spss统计分析报告期末考精彩试题
spss期末考试上机试题及答案
spss期末考试上机试题及答案SPSS期末考试上机试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图指的是：A. 数据编辑器B. 输出视图C. 变量视图D. 语法视图答案：A2. 以下哪个选项不是SPSS的数据文件类型？A. .savB. .csvC. .xlsxD. .txt答案：C3. 在SPSS中，要对数据进行排序，应该使用哪个命令？A. Sort CasesB. RecodeC. ComputeD. Transform答案：A4. 以下哪个不是SPSS的统计分析方法？A. 描述性统计分析B. 相关性分析C. 回归分析D. 数据可视化分析答案：D5. 在SPSS中，要计算一个新变量的平均值，应该使用哪个命令？A. ComputeB. AggregateC. Split FileD. Sort Cases答案：A二、填空题（每题3分，共15分）6. 在SPSS中，数据文件的扩展名通常是________。
答案：.sav7. 要将数据从Excel导入SPSS，可以使用________功能。
答案：Get Data8. 在SPSS中，进行频率分析时使用的命令是________。
答案：Frequencies9. 为了进行方差分析，需要在SPSS中选择________菜单下的ANOVA 命令。
答案：Analyze10. 在SPSS中，如果需要对数据进行标准化处理，可以使用________命令。
答案：Standardize三、简答题（每题5分，共10分）11. 请简述SPSS中数据清洗的一般步骤。
答案：数据清洗通常包括以下步骤：检查缺失值、异常值识别、数据类型转换、数据标准化等。
12. 描述性统计分析在SPSS中如何进行？答案：在SPSS中进行描述性统计分析，可以通过选择Analyze菜单下的Descriptive Statistics，然后根据需要选择Frequencies、Descriptives、Explore等命令来进行。
spss期末试题及答案
spss期末试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS中，用于描述数据集中的变量分布情况的统计量是（）。
A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 标准差答案：ABC2. 在SPSS中，进行数据录入时，如果需要输入缺失值，应该使用以下哪个符号表示？（）A. 0B. 9C. -D. *答案：C3. 以下哪个选项不是SPSS中的数据类型？（）A. 数值型B. 字符串C. 逻辑型D. 图像型答案：D4. 在SPSS中，进行相关性分析时，通常使用哪种统计方法？（）A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D5. SPSS中，用于创建数据文件的命令是（）。
A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW DATA答案：A6. 在SPSS中，如果要对数据进行分组处理，应该使用以下哪个功能？（）A. 分类汇总B. 数据筛选C. 数据排序D. 数据转换答案：A7. SPSS中，用于绘制数据分布直方图的命令是（）。
A. GRAPHB. CHARTC. PLOTD. HISTOGRAM答案：B8. 在SPSS中，如果要进行回归分析，应该使用以下哪个菜单选项？（）A. 分析B. 描述统计C. 预测D. 回归答案：D9. SPSS中，用于计算数据集中变量的方差的命令是（）。
A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. MEANSD. CORRELATIONS答案：A10. 在SPSS中，如果要对数据进行因子分析，应该使用以下哪个菜单选项？（）A. 因子B. 聚类C. 多变量D. 描述统计答案：A二、填空题（每题3分，共15分）1. 在SPSS中，数据视图的窗口分为三个部分：________、变量视图和数据视图。
答案：数据结构视图2. SPSS中，用于计算数据集中变量的均值的命令是________。
答案：MEANS3. 在SPSS中，进行独立样本t检验的命令是________。
spss期末上机试题及答案
spss期末上机试题及答案在SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）的学习过程中，上机试题是一项非常重要的评估方式。
下面将为您提供一套SPSS期末上机试题及答案，希望能帮助您更好地理解和应用SPSS。
试题一：数据导入与数据清洗通过实践操作完成以下任务：1.将Excel表格中的数据导入SPSS软件中。
2.对导入的数据进行数据清洗，去除数据缺失和异常值。
答案：导入数据：步骤1：打开SPSS软件，点击“文件”，选择“打开”，再选择“数据”选项。
步骤2：在弹出的对话框中，找到并选中Excel文件，并点击“打开”按钮。
步骤3：在“导入向导”界面上，选择“读取工作表”选项，点击“下一步”按钮。
步骤4：在“选择工作表和变量”界面上，选择要导入的工作表和变量，点击“下一步”按钮。
步骤5：在“命名新数据文件”界面上，选择保存导入后的数据文件的路径和名称，点击“完成”按钮。
数据清洗：步骤1：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“选择变量”子菜单。
步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行数据清洗的变量，点击“确定”按钮。
步骤3：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“筛选”子菜单。
步骤4：在弹出的对话框中，选择要进行筛选的条件，点击“确定”按钮。
步骤5：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“数据清理”子菜单。
步骤6：在弹出的对话框中，选择要进行数据清理的方法，点击“确定”按钮。
试题二：描述性统计分析通过实践操作完成以下任务：1.计算数据的平均值、标准差和频数统计。
2.绘制数据的直方图和散点图，并进行数据解读。
答案：计算描述统计量：步骤1：点击菜单栏上的“分析”选项，选择“描述性统计”子菜单。
步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行统计分析的变量，点击“统计”按钮。
步骤3：在“统计”界面上，勾选“平均值”、“标准差”和“频数”，点击“确定”按钮。
绘制直方图：步骤1：点击菜单栏上的“图表”选项，选择“直方图”子菜单。
spss统计分析期末考试题及答案
spss统计分析期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于：A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案：B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括：A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时，需要满足的假设条件不包括：A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案：D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案：D5. 在SPSS中，进行相关分析时，通常使用的统计方法是：A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D6. SPSS中，用于创建新变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案：A7. 在SPSS中，执行因子分析时，通常使用的方法是：A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案：A8. SPSS中，用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是：A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案：C9. 在SPSS中，进行多变量回归分析时，需要满足的假设条件不包括：A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案：D10. SPSS中，用于创建数据集的命令是：A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案：D二、简答题（每题10分，共40分）1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。
答案：数据清洗的常用步骤包括：数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。
2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。
答案：因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子，以揭示变量之间的内在关系。
基本步骤包括：确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。
“SPSS与数据分析”期末考题
“SPSS与数据分析”期末考题（2009）
学号，姓名，专业
此书面作业必须交，不交者不及格。
书面作业做完后打印出来，于5月8日前放到“文法学院一层右侧教师报箱屋杨晓明信箱”。
可先做第一、二大题，第三、四大题待调查数据汇总完，4月23日发布后再做。
一、解释一下本课程主要概念
二、本课程讲授的主要统计方法？这些方法可以解决哪类问题？解决这些问题时有哪些条
件要求？
三、介绍（统计）一下本次调查情况。
四、根据本次调查问卷，自己设定问题，利用调查数据，确定所学统计方法，应用SPSS软
件解决所设问题。
要求有操作过程（粘贴输出结果）。
注：最好将所学统计方法都用上，可以设定多个问题。
写作程序如下：
（1）提出（设定）问题，（2）确定解决方法，（3）SPSS软件操作（结果），
（4）对输出结果的解释，回答提出的问题。
spss的期末考试题及答案
spss的期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS是一款由哪个公司开发的统计分析软件？A. IBMB. MicrosoftC. AdobeD. Oracle答案：A2. 在SPSS中，数据文件的扩展名通常是什么？A. .txtB. .csvC. .savD. .xls答案：C3. SPSS中“Variable View”是用来做什么的？A. 编辑数据B. 定义变量属性C. 运行统计分析D. 制作图表答案：B4. 在SPSS中，以下哪个命令用于描述性统计分析？FREQUENCEDESCRIPTIVESCORRELATIONST-TEST答案：DESCRIPTIVES5. 以下哪种数据类型在SPSS中不能被识别？A. NumericB. StringC. DateD. Image答案：D6. SPSS中“Syntax Editor”的主要作用是什么？A. 编辑数据B. 编写和执行命令C. 制作图表D. 定义变量属性答案：B7. 在SPSS中，进行假设检验时，以下哪个选项不是t检验的类型？A. One-Sample T TestB. Paired Samples T TestC. Independent Samples T TestD. Chi-Square Test答案：D8. SPSS中“Data Entry”窗口是用于什么？A. 录入数据B. 编辑数据C. 定义变量属性D. 运行统计分析答案：A9. 在SPSS中，"Analyze"菜单下包含哪些主要功能？A. 数据录入B. 统计分析C. 图表制作D. 变量定义答案：B10. SPSS中，以下哪个命令用于执行回归分析？A. DESCRIPTIVESB. CORRELATIONSC. REGRESSIOND. T-TEST答案：C二、填空题（每空2分，共20分）1. SPSS是一款_________的统计分析软件，广泛应用于社会科学、健康研究等领域。
2020年spss期末考试题和答案
2020年spss期末考试题和答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据文件的扩展名是（）。
A. .txtB. .csvC. .savD. .xls2. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于（）。
A. 数据编辑和数据浏览B. 数据浏览和数据编辑C. 数据输入和数据输出D. 数据输出和数据输入3. 在SPSS中，执行描述性统计分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 描述统计 > 频率B. 分析 > 描述统计 > 描述C. 分析 > 描述统计 > 探索D. 分析 > 描述统计 > 交叉表4. 在SPSS中，执行相关分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 相关 > 双变量B. 分析 > 相关 > 偏相关C. 分析 > 相关 > 距离相关D. 分析 > 相关 > 聚类相关5. 在SPSS中，执行回归分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 回归 > 线性B. 分析 > 回归 > 逻辑斯蒂C. 分析 > 回归 > 非线性D. 分析 > 回归 > 多项式6. 在SPSS中，执行因子分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 降维 > 因子B. 分析 > 降维 > 聚类C. 分析 > 降维 > 对应分析D. 分析 > 降维 > 多维尺度分析7. 在SPSS中，执行聚类分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 分类 > 聚类B. 分析 > 分类 > 系统聚类C. 分析 > 分类 > K均值聚类D. 分析 > 分类 > 层次聚类8. 在SPSS中，执行判别分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 判别 > 线性判别B. 分析 > 判别 > 二次判别C. 分析 > 判别 > 逐步判别D. 分析 > 判别 > 非线性判别9. 在SPSS中，执行生存分析的菜单路径是（）。
SPSS分析期末考试及答案
《经济数据分析与SPSS软件应用》期末综合作业学号：姓名：专业：班级：注意事项：1、请在规定的位置书写学号、姓名、专业、班级信息。
2、结合SPSS软件，呈现计量软件操作关键结果，写出必要的操作步骤，每题答案写在相应题目后面，规范回答问题。
3、规范格式：宋体五号字；（软件结果为默认即可）；单倍行间距；排版整齐，不留空行。
综合作业题目（一、二题每题20分，三、四题每题30分，共100分）一、某医药研究所考察一种药品对男性和女性的治疗效果是否有显著差异，调查了10名男性服用者及7名女性服用者，对他们服药后的各项指标进行综合评分，服用的效果越好，分值就越高，每人所得的总分见“1（综合效果）.sav”，试根据表中的数据检验这种药品对男性和女性的治疗效果是否存在显著差异。
答：群組統計資料性别N 平均數標準偏差標準錯誤平均值综合得分男10 105.40 34.394 10.876女7 109.57 23.143 8.747从检验结果看，两样本数据的方差没有显著差异，假设检验的P值大于显著性水平0.05，所以说这种药品对男性和女性的治疗效果并无显著差异。
二、为了考察火柴销售量的影响因素，选择煤气户数、卷烟销量、蚊香销量、打火石销量作为影响因素，得数据“2（多元回归）.sav”。
试求:（1）火柴销售量与煤气户数的偏相关系数；（2）考察火柴销售量与各影响因素之间的相关关系，建立火柴销售量对于相关因素煤气户数、卷烟销量、蚊香销量、打火石销量的线性回归模型，通过对模型的分析，找出合适的线性回归方程。
答：从上表结果分析，排除显著性大于0.05的蚊香销量，对剩下的煤气户数、卷烟销量、打火石销量进行逐步分析。
打火石销量（百万粒）-.243 .017 -.465 -14.689 .000 .999 1.0013 （常數）17.420 .394 44.243 .000卷烟销量（万箱）.254 .019 .698 13.228 .000 .185 5.417打火石销量（百万粒）-.243 .012 -.465 -20.526 .000 .999 1.001煤气户数（万户）.049 .014 .185 3.516 .005 .185 5.415a. 應變數\: 火柴销量（万件）由逐步分析得到上表，可以建立y=17.420+0.254X1+0.049X2−0.243X4的线性回归方程。
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《统计分析软件》试（题）卷
班级xxx班xxx 学号xxx
说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）；
2.考试时间为100分钟；
3.每个试题20分。
一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。
要求：
（1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.”
（2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理：
1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。
2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序
3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。
分析：
（2）
描述统计量
性别N 极小值极大值均值标准差
男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N （列表状态） 4
女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N （列表状态）16
注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3
由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。
二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel 数据文件“调查.exe”。
根据所给数据完成以下问题
（1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。
（2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。
分析：
Case Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
由表可得，Total项是应答次数，本例剔除缺失数据后为87次，第三列是应答百分比，分母87，第四列也是百分比，分母是样本29。
被调查者中有64.4%的人购买电脑未选择品牌，36.6%
分析得，购买电脑未选择品牌的人为文秘人员的有11人，工程师有16人，管理人员的最少，大部分人员为其他人；而选择品牌的人数都差不多。
三、(20分)入户推销有五种方法。
某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。
从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。
一段时期后得到他们在一个月的推销额，如下表所示（SPSS数据见“入户推销.sav”）:
1.利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。
2.绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验，说明那组推销方式最好？
分析：
不同推销方式下销售额的方差齐性检验值为2.046，对应的P值为0.113，如果显著水平为0.05，由于P值大于显著水平α，因此应接受原假设，认为推销方式没有对销售额产生影响，不同推销方式对销售额的影响全为0.
F统计量为11.304；3.892；123.775，对应的P值为0.000；0.058；0.000，如果显著水平为0.05，由于P值小于显著水平α，因此应拒绝原假设，认为推销方式对销售额产生影响，不同推销方式对销售额的影响不全为0。
多重比较销售额
LSD
(I) 推销方式(J) 推销
方式均值差(I-J) 标准误显著性
95% 置信区间
下限上限
第一组第二组-3.30000* 1.60294 .048 -6.5736 -.0264 第三组.72857 1.60294 .653 -2.5451 4.0022
第四组 3.05714 1.60294 .066 -.2165 6.3308
第五组-6.71429* 1.60294 .000 -9.9879 -3.4406 第二组第一组 3.30000* 1.60294 .048 .0264 6.5736 第三组 4.02857* 1.60294 .018 .7549 7.3022
第四组 6.35714* 1.60294 .000 3.0835 9.6308
第五组-3.41429* 1.60294 .041 -6.6879 -.1406 第三组第一组-.72857 1.60294 .653 -4.0022 2.5451 第二组-4.02857* 1.60294 .018 -7.3022 -.7549
第四组 2.32857 1.60294 .157 -.9451 5.6022
第五组-7.44286* 1.60294 .000 -10.7165 -4.1692
第四组第一组-3.05714 1.60294 .066 -6.3308 .2165 第二组-6.35714* 1.60294 .000 -9.6308 -3.0835
第三组-2.32857 1.60294 .157 -5.6022 .9451
第五组-9.77143* 1.60294 .000 -13.0451 -6.4978
第五组第一组 6.71429* 1.60294 .000 3.4406 9.9879 第二组 3.41429* 1.60294 .041 .1406 6.6879
第三组7.44286* 1.60294 .000 4.1692 10.7165
第四组9.77143* 1.60294 .000 6.4978 13.0451
*. 均值差的显著性水平为0.05。
四、（20分）利用“入户推销.sav”数据完成以下问题：
（1）按照性别建立推销员频率分布表及销售额的直方图；
（2）利用交叉列联表分析不同性别推销人员参与销售方式状况；
（3）利用参数检验来分析不同性别推销人员的销售额是否有显著性差异？
分析：
（1）
Statistics
性别性别销售额
男N Valid 19 19
Missing 0 0
女N Valid 16 16
Missing 0 0
性别
频率百分比有效百分比累积百分比有效男19 54.3 54.3 54.3 女16 45.7 45.7 100.0
合计35 100.0 100.0
（2）
女计数 3 3 3 4 3 16 期望的计数 3.2 3.2 3.2 3.2 3.2 16.0
性别中的% 18.8% 18.8% 18.8% 25.0% 18.8% 100.0%
推销方式中的% 42.9% 42.9% 42.9% 57.1% 42.9% 45.7%
总数的% 8.6% 8.6% 8.6% 11.4% 8.6% 45.7%
残差-.2 -.2 -.2 .8 -.2
标准残差-.1 -.1 -.1 .4 -.1
合计计数7 7 7 7 7 35 期望的计数7.0 7.0 7.0 7.0 7.0 35.0
性别中的% 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 100.0%
推销方式中的% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
总数的% 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 20.0% 100.0%
组统计量
性别N 均值标准差均值的标准误
销售额男19 22.4684 4.65284 1.06744
女16 22.6062 4.37088 1.09272
独立样本检验
方差方程的Levene 检验均值方程的t 检验
F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值标准误差值销售额假设方差相等.067 .798 -.090 33 .929 -.13783 1.53601 假设方差不相等-.090 32.571 .929 -.13783 1.52757
不同性别的销售人员对销售额无显著影响。
五、（20分）已知我国2003年部分地区城镇居民人均可支配收入和人均消费性
支出如下表所示：（单位：元）
（1）绘制城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出的相关图（散点图）；
（2）利用相关系数分析城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间的关
系？
（3）如果有相关关系，建立一元线性回归模型，解释输出结果。
相关性
人均消费性支出Y 人均可支配收入X
人均消费性支出Y Pearson 相关性 1 .976**
显著性（双侧）.000
N 26 26
人均可支配收入X Pearson 相关性.976** 1
显著性（双侧）.000
N 26 26
**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间存在高度相关关系。
（3）
系数a
模型非标准化系数标准系数
t Sig.
B 标准误差试用版
1 (常量) 354.693 294.520 1.204 .240
人均可支配收入X .739 .033 .976 22.169 .000 a. 因变量: 人均消费性支出Y
Y=354.693+0.739X
意味着人均可支配收入X每增加一个单位，就会使人均消费性支出Y增加0.739个单位。