应用在当今科技飞速发展的时代，智能电网作为能源领域的重要组成部分，正经历着深刻的变革。
数学模型在智能电网的规划、运行、控制和优化等方面发挥着不可或缺的作用，为实现高效、可靠、安全和经济的电力供应提供了有力的支持。
智能电网是一种将现代信息技术与传统电力系统深度融合的新型电网，它具有自愈、互动、优化、兼容和集成等特点。
为了实现这些特点，需要对电网的各种运行状态进行精确的分析和预测，而数学模型正是实现这一目标的重要工具。
在智能电网的规划阶段，数学模型可以用于预测电力需求的增长趋势，评估不同电源和电网架构的可靠性和经济性。
例如，通过建立负荷预测模型，可以根据历史用电数据、经济发展指标、人口增长等因素，较为准确地预测未来一段时间内的电力需求。
这有助于确定新建发电厂、变电站和输电线路的规模和位置，从而优化电网的投资和布局。
另外，数学模型还可以用于评估可再生能源在电网中的接入能力。
随着太阳能、风能等可再生能源的大规模发展，其随机性和波动性给电网的稳定运行带来了挑战。
通过建立风光资源预测模型和电力系统动态仿真模型，可以分析可再生能源接入对电网电压、频率和潮流分布的影响，从而确定合理的接入容量和接入方式。
在智能电网的运行阶段，数学模型可以实时监测和分析电网的运行状态，为调度人员提供决策支持。
例如，状态估计模型可以根据测量设备采集到的电压、电流和功率等数据，估算出电网中各节点的电压幅值和相角，从而掌握电网的真实运行状态。
潮流计算模型则可以计算电网中各支路的功率潮流，评估电网的输电能力和安全性。
此外，数学模型还可以用于电网的故障诊断和应急处理。
当电网发生故障时，故障诊断模型可以根据保护装置动作信息和测量数据，快速定位故障位置，并评估故障的影响范围。
应急处理模型则可以根据故障情况，制定最优的恢复策略，尽快恢复电网的正常运行。
在智能电网的控制方面，数学模型也发挥着重要作用。
例如，自动发电控制（AGC）模型可以根据电网的频率偏差和联络线功率偏差，自动调整发电机的出力，维持电网的频率稳定和功率平衡。
电力系统容量评估中的系统仿真模型
电力系统容量评估中的系统仿真模型电力系统容量评估是为了确定电力系统所能承受的负荷容量以及发电容量，以保证电力系统的稳定运行。
在现代电力规划与运营中，系统仿真模型扮演着重要的角色。
本文将讨论电力系统容量评估中常用的系统仿真模型及其应用。
一、输电线路模型1. 直流模型直流输电线路是电力系统中常见的输电方式，它具有输电距离远、输电损耗低等特点。
在电力系统容量评估中，采用直流模型对输电线路进行建模，可以更准确地估算输电能力与重要参数，如线路的电阻、电感、电容以及输电线路的导电材料等。
2. 交流模型交流输电线路是电力系统中最常用的输电方式，在进行容量评估时，需要采用交流模型对输电线路进行建模。
交流线路的参数建模包括线路的电阻、电感、电容等，还需考虑到线路长度、频率、负载情况等因素。
二、发电机组模型发电机组是电力系统的重要组成部分，对于容量评估来说尤为重要。
发电机组模型的建立需要考虑到机组的类型、容量、效率等因素。
常用的发电机组模型包括同步发电机模型、感应发电机模型等。
这些模型可以基于不同的电气参数来进行建模并提供对电力系统产生的电能的估计。
三、负荷模型负荷模型考虑了电力系统中消耗电能的负荷情况。
负荷模型可以基于历史数据或者实时测量数据进行建模，并通过合适的参数来估计负荷的变化情况。
在电力系统容量评估中，负荷模型的准确性对于评估结果的精确性至关重要。
四、变压器模型变压器是电力系统中常见的电气设备，其模型建立对于容量评估非常重要。
变压器模型包括变压器的变压比、变阻抗、损耗等参数，这些参数将直接影响到系统容量评估的准确性。
五、电力系统的组合模型在电力系统容量评估中，以上提到的各个模型需要进行组合以构建完整的电力系统仿真模型。
通过建立电力系统的组合模型，可以对系统的各个方面进行综合评估，得出电力系统的可靠性、稳定性以及容量评估等结果。
综上所述，电力系统容量评估中的系统仿真模型在现代电力规划与运营中具有重要作用。
不论是输电线路模型、发电机组模型、负荷模型还是变压器模型，它们都是构建电力系统仿真模型的基本要素。
数学建模在电力系统中的应用研究
数学建模在电力系统中的应用研究电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，它承担着供应电力的重要职责。
近年来，随着电力网络的不断扩大和复杂性的不断加强，电力系统面临着越来越多的挑战。
在这一背景之下，数学建模成为了电力系统研究的一个重要方法。
1、数学建模在电力系统中的基本概念数学建模是将实际问题转化为数学问题的过程，通过建立数学模型来研究实际问题，从而获得对问题的深刻认识和解决方法。
在电力系统中，数学建模是指以电力系统中各种情况为基础，采用数学方法对电力系统输电线路、变电站等单元进行建模，以求得电力系统的稳定性和安全性，并制定相应的优化策略。
2、数学建模在电力系统中的应用2.1 电力系统负荷预测模型电力系统中负荷预测模型是指通过一定的数学方法，对未来一定时间段内电力系统的负荷需求进行预测。
该模型主要基于历史数据和电力系统运行状态，利用时间序列分析、统计学方法和计算机技术，通过预测模型来预测未来的负荷需求。
这对于电力系统的运营和规划具有重要的意义，可以为保障电网的负载提供重要的依据。
2.2 电力系统调度模型电力系统中的调度模型是指通过数学建模，对电力系统进行运行调度策略的设计和优化，以实现电网的安全、稳定、经济、合理和可持续运行。
该模型主要依赖于线性规划、非线性规划、整数规划和最优化技术等方法，通过优化目标函数，确定电力系统的发电量、输电量和电网的负载分配等，以实现电力系统的高效运营。
2.3 电力系统状态估计模型电力系统状态估计模型是指通过电力系统运行状态数据，采用数学方法对电力系统运行的状态进行模拟和估计的过程。
该模型基于统计学和卡尔曼滤波等技术，利用电力系统的观测数据和各种约束条件，对电力系统的运行状态进行分析和预测，以实现对电力系统状态的准确估计和快速判断。
3、数学建模在电力系统中的优势和挑战数学建模在电力系统中应用的优势主要表现在以下几个方面：3.1 精度高。
数学建模在电力系统中运用的各种方法和技术在运算精度上远高于手工计算和经验模型，能够准确地模拟电力系统中的运行状态，更好地预测和分析电力系统的各种情况。
可赛新在电力行业应用资料
可赛新在电力行业应用资料（Gaussin）是一家致力于开发和生产电动和自动驾驶车辆的法国公司。
近年来，在电力行业的应用方面取得了重要的进展和创新。
本文将介绍在电力行业应用方面的资料。
一、电动车辆技术专注于电动和自动驾驶车辆技术的研发与应用。
在电力行业中，的电动车辆技术得到了广泛应用。
他们的电动车辆采用先进的电池技术，能够在较长的时间内保持稳定的续航能力。
这使得的电动车辆成为电力行业的理想选择，能够满足往返长途行驶的需求。
此外，电动车辆还具有快速充电的特点。
他们的充电系统采用了先进的快速充电技术，使车辆可以在短时间内充满电。
这大大提高了车辆的使用效率，有助于电力行业的高效运营。
二、无人驾驶技术也在自动驾驶技术方面有所突破。
他们的无人驾驶技术已经应用于电力行业。
通过利用先进的传感器、人工智能和自主导航系统，的无人驾驶车辆能够在复杂的环境中自主导航，执行各种任务。
在电力行业中，的无人驾驶车辆可以用于输电线路和变电站的巡检。
它们可以通过激光雷达和摄像头等设备，对电力设施进行全面检查。
这不仅提高了巡检效率，也减少了人力资源的投入。
此外，无人驾驶车辆还可以在紧急情况下进行救援行动，保障电力系统的安全稳定运行。
三、智能物流系统除了电动和无人驾驶车辆技术，还开发了智能物流系统，为电力行业提供全面的解决方案。
的智能物流系统包括智能堆垛机、自动化搬运机器人和物联网系统等。
这些设备可以与电力行业的仓储和配送系统实现无缝对接，提高物流效率。
同时，通过传感器和监控系统的应用，的智能物流系统能够实时监测货物数量和状态，确保电力设备的安全运输。
另外，的智能物流系统还支持数据分析和优化。
他们的软件平台可以收集和分析各种与物流有关的数据，为电力行业提供决策支持。
通过对运输路径、配送策略等方面的优化，的智能物流系统能够帮助电力行业降低成本、提高效率。
四、在电力行业的实际应用案例的电动车辆、无人驾驶技术和智能物流系统已经在电力行业得到了广泛应用。
智能电网中的电动汽车能量交易模型研究
智能电网中的电动汽车能量交易模型研究随着科技的飞速发展和人们环保意识的提高，电动汽车作为一种清洁能源交通工具已经逐渐走进了人们的生活。
然而，电动汽车的普及也带来了诸多挑战，比如如何将电动汽车纳入智能电网的能量交易体系中。
本文通过研究智能电网中的电动汽车能量交易模型，以期为实现可持续能源利用和电动汽车的普及做出贡献。
一、智能电网背景与电动汽车功率需求电力系统是现代社会不可或缺的基础设施，它为居民提供了各种用电需求所需的电能。
然而，随着可再生能源和分布式能源的快速发展，智能电网成为了能源领域的重要方向。
智能电网以其高效、灵活和可靠的特点，逐渐取代了传统的电力系统。
而在电动汽车的快速发展背景下，电动汽车的充电需求也逐渐成为了智能电网中的一个重要因素。
电动汽车的充电需求十分庞大，在实践中如何合理安排和利用这些充电需求，成为了智能电网能量交易中的一个重要方面。
二、能量交易模型的研究1. 定价模型在电动汽车能量交易中，定价模型扮演着十分重要的角色。
一个科学合理的定价模型可以引导消费者更加合理地安排个人的用电需求。
在智能电网中，通过引入动态定价机制，可以根据电网负荷和电动汽车充电需求的变化进行差异化定价，从而激励用户在电能供需的高峰和低谷时段之间灵活调整充电需求。
2. 基于大数据的决策模型利用大数据技术来进行电动汽车能量交易模型研究，可以有效地提高电能供需的匹配性和充电效率。
通过对海量数据的处理和分析，我们可以建立电动汽车的充电预测模型，并将其应用于电网调度决策的优化，从而实现电动汽车能量的高效利用。
3. 能量市场设计在智能电网中，建立一个合理的能量市场是电动汽车能量交易模型研究的关键。
通过建立多方参与的能量市场，包括电动汽车用户、电能提供商和电网运营商等，可以实现能源共享和实时交易，更好地满足用户的用电需求。
三、前景展望与挑战未来，随着智能电网和电动汽车的进一步发展，电动汽车能量交易模型将面临更多的机遇和挑战。
电动汽车对电力系统的影响及其调度与控制问题分析
电动汽车对电力系统的影响及其调度与控制问题分析摘要：电动汽车作为一项创新技术，其和传统形式的内燃机相互对比，存在电池容量大和使用寿命长等优势，尤其对于电力系统来讲，能够很好地提升其经济性运行效率、保障能源安全、减少对生态环境的侵扰。
笔者的核心任务，便是细致化论证电动汽车对电力系统的影响，同时结合个人丰富实践经验探索出富有针对性的调度和控制措施。
关键词：电动汽车；电力系统；影响细节；调度控制前言：电动汽车的全面推广沿用，不单单加快现代交通事业变革进程，同时亦深刻影响着电力系统发展前景，此类变革和影响的范畴将经受诸多因素作用，细化为技术进步、社会经济和财政状况、创新化经营模式、政策扶持、监管体系，以及全面性的社会认同感等。
如今最为深入性的课题，便是探讨如何进行电动汽车智能化充放电管理，实现最优化调度指标，而这一切都将以电动汽车对电力系统的具体影响为基础。
一、电动汽车全面推广沿用对于电力系统的具体影响（一）电动汽车充电负荷对电力系统的影响电动汽车作为一类创新型负荷，充电过程中必然会对既有电力系统造成一些影响。
第一，限制发电充裕性，持续增加电力系统失负荷率。
第二，对于整个输电网络和特定形式的配电线路来讲，尽管说内部包含充分的发电容量，不过当中的输电或是不同区域的配电线路充裕度难以得到保障，不能承载较多的电动汽车负载。
许多住宅馈电线路实际容量充裕度未能得到根本性改善，一旦说电动汽车自身负荷水平过高且持续充电达到6个小时，造成住宅馈电线路负荷越限的几率便会大幅度上升。
另外，如若供给当地变电站输电线路具体的输电裕度无法和电动汽车负荷水准同步增长，那么这部分输电线路同样会造成负荷越限的危机。
第三，对于配电系统来讲，面对各类家庭用电习惯的深度差异迹象，反而会达到电动汽车接入系统后的负面影响降低效果，尽管说对于单位家庭来讲，全部电器负荷经过简易形式的叠加之后，高峰负荷必然会超出预设指标10kw，但是实际状况下，根本不会发生所有电器同步运行的结果，所以透过配电系统整体层面窥探，许多用户对应的用电习惯反而会令上述强调的负荷效应得以降低。
车辆模型在车辆电子系统设计中的应用与优化
车辆模型在车辆电子系统设计中的应用与优化随着科技的不断进步，汽车行业的发展也越来越快速。
在现代汽车中，各种电子系统的应用已经成为必不可少的一部分。
而车辆模型作为一种有效的工具，被广泛运用在车辆电子系统设计中，能够帮助工程师优化系统性能，并提高整车的驾驶体验。
一、车辆模型的应用车辆模型是一种数学模型，可以准确地描述车辆的动力学行为和系统之间的相互作用。
在车辆电子系统设计中，车辆模型的应用可以分为以下几个方面：1. 驾驶辅助系统设计：车辆模型可以帮助设计师模拟和分析各种驾驶辅助系统的工作原理和性能。
例如，通过将车辆模型与传感器、控制算法结合，可以实现自动驾驶功能，并精确地模拟不同道路和驾驶场景下的行为。
2. 车辆动力学分析：车辆模型可以对车辆的动力学行为进行建模和仿真。
通过对车辆加速、刹车、转向等行为进行模拟，可以评估不同车辆参数对性能的影响，从而为车辆的动力系统和驾驶控制系统的设计提供参考。
3. 故障诊断与优化：车辆模型可以用于故障诊断和系统优化。
通过对车辆模型进行参数辨识，可以检测和诊断电子系统的故障，并根据诊断结果进行系统调整和优化，提高整车的可靠性和稳定性。
二、车辆模型的优化车辆模型的准确性和稳定性对于车辆电子系统的设计至关重要。
在使用车辆模型进行系统仿真和优化时，需要考虑以下几个方面的优化:1. 动力学模型的精度：为了获得准确的仿真结果，车辆模型需要能够准确地描述车辆的动力学特性。
因此，在建立车辆模型时，需要充分考虑车辆的悬挂系统、动力系统、传动系统等各个子系统的特性，并进行合理的参数辨识和验证。
2. 传感器和控制算法的精度：车辆模型中涉及到传感器的数据采集和控制算法的实现。
为了保证模型的准确性，需要使用高精度的传感器采集车辆的状态数据，并采用高精度的控制算法对车辆进行控制。
3. 系统的稳定性和可靠性：在车辆电子系统设计中，系统的稳定性和可靠性是至关重要的。
因此，在使用车辆模型进行系统仿真和优化时，需要对系统进行稳定性分析和可靠性评估，以确保系统在各种工况和故障情况下能够正常工作。
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２１ ０ ２年 ２ 月
湖 北 电 力
Ｖ１２０ Ｑ Ｆ． １ ｏ３ Ｎ ６２ ｅ ． １ ｂ
考 虑 电池 容 量 及 交通 网的 电动 车模 型 在 电力 系统 中的应 用
杨夕冰 ， 周 悦， 杨 旋
４ ０ ７） ３ ０ ７ （ 北 省 电 力 公 司 调 度 通 信 中心 ， 湖 北 武 汉 湖
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过 电池 中 的化学 能转 化 为 电能 ， 能给 轮 子 提供 动 电
力 的过 程 中 ， 有一 部分 能量损 耗掉 了 ， 这其 中能 量转 换 的效 率 和电 池容 量 决 定 了 电动 车 的行 程 。同时 ，
ｔｖ ｌ ｉ ｅ ｙ；ｉ ｃ ｎ ｅ ｈｅ ｏ ｏｗｅ ｒｄ． ｔ ｈａ ｇ ｓ ｔ ｏ ｄ ｃ ｖ ｎ ｐｔｍ ｚ ｓｔ ｐｅ ａ ｉ ｆｐ ｒｇ ｉ
［ ｅ ｏｄ ］ ｅｅｔｉ ｖ ｈｃ ｄ ｌ ｐ ｗｅ ｒ ；ｂ ｔｅｙ ｃｐ ｃ ｙ ｔａ ｓ ｏｔｔ ｎ ｎ ｔ ｒ Ｋ ｙ ｗ ｒｓ ｌｃｒ ｅ ｉ ｅ ｍｏ ｅ； ｏ ｒｇ ｉ ｃ ｌ ｄ ａｔｒ ａ ａｉ ； ｒｎ ｐ ｒａｉ ｅｗｏｋ；ｌａ ｔ ｏ ｏｄ
［ 摘 要］ 在 总结 电动车在 电 网 中应 用的 文献基 础 上 ， 出基 于 实际情 况 的考 虑 电动 车 电池 容 量 提 以及 交通 网的电动 车模 型 ， 并将模 型应 用 于某 实际配 电网 中， 据 计 算结 果 ， 用节 能环 保 的 电动 车 既 根 利
能有效 减 少温室 气体 排放 ， 同时可利 用 电动 车 充放 电来有 效 的“ 削峰 填谷 ” 改 变 电 网运 行 的 负荷 曲线 ， ，
ＹＡＮＧ — ｉ ＺＨ０Ｕ ｅ， Ｘｉｂ ｎ。 Ｙｕ ＹＡ ＮＧ ａ Ｘｕ ｎ
（ ｗ ｅ ｉ Ｄ ｉｐａｔｈｉ ｎｔｒ， Ｈ ｕｂ ｉＥｌｃ ｒｃ Ｐｏ ｅ ｍ ｐａｎ ，Ｗ ｕ Ｐｏ ｒＧｒ ｄ ｓ ｃ ｎｇ Ｃｅ ｅ ｅ ｅ ｔ ｉ ｗ ｒ Ｃｏ ｙ ｈａｎ Ｈ ｕｂ ｉ ４３ ０７ ｅ ０ ７，Ｃｈｉ ｎａ）
优化 电网运行 。
［ 键词］ 电动车模 型 ；电 网 ；电池 容量 ；交通 网； 负荷 曲线 关
［ 图分 类 号 ］ Ｕ４ ９ ７ 中 ６．２ ［ 献 标 识 码 ］Ｂ 文 ［ 文章 编 号 ］ １ ０—９ ６ ２ １ ） １０ ３—３ ０ ６３８ （０ ２ ０—０ ４０
Ｅｖ ｌ ａ ｉ ｎ ｏ ｅ ｔ ｉ ｈｉ ｌｓ ｏ ｗｅ ｙ ｔ ｍ ｎ ｉ ｒ ｎｇ ａ ｕ ｔｏ ｆ Ｅｌ ｃ ｒ ｃ Ｖｅ ｃ ｅ ｎ Ｐｏ ｒ Ｓ ｓ ｅ Ｃｏ ｓｄｅ ｉ Ｂａ ｔ ｒ ｐａ ｉｙ ａ ｄ Ｔｒ ｆ ｉ ｏ ｔｅ ｙ Ｃａ ｃ ｔ ｎ ａ ｆｃ Ｆｌ ｗ
ｗｏ ｋ Ｆ ｎ ｌ ｈ ｒ ｐ ｓ ｄ ｍｏ ｅ ａ ｐ ｉ ｓｔ ｉｔ ｉ ｕ ｉ ｎ ｎ ｔ ｒ ｒ ． ｉ ａ ｌ ｔ ｅ ｐ ｏ ｏ ｅ ｄ ｌ ｐ ｌ ｏ ａ ｄ ｓ ｒｂ ｔ ｅ ｗｏ ｋ，ａ ｄ ｔ ｅ ｃ ｌ ｕ ａ ｉ ｎ ｅ ｕ ｔｓ ｏ ｙ ｅ ｏ ｎ ｈ ａ ｃ ｌ ｔ ｓ ｒ ｓ ｌ ｈ ｗｓ ｏ
不少 文献 进行 了类似 研究 ： 文献 Ｅ 的模 型 是 以优 化 Ｖ１ 电动车设 计而做 出 的 ， 它 对 于 电动 车 对 电 网影 响 但 却 没有涉 及 。文献 ［ ］ 电 动 车 的有 功 和无 功 功 率 ２将
拟 合为 时变 函数 ， 而研 究其在 电力 系统 中 的应 用 ， 从 但 电动 车在充 电 时 的负 荷特 性 却 没 有准 确 地 描 述 。 文 献［ ］ 出了 电 动车 的充／ 电模 型 ， 设 在每 天 ３给 放 假
ｐ ｏ ｉｅ ｒ ｆｌ
１ 电动 车 对 电网 影 响 的 文献 研 究
电动 车 的的结 构 与 传统 汽 车相 似 ， 同 之处 在 不
于 电动 车配备 了一 块用 于和 电 网交换 能量 的大 容量 电池 。电动 车从 电 网吸 收 能量 ， 得 发 动机 运 行 在 使 充 放 电模 式 （ Ｃ 模 式 ） 直 到 充 满 电状 态＿ 。通 即 Ｄ ， １ ｊ
ｐｒ ｐ ｅ ｏ ｏｓ ｓ ａ ｍｏｒ ｃ ｕ ｌｅ ｅ ｔ ｉ ｅ ｃｅ ｍ ｏ ｅ ｈａ ｏｎ ｅ ｎ ｎ ａ ｔ ｒ ａ ａ ｉｙ ａ ｄ ｔａ ｐｏ ｔ ｔｏ ｔ ｅ ａ ｔ ａ ｌ ｃ ｒｃ ｖ ｈｉｌ ｄ ｌｔ ｔｃ ｃ ｒ ｉ ｇ ｂ ｔｅ ｙ ｃ ｐ ｃｔ ｎ ｒ ｎｓ ｒ ａ ｉ ｎ ｎｅ —