专业型硕士《统计学》考试大纲
统计学考试大纲——2025年考试要求与基础知识
432《统计学》2025年考试大纲一、考试的基本要求要求考生比较系统地掌握概率论基础知识、原理和方法，掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法，具有一定创新意识和较强的分析问题、解决问题的能力。
并要求考生具有一定的计算能力、逻辑推理能力和综合运用所学的知识分析问题和解决实际问题的能力。
二、考试方式和考试时间闭卷考试；总分150分；考试时间为3小时。
不允许使用计算器。
三、考试内容概率论基础知识，统计学基础知识，常见统计学模型及其应用。
四、试题类型：主要包括简答题、计算题、证明题、论述题等类型。
五、考试内容及要求第一部分概率论1.掌握随机现象，随机试验，样本空间与随机事件的概念，随机事件之间的关系与运算；2.理解和掌握概率的古典定义、事件的频率与概率的统计定义；掌握概率的公理化定义及性质；3.掌握全概率公式、条件概率公式、乘法公式、贝叶斯公式；4.掌握一维随机变量、概率分布列、分布函数的概念；掌握常见的离散型随机变量及其分布： 0-1 分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；掌握常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；掌握随机变量的函数的概率分布的求法；5.理解多维随机变量的概念，掌握二维随机变量的联合分布函数的概念及其性质，二维离散型随机变量的联合分布律的概念及其性质，二维连续型随机变量的联合概率密度的概念及其性质，二维随机变量的边缘分布、条件分布，以及它们与联合分布之间的关系，二维均匀分布，二维正态分布，随机变量的独立性的概念，随机变量和的分布，独立随机变量最大值、最小值的分布。
6.掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，掌握随机变量的方差的性质及计算方法；了解协方差、相关系数的概念；7.了解大数定律，掌握中心极限定理。
第二部分统计学1.了解常见的概率抽样方法和非概率抽样方法；2.了解问卷设计，调查的组织和实施；3.理解和掌握总体、个体、简单随机样本和统计量的概念，掌握常见统计量：样本均值、样本方差、样本标准差、样本 k 阶原点矩、样本 k 阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量；了解众数、分位数的概念及性质；4.掌握统计三大分布 2分布、t 分布、F 分布，掌握正态总体下抽样分布的结论；5.掌握矩估计和极大似然估计方法，掌握点估计的评价标准；6.理解置信区间的概念及其评价，掌握一个正态总体和两个总体参数的区间估计；7.了解假设检验的基本原理、思想与方法，两类错误的含义， P值的含义，掌握一个正态总体和两个正态总体参数的检验方法；8.了解非参数假设检验方法；9.掌握单因素、双因素方差分析的基本原理和方法；10.理解和掌握一元和多元线性回归模型的设定、估计和检验方法。
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (3)全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
浙江财经大学统计学2020年考研专业课初试大纲
应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
一、考查目标
应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说要求考生：
1. 掌握数据收集和处理的基本方法。
2. 掌握数据分析的基本原理和方法。
3. 掌握基本的概率论知识。
4. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
二、参考书目
《统计学》，李金昌主编，高等教育出版社，2018年。
《概率论与数理统计教程》（第二版），茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，2011。
三、考试形式和试卷结构
1. 试卷满分及考试时间。
应用统计(专业)硕士考试科目及大纲解析
应用统计学硕士初试考试科目注：1.括号内所注分值为该栏考试科目试题满分值。
2.加“▲”为全国统考或全国联考试题。
考试大纲及命题指导意见应用统计硕士-432-《统计学》考试科目命题指导意见《统计学》是2011年应用统计硕士（MAS）专业学位研究生入学统一考试的科目之一。
《统计学》考试要力求反映应用统计硕士专业学位的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生的基本素质和综合能力，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生对于与分析有用的统计数据搜集整理和分析应用相关的基本概念、基础知识、主要方法的掌握情况和运用能力。
I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为100分，考试时间150分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学80分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题1分，共25分简答题3题，每小题5分，共15分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论20分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题1分，共5分简答题1题，每小题5分，共5分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
北京师范大学应用统计硕士考试大纲及参考书
目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (3)北京师范大学应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标北京师范大学应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为北京师范大学所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅限具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题20题，每小题2分，共40分计算与分析题4题，每小题20分，共80分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分计算与分析题2题，每小题10分，共20分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
10．抽样调查中样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
统计学专业综合考试科目大纲复试
《统计学专业综合》考试科目大纲（复试）
一、考试性质
《统计学专业综合》是应用统计硕士入学统一考试的复试科目之一。
《统计学专业综合》力求反映统计学的学科特点，科学、公平、准确、规范地测评考生的专业基础素质和综合能力，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，培养具有良好职业操守、较强数量分析能力的应用型统计专业人才。
二、考试要求
测试考生对于统计学基本理论与方法的理解情况、以及运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
三、考试方式与分值
本科目满分100分，由我校自行命题，并组织考试。
答题方式为闭卷、笔试。
考试时间180分钟。
四、考试内容
第一章导论
第一节统计的应用领域
第二节统计学的研究对象与方法
第三节统计学的学科分类
第三节统计学的基本概念
第二章统计调查
第一节普查与抽样调查
第二节调查方案设计
第三节调查问卷设计
第四节调查误差及其控制
第三章数据处理
第一节数据的审核
第二节数据的分类汇总
第三节数据的显示
第四章数据分析
第一节总量与结构分析
第二节分布特征分析
第三节数量关系分析
第四节数量变化分析第五章分析报告
第一节报告的基本类型
第二节报告的构成要素
第三节报告的写作技巧第六章案例分析。
数据分析面试常见问题_整理《统计学专业综合》考试科目大纲复试
数据分析⾯试常见问题_整理《统计学专业综合》考试科⽬⼤纲复试《统计学专业综合》考试科⽬⼤纲（复试）⼀、考试性质《统计学专业综合》是应⽤统计硕⼠⼊学统⼀考试的复试科⽬之⼀。
《统计学专业综合》⼒求反映统计学的学科特点，科学、公平、准确、规范地测评考⽣的专业基础素质和综合能⼒，以利于选拔具有发展潜⼒的优秀⼈才⼊学，培养具有良好职业操守、较强数量分析能⼒的应⽤型统计专业⼈才。
⼆、考试要求测试考⽣对于统计学基本理论与⽅法的理解情况、以及运⽤统计⽅法分析和解决实际问题的能⼒。
三、考试⽅式与分值本科⽬满分100分，由我校⾃⾏命题，并组织考试。
答题⽅式为闭卷、笔试。
考试时间180分钟。
四、考试内容第⼀章导论第⼀节统计的应⽤领域第⼆节统计学的研究对象与⽅法第三节统计学的学科分类第三节统计学的基本概念第⼆章统计调查第⼀节普查与抽样调查第⼆节调查⽅案设计第三节调查问卷设计第四节调查误差及其控制第三章数据处理第⼀节数据的审核第⼆节数据的分类汇总第三节数据的显⽰第四章数据分析第⼀节总量与结构分析第⼆节分布特征分析第三节数量关系分析第四节数量变化分析第五章分析报告第⼀节报告的基本类型第⼆节报告的构成要素第三节报告的写作技巧第六章案例分析第六章数据的分析１．平均数（第1课时）总体说明：本节课共有两课时，总体思路是：实际问题→平均数的概念→解决实际问题。
第⼀课时先从学⽣熟悉的现实背景抽象出算术平均数、加权平均数的概念，然后在理解概念的基础上，解决有关平均数的实际问题。
第⼆课时让学⽣进⼀步了解权的差异对平均数的影响，理解算术平均数和加权平均数的联系与区别，能利⽤平均数解决实际问题。
⼀、学⽣知识状况分析学⽣的知识技能基础：学⽣在⼩学已经初步学习过算术平均数的概念，会简单地求⼀组数据的算术平均数，并会单⼀地⽤算术平均数理解⼀组数据的平均⽔平。
学⽣活动经验基础：在相关知识的学习过程中，学⽣已经经历了⼀些统计活动，解决了⼀些简单的现实问题，感受到了数据收集和处理的必要性和作⽤，获得了从事统计活动所必须的⼀些数学活动经验，具备了⼀定的合作与交流的能⼒。
最新!2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目
最新！2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目一、考试性质全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
二、考试要求测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法，概率论基本知识，具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。
三、考试方式与分值（总分为150分）本科目考试题型有选择题（25个，每小题2分，共50分）简答（4个，每小题10分，共40分）分析题（2个，每小题15分，共30分）计算题（2个，每小题15分，共30分）题型与题目个数可以视情况微调。
四、考试内容第一部分统计学1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处理。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的基本原理。
9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的检验。
13. 方差分析的基本原理。
14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15. 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16. 一元线性回归的估计和检验。
17. 用残差检验模型的假定。
18. 多元线性回归模型。
19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20. 多重共线性现象。
21. 时间序列的组成要素。
22. 时间序列的预测方法。
第二部分概率论基础1.事件及关系和运算2.事件的概率3.条件概率和全概公式4.随机变量的定义5.离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布7.随机变量的期望与方差8.随机变量函数的期望与方差建议参考以下教材：1. 《统计学导论（第三版）》曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2019.2. 《统计学（第七版）》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2018.3. 统计推断（翻译版，原书第2版）， Casella,G. and Berger,R.L. 著；张忠占，傅莺莺译。
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专业型硕士《统计学》考试大纲
考试科目：统计学
科目代码：432
适用专业：应用统计
参考书目：
《统计学》，贾俊平，中国人民大学出版社，2015
《概率论与数理统计教程》，茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，2011
考试内容要求
I 考查目标
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高
等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的
是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素
质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的
经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实
际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌
握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说，要求考生：
1． 掌握基本的概率论知识。
2． 掌握数据收集和处理的基本方法。
3． 掌握数据分析的基本原理和方法。
4． 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II考查内容
一、 统计学
1． 调查的组织和实施。
2． 概率抽样与非概率抽样。
3． 数据的预处理。
4． 定性、定量数据的图标表示。
5． 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
6． 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
7． 参数估计的基本原理。
8． 一个总体和两个总体参数的区间估计。
9． 样本量的确定。
10． 假设检验的基本原理。
11． 一个总体和两个总体参数的检验。
12． 方差分析的基本原理。
13． 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
14． 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
15． 一元线性回归的估计和检验。
16． 用残差检验模型的假定。
17． 多元线性回归模型。
18． 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
19． 多重共线性现象。
20． 时间序列的组成要素。
21． 时间序列的预测方法。
二、 概率论
1．事件及关系和运算。
2．事件的概率。
3．条件概率、全概率公式、贝叶斯公式。
4．随机变量的定义。
5．离散型随机变量的分布；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布。
6．连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分
布。
7．随机变量的期望与方差。
8．随机变量函数的期望与方差。