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MATLAB曲线曲面绘制代码大全

%plot3(x,y,z)用来绘制3维曲线图，而不能绘制曲面图！就是把所有的%(x,y,z)点连接在一起。

而画曲面图必须用surf和mesh函数，而这两个%函数都需要知道对应x，y向量交叉点内所有点处的z值，所以得用%x=-200:0.3:200;y=-200:0.1:200;%[X,Y]=meshgrid(x,y);%Z=X.*Y/sqrt(X.*X+Y.*Y)%获得z值,再用mesh(X, Y, Z);绘曲面图 ,下面为代码x=-200:0.3:200;y=-200:0.1:200;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=X.*Y./sqrt(X.*X+Y.*Y);mesh(X,Y,Z)%希望能解决你的问题！################################################################################ ###matlab画两曲面的交线悬赏分：100 - 解决时间：2009-10-4 19:37上半球面z.^2+y.^2+x.^2=1(z>=0) 与平面x+y+z=1.5的交线该怎么画出来？---------------------------[X,Y,Z]=sphere(50);Z(Z<0)=-(Z(Z<0));mesh(X,Y,Z)%画上半球面hold on;ezmesh('1.5-x-y',[-1 1])%画平面[x,y,z]=meshgrid(linspace(-1,1));contourslice(x,y,z,x+y+z-1.5,X,Y,Z,[0 0])%画交线axis equalview(135,20)################################################################################ ###两直线相交function [X,Y]=pll(X1,Y1,X2,Y2)% 直线相交求交点A1=Y1(1)-Y1(2);B1=X1(2)-X1(1);C1=Y1(2)*X1(1)-Y1(1)*X1(2);A2=Y2(1)-Y2(2);B2=X2(2)-X2(1);C2=Y2(2)*X2(1)-Y2(1)*X2(2);D=det([A1,B1;A2,B2]);X=det([-C1 B1;-C2 B2])/D;Y=det([A1 -C1;A2,-C2])/D;调用格式：x1=[1 5];y1=[1 5];x2=[1 5];y2=[5,1];[x,y]=pll(x1,y1,x2,y2);plot(x1,y1,'r');hold onplot(x2,y2,'b');plot(x,y,'ko');%直线与多条直线相交xi=[1 2 3 4 5];yi=[2 6 3 6 1];plot(xi,yi);hold onx1=[1 5];y1=[4 5];line(x1,y1);x=zeros(size(xi));y=x;for i=1:5-1x2=xi([i i+1]);y2=yi([i i+1]);[x,y]=pll(x1,y1,x2,y2);plot(x,y,'ro')end%直线与曲线相交x=-8:0.1:8;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;Z=sin(R)./R;contour(Z,3);hold onc=contour(Z,3);x=[0 360];y=[0 400];y=(y(2)-y(1))/(x(2)-x(1))*(x-x(1))+y(1);z=[0 0];line(x,y,z);c=c';X=c(:,1);Y=c(:,2);r0=abs(Y-(y(2)-y(1))/(x(2)-x(1))*(X-x(1))+y(1))<=.93; zz=0;yy=r0.*Y;xx=r0.*X;plot(xx(r0~=0),yy(r0~=0),'r')%曲线与曲线相交x=0:pi/400:2*pi;x=x';y1=sin(pi*x);y2=cos(pi*x);plot(x,y1,x,y2);hold onr0=abs(y2-sin(pi*x))<=0.02;yy=r0.*y1;xx=r0.*x;plot(xx(r0~=0),yy(r0~=0),'r.')直线与曲面相交x=-8:0.3:8;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=X.^2+Y.^2;mesh(X,Y,Z);hold onx=[-10 10];y=[-10 3];z=[30 35];line(x,y,z);r0=(abs(Y-y(1)-(y(2)-y(1))/(x(2)-x(1))*(X-x(1)))<=0.45)&... (abs(Z-z(1)-(z(2)-z(1))/(x(2)-x(1))*(X-x(1)))<0.45)&... (abs(Y-y(1)-(y(2)-y(1))/(z(2)-z(1))*(Z-z(1)))<=0.45);zz=r0.*Z;yy=r0.*Y;xx=r0.*X;plot3(xx(r0~=0),yy(r0~=0),zz(r0~=0),'r*')平面与曲面相交x=-8:0.1:8;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z1=2*ones(size(X));Z2=X.^2-Y.^2;mesh(X,Y,Z1);hold onmesh(X,Y,Z2);r0=(abs(Z1-Z2)<=.65);zz=r0.*Z1;yy=r0.*Y;xx=r0.*X;plot3(xx(r0~=0),yy(r0~=0),zz(r0~=0),'k*')clcdisp('观察曲面后，按任意键画交线');pauseclfplot3(xx(r0~=0),yy(r0~=0),zz(r0~=0),'k*');%曲面与多个截平面相交y=-10:0.5:10;z=y;[Z,Y]=meshgrid(z,y);X=Z;X1=0*ones(size(Z));X2=3*ones(size(Z));X3=-3*ones(size(Z));Z4=(X.^2-Y.^2)/10;mesh(X1,Y,Z);hold onmesh(X2,Y,Z)mesh(X3,Y,Z);mesh(X,Y,Z4);r1=(abs(X1-X)<0.05);r2=(abs(X2-X)<0.05);r3=(abs(X3-X)<0.05);zz1=r1.*Z4;yy1=r1.*Y;xx1=r1.*X;zz2=r2.*Z4;yy2=r1.*Y;xx2=r1.*X;zz3=r3.*Z4;yy3=r1.*Y;xx3=r1.*X;plot3(xx1(r1~=0),yy1(r1~=0),zz1(r1~=0),'k*'); plot3(xx2(r2~=0),yy2(r2~=0),zz2(r2~=0),'k*'); plot3(xx3(r3~=0),yy3(r3~=0),zz3(r3~=0),'k*'); colormap(hsv)clc;disp('观察曲面后，按任意键画交线');hold off平面与曲面相交y=-8:0.4:8;z=y;[Z,Y]=meshgrid(z,y);X=Z;X1=zeros(size(Z));Z2=zeros(size(Z));Z3=(X.^2-Y.^2)/10;mesh(X1,Y,Z);hold onmesh(X,Y,Z2);mesh(X,Y,Z3);r1=(abs(X1-X)<0.05);r2=(abs(Z3-Z2)<0.05);r3=(abs(X1-X)<0.05)&(abs(Z-Z2)<=0.05);zz1=r1.*Z3;yy1=r1.*Y;xx1=r1.*X;zz2=r2.*Z3;yy2=r2.*Y;xx2=r2.*X;zz3=r3.*Z;yy1=r3.*Y;xx1=r3.*X1;plot3(xx1(r1~=0),yy1(r1~=0),zz1(r1~=0),'k*'); plot3(xx2(r2~=0),yy2(r2~=0),zz2(r2~=0),'k*'); plot3(xx3(r3~=0),yy3(r3~=0),zz3(r3~=0),'k*');colormap(hsv);。

matlab指令大全

分享我的分享当前分享返回分享首页»分享 matlab命令，应该很全了！来源：李家叶的日志matlab命令一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。

1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。

!dir& 可以在dos状态下查看。

2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。

3、功能键：功能键快捷键说明方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符home Ctrl+A 光标移到行首End Ctrl+E 光标移到行尾Esc Ctrl+U 清除一行Del Ctrl+D 清除光标所在的字符Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符Ctrl+K 删除到行尾Ctrl+C 中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。

二、函数及运算1、运算符：＋：加，－：减， *：乘， /：除， \：左除 ^：幂，‘：复数的共轭转置，（）：制定运算顺序。

2、常用函数表：sin( ) 正弦（变量为弧度）Cot( ) 余切（变量为弧度）sind( ) 正弦（变量为度数）Cotd( ) 余切（变量为度数）asin( ) 反正弦（返回弧度）acot( ) 反余切（返回弧度）Asind( ) 反正弦（返回度数）acotd( ) 反余切（返回度数）cos( ) 余弦（变量为弧度）exp( ) 指数cosd( ) 余弦（变量为度数）log( ) 对数acos( ) 余正弦（返回弧度）log10( ) 以10为底对数acosd( ) 余正弦（返回度数）sqrt( ) 开方tan( ) 正切（变量为弧度）realsqrt( ) 返回非负根tand( ) 正切（变量为度数）abs( ) 取绝对值atan( ) 反正切（返回弧度）angle( ) 返回复数的相位角atand( ) 反正切（返回度数）mod(x,y) 返回x/y的余数sum( ) 向量元素求和3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。

matlab新手代码

matlab新手代码MATLAB是一种功能强大的数学软件，广泛应用于工程、科学、计算机科学和金融等领域。

MATLAB的主要优势是其简单易用的界面和强大的数学计算功能。

对于许多新手来说，MATLAB可能看起来有点令人生畏，但是一旦掌握了基础知识和编程技巧，您就能够发挥MATLAB的真正潜力。

下面是一些适用于MATLAB新手的代码技巧和指南。

索引和切片MATLAB允许您通过索引或切片获取数组的子集。

索引是指获取数组中的单个值，切片是指获取一系列值。

要索引一个数组，请使用以下语法：x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = x(2);这将返回数组中第二个元素即2。

要进行切片，请使用以下语法：x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = x(2:4);这将返回数组中第二个到第四个元素即[2, 3, 4]。

变量和运算操作MATLAB 支持多种类型的变量- 根据需要自动进行数据类型转换。

例如，您可以将一个字符串转换为数字或将数字转换为字符串。

以下是一些示例：x = '5'; y = str2double(x);此代码将字符串“5”转换为数字5。

您也可以将数字转换为字符串：x = 5; y = num2str(x);此代码将数字5转换为字符串“5”。

另一个常见的操作是从数组中选择最大值或最小值：x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = max(x);这将返回数组中的最大值，即5。

要获取数组中的最小值，请使用min命令：x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = min(x);这将返回数组中的最小值，即1。

函数和操作符MATLAB提供了许多内置函数和操作符，可用于执行各种数学运算和操作。

以下是一些示例：- 常用数学函数：x = 3; y = sqrt(x);这将分配变量y的值为变量x的平方根，即√3。

- 条件语句：x = 2; if x > 1 y = 'x is greater than 1'; else y = 'x is less than or equal to 1'; end如果变量x大于1，则分配字符串值“x is greater than 1”给变量 y，否则分配字符串“x is less than or equal to 1”给变量y。

边缘提取和边缘检测matlab程序代码大全

附录Part1：对cameraman原始图像处理的仿真程序：clcclear allclose allA = imread('cameraman.bmp'); % 读入图像subplot(2,4,1);imshow(A);title('原图');x_mask = [1 0;0 -1]; % 建立X方向的模板y_mask = rot90(x_mask); % 建立Y方向的模板I = im2double(A); % 将图像数据转化为双精度dx = imfilter(I, x_mask); % 计算X方向的梯度分量dy = imfilter(I, y_mask); % 计算Y方向的梯度分量grad = sqrt(dx.*dx + dy.*dy); % 计算梯度grad = mat2gray(grad); % 将梯度矩阵转换为灰度图像level = graythresh(grad); % 计算灰度阈值BW = im2bw(grad,level); % 用阈值分割梯度图像subplot(2,4,2);imshow(BW); % 显示分割后的图像即边缘图像title('Roberts');y_mask = [-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1];x_mask = y_mask';I = im2double(A);dx = imfilter(I, x_mask);dy = imfilter(I, y_mask);grad = sqrt(dx.*dx + dy.*dy); % 计算梯度grad = mat2gray(grad);level = graythresh(grad);BW = im2bw(grad,level);subplot(2,4,3);imshow(BW); % 显示分割后的图像即边缘图像title('Sobel');y_mask = [-1 -1 -1;0 0 0;1 1 1];x_mask = y_mask';dx = imfilter(I, x_mask);dy = imfilter(I, y_mask);grad = sqrt(dx.*dx + dy.*dy); % 计算梯度grad = mat2gray(grad);level = graythresh(grad);BW = im2bw(grad,level); % 用阈值分割梯度图像subplot(2,4,4);imshow(BW); % 显示分割后的图像即边缘图像title('Prewitt');mask=[0,-1,0;-1,4,-1;0,-1,0]; % 建立模板dx = imfilter(I, mask); % 计算梯度矩阵grad = mat2gray(dx); % 将梯度矩阵转化为灰度图像BW = im2bw(grad,0.58); % 用阈值分割梯度图像subplot(2,4,5);imshow(BW); % 显示分割后的图像，即梯度图像title('Laplacian');mask=[0,0,-1,0,0;0,-1,-2,-1,0;-1,-2,16,-2,-1;0,-1,-2,-1,0;0,0,-1,0,0]; % 建立模板dx = imfilter(I, mask); % 计算梯度矩阵grad = mat2gray(dx); % 将梯度矩阵转化为灰度图像BW = im2bw(grad,0.58);subplot(2,4,6);imshow(BW); % 显示分割后的图像，即梯度图像title('log');BW1 = edge(I,'canny'); % 调用canny函数subplot(2,4,7);imshow(BW1); % 显示分割后的图像，即梯度图像title('Canny');mask1=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1]; % 建立方向模板mask2=[-2 -1 0;-1 0 1;0 1 2];mask3=[-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1];mask4=[0 1 2;-1 0 1;-2 -1 0];mask5=[1 2 1;0 0 0;-1 -2 -1];mask6=[2 1 0;1 0 -1;0 -1 -2];mask7=[1 0 -1;2 0 -2;1 0 -1];mask8=[0 -1 -2;1 0 -1;2 1 0];d1 = imfilter(I, mask1); % 计算8个领域的灰度变化d2 = imfilter(I, mask2);d3 = imfilter(I, mask3);d4 = imfilter(I, mask4);d5 = imfilter(I, mask5);d6 = imfilter(I, mask6);d7 = imfilter(I, mask7);d8 = imfilter(I, mask8);dd = max(abs(d1),abs(d2)); % 取差值变化最大的元素组成灰度变化矩阵dd = max(dd,abs(d3));dd = max(dd,abs(d4));dd = max(dd,abs(d5));dd = max(dd,abs(d6));dd = max(dd,abs(d7));dd = max(dd,abs(d8));grad = mat2gray(dd); % 将灰度变化矩阵转化为灰度图像BB = grad;FW=median(BB(:))/0.6745;B = BB.*BB;B = sum(B(:));FX= sqrt(B/256^2);FS=sqrt(max(FX^2-FW^2,0));T=sqrt(2)*FW^2/FS; % 计算最佳阈值grad = mat2gray(BB);BW2=im2bw(grad,T); % 用最佳阈值分割梯度图像subplot(2,4,8);imshow(BW2); % 显示分割后的图像，即边缘图像title('sobel改进算子');Part2加入高斯噪声后的cameraman仿真程序：clcclear allclose allA = imread('cameraman.bmp'); % 读入图像V=0.009;X=imnoise(A,'gaussian',0,V);subplot(2,4,1);imshow(X);%添加均值为0、方差0.09的高斯噪声x_mask = [1 0;0 -1]; % 创建X方向的模板y_mask = rot90(x_mask); % 创建Y方向的模板I = im2double(X); % 图像数据双精度转化dx = imfilter(I, x_mask); % X方向的梯度分量的计算dy = imfilter(I, y_mask); % Y方向的梯度分量的计算grad = sqrt(dx.*dx + dy.*dy); % 梯度计算grad = mat2gray(grad); % 梯度矩阵转换成灰度图像level = graythresh(grad); % 计算灰度阈值BW = im2bw(grad,level); % 使用阈值分割梯度图像subplot(2,4,2);imshow(BW); % 显示分割后的图像即边缘图像title('Roberts');y_mask = [-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1];x_mask = y_mask';dx = imfilter(I, x_mask);dy = imfilter(I, y_mask);grad = sqrt(dx.*dx + dy.*dy);grad = mat2gray(grad); % 梯度矩阵转为灰度图像level = graythresh(grad); % 计算灰度阈值BW = im2bw(grad,level); % 用阈值分割梯度图像subplot(2,4,3);imshow(BW); % 显示分割后的图像即边缘图像title('Sobel');y_mask = [-1 -1 -1;0 0 0;1 1 1];x_mask = y_mask';dx = imfilter(I, x_mask);dy = imfilter(I, y_mask);grad = sqrt(dx.*dx + dy.*dy);grad = mat2gray(grad);level = graythresh(grad);BW = im2bw(grad,level);subplot(2,4,4);imshow(BW); % 显示分割后的图像即边缘图像title('Prewitt');mask=[0,-1,0;-1,4,-1;0,-1,0]; % 建立模板dx = imfilter(I, mask); % 计算梯度矩阵grad = mat2gray(dx); % 将梯度矩阵转化为灰度图像BW = im2bw(grad,0.58); % 用阈值分割梯度图像subplot(2,4,5);imshow(BW); % 显示分割后的图像，即梯度图像title('Laplacian');mask=[0,0,-1,0,0;0,-1,-2,-1,0;-1,-2,16,-2,-1;0,-1,-2,-1,0;0,0,-1,0,0]; % 建立模板dx = imfilter(I, mask); % 计算梯度矩阵grad = mat2gray(dx); % 将梯度矩阵转化为灰度图像BW = im2bw(grad,0.58); % 用阈值分割梯度图像subplot(2,4,6);imshow(BW); % 显示分割后的图像，即梯度图像title('log');BW1 = edge(I,'canny'); % 调用canny函数subplot(2,4,7);imshow(BW1); % 显示分割后的图像，即梯度图像title('Canny');mask1=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1]; % 建立方向模板mask2=[-2 -1 0;-1 0 1;0 1 2];mask3=[-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1];mask4=[0 1 2;-1 0 1;-2 -1 0];mask5=[1 2 1;0 0 0;-1 -2 -1];mask6=[2 1 0;1 0 -1;0 -1 -2];mask7=[1 0 -1;2 0 -2;1 0 -1];mask8=[0 -1 -2;1 0 -1;2 1 0];d1 = imfilter(I, mask1); % 计算8个领域的灰度变化d2 = imfilter(I, mask2);d3 = imfilter(I, mask3);d4 = imfilter(I, mask4);d5 = imfilter(I, mask5);d6 = imfilter(I, mask6);d7 = imfilter(I, mask7);d8 = imfilter(I, mask8);dd = max(abs(d1),abs(d2)); % 取差值变化最大的元素组成灰度变化矩阵dd = max(dd,abs(d3));dd = max(dd,abs(d4));dd = max(dd,abs(d5));dd = max(dd,abs(d6));dd = max(dd,abs(d7));dd = max(dd,abs(d8));grad = mat2gray(dd); % 将灰度变化矩阵转化为灰度图像BB = grad;FW=median(BB(:))/0.6745;B = BB.*BB;B = sum(B(:));FX= sqrt(B/256^2);FS=sqrt(max(FX^2-FW^2,0));T=sqrt(2)*FW^2/FS; % 计算最佳阈值grad = mat2gray(BB); % 将梯度矩阵转化为灰度图像BW2=im2bw(grad,T); % 用最佳阈值分割梯度图像subplot(2,4,8);imshow(BW2); % 显示分割后的图像，即边缘图像title('sobel改进算子');加入椒盐噪声的边缘检测程序：function jingdianI=imread('lenna.bmp');I1=imnoise(I,'salt & pepper');%添加椒盐噪声，默认值为0.02 figure,imshow(I1);%添加均值为0、方差0.002的高斯噪声title('添加椒盐噪声后原图')B1=edge(I1,'roberts');B2=edge(I1,'sobel');B3=edge(I1,'prewitt');B4=edge(I1,'canny');B5=edge(I1,'log');subplot(2,3,1);imshow(B1);title('roberts算子检测');subplot(2,3,2);imshow(B2);title('sobel算子检测');subplot(2,3,3);imshow(B3);title('prewitt算子检测');subplot(2,3,4);imshow(B4);title('canny算子检测');subplot(2,3,5)imshow(B5);title('log算子检测');B1=edge(I1,'roberts');%调用roberts算子检测图像B2=edge(I1,'sobel');%调用soble算子进行边缘检测B3=edge(I1,'prewitt');%调用prewitt算子进行边缘检测B4=edge(I1,'canny');%调用canny算子对图像进行边缘检测B5=edge(I1,'log');%调用log算子对图像进行边缘检测subplot(2,3,1);%设置图像布局imshow(B1);title('roberts算子检测');%现实图像并命名为roberts算子检测subplot(2,3,2);imshow(B2);title('sobel算子检测');subplot(2,3,3);imshow(B3);title('prewitt算子检测');subplot(2,3,4);imshow(B4);title('canny算子检测');subplot(2,3,5)imshow(B5);title('log算子检测');mask1=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1]; % 建立方向模板mask2=[-2 -1 0;-1 0 1;0 1 2];mask3=[-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1];mask4=[0 1 2;-1 0 1;-2 -1 0];mask5=[1 2 1;0 0 0;-1 -2 -1];mask6=[2 1 0;1 0 -1;0 -1 -2];mask7=[1 0 -1;2 0 -2;1 0 -1];mask8=[0 -1 -2;1 0 -1;2 1 0];I = im2double(I1); % 将数据图像转化为双精度d1 = imfilter(I, mask1); % 计算8个领域的灰度变化d2 = imfilter(I, mask2);d3 = imfilter(I, mask3);d4 = imfilter(I, mask4);d5 = imfilter(I, mask5);d6 = imfilter(I, mask6);d7 = imfilter(I, mask7);d8 = imfilter(I, mask8);dd = max(abs(d1),abs(d2)); % 取差值变化最大的元素组成灰度变化矩阵dd = max(dd,abs(d3));dd = max(dd,abs(d4));dd = max(dd,abs(d5));dd = max(dd,abs(d6));dd = max(dd,abs(d7));dd = max(dd,abs(d8));grad = mat2gray(dd); % 将灰度变化矩阵转化为灰度图像level = graythresh(grad); % 计算灰度阈值BW = im2bw(grad,level); % 用阈值分割梯度图像BB = grad;FW=median(BB(:))/0.6745;B = BB.*BB;B = sum(B(:));FX= sqrt(B/256^2);FS=sqrt(max(FX^2-FW^2,0));T=sqrt(2)*FW^2/FS; % 计算最佳阈值grad = mat2gray(BB); % 将梯度矩阵转化为灰度图像BW2=im2bw(grad,T); % 用最佳阈值分割梯度图像subplot(2,3,6);imshow(BW2); % 显示分割后的图像，即边缘图像title('加入椒盐噪声的sobel改进算子');。

matlab的编码大全

s1='Shannon编码所得码字W:';
s2='Shannon编码平均码字长度L:';
s3='Shannon编码的编码效率q:';
disp(s0);
disp(s1),disp(B),disp(W);
disp(s2),disp(L);
disp(s3),disp(q);
附录D Fano编码
%函数说明：%
function [W,L,q]=fano(P)
%提示错误信息
if (length(find(P<=0))~=0)
error('Not a prob.vector,negative component'); %判断是否符合概率分布条件
d
if (abs(sum(P)-1)>10e-10)
error('Not a prob.vector,component do not add up to 1') %判断是否符合概率和为1
n=length(current_P);
add(1)=current_P(1);
% 1)求概率的依次累加和
for i=2:n
add(i)=0;
add(i)=add(i-1)+current_P(i);
end
% 2)求概率和最接近的两小组
s=add(n);
for i=1:n
temp(i)=abs(s-2*add(i));
H=entropy(P,2); %计算信源熵
q=H/L; %计算编码效率
%打印输出结果
for i=1:n
B{i}=i;
end
[n,m]=size(W);

一、MATLAB之基础入门代码

⼀、MATLAB之基础⼊门代码序⾔本篇旨在列出matlab⼊门及在科研中必须掌握的⼀些基础代码，主要内容包括：matkab矩阵运算、绘图、函数流程控制、⽂件、图像、函数等基本操作，以便于随查随⽤，⾄于常⽤的算法本篇鲜有涉及。

%% matlab总述% matlab中基本数据结构是矩阵，即使单独⼀个数也视为⼀个1*1的矩阵%%%% 矩阵创建&赋值操作a=5;b=[1 2 3];c=[1;2;3];d=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];x=[0:0.5:2]; % 0.5是步长x=zeros(4); % 4*4零矩阵x=zeros(2,3);% 2*3零矩阵x=ones(5,5); % 1矩阵x=eye(5); % 5阶单位阵，与Octave语法完全⼀致[r,c]=size(x); % 返回x矩阵的⼤⼩x=linspace(0,3,5); % 0到3间均匀⽣成5个点,⽣成函数的采样点[x,y,z]=meshgrid([],[],[]); % ⽤以⽣成函数的采样点%%%% matlab中的保留字piInf % ⽆穷⼤NaN % 未定式，0/0%%%% 数组计算a=a+b;a=a-b;% 数组加减a=b*c;a=b*inv(x)% 数组乘除 inversea=b.*c; % 对应位操作./ .* .^a=a';a=a(:);% 数组拉直%%%% 数组索引与操作% 括号是索引符号，如([],[])x=a(2,2);x=a(5);x=a(1:2,3:4); %([],[])x(x>72)=x(x>72)-72 % 数组的逻辑索引，x>72⾃⾝就是⼀个0/1⼆维数组，x(x>72)就是访问对应为1位置处的值% 数组赋值/改值a(2,2)=0a(5)=9a(1:2,3:4)=ones(2,2)a(1:2,[3,4,7,11])=ones(2,2) % matlab中[1:9],1:9是基本数据类型%%%% 数组的⽐较和逻辑运算,符合条件的同⼀位置为1，不符合则为0x=[1 2 3 4 5 6 7];y=[1 2 4 5 5 6 8];eq=(x==y); %上⾯说过了，x==y⾃⾝也是⼀个0/1⼆维数组eq=(x>2)&(y<5); % 与 &两边既可以是标量也可以是向量 VS. &&两边只能是标量eq=(x>2)|(y<5); % 或eq=xor(x>4,y<5); % 异或x(x<3)=-1; % (x<3)是⼀个0/1数组，x(x<3)就是把(x<3)数组中1对应位置的位置访问，再将访问到的位置赋值1，⽐较和逻辑运算与数组索引结合xy=[x,y]; xy=[x;y]; % ⽤已有数组构建新数组，数组融合img=cat(3,R,G,B); % ⾼级数组融合xy(:,xy(1,:)<4)=0 %逻辑运算结果矩阵也可以⽤来数组索引%%%% 数组操作函数x=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];x=flipud(x);%上下转x=fliplr(x);%左右转x=rot90(x);%逆时针旋转90度x=pinv(x);%数组求（伪）逆sum(x,1); % x每列求和sum(x,2); % x每⾏求和sum(x(:)); % 求全和，：表⽰将数组拉直maxn=max(x);% 返回每列最⼤值maxn=max(x);% 返回每列最⼤值maxn=max(x(:)); % 返回全局最⼤值min(); % ⽤法同max()%%%% 常⽤数学函数% 注意matlab中矩阵是基本数据结构，因此所有函数都是对矩阵中每个x_i操作y=sin(x);y=abs(x);%绝对值y=sqrt(x);%开⽅y=ceil(x);%向上取整y=floor(x);%向上取整y=round(x);%四舍五⼊取整y=rand(r,c);%⽣成随机矩阵b=sum(a,idm);%求和函数，dim=1 表⽰对每⼀列求和，dim=2 表⽰对每⼀⾏求和tabulate(detect_result)% detect_result是⼀个列向量，该函数⽤以频数、频率统计%%%% MATLAB函数基本语句for i=1:2:100 %endwhile 1if a<1breakendendfunction [output1,]=functionname(input1,) % 函数定义command1command2output1=%%%% 基本绘图%plotx=0:0.001*pi:2*pi;y=sin(x);z=cos(x);plot(x,y,'-ob','LineWidth',1.5) % 标出数据点的折线图hold onplot(x,z,'rs') % 散点图drawnow % 动画图xlabel('x')ylabel('y')title('图')axis equal % 两轴单位长度相等axis([-2,2,-2,2]) % 控制坐标轴范围set(gca,'XTick',0:pi/2:4*pi); % 设置坐标轴刻度间距，⼀般与下⼀⾏命令搭配set(gca,'XTickLabel',{'0','0.5*pi','pi','1.5*pi','2*pi','2.5*pi','3*pi','3.5*pi','4*pi'})% 设置坐标轴刻度标号xlim([-2,2]) % 控制坐标轴范围text(0,0,'(0,0)') % 在数据曲线上点(x,y)处，标出'(3,5)'legend('cos(x)','sin(x)','sin(x)-cos(x)') % 依照绘图的顺序依次标注图例saveas(gcf,strcat('ch',num2str(i),'.emf')) % 保存plot图⽚，gcf是plot的句柄plot(X)%绘制⼆维矩阵，以⾏号为横坐标，各列为纵坐标plot(X);% plot制作动图for k=1:10plot (fft(eye(k+10))) % eye()单位阵，fft()傅⾥叶变换，plot()绘制矩阵axis equalM(k)=getframe; % 截取当前窗⼝作为影⽚帧endmovie(M,50) %播放多帧图⽚，M 50次%极坐标plar(theta,r,LineSpec)t=0:0.1:3*pi;polar(t,abs(cos(5*t)));% 快速⽅程绘图fplot('x-cos(x^2)',[-4,4]);% 绘制y=x-cos(x^2)ezplot('y-f(x),[-6 6 -8 8]');% ezplot('⽅程式'，[xmin xmax ymin ymax])ezplot('cos(3*t)','sin(3*t)',[0:2*pi]);% ezplot('x参数式'，'y参数式'，[tmin,tmax])%%%% 参数⽅程作图（可以画出很有趣的⾮函数图像）t=0:pi/50:2*pi;x=sin(t);y=cos(t);plot(x,y)axis([-1.1,1.1,-1.1,1.1])axis equal%%%%x=sin(t)y=cos(t)z=tplot3(x,y,z) % 三维曲线参数⽅程作图grid on % 开⽹格%%%%三维曲⾯[x,y]=meshgrid(-pi:0.1:pi); % 画函数采样点z=sin(x).*cos(y);mesh(x,y,z) % 画三维曲⾯figure() % 开新画板surf(x,y,z) % 画中间插值的三维曲⾯(有渲染效果)%%%% ⽂件数据读取% .txt纯数据⽂件⽂件data=load('c:\desktop\score.txt')% .txt⽂本⽂件fid=fopen('score.txt','r')line1=fgetl(fid)%数据按分割%数据类型转换line2=fgetl(fid)fclose(fid);fid=fopen('score.txt','w')fprintf(fid,'会当凌绝顶’)fprintf(fid,'%d⽉⼯资 %6.1f\n',[1,2,3,4;20000,19999,20010,25000,23000])fclose(fid);% excel⽂件data=xlsread('filename.xls','Sheet1','A3:C6');data(isnan(data))=0;%空位补零xlswrite('filename.xls',{'t','w'},'Sheet1','B1:C1')%图⽚⽂件img=imread('leave.jpg')% 图⽚读取image(img) % 图⽚显⽰lip(234:435,112:300,:)%图⽚切⽚imshow(lip) % 图⽚显⽰imwrite(img,'c:\\desktop\\figure.emf')% UI交互式导⼊图⽚[FileName PathName FilterIndex]=uigetfile({'*.jpg','*.bmf'},'请导⼊图⽚','*.jpg','MultiSelect','on') if ~ FilterIndexreturnend%视频⽂件data=VideoReader('sport.avi')% data是⼀结构体frame=read(data,25)% 读取视屏中的某⼀帧，即图⽚imshow(frame)% 对视频处理就是循环处理每⼀帧%%%% 线性⽅程求解、拟合、回归x=A\B%⼀元线性拟合x=[2.410 2.468 2.529 2.571 2.618 2.662 2.715 2.747 2.907 2.959 2.997];y=[0 0.800 1.695 2.290 2.965 3.595 4.365 4.810 7.125 7.890 8.425];a=polyfit(x,y,1)%⼀阶拟合 y=a1 x+ a2y=polyval(a,x) % 获得拟合表达式%⾃定义拟合p=fittype('a*x+b*sin(x)+c');% 指定拟合模型f=fit(x,y,p)% 获得拟合函数,x和y必须为列向量plot(f,x,y)% 画出拟合图%差值 x=[1:10] y=[1:10],线性回归求xi对应的yiyi=interp1(x,y,xi,'linear');%线性回归 y=f(x1,x2,x3)%%%%微分⽅程求解%解析解syms y(x);ode=diff(y,x)-y==0;init=y(0)==1;dsolve(ode,init)%dsolve('D2y+4*Dy+24*y=0','y(0)=0,Dy(0)=15','x')%尤克—库塔数值解%%% 符号对象的创建，matlab中之前都是数值计算，这⾥是符号运算a=sym([1/2 sqrt(5)]);y=sym('2*sin(x)*cos(x)');y=simple(y);syms x y;z=cos(x)*sin(y);% 符号表达式及函数的创建, matlab默认是数值运算，符号运算需要提前声明。

(完整word版)MatLab代码大全

第2章图像获取2.3.2 二维连续傅里叶变换例2.2figure(1); %建立图形窗口1[u,v] = meshgrid(-1:0.01:1); %生成二维频域网格F1 = abs(sinc(u.*pi));F2 = abs(sinc(v.*pi));F=F1.*F2; %计算幅度频谱F=|F(u,v)|surf(u,v,F); %显示幅度频谱，如图2.3(b)shading interp; %平滑三维曲面上的小格axis off; %关闭坐标系figure(2); %建立图形窗口2F1=histeq(F); %扩展F的对比度以增强视觉效果imshow(F1); %用图像来显示幅度频谱，如图2.3(c)第3章图像变换3.4.4 二维FFT的MATLAB实现例3.2 简单图像及其傅里叶变换MATLAB程序：%建立简单图像d并显示之d = zeros(32,32); %图像大小32⨯32d(13:20,13:20) = 1; %中心白色方块大小为8⨯8figure(1); %建立图形窗口1imshow(d,'notruesize')；%显示图像d如图3.5(a)所示%计算傅里叶变换并显示之D = fft2(d); %计算图像d的傅里叶变换，fft2(d) = fft(fft(d).').'figure(2); %建立图形窗口2imshow(abs(D),[-1 5],'notruesize'); %显示图像d的傅里叶变换谱如3.5(b)所示例3.3 MATLAB图像及其傅里叶变换谱MATLAB程序：figure(1);load imdemos saturn2; %装入MA TLAB图像saturn2imshow(saturn2); %显示图像saturn2如图3.6(a)所示figure(2);S= fftshift(fft2(saturn2)); %计算傅里叶变换并移位imshow(log(abs(S)),[ ]); %显示傅里叶变换谱如3.6(b)所示例3.4 真彩图像及其傅里叶变换谱MATLAB程序：figure(1);A=imread('image1.jpg'); %装入真彩图像，见图1.1(b)B=rgb2gray(A); %将真彩图像转换为灰度图像imshow(B); %显示灰度图像如图3.7(a)所示C=fftshift(fft2(B)); %计算傅里叶变换并移位figure(2);imshow(log(abs(C)),[ ]); %显示傅里叶变换谱如3.7(b)所示3.5.4 离散余弦变换的MATLAB实现例3.5 计算并显示真彩图像余弦变换的MATLAB程序如下：RGB=imread('image2.jpg'); %装入真彩图像figure(1);imshow(RGB); %显示彩色图像GRAY=rgb2gray(RGB); %将真彩图像转换为灰度图像figure(2);imshow(GRAY); %显示灰度图像如图3.10(a)所示DCT=dct2(GRAY); %进行余弦变换figure(3);imshow(log(abs(DCT)),[ ]); %显示余弦变换如图3.10(b)所示。

matlab代码大全1

MATLAB主要命令汇总MATLAB函数参考附录1.1管理用命令函数名功能描述函数名功能描述addpath增加一条搜索路径rmpath删除一条搜索路径demo运行Matlab演示程序type列出.M文件doc装入超文本文档version显示Matlab的版本号help启动联机帮助what列出当前目录下的有关文件lasterr显示最后一条信息whatsnew显示Matlab的新特性lookfor搜索关键词的帮助which造出函数与文件所在的目录path设置或查询Matlab路径附录1.2管理变量与工作空间用命令函数名功能描述函数名功能描述clear删除内存中的变量与函数pack整理工作空间内存disp显示矩阵与文本save将工作空间中的变量存盘length查询向量的维数size查询矩阵的维数load从文件中装入数据who,whos列出工作空间中的变量名附录1.3文件与操作系统处理命令函数名功能描述函数名功能描述cd改变当前工作目录edit编辑.M文件delete删除文件matlabroot获得Matlab的安装根目录diary将Matlab运行命令存盘tempdir获得系统的缓存目录dir列出当前目录的内容tempname获得一个缓存(temp)文件!执行操作系统命令附录1.4窗口控制命令函数名功能描述函数名功能描述echo显示文件中的Matlab中的命令more控制命令窗口的输出页面format设置输出格式附录1.5启动与退出命令函数名功能描述函数名功能描述matlabrc启动主程序quit退出Matlab环境startup Matlab自启动程序附录2运算符号与特殊字符附录2.1运算符号与特殊字符函数名功能描述函数名功能描述+加...续行标志-减,分行符(该行结果不显示)*矩阵乘;分行符(该行结果显示).*向量乘%注释标志^矩阵乘方!操作系统命令提示符.^向量乘方矩阵转置kron矩阵kron积.向量转置\矩阵左除=赋值运算/矩阵右除==关系运算之相等.\向量左除~=关系运算之不等./向量右除<关系运算之小于:向量生成或子阵提取<=关系运算之小于等于()下标运算或参数定义>关系运算之大于[]矩阵生成>=关系运算之大于等于{}&逻辑运算之与.结构字段获取符|逻辑运算之或.点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\)~逻辑运算之非xor逻辑运算之异成附录2.2逻辑函数函数名功能描述函数名功能描述all测试向量中所用元素是否为真is*(一类函数)检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)any测试向量中是否有真元素*isa检测对象是否为某一个类的对象exist检验变量或文件是否定义logical将数字量转化为逻辑量find查找非零元素的下标附录3语言结构与调试附录3.1编程语言函数名功能描述函数名功能描述builtin执行Matlab内建的函数global定义全局变量eval执行Matlab语句构成的字符串nargchk函数输入输出参数个数检验feval执行字符串指定的文件script Matlab语句及文件信息function Matlab函数定义关键词附录3.2控制流程函数名功能描述函数名功能描述break中断循环执行的语句if条件转移语句case与switch结合实现多路转移otherwise多路转移中的缺省执行部分else与if一起使用的转移语句return返回调用函数elseif与if一起使用的转移语句switch与case结合实现多路转移end结束控制语句块warning显示警告信息error显示错误信息while循环语句for循环语句附录3.3交互输入函数名功能描述函数名功能描述input请求输入menu菜单生成keyboard启动键盘管理pause暂停执行附录3.4面向对象编程函数名功能描述函数名功能描述class生成对象isa判断对象是否属于某一类double转换成双精度型superiorto建立类的层次关系inferiorto建立类的层次关系unit8转换成8字节的无符号整数inline建立一个内嵌对象附录3.5调试函数名功能描述函数名功能描述dbclear清除调试断点dbstatus列出所有断点情况dbcont调试继续执行dbstep单步执行dbdown改变局部工作空间内存dbstop设置调试断点dbmex启动对Mex文件的调试sbtype列出带命令行标号的.M文件dbquit退出调试模式dbup改变局部工作空间内容dbstack列出函数调用关系附录4基本矩阵与矩阵处理附录4.1基本矩阵函数名功能描述函数名功能描述eye产生单位阵rand产生随机分布矩阵linspace构造线性分布的向量randn产生正态分布矩阵logspace构造等对数分布的向量zeros产生零矩阵ones产生元素全部为1的矩阵:产生向量附录4.2特殊向量与常量函数名功能描述函数名功能描述ans缺省的计算结果变量non非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得computer运行Matlab的机器类型nargin函数中参数输入个数eps精度容许误差(无穷小)nargout函数中输出变量个数flops浮点运算计数pi圆周率i复数单元realmax最大浮点数值inf无穷大realmin最小浮点数值inputname输入参数名varargin函数中输入的可选参数j复数单元varargout函数中输出的可选参数附录4.3时间与日期函数名功能描述函数名功能描述calender日历eomday计算月末clock时钟etime所用时间函数cputime所用的CPU时间now当前日期与时间date日期tic启动秒表计时器datenum日期(数字串格式)toc读取秒表计时器datestr日期(字符串格式)weekday星期函数datevoc日期(年月日分立格式)附录4.4矩阵处理函数名功能描述函数名功能描述cat向量连接reshape改变矩阵行列个数diag建立对角矩阵或获取对角向量rot90将矩阵旋转90度fliplr按左右方向翻转矩阵元素tril取矩阵的下三角部分flipud按上下方向翻转矩阵元素triu取矩阵的上三角部分repmat复制并排列矩阵函数附录5特殊矩阵函数名功能描述函数名功能描述compan生成伴随矩阵invhilb生成逆hilbert矩阵gallery生成一些小的测试矩阵magic生成magic矩阵hadamard生成hadamard矩阵pascal生成pascal矩阵hankel生成hankel矩阵toeplitz生成toeplitz矩阵hilb生成hilbert矩阵wilkinson生成wilkinson特征值测试矩阵附录6数学函数附录6.1三角函数函数名功能描述函数名功能描述sin/asin正弦/反正弦函数sec/asec正割/反正割函数sinh/asinh双曲正弦/反双曲正弦函数sech/asech双曲正割/反双曲正割函数cos/acos余弦/反余弦函数csc/acsc余割/反余割函数cosh/acosh双曲余弦/反双曲余弦函数csch/acsch双曲余割/反双曲余割函数tan/atan正切/反正切函数cot/acot余切/反余切函数tanh/atanh双曲正切/反双曲正切函数coth/acoth双曲余切/反双曲余切函数atan2四个象限内反正切函数附录6.2指数函数函数名功能描述函数名功能描述exp指数函数log10常用对数函数log自然对数函数sqrt平方根函数附录6.3复数函数函数名功能描述函数名功能描述abs绝对值函数imag求虚部函数angle角相位函数real求实部函数conj共轭复数函数附录6.4数值处理函数名功能描述函数名功能描述fix沿零方向取整round舍入取整floor沿-∞方向取整rem求除法的余数ceil沿+∞方向取整sign符号函数附录6.5其他特殊数学函数函数名功能描述函数名功能描述airy airy函数erfcx比例互补误差函数besselh bessel函数(hankel函数)erfinv逆误差函数bessili改进的第一类bessel函数expint指数积分函数besselk改进的第二类bessel函数gamma gamma函数besselj第一类bessel函数gammainc非完全gamma函数bessely第二类bessel函数gammaln gamma对数函数beta beta函数gcd最大公约数betainc非完全的beta函数lcm最小公倍数betaln beta对数函数log2分割浮点数elipj Jacobi椭圆函数legendre legendre伴随函数ellipke完全椭圆积分pow2基2标量浮点数erf误差函数rat有理逼近erfc互补误差函数rats有理输出附录7坐标转换函数名功能描述函数名功能描述cart2pol笛卡儿坐标到极坐标转换pol2cart极坐标到笛卡儿坐标转换cart2sph笛卡儿坐标到球面坐标转换sph2cart球面坐标到笛卡儿坐标转换附录8矩阵函数附录8.1矩阵分析函数名功能描述函数名功能描述cond求矩阵的条件数rcond LINPACK倒数条件估计det求矩阵的行列式rref矩阵的行阶梯型实现norm求矩阵的范数rrefmovie消元法解方程演示null右零空间subspace子空间orth正交空间trace矩阵的迹rank求矩阵的秩附录8.2线性方程函数名功能描述函数名功能描述/,\线性方程求解nnls非零最小二乘chol Cholesky分解pinv求伪逆矩阵inv矩阵求逆qr矩阵的QR分解lscov最小二乘方差qrdelete QR分解中删除一行lu矩阵的LU三角分解qrinsert QR分解中插入一行附录8.3特征值与奇异值函数名功能描述函数名功能描述banlance改进特征值精度的均衡变换qz QZ算法求矩阵特征值cdf2rdf复块对角阵到实块对角阵转换rdf2cdf实块对角阵到复块对角阵转换eig求矩阵的特征值和特征向量schur Schur分解hess求Hessenberg矩阵svd奇异值分解poly求矩阵的特征多项式附录8.4矩阵函数函数名功能描述函数名功能描述expm矩阵指数函数logm矩阵对数函数funm矩阵任意函数sqrtm矩阵平方根附录9数据分析与Fourier变换函数附录9.1基本运算函数名功能描述函数名功能描述cumprod向量累积prod对向量中各元素求积cumsum向量累加sort对向量中各元素排序max求向量中最大元素sortrows对矩阵中各行排序min求向量中最小元素std求向量中各元素标准差mean求向量中各元素均值sum对向量中各元素求和median求向量中中间元素trapz梯形法求数值积分附录9.2微分计算函数名功能描述函数名功能描述del2离散Laplace变换gradient梯度计算diff差分于近视微分附录9.3滤波与卷积函数名功能描述函数名功能描述Conv卷给与多项式乘法filter一维数字滤波conv2二维卷积filter2二维数字滤波Deconv因式分解与多项式乘法附录9.4方差处理函数名功能描述函数名功能描述corrcoef相关系数计算cov协方差计算附录9.5Fourier变换函数名功能描述函数名功能描述abs绝对值函数fftshift fft与fft2输出重排angle相角函数ifft离散Fourier逆变换cplxpair依共轭复数对重新排序ifft2二维离散Fourier逆变换fft离散Fourier变换unwrap相角矫正fft2二维离散Fourier变换附录10多项式处理函数附录10.1多项式处理函数名功能描述函数名功能描述conv卷机与多项式乘法polyfit数据的多项式拟合deconv因式分解与多项式乘法polyval多项式求值poly求矩阵的特征多项式polyvalm多项式矩阵求值polyder多项式求导residue部分分式展开polyeig多项式特征值roots求多项式的根附录10.2数据插值函数名功能描述函数名功能描述griddata数据网络的插值生成interpft一维插值（FFT方法）interp1一维插值（查表）interpn多维插值（查表）interp2二维插值（查表）meshgrid构造三维图形用x，y阵列interp3三维插值（查表）spline三次样条插值附录11非线性数值方法函数名功能描述函数名功能描述dblquad双重积分odeget获得微分方程求解的可选参数fmin单变量最优化函数odeset设置微分方程求解的可选参数fmins多变量最优化函数quad低阶数值积分方法ode45，ode23，ode113，ode15s，ode23s微分方程数值解法quad8高阶数值积分方法odefile对文件定义的微分方程求解附录12稀疏矩阵函数附录12.1基本稀疏矩阵函数名功能描述函数名功能描述spdiags稀疏对角矩阵sprandn稀疏正态分布随机矩阵speye稀疏单位矩阵sprandsym稀疏对称随机矩阵sprand稀疏均匀分布随机矩阵附录12.2稀疏矩阵转换函数名功能描述函数名功能描述find查找非零元素下标sparse常规矩阵转换为稀疏矩阵full稀疏矩阵转换为常规矩阵spconvert由外部格式引入稀疏矩阵附录12.3处理非零元素函数名功能描述函数名功能描述issparse判断元素是否为稀疏矩阵nzmax允许的非零元素空间mmz稀疏矩阵的非零元素个数spalloc为非零元素定位存储空间nonzeros稀疏矩阵的非零元素spfun为非零元素定义处理函数附录12.4稀疏矩阵可视化函数名功能描述函数名功能描述gplot绘制图论图形spy绘制稀疏矩阵结构附录12.5排序算法函数名功能描述函数名功能描述colmmd列最小度排序randperm产生随机置换向量colperm由非零元素的个数排序各列symmd对称最小度排序dmperm Dulmage-Mendelsohn分解symrcm反向Cuthill-McKee排序附录12.6范数、条件数函数名功能描述函数名功能描述condest估算||*||1范数normest估算||*||2范数sprank计算结构秩附录12.7特征值与奇异值函数名功能描述函数名功能描述eigs求稀疏矩阵特征值和特征向量svds稀疏矩阵奇异值分解附录12.8其他函数名功能描述函数名功能描述spaugment最小二乘算法形成symbact符号因子分解spparms设置稀疏矩阵参数附录13图形绘制附录13.1基本二维图形函数名功能描述函数名功能描述fill填充二维多边形polar极坐标图形绘制loglog全对数二维坐标绘制semilogx x轴半对数坐标图形绘制plot线性坐标图形绘制semilogy y轴半对数坐标图形绘制附录13.2基本三维图形函数名功能描述函数名功能描述fill3三维多边形填充plot3三维线或点型图绘制mesh三维网格图形绘制surf三维表面图形绘制附录13.3三维颜色控制函数名功能描述函数名功能描述brighten图形亮度调整hidden网格图的网格线开关设置caxis坐标轴伪彩色设置shading设置渲染模式colormap调色板设置附录13.4三维光照模型函数名功能描述函数名功能描述diffuse图象漫射处理surf1带光照的三维表面绘制lighting光照模式设置surfnorm曲面法线specular设置镜面反射附录13.5标准调色板设置函数名功能描述函数名功能描述bone带有蓝色调的灰色的调色板hot以黑红黄白为基色的调色板cool以天蓝粉色为基色的调色板hsv色度饱和度亮度调色板copper线性铜色调的调色板pink粉色色调的调色板flag以红白蓝黑为基色的调色板prism光谱颜色表gray线性灰度调色板附录13.6三维视点控制函数名功能描述函数名功能描述rotate3d设置三维旋转开关viewmtx求视转换矩阵view设置视点附录13.7坐标轴控制函数名功能描述函数名功能描述axis坐标轴标度设置hold设置当前图形保护模式axes坐标轴位置设置subplot将图形窗口分成几个区域box坐标轴盒状显示zoom二维图形缩放grid坐标网格线开关设置附录13.8图形注解函数名功能描述函数名功能描述colorbar颜色条设置xlabel给图形的x轴加文字说明gtext在鼠标位置加文字说明ylabel给图形的y轴加文字说明text在图形上加文字说明zlabel给图形的z轴加文字说明title给图形加标题附录13.9拷贝与打印函数名功能描述函数名功能描述print打印图形或将图形存盘orient设置纸的方向orintopt设置打印机为默认值附录14特殊图形附录14.1特殊二维图形函数名功能描述函数名功能描述area区域填充feather羽状条形图绘制bar条形图绘制fplot给定函数绘制barh水平条形图绘制hist直方图绘制bar33维条形图绘制pareto pareto图绘制bar3h3维水平条形图绘制pie饼状图绘制comet彗星状轨迹绘制stem离散序列图形绘制errorbar误差条形图绘制stairs梯形图绘制附录14.2等高线及其他二维图形函数名功能描述函数名功能描述contour等高线绘制pcolor伪色绘制contourf等高线填充绘制quiver有向图（箭头）绘制contour3三维等高线绘制voronoil voronoi图绘制clabel等高线高程标志附录14.3特殊三维图形函数名功能描述函数名功能描述comet3三维彗星状轨迹绘制slice切片图meshc带等高线的三维网格绘制surfc带等高线的三维表面绘制meshz带零平面的三维网格绘制trisurf表面图形的三角绘制stem2杆图绘制trimesh网格图形的三角绘制quiver3三维箭头（有向图）绘制waterfall瀑布型图形的绘制附录14.4图象显示与文件I/O函数名功能描述函数名功能描述brighten图形色调亮化image图像显示colorbar颜色条设置imfinfo图形文件信息colormap调色板设置imread从文件读取图形contrast灰度对比度设置imwrite保存图像附录14.5动画处理函数名功能描述函数名功能描述capture屏幕抓取movie播放动画帧getframe获取动画帧附录14.6实体模型函数名功能描述函数名功能描述cylinder圆柱体生成sphere球体生成附录15图形处理附录15.1图形窗口生成与控制函数名功能描述函数名功能描述clf清除当前图形窗口gcf获取当前图形的窗口句柄close关闭图形窗口refresh图形窗口刷新figure生成图形窗口shg显示图形窗口附录15.2坐标轴建立与控制函数名功能描述函数名功能描述axes坐标轴标度设置gca获得当前坐标轴句柄axis坐标轴位置设置hold设置当前图形保护模式box坐标轴盒状显示ishold返回hold的状态caxis为彩色坐标轴刻度subplot将图形窗口分为几个区域cla清除当前坐标轴附录15.3处理图形对象函数名功能描述函数名功能描述axes坐标轴生成surface表面生成figure图形窗口生成text文本生成image图像生成unicontrol生成一个用户接口控制light光源生成uimenu菜单生成line线生成附录15.4图形函数名功能描述函数名功能描述copyobj图像对象拷贝gcbo获得当前回调对象的句柄delete对象删除gco获得当前对象的句柄drawnow消除未解决的图像对象事件get获得对象属性findobj查找对象reset重新设置对象属性gebf获得当前回调窗口的句柄set设置对象属性附录16GUI(图形用户接口)附录16.1GUI函数函数名功能描述函数名功能描述ginput获取鼠标输入uiresume继续执行selectmoveresize对象的选择、移动、大小设置、拷贝uiwait中断执行uicontrol生成图形用户接口对象waitgorbutterpress等待按钮输入uimenu生成菜单对象waitfor中断执行附录16.2GUI设计工具函数名功能描述函数名功能描述align坐标轴与用户接口控制的对齐工具menuedit菜单编辑器cbedit回调函数编辑器propedit属性编辑器guide GUI设计工具附录16.3对话框函数名功能描述函数名功能描述dialog对话框生成printdlg打印对话框axlimdig坐标轴设限对话框questdlg请求对话框errordlg错误对话框uigetfile标准的打开文件对话框helpdlg帮助对话框uiputfile标准的保存文件对话框inputdlg输入对话框uisetcolor颜色选择对话框listdlg列表选择对话框uisetfont字体选择对话框msgdlg消息对话框waitbar等待条显示pagedlg页位置对话框warndlg警告对话框附录16.4菜单函数名功能描述函数名功能描述makemenu生成菜单结构umtoggle菜单对象选中状态切换menubar设置菜单条属性wimenu生成window菜单项的子菜单附录16.5组按钮函数名功能描述函数名功能描述btndown组按钮中的按钮按下btnstate查询按钮中的按钮状态btngroup组按钮生成btnup组按钮中的按钮弹起btnpress组按钮中的按钮按下管理附录16.6自定义窗口属性函数名功能描述函数名功能描述clruprop清除用户自定义属性setuprop设置用户自定义属性getuprop获取用户自定义属性附录16.7其他应用函数名功能描述函数名功能描述allchild获取所有子对象popupstr获取弹出式菜单选中项的字符串edtext坐标轴文本对象编辑remapfig改变窗口中对象的位置findall查找所有对象setptr设置窗口指针getptr获得窗口指针setstatus设置窗口中文本传状态getstatus获取窗口中文本状态附录17声音处理函数名功能描述函数名功能描述soond将向量转换成声音wavread读。

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MATLAB主要命令汇总MATLAB函数参考附录1.1 管理用命令函数名功能描述函数名功能描述addpath 增加一条搜索路径 rmpath 删除一条搜索路径demo 运行Matlab演示程序 type 列出.M文件doc 装入超文本文档 version 显示Matlab的版本号help 启动联机帮助 what 列出当前目录下的有关文件lasterr 显示最后一条信息 whatsnew 显示Matlab的新特性lookfor 搜索关键词的帮助 which 造出函数与文件所在的目录path 设置或查询Matlab路径附录1.2管理变量与工作空间用命令函数名功能描述函数名功能描述clear 删除内存中的变量与函数 pack 整理工作空间内存disp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中的变量存盘length 查询向量的维数 size 查询矩阵的维数load 从文件中装入数据 who,whos 列出工作空间中的变量名附录1.3文件与操作系统处理命令函数名功能描述函数名功能描述cd 改变当前工作目录 edit 编辑.M文件delete 删除文件 matlabroot 获得Matlab的安装根目录diary 将Matlab运行命令存盘 tempdir 获得系统的缓存目录dir 列出当前目录的内容 tempname 获得一个缓存(temp)文件! 执行操作系统命令附录1.4窗口控制命令函数名功能描述函数名功能描述echo 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面format 设置输出格式附录1.5启动与退出命令函数名功能描述函数名功能描述matlabrc 启动主程序 quit 退出Matlab环境startup Matlab自启动程序附录2 运算符号与特殊字符附录2.1运算符号与特殊字符函数名功能描述函数名功能描述+ 加 ... 续行标志- 减 , 分行符(该行结果不显示)* 矩阵乘 ; 分行符(该行结果显示).* 向量乘 % 注释标志^ 矩阵乘方 ! 操作系统命令提示符.^ 向量乘方矩阵转置kron 矩阵kron积 . 向量转置\ 矩阵左除 = 赋值运算/ 矩阵右除 == 关系运算之相等.\ 向量左除 ~= 关系运算之不等./ 向量右除 < 关系运算之小于: 向量生成或子阵提取 <= 关系运算之小于等于() 下标运算或参数定义 > 关系运算之大于[] 矩阵生成 >= 关系运算之大于等于{} & 逻辑运算之与. 结构字段获取符 | 逻辑运算之或. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\) ~ 逻辑运算之非xor 逻辑运算之异成附录2.2逻辑函数函数名功能描述函数名功能描述all 测试向量中所用元素是否为真 is*(一类函数) 检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)any 测试向量中是否有真元素 *isa 检测对象是否为某一个类的对象exist 检验变量或文件是否定义 logical 将数字量转化为逻辑量find 查找非零元素的下标附录3 语言结构与调试附录3.1编程语言函数名功能描述函数名功能描述builtin 执行Matlab内建的函数 global 定义全局变量eval 执行Matlab语句构成的字符串 nargchk 函数输入输出参数个数检验feval 执行字符串指定的文件 script Matlab语句及文件信息function Matlab函数定义关键词附录3.2控制流程函数名功能描述函数名功能描述break 中断循环执行的语句 if 条件转移语句case 与switch结合实现多路转移 otherwise 多路转移中的缺省执行部分else 与if一起使用的转移语句 return 返回调用函数elseif 与if一起使用的转移语句 switch 与case结合实现多路转移end 结束控制语句块 warning 显示警告信息error 显示错误信息 while 循环语句for 循环语句附录3.3交互输入函数名功能描述函数名功能描述input 请求输入 menu 菜单生成keyboard 启动键盘管理 pause 暂停执行附录3.4面向对象编程函数名功能描述函数名功能描述class 生成对象 isa 判断对象是否属于某一类double 转换成双精度型 superiorto 建立类的层次关系inferiorto 建立类的层次关系 unit8 转换成8字节的无符号整数inline 建立一个内嵌对象附录3.5调试函数名功能描述函数名功能描述dbclear 清除调试断点 dbstatus 列出所有断点情况dbcont 调试继续执行 dbstep 单步执行dbdown 改变局部工作空间内存 dbstop 设置调试断点dbmex 启动对Mex文件的调试 sbtype 列出带命令行标号的.M文件dbquit 退出调试模式 dbup 改变局部工作空间内容dbstack 列出函数调用关系附录4 基本矩阵与矩阵处理附录4.1基本矩阵函数名功能描述函数名功能描述eye 产生单位阵 rand 产生随机分布矩阵linspace 构造线性分布的向量 randn 产生正态分布矩阵logspace 构造等对数分布的向量 zeros 产生零矩阵ones 产生元素全部为1的矩阵 : 产生向量附录4.2特殊向量与常量函数名功能描述函数名功能描述ans 缺省的计算结果变量 non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得computer 运行Matlab的机器类型 nargin 函数中参数输入个数eps 精度容许误差(无穷小) nargout 函数中输出变量个数flops 浮点运算计数 pi 圆周率i 复数单元 realmax 最大浮点数值inf 无穷大 realmin 最小浮点数值inputname 输入参数名 varargin 函数中输入的可选参数j 复数单元 varargout 函数中输出的可选参数附录4.3时间与日期函数名功能描述函数名功能描述calender 日历 eomday 计算月末clock 时钟 etime 所用时间函数cputime 所用的CPU时间 now 当前日期与时间date 日期 tic 启动秒表计时器datenum 日期(数字串格式) toc 读取秒表计时器datestr 日期(字符串格式) weekday 星期函数datevoc 日期(年月日分立格式)附录4.4矩阵处理函数名功能描述函数名功能描述cat 向量连接 reshape 改变矩阵行列个数diag 建立对角矩阵或获取对角向量 rot90 将矩阵旋转90度fliplr 按左右方向翻转矩阵元素 tril 取矩阵的下三角部分flipud 按上下方向翻转矩阵元素 triu 取矩阵的上三角部分repmat 复制并排列矩阵函数附录5 特殊矩阵函数名功能描述函数名功能描述compan 生成伴随矩阵 invhilb 生成逆hilbert矩阵gallery 生成一些小的测试矩阵 magic 生成magic矩阵hadamard 生成hadamard矩阵 pascal 生成pascal矩阵hankel 生成hankel矩阵 toeplitz 生成toeplitz矩阵hilb 生成hilbert矩阵 wilkinson 生成wilkinson特征值测试矩阵附录6 数学函数附录6.1三角函数函数名功能描述函数名功能描述sin/asin 正弦/反正弦函数 sec/asec 正割/反正割函数sinh/asinh 双曲正弦/反双曲正弦函数 sech/asech 双曲正割/反双曲正割函数cos/acos 余弦/反余弦函数 csc/acsc 余割/反余割函数cosh/acosh 双曲余弦/反双曲余弦函数 csch/acsch 双曲余割/反双曲余割函数tan/atan 正切/反正切函数 cot/acot 余切/反余切函数tanh/atanh 双曲正切/反双曲正切函数 coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数atan2 四个象限内反正切函数附录6.2指数函数函数名功能描述函数名功能描述exp 指数函数 log10 常用对数函数log 自然对数函数 sqrt 平方根函数附录6.3复数函数函数名功能描述函数名功能描述abs 绝对值函数 imag 求虚部函数angle 角相位函数 real 求实部函数conj 共轭复数函数附录6.4数值处理函数名功能描述函数名功能描述fix 沿零方向取整 round 舍入取整floor 沿-∞方向取整 rem 求除法的余数ceil 沿+∞方向取整 sign 符号函数附录6.5其他特殊数学函数函数名功能描述函数名功能描述airy airy函数 erfcx 比例互补误差函数besselh bessel函数(hankel函数) erfinv 逆误差函数bessili 改进的第一类bessel函数 expint 指数积分函数besselk 改进的第二类bessel函数 gamma gamma函数besselj 第一类bessel函数 gammainc 非完全gamma函数bessely 第二类bessel函数 gammaln gamma对数函数beta beta函数 gcd 最大公约数betainc 非完全的beta函数 lcm 最小公倍数betaln beta对数函数 log2 分割浮点数elipj Jacobi椭圆函数 legendre legendre伴随函数ellipke 完全椭圆积分 pow2 基2标量浮点数erf 误差函数 rat 有理逼近erfc 互补误差函数 rats 有理输出附录7 坐标转换函数名功能描述函数名功能描述cart2pol 笛卡儿坐标到极坐标转换 pol2cart 极坐标到笛卡儿坐标转换cart2sph 笛卡儿坐标到球面坐标转换 sph2cart 球面坐标到笛卡儿坐标转换附录8 矩阵函数附录8.1矩阵分析函数名功能描述函数名功能描述cond 求矩阵的条件数 rcond LINPACK倒数条件估计det 求矩阵的行列式 rref 矩阵的行阶梯型实现norm 求矩阵的范数 rrefmovie 消元法解方程演示null 右零空间 subspace 子空间orth 正交空间 trace 矩阵的迹rank 求矩阵的秩附录8.2线性方程函数名功能描述函数名功能描述/,\ 线性方程求解 nnls 非零最小二乘chol Cholesky分解 pinv 求伪逆矩阵inv 矩阵求逆 qr 矩阵的QR分解lscov 最小二乘方差 qrdelete QR分解中删除一行lu 矩阵的LU三角分解 qrinsert QR分解中插入一行附录8.3特征值与奇异值函数名功能描述函数名功能描述banlance 改进特征值精度的均衡变换 qz QZ算法求矩阵特征值cdf2rdf 复块对角阵到实块对角阵转换 rdf2cdf 实块对角阵到复块对角阵转换eig 求矩阵的特征值和特征向量 schur Schur分解hess 求Hessenberg矩阵 svd 奇异值分解poly 求矩阵的特征多项式附录8.4矩阵函数函数名功能描述函数名功能描述expm 矩阵指数函数 logm 矩阵对数函数funm 矩阵任意函数 sqrtm 矩阵平方根附录9 数据分析与Fourier变换函数附录9.1基本运算函数名功能描述函数名功能描述cumprod 向量累积 prod 对向量中各元素求积cumsum 向量累加 sort 对向量中各元素排序max 求向量中最大元素 sortrows 对矩阵中各行排序min 求向量中最小元素 std 求向量中各元素标准差mean 求向量中各元素均值 sum 对向量中各元素求和median 求向量中中间元素 trapz 梯形法求数值积分附录9.2微分计算函数名功能描述函数名功能描述del2 离散Laplace变换 gradient 梯度计算diff 差分于近视微分附录9.3滤波与卷积函数名功能描述函数名功能描述Conv 卷给与多项式乘法 filter 一维数字滤波conv2 二维卷积 filter2 二维数字滤波Deconv 因式分解与多项式乘法附录9.4方差处理函数名功能描述函数名功能描述corrcoef 相关系数计算 cov 协方差计算附录9.5Fourier变换函数名功能描述函数名功能描述abs 绝对值函数 fftshift fft与fft2输出重排angle 相角函数 ifft 离散Fourier逆变换cplxpair 依共轭复数对重新排序 ifft2 二维离散Fourier逆变换fft 离散Fourier变换 unwrap 相角矫正fft2 二维离散Fourier变换附录10 多项式处理函数附录10.1多项式处理函数名功能描述函数名功能描述conv 卷机与多项式乘法 polyfit 数据的多项式拟合deconv 因式分解与多项式乘法 polyval 多项式求值poly 求矩阵的特征多项式 polyvalm 多项式矩阵求值polyder 多项式求导 residue 部分分式展开polyeig 多项式特征值 roots 求多项式的根附录10.2数据插值函数名功能描述函数名功能描述griddata 数据网络的插值生成 interpft 一维插值（FFT方法）interp1 一维插值（查表） interpn 多维插值（查表）interp2 二维插值（查表） meshgrid 构造三维图形用x，y阵列interp3 三维插值（查表） spline 三次样条插值附录11 非线性数值方法函数名功能描述函数名功能描述dblquad 双重积分 odeget 获得微分方程求解的可选参数fmin 单变量最优化函数 odeset 设置微分方程求解的可选参数fmins 多变量最优化函数 quad 低阶数值积分方法ode45，ode23，ode113，ode15s，ode23s 微分方程数值解法 quad8 高阶数值积分方法odefile 对文件定义的微分方程求解附录12 稀疏矩阵函数附录12.1基本稀疏矩阵函数名功能描述函数名功能描述spdiags 稀疏对角矩阵 sprandn 稀疏正态分布随机矩阵speye 稀疏单位矩阵 sprandsym 稀疏对称随机矩阵sprand 稀疏均匀分布随机矩阵附录12.2稀疏矩阵转换函数名功能描述函数名功能描述find 查找非零元素下标 sparse 常规矩阵转换为稀疏矩阵full 稀疏矩阵转换为常规矩阵 spconvert 由外部格式引入稀疏矩阵附录12.3处理非零元素函数名功能描述函数名功能描述issparse 判断元素是否为稀疏矩阵 nzmax 允许的非零元素空间mmz 稀疏矩阵的非零元素个数 spalloc 为非零元素定位存储空间nonzeros 稀疏矩阵的非零元素 spfun 为非零元素定义处理函数附录12.4稀疏矩阵可视化函数名功能描述函数名功能描述gplot 绘制图论图形 spy 绘制稀疏矩阵结构附录12.5排序算法函数名功能描述函数名功能描述colmmd 列最小度排序 randperm 产生随机置换向量colperm 由非零元素的个数排序各列 symmd 对称最小度排序dmperm Dulmage-Mendelsohn分解 symrcm 反向Cuthill-McKee排序附录12.6范数、条件数函数名功能描述函数名功能描述condest 估算||*||1范数 normest 估算||*||2范数sprank 计算结构秩附录12.7特征值与奇异值函数名功能描述函数名功能描述eigs 求稀疏矩阵特征值和特征向量 svds 稀疏矩阵奇异值分解附录12.8其他函数名功能描述函数名功能描述spaugment 最小二乘算法形成 symbact 符号因子分解spparms 设置稀疏矩阵参数附录13 图形绘制附录13.1基本二维图形函数名功能描述函数名功能描述fill 填充二维多边形 polar 极坐标图形绘制loglog 全对数二维坐标绘制 semilogx x轴半对数坐标图形绘制plot 线性坐标图形绘制 semilogy y轴半对数坐标图形绘制附录13.2基本三维图形函数名功能描述函数名功能描述fill3 三维多边形填充 plot3 三维线或点型图绘制mesh 三维网格图形绘制 surf 三维表面图形绘制附录13.3三维颜色控制函数名功能描述函数名功能描述brighten 图形亮度调整 hidden 网格图的网格线开关设置caxis 坐标轴伪彩色设置 shading 设置渲染模式colormap 调色板设置附录13.4三维光照模型函数名功能描述函数名功能描述diffuse 图象漫射处理 surf1 带光照的三维表面绘制lighting 光照模式设置 surfnorm 曲面法线specular 设置镜面反射附录13.5标准调色板设置函数名功能描述函数名功能描述bone 带有蓝色调的灰色的调色板 hot 以黑红黄白为基色的调色板cool 以天蓝粉色为基色的调色板 hsv 色度饱和度亮度调色板copper 线性铜色调的调色板 pink 粉色色调的调色板flag 以红白蓝黑为基色的调色板 prism 光谱颜色表gray 线性灰度调色板附录13.6三维视点控制函数名功能描述函数名功能描述rotate3d 设置三维旋转开关 viewmtx 求视转换矩阵view 设置视点附录13.7坐标轴控制函数名功能描述函数名功能描述axis 坐标轴标度设置 hold 设置当前图形保护模式axes 坐标轴位置设置 subplot 将图形窗口分成几个区域box 坐标轴盒状显示 zoom 二维图形缩放grid 坐标网格线开关设置附录13.8图形注解函数名功能描述函数名功能描述colorbar 颜色条设置 xlabel 给图形的x轴加文字说明gtext 在鼠标位置加文字说明 ylabel 给图形的y轴加文字说明text 在图形上加文字说明 zlabel 给图形的z轴加文字说明title 给图形加标题附录13.9拷贝与打印函数名功能描述函数名功能描述print 打印图形或将图形存盘 orient 设置纸的方向orintopt 设置打印机为默认值附录14 特殊图形附录14.1特殊二维图形函数名功能描述函数名功能描述area 区域填充 feather 羽状条形图绘制bar 条形图绘制 fplot 给定函数绘制barh 水平条形图绘制 hist 直方图绘制bar3 3维条形图绘制 pareto pareto图绘制bar3h 3维水平条形图绘制 pie 饼状图绘制comet 彗星状轨迹绘制 stem 离散序列图形绘制errorbar 误差条形图绘制 stairs 梯形图绘制附录14.2等高线及其他二维图形函数名功能描述函数名功能描述contour 等高线绘制 pcolor 伪色绘制contourf 等高线填充绘制 quiver 有向图（箭头）绘制contour3 三维等高线绘制 voronoil voronoi图绘制clabel 等高线高程标志附录14.3特殊三维图形函数名功能描述函数名功能描述comet3 三维彗星状轨迹绘制 slice 切片图meshc 带等高线的三维网格绘制 surfc 带等高线的三维表面绘制meshz 带零平面的三维网格绘制 trisurf 表面图形的三角绘制stem2 杆图绘制 trimesh 网格图形的三角绘制quiver3 三维箭头（有向图）绘制 waterfall 瀑布型图形的绘制附录14.4图象显示与文件I/O函数名功能描述函数名功能描述brighten 图形色调亮化 image 图像显示colorbar 颜色条设置 imfinfo 图形文件信息colormap 调色板设置 imread 从文件读取图形contrast 灰度对比度设置 imwrite 保存图像附录14.5动画处理函数名功能描述函数名功能描述capture 屏幕抓取 movie 播放动画帧getframe 获取动画帧附录14.6实体模型函数名功能描述函数名功能描述cylinder 圆柱体生成 sphere 球体生成附录15 图形处理附录15.1图形窗口生成与控制函数名功能描述函数名功能描述clf 清除当前图形窗口 gcf 获取当前图形的窗口句柄close 关闭图形窗口 refresh 图形窗口刷新figure 生成图形窗口 shg 显示图形窗口附录15.2坐标轴建立与控制函数名功能描述函数名功能描述axes 坐标轴标度设置 gca 获得当前坐标轴句柄axis 坐标轴位置设置 hold 设置当前图形保护模式box 坐标轴盒状显示 ishold 返回hold的状态caxis 为彩色坐标轴刻度 subplot 将图形窗口分为几个区域cla 清除当前坐标轴附录15.3处理图形对象函数名功能描述函数名功能描述axes 坐标轴生成 surface 表面生成figure 图形窗口生成 text 文本生成image 图像生成 unicontrol 生成一个用户接口控制light 光源生成 uimenu 菜单生成line 线生成附录15.4图形函数名功能描述函数名功能描述copyobj 图像对象拷贝 gcbo 获得当前回调对象的句柄delete 对象删除 gco 获得当前对象的句柄drawnow 消除未解决的图像对象事件 get 获得对象属性findobj 查找对象 reset 重新设置对象属性gebf 获得当前回调窗口的句柄 set 设置对象属性附录16 GUI(图形用户接口)附录16.1GUI函数函数名功能描述函数名功能描述ginput 获取鼠标输入 uiresume 继续执行selectmoveresize 对象的选择、移动、大小设置、拷贝 uiwait 中断执行uicontrol 生成图形用户接口对象 waitgorbutterpress 等待按钮输入uimenu 生成菜单对象 waitfor 中断执行附录16.2GUI设计工具函数名功能描述函数名功能描述align 坐标轴与用户接口控制的对齐工具 menuedit 菜单编辑器cbedit 回调函数编辑器 propedit 属性编辑器guide GUI设计工具附录16.3对话框函数名功能描述函数名功能描述dialog 对话框生成 printdlg 打印对话框axlimdig 坐标轴设限对话框 questdlg 请求对话框errordlg 错误对话框 uigetfile 标准的打开文件对话框helpdlg 帮助对话框 uiputfile 标准的保存文件对话框inputdlg 输入对话框 uisetcolor 颜色选择对话框listdlg 列表选择对话框 uisetfont 字体选择对话框msgdlg 消息对话框 waitbar 等待条显示pagedlg 页位置对话框 warndlg 警告对话框附录16.4菜单函数名功能描述函数名功能描述makemenu 生成菜单结构 umtoggle 菜单对象选中状态切换menubar 设置菜单条属性 wimenu 生成window菜单项的子菜单附录16.5组按钮函数名功能描述函数名功能描述btndown 组按钮中的按钮按下 btnstate 查询按钮中的按钮状态btngroup 组按钮生成 btnup 组按钮中的按钮弹起btnpress 组按钮中的按钮按下管理附录16.6自定义窗口属性函数名功能描述函数名功能描述clruprop 清除用户自定义属性 setuprop 设置用户自定义属性getuprop 获取用户自定义属性附录16.7其他应用函数名功能描述函数名功能描述allchild 获取所有子对象 popupstr 获取弹出式菜单选中项的字符串edtext 坐标轴文本对象编辑 remapfig 改变窗口中对象的位置findall 查找所有对象 setptr 设置窗口指针getptr 获得窗口指针 setstatus 设置窗口中文本传状态getstatus 获取窗口中文本状态附录17 声音处理函数名功能描述函数名功能描述soond 将向量转换成声音 wavread 读。