全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
中南财经政法大学432应用统计资料(含2013--2018年笔试和面试真题)
方法进行培训，培训效果以接收培训的员工测试分值来进行评价，培训后计算的
到 10 名员工的两次培训测试分值之差如下：
员工编号 1 2 3 4 5 6 7
89
10
分值之差 16 16 11 8 17 -2 13 19 5
7
假设两种方法测试的分数之差服从正态分布，根据以上回答下列问题：
(1) 在 0.05 显著性水平下，检验两种方法的培训效果是否存在显著差异
中南财经政法大学 2018 年全国硕士研究生入学统一考试真题
（432 统计学）
一 选择题（单项选择题 20 题，多项选择题 5 题，共 25 题，每题 2 分） 二 简答题（共 5 题，每题 10 分）
1: 简述联合分布，边缘分布，条件分布三者之间有什么关系。
2: 在假设检验中，如何理解“拒绝 H0 ”和“接收 H0 ”的判断。 3: 简述方差分析的目的和基本的假设条件。 4: 偏态、峰态分别是由谁在哪年首次提出的，它们分别是度量什么问题的，测 量它们的统计量分别是? 5: 简述什么是列联表，并举例说明。 三 计算分析题 1: 一个商店经销某种商品，假设每周进货量 X 与顾客需求量 Y 是相互独立的随
(2)分析价格变动和销售量变动对销售额的影响； 5: 三种商品，有 12 个观测值 (1) 补齐方差分析表 (2) 分析变量的显著性 三 综合论述题 题目给出 SPSS 分析的表格 (1) 根据表格数据写出线性回归方程； (2) 分析回归系数的实际意义；
云南财经大学432统计学2020年考研专业课初试大纲
IV. 题型示例及参考答案
全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位 统计学试题
一. 单项选择题（本题包括 1—30 题共 30 个小题，每小题 2 分，共 60 分。在每小题给出
的四个选项中，只有一个符合题目要求，把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内）。 选择题答题卡：
题号 1
2
3
4
5
6
7
查中，随机抽取 120 个新车主中有 57 人为女性，在 0.05 的显著性水平下，检验
2005 年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（
）。
A． H 0 : 40% , H1 : 40%
B. H 0 : 40% , H1 : 40%
C． H 0 : 40% , H1 : 40%
D． H 0 : 40% , H1 : 40%
6. 在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ ）。
A. 对于自变量 x 的一个给定值 x0 ，求出因变量 y 的平均值的区间 B. 对于自变量 x 的一个给定值 x0 ，求出因变量 y 的个别值的区间
C. 对于因变量 y 的一个给定值 y0 ，求出自变量 x 的平均值的区间
浙江财经大学统计学2020年考研专业课初试大纲
应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
一、考查目标
应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说要求考生：
1. 掌握数据收集和处理的基本方法。
2. 掌握数据分析的基本原理和方法。
3. 掌握基本的概率论知识。
4. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
二、参考书目
《统计学》，李金昌主编，高等教育出版社，2018年。
《概率论与数理统计教程》（第二版），茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，2011。
三、考试形式和试卷结构
1. 试卷满分及考试时间。
辽宁大学2020研究生招生考试考试大纲——432统计学
辽宁大学2020年全国硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲科目代码：432 科目名称：统计学满分：150分I 考查目标全国硕士研究生招生考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本方法；2．熟练掌握描述统计基本原理和方法；3．熟练掌握了基本的概率论知识；4．熟练掌握概率统计基本原理和方法；5．掌握基础的数据分析基本原理和方法；6．掌握国民经济统计基础知识；7．了解经典计量经济学初级原理；8．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力2 考试形式和试卷结构试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。
答题方式：答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
3 考试内容1.统计学基本概念了解统计学、统计数据的基本概念。
2.统计数据的描述掌握统计整理方法，熟练掌握描述统计数据特征的各类指标。
3.概率、概率分布与抽样分布了解抽样的概率抽样方法、理解抽样分布的意义，了解抽样分布的形成过程理解中心极限定理，理解抽样分布的性质4.参数估计了解估计量与估计值的概念，掌握点估计与区间估计的区别，熟练掌握评价估计量优良性的标准、一个总体参数的区间估计方法、两个总体参数的区间估计方法、样本容量的确定方法。
5.假设检验理解假设检验的基本思想、原理和步骤，掌握一个总体参数的检验、两个总体参数的检验、P值的计算与应用。
432统计学考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生:1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体参数的假设检验。
13．方差分析的基本原理。
兰州财经大学2019年硕士研究生招生初试自命题大纲-432统计学(应用统计硕士)
《统计学》考试科目大纲
一、考试性质
《统计学》是应用统计硕士入学统一考试的初试科目之一。
《统计学》考试要力求反映统计学的学科特点，科学、公平、准确、规范地测评考生的专业基础素质，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家开放型经济体系建设培养具有良好职业操守和国际视野、具有较强数据分析与解决实际问题能力的应用型统计专业人才。
二、考试要求
测试考生对于统计学的基本概念、基本理论、基本方法的掌握情况。
三、考试方式与分值
本科目满分150分，由我校自行命题，全国统一考试。
答题方式为闭卷、笔试。
考试时间180分钟。
四、考试内容
第一章统计学的基本知识
第一节统计学的基本概念
第二节统计学的基本方法
第三节统计学的基本应用
第二章统计数据的收集与处理
第一节数据收集的组织方式
第二节数据收集的基本方法
1。
886 概率论与数理统计基础 考试大纲
目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (4)全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计基础考试大纲I 考查目标《概率论与数理统计基础》是为我校招收统计学硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读统计学专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次专业人才。
考试要求是测试考生掌握理解概率论与数理统计的基本概念和基本理论，掌握概率论与数理统计的基本思想和方法，具有较强的逻辑推理能力和灵活的思维能力，具有较强的计算能力和综合运用所学知识分析并解决实际问题的能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论与数理统计，满分150分，有以下两种题型：选择题（45分）、综合题（105分）III 考查内容1．概率论的基本概念（1）熟练掌握随机试验、样本空间、随机事件的概念；（2）熟练掌握频率与概率、古典概型的概念；（3）熟练掌握条件概率与独立性的概念及应用。
2．随机变量及其分布（1）理解随机变量的概念；（2）深刻理解并掌握概率分布、分布函数及概率密度的定义及应用；（3）理解随机变量的函数的分布的定义及其性质。
3．多维随机变量及其分布（1）理解并掌握二维随机变量的定义；（2）理解边缘分布、条件分布的定义及其性质；（3）会求两个随机变量的函数的分布函数。
4．数字特征（1）理解并会求随机变量的期望及方差；（2）理解协方差及相关系数的定义及其性质；（3）会求矩、协方差矩阵。
5．大数定律及中心极限定理掌握大数定律及中心极限定理的具体条件及结论，并可以应用中心极限定理解决实际问题。
2020年湖南师范大学432统计学考试大纲考研专业课考试大纲(含参考书目)
2020考研湖南师范大学考试范围及参考书目清单湖南师范大学2020年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码：432 考试科目名称：统计学一、考查目标应用统计硕士专业学位研究生入学《统计学》科目考试，是为湖南师范大学招收应用统计专业学位硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
二、考试形式（一）试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
（二）答题方式答题方式为闭卷笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
（三）题型结构1．单项选择题（30小题，每小题2分，共计60分）；2．简答题（4小题，每小题10分，共计40分）；3．分析计算题（3小题，第1和第2小题每题20分，第3小题10分，共50分）。
三、考查内容（一）描述统计与数理统计学部分（分值占比85%-90%）1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差和样本方差。
8．参数估计的基本原理。
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432-统计学一、考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
二、考试形式和试卷结构1．试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
2．答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
3．试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分三、考查内容1．统计学调查的组织和实施。
概率抽样与非概率抽样。
数据的预处理。
用图表展示定性数据。
用图表展示定量数据。
用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
参数估计的基本原理。
一个总体和两个总体参数的区间估计。
样本量的确定。
假设检验的基本原理。
一个总体和两个总体参数的检验。
方差分析的基本原理。
单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
一元线性回归的估计和检验。
用残差检验模型的假定。
多元线性回归模型。
多元线性回归的拟合优度和显著性检验；多重共线性现象。
时间序列的组成要素。
时间序列的预测方法。
2．概率论事件及关系和运算；事件的概率；条件概率和全概公式；随机变量的定义；离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；随机变量的期望与方差；随机变量函数的期望与方差。
四、题型示例及参考答案全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学试题一、单项选择题（本题包括1—30题共30个小题，每小题2分，共60分。
在每小题给出的四个选项中，只有一个符合题目要求，把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内）。
选择题答题卡：1．为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方法属于（ ）。
A ．简单随机抽样B ．整群抽样C ．系统抽样D ．分层抽样2．某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。
如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占（ ）。
A ．95%B ．89％C ．68％D ．99％3．已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取样本量为64的样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为（ ）。
A ．50，8B ．50，1C ．50，4D ．8，8 4．根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（ ）。
A ．以95%的概率包含总体均值 B ．有5%的可能性包含总体均值 C ．绝对包含总体均值D ．绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5．一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在05.0=α的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（ ）。
A ．%40:,%40:10≠=ππH HB ．%40:,%40:10<≥ππH HC ．%40:,%40:10>≤ππH HD ．%40:,%40:10≥<ππH H6．在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ ）。
A ．对于自变量x 的一个给定值0x ，求出因变量y 的平均值的区间B ．对于自变量x 的一个给定值0x ，求出因变量y 的个别值的区间C ．对于因变量y 的一个给定值0y ，求出自变量x 的平均值的区间D ．对于因变量y 的一个给定值0y ，求出自变量x 的平均值的区间7．在多元线性回归分析中，如果F 检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。
A ．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系著 B ．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C ．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D ．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著8．如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（ ）。
A ．移动平均模型 B ．指数平滑模型 C ．线性模型 D ．指数模型9．雷达图的主要用途是（ ）。
A ．反映一个样本或总体的结构 B ．比较多个总体的构成 C ．反映一组数据的分布 D ．比较多个样本的相似性10．如果一组数据是对称分布的，则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有（ ）。
A ．68% B ．90% C ．95% D ．99%11．从均值为200、标准差为50的总体中，抽出100=n 的简单随机样本，用样本均值x 估计总体均值μ，则x 的期望值和标准差分别为（ ）。
A ．200，5B ．200，20C ．200，0.5D ．200，25 12．95%的置信水平是指（ ）。
A ．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B ．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%C ．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%D ．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5% 13．在假设检验中，如果所计算出的P 值越小，说明检验的结果（ ）。
A ．越显著 B ．越不显著 C ．越真实 D ．越不真实 14．在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（ ）。
A ．每个总体都服从正态分布 B ．各总体的方差相等 C ．观测值是独立的 D ．各总体的方差等于015．在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中组间平方和反映的是（ ）。
A ．一个样本观测值之间误差的大小 B ．全部观测值误差的大小 C ．各个样本均值之间误差的大小 D ．各个样本方差之间误差的大小16．在多元线性回归分析中，t 检验是用来检验（ ）。
A ．总体线性关系的显著性 B ．各回归系数的显著性 C ．样本线性关系的显著性 D ．0:210====k H βββ17．为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响，在三个不同地区中用三种不同包装方法进行销售，根据获得的销售量数据计算得到下面的方差分析表。
表中“A”单元格和“B”A ．0.073和3.127B ．0.023和43.005C ．13.752和0.320D ．43.005和0.32018．对某时间序列建立的预测方程为t tY )8.0(100ˆ⨯=，这表明该时间序列各期的观察值（ ）。
A ．每期增加0.8B ．每期减少0.2C ．每期增长80%D ．每期减少20%19．进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则（ ）。
A ．整个回归模型的线性关系不显著 B ．肯定有一个回归系数通不过显著性检验 C ．肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反 D ．可能导致某些回归系数通不过显著性检验20．如果时间序列不存在季节变动，则各期的季节指数应（ ）。
A ．等于0B ．等于1C ．小于0D ．小于1 21．一所中学的教务管理人员认为，中学生中吸烟的比例超过30%，为检验这一说法是否属实，该教务管理人员抽取一个随机样本进行检验，建立的原假设和备择假设为%30:,%30:10>≤ππH H 。
检验结果是没有拒绝原假设，这表明（ ）。
A ．有充分证据证明中学生中吸烟的比例小于30%B ．中学生中吸烟的比例小于等于30%C ．没有充分证据表明中学生中吸烟的超过30%D ．有充分证据证明中学生中吸烟的比例超过30%22．某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。
为检验企业的说法是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验。
该检验的原假设所表达的是（ ）。
A ．新配方药的疗效有显著提高B ．新配方药的疗效有显著降低C ．新配方药的疗效与旧药相比没有变化D ．新配方药的疗效不如旧药 23．在回归分析中，残差平方和SSE 反映了y 的总变差中（ ）。
A ．由于x 与y 之间的线性关系引起的y 的变化部分 B ．由于x 与y 之间的非线性关系引起的y 的变化部分 C ．除了x 对y 的线性影响之外的其他因素对y 变差的影响 D ．由于y 的变化引起的x 的误差24．在公务员的一次考试中，抽取49个应试者，得到的平均考试成绩为81分，标准差12=s 分。
该项考试中所有应试者的平均考试成绩95%的置信区间为（ ）。
A ．81±1.96B ．81±3.36C ．81±0.48D ．81±4.5225．某大学共有5000名本科学生，每月平均生活费支出是500元，标准差是100元。
假定该校学生的生活费支出为对称分布，月生活费支出在400元至600元之间的学生人数大约为（ ）。
A ．4750人B ．4950人C ．4550人D ．3400人26．将一颗质地均匀的骰子（它是一种各面上分别标有点数1，2，3，4，5，6的正方体玩具）先后抛掷3次，至少出现一次6点向上的概率是( )A ．5216B ．25216C ．31216D ．9121627．离散型随机变量ξ的分布列为0120.2a b ⎛⎫⎪⎝⎭，其中,a b 是未知数，如果已知ξ取1的概率和取2的概率相等，则a =（ ）。
A ．0.2B ．0.3C ．0.4D ．0.5 28．甲乙两人将进行一局象棋比赛，考虑事件{}A =甲胜乙负，则A 为（ ）。
A ．甲负乙胜B ．甲乙平局C ．甲负D ．甲负或平局 29．对于随机变量ξ，有()1010D ξ=，则()D ξ=（ ）。
其中()D ξ表示随机变量ξ的方差。
A ．0.1B ．1C ．10D ．10030．设函数()f x 在区间[,]a b 上等于0.5，在此区间之外等于0，如果()f x 可以作为某连续型随机变量的密度函数，则区间[,]a b 可以是（ ）。