用ImagePro Plus 分析免疫组化图片

光密度：吸收光的物质的光学密度。（optical density,就是常说的OD值）光密度值是直接与 染色物质的量相关的。 灰度：灰是不够黑，是反射亮度的单位。电子 照片上像素的亮度称为灰度。
Gray: between white and black
Example: 1.The bright value on display screen is gray value. 2.The dark value on a white paper is also the gray value.
固定显微镜的工作条件


不仅是光源亮度，除了更换样品时调节载物台 位置，其他部件一律固定下来。特别是不要来 回切换使用不同放大倍数的物镜。使用一个物 镜拍摄所有的照片后，再切换到另一个物镜上 拍摄照片。 为保证显微镜光源的稳定一致，所有照片应该 一次拍摄完成。不能分数次拍摄。若能给显微 镜加上稳压电源就更好了。这能保证显微镜光 源亮度的稳定。
S
density(m ean ) IOD / area
光 密 度
面积
1.4 实际图片的情况很复杂的。

阳性样品染色深，阴性样品染色浅。
直接比较整张图片的IOD 等于在比较整张图片的mean density
哪一个染色物更多？

染色区域颜色接近，染色面积有差异。
使用不同的area会得到不同的结论 要结合病理情况来判断。
背景的影响

左图：暗且偏蓝的背景严重降低了黄色的IOD 值。而且影响到了阳性区域的色调。
较暗的背景值对分析测量的影响
1.6 1.2 0.8 0.4 0
阳性样品 阴性样品 背景 背景+阳性样品 背景+阴性样品
1.2 1.0
1.1
显著性 差异
0.2
0.1
无显著 性差异
扣背景后依然没有显著性差异
阳性样品 1.6 阴性样品 背景 1.2 阳性样品-背景 阳性样品-背景 1.2 1.2 1.1 1 1.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 1.0
3.2.2.2选择测量参数



需要测量选择区域的面积(area)与累积光密度 (IOD).在测量选项中也有平均光密度这一项,但 它不适用于当前的测量,不能选用. 选择面积时一般要设置一个过滤值,忽略掉面 积过小的点,一般可设置为最小20象素. 还要设置一下测量的显示选项(option),一般是 选择显示选择区域填充红色.还有一些其他的 设置.
处理照片时用的却是灰度



各种图象被拍摄成照片进行数字图象处理时， 是对照片的灰度进行测量和计算的。但最后得 到的结果还是需要换算回OD值来表达。 所以对免疫组化照片的分析结果应该是一个 OD值，光密度。不应该是灰度。 准确地说，是对免疫组化照片的特定染色区域 的灰度进行分析从而测量出组织切片的光密度 值。
用标准样品才能把OD值 与样品量关联到一起



OD值是一个没有单位的相对值。 使用酶标仪或分光光度计时要作标准曲线。对电 泳条带进行定量分析时一样要作标准曲线。 电泳条带照片的灰度值与样品量的关系为指数函 数。在把灰度值转换成OD值时，用一个标准点进 行定量分析是不准确的。多个标准点的标准曲线 亦有很大误差，因此只能说是半定量分析。 在实际应用时,可以直接测量OD值,用以表达染色 物质的相对的量.
最好使用专业CCD拍摄


民用数码相机适用于拍摄日常生活中的照片， 其自动曝光、自动白平衡功能会有效改善照片 的直观效果。但对于显微镜照片，这些功能却 会改变照片的原始面貌，严重影响照片的分析 测量结果。要想关闭这些功能，往往要进行很 复杂的设置。 不使用自动白平衡校正，但可以使用手动的白 平衡校正背景色彩。对所有照片进行统一的背 景色彩校正。使得照片中空白的背景呈白色。
3.2.2.设置并保存测量条件

设置光密度校正 设置测量项目. 设置分色选择参数
3.2.2.1光密度校正方法
校正光密度步骤小结.




1.调出intensity carliberation窗口,点New按纽 建立一个新的校正. 2.选择std option density,此时可见到反向的校 正曲线. 3.选择背景空白值对应的灰度.相当于分光光度 计中的调整100%透射. 4.选择此校正为system carliberation,使之能应 用于所有照片.
用OD值是正确的



分光光度计与酶标仪的测定值是OD值 透射的显微镜图象上的光强度要用OD值 蛋白电泳条带的测量也是OD值。 萤光显微镜及萤光分光光度计的测量值是萤光强度 (Fluorescence intensity) 用EB染色的DNA凝胶电泳条带也是萤光强度，但处 理方法与光密度相同，故也用OD值。这个OD与前面 的OD又有不同的意义。它就是荧光的光密度。反映 着荧光物质的多少。 Western Blot条带的测定也要使用OD值来进行定量.
1.2定量分析的指标： IOD ( Integrated option density )与density


将图片上各点的光密度值累加起来，得到IOD。 此值与目标物质的总量成正比。 IOD值除以目标分布区域的面积，得到平均 density，此值反映了目标物质的单位面积浓度。 对样品照片进行数字图像分析比较时，就是比 较它们之间的平均光密度值的大小。
1.3比较两张照片的染色物质量的差别

两张照片染色深度一样，染色面积大的质量大
照片A
照片B
比较两张照片的染色物质量的差别

两张照片染色区域面积相同，染色深的质量大
照片A
照片B
这回该怎么看？

A的颜色深，面积小。 B的颜色浅，面积大。
照片A 照片B
比较体积！
IOD density( x, y )ds

单个细胞的IOD 单个细胞的mean density
边界不清晰的贴壁细胞

整张图片IOD/细胞个数（照片中细胞数目不多， 数起来不费事）
细胞簇的分析

测量整张图片黄色区域IOD。 再测量细胞分布的区域面积 area。 对染成蓝色的细胞核计数，作为细胞数N。 以 IOD /（N * area）作为统计指标。
3.用IPP分析免疫组化图片过程



选取图片上具有染料色调的区域（AOI，area of interesting）。 测量该区域的IOD。 选择并测量有效统计区域的面积 计算选择区域内的光密度平均值IOD/area （density mean） 计算同一实验组切片各照片的平均及标准差。 用统计学方法分析各实验组的平均density mean之间是否有显著性差异。
3.2.1开始使用IPP


IPP的程序界面是典型的windows风格。它包 含了最常用的一些windows程序的一些通用工 具。 进入IPP后的第一件事就是打开一幅待分析的 图片。
将分析图片信息保存到数据库中


在程序中保存分析图片过程信息是保存实验原 始数据的基本原则，必须遵守。 将图片信息及图片分析过程及分析的信息存入 IPP程序数据库是一种保存实验原始数据的操 作。要注意对同一张图片进行同样的操作，由 于一些手动的操作无法准确地重复，所以会出 现两次同样的测量得到有差异的结果的情况。 这也是保存测量结果的理由之一。



IOD对整张图片的面积作平均。 IOD对特定组织区域面积作平均。√ IOD对显色的组织区域作平均。
对整张图片区域进行平均的情况比较少
右上角的空白应该扣除。
也许应是这个特定的组织区域
这个区域是染色的区域。往往在计算 IOD时同时计算出来，但以此为平均 面积往往并不正确。
对单个细胞的分析比较
随机选取几个区域 但是能作到“随机”吗？
2.3 ImagePro plus(IPP)的独特优势。

准确地按照一个颜色标准来选取一个AOI (area of interesting ) 。测量这个区域的光密 度参数。
使用IPP比前两种方法更好。

在查到文献中使用的图象分析方法是前两种的 时候，完全可以用IPP的分析测量来代替。结 果更加准确。不必照搬文献上所述的方法。随 着计算机技术的发展，以后也许还会有更好的 图象分析方法及图象分析程序的。


其测定原理有点象分光光度计，直接测定切片 的整体光密度。 可以根据照片上象素点的亮度来区分测定区域 其缺陷是显而易见的。复染上的其他颜色的染 料也会产生光密度吸收，导致严重的干扰。
2.2 抽样测量光密度

在彩色电子图片上选取目标颜色区域，抽样测 量这些小区域的灰度值，取其平均值作为比较 染色深浅的指标。
应该使用手动控制曝光的相机


对每张照片要使用相同的曝光时间，而不是由 相机自动控制曝光。 染色深的阳性样品就应该拍摄得较暗。染色浅 的阴性对照样品则应该拍摄得较明亮。
控制相机曝光时间



要把相机曝光时间控制到使视野中空白的地方 呈现纯亮的白色。 拍摄出的照片上，没有组织的空白处的背景灰 度值应达到230左右。可以使用图象分析软件 测量一下空白处的背景灰度值。低于230的背 景灰度值很容易产生色彩的偏离，会影响到图 像分析数值的偏差。 把空白灰度值调到230相当于在分光光度计上 调节100%透射。
3.2用Image-pro plus分析免疫组化图片


与photoshop不同，image-pro plus是一个图 片分析测量软件。 IPP的功能不是用来美化图片，如果照片效果 不好或分析结果不理想，要从切片处理与拍摄 过程上找原因，而不应试图通过对图片的修饰 与处理来解决问题。通过IPP的分析测量只应 当准确地反映图片本身的真实测量数据。