风电场发电量综合折减系数分析
风电场运行状况分析及优化
风电场运行状况分析及优化风电场是利用风能发电的设施，对于保障风电场的高效运行和持续发电能力，进行状况分析和优化是必不可少的。
本文将围绕风电场的运行状况进行分析，并提出一些优化措施，以实现风电场的优质运营。
首先，风电场的运行状况分析是对其发电能力的评估。
通过分析风电场的发电能力，可以了解到风机的运行状态、发电效率、损耗程度等。
在分析风电场的运行状况时，可以采用以下指标进行评估：1.发电量：通过分析风电场的历史发电数据，可以统计出每个时间段的发电量，包括日发电量、月发电量、年发电量等。
通过对比不同时间段的发电量，可以评估风电场的发电能力是否稳定，是否存在周期性的波动。
2.可利用率：可利用率是指风电场实际发电量与理论发电量之比。
通过计算风电场的可利用率，可以反映出风电场是否充分利用了风能资源。
若可利用率较低，说明存在一些限制因素或者发电系统不稳定等问题。
3.平均风速：风速是影响风力发电的主要因素，风速越大，风机的发电效率越高。
通过对风电场的平均风速进行分析，可以评估风能资源的利用情况，以及风机的发电效率。
4.故障次数和维修时间：通过分析风电场的故障次数和维修时间，可以了解到风电场的运行稳定性和可靠性。
如果故障次数较多，维修时间较长，就需要对风机进行改进和优化，以提高风电场的运行效率和可靠性。
在分析风电场的运行状况之后，可以根据分析结果进行相应的优化措施。
1.风机布局优化：对于风电场的风机布局，可以通过合理设计风机的位置和布局，以最大限度地利用风能资源。
同时，根据风电场的地形和风能资源分布情况，对布局进行调整，以使得每台风机都能够获得较高的风速，提高发电效率。
2.运行调度优化：通过合理的运行调度，可以避免风电场的过载运行或停机等情况，以最大限度地提高发电量和可利用率。
通过建立合理的预测模型，可以提前预测风能资源的变化，以调整风机的运行速度和运行时间，实现发电量的最大化。
3.维护管理优化：风电场的维护管理对于保障风机的正常运行至关重要。
风电场理论模拟与实际发电量差距的原因分析
【摘要】当前风电场前期选址的地形越来越复杂，对前期评估的准确性要求越来越高。
由于风资源评估的不确定性现象普遍存在，本文结合实际案例，根据前期测风塔选址、测风塔风速代表性、微观选址合理性、机组运维结果等因素，对风电场前期理论计算发电量与后期实际运行发电量之间的差值原因进行分析，既可以为本风电场提升发电量提供理论依据，也可以对其他项目的前期、后期评估提供一定的帮助。
【关键词】发电量误差原因分析准确性1综述分析背景发电量评估作为风资源分析中最重要的环节，其结果的准确性直接关系到项目的投资开发，而由于评估过程中的种种不确定性因素的存在，使得评估结果难以把握，本报告根据某风电场理论模拟与实际发电量，综合测风塔、SCADA数据、运维记录等资料对发电量差距的原因进行分析。
1.1分析方案（1）测风塔代表性分析：根据测风塔的位置代表性、风速代表性、测风塔周边环境变迁情况等角度对测风塔的综合代表性进行分析；（2）微观选址合理性评估：评价点位微观选址方案的合理性；（3）机组运行指标：对机组的运维结果进行分析，初步评价风场及机组的运行状况；（4）WT模拟设置影响：对WT模型的森林密度、粗糙度典型值进行调整，观察不同的模型设置对发电量的影响。
1.2项目综述该风电场位于属于复杂山地项目，安装25台机组，轮毂高度80m，总装机容量50MW。
风电场的地理位置如下图所示。
图1：风电场地形地貌图2理论模拟与实际发电量对比2.1Meteodyn WT模拟计算2.1.1 测风塔信息风电场内及附近共有2座测风塔，编号为：0001#、0002#，测风塔的基本信息如下表所示。
表1：测风塔基本信息测风塔有效数据完整率达到99%以上，满足GB/T18710-2002《风电场风能资源评估方法》中对数据完整率大于90%的要求，风电场的地形及测风塔分布如下图所示。
图2：风电场的地形及测风塔分布2.1.2 测风塔参照年订正风电场的年平均风速具有年际变化特征，由于收集到的风电场运行数据为2020年数据，所以理论计算发电量前需要将测风塔数据订正到2020年水平。
风电项目电量折减取值方法思考
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解决方法
综合折减系数的计算方法：
计算顺序1： 理论应发电量=考虑尾流的净电量； 实际应发电量=理论应发电量-功率曲线折减电量；
实际应发与理论应发存在差异的原因是机组本身实际性能未达到设计值。
计算顺序2： 厂用电及线损电量=升压站设备损耗量+变压器损耗量+线路损耗量；
分拆项2：控制和湍流折减，分拆为偏航折减，湍流折减划归功 率曲线保证率折减。
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解决方法
折减项划分：
1、功率曲线折减率 2、升压站设备损耗量 3、变压器损耗量 4、线路损耗量 5、机组故障折减率 6、场外受累折减率
7、场内受累折减率 8、计划停机折减率 9、主动降容折减率 10、叶片污染折减率 11、偏航折减率
等效风速 地形精度
粗糙度 weibull代表性（拟合程度），用
TAB计算时需要 风切变代表性 地形复杂度（Rix） 尾流模型的准确性
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解决方法
2、ห้องสมุดไป่ตู้减和不确定性定义混淆 根据概率论方法计算不确定性，各不确定项相互独立，且 发生概率符合标准正态分布。
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存在的问题
重新划分折减项的原则和理念：本着独立，可测原则，将以 基于原因的折减项划分改为基于结果的折减项划分。
实施方法： 折减项划分与运维端统一口径，取值参照效能分析统计结果。
解决方法
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风电场运行数据分析与优化方法研究
风电场运行数据分析与优化方法研究引言：近年来，随着可再生能源的发展和利用的推广，风电场成为可再生能源中重要的组成部分。
然而，由于风能本身的不稳定性和难以预测性，风电场的运行和维护面临着诸多挑战。
为了提高风电场的发电效率和可靠性，进行风电场运行数据分析和优化方法研究变得尤为重要。
一、风电场运行数据分析1.数据收集与清洗风电场运行数据的收集是进行分析的基础。
现代风电场通常配备有数据采集设备，可以得到风电机组和整个风电场的多种数据。
这些数据包括风速、转速、温度、压力等参数。
在进行数据分析前，需要对数据进行清洗，去除噪声和错误数据，确保数据的准确性和一致性。
2.数据特征分析与挖掘通过对风电场运行数据进行特征分析和挖掘，可以发现其中的规律和潜在问题。
常用的数据特征包括数据的统计指标、频谱分析、相关性分析等。
通过分析特征，可以判断风电场的运行状态和表现，并针对性地进行优化。
3.故障检测与诊断风电场在长期运行中难免会出现故障，及时检测和诊断故障是保障风电场正常运行的重要环节。
通过对风电场运行数据进行分析，可以检测出异常数据和趋势变化，从而判断是否存在故障。
进一步，结合故障数据库和专家经验，可以诊断故障的原因，并采取相应的措施进行维修和修复。
二、风电场运行优化方法研究1.风电场发电功率预测模型风电场的发电功率与风速、风向、温度等因素密切相关。
通过建立准确的发电功率预测模型，可以为风电场的日常运营和调度提供依据。
常用的预测模型包括数学建模方法、神经网络方法、机器学习方法等。
预测模型的准确性和可靠性对风电场的运行效率和收益具有重要影响。
2.运行策略优化针对风电场的具体运行特点和目标，研究合理的运行策略是优化风电场效能的关键。
包括运行参数的优化、风电机组的优化配置、流场结构优化等。
通过优化策略，可以最大限度地提高风电场的发电效率，降低维护成本，延长设备寿命。
3.运维数据集成与智能决策风电场的运维过程中产生的数据非常庞杂，如何将这些数据进行集成和分析，以便提供智能决策，是当前的研究热点之一。
关于对中国风电发电量折减问题的说明
关于对中国风电发电量折减问题的说明中国风电发电量折减问题是指中国风力发电系统在实际运行过程中，发电量低于理论预期的情况。
以下将按照你的要求，用易于理解的术语解释这个问题。
1. 风能资源分布不均衡：中国地域广阔，风能资源分布不均衡。
风力发电系统需要在有较高的风速的地区建设，但并不是每个地区都适合建设风力发电场。
一些地区由于地形、地理环境等原因，风速相对较低，这导致风力发电系统的发电量受限。
2. 建设规模和布局不合理：中国风力发电系统建设规模庞大，但有时候在建设过程中，没有充分考虑风电场的布局和风能资源的分布情况。
有些风电场可能过于集中在某个地区，而其他地区则没有相应的风力发电系统。
这种不合理的布局导致了风电系统整体发电量的折减。
3. 设备维护不及时：风力发电系统需要定期进行设备维护和保养，以确保系统的正常运行和发电效率。
然而，由于一些原因，包括资金限制、人力资源不足等，一些风力发电场的设备维护可能不及时，导致设备运行不稳定，进而影响了发电量。
4. 风电系统技术不成熟：尽管中国在风力发电技术方面取得了很大进展，但与发达国家相比，仍存在一定的技术差距。
风力发电系统的设计、制造和运行技术仍需要进一步提高，以提高发电效率和稳定性。
目前，中国一些风电场的发电量折减问题可能与技术不成熟有关。
5. 电网接纳能力不足：风力发电系统是分布式能源，需要将发电的电能输送到电网中，供消费者使用。
然而，中国部分地区的电网接纳能力有限，无法满足风力发电系统的高发电量需求。
这导致风力发电系统的发电量被限制，无法充分利用。
6. 风电场管理不规范：风力发电场的管理和运营对于发电量的稳定性和最大化具有重要影响。
一些风力发电场管理不规范，缺乏科学的运营和管理模式，导致了发电量折减的问题。
综上所述，中国风电发电量折减问题是一个复杂的问题，涉及到风能资源、建设规模和布局、设备维护、技术水平、电网接纳能力和风电场管理等多个因素。
为解决这个问题，需要改善风能资源的开发利用，优化风力发电系统的布局，加强设备维护和技术研发，提升电网接纳能力，并加强风电场的运营和管理。
风电场中节能减排分析及节能研究
风电场中节能减排分析及节能研究风能资源是一种清洁、无污染的可再生能源，风力发电是技术最成熟的新能源，风能的广泛利用可极大地减少一次能源的利用，从而降低一次能源开发而造成的污染物排放、毁坏植被、影响生态等环境问题。
在如今全球环境保护问题越来越突出的情况下，充分利用可再生资源发电特别是风能，不仅减少烟尘、SO2、温室气体、废水等排放，降低生态影响等方面具有非常重要意义。
标签：风电场；节能减排；分析；节能节能问题一直是我国发展国民经济的一项长远战略方针。
风电场作为一种清洁的可再生能源，其应用就是对传统能源的节约。
我国具体国情和实际情况，综合利用各种节能技术措施，趋利避害，选择经济合理的节能方案，必定可以获得显著的节能效果。
随着人类社会的发展，对于能源的需求量日益增加，开发绿色可再生的清洁能源越来越受到人们的重视。
然而石油、煤炭等自然资源的储量毕竟有限，属于不可再生资源，而且使用时会对自然环境造成很大的污染。
风力发电作为绿色可再生能源中技术最成熟、发展最快的新能源能源，不仅能够帮助解决人类的能源需求问题，更加具有规模开发条件和商业开发价值，受到世界各国的重视。
并网发电技术是目前应用的范围非常广泛的风力发电技术，其技术水平的发展程度，对风力发电项目的长远发展具有重要意义。
1、并网技术在风力发电中的作用风力发电是一项技术要求很高的综合性工程，涉及了空气动力学、电机学、自动控制等多个学科技术，运用专属的风力发电机组，将空气动力转化为电磁性电流，通过机械手段实现了风力向电力的转变。
风能是一种可再生的、经济性的能源，对于缓解全球能源危机具有重要作用。
并网发电技术的主要就是指能够和公共电网并联实现风力发电的技术，一般将整套的技术称为并网型风力发电系统。
这套理论的研究对象包括风力发电机组的研制与运行控制，将风能向电能转化的科学理论，以及具体的实施步骤。
其工作原理是通过风力吹动叶轮机上的叶轮片，使叶轮片发生转动，从而实现了风能向机械动能的转化，在叶轮转动的时候会带动发电机组运行，这样又将机械能转化为电能进行发电，这就是风力发电的基本原理。
风电折损系数的确定
From EB 48 meeting 总结本次会议批准了我国一个有效电量被审查的小水电项目（项目编号2359）及一个折损系数被审查的风电项目（项目编号1825）。
这对困扰我国水电和风电项目发展的两个问题探索出了一个可能的解决问题的途径。
这两个项目的技术服务机构提供了有关经验总结，经他们同意，现将有关经验报告如下，供有类似情况的项目业主及DOE参考。
过去因为这两个问题已经被拒或撤回的项目，也可以参考这些做法，准备合理的解释，重新上报注册申请。
（一）关于风电项目折损系数问题项目业主的答复要点：1．解释年理论发电量的合理性。
该部分可以从两个角度论述，一是风资源评估是依据国家及行业相关标准进行的。
二是理论发电量计算方法是科学的、合理的、是世界通用的方法。
2．解释年上网电量的合理性。
该部分重点说明影响上网电量的几个因素，如尾流、控制和湍流、叶片污染、风机利用率、功率曲线保证率、厂用电及线损、气候影响停机等。
首先要解释清楚原因，为什么这些因素会对上网电量产生影响，可以从这几个折减因子的概念入手进行解释。
其次要根据相关技术规范，说明风电项目综合折减因子的合理取值范围。
再次要列出具体项目在考虑上述折减后的计算结果，要将计算过程写明；最后要用具体项目的综合折减因子和风电项目综合折减因子的合理取值范围做比较，说明具体项目的综合折减因子是在合理的范围内。
DOE的答复要点：1．DOE要通过多种途径去复查综合折减因子的合理性。
例如，发改委公布的关于中国风电发量折减问题的说明，国内的一些技术标准／行业标准（DL/T 558-2002 电力工程气象勘测技术规程），国外机构发表的关于综合折减因子的文件。
2．在用国内一些文件做复查的时候，需要强调的是具体项目的综合折减因子是在合理取值范围内。
3．在用国外资料做复查的时候，需要强调在计算风电上网电量的时候，中国的做法与国外是一致的，即：在理论发电量的基础上，考虑综合折减因子后得出年上网电量。
风电场的运营数据分析与优化方案
风电场的运营数据分析与优化方案随着对可再生能源的需求不断增加，风能成为了新兴的清洁能源之一。
在众多风能利用技术中，风电场是目前应用最广泛的一种。
然而，风电场的运营和维护过程中面临着许多挑战，如风资源不稳定、设备故障和优化运营等。
本文将通过对风电场的运营数据分析，提出优化方案以提高其能源利用率和经济效益。
首先，对风电场的运营数据进行分析是优化的基础。
风电场每天产生大量的运营数据，如风速、发电量、机组运行状态等。
通过对这些数据进行统计和分析，可以获得风电场的运行状况和各项关键指标。
例如，风速数据可以用于预测发电量，机组运行状态数据可以用于故障预警和智能维护。
运营数据分析可以帮助我们发现风电场存在的问题和潜在的改进空间，为制定优化方案提供依据。
其次，针对风电场的问题和潜在改进空间，我们可以提出一些优化方案。
首先，对于风资源不稳定的问题，可以通过建立风速预测模型来提前预测未来的风能供应，从而更好地调度风电场的发电量。
其次，对于设备故障的问题，可以利用机器学习技术和大数据分析方法，建立故障预警系统，及时发现并处理设备故障，减少停机损失。
此外，对于风电场的优化运营问题，可以通过建立智能运维系统，实现机组运行状态的实时监测和远程调度，最大限度地提高风电场的发电效率。
此外，风电场的运营数据还可以用于制定合理的维护方案。
通过对风电场的历史运营数据进行分析，可以识别设备的磨损和劣化情况，并提前制定维护计划。
根据设备的实际状况和维护需求，确定维护的时间和方式，从而最大程度地减少设备故障和停机时间，提高风电场的可靠性和稳定性。
另外，考虑到风电场通常由多个机组组成，机组之间存在协同关系。
因此，在优化风电场运营过程中，还可以考虑机组间的协同运行。
通过建立机组间的数据交互和通信系统，实现机组之间的信息共享和相互配合，提高整个风电场的运行效率和发电量。
例如，当某个机组发生故障时，可以及时通知其他机组进行功率调整，以保障整个风电场的稳定运行。
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风电场发电量综合折减系数分析
风电软件计算的理论发电量需要根据影响因素程度做以下修正。
1）空气密度折减
空气密度折减系数计算公式为：空气密度折减系数=（1－风场空气密度/标准空气密度）*额定风速前的风能频率。
如果计算发电量时采用现场空气密度功率曲线就不用折减了。
2）尾流损失折减
各风机的尾流损失一般通过软件计算进行考虑，所以不再重复折减。
3）风电机利用率
考虑风力发电机组故障、检修以及电网故障，将常规检修安排在小风月，根据目前风力发电机的制造水平和本风电场的实际情况，拟订风机利用率为95%左右。
4）保证功率曲线折减
考虑到风电机组厂家对功率曲线的保证率一般为95%，在计算发电量时应适当考虑，根据厂家运行经验可适当调整。
5）叶片污染折减
叶片表层污染使叶片表面粗糙度提高，翼形的气动特性下降，发电量下降。
叶片污染折减系数取95%左右。
6）气候影响
一般风力发电机组的适应的温度范围为-20－+40℃，当风场的气温超出他的适应范围，风机将不发电，另外当气温下降到-10℃时风机的润滑系统和叶片的气动效应也将会受到影响，风电场气候影响折减系数按98%左右考虑。
7）控制和湍流折减
控制湍流折减主要包括风机偏航、变桨、解缆或运行方式改变而使发电量产生减少以及由于湍流影响使风机出力产生下降两部分折减。
综合考虑附加湍流后折减系数取95%左右。
8）场用电、线损等能量消耗
考虑到风电场区域面积较大，场内线路较长，且低温型风机冬季加热损耗也较大，因此，风电场场用电、线损及变压器损耗较大，折减取95%左右。
9）其它风电场工程折减
虽然在模型计算中已经加入部分周边风电场机位，后期周围可能建设风电场增加，所以考虑风电场之间影响取98%。
10）软件计算误差折减
由于测风塔代表性，且观测数据缺测，且风场面积较大，测风塔对风场整体风速模拟存在一定的误差，目前暂按97%考虑。
综上，各折减系数连乘后风场总折减系数70.08%。