基于遥感技术的旅游自然景观全貌设计
基于全景图像技术的虚拟旅游系统设计与实现
基于全景图像技术的虚拟旅游系统设计与实现随着科技的不断发展和进步，现代社会中越来越多的人开始追求更为便利、快捷和高效的生活方式。
其中，旅游这一传统的休闲方式在近些年来也慢慢地被赋予了更为多样化和智能化的元素，同时伴随着人工智能、虚拟现实等技术的不断深入应用，虚拟旅游越来越被大家所接受和欢迎。
基于全景图像技术的虚拟旅游系统不仅方便了人们的体验和了解，还为旅游产业带来了不少的商业机会。
于是，基于全景图像技术的虚拟旅游系统设计和实现将是本文的主要探讨内容。
1. 全景图像技术的概念与特点全景图像技术是一种以广角拍摄装置为基础，传感器记录一片地域的全部景象，再通过计算机处理与融合形成的沉浸式图像或者视频，同时能够呈现视角进行交互式控制，以此营造出仿佛真实场景的视觉体验。
与传统的影像媒介不同，全景图像技术具有完整、连续、活现、多元等特点。
它可以将人们通过摄像机望向的方向所显示出的全部景象记录下来，是沉浸式技术中使用范围最广和发展最迅速的技术之一。
2. 基于全景图像技术的虚拟旅游系统设计与实现的步骤基于全景图像技术的虚拟旅游系统设计与实现不仅仅是拍摄和编辑一串串影像短片，它需要囊括整个系统的设计、构建、优化和交互操作等多个步骤。
首先是选取合适的景区。
此项工作可以参照实际的旅游线路，或是根据人们的需求和喜好，挑选一些受欢迎的、具有代表性的景区，要注意景区要尊重版权，不要侵犯他人的资产。
接下来是采用特制的相机拍摄全景图像。
整个视野覆盖度必须达到全景图像的要求，同时色彩还要保证真实性和自然性。
在全景图像拍摄中，一定要注意环境的卫生、清洁和整齐，以此提高图像的效果。
在完成全景图像拍摄后，还需要对图像进行后期制作，包括照片的合成、图像的增强、去噪声、归一化和生成全景图像等步骤。
同时要为游客预留一定交互的空间，可以根据需求添加特效或音乐等，这样既可以提升游客的体验感，也可以增加系统的趣味性。
3. 基于全景图像技术的虚拟旅游系统应用分析基于全景图像技术的虚拟旅游系统在应用上具有较高的灵活度和多样性。
如何使用遥感数据进行景观分析与评价
如何使用遥感数据进行景观分析与评价景观分析与评价是一种重要的研究方法，可以帮助我们理解和评估地表的变化以及人类活动对环境的影响。
随着遥感技术的不断发展，遥感数据成为了进行景观分析与评价的重要数据源。
本文将探讨如何使用遥感数据进行景观分析与评价，并介绍相关的方法和技巧。
一、遥感数据的基本概念和获取方式遥感数据是指通过遥感传感器获取的地球表面信息。
遥感传感器可以是航空摄影机、卫星传感器或其他设备。
这些传感器可以感知不同波段的电磁能量，并将其转化为数字图像或其他形式的数据。
我们可以通过航空摄影、卫星遥感或无人机等方式获取遥感数据。
二、遥感数据在景观分析中的应用1. 地表覆盖分类：遥感数据可以通过图像分类算法将图像中的像素点分为不同的地表覆盖类型，例如森林、湖泊、草地等。
这种分类可以帮助我们理解不同地区的景观格局和变化情况。
2. 景观指数计算：景观指数是一种用于量化景观格局和结构的方法。
通过对遥感数据进行处理和分析，可以计算出各种景观指数，如景观破碎度指数、分离度指数等。
这些指数可以帮助我们评估不同地区的景观质量和生态环境状况。
3. 变化检测：遥感数据还可以用于监测地表的变化情况。
通过对不同时期的遥感影像进行比较和分析，可以检测到不同地区的地表变化，如城市扩张、土地利用变化等。
这种变化检测可以帮助我们了解地表变化的趋势和原因。
三、使用遥感数据进行景观分析与评价的方法1. 数据预处理：在进行景观分析之前，我们首先需要对遥感数据进行预处理。
这包括校正、辐射校正、大气校正等步骤，以确保数据的准确性和可用性。
2. 地表覆盖分类：地表覆盖分类是景观分析的基础。
我们可以使用图像分类算法，如最大似然分类、支持向量机等，将遥感图像中的像素点分类为不同的地表覆盖类型。
3. 景观指数计算：景观指数的计算需要根据不同的研究目的和需求选择相应的指数。
这些指数的计算方法有很多，可以根据研究领域的要求选择适当的方法。
4. 变化检测：变化检测是通过对不同时期的遥感影像进行比较和分析来实现的。
基于GIS的旅游景点推荐系统设计与实现
基于GIS的旅游景点推荐系统设计与实现随着互联网的发展和人们对旅游的兴趣逐渐增加，旅游景点推荐系统成为了一个非常重要的应用领域。
基于GIS（地理信息系统）的旅游景点推荐系统在这一背景下得到了广泛的关注和研究。
本文将介绍基于GIS的旅游景点推荐系统的设计与实现。
一、引言随着旅游业的快速发展，人们对于旅游目的地的选择变得更加重视。
传统的旅游指南只能提供静态的景点介绍，无法根据游客的喜好和需求进行个性化推荐。
而基于GIS的旅游景点推荐系统可以利用地理信息和用户喜好数据，为游客提供个性化、准确的旅游景点推荐，提高游客体验和旅游资源的利用率。
二、系统设计1. 数据采集与处理基于GIS的旅游景点推荐系统需要收集和处理大量的地理信息数据和用户数据。
地理信息数据包括景点的位置、交通情况、景点的类型和特点等；用户数据包括用户的地理位置、历史出行数据、个人喜好等。
系统需要采集这些数据，并对其进行处理和组织，以便后续的推荐算法使用。
2. 推荐算法设计推荐算法是基于GIS的旅游景点推荐系统的核心。
推荐算法可以根据用户的地理位置、喜好和出行历史等信息，利用地理信息数据库中的景点信息，计算出适合用户的旅游景点推荐结果。
常见的推荐算法包括基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法等。
根据实际情况选择合适的推荐算法，并进行适当的优化和改进，提高推荐准确度和用户满意度。
3. 用户界面设计用户界面是用户与基于GIS的旅游景点推荐系统进行交互的主要方式。
良好的用户界面设计可以提高用户的使用体验，减少用户的学习成本。
在设计用户界面时，需要考虑用户的使用习惯和视觉需求，提供简洁而直观的操作界面，并提供相关的帮助和反馈功能，帮助用户更好地使用系统。
4. 系统实现与调试在系统实现过程中，需要根据前期设计的需求和方案，采用合适的开发工具和技术，进行系统编码和测试。
系统实现过程中需要进行模块开发、接口调试、系统测试等工作，确保系统的稳定性和性能。
三、系统实现基于GIS的旅游景点推荐系统的实现可以分为前端开发和后端开发两个方面。
遥感视角下的中国风景名胜区
遥感视角下的中国风景名胜区
邢海峰;刘树军;安超;李振鹏
【期刊名称】《太空探索》
【年(卷),期】2011(000)009
【摘要】风景名胜区遥感监测是综合运用遥感、地理信息系统（GIS）等信息化技术手段,对风景名胜区资源保护和利用状况以及规划实施情况进行动态监测,实现对风景名胜区内的建设工程、土地利用和生态环境变化情况的大范围、
【总页数】4页(P26-29)
【作者】邢海峰;刘树军;安超;李振鹏
【作者单位】住房和城乡建设部城乡规划管理中心;住房和城乡建设部城乡规划管理中心;住房和城乡建设部城乡规划管理中心;住房和城乡建设部城乡规划管理中心【正文语种】中文
【中图分类】TU984.18
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遥感技术在自然资源调查与利用中的应用创新
遥感技术在自然资源调查与利用中的应用创新随着科技的不断进步和发展，遥感技术得到了广泛的应用和推广。
从最初的卫星拍摄到如今的无人机航拍，遥感技术已经成为自然资源调查和利用的重要手段之一。
本文将从数据获取、信息提取、应用创新等多个方面，探讨遥感技术在自然资源领域的应用创新。
一、数据获取遥感技术的应用最重要的前提是数据获取，即通过卫星、无人机等设备获取高质量的图像数据。
传统的遥感图像主要是通过卫星获取，但卫星影像一般分辨率较低，且时间间隔长，容易造成误判。
而无人机航拍则可以获得更高分辨率的地面图像，并能够在短时间内重复覆盖同一区域，从而获得更加精确的数据。
同时，随着技术的不断进步，地面传感器也得到了一定的应用，如激光雷达和多光谱相机等，可获得更为精确的地面数据。
数据获取方面的创新，使得遥感应用在信息提取和应用创新等方面均有更为丰富的数据来源和更为高质量的数据支持。
二、信息提取遥感技术离不开信息的提取和分析，而信息提取是遥感应用的核心。
传统的遥感信息主要是通过图像解译的方式提取，而图像解译主要依靠对图像的观察和经验判断，无法保证准确性和精度。
随着计算机技术的不断进步，遥感图像处理的自动化水平不断提高。
应用机器学习和深度学习等技术，可以自动学习识别地物特征，提高准确性和效率。
同时，借助地理信息系统（GIS）的支持，可以将遥感信息与其他地理信息数据集结合起来分析，进一步拓展了遥感信息的应用。
三、应用创新对于自然资源的调查和利用，遥感技术可以提供丰富的数据支撑和信息提取。
例如，在森林资源调查中，遥感技术可以提供森林覆盖范围、树种分布、水平结构等多层次信息，为森林管理和保护提供支持。
在农业资源利用中，遥感技术可以利用NDVI等指标提供作物生长情况，以及提供土地地形、适合生长的环境等信息，从而指导优化农业种植结构和农作物品质。
在城市规划中，遥感技术可以提供城市扩张的发展趋势和需求，为城市规划决策提供帮助。
在环境保护中，遥感技术可探测大气、水质的变化，为环境监测提供支持。
现代遥感技术对旅游发展规划的应用分析
现代遥感技术对旅游发展规划的应用分析
现代遥感技术在旅游发展规划中的应用对于地方旅游的发展具有重要意义。它可以为
旅游发展规划提供准确、全面的信息，并对旅游资源进行定量化和空间化分析，为旅游规
划的科学性和可行性提供支持。
现代遥感技术可以通过获取高分辨率的航拍影像和卫星影像，对旅游目的地的自然景
观、人文景观进行准确的识别和分析。通过遥感图像的解译和分析，可以获得目的地的地
貌结构、植被分布、水域分布等自然景观的基本信息，为旅游规划提供详细的自然环境数
据。遥感技术还可以提供大尺度的航拍影像和卫星影像，通过遥感影像的时序分析，可以
了解旅游目的地的自然景观的动态变化，对特定季节和特定地点进行精确把握，以支持旅
游规划的季节性和地域性。
遥感技术还可以通过对旅游目的地的土地利用和土地覆被分析，为旅游发展提供重要
支持。通过遥感图像的解译和分析，可以获得旅游目的地的土地利用结构、土地覆被类型
及其空间分布等详细信息。这些信息可以帮助旅游规划者了解旅游目的地的土地利用结构
和土地覆被类型的现状和变化趋势，为旅游发展规划提供土地资源的科学利用建议。
随着遥感技术的不断发展，越来越多的遥感数据开始应用于旅游发展规划中，如高分
辨率遥感影像、航拍影像、卫星数据等，为旅游规划提供了更多的空间数据和时间数据。
这些遥感数据的广泛应用不仅可以帮助旅游规划者快速获取目标地的全面信息，还可以通
过数据分析和模型建立，为旅游规划提供科学依据和决策支持。
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26卷旅游专辑34～39页2008年10月山 地 学 报JOU R NAL O F M OUN TA I N SC IEN C EVol .26,A l bum pp34～39Oct .,2008收稿日期(R eceived date):2008-03-15。
基金项目(Foundati on ite m ):国家自然科学基金资助项目(40371098)(2003-2006)。
[Nati onal Natural Sci ence F oundati on of Ch i na 2funded p ro 2ject .]作者简介(B y )蒋云志,四川省资源规划勘测设计中心主任,四川省自然资源研究所、四川省资源规划勘测设计中心国土资源遥感研究室主任[y Y z ,D f S R S y ];孟爱国,四川省自然资源研究所所长,四川省生产力促进中心主任。
[M ,D f S N R R I ,D f S y1]文章编号:1008-2786-(2008)专-34-06基于遥感技术的旅游自然景观全貌设计蒋云志,孟爱国,张文君,李永树,童铮(四川省自然资源研究所,四川成都610015;西南交通大学土木学院,四川成都610031)摘 要:应用以遥感为核心的空间信息技术,是开展旅游自然景观全貌设计的最佳选择。
结合四川青城山4D 数字产品与高程影像动态模型设计的具体研制,分析了青城山地理数据特点及遥感技术在旅游自然景观全貌设计时的优点,在应用遥感数字图像处理的基础上,为满足旅游自然景观三维可视化要求,建立了青城山4D 数字产品与高程影像动态模型,在数字产品的开发过程中,取得了较好的三维可视化效果。
关键词:旅游自然景观;R S;4D 数字产品;高程影像动态模拟中图分类号:F592,Q149,TP79 文献标识码:A数字自然景观概念提出以后,建立具有多分辨率的、海量数据的三维自然景观受到了越来越多的关注。
三维自然景观不仅具有真实感的表现形式,还具有精确的可量测性。
而针对目前通过艺术手法反映国内名山胜景全貌旅游景观产品尚无的状况,根据山地江河旅游景区大多具有地形复杂、自然景观丰富、建筑物聚疏不一的实际情况,源于真实的地形地貌,以地形图和遥感图像为基础,通过高新技术,分层次、分步骤高度提炼,将科技和艺术融为一体,把名山大川从二维平面扩展为气韵生动、特征突出、展现全貌的立体景观透视彩图,这既展现山地江河风景名性区多姿多彩的自然和人文景观,又弘扬地方文化特色。
同时,这也符合各级政府多次强调关于“大力研制开发具有浓郁地方特色、代表区域历史文化、科技含量高、难以仿造的旅游商品,并扩大宣传力度,促进旅游产业发展”的精神。
因此,选择旅游自然景观全貌设计,把四川青城山作为研究对象,利用遥感技术系统全面地研究开发青城山4D 数字产品和数字高程影像动态模型,其研究意义可见一斑。
青城山距成都64k m ,是中国道教发祥地之一,主峰海拔1680m,诸峰环峙,古木参天,绿荫蔽日,是中国西部很受欢迎的旅游胜地。
本研究以青城山为对象具有很强的代表性。
该试验区范围为青城前山景区,卫星遥感影像数据包括SPOT 全色波段(景号260-238),影像地面分辨率10m 。
Landsa t -7(71413波段,景号130-38,130-39),影像地面分辨率30m 。
1 遥感图像数字处理遥感图像三维可视化是以数字高程模型(DE M )数据为基础,套合同一地区二维遥感图像,并标识文字、符号组合而成。
其中,DE M 是用数字阵列来离散表达地形表面,能够真实反映描述地区的地形条件。
遥感较低是描述地区的真实写照,能够再现描述地区的地貌和地物特征。
文字符号标注用于地物标识和定位。
由此可见,三维可视化影像能够真实逼真地反映描述地区的地形、地势和地貌。
1 影像校正与配准遥感影像在成像时,由于投影方式、传感器外方i ograp h :J i an un h i ire c t or o i c huan e source s Plan urve de sign Ce nte r .eng A iguo irec t o r o ichuan P rovinc i a l a t u ra l e sou rce s e sea rch nstitute ire ctor o ichuan P r ovinc i a l P r oduc ti vit Promoti on C en t e r位元素变化、传感介质的不均匀、地球曲率、地形起伏、地球旋转等因素影响,获得的遥感影像相对于地青目标存在一定的几何变形。
遥感影像的校正一般是在地形图的基础上进行,校正过程分为系统误差校正和几何精校正两个步骤,系统误差校正过程一般由影像接收站完成,几何精校正由用户完成。
本次校正采用1∶5万的地形图纠正遥感影像。
影像配准过程也相当关键,如果要进行处理的影像配准精度超限,会导致影像配合、影像三维可视化达不到预期的效果。
在校正、配准过程中,校正后影像的像素不可能与校正前影像的像素严格对应,因此,在处理过程中还需进行像素灰度插值处理,常用的灰度插值算法有近邻法、双线性插值法、3次样条内插法等。
1 影像镶嵌遥感影像处理管束中,可以根据具体情况选择是校正后镶嵌,不是镶嵌后校正。
前者对相邻图像的重叠度要求不高,可以避免局部地区精度不高时对整体精度造成的不利影响,一般适合于山区的影像数据镶嵌;后者适合于相邻图像重叠较大、像元间相对几何精度较高、以平原区为主的遥感影像的镶嵌。
本次主要选用先校正后镶嵌。
1 多源数据融合遥感影像融合是指将不同平台(卫星与机载)上的同一或不同传感器获取的不同空间与光谱分辨率图像按特定的算法进行处理,使产生的新影像同是具有原影像的多光谱和高空间分辨率特性,以实现不同的应用需求。
为了得到效果较好的影像,影像融合后还需对其进行色调拉伸、锐化增强处理、彩色平衡及色调、亮度、饱和度调整等操作。
本次研究就是将青城山地面分辨率为10m的SP OT全色波段和分辨率为30m的Landsat-7(71413波段)进行融合,经过处理达到了预期目的,为后续的工作奠定了良好的基础。
2 青城山遥感影像DE M生产流程本次青城山遥感影像DE M的生产采用ERD A S I magine软件。
遥感影像DE M生产的关键是获得立体像对的大地坐标、经纬度和高程信息。
将校正过的遥感数据作为参考应用,当某个点被接受为控制点(G CP)后,ERDAS I m agine软件可以自动获得其大地坐标,随即可计算出其真实经纬度,而高程信息必须要人工输入。
具体操作是将标准遥感影像(I M G格式)、拼接好的栅格地形图调入MAPGIS软件平台的一个视图。
在选取控制点时,先在标准遥感影像(I M G格式)上选取易识别的点,接受为G CP,获得其大地坐标。
根据大地坐标,在MAPGI S 上找到相应的点,在地形图上判定该点的高程值。
拼接好的栅格地形图和遥感数据套和得比较好,为准确读取高程信息提供了保证。
具体生产流程见图1。
图1 青城山遥感影像DE M生产流程Fig.1 M t1Qingchengs han Rem o t e Sensing I mage DE M Pr oducti on Pr ocess 3 青城山遥感图像数字产品的生成采用川测遥感院的SP OT、Landsat-7卫星影像数据,将矢量地貌数据生成的DE M进行卫星影像纠正和融合,以纠正融合好的卫星影像按规定的范围坐标裁出卫星遥感数字正射影像图。
具体操作在Phot oshop软件中进行,结果见图2。
同时,利用已建立好的青城山数字高程模型数据,在ERDAS I m agine遥感图像处理软件系统中建立相应的晕渲模型,对地貌数据进行DEM高程模型进行晕渲,使生成的原始DE M效果更加逼真、形象。
晕渲色调以绿色为基调。
生成的数字高程模型晕渲图结果见图3。
另外,采用经纠正融合后的卫星遥感影像数据与DE M数据建立叠合的高程模型。
输出模型的概略比例尺为1∶2万。
青城山卫片影像套D E M影像图结果见图4。
同时,采用遥感影像及DE M数据制作面积约为30c m×30c m,高度放大50%的青城山景观图,主景区地貌形体实为国字形态。
生成的青城山主要景观产体图结果见图5。
4 青城山三维地形影像动态观测RD S I遥感图像处理软件提供了三维地形影像模拟飞行动态观测功能。
考虑到数据的处53 蒋云志,等:基于遥感技术的旅游自然景观全貌设计:E A m agine理能力、三维视图参数控制调节、模型飞行观察效果以及操作编辑简易程度等因素,本项目选用ERD A S I magine的V irtua l GI S模块来实现三维地形影像模拟冰行动态观测。
V G I S模块提供了数字高程模型(D M)、地理要素和文字符号标注多种类型数据套合集成显示、实时贯穿飞行和三维地形漫游功能。
具体操作如下:首先在数字高程模型(D E M)上套合遥感图像、地理要素和文字符号等数据,生成三维地形影像;然后选择飞行模式,设置飞行路线;同时编辑和飞行控制点高度、方位角、视角、偏转角和飞行速度;最后,为三维地形影像添加背景,设定薄雾和光照等效果。
至此,便可以启动飞行观测,欣赏63山 地 学 报26卷irtua lE青城山三维模型模拟贯穿飞行效果。
另外,该演示可输出为movie文件格式,极大地方便了自然景观的三维模拟仿真,同时为旅游景区的开发利用和宣传提供了良好的软件环境。
主要成果为A V I视频文件演示。
5 青城山影像数字高程模型精度讨论在遥感影像上进行DE M的构建,精度质量与控制点的选择也有很大的关系。
下面就针对控制点的选取问题进行讨论。
控制点的选取原则①立体像73 蒋云志,等:基于遥感技术的旅游自然景观全貌设计:对两幅影像都容易识别;②对应位置地形图容易识别其高程值;③控制点尽量分布均匀;④控制点从低到高都有,要具有代表性。
具体控制点的选择情况见图6所示。
图6 控制点的选择情况Fi g .6 The choice of the control po i n ts进行DE M 精度评价的具体方法是:利用ER 2DAS I m agine 对整个DEM 进行裁减,得到青城山范围内的DE M 。
在ERDAS I magine 里面调入青城山DEM,然后再调入青城山矢量图,这样在控制面板上可以获得DE M 的高程信息,在矢量信息里面可以获得对应位置地形图的高程信息。
对不同控制点的情况随机选取20个点进行验证,读取DE M 高程和矢量地形图高程,计算总均方根R MSE,其定义是R MSE =∑ni =1(G dem i -G dxt i )2/n式中 G dem 代表ERDAS I magine DE M 高程测定值,G dxt 代表地形矢量图高程测定值,n 为随机检查点数,此处=。