商业银行信贷风险预警系统的设计

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商业银行信贷风险的模糊神经网络预警模型的构建方法

商业银行信贷风险的模糊神经网络预警模型的构建方法

我 们 的 目标 是 运 用 上述 的指 标 求 出 信 贷风 险 的综 合 指 数 .然
小 、 属性 及 变 动趋 势 .伎 银 行可 以及 时 采取 行 动 ,降 低 不 良贷 款 发 生 的风 险 减 少银 行 的损 失 。 下面 来构 建银 行 信 贷 风 险 预 警 模 型 。

声 的样 本 的 训练 之 后 网 络可 以抽 取 样本 所 隐含 的 特征 关 系 并
定资 产 周 转率 。
5 贷 款担 保 分析 它 是 当 借款 人 不 按 照 贷款 合 同履 行 义 务 时 .第 二 种 贷 款 偿 还
来 源 。 它有 助 于提 高贷 款 偿 还可 能 性 .降 低 银行 信 贷 的 风 险 。 在
贷 款 风险 定 量 分 析 中 ,我 们 可 以根 据 不 同的 贷款 担 保 方 式 ,量 化 为对 应 的 贷 款 方式 风 险 系数 。 第二 层 为模 糊 化层 。对所 有 输入 指 标 .划 分 为 5个 模糊 子 集 . 设 M 是第 个指 标 的第 j 个模 糊 子集 .其 中 i . . , .J ( 一 2 … n =1 正
神 经 网络 技 术 近 年 来在 模 式 识 别 与 分 类 , 识别 滤 波 ,自动 控 制 、预 测 等 方 面 以展 示 了其 非凡 的优 越 性 ,特 别是 能 处 理任 意 类 型 的数 据 .它 克 服 了传 统 分析 过 程 的复 杂 性及 选 择 适 当模 型 函数 形式 的 困难 这给 缄 默 带 来 了极 大 的 方便 。经 过 一 定 数 量的 带 哚
所 谓 贷款 风 险 主 要 表 现在 违 约 风 险 .即 由于 贷 款 人 不 愿 或 无
能 力 正 常偿 还 贷款 本 息 从 而导 致 银 行 遭 受损 失 的一 种 可能 性 , 这

农村商业银行信贷风险预警及报告制度

农村商业银行信贷风险预警及报告制度

农村商业银行信贷风险预警及报告制度信贷风险预警是指在信贷业务中,通过建立一套科学的风险评估和预警机制,及时发现和识别潜在的信贷风险,以便采取相应的措施进行风险防控和管理。

农村商业银行应制定适合农村特点的信贷风险预警制度,并合理设置风险预警指标和阈值,确保能够全面审查和监控信贷业务中的各类风险。

首先,农村商业银行应设立专门的风险管理部门或委托专业机构进行信贷风险评估。

该部门或机构应具备专业的风险评估能力和丰富的农村金融业务经验,负责制定风险评估模型和方法,并定期进行风险评估和预警分析。

通过建立多元化的评估模型,可以更加准确地评估借款人的还款能力和信用风险,并控制不同类型借款产品的风险。

其次,农村商业银行应建立完善的内部风险控制和监管机制。

通过建立风险管理的内控系统,规范内部风险控制流程,包括风险管理策略、风险控制原则、风险评估和预警指标等。

内部风险控制机制还包括设置风险许可控制指标、风险分类管理、风险限额管理、风险报告等措施,以确保信贷风险的控制和监测。

此外,农村商业银行还应加强对信贷风险提前预警的能力。

应充分利用信息技术手段,建立健全的风险预警系统,及时对信贷风险进行警示和预测。

通过对大量历史数据进行分析和挖掘,可以发现潜在的风险线索,并对风险进行及时预警和监控。

同时,加强外部数据源的获取和利用,与相关信息共享机构建立良好的合作关系,促进风险信息的共享和更新。

最后,农村商业银行信贷风险预警机制的运行应建立有效的报告制度。

风险预警报告应包括对信贷资产的风险评估结果、风险分析与预测、风险控制措施和风险应对建议等内容。

同时,风险预警报告要求及时、准确、全面地呈送给决策层,以便决策层能够及时做出相应的决策和调整。

总之,农村商业银行应加强信贷风险预警的制度建设和实施,为农村地区的金融服务提供有力的保障。

在制度建设上,应强调风险评估和预警的科学性和准确性,完善内部风险控制机制,加强风险预警能力,确保预警信息的及时传递和决策层的有效决策。

对商业银行的信贷风险控制的探讨

对商业银行的信贷风险控制的探讨
鉴 于 长期 的粗放 型 的经 营 ,信 贷 风 险 管 理 水平 距 离 国际 先进 金 融还 有很 大的 差 距 , 没有 形 成一 套行 之 有 效 的 系统 。 所 以信 贷质 量 不 佳 , 金 融安 全构 成威 胁 。 对 本 文从 识 别和 确 定 信贷 风 险并建 立 有 效 的预 警机 制 、 以 及对 商 业 银 行 信 贷 风 险 的规 避 等 一 系列 方 面提 出 了商 业银 行 信 贷风 险控 制 的 具体 措 施 , 以促 进 商 业 银 行 切 实 防 范措 施 和 化解 信贷 风 险 。
款, 银行 不但 不 能获 得 利润 , 而 会导致 资 别 关注潜 在 的信 贷 风险 ,从行 业 风险 、市场 反 产 的损 失 。 风 险、财 务风 险 等综 合考 虑 ,确保 所选择 的 2、 信 贷 风 险 是 各 种 经 济 风 险 的 集 中 客户是 优 良诚 实 的 客户 。 商业 银行 定要 遵 反 映 守 调 查 、审 查 、核 批三 个程 序 ,对 发放 贷款 在 现 代 经 济 中 ,商业 银 行 作 为 金 融 中 条件 严格 把 关确保 建立 一 个 完整 、快捷 、 开 介, 已经广 泛地 参 与 到整 个经 济 活动 的各 个 放 性 的信息 系统 , 笔 贷款 的 发放都 要分 清 每 方面 中 ,通过 信 贷这 条纽 带 ,与经济 社会 的 审 批 人 、审 查 人 、凋 查 人 、管理 人 的职 责 , 各个 部 门保持 着 紧密 的联 系 。当各行 各业 欣 杜 绝 内幕 交 易 ,损 害 银行 利 益 的行 为 。 欣 向荣 ,业务 蒸 蒸 日 ,商业 银行 就 能获 得 ( ) 上 二 加强商业银行信贷风险的规避 】、加 强对 借 款 方 的 信 用审 查 稳定 持续 的利 润 。但 当经 济下 行 ,百 业调 零 时 , 业无 力 偿还 银行 贷款 ,商业 银行 的 资 企 对 借款 人的 考 核 要 从 还款 意 愿 、还 款 产 安 全 问题 就 非常 严 峻 。但 问题 反 过 来看 , 能 力两 疗面 考 查 。 过 多方面 的途径 了解 借 通 加强 银行 的信 贷 风 险管理 , 降低 了银行 信 用 东 风险, 也就 从某 种程 度 上 降低 了整 个经 济 风 的。 认真审查财务报表以便_解借款企业在 r 险 ,维持 经济 各 部 门 的正 常运 行 。 当 前 以及 未来 一段 经济 周期 内的还 款 能力 。 建立 企业 评 级 系统 , 信 贷更加 标准 化 、计 使 二 、我 国商业银 行信 贷风险管理存在 量化 、自动化 , 步 成为 贷款 审批 的 丰要 依 逐 的 问 题 据 之一 。 由 于贷 款 的 特 性 与 影 响信 贷 风 险 的 外 2 遵 循 “ 个 债 务人 原 则 ” 一 部 因 素是 商业 银 行 的不 可控 因素 , 近年 来 , 随 着 国 际投 资 的 不断 深 化 ,现 代企 业 我 国各 国有商 业银行 都加 强 了信 贷 风险 的管 的控 股结 构 越来 越 复杂 。一 个新 的借 款 人 理 力度 。由于 多 年 的商业 银行 改革 ,中国银 其 后面 的最 终股东 可能 是现有 的客 户其至 是 行业 已经逐渐 采 用 围 际标 准 来控 制 风 险 , 在 过 去 的一 个有 不 良信 用的 客户 。 以注 意联 所 计 量 方 法 和公 司治 理 上 都 进 行 了 很多 的 改 企 业的风 险 ,在 风险控 制 时遵 循 “ 个 债务 一 革 。但是 , 套 的改革 还 没有 系统 性地 形 成 人原 则” 即将 关联 企 业客 户整 体 作 为 ‘ 配 , 个 完 成的体 系 。 具体 的 在经 营管 理上 的 缺 陷有 f务 人进 行管 。对 关联 客户 一般 定义 为 : 责 以 下几个 方 面 : 从 风 险控 制 的角 度 可 以被视 为 一 个整 体 的、 ( ) 一套 完善 的信 贷风 险管理 制 度系统 互相 关联 的 一批 债 务人 ( 个或 更多 法 人单 一 缺乏 两 1.信 贷 客 户评 价 制度 不健 全 位 ) 一种 情 况是 :集 团 内的一 个 或 几个 公 。 第一 ,客 户评 价方法 不科学 ;第 二 ,掌 司对 集 团内的其 他一 个或 几个公 司拥有 超过 握 的客 户评 价资料 全面 完善 ;第 三 ,未形成 半 的股 份 , 者拥 有对 投票 数量 的控 制地 或 客户评 价跟踪 监 测体系 。客 户评价 制度 不健 位,其决策影响集团 中其他公司;另 一种情 全 ,导致 对客 户不 能进行 有效 准确 的定量 分 况是 : 如果 集 冈 的 一 个或 几个其 他 成 员遭遇 析 ,错误 地选择 了不 合格 的企 业作 为银行 的 财务困难 , 集团的其他成员可能发现难以完 优质 贷款 对象 , 致使银 行信贷 资产 质量恶 化 。 成 支付 义务 。做 好 母子 公 司信 用评 级 2 信贷 风 险 内部 控 制 制 度 不 健 全 . 3、做 好 母 子公 司 信 用评 级 内部控制制度不健 全表现在信贷业务 多数情 况下 ,对子公司的信用评级不 流程缺失或者不能有效正常运行 , 致使在贷 能 超过 集 团公 司的 信用 等级 , 向子公 司提 供 款操作地各个环节出现随意性 , 各部门的操 信贷时应一般要求母 公司提供担保或安慰 作不衔接 , 一些重点关注点 无人关注 , 使原 函 。 实力 较弱 的 子公 司或 与母 公 司 关联 度 小 本各 部 门相 互 监督 制衡 的作用 无 法 发挥 。 强 的子 公 司 ,其信 用 评级 应 低 于母 公 司的 。 ( 没有建立有效的信贷风险预警机制 二) 在 评 审 的 过程 中 , 既要 注 意 当前 的 财务 状 贷款批准并发放给客户后,银行对于 况,也不能忽略未来前景的判断。如在西德 信贷 风 险的控 制 力将 减弱 , 就迫 切需 要建 意志 州银 行 的信 用评 级体 系 中 , 史数 据只 这 历 立一套行之有效的信贷风险预警机制 , 通过 占 40,而前 景 分析 占 6%,充分 体现 其对 00 / 0

中国商业银行系统性风险预警指标体系设计及监测分析

中国商业银行系统性风险预警指标体系设计及监测分析
际国内监测指标有可比性;5灵敏性。即要求指标数值的 ()
20 0 8年 7月
Jl u y,2 0 08
Vo . 4 No 4 13 .
中 国商 业 银 行 系统 性 风 险 预警 指 标 体 系 设 计 及 监 测 分 析
沈 悦 , 亓 莉
( 安 交 通 大 学 经 济 与金 融 学 院 , 西 西 安 7 0 6 ) 西 陕 10 1
随着我国加入 WT O过渡期结束, 国内金融业进一步 高, 而且其他各项变量在 自由化后预测危机的准确值都有 对外开放, 系统性金融风险发生的可能性显著提高 , 因此建 所提高 。
立有效的金融风险预警系统 , 提高金融业抗风险能力显得
更加紧迫。而要建立风险预警系统首先是要设计科学 、 规
二 、 行 系统性风 险预 警指标 的设 置原则 银
我们在选取预警指标时遵循以下原则 :1有效性。选 ()
融 自由化变量预测货币危机和银行危机的预警值都 比较 取与危机具有内在联系的指标, 这样才能从理论上解释发
收 稿 日期 :0 70—0 2 0—51 作 者 简 介 : 悦 ( 9 1)女 , 西 西 安 人 , 安 交 通 大 学 经 济 与 金 融 学 院 , 授 , 士 生 导 师 , 要 研 究 金 融 学 。 沈 16 - , 陕 西 教 博 主 基金项 目: 国家 社 会 科 学 基 金 “ 国金 融 自 由化 进 程 中 的金 融 安 全 预 警 研 究 ” O X L 0 ) 项 目负 责 人 : 悦 ; 中 (条件恶化、 国内信贷快速增长 行危机的发生主要是由于其具有以下脆弱性:1短借长贷 ()
以及真实利率上升联系在一起 ; e ru— u t D t g 和部分准备金制度降低了其内在的流动性;2在资产负债 D mi c n 和 e ai g K r — () a e c _ 的研究成果表明, G P增长率、 h2 低 D 过高的真实利率 表中, 主要是金融资产而不是实物资产, 主要是金融负债而 和高通货膨胀率都增加了金融危机发生的可能性。

新型商业银行信贷管理系统设计分析

新型商业银行信贷管理系统设计分析

信 贷管 理 系 统是 建立 在 银 行会 计 核 算 处 理 系 统 和 柜 员 交 易 系 统 之 上 的 后 台业 务 处 理 和 管 理 的 系 统


信贷管理 系统 的

使用 对象包括信贷业 务 的经 办部 门 审查 部 门 管理 部 门和 各
级 主管部 门


2 主 要 业 务功 能模块

审查 贷后 检查
、 、





策提供辅助 支持 信 贷 风 险 管 理 :主 要 对 企 业 的 信 用 状 况 进 行 评 估 对 信 贷 检查 过 程 中出现 的 问题 进 行 预 警 信 贷 资 产 管 理 : 主 要 对 银 行 信 贷 不 良资 产 的 处 置 过 程 进 行管理 信 贷 报 表 管 理 :对 银 行 的 常 用 报 表 自定 义 报 表 上 报 人 并 可 根 据 系 统 提 示 的 条 件 完 成 自定 民 银 行 的报 表 提 供 接 口 义 的查 询 系 统 维 护 :对 系 统 参 数 权 限 设 置 流 程 控 制 分 析 指 标 和 相 关 参 数 企 业 类 报 表结 构 等信 息进 行 维 护 ’ ◆ 四 系统 主 要模块 及 业 务描述 1 信 贷 业 务 管理 ( 1 )信贷人 员 日常工 作 管理 系 统 运 用 工 作 流 技 术 监 控 每 笔 信 贷业 务 的 全 过 程 在 业 务 进 行 的 不 同 阶段 根 据 业 务 流 程 所 定 义 的 角 色 和 权 限 提 示 对 应 的信 贷 人 员 所 必 须 进 行 的 工 作 下 图 例 示 作 为 客 户 经 理 角 色 在 贷 款 申请 和 调 查 阶 段 所 要 开 展 的工 作 : (2 ) 台帐 管 理 主 要 台 帐 管 理 的 内容 如 下 : ① 贷 款 台账 用 于 登 记 客 户 的贷款 信息 存 款信息及 相 关 的展 期 等信 息 系 统 会 根 据 登 记 的 信 息 对 客 户 要 办 理 的业 务 进 行 权 限 限 制 对 于 超 权 限 的业 务 系 统予 以 提示 ②账 务 信息 要 素 登 记 客 户 贷 款 业 务 的计 息 种 类 罚 息 金 额 表 内 欠 息 金 额 表 外 欠 息 金 额 复 利 金 额 本 金 转 逾 期 日期 呆 滞 呆 账 重 组 后 贷款 户 名 等信 息 ③保证 人 信息 登 记 保证 人 的保 证 合 同号 保 证 方 式 保 证 期 限 保 证 金 额 核 保情 况 保 证 资格 保证 能 力 董 事 会 对 外 担 保 决 议 股 东会授权 范 围等信息 ④ 固定 资产 贷款登 记 表 登 记 所 有 流 动 资 金 贷 款 台 账 要 素 项 目 总 投 资 项 目建 议 书 可 行 性 研 究 报 告 建 设 项 目规 划 证 项 目 评 估 报 告 ( 有 / 无 备注 )等信息 ⑤担保登 记 台帐 贷 款 申 请 登 记 担 保 材 料 录 入 是 指 在 贷 款 申请 登 记 后 根 据 各 个 贷款 的担保 方 式 确定 及 录入 该 贷款 的担保 信息 或 称 为 代跨抵 押 质 押保证 信用 信息 管理 担保 方 式划 分 为 : 保证 贷 款 抵 押贷款 质 押贷 款 信用 贷款 ⑥抵 押 物登 记 登 记 抵 押 物 的所 有 人 共 有 人 与所 有 人 关 系 所 有 人 占 比 抵 押权 人 他 项 权证 号 保 管部 门 保 管人 等信息 ⑦质押物登 记 登 记 质 押 物 的所 有 人 共 有 人 与所 有 人 关 系 所 有 人 占 比 质 物移交 时 间 质 押权 人 等信息 3 贷款五 级分类 按 照 货 款 风 险 度 可 以 把 贷 款 分 为 :正 常 关 注 次 级 可 疑 损 失 贷 款 风 险 管 理 的核 心 是 通 过 分 析 方 法 判 断 贷 款 归 还

银行信贷客户信用评价系统的设计与实现

银行信贷客户信用评价系统的设计与实现
2.4.2信贷客户需求分析
2.4.3信用评估处理需求分析
2.4.4评估结果管理需求分析
2.4.5报表统计用例需求分析
2.4.6系统管理需求分析
2.5数据建模
2.6本章小结
3银行信贷客户信用评价系统总体设计
3.1系统设计思想
3.2系统整体设计
3.2.1软件架构设计
3.2.2拓扑架构设计
3.2.3功能架构设计
(3)调查与分析阶段。该阶段主要是走访与调研,收集银行信贷客户信用评价过程中的实际情况,形成相应的调研报告,并且向有关部门进行汇报。
(4)对设计的银行信贷客户信用评价管理软件进行开发,按照软件工程的开发流程进行设计与实现,并编写相应的代码对软件进行测试与应用。
2.拟采取的研究方法、技术路线及研究难点
中期检查报告
毕业论文




2016年2月——2016年3月
2016年4月
2016年4月——5月
2016年5月
2015年5月-6月
2016年6-7月
六、主要参考文献
(参考文献格式:论文:作者题目刊名年份卷(期)页码
专著:作者书名出版者年份)
[1]毛贵锋.商业银行信用卡销售信息管理系统[D].电子科技大学, 2013.
研究设计方案:使用面向对象的软件开发方法OMT(Object Modelling Technique)。这是一种自底向上和自顶向下相结合的方法,而且它以对象建模为基础,从而不仅考虑了输入、输出数据结构,实际上也包含了所有对象的数据结构。不仅如此,OO(面向对象)技术在需求分析、可维护性和可靠性这三个软件开发的关键环节和质量指标上有了实质性的突破,彻底地解决了和发展动态
(包括国内外相关研究现状和实践发展状况分析)

我国商业银行信贷风险控制研究

我国商业银行信贷风险控制研究

我国商业银行信贷风险控制研究一、本文概述随着全球金融市场的日益发展和我国经济体制的持续改革,商业银行在我国经济生活中扮演着越来越重要的角色。

信贷业务作为商业银行的主要盈利来源之一,其风险控制的重要性不言而喻。

然而,近年来我国商业银行在信贷业务中面临的风险逐渐增大,如信用风险、市场风险、操作风险等,这些风险不仅可能给银行带来巨大的经济损失,还可能影响整个金融体系的稳定。

因此,对我国商业银行信贷风险控制的研究具有重要的理论价值和实践意义。

本文旨在深入研究我国商业银行信贷风险控制的相关问题,通过梳理和分析国内外相关文献,结合我国商业银行的实际情况,探讨信贷风险控制的理论框架和实践策略。

具体而言,本文将从信贷风险的识别、评估、监控和处置等方面展开研究,分析当前我国商业银行在信贷风险控制方面存在的问题和不足,提出相应的改进建议和措施。

本文的研究将有助于提升我国商业银行信贷风险控制的水平,保障银行资产质量和经营稳定,进而促进我国金融市场的健康发展。

二、我国商业银行信贷风险现状分析近年来,随着我国金融市场的快速发展和银行信贷业务的不断扩张,商业银行信贷风险也呈现出一些新的特点和趋势。

当前,我国商业银行信贷风险主要表现在以下几个方面:信贷规模快速扩张带来的风险。

随着我国经济的持续发展和金融市场的逐步开放,商业银行信贷规模不断扩大,信贷投放速度加快。

然而,在信贷规模快速扩张的同时,部分银行在风险管理上存在一定的问题,如风险评估不足、信贷审批不严格等,导致信贷风险不断累积。

不良贷款率上升。

受国内外经济形势影响,部分企业和个人还款能力下降,导致商业银行不良贷款率上升。

尽管政府采取了一系列措施加强金融监管,但不良贷款问题仍然存在,对银行信贷资产质量和盈利能力造成一定压力。

信贷结构不合理。

部分商业银行在信贷投放上存在一定的盲目性和跟风现象,导致信贷结构不合理。

例如,过度依赖房地产、地方政府融资平台等高风险行业,忽视了对实体经济、中小企业等领域的支持。

建立商业银行信贷风险预警系统的优势和体系探讨

建立商业银行信贷风险预警系统的优势和体系探讨
能 够 及 时 发 现 , 立 即调 低 其 内部 评 级 , 相 关 部 门 并 向
预 警模 型可 应 用于贷 中审查 ,对贷 款决 策提供
参 考依 据和 技术 支持 。 过 内部风险评 级 , 客 户信 通 对
发 出风 险 预 警 信 号 ,客 户 风 险 限 额 和 授 信 建 议 值 也 将相 应调整 。 种 变化直 接 影响贷款 审 批 、 后管理 这 贷 及 其 他 信 贷 管 理 环 节 ,从 而 发 挥 早 期 防 范 信 贷 风 险 的作 用 。 5形 成 贷 款 风 险 分 类 的 自 动 化 批 处 理 模 式 五 级 分 类 是 我 国 银 行 业 进 行 信 贷 风 险 管 理 的基 本 手 段 。 目前 , 行 全 部 贷 款 每 季 度 清 分 一 次 , 本 我 基 上是 手 工操作 , 作 量 大 、 率 低 、 理 时滞长 、 观 工 效 管 主 随 意 性 大 , 此 , 须 尽 快 开 发 系 统 软 件 , 现 贷 款 为 必 实
2 高 贷 款 审 批 质 量 提
对 风 险较 高 或 风险 上 升 较 快 的客 户应 按 期 回 收本 金 , 不 予 转 贷 , 在 转 贷 台 同 中 , 整 贷 款 期 限 和 并 或 调 担保 条款 ; 对 低风 险企 业则 继续给 予资 金支持 。 而 4对 客 户 风 险 评 级 发 挥 主 导 作 用 客 户 风 险 的 内部 评 级 是 银 行 从 事 信 贷 风 险 管 理 的基本 手段和 有效方 式 。 前 , 行对 重点客 户的信 目 我 用评 价 只 能 — 年 做 ~ 次 ,而 大 多 数 企 业 几 年 才 做 一 次 , 至从 未做过 风 险评 价。 险 评级预 警系统 能够 甚 风 实 现 对 客 户 信 用 风 险 的 连 续 监 测 和 动 态 评 级 ,每 季 度更 新一 次评 级结 果 。 风 险显 著上升 的企 业 , 统 对 系
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商业银行信贷风险预警系统的设计摘要随着我国金融行业改革的不断深入不良贷款问题已成为束缚我国商业银行发展的桎梏使得金融对经济承担助推器的功能难以有效发挥本文从商业银行信贷安全体系的构建角度出发试图建立一个商业银行信贷安全预警、监管体系从而为商业银行开展信贷分析、实现科学化和信息化管理与决策提供一定的帮助关键词商业银行;信贷风险;预警一、构建我国商业银行信贷风险预警系统的必要性分析中国加入世界贸易组织为我国商业银行带来了不可多得的发展机遇同时又对我国商业银行的竞争格局形成了较大冲击对我国金额体制和金融制度也产生重要影响随着我国金融行业改革的不断深入银行不良贷款问题浮出了水面不良贷款问题成为我国银行业下一步改革和发展的沉重包袱和障碍使得金融对经济承担助推器的功能难以有效发挥近年来我国银行业金融机构不断强化信贷管理加速财务重组步伐加快不良贷款核销力度不良贷款余额和比率分别有所下降但截至2006年底全部商业银行五级分类不良贷款余额仍有1.25万亿元、比率为7.1%仍然高于国际间银行评价标准水平记录(其良好区间在2%至5%)信贷风险在我国商业银行面临的风险中仍占据主体地位因此在金融市场加速开放的今天信贷风险的防范有着十分重要的作用商业银行信贷风险预警系统则是一种事前管理模式即运用计算机系统对特定经济主体进行系统化连续、动态的监测分析提早发现和判别相关信贷风险并发出相应的风险警示信号商业银行可通过对企业风险信息的预警随时感知自身所处经济环境中风险状态和对企业采取措施后可能产生的影响准确冷静地分析投资环境与市场变化对贷款影响的能力同时在银行贷款所面临的各种现实的或潜在的风险尚未形成或刚刚开始显露有效威胁的情况下应用预警系统可以排斥和防范企业经营性风险的侵入使企业经营性风险不致影响银行贷款的安全性将信贷风险的危险系数降到最小因此建立商业银行信贷风险预警系统及时发现、防范商业银行不良贷款的产生和扩大对银行贷款进行规范的管理具有重大的意义二、商业银行信贷风险预警系统的设计思路贷款独立性是信用风险数学模型应用的重要假设条件政府不同程度的行政干预和政策错误将导致银行信贷存在的风险无法用现代信用风险度量模型进行准确的预测即使预测到也不能进行有效的应用因此我国目前对信用风险度量模型的应用很少信贷风险预警系统的开发和应用也受限近年来我国政府一直把国有商业银行作为金融改革的重要对象四大国有商业银行中已有3家上市农业银行的股改工作也在积极进行之中上述举措无疑会在很大程度上改善国有商业银行的治理机制、管理理念、以及经营绩效随着市场化进程的推进商业银行的信贷行为将更加理性贷款的独立性也不断提高信用风险度量数学模型在我国的应用条件已逐渐具备商业银行信贷风险预警系统是指运用计算机系统的智能控制功能通过一系列定性、定量的技术手段对特定经济主体进行系统化连续监测分析提早发现和判别风险来源、风险范围、风险程度和风险走势并发出相应的风险警示信号根据风险预警系统提供的不同信号对商业银行贷款业务的开展进行指导商业银行信贷风险预警系统着力于建立一个有助于银行及时发现不良贷款并有效控制不良贷款的系统整个系统由商业银行信贷信息子系统、商业银行信贷分析子系统、商业银行信贷警示子系统和中心协调控制子系统组成通过各个子系统的协调运行实现商业银行的贷款业务和贷款监管业务的智能化、科学化信息化管理三、商业银行信贷信息子系统商业银行信贷预警系统的预警依据主要是银行信息资源及时、准确的信息是系统运行的基础也是银行开展信贷业务、央行和银监会开展监管的前提条件因而建立一个健全的数据信息中心是十分必要的商业银行信贷信息子系统是整个预警分析系统的数据信息储存和提取的中心商业银行信贷信息子系统包含的信息种类有历史统计数据信息、即时数据信息、经济发展信息、行业动态信息、客户信用信息、系统内部处理信息等除系统内部处理信息是来自系统处理结果外其它信息都来自系统外部其信息传导途径为信息通过上图的传导途径最终进入系统的数据库由于目前全国各大商业银行都已经运用了计算机联网系统对于信息的采集和导入已经不是难题了在明确了数据信息的种类和来源后就需要了解这些信息的归属商业银行信贷信息子系统由几个大的数据库组成每一个数据库下设置数据项数据信息分类储存在各数据项下具体设置的数据库如下(表1)1.宏观经济信息数据库宏观经济信息数据库包括的内容为①经济发展信息如经济增长率、通货膨胀率、国际收支状况、税率、投资和贸易等方面的规模、结构及变化趋势、国家法律法规中对产业发展的鼓励或限制信息等;②货币政策信息如法定存款准备率、再贴现率、利率、汇率等建立宏观经济信息数据库的目的是为了判断经济未来发展的趋势、财政、货币政策调控状况以防范经济恶化所带来的信贷系统风险2.商业银行相关信息数据库银行相关信息数据库的内容为①银行业总体信贷信息包括中央银行、银监会发布的业务指导信息、同业拆借率、商业银行信贷资产的存量和增量、投资动态、不良资产总量及比率等信息;②银行内部自身资料信息如各商业银行存款总量、贷款总量、可支配的资金量、贷款运营周期统计数据、贷款偿还情况等建立该数据库的目的是为了了解同行业信贷状况商业银行自身信贷资金运行风险状况以防范商业银行业信贷风险3.商业银行客户信息数据库按照贷款主体的不同商业银行客户信息数据库分为自然人、个体工商户及小型企业、企业法人三类客户信息数据库自然人信息数据库的内容主要为客户个人基本情况侧重于个人收入、个人信誉和负债情况个体工商户及小型企业信息数据库的内容主要为客户基本情况、盈利能力、营运能力、负债情况和偿债能力等侧重于生产经营状况和发展潜力状况企业法人客户信息数据库主要包括①客户基本信息如公司概况、公司历史信誉、管理层素质、行业地位、企业发展前景等信息;②客户财务风险信息如盈利能力、营运能力、偿债能力、现金流量状况等信息;③客户信贷资产质量风险信息如贷款本息按期偿还情况、不良资产情况、担保抵押情况等信息;④客户所处行业信息如产业政策、对外贸易条件变化、市场供求、产业成熟度、行业技术风险、行业垄断程度、行业增长潜力、行业波动性、产业扩张性、产品替代性、行业资本积累率、行业劳动生产率、行业亏损系数、产品销售率、行业信贷平均损失率、相对不良资产率等建立商业银行客户信息数据库的目的是为了掌握客户生产经营状况、财务状况、信用等级状况以防范贷款对象风险四、商业银行信贷分析子系统商业银行贷款分析子系统是整个预警系统的核心部分当客户向银行提出贷款申请时银行业务员将有关数据输入商业银行信贷信息子系统商业银行分析子系统便从信贷信息子系统中提取相关的客户信息、行业信息、宏观经济运行数据信息对商业银行的该笔贷款业务进行动态分析商业银行信贷分析子系统由系统运行参数数据库、指标模块、判断模块、预测模块组成1.系统运行参数数据库系统运行参数数据库主要包括①系统暂存信息数据库;②预警警界线数据指标库;③数据处理公式数据库建立该数据库的目的是为了商业银行信贷分析子系统有效的运行2.指标模块指标模块是实现预警的首要环节其主要功能是建立科学的预警指标体系正常值建立预警界限指标模块的作用是为了使预警指标信息系统化、条理化和可运用化预警体系科学性的首要标志就是所选择的预警指标系统能否科学地反映商业银行信贷风险的变化特征预警指标主要由系统性风险指标和非系统性风险指标两部分组成客户系统性信贷风险主要来源于宏观经济方面的行业信贷风险、区域信贷风险;非系统性风险主要表现在客户经营风险、财务风险和信贷记录等方面因此结合上述风险构成因素商业银行信贷风险预警指标体系应包括宏观经济发展指标体系、客户所处行业信贷风险预警指标体系、客户所处区域风险预警指标体系、客户经营风险预警指标体系、客户财务风险预警指标体系、客户信贷资产风险预警指标体系指标模块就是通过确定数据库中各指标正常值的范围和指标体系的权重计算出警界限系数再将预警警界线系数输入系统运行参数数据库中保存3.判断模块判断模块主要功能是将商业银行客户信息库中的客户信息调入对照系统运行参数数据库中的数据处理公式所确定的正常值(预警警界线)计算风险指数判断模块决定是否发出警报以及发出何种程度的预警警报报警装置是风险预警系统的关键部件信贷风险预警系统在目标客户的信贷风险上升到一定程度时能够通过指标体系的风险指数及时发出预警信号为信贷人员采取风险防范措施制定信贷决策提供重要的参考信息4.预测模块商业银行信贷风险预警系统不但可以对银行当前所面临的信贷风险发出预警信号而且能够根据历史信息预测银行信贷风险的发展趋势进而对客户信贷风险的未来状况做出评价并进行预警由于用于市场预测的灰色理论具有需要的数据模型少和利用微分方程描述动态特性的优势且由理论建立的灰色动态预报模型具有良好的预测精度因此在信贷风险预警系统中引入灰色理论进行预测可以获得良好的预测效果五、商业银行信贷警示子系统一旦商业银行信贷分析子系统的判断模块决定发出警报时商业银行信贷警示子系统就会发出相关的警示信号商业银行信贷警示子系统的预警分为两部分构成即商业银行信贷整体风险和单个客户风险所构成;相对应的商业银行贷款警示子系统为两类预警即A类预警信号和B类预警信号A类预警信号反映的是商业银行自身风险情况共分为5个风险等级由绿、蓝、紫、黄、红5种颜色的字母“A”标示当预警信号为绿色时表明银行经营稳健达到银监会风险监管的各项要求控制风险能力较强;当预警信号为蓝色时表明银行经营基本稳健达到银监会风险监管的主要要求在个别方面未达到风险监管要求;当预警信号为紫色时表明银行经营状况正常基本达到风险监管的主要要求但存在一些缺陷;当预警信号为黄色时表明银行存在较大的风险较多方面未达到风险监管要求存在问题较多;当预警信号为红色时表明银行经营状况很差经营有严重缺陷和问题控制、化解风险能力基本丧失B类预警信号反映的是贷款客户存在的风险情况共分为5个风险等级由绿、蓝、紫、黄、红5种颜色的字母“B”标示当预警信号为绿色时表明客户的收入稳定有十分强的偿债能力;当预警信号为蓝色时表明客户的收入基本稳定有较强的偿债能力;当预警信号为紫色时表明客户的收入较前期有小幅缩减但收入基本稳定具备偿债能力但存在一些可能对偿债产生不利影响的因素;当预警信号为黄色时表明客户的收入大幅缩减并长期不能改善偿债能力出现问题;当预警信号为红色时表明客户收入缩减严重并出现负收入基本失去偿债能力六、中心协调控制子系统正如一个乐队需要一个指挥一样作为一个完整的运行整体仅有各个子系统的独立运行是不行的它们必须相互合作、协调运行而中心协调控制子系统正是充当了指挥的角色中心协调控制子系统设置的功能是将各个系统的资源合理的调动起来避免信息资源的重复并及时更新;检验预警信息系统、指标模块和判断模块设置的科学性、合理性并对其定期进行信息反馈及时调整同时在其它子系统完成各自任务时它能够及时保存数据信息并对其加密避免资源外泄但最重要的还是它能够同银行的联网系统建立对接关系避免系统之间产生冲突对商业银行信贷风险进行预警其最终目的在于对信贷风险进行有效控制以往我国商业银行风险管理偏重于信贷风险的事后控制即等到风险已经发生才采取措施进行补救但此刻不良贷款已经形成并造成一定的损失商业银行信贷风险预警系统通过对贷款前的银行系统风险和非系统风险的分析预测在银行贷款过程中既考虑银行单个客户的非系统性风险又兼顾了宏观经济环境和银行自身的风险使商业银行贷款形成以事前控制为主的并与事中控制、事后控制相结合的信贷风险控制体系最大限度地减少信贷风险带来的损失参考文献1曾丽.我国商业银行信用风险预警机制研究D.四川大学2006.2胡群峰.我国商业银行信贷风险预警研究D.江苏大学2005.3袁晓平秦雷梁劲.国有商业银行风险预警机制建立探讨J.企业经济2006(7).4乔忠红.对我国商业银行不良贷款成因分析与化解的思考J.经济纵横2005(9).。

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