风险管理软件Crystal_Ball使用指导(中英文)
crystal_ball_软件教学

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报童佛莱迪
➢ 佛莱迪在某大城市里主要市区经营一家报摊。
➢ 佛莱迪贩卖各类的报纸和杂志,其中最贵的报纸为财 经日报 。
➢ 财经日报相关的成本资料:
– 每份报纸的成本为1.50美元 – 每份报纸的售价为2.50美元 – 没售出的报纸,每份报纸可以获得0.50美元的偿还金
➢ 财经日报的销售资料:
– 佛莱迪每天的销售量介于40到70份之间。 – 销售数量介于40到70份之间任何数值的频率相同。
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运用仿真之电子表格模式
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CrystalBall的应用
➢ 利用CrystalBall来进行计算机仿真有四个步骤:
1. 定义随机输入栏。 2. 定义输出栏来预测。 3. 设定执行偏好。 4. 执行模拟。
某一事件发生次数之分配:二项分配
➢ 描述在固定试验次数内的事件发生次数(如:丢10次铜板出现正面的 次数)
➢ 每次试验只有二种可能结果 ➢ 试验相互独立 ➢ 每次试验的机率相同
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直到某事件发生的试验次数:几何
➢ 描述事件发生前的试验次数(如在转轮盘赌局中获胜前的下注 次数)
➢ 每次试验的机率皆相同 ➢ 成功前不能停止 ➢ 试验次数不限定
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具有三个参数的分配:韦伯分配
➢ 某数值(位置)以上的随机数值 ➢ Shape(形状参数)> 0(通常 ≤10) ➢ Shape < 3会太过正偏态较(小于平均值的机率较大),类似
指数分配(當Shape =1时与指数分配相等) ➢ 当Shape =3.25时为对称形,超过这个数值为负偏态 ➢ Scale(规模参数)定义宽度
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一种常用集中趋势分配:对数常态分配
风险管理工具_CrystalBall在企业经营风险管理中的应用

3.7 决策表(Decis ion Table) 决策表是用来表示当决策变量取
定义第 2 年 ~ 第 5 年的累积税后利润为预测变量是类似的。
不同的值时,选定的目标预测变量均值的变化。
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例如,模型中有 2 个决策变量:“前两年生产线数量”和“后三年 新增生产线数量”。在运用决策表之前,需要先定义这两个决策变量。
图 12 生成决策表的第 2 步:选择决策变量
图 10 定义决策变量“后三年生产线数量”对话窗口
在图 10 中,输入变量名,选择变量上下界(Variable Bounds), 下界 (Low er) 为 1,上界 (Upper) 为 3。选择变量类型(Variable Type)为“离散(Diccrite)”,输入步长(Step)为 1。
很多,如财务风险、时间风险、人身伤害风险、名誉风险等。有的风险 年生产线数量 (B2)×固定资产折旧率 (B8);后三年固定资产折旧
可以度量,有些则难以度量。在企业经营中,财务风险是最常见的,财 (D23~ F23)=(前两年生产线数量(B2)+ 后三年新增生产线数量(B3))
务风险通常可以度量。风险的来源是事件的不确定性,不确定性越 ×固定资产折旧率(B8);税前利润(B25~ F25)= 销售收入—生产成
和销售的产品为某种原料,根据预测,这种原料的需求量第 1 年为 布、泊松分布等多种随机变量的分布。为了简化例子,我们假定模型
20 吨,以后每年增加 2 吨。引进这种原料生产线的建设投资为每条 中所有的随机变量都服从正态分布。它们的均值就是相应数据单元
30 万元,每条生产线的生产能力为每年 7 吨。如果开工生产线太少, 格的值,标准差等于均值的 10% 。
Crys tal Ball 是美国 Decis ioneering 公司开发的,它提供了项目 积税后利润都是负值,第 4 年的累积税后利润首次为正值。即该企
量化风险管理(2)-水晶球软件工具使用

/s/blog_493a8455010099wg.html量化风险管理(2)-水晶球软件工具使用CMMI四级里面对风险的量化分析,和基于量化数据的改进是很重视的。
前面我们谈到过当我们确定要改进一个目标的时候,比如缺陷密度DD,我们首先要确定有哪些因子会影响到缺陷密度,分析出来后需要根据历史数据进行相关性分析,分析完成后即可以建立起PPM 的预测模型。
比如我们可以得到关于缺陷密度的预测模型为:Defect Density = 389 + 2.12RV + 5.32DC – 24.1QCRV - 需求的不稳定性。
DC - 设计的复杂度。
QC - 评审和Review等坚持工作的有效性。
有了这个模型后,我们就可以结合我们的目标来寻找如何去改进。
比如我们现在的目标是期望在90%的概率的情况下,缺陷密度都能够控制在<0.35的范围内。
根据现在的历史数据我们可以得到如下的各个因子的分布区间:有了这个数据后我们就可以按照水晶球软件对我们期望的DD值进行蒙特卡洛模拟。
该软件的下载地址为:/。
我们只需要对三个影响因子的概率分布进行简单的设置,对需要模拟的目标进行设置后,系统就会自动的根据概率分布进行1000次的模拟。
通过模拟后我们可以得到下图:可以看到在90%的概率下,现在能够保证的是缺陷密度DD是<0.42。
没有达到我们的要求。
因此我们必须对三个影响因子进行改进,可以是调整均值,也可以是调整其标准差。
究竟是调整哪个因子,我们可以通过因子的敏感性分析来确定究竟哪些因子对目标的影响最大,如下图:通过该图我们可以调整对目标影响较大的QC,调整完成后我们再进行模拟看是否目标已经达到我们的要求。
达到要求后我们就可以得到具体的QC的改进目标,比如QC需要调整到(7,10)的范围内,最可能值在8左右才能够满足我们对目标的需求。
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Crystall_Ball模拟软件

实验次数 均值 中数 众数 标准差 方差 偏度(描述变量取值分布对称性的统计量) 峰度(描述变量取值分布形态陡缓程度的统计量) 变异系数 平均标准误差
4 示例-费瑞迪报童问题
通过前面的模拟,设定了弗瑞迪每天《金融日 报》的定购数量为60份,因为这个定购量是一 个能够满足需求又不会剩余大量未出售报纸的 一个合理折中值
然而通过目前的模拟,还不能说明60是否是最 大化其日均利润的最优定购量。利用Crystal Ball软件中的OptQuest最优化模型可以搜索 最佳定购量。
4 示例-费瑞迪报童问题
用决策表制定决策
在40到70之间的哪个订购量能够最大化每天的平均利润呢? 比较合理的做法是试验订购量的可能值的各个样本,如 40,45,…,70。
4 示例-费瑞迪报童问题
定义预测单元格:计算机模拟的电子表格模型并没有包括目
标单元格,但是预测单元格可以实现这一作用。定义预测单元格 的步骤:
(1)选中一个单元格; (2)单击Crystal Ball工具条中的Define Forecast按钮,从而弹出
定义预测对话框(如图8-14所示) (3)这个对话框可以用来输入一个名字标签,并且定义预测单元格的
3 Crystal Ball工具条
Define Define
Run Start
Reset
Forecast Trend
Assumptions Forecast Preferences Simulation Simulation Windows Chart
4 示例-费瑞迪报童问题
问题描述
成本数据
每份报纸成本费用1.50美元 售价2.50美元 未出售的报纸退款0.50美元
第三步对话框用来制定决策表的选项。第一个输入方框记录了对 于每一个决策变量的值所要运行模拟的次数。Crystal Ball会在 定义决策变量对话框所制定的范围内平均分布数值。对于弗瑞迪 报童问题,数值的范围是40到70,在第三步对话框中输入数字7 就会选择40、45、50、55、60、65、70这七个订单量的数值 进行模拟。 最后一步就是单击Start按钮。
Crystal Ball软件

B 增加风险运算的可能性
什么是达到一个特殊目标的可能性?什么是影响风险要素的可能性?所有这些问题以及其它一 些假设问题的答案都是有未知情况发生的可能性决定的。Crystal Ball 通过运用蒙特卡罗模拟系 统对某个特定状况预测所有可能的结果,从而自动完成各种假设过程。该程序在定义许可的范围 内生成随机值,然后经过成百上千次的严格运算,再将每种结果分别赋给每种可能性,这个过程 减少了必须由人工输入各种不同可能性的工作量,从而节约了时间。
C 操作高级功能
对于高级用户来说,Crystal Ball 可以提供关联假设,敏感度分析,数据分布相称性分析以及预 测控制等功能。这些特点可以提供更精确的分析。由于拥有如此之多的功能,使得 Crystal Ball 可 以引导用户经过少许努力就可以获得更有用的信息。
专业版
A 强大的功能特点——更为准确的结果
D 浅显易懂的图表和报告
能够快速方便地生成浅显易懂的图表和报告。这些详细的资料可以使用户依靠所列举的各种假设 和预测结果迅速做出正确和漂亮的决定。
高级版
除了专业版的所有功能之外,高级版还将高级决策分析领域经常使用的理论期权分析和软件结合 在一起,使您的决策更加合理,使风险和收益控制在比较合理的范围之内。同时,高级版带有 Decisioneering 公司编写的教材和培训 CD,为您更好的学习高级版本。
软件安装要求
Microsoft Office 2000或以上 Microsoft Windows 2000,2002 (XP),NT或以上
优秀的售后支持 科理 公司-Crystal Ball 软件中国区独立代表
免费技术支持- 购买任何 Decisioneering 公司产品的用户在其购买后的 30 天内, Decisioneering Help Desk 均为其提供免费技术支持。另外,相关论文,模型样本,FAQ, 产品技术性能规格书以及资源中心的情况您都可以在我们的网站上进行了解。同时,我 们的技术人员都通过专业的培训,能够为您通过电话、传真、电子邮件提供服务 。
水晶球软件使用CrystalBall

• Tradeoff between rigor and relevance
OPIM 5270 |Spring 2015
OPIM 5270 |Spring 2015
Possible Performance Measure Distributions Within a Range
worst case
best case worst case
best case
worst case
best case worst case
best case
• Simulation can be used to analyze these types of models
OPIM 5270 |Spring 2015
Random Variables & Risk
• A random variable is any variable whose value cannot be predicted or set with certainty.
OPIM 5270 |Spring 2015
Best-Case/Worst-Case Analysis
• Best case - plug in the most optimistic values for each of the uncertain cells.
• Worst cຫໍສະໝຸດ se - plug in the most pessimistic values for each of the uncertain cells.
CrystalBall风险分析蒙特卡洛模拟分析软件

CrystalBall风险分析蒙特卡洛模拟分析软件转换Microsoft Excel电⼦表格,获得可信的风险分析图,创建准确的预测模型,寻找最佳解决⽅案,最⼤限度的提⾼您所⾯临的风险。
Crystal Ball软件提供从蒙特卡洛模拟到预测和优化的功能。
Crystal Ball是⽯油、天然⽓和矿业公司分析电⼦表格模型中不确定性的⾏业标准软件。
Crystal Ball是在⾃⼰的电⼦表格中进⾏快速风险分析和优化的最简单⽅法。
使⽤⼀个集成的⼯具集,您可以使⽤您⾃⼰的历史数据来建⽴精确的模型,⾃动“what if”分析来理解潜在的不确定性的影响,并寻找最佳的解决⽅案或项⽬组合。
Oracle Crystal Ball是⽤于预测建模、预测、模拟和优化的,基于电⼦表格的主要应⽤程序。
它使您对影响风险的关键因素有⽆与伦⽐的洞察⼒。
使⽤Crystal Ball,即使在最不确定的市场条件下,您也能做出正确的战术决策以达到您的⽬标并获得竞争优势。
新功能⽀持Microsoft Excel 2016⽀持Microsoft Windows 10改进了预测功能Cell偏好功能增强附加语⾔本地化OptQues优化功能增强预测Damped趋势指数平滑技术Crystal Ball EPM整合战略财务Crystal Ball决策优化器与战略财务的整合选择分类对象基本功能增加风险计算的概率达到某⼀⽬标的可能性是什么?影响风险的关键因素是什么?对这些和其他常见的“what-if”⽅案的回答可以通过将概率分配给未知变量来确定。
Excel⽆法处理概率分析的复杂性,因此需要更好的⼯具—Crystal Ball。
Crystal Ball通过对每个不确定变量应⽤⼀系列的值或概率分布,使⽤蒙特卡洛模拟的繁琐的“what-if”过程⾃动化。
程序从定义的概率范围内⽣成随机值,然后重新计算模型成百上千次,保存每个“what-if”场景的结果。
这个节省时间的缓解⽅法,必须⼀次⼜⼀次⼿动输⼊不同的场景。
crystal ball使用指导

crystal ball使用指导Crystal Ball使用指导Crystal Ball是一种常用的预测和决策支持工具,它基于蒙特卡洛仿真技术,可以对不确定性进行建模和分析。
下面将介绍一些使用Crystal Ball的指导,帮助您更好地利用这一工具进行预测和决策。
一、数据准备在使用Crystal Ball之前,首先要准备好相应的数据。
这些数据可以是历史数据、统计数据或者是专家意见。
确保数据的准确性和完整性非常重要,因为这些数据将直接影响到Crystal Ball的分析结果。
二、建立模型在Crystal Ball中,模型是指对问题进行描述和建模的过程。
模型的建立需要根据具体问题的特点来确定。
首先需要确定决策变量和随机变量,然后建立它们之间的关系。
在建立模型时,要保证模型的可靠性和合理性。
三、运行仿真在完成模型建立后,就可以进行仿真运行了。
Crystal Ball使用蒙特卡洛仿真技术,通过随机抽样来模拟不同可能的情况。
这样可以得到一系列可能的结果,并对其进行统计分析。
四、分析结果Crystal Ball提供了多种统计分析方法,可以帮助用户对仿真结果进行分析和解释。
常用的分析方法包括概率分布分析、敏感性分析和决策树分析等。
通过这些分析,可以得到关键决策变量的概率分布、敏感性程度以及最优决策方案等信息。
五、结果解释和应用在分析结果之后,需要对结果进行解释和应用。
Crystal Ball提供了可视化工具,可以将分析结果以图表的形式展示出来,帮助用户更好地理解和应用结果。
同时,还可以通过对结果的解释和讨论,对决策方案进行优化和调整。
六、风险管理Crystal Ball除了用于预测和决策支持,还可以用于风险管理。
通过对不确定性的建模和分析,可以帮助用户识别和评估潜在的风险,并采取相应的措施进行风险管理和控制。
七、案例分析以下是一个使用Crystal Ball进行预测和决策的案例分析。
假设某公司要决定是否投资于某个新项目。
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Monte-Carlo Simulation with Crystal Ball®用水晶球软件进行蒙特卡洛模拟To run a simulation using Crystal Ball®:1.Setup Spreadsheet1.设定数据表Build a spreadsheet that will calculate the performance measure (e.g., profit) in terms of the inputs (random or not). For random inputs, just enter any number.通过建立数据表可以对输入数据(随机的,非随机)进行评估。
随机数据的输入,输入任意数即可。
2. Define Assumptions—i.e., random variablesDefine which cells are random, and what distribution they should follow.2.定义假设的前提—例如,随机变量确定那些单元格的数据时随机的,这些数据应该服从什么样的分布3. Define Forecast—i.e., output or performance measureDefine which cell(s) you are interested in forecasting (typically the performance measure, e.g., profit). 3.预测结果的确定—例如,数据输出或者性能的测定确定哪些单元格的数据是你想预测的(典型的性能指标,例如,利润)4. Choose Number of TrialsSelect the number of trials. If you would later like to generate the Sensitivity Analysis chart, choose “Sensitivity Analysis” under Options in Run Preferences.4. 选择试验的次数选择试验的次数。
如果要生成敏感度分析图表,选择优先运行下的“敏感度分析”5. Run SimulationRun the simulation. If you would like to change parameters and re-run the simulation, you should “reset” the simulation (click on the “Reset Simulation” button on the toolbar or in the Run menu) first.运行模拟运行模拟。
如果要改变参数重新进行模拟,需要首先重置模拟(点击运行菜单工具栏或者运行菜单下的“重置模拟”按钮)。
6. View ResultsThe forecast window showing the results of the simulation appears automatically after (or during) the simulation. Many different results are available (frequency chart, cumulative chart, statistics, percentiles, sensitivity analysis, and trend chart). The results can be copied into the worksheet.查看结果在模拟最后或者运行的过程中,预测窗口会自动显示模拟的结果。
可以获得不同的结果(频率图,累计图,统计图,百分比图,模拟分析图和趋势图),结果可以复制到工作表中。
Crystal Ball Toolbar:(水晶球的工具栏)Define Define Run Start Reset Forecast Trend Assumptions Forecast Preferences Simulation Simulation Window Chart (确定假设)确定预测结果优先运行开始模拟模拟重置预测窗口趋势图Walton Bookstore Simulation with Crystal Ball®水晶球在Walton书店模拟中的应用Recall the Walton Bookstore example: It is August, and they must decide how many of next year’s nature calendars to order. Each calendar costs the books tore $7.50 and is sold for $10. After February, all unsold calendars are returned to the publisher for a refund of $2.50 per calendar. Suppose Walton predicts demand will be somewhere between 100 and 300 (discrete uniform).回想Walton书店的例子。
在八月份,书店需要确定订购的明年的日历的数量。
单个日历的进价是7.5美元,售价是10美元。
二月份之后,所有未售的日历将会以2.5美元的价格退还给出版商。
假设Walton 日历的销售量在100~300之间(离散型均匀分布)Demand = d ~ Uniform[100, 300]Order Quantity = Q (decision variable)Revenue = $10 * Min(Q, d)Cost = $7.50 * QRefund = $2.50 * Max(Q–d, 0)Profit = Revenue – Cost + Refund需求量= d ~ Uniform[100, 300]订购量= Q (随决定变化)收入 = $10 * Min(Q, d)成本 =$7.50 * Q退款 = $2.50 * Max(Q–d, 0)利润 =收入-成本+退款Step #1 (Setup Spreadsheet)第一步(制作电子表格)Walton Bookstore Simulation with Crystal Ball ®用水晶球对Walton 书店进行模拟Step #2 (Define Assumptions —i.e., random variables) 第二步(定义假设-例如,随机变量)Select the cell that contains the random variable (B17) — color code (blue): 选择包含随机变量的单元(B17)—色标(蓝色)and click on the “Define Assumptions” button in toolbar (or in the Cell menu):、 点击在工具栏中(单元格菜单)的“定义假设”按钮选择分布类型Select type of distribution:提供分布的参数Provide parameters of distributions:Walton Bookstore Simulation with Crystal Ball®Step #3 (Define Forecast—i.e., output)第三步(确定预测—例如,输出量)Select the cell that contains the output variable to forecast (F17):选择包含输出变量的单元格进行预测(F17)click on the “Define Forecast” button in toolbar (or in the Cell menu),在确定预测对话框中输入and fill in the Define Forecast dialogue box.Step #4 (Choose Number of Trials)第四步(选择试验的次数)Click on the “Run Preferences” button in toolbar (or in the Run menu):点击工具栏(或者运行菜单)中的“优先运行”按钮然后选择运行的次数并运行and select the number of trials to run.Walton Bookstore Simulation with Crystal Ball®Step #5 (Run Simulation)第五步(进行模拟)Click on the “Start Simulation” button in toolbar (or Run in the Run menu):点击工具栏(或者运行菜单栏)中的“开始模拟”按钮Step #6 (View Results)第六步(查看结果)可以通过不同的方法观察模拟结果(频率图,累计图,统计图及百分比图)。
在预测窗口中的查看菜单中进行不同的选择。
The results of the simulation can be viewed in a variety of different ways (frequency chart, cumulative chart, statistics, and percentiles). Choose different options under the View menu in the forecast window.The results can be copied into a worksheet or Word document (choose Copy under the Edit menu in the simulation output window.结果可以复制到工作表或者Word文档中(选择模拟输出窗口中编辑菜单下的复制)Using Trend Charts to Find the Impact of Order Quantity onPotential Profit用趋势图找到订货量对利润的影响Define several forecast cells (G14:G18) for several possible order quantities (Q=100, 150, 200, 250, 300). Use the same random order quantity for each to compare them more equally (i.e., one assumption cell for demand—C14—with the rest set equal to C14).针对不同可能的订货量(Q=100, 150, 200, 250, 300),定义一些预测单元格(G14:G18),为了更为公平的对比,每次都使用相同的随机订货量After running the simulation, choose “Open Trend Chart” in the Run menu. This chart gives “certainty bands” for the forecast cells. 10% of the time, the project duration will fall within the inner band (light blue), 25% of the time within the 2nd band (red), 50% of the time within the third band (green), and 90% of the time within the outside band (dark blue).运行模拟之后,选择运行菜单下的“打开趋势图”。