Ch05软件可靠性度量
军用软件试验鉴定通用要求

军用软件试验鉴定通用要求
军用软件试验鉴定通用要求包括以下几个方面:
1. 功能性要求:军用软件应能够正常完成其设计目标和功能需求,满足军事作战、管理和指挥需求。
2. 可靠性要求:军用软件应具备高可靠性,能够在恶劣环境下稳定运行,并且能够快速恢复故障。
3. 安全性要求:军用软件应采用严格的安全策略和措施,确保软件的安全性、机密性和完整性,防止恶意攻击和非授权访问。
4. 运行效率要求:军用软件应具备高效率的运行和响应能力,能够在有限的时间内快速处理大量数据,并及时做出响应。
5. 易用性要求:军用软件应具备良好的用户界面设计,使用户能够方便快捷地操作和控制软件,并提供清晰直观的信息展示。
6. 可维护性要求:军用软件应易于进行维护和升级,能够方便地修复错误和添加新的功能。
7. 兼容性要求:军用软件应具备良好的兼容性,能够与其他军事设备和系统进行互操作,实现数据的共享和交换。
8. 完整性要求:军用软件应具备完整的功能和特性,不得存在明显的缺陷和不完善之处。
9. 可追溯性要求:军用软件的开发过程应具备良好的可追溯性,能够追踪和记录软件的设计、开发和测试过程。
10. 可证明性要求:军用软件的开发过程和测试结果应能够得
到证明,并具备相关的文档和证据,以便进行审计和验证。
这些是军用软件试验鉴定的一般要求,具体的要求还需要根据具体的军事应用和使用环境进行定制。
软件可靠性与安全性分析、评估方法及建议

软件可靠性与安全性分析、评估方法及建议一、背景介绍随着产品技术的发展及数字化技术的应用,软件在产品中所占的比重越来越大,其规模和复杂性急剧增加,对产品的可靠性、安全性工作提出了严峻的考验。
为保证软件可靠性,需要对软件进行可靠性测试和评估工作,从而尽早发现并改进软件中影响产品质量的缺陷,有效提高软件可靠性。
为保障软件安全性,需要对软件进行安全性分析与验证工作。
目前,随着GJB Z 161-2012 军用软件可靠性评估指南、GJB 900A-2012 装备安全性工作通用要求、GJB 102A-2012军用软件安全性设计指南、ARP4761与民用机载系统安全性评估流程及DO-178B/C机载系统合格审定过程中的软件考虑等标准的颁布实施,以及空军航定〔2012〕4号《航空军用软件定型测评进入条件评估准则》中明确提出关键软件在进入定型测评前必须具备《软件失效风险分析报告》;空军装型〔2010〕131号《空军重点型号软件工程化要求》中也明确提出在软件研制阶段中,必须要开展软件安全性分析与验证工作等规定。
美国在70年代研制F/A-18飞机期间首次引入软件安全性技术。
在研制F-22和F-35飞机时,则明确要求按照MIL-STD-882和DO-178B开展机载软件安全性工作。
在民机领域,波音和空客均严格按照ARP-4761及DO-178B/C标准开展了软件安全性分析与验证,并作为适航审定的核心要素。
在高铁、核工业、汽车、医疗等领域,同样要求按照IEC 61508、EN50128、IEC60880、IEC 61513、ISO 14971等标准,对构建高安全性软件做出严格规定。
从上述可以看出,当前世界各国对于软件产品的可靠性评估、安全性分析验证工作都提高了一个新的高度,都提出了具体的要求。
二、何为软件可靠性评估根据国家标准GB11457,软件可靠性评估或软件可靠性评价是指“确定现有系统或系统部件可靠性所达到的水平的过程”。
CH05-2系统可靠性

1 (1
第五章
系统可靠性
5.4 .3 系统的边界
上限网络由所有最小路集的并联特性决定; 下限网络由所有最小割集的串联特性决定。
下限可靠度 R1
R1
的表达式为:
1 R k kSi
i 1
c
1
上限可靠度 R u
Ru 1
的表达式为:
i 1
0
0.253
e
0.506
e
0.01
0 .9 4
M TTF
2e
0.000263 t
e
0.000516 t
d t 5 6 6 6 .6
第五章
系统可靠性
5.6 三态设备
三态设备是指既有开路和短路故障模式又有正常工作状态 的部件,例如二极管、电路以及流量开关。
对于三态设备,冗余既可能增加也可能减少系统的可靠度。
分析三态系统,两个假设前提:
故障模式互斥,即只有其中一个故障模式可以出现 组成系统的所有部件相互独立
第五章
系统可靠性
5.6.1 串联结构
1 2
以两个开关串联为例
定义两个故障事件: E1=两个开关都短路
E2=至少一个开关开路
令Q表示系统发生故障的概率,则
Q P r E1 E 2 P r E1 P r E 2
X A, X B, X C , X D
X A, X B, X C , X D
1 (1
X A X B )(1 X C X D )
1 (1
X A )(1 X C ) 1 (1 X A )(1 X D ) X B )(1 X C ) 1 (1 X B )(1 X D )
【资料】软件可信性度量汇编

刻度分别是什么?
高级软件工程
软件可信性度量 10/30
为什么要度量早期制品?
问题要尽早发现、尽早解决! 以降低总的可信性保障开销
但越往前也越困难
用户需求不够清晰 制品形态不够清晰
自动成分较少,人工方式更多高级软件工程来自软件可信性度量 11/30
software: LOC, Density of Defect, MTTF, ……
高级软件工程
2、度量什么?
软件“可信性”的属性 仍然从“质量”的性质开始!
软件可信性度量 5/30
过程 过程 质量
影响 依赖
软件产品
内部 质量 属性
影响 依赖
外部 质量 属性
软件产品的效用
影响 依赖
使用 质量 属性
Time
Clock
Day/Hour/Minute/…
Weight
Balance
Gram/Kilogram/…
Temperature Thermometer Centigrade/…
Humidity, brightness, ……
area, volume, velocity, density,
获取了一个数据!
度量(Metric)是对软件产品进行范围广泛的 测度,它给出一个系统、构件或过程的某个给 定属性的“度”的定量测量;
指示 (Indicator) 是一个度量或一组度量的组合, 采用易于理解的形式,对软件过程、项目或产 品质量提供更全面、深入的评价和了解,以利 于过程和质量的分析。
产品度量之后呢?
对服务进行度量!
服务提供者 服务使用者 第三方
ch5'软件需求分析-结构化

重复项:起点=终点=1{汉字}10
航空公司名称=2{字母}4 航班号=3{十进制数字}3
组合项:日期=年+月+日
起飞时间=降落时间=时+分
选择项:年=[2000|2001|2002|2004] 原数据项:字母=“A”…“Z”
十进制数字=“0”…“9” 时=“00”…“23” 分=“00”…“59”
Form )由 John
Backus 和 Peter Naur 引入的用来描述计算机语言语法的符号集。 现在,几乎每一位新编程语言书籍的作者都使用巴科斯范式来定义编 程语言的语法规则。 巴科斯范式的内容: 在双引号中的字(“word”)代表着这些字符本身。 而double_quote用来代表双引号。在双引号外的字(有可能有下划 线)代表着语法部分。 尖括号: < > 内包含的为必选项。 方括号: [ ] 内包含的为可选项。 大括号: { } 内包含的为可重复0至无数次的项。 竖 线: | 表示在其左右两边任选一项,相当于“OR”的意思。 ::= 是“被定义为”的意思。
14
数据流图的检查原则
1.数据流图上所有符号只限于四种基本图形元素。 2.每个加工至少有一个输入数据流,一个输出数据 流。 3.在数据流图中,按层给加工编号。 4.任何一个数据流子图必须与它上一层的一个加工 对应,两者的输入数据流和输出数据流必须一致, 即父图与子图平衡,它表明在细化过程中不能有丢 失和添加。 5.图上每个元素必须有名字。表明数据流和数据文 件是什么数据,加工做什么事情。
4
分析模型的主要目标
描述用户需要 建立创建软件设计的基础
定义软件完成后可被确认的
一组需求
5
分析模型的结构
加 数 数据 工 据 E-R图 流图 规 对 数据 约 象 描 述
CH05过程建模和数据建模

过程建模的优点
01
02
03
04
可视化表示
过程建模采用图形化方式表示 业务流程,使得流程更加直观
和易于理解。
简化复杂流程
通过将复杂的业务流程抽象为 一系列图形符号,可以简化对
流程的理解和分析。
提高沟通效率
过程建模是一种通用的语言, 可以用于不同部门和团队之间
的沟通,提高工作效率。
发现潜在问题
通过对业务流程进行建模,可 以发现潜在的问题和瓶颈,为
05 过程建模和数据建模的融 合
融合的必要性
01
02
03
提升决策效率
通过将过程建模和数据建 模相结合,可以更快速地 获取准确信息,提高决策 效率。
优化资源配置
通过融合过程建模和数据 建模,可以更好地了解业 务过程,优化资源配置。
增强业务灵活性
融合过程建模和数据建模 可以更好地适应业务变化, 增强业务灵活性。
、更新等操作的效率。
提升数据质量
数据建模可以规范数据的结构 和关系,减少数据冗余和不一 致性,提高数据质量。
促进业务沟通
数据建模使用统一的图形和表 格形式描述数据,方便业务人 员和技术人员之间的沟通。
支持决策分析
通过数据建模,可以更好地理 解和分析业务数据,支持决策
制定和商业智能应用。
04 过程建模与数据建模的比 较
融合的方法和步骤
确定融合目标
明确融合的目标和期望结果,为后续 步骤提供指导。
选择合适的数据模型
根据业务需求选择合适的数据模型, 确保数据的准确性和完整性。
整合过程建模和数据建模
将过程建模和数据建模进行整合,实 现信息的共享和交互。
持续优化
软件可靠性安全性分析基本知识

6
软件可靠性安全性设计分析
第一讲:基础知识
7
基础知识-主要内容
一、软件可靠性安全性概念及关系
软件可靠 性安全性 设计分析
软件可靠性安全性设计分析
二、软件可靠性安全性分析概念及关系
三、软件可靠性安全性设计概念及关系
8
软件可靠性安全性设计分析
一、软件可靠性安全性概念及关系
9
基础知识1-软件可靠性概念
《软件可靠性、安全性与质量保证》黄锡滋 编著 电子工业出版社 2002年10月 《软件可靠性工程手册》Michael R.LYU主编, 电子工业出版社 1997年3月 软件安全性相关标准 软件可靠性安全性设计分析方面的论文及期刊 等 软件工程方面的书籍,如《软件工程》张海藩 编著 人民邮电出版社 2003年7月 软件容错方面的书籍及期刊、论文等
基础知识2-软件安全性概念
序号 1 2 来源 学者Nancy G.Leveson 定义描述 软件安全性涉及确保软件在系统环境中运行而不产生不可接 受的风险。
2004年美国航天 软件工程和软件保证的方面,提供了一个系统的方法来标识、 航空局的软件安 分析和跟踪危险和危险功能(例如,数据和指令)的软件缓 全性标准 解和控制,以确保软件在系统中更加安全地运行”。 美国国防部的三 军联合提出的软 件系统安全手册 将系统安全性工程(包括软件系统安全性)定义为“在系统 寿命周期各阶段运用工程和管理原理、准则和技术,以便在 使用效能、时间和费用的约束范围内使安全性最优并且风险 降低”。
②有些状态可能引起软件失效的状态,
导致不能实现功能。
③有些状态上述二者都涉及。
在规定的时间内,如果软件运行的真实 环境与运行前规定的环境相关,则软件 是可靠的就可判断软件是安全的
软件测试中的质量度量与评估

软件测试中的质量度量与评估在软件开发的过程中,软件测试起着至关重要的作用。
软件测试的目标是验证和验证软件的正确性、可靠性和性能等方面。
而质量度量和评估是软件测试过程中必不可少的一部分。
本文将介绍软件测试中的质量度量与评估,并探讨一些常用的度量指标。
一、质量度量的概念质量度量是指通过一系列的度量指标来衡量软件的质量。
它可以帮助软件测试人员了解测试过程中存在的问题和潜在的风险,从而采取相应的措施进行优化和改进。
二、质量度量的分类1. 功能测试度量:通过度量软件功能的完整性、正确性和可用性等指标来评估软件的质量。
2. 性能测试度量:通过度量软件的响应时间、吞吐率和资源利用率等指标来评估软件的性能。
3. 可靠性测试度量:通过度量软件的容错性、可恢复性和可靠性等指标来评估软件的可靠性。
4. 安全性测试度量:通过度量软件的安全性和防护能力等指标来评估软件的安全性。
5. 易用性测试度量:通过度量软件的用户界面、用户体验和易于理解程度等指标来评估软件的易用性。
三、常用的度量指标1. 缺陷密度:指在软件测试过程中发现的缺陷数量与代码量的比例。
2. 测试覆盖率:指测试用例中所覆盖的代码百分比。
3. 平均修复时间:指发现缺陷后修复的平均时间。
4. 平均回归测试时间:指在软件开发过程中每次修改后执行回归测试的平均时间。
5. 可靠性指标:如MTBF(均值故障时间)、MTTF(平均无故障时间)等。
6. 用户满意度评估结果:通过用户反馈和调查问卷等方式来评估软件的用户满意度。
四、质量评估的方法1. 代码静态分析:通过对代码进行静态分析,评估代码的质量和可维护性。
2. 黑盒测试和白盒测试:通过黑盒测试和白盒测试的结果来评估软件的质量。
3. 自动化测试:通过自动化测试工具来执行测试用例,评估软件的质量。
4. 用户反馈:通过用户的反馈和评价来评估软件的质量。
五、质量度量与评估的重要性1. 提高软件质量:通过对软件质量进行度量和评估,可以及早发现和解决问题,从而提高软件的质量。
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软件可靠性度量
2021/3/4
1
§5.1 引言
5.1.1 软件可靠性工程及软件可靠性
软件可靠性工程
应用统计技术,处理在软件开发过程中或 (和)运行期间所采集的失效数据,以便详细说 明并预计、估计和评价软件的可靠性
研究内容包括软件可靠性的基本概念和定义、 软件可靠性指标体系、可靠性建模、可靠性设计 技术、测试技术和管理技术等
失效(Failure):系统不能完成所需要的功能而
失败 失效是故障在软件运行时所产生的后果
失效 已纠正的缺陷
故障 缺陷
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软件质量度量与软件过 程有什么关系?
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失效与故障的区别
失效
故障
面向用户
面向开发者
软件运行偏离用户需求
程序执行输出错误结果
可根据对用户应用的严重性等级分类 可根据定位和排除故障的难度分类
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3
软件可靠性
可靠性是软件的13个质量因素中最关键、最重 要的
软件可靠性是指在规定时间和条件下软件无故 障运行的概率,是系统功能或软件产品中存在 的缺陷的函数
软件故障产生的原因是软件缺陷,但缺陷并不 一定导致故障的产生,高缺陷率的软件的可靠 性不一定就差
软件失效意味着软件运行中断或者无法完成所 规定的任务
14
Weibull分布
Weibull是更常用的分布,在许多工程领域的可靠性分析中都广泛应用, 如轴承磨损、河流泛滥等
Weibull分布有两个参数α、β(β为1时变为指数函数)
函数密度为:
f (t)
t
e
t
t
分布函数为:
F
(t)
1
e
t
0, 0
故障率函数为:
(t )
t
t
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Weibull分布
β=1时变为指数分布 β=2时为Rayleigh分布
研究表明,软件项目的生命周
β<1
期模式、项目的缺陷移除模式
等都很好地符合Rayleigh模型
β>1
β=1
t
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§5.3 软件可靠性数据收集过程
数据收集和分析是度量软件可靠性的最重要的 先决条件,任何可靠性度量的有效性都与数据收 集的有效性直接相关,数据收集过程必须有计划、 有组织地进行
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2
软件可靠性工程处理以下问题:
确定某过程能否提供满足可靠性要求的代码 为过程改进提供度量 预测软件维护阶段的失效率,确定软件维护工作量 帮助进行安全性认证 确定交付软件产品的时间或停止测试的时机 估计下次故障的可能时间 为软件更新或升级,标识需要重新设计的主要部件 测定软件的可靠性
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软件失效率
如果没有缺陷,软件失效率为0 如果发现的缺陷能被及时、完全修复,失效率会趋向0 实际上,发现的缺陷数会递增,而纠正一个缺陷会引入更多
的缺陷,因而失效率会增加
失
硬件
效
率
软件(实际)
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软件(理想)
时间
10
§5.2 软件可靠性度量和建模
5.2.1 基本概念
软件可靠性建模过程是根据软件过去的故障行为建立 软件可靠性数学模型的过程 建模的目的是为了预计软件将来的故障行为 建模过程包括以下步骤:
① 通过度量获得历史数据 ② 对故障数据进行分析,拟合成概率分布函数 ③ 对拟合函数进行参数分析 ④ 确定所期望的可靠性度量值并预测可能的故障行为
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5
5.1.2 软件的缺陷、故障和失效
缺陷(Error,错误):设计和构造进产品
总数是不可预知的,只能估计 缺陷分为已知和未知(新发现)的 缺陷分为已发现的和未发现的 已发现的缺陷包括已纠正的和未纠正的
故障(Fault):运行结果错误
故障是缺陷的表现形式,是由存在的缺陷产生的 但缺陷并不一定导致故障,或者条件不具备,或者 不会产生故障
与软件可靠性相关的数据包括:
5.2.2 软件可靠性度量参数
软件可靠性R(t)可定义为:在给定条件下,在时间[0,t]内,软时间间隔,F(t)为T的累积分布函数,则软 件可靠性可表示为:
R(t)=1-F(t) t≥0
故障率函数λ(t)为:
(t) lim R(t) R(t t) f (t)
dt
密度函数f(t)、累积分布函数F(t)、可靠性函数R(t)和故障率函数λ(t)紧密相 关,一般可由任一个惟一地确定另外三个,例如若λ(t)给定,则:
t
R(t) exp 0 (s)ds
t
f (t) (t) exp 0 (s)ds
根据f(t)或R(t)可计算平均失效时间函数MTTF,从而预测故障时间
如,3次失效/1000 CPU小时
如,6个故障/1KLOC
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5.1.3 软件失效
软件失效是随机发生的
描述失效的方法有三个:
累计失效函数:即与某时间点相关的平均累计 失效数
失效率函数:用累计失效函数的变化率表示
平均失效时间MTTF函数:对于一个时间段,表 示若干相邻失效时间间隔的平均值;对某个时 间点,表示到下次失效的期望时间
MTTF 0 tf (t)dt 0 R(t)dt
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5.2.3 软件可靠性度量模型
指数分布
密度函数为
f
(t
)
e1
t
分布函数为
t
F (t) 1 e
故障率函数为
(t) 1
(常数)
具有指数寿命分布的软件产品(故障率为常数)没有老化现象,符合 不需要维护的软件的运行情况
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4
几个值得关注的问题:
软件的运行环境:软件可靠性与运行环境密 切相关
软件运行的时间间隔:商业软件需要较高的 运行时间间隔(较长的运行寿命),而任务 关键软件则需要在短时间内高效运行
软件失效的时机是随机的,与硬件失效类似
不同于软件的正确性,对于持续运行的软件 其可靠性最终将归于零(以失效结束);但 正确性是软件的特定的某次运行结果,要么 为1,要么为0
t0 tR(t)
R(t)
其中,f(t)为F(t)的函数密度,即: f (t) d F (t) dt
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λ(t)Δt是在时间[0,t]内软件正常运行,在[t,t+Δt]内发生故障的条件概率,
可得:
(t) f (t) d [ ln(1 f (t)] d [ ln R(t)]
1 F (t) dt