(完整word版)基于Matlab的无线信道仿真

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(完整word版)基于matlab的数字通信系统

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目录第一章绪论 (3)1.1什么是数字通信系统? (3)1.2数字通信系统的基本组成 (3)1.3 数字通信系统的特点 (4)第二章MATLAB软件 (6)2.1 MATLAB软件介绍 (6)2.2 MATLAB软件的应用 (6)第三章2ASK仿真设计和运行结果 (8)3.1 2ASK调制和解调原理 (8)3.2主要程序的介绍 (9)3.2.1基带信号的产生 (9)3.2.2 载波的产生 (9)3.2.3 噪声的产生 (10)3.2.4 2ASK的调制 (10)3.2.5 2ASK的解调 (10)3.2.6 判决输出 (11)3.3仿真结果 (11)第四章2FSK仿真设计和运行结果 (12)4.1 2FSK调制和解调原理 (12)4.2主要程序的介绍 (13)4.2.1基带信号和的产生 (13)4.2.2两种不同频率载波的产生 (14)4.2.3 2FSK调制 (14)4.2.4 2FSK解调 (15)4.2.5判决输出 (15)4.3 仿真结果 (16)第五章2PSK仿真设计和运行结果 (17)5.1 2PSK的调制和解调原理 (17)5.2主要程序的介绍 (18)5.2.1基带信号的产生 (18)5.2.2双极型码的产生 (18)5.2.3载波信号的产生 (18)5.2.4 2PSK调制 (19)5.2.5 2PSK的解调 (19)5.2.6判决输出 (19)5.3 仿真结果 (20)第六章2DPSK的仿真设计和运行结果 (21)6.1 2DPSK的调制与解调原理 (21)6.2主要程序的介绍 (22)6.2.1基带信号(绝对码)的产生 (22)6.2.2相对码及其反码的产生 (23)6.2.3载波信号的产生 (23)6.2.4 2DPSK调制 (24)6.2.5 2DPSK解调 (24)6.2.6判决输出 (25)6.2.7码反变换 (25)6.3 仿真结果 (25)第七章GUI界面仿真设计及结果 (27)7.1 GUI界面设计 (27)7.2 仿真结果 (27)第八章总结和体会 (30)第一章绪论1.1什么是数字通信系统?数字通信系统是利用数字信号传输信息的系统,是构成现代通信网的基础。

基于matlab的信道编码仿真(可编辑)

基于matlab的信道编码仿真(可编辑)

基于matlab的信道编码仿真(可编辑)基于matlab的信道编码仿真海南大学毕业论文(设计)题目:基于matlab的信道编码仿真学号:姓名:年级:学院:信息科学技术学院系别:电子信息工程专业:电子信息工程指导教师: 完成日期:摘要通信技术的飞速发展,信道编码已经成功地应用于各种通信系统中。

以及各种传输方式对可靠性要求的不断提高,信道编码技术作为抗干扰技术的一种重要的手段,在数字通信技术领域和数字传输系统中显示出越来越重要的作用。

信道编码的目的是为了改善通信系统的传输质量。

由于实际信道存在噪声和干扰,使发送的码字与信道传输后所接收的码字之间存在差异,称这种差异为差错。

一般情况下,信道噪声、干扰越大,码字产生差错的概率也就越大。

本文利用matlab对二进制对称信道BSC,高斯白噪声信道AWGN两种信道的仿真,(7,4)Hamming码对信道的仿真,通过误码率的曲线图来了解信道的编码。

并利用matlab的simulink模块仿真,运用simulink里的卷积码viterbi译码器来对二进制对称信道和高斯白噪声信道的仿真,观察误码率的曲线图来了解2个信道的不同。

关键字:matlab,信道,编码,译码,Simulink。

AbstractWith the rapid development of communication technology, channelcoding has been successfully applied to various communications systems. And a variety of transmission of the continuous improvement ofreliability requirements, anti-jamming channel coding technology as an important means of technology in the field of digital communications technology and digital transmission systems in a more and more important role The purpose of channel coding is to improve the transmissionquality of communications systems. As the actual existence of thechannel noise and interference, the transmitted codewords and channel transmission received after the difference between code words, said this difference is wrong. Under normal circumstances, channel noise, the greater the interference, the code word generated the greater the probability of errorIn this paper, matlab binary symmetric channel BSC, Gaussian white noise channel AWGN two channel simulation, 7,4 Hamming code simulation of the channel, through the bit error rate curve to understand the channel coding. Using matlab to simulink block simulation, using simulink in the viterbi decoder to convolutional codes on the binary symmetric channel and Gaussian white noise channel simulation, observation error rategraphs to understand the two different channelsKeywords: matlab, channel, coding, decoding, Simulink.目录1引言 11.1选题的目的和意义 11.2本选题的理论依据、研究内容 12.信道编码以及其运行环境MATLAB的介绍 2 2.1 信道编码的概念及分类 22.2 信道编码定理及信道编码中所包含的各种码类的简介 22.2.1卷积码 22.2.2线性分组码 32.2.3循环码 32.3 MATLAB语言的简介 42.4 Simulink 53.信道 53.1二进制对称信道(BSC) 53.2二进制删除信道(BEC) 63.3高斯白噪声信道AWGN 64. Hamming码 74.1汉明码 74.2校验方法 74.3汉明码编码 94.3.1汉明码对高斯白噪声信道 94.3.2汉明码对二进制对称信道的仿真 115.卷积码 155.1卷积码定义与原理 155.2维特比译码原理 155.3卷积码译码器对高斯白噪声信道的设计与仿真 18 5.3.1卷积码译码器的设计与仿真 195.3.2简化维特比译码器的仿真 225.3.3卷积码译码器的误码率分析 245.4卷积编码器在二进制对称信道(BSC)中的性能 256.卷积码译码器对二进制对称信道和高斯白噪声信道仿真比较 307.总结 31致谢 32参考文献 33附录1: 34附录2: 37附录3: 40附录4: 411引言1.1选题的目的和意义数字信号在传输中往往由于各种原因,使得在传送的数据流中产生误码,从而使接收端产生图象跳跃、不连续、出现马赛克等现象。

mimo信道容量matlab代码

mimo信道容量matlab代码

【概述】MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技术在无线通信领域具有广泛的应用,通过利用多个天线,MIMO技术可以显著提高无线信道的传输容量和可靠性。

而信道容量则是衡量无线信道性能的重要指标,它表示在给定的无线信道条件下,信道可以支持的最大数据传输速率。

本文将以matlab代码为例,通过对MIMO信道容量进行仿真分析,来深入探讨MIMO技术在无线通信中的应用和性能。

【1. MIMO信道容量的基本原理】MIMO系统通过利用多个天线进行信号的传输和接收,可以有效地提高无线信道的传输容量。

其基本原理是,利用了空间分集技术,通过将数据分别送入多个天线,并在接收端进行合并处理,从而提高了系统的传输速率和稳定性。

MIMO系统的信道容量受到信道质量、天线数目和信号调制方式等多个因素的影响,因此需要通过仿真分析来进行评估。

【2. MIMO信道容量的matlab代码实现】在matlab中,可以通过编写相应的MIMO信道容量仿真代码,来实现对MIMO系统性能的分析。

以下是一个简化的MIMO信道容量计算的matlab代码示例:```matlab定义MIMO系统参数Nt = 2; 发射天线数Nr = 2; 接收天线数SNR_dB = 0:5:30; 信噪比范围生成随机信道矩阵H = (randn(Nr, Nt) + 1i*randn(Nr, Nt)) / sqrt(2);计算MIMO信道容量capacity = zeros(1, length(SNR_dB));for i = 1:length(SNR_dB)SNR = 10^(SNR_dB(i)/10);capacity(i) = log2(det(eye(Nr) + SNR/Nt*H*H'));end绘制MIMO信道容量曲线plot(SNR_dB, capacity, 'b-o')xlabel('SNR (dB)')ylabel('Capacity (bps/Hz)')title('MIMO Channel Capacity')grid on```以上代码中,首先定义了MIMO系统的参数,包括发射天线数Nt、接收天线数Nr和信噪比范围SNR_dB。

无线通信原理-基于matlab的ofdm系统设计与仿真

无线通信原理-基于matlab的ofdm系统设计与仿真

无线通信原理-基于matlab的ofdm系统设计与仿真基于matlab的ofdm系统设计与仿真摘要OFDM即正交频分复用技术,实际上是多载波调制中的一种。

其主要思想是将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制到相互正交且重叠的多个子载波上同时传输。

该技术的应用大幅度提高无线通信系统的信道容量和传输速率,并能有效地抵抗多径衰落、抑制干扰和窄带噪声,如此良好的性能从而引起了通信界的广泛关注。

本文设计了一个基于IFFT/FFT算法与802.11a标准的OFDM系统,并在计算机上进行了仿真和结果分析。

重点在OFDM系统设计与仿真,在这部分详细介绍了系统各个环节所使用的技术对系统性能的影响。

在仿真过程中对OFDM信号使用QPSK 调制,并在AWGN信道下传输,最后解调后得出误码率。

整个过程都是在MATLAB环境下仿真实现,对ODFM系统的仿真结果及性能进行分析,通过仿真得到信噪比与误码率之间的关系,为该系统的具体实现提供了大量有用数据。

- 1 -第一章 ODMF系统基本原理1.1多载波传输系统多载波传输通过把数据流分解为若干个子比特流,这样每个子数据流将具有较低的比特速率。

用这样的低比特率形成的低速率多状态符号去调制相应的子载波,构成了多个低速率符号并行发送的传输系统。

在单载波系统中,一次衰落或者干扰就会导致整个链路失效,但是在多载波系统中,某一时刻只会有少部分的子信道会受到衰落或者干扰的影响。

图1,1中给出了多载波系统的基本结构示意图。

图1-1多载波系统的基本结构多载波传输技术有许多种提法,比如正交频分复用(OFDM)、离散多音调制(DMT)和多载波调制(MCM),这3种方法在一般情况下可视为一样,但是在OFDM中,各子载波必须保持相互正交,而在MCM则不一定。

1.2正交频分复用OFDM就是在FDM的原理的基础上,子载波集采用两两正交的正弦或余弦函sinm,tcosn,t数集。

(完整word版)基于MATLAB的N路信号频分复用系统的设计

(完整word版)基于MATLAB的N路信号频分复用系统的设计

通信系统课程设计报告基于MATLAB的N路信号频分复用系统的设计[摘要]【目的】在通信技术的发展中,通信系统的仿真技术是一个重点.尤其是通信技术在生活中的应用,更是必不可少的,因而研究和改善通信工程的应用是十分必要的。

【方法】本次课程设计主要运用MATLAB集成环境下的M文件编程仿真平台进行N路信号占用频分复用系统的设计与建模。

主要是对多路信号进行SSB及FM调制,叠加,然后再进行解调,恢复出基带信号。

【结果】程序运行的结果展现了产生的信号,以及后续信号的调制、加高斯白噪声、叠加、解调及滤波等,在误差允许的范围为内,结果是正确的.【结论】所设计的频分复用系统,可靠性好,稳定性高,抗噪声强,以后具有良好的应用前景。

[关键词]频分复用;调制及解调;滤波[abstract]【objective 】in the development of communication technology,the communication system simulation technology is a key。

Communication technology in the application of life, in particular, is more essential,thus research and application is very necessary to improve communication engineering。

【method 】the course design of the main use of MATLAB M file programming simulation platform of integrated environment is N signal takes the design and modeling of frequency division multiplexing system。

无线信道仿真

无线信道仿真

无线信道仿真无线信道是移动通信的传输媒体,所有的信息都在这个信道中传输。

信道性能的好坏直接决定着人们通信的质量,因此要想在有限的频谱资源上尽可能地高质量、大容量传输有用的信息就要求我们必须十分清楚地了解信道的特性。

然后根据信道地特性采取一系列的抗干扰和抗衰落措施,来保证传输质量和传输容量方面的要求。

电磁波在空间传播时,信号的强度会受到各种因素的影响而产生衰减,通常用路径损耗的概念来衡量衰减的大小。

路径损耗是移动通信系统规划设计的一个重要依据,特别是对覆盖、干扰、切换等性能影响很大。

本文主要研究了宏小区室外传播模型,并对经验模型Okumura-Hata 模型、COST-231 Hata 模型以及COST231-WI 模型进行了具体地分析和说明,对其中的算法Matlab 中写出了相应的函数并作出了Matlab 仿真。

在实际仿真中经常要用到一些无线信道模型,本文主要对高斯白噪声信道、二进制信道、瑞利衰落信道以及伦琴衰落信道进行了分析和仿真,这里用到的是Matlab 中自带的Simulink 模块,进行了BPSK ,BFSK 的误比特率性能的仿真。

最后对802.16规范中建议使用的SUI 信道模型进行了仿真。

1路径损耗1.1 自由空间模型:假设无线电波是在完全无阻挡的视距内传播,没有反射、绕射和散射,这种理想的情形叫做自由空间的传播。

假设收发天线之间的距离为d ,发射频率为f ,自由空间的损耗可由以下公式计算:f d P L log 20lg 204.32++= (dB)其中,d 的单位为km ;f 的单位为MHz 。

对应于文件中的wireless_free_space_attenuation.m 文件:function y=wireless_free_space_attenuation(d,f) y=32.4+20*log(d)/log(10)+20*log(f)/log(10);当f=900MHz 时的仿真图如下:f=900;d=0.1:0.1:100;y=wireless_free_space_attenuation(d,f); plot(d,y);0102030405060708090100708090100110120130140距离(km)损耗(d B )自由空间损耗自由空间的传播是电波传播最基本也是最简单的一种理想情况。

基于MATLAB实现 OFDM的仿真

基于MATLAB实现 OFDM的仿真
1.2.3
正交频分复用(OFDM)技术就是在频域内将给定信道分成许多正交子信道,在每个子信道上使用一个子载波进行调制,并且各子载波并行传输。尽管总的信道是非平坦的,具有频率选择性,但是每个子信道是相对平坦的,在每个子信道上进行的是窄带传输,信号带宽小于信道的相应带宽,因此大大消除了信号波形间的干扰。而且子信道的载波相互正交,一个OFDM符号包括多个经过PSK调制或QAM调制的子载波的合成信号,每个子载波的频谱相互重叠,从而又提高了频谱利用率。用N表示子载波个数,T表示OFDM符号的持续时间,di( i = 0,1 ,…, N - 1)为分配给每个子信道的数据符号,fi为第i个子载波的载波频率,从t = ts开始的OFDM符号的等效基带信号可表示为(模拟信号表示式) :
当一个OFDM符号在多径无线信道中传输时,频率选择性衰落会导致某几组子载波收到相当大的的衰减,从而引起比特错误。这些在信道频率响应的零点会造成在邻近的子载波上发射的信息受到破坏,导致在每个符号中出现一连串的比特错误。与一大串错误连续出现的情况相比较,大多数前向纠错编码(FEC,Forward Error Correction)在错误分布均与的情况下会工作得更有效。所以,为了提高系统的性能,大多数系统采用数据加扰作为串并变换工作的一部分。这可以通过把每个连续的数据比特随机地分配到各个子载波上来实现。在接收机端,进行一个对应的逆过程解出信号。这样,不仅可以还原出数据比特原来的顺序,同时还可以分散由于信号衰落引起的连串的比特错误使其在时间上近似均匀分布。这种将比特错误位置的随机化可以提高前向纠错编码(FEC)的性能,并且系统的总的性能也得到改善。
图1.3OFDM子载波频谱
这种现象可以参见图1.3,图中给出了相互覆盖的各个子信道内经过矩形波形成型得到的符号的sinc函数频谱。在每个子载波频率最大值处,所有其他子信道的频谱值恰好为零。因为在对OFDM符号进行解调过程中,需要计算这些点上所对应的每个子载波频率的最大值,所以可以从多个相互重叠的子信道中提取每一个子信道的符号,而不会受到其他子信道的干扰。从图1.3可以看出,OFDM符号频谱实际上可以满足奈奎斯特准则,即多个子信道频谱之间不存在相互干扰。因此这种一个子信道频谱出现最大值而其他信道频谱为零点的特点可以避免载波间的干扰(ICI)的出现。

基于MATLAB的OFDM通信系统的仿真

基于MATLAB的OFDM通信系统的仿真

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正交频分复用 ( F M) O D 的基本原理是把高速的
数据流通过串一并变换,分配到传输速率相对较低 图 O D 系统框图 FM
45

正交多载波调 制(F M) O D 采用 并行传 输体制,
统 系

仿

要: 正交频分复用( F M) O D 作为一种多载波数字通信方案, 是第四代移动通信的核心技术。本文介绍

了 O D 基本 原理, 立 了其通 信 系统模 型, 用 Mal FM 建 并利 tb实现 了整个 系统 的 动态仿真 。仿 真结果表 明, 系 a 该
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基于Matlab的无线信道仿真近几年,随着无线通信业务和新兴宽带移动互联网接入业务的快速增长,对无线通信系统的优化显得尤为重要。

与有线信道静态和可预测的典型特点相反,在实际中,由于无线信道动态变化且不可预测,无线通信系统的性能在很大程度上取决于无线信道环境,所以对无线信道的准确理解和仿真对设计一个高性能和高频谱效率的无线传输技术显得尤其重要。

无线信道的一个典型特征是“衰落”,衰落现象大致可分为两种类型:大尺度衰落和小尺度衰落。

其中,大尺度衰落主要在移动设备通过一段较长的距离时体现,它是由信号的损耗(长距离传播)和大的障碍物(如建筑物、中间地形和植物)形成的阴影所引起的,一般分为路径损耗和阴影衰落,另一方面,小尺度衰落是指当移动台在较短距离内移动时,由多条路径的相消或相长干涉所引起信号电平的快速波动,主要表现为多径衰落。

它们之间的关系如图1所示。

报告中分别对这几种衰落的常见模型进行了总结和仿真。

图1 各种衰落之间的关系一、大尺度衰落大尺度衰落是在一个较大的范围上考察功率的渐变过程,功率的局部中值随距离变化缓慢。

大尺度信道模型主要研究电波传播在时间、空间、频率范围内平均特性。

1.1 路径损耗路径损耗由发射功率的辐射扩散及信道的传播特性造成,反映在宏观长距离上。

理论上认为,对于相同收发距离,路径损耗相同。

其定义为有效发射功率和平均接收功率之间的比值。

几种常用的描述大尺度衰落的模型有自由空间模型、对数距离路径损耗模型、Hata-Okumura 模型。

1.1.1自由空间模型所谓自由空间是指天线周围为无限大真空时的电波传播,它是理想传播条件。

电波在自由空间传播时,其能量既不会被障碍物所吸收,也不会产生反射或散射,传播路径上没有障碍物阻挡,到达接收天线的地面反射信号场强也可以忽略不计。

自由空间模型中路径损耗计算公式:rt r t s G G c df πP P L 142⎪⎭⎫ ⎝⎛== 其中,t P 为发射功率,r P 为接收功率,d 为发射端与接收端距离,f 为载波频率,c 为光速取8103⨯,t G 为发射端天线增益,r G 为接收端天线增益。

转换成分贝表示:r t r t s G G f d P P L lg 10lg 20lg 2045.32lg 10dB -++==)( 发射端与接收端均是全向天线,1==r t G G ,得图2:图2 路径损耗随距离、频率变化曲线1.1.2 对数距离路径损耗模型与前面提到的自由空间路径损耗一样,在其他所有实际环境中,平均接收信号功率随距d 呈对数方式减小。

通过引入随着环境而改变的路径损耗指数n 可以修正自由空间模型,从而构造出一个更为普遍的路径损耗衰落模型。

)lg(10)(dB 00log _d d n d L L s s +=)(其中,0d 是一个参考距离,在参考距离或者接近参考距离的位置,路径损耗具有自由空间路径损耗的特点。

如表1所示,路径函数主要由传播环境决定,对于不同的传播系统必须确定合适的参考距离0d ,例如,在大覆盖范围的蜂窝系统(半径大于10km 的蜂窝系统)中,通常会设置0d 为1km ,对于小区半径为1km 的宏蜂窝系统或者具有极小半径的微蜂窝系统,可以分别设置参考距离为100m 或1m 。

表1 路径损耗指数对数路径损耗随距离、路径损耗指数变化曲线:图3 路径损耗随距离、路径损耗指数变化曲线1.1.3 Hata-Okumura 模型(1) Okumura 模型Okumura 模型的特点是:以大城市地区准平坦地形的场强中值路径损耗作为基准,对于不同的传播环境和地形条件等因素用校正因子加以修正。

Okumura 模型中大城市地区准平坦地形的中值路径损耗(dB )由下式给出),(),(),(f h H d h H d f A L L m m b b m bs M --+=其中,d 为发射端与接收端距离,f 为载波频率,b H 为基站天线高度增益,m H 为移动台天线高度增益。

它们与路径损耗的关系如下:图4 路径损耗与基站天线高度增益的关系图5 路径损耗与移动台天线高度增益的关系(2)Hata 模型Hata 模型仍然保留了Okumura 模型的风格,以市区传播损耗为标准,其他地区在此基础上进行修正。

中值路径损耗的经验公式为:)(-)lg())6.55lg(-(44.9)13.82lg(-)26.16lg(69.55m b b M h a d H H f L ⨯++=其中,)(m h a 为修正因子,由所在环境决定。

Hata 模型适用条件:载波频率(MHz)f=150-1000MHz ;基站高度(m)Hb=30-100m ;移动台高度(m)Hm=1-10m ;收发天线距离(小区半径)(km)d=1-20km 。

中小城市修正因子:8.0)lg(56.1)7.0)lg(11.1()(--⨯-=f H f h a m m大城市且载波频率MHz f 200<时,修正因子:1.1))54.1(lg(29.8)(2-⨯=m m H h a大城市且载波频率MHz f 400>时,修正因子:97.4))75.11(lg(2.3)(2-⨯=m m H h a郊区修正因子:4.5))28/(lg(2)(2+=f h a m农村修正因子:)lg(33.18))(lg(78.498.40)(2f f h a m -+=仿真结果如下:图6 Hata 模型中路径损耗随距离变化曲线(Hb=60,Hm=1,f=200MHz )图7 Hata 模型中路径损耗随距离变化曲线(Hb=60,Hm=1,d=2Km )1.1.4布灵顿模型 描述大尺度衰落的一种模型。

假设发射天线和移动台之间的地面是理想平面大地,并且两者之间的距离远大于发射天线的高度t h 或移动台的高度r h ,此时的路径损耗公式为:()()()r t P h h d L 101010log 20log 20log 40120--+=系统设计时一般把接收机高度按典型值m 5.1r =h 处理,此时路径损耗公式为:()()t p h d L 1010log 20log 405.116-+=1.1.5 EgLi 模型1.2 阴影衰落阴影衰落是指移动台在运动中通过不同障碍物的阴影时,构成的接收天线处场强中值的变化,从而引起的衰落。

实测数据表明阴影衰落服从对数正态分布。

对数正态阴影模型是最常用的统计仿真模型,发射和接收功率比值r t P P φ/=,服从对数正态分布:222)(ln 21);;(δμφe πφδδμφf --=其均值μ取决于路径损耗和所在区域内建筑物属性,随距离增加,障碍物数量会增加,衰减增加,这里μ近似为路径损耗。

标准差δ范围在4dB-13dB 之间,代表不同的环境,密集城区、城区、郊区等δ取8dB ,农村δ取7dB ,扇区和高速δ取4dB 。

仿真结果如下:图8 不同环境下的阴影衰落波形二、小尺度衰落小尺度衰落是指短期内的衰落,具体指当移动台移动一个较小距离时,接收信号在短期内的快速波动。

当多径信号以可变相位到达接收天线时会引起干涉(即相位相同的相长干涉,相位不同的相消干涉)。

换句话说,来自本地散射体的大量信号的相对相位关系决定了接收信号的电平波动。

而且,每一个多径信号都可能发生变化,而这种变化依赖于移动台和周围物体的速度。

总之,小尺度衰落由以下因素决定:多径传播、移动台速度、周围物体的速度和信号的传输带宽。

根据不同无线环境,接收信号包络一般服从几种典型分布,如瑞利分布、莱斯分布和Nakagami-m 分布。

这里主要针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真。

2.1 瑞利信道Jakes 模型通过对复正弦波的合成,产生服从给定多普勒谱的瑞利衰落信道。

为了使产生的信号幅度近似服从瑞利分布,正弦波的数量必须足够大。

此外,必须对每个正弦波发生器进行加权,以便产生想要的多普勒谱。

这就是Jakes 模型的主要思想。

f 图9 Jakes 模型实现图9介绍了如何实现Jakes 模型。

假设以均匀方向到达的所有散射分量的射线被近似为N 个平面波。

定义2/)12/(0-=N N ,其中限定2/N 为一个奇数。

令n θ表示第n 个平面波的到达角度,取值为0,...,2,1,/2N n N n πθn ==。

如图9所示,将0N 个频率为n w 的复振荡器的输出求和(0,...,2,1,cos N n θw w n d n ==,每个振荡器的输出对应不同的多普勒频移),然后与频率为m d f πw 2=的复振荡器的输出相加。

在复振荡器的总和中,实部)(t h I 和虚部)(t h Q 可以分别表示为:∑+==011cos cos 2)cos (cos 2)(N n d N n n t w φt w φt h 和∑+==01cos sin 2)cos (sin 2)(N n d N n n Q t w φt w φt h其中,n φ为经过多普勒频移的第n 个正弦信号的初始相位,N φ为经过最大多普勒频移m f 的正弦信号的初始相位。

初始相位的设置必须使衰落信道的相位服从均匀分布。

例如可以设置初始相位为:0=N φ00,...,2,1)1/(N n N n πφn =+=,Jakes 模型的复输出可以表示为:)}()({12)(00t jh t h N E t h Q I ++=其中,0E 为衰落信道的平均幅度。

经过多普勒频移的正弦信号频率01}{N n n w =为:0,...,2,1),/2cos(2cos N n N n πf πθw w m n d n ===经过多普勒频移的正弦数0N 必须足够大,以便衰落信道的振幅能够近似服从瑞利分布。

80=N 就足够大了。

可以证明)(t h I 和)(t h Q 满足下面的性质:212)(12)(20200200E N t h E E N t h E E Q I =⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+ {}0)()(=t h t h E Q I{}202)(E t h E = {}0)(E t h E =前两式说明Jakes 模型生成的衰落信号的平均幅度为0E ,平均能量为20E 。

此外,后两式说明信道的实部和虚部都是统计独立的,且平均功率都为2/20E 仿真结果如下:图10 时域信道特点图11 幅度的分布图12 相位的分布图13 自相关函数图14 多普勒谱。

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