计量经济学术语(国际经济与贸易)
国际经济与贸易专业介绍
国际经济与贸易专业介绍国际经济与贸易专业介绍（通用7篇）国际经济与贸易专业介绍专业旨在培养系统掌握经济学基本原理和国际经济、国际贸易的基本理论，掌握国际贸易的基本知识与基本技能的，能独立从事对外经济贸易管理，具有较强实务操作能力的应用型、复合型和外向型专门人才。
下面是店铺帮大家整理的国际经济与贸易专业介绍，仅供参考，希望能够帮助到大家。
国际经济与贸易专业介绍篇1统计信息（数据统计截止日期：20xx年12月30日）1、该专业20xx年全国普通高校毕业生规模：85000-90000人2、该专业20xx年全国普通高校毕业生性别比例：男37%：女63%3、该专业20xx年全国高考招生文理科比例：文科59%：理科40%：文理综合1%4、该专业近几年全国就业率区间：20xx（85%-90%）20xx （85%-90%）5、该专业全国报考硕士较集中的专业：工商管理、国际贸易学、产业经济学、金融学国际经济与贸易专业是由国际贸易、国际金融、国际投资理论及相关实务所组成的综合性学科。
该专业培养学生系统掌握国际经济及贸易的基本理论与业务知识，深入了解国际经济的发展趋势及国际市场运行规则，熟悉我国对外经贸方针、政策。
该专业强调培养学生外语的运用能力，多门课程都采用英文授课。
核心课程：世界经济、国际经济学、国际贸易理论与实务、国际金融、国际工商管理、国际经济法、国际投资理论与实务、西方公司财务、国际结算、计量经济学、金融经济学等。
就业方向：毕业生具有独立从事国际经济、国际贸易实践活动和理论研究的能力，适合在各类外企、事业单位、金融机构和政府机关工作。
国际经济与贸易专业介绍篇2三年的校园生涯即将结束，我一直信守做事尽心尽力的原则，努力学习文化知识，刻苦钻研专业技能，积极投入实践，全面充实和发展自己并取得一定的成绩。
作为一名国际贸易专业的学生，我深知英语的重要性，因此在英语学习方面我一直以高标准要求自己。
通过自己的努力，以XX的成绩通过四级考试并一次以XX分的成绩通过六级考试。
国际经济与贸易 金融学 经济学的区别
内容介绍
经济学，围绕经济现象进行解读、分析、预测等等。所学以统计学、会计学、财政学、西方经济 学等等。经济学是一个研究理论的基础学科，距离赚钱相差甚远。 国际经济与贸易，简单来说，与进出口相关。所学课程以贸易实务、贸易政策和贸易理论三个模 块为主，实务以结算、保险、税收为主要导向，政策有海商法、WTO规则等等，理论就是贸易学、 经济学等等。 3、就业方向不同 金融学就业方向是金融监管部门、银行、保险公司、证券公司、信托公司、基金公司、从教等等。 深造才能学到专业精髓。 经济学就业方向是经济管理部门、投资公司、证券公司、资产管理公司、咨询行业、从教等等。 想要获得比较好的岗位，最好深造。
内容介绍
国际经济与贸易就业方向是外贸公司、合资企业、外资企业、海关、商检、货代公司。这个专业 实践经验很重要，所学比较泛的情况下，最好有核心的价值和竞争力。
参考资料：国际经济学
国际经济学，以经济学的一般理论为基础，研究国际经济活动和国际经济关系，是一般经济理论 在国际经济活动范围中的应用与延伸，是经济学体系的有机组成部分。主要研究对象有国际贸易 理论与政策、国际收支理论、汇率理论、要素的国际流动、国际投资理论、开放的宏观经济均衡 等。国际经济学是20世纪20年代初在传统的国际贸易学和国际金融学的基础上逐步发展起来的。 第二次世界大战后，它在资本主义国家越来越受到重视。
名词解释：国际经济
国际经济（International Economics）是指在开放经济条件下，为了实现国家利益最大化和全 球利益的均衡化，国家之间的商品、资本、其他价值判断和价值规律的学科。本专业培养具有金融学理论知识及专业技能的专门人 才。经济学是研究人类经济活动的规律即价值的创造、转化、实现的规律——经济发展规律的理 论，分为政治经济学与科学经济学两大类型。 国际经济与贸易培养能较系统地掌握经济学基本原理和国际经济、国际贸易的基本理论，掌握国 际贸易的基本知识和基本技能的人才。 2、专业性质不同 金融学，围绕货币进行研究，主要学习内容分为宏观金融、微观金融和金融工具方面，宏观金融 方面以国际金融学为代表，微观金融方面以证券投资学、保险学、财务管理等为代表，金融工具 方面以计量经济学为代表。综合来讲，金融学还是研究金融理论多于实操的专业。
国际经济贸易专业知识
国际经济贸易专业知识近年来，国际经济与贸易专业以其国际化的专业特点吸引了许多优秀人才，国际经济贸易专业你知道多少呢?以下是由店铺整理关于国际经济贸易专业知识的内容，希望大家喜欢!国际经济贸易专业知识1、国际经济与贸易专业的主要学习内容?未来发展趋势?作为经济学中非常重要的研究领域，国际经济与贸易专业以国际经济关系为研究对象，主要探讨各国之间商品、服务的交换和国际资本、劳动力流动的动因和影响，以及各种国际交易活动所引起的国际收支问题。
随着国际经济与贸易的快速发展，中国对外开放的步伐日益加快，中国与世界各国的经济联系也越来越紧密，国际经济与贸易专业在经济学中的地位正在不断提升。
经济全球化、区域经济合作、自贸区建设、“一带一路”等的发展都离不开国际经济与贸易专业人才的支撑。
2、本科核心课程有哪些?本专业涉及现代经济学、国际金融学、国际贸易学、管理学等专业基础课，这些课程的设置不仅保证学生掌握从事国际经济与贸易工作的基础知识，还有利于本专业的学生继续深造;同时，本专业还开设国际贸易实务、国际结算、国际服务与技术贸易、国际税收学、国际商法、国际保险、国际运输服务贸易等专业核心课。
这些课程的设置不仅保证学生具有非常深厚的国际经济与贸易的学科功底，还有利于学生从事相关领域的工作。
3、长安大学国际经济与贸易专业的师资力量怎么样?科研实力如何?国际经济与贸易专业现有教师19人，其中教授4人，副教授7人，博导1人，硕导10人，博士后2人，12位教师获得博士学位。
拥有产业经济学、资产评估学硕士点。
大部分教师有在国外学习和研究的经历，先后与美国、英国、韩国等国家的大学和研究机构建立合作关系。
该系近年来取得了一系列重大研究成果，从2011年至今，获“国家社科基金”4项，省部级基金项目20余项，2012年被评为长安大学科研先进集体。
4、国际经济与贸易专业学生需要具备什么素质?乐观、进取、诚信、乐于团队协作并有良好外语基础的学生与国际经济与贸易专业有更高的契合度。
国际贸易与国际金融名词解释
国际贸易与国际金融名词解释国际贸易和国际金融是现代经济领域中两个至关重要的概念，它们相互关联，共同影响着全球经济的发展。
接下来，让我们用通俗易懂的方式来解释一些常见的国际贸易与国际金融名词。
一、国际贸易名词1、贸易顺差和贸易逆差贸易顺差指的是一个国家在一定时期内（通常为一年）出口商品和服务的总值超过进口商品和服务的总值。
这意味着该国在国际贸易中处于有利地位，赚取了更多的外汇，有助于促进经济增长和就业。
例如，中国在过去的一些年份中就经常出现贸易顺差。
相反，贸易逆差则是进口总值超过出口总值的情况。
这可能会导致本国货币外流，对经济产生一定的压力，但在某些情况下也可能是因为国内需求旺盛，或者是为了获取国外的先进技术和资源。
2、关税关税是指一国政府对进出本国关境的货物所征收的一种税收。
政府通过调整关税税率来控制进出口商品的数量和种类。
较高的关税可以保护本国产业，减少外国商品的竞争；而较低的关税则有助于促进贸易自由化，增加商品的流通。
比如，某个国家为了保护本国的汽车产业，可能会对进口汽车征收高额关税，使得进口汽车价格上涨，消费者更倾向于购买本国生产的汽车。
3、非关税壁垒这是指除关税以外的一切限制进口的措施。
常见的非关税壁垒包括进口配额、进口许可证、技术性贸易壁垒、绿色贸易壁垒等。
进口配额规定了一定时期内某种商品允许进口的数量上限。
进口许可证则是要求进口商必须获得政府的许可才能进口特定商品。
技术性贸易壁垒是通过制定严格的技术标准、卫生检疫标准等来限制进口。
绿色贸易壁垒则是以保护环境和人类健康为由，限制某些不符合环保标准的商品进口。
4、倾销和反倾销倾销指的是一国的出口商以低于本国国内市场价格或低于正常价值的价格向另一国销售商品的行为。
这可能会对进口国的相关产业造成损害。
反倾销则是进口国政府为了保护本国产业，对倾销行为采取的措施，包括征收反倾销税等。
例如，某国的钢铁以过低的价格大量出口到另一国，对该国的钢铁产业造成冲击，该国就可能发起反倾销调查并采取相应措施。
计量经济学论文五个变量
计量经济学论文五个变量计量经济学是经济学的一个重要分支，它致力于运用数理统计和经济理论方法来研究经济现象。
本文通过对五个变量进行分析，探讨它们之间的关系及其对经济现象的影响。
首先，我们考虑了GDP（国内生产总值）这一变量。
GDP代表了一个国家或地区一定时期内所有最终商品和劳务的市场价值，是衡量经济活动水平的重要指标。
其次，我们研究了通货膨胀率（CPI），通货膨胀率反映了货币购买力随时间变动的情况，是衡量物价水平变动的指标。
在分析中，我们还考虑了失业率（Unemployment），失业率反映了劳动力市场上的劳动力资源利用情况，是衡量就业状况的重要指标。
此外，我们还研究了利率（Interest Rate），利率对于货币政策和借贷市场具有重要影响，对经济活动和金融市场起到了调控作用。
最后，我们考虑了汇率（Exchange Rate），汇率是不同货币之间的兑换比率，对国际贸易和外汇市场具有重要影响。
通过对这五个变量的分析，我们可以更好地了解它们之间的关系及其对经济现象的影响。
进而，有助于制定更有效的经济政策，促进经济的持续健康发展。
在实证分析中，我们使用了计量经济学的方法，例如多元回归分析和时间序列分析，来探讨这五个变量之间的相互关系。
通过建立经济模型，我们可以量化它们之间的影响程度，并进行统计推断，从而得出有关经济现象的结论。
在过去的研究中，一些经济学者发现了GDP与通货膨胀率之间存在着负相关关系，即当GDP增长时，通货膨胀率会下降。
而失业率则通常与经济活动呈现出正相关关系，经济活动增长时失业率下降，反之亦然。
利率和汇率方面的研究则表明，它们对经济活动和金融市场的影响较为复杂，需要考虑到更多的外部因素和国际经济关系。
除了探讨单一变量之间的关系外，我们还可以分析这些变量之间的联合影响。
例如，通货膨胀率可能受到利率和汇率的影响，而失业率又可能受到GDP和利率的联合影响。
因此，研究这些变量之间的复合影响，有助于我们更全面地了解经济系统的运行机制。
国际经济与贸易专业描述介绍
国际经济与贸易专业描述介绍国际经济与贸易专业描述介绍国际经济与贸易大学，该专业培养能较系统地掌握经济学基本原理和国际经济、国际贸易的基本理论，掌握国际贸易的基本知识和基本技能的人才下面介绍一下国际经济与贸易专业，大家可以阅读参考一下!国际经济与贸易专业介绍国际贸易学是一门应用经济学学科，主要研究国际贸易理论与政策、企业国际化经营、国际商务与全球营销、国际贸易风险分析与规避，为企业高层管理人员制定国际化经营战略和政府有关部门制定国际贸易政策提供理论依据和分析手段。
国际经济与贸易专业属于经济学学科范畴，主要以经济学理论为依托，包括微观经济学、宏观经济学、国际经济学、计量经济学、世界经济学概论、政治经济学等。
但是在这些经济学之前，要掌握相应的基础知识，比如，会计学原理、统计学、财政学、货币银行学、经济法、国际商法、证券投资、财务管理、管理学原理等课程。
在学习完上述课程之后，就要接触到国际贸易最核心的知识了，就是国际贸易各个方面的专业知识，即：国际贸易理论、国际金融、国际贸易结算、国贸英文函电、外贸口语、外贸写作、外贸谈判技巧、国际经济合作、跨国公司理论与实务等，当然最重要的课程为国际贸易实务，也称作进出口贸易实务，或对外贸易实务。
国际经济与贸易专业既然是经济学类的，自然离不开对数学的学习了，微积分、线性代数和概率论与数理统计是必不可少的，学习计量经济学、国际经济学、统计学等学科必须要有比较扎实的数学基础。
从事国际贸易，应当是相当好的，不仅仅是书面英语，比如外贸英语函电，口语也是相当重要。
学习完上述全部内容之后，还要学习譬如工科类的知识，即行业知识，作为对专业知识的补充，为日后进入工作岗位提供便利。
虽然各行各业有各自的专业知识，但掌握了国际贸易理论知识之后，就可以比较方便的学习行业知识了，从事专职工作也得心应手。
综上所述，想要在国际贸易领域取得较好的和长远发展，必须学好英语和经济学知识，了解国内外相应的法律法规。
国际经济贸易专业认知
国际经济贸易专业认知国际经济贸易是研究国与国之间经济关系的学科领域。
它主要涉及国际贸易、国际金融、国际产业、国际投资等方面的知识。
在全球化背景下，国际经济贸易的重要性日益凸显。
本文将从国际经济贸易的定义、发展背景、主要内容和未来趋势等方面进行阐述。
一、国际经济贸易的定义国际经济贸易是指国家之间通过进出口商品和服务来进行交换的一种经济活动。
它是国际经济合作的重要形式，促进了各国之间的资源配置和经济发展。
国际经济贸易的内容包括国际贸易理论、国际贸易政策、国际贸易规则等。
二、国际经济贸易的发展背景国际经济贸易的发展源远流长，可以追溯到古代的丝绸之路。
随着现代交通和通信技术的发展，国际经济贸易的规模和速度都得到了极大的提升。
全球化时代的到来使国际经济贸易更加便捷和紧密，各国之间的互利合作不断增加。
三、国际经济贸易的主要内容1. 国际贸易理论：研究国际贸易的原理和规律，包括比较优势理论、绝对优势理论、国际竞争理论等。
这些理论为国际贸易的实践提供了指导和解释。
2. 国际贸易政策：研究各国在国际贸易中采取的政策措施，包括关税政策、非关税壁垒、贸易救济措施等。
国际贸易政策对国际贸易的发展和国家经济利益起着重要作用。
3. 国际贸易规则：研究国际贸易的法律、规则和机构，包括世界贸易组织、自由贸易协定等。
这些规则和机构为国际贸易提供了公平、公正和可预测的环境。
四、国际经济贸易的未来趋势1. 区域经济一体化：随着经济全球化的深入，各国将更加重视区域经济一体化，通过建立自由贸易区、经济联盟等形式推动贸易自由化和投资便利化。
2. 电子商务的兴起：随着互联网的普及和技术的进步，电子商务在国际贸易中的地位越来越重要。
越来越多的企业通过电子商务平台进行国际贸易活动，促进了贸易的便捷和效率。
3. 绿色贸易的发展：随着环境污染和气候变化的严重性日益凸显，绿色贸易将成为未来国际贸易的重要方向。
各国将更加注重环境保护和可持续发展，推动绿色贸易的发展。
计量经济学名词解释全
计量经济学名词解释全 Last revised by LE LE in 2021广义计量经济学：利用经济理论、统计学和数学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。
狭义计量经济学：以揭示经济现象中的因果关系为目的，在数学上主要应用回归分析方法。
计量经济学:是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中的客观存在的数量关系为内容的分支学科。
计量经济学模型：揭示经济活动中各种因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。
截面数据：截面数据是许多不同的观察对象在同一时间点上的取值的统计数据集合，可理解为对一个随机变量重复抽样获得的数据。
时间序列数据：把反映某一总体特征的同一指标的数据，按照一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这样的统计数据称为时间序列数据面板数据：指时间序列数据和截面数据相结合的数据。
总体回归函数：指在给定Xi下Y分布的总体均值与Xi所形成的函数关系（或者说总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数）。
样本回归函数：指从总体中抽出的关于Y，X的若干组值形成的样本所建立的回归函数。
随机的总体回归函数：含有随机干扰项的总体回归函数（是相对于条件期望形式而言的）。
线性回归模型：既指对变量是线性的，也指对参数β为线性的，即解释变量与参数β只以他们的1次方出现。
最小二乘法：又称最小平方法，指根据使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法。
最大似然法：又称最大或然法，指用生产该样本概率最大的原则去确定样本回归函数的方法。
总离差平方和：用TSS表示，用以度量被解释变量的总变动。
回归平方和：用ESS表示：度量由解释变量变化引起的被解释变量的变化部分。
残差平方和：用RSS表示：度量实际值与拟合值之间的差异，是由除解释变量以外的其他因素引起的被解释变量变化的部分。
协方差：用Cov（X，Y）表示，度量X,Y两个变量关联程度的统计量。
R表示，该值越接近1，模型对样本拟合优度检验：检验模型对样本观测值的拟合程度，用2观测值拟合得越好。
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计量经济学术语A校正R2（Adjusted R-Squared）：多元回归分析中拟合优度的量度，在估计误差的方差时对添加的解释变量用⼀一个自由度来调整。
对立假设（Alternative Hypothesis）：检验虚拟假设时的相对假设。
AR（1）序列相关（AR(1) Serial Correlation）：时间序列回归模型中的误差遵循AR（1）模型。
渐近置信区间（Asymptotic Confidence Interval）：大样本容量下近似成立的置信区间。
渐近正态性（Asymptotic Normality）：适当正态化后样本分布收敛到标准正态分布的估计量。
渐近性质（Asymptotic Properties）：当样本容量无限增长时适用的估计量和检验统计量性质。
渐近标准误（Asymptotic Standard Error）：大样本下生效的标准误。
渐近t 统计量（Asymptotic t Statistic）：大样本下近似服从标准正态分布的t统计量。
渐近方差（Asymptotic Variance）：为了获得渐近标准正态分布，我们必须用以除估计量的平方值。
渐近有效（Asymptotically Efficient）：对于服从渐近正态分布的⼀一致性估计量，有最小渐近方差的估计量。
渐近不相关（Asymptotically Uncorrelated）：时间序列过程中，随着两个时点上的随机变量的时间间隔增加，它们之间的相关趋于零。
衰减偏误（Attenuation Bias）：总是朝向零的估计量偏误，因而有衰减偏误的估计量的期望值小于参数的绝对值。
自回归条件异方差性（Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, ARCH）：动态异方差性模型，即给定过去信息，误差项的方差线性依赖于过去的误差的平方。
⼀一阶自回归过程[AR（1）]（Autoregressive Process of Order One [AR(1)]）：⼀一个时间序列模型，其当前值线性依赖于最近的值加上⼀一个无法预测的扰动。
辅助回归（Auxiliary Regression）：用于计算检验统计量——例如异方差性和序列相关的检验统计量——或其他任何不估计主要感兴趣的模型的回归。
平均值（Average）：n个数之和除以n。
B基组、基准组（Base Group）：在包含虚拟解释变量的多元回归模型中，由截距代表的组。
基期（Base Period）：对于指数数字，例如价格或生产指数，其他所有时期均用来作为衡量标准的时期。
基期值（Base Value）：指定的基期的值，用以构造指数数字；通常基本值为1或100。
最优线性无偏估计量（Best Linear Unbiased Estimator, BLUE）：在所有线性、无偏估计量中，有最小方差的估计量。
在高斯—马尔科夫假定下，OLS是以解释变量样本值为条件的贝塔系数（Beta Coef?cients）：见标准化系数。
偏误（Bias）：估计量的期望参数值与总体参数值之差。
偏误估计量（Biased Estimator）：期望或抽样平均与假设要估计的总体值有差异的估计量。
向零的偏误（Biased Towards Zero）：描述的是估计量的期望绝对值小于总体参数的绝对值。
二值响应模型（Binary Response Model）：二值因变量的模型。
二值变量（Binary Variable）：见虚拟变量。
两变量回归模型（Bivariate Regression Model）：见简单线性回归模型。
BLUE（BLUE）：见最优线性无偏估计量。
Breusch-Godfrey 检验（Breusch-Godfrey Test）：渐近正确的AR（p）序列相关检验，以AR（1）最为流行；该检验考虑到滞后因变量和其他不是严格外生的回归元。
Breusch-Pagan 检验（Breusch-Pagan Test）：将OLS残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性检验。
C因果效应（Causal Effect）：⼀一个变量在其余条件不变情况下的变化对另⼀一个变量产生的影响。
其余条件不变（Ceteris Paribus）：其他所有相关因素均保持固定不变。
经典含误差变量（Classical Errors-in-Variables, CEV）：观测的量度等于实际变量加上⼀一个独立的或至少不相关的测量误差的测量误差模型。
经典线性模型（Classical Linear Model）：全套经典线性模型假定下的复线性回归模型。
经典线性模型（CLM）假定（Classical Linear Model (CLM) Assumptions）：对多元回归分析的理想假定集，对横截面分析为假定MLR.1至MLR.6，对时间序列分析为假定对参数为线性、无完全共线性、零条件均值、同方差、无序列相关和误差正态性。
科克伦—奥克特（CO）估计（Cochrane-Orcutt (CO) Estimation）：估计含AR（1）误差和严格外生解释变量的多元线性回归模型的⼀一种方法；与普莱斯—温斯登估计不同，科克伦—奥克特估不使用第⼀一期的方程。
置信区间（CI）（Con?dence Interval, CI）：用于构造随机区间的规则，以使所有数据集中的某⼀一百分比（由置信水平决定）给出包含总体值的区间。
置信水平（Con?dence Level）：我们想要可能的样本置信区间包含总体值的百分比，95%是最常见的置信水平，90%和99%也用。
不变弹性模型（Constant Elasticity Model）：因变量关于解释变量的弹性为常数的模型；在多元回归中，两者均以对数形式出现。
同期外生回归元（Contemporaneously Exogenous）：在时间序列或综列数据应用中，与同期误差项不相关但对其他时期则不⼀一定的回归元。
控制组（Control Group）：在项目评估中，不参与该项目的组。
控制变量（Control Variable）：见解释变量。
协方差平稳（Covariance Stationary）：时间序列过程，其均值、方差为常数，且序列中任意两个随机变量之间的协方差仅与它们的间隔有关。
协变量（Covariate）：见解释变量。
临界值（Critical Value）：在假设检验中，用于与检验统计量比较来决定是否拒绝虚拟假设的值。
横截面数据集（Cross-Sectional Data Set）：在给定时点上从总体中收集的数据集D数据频率（Data Frequency）：收集时间序列数据的区间。
年度、季度和月度是最常见的数据频率。
戴维森—麦金农检验（Davidson-MacKinnon Test）：用于检验相对于非嵌套对立假设的模型的检验：它可用相争持模型中得出的拟合值的t检验来实现。
自由度（df）（Degrees of Freedom, df）：在多元回归模型分析中，观测值的个数减去待估参数的个数。
分母自由度（Denominator Degrees of Freedom）：F检验中无约束模型的自由度。
因变量（Dependent Variable）：在多元回归模型（和其他各种模型）中被解释的变量。
除趋势（Detrending）：从时间序列中除去趋势的做法。
斜率级差（Difference in Slopes）：所描述的是模型中某些斜率参数，因组或时期的不同而不同。
向下偏误（Downward Bias）：估计量的期望值低于参数的总体值。
虚拟变量（Dummy Variable）：取值为0或1的变量。
虚拟变量陷阱（Dummy Variable Regression）：自变量中包含了过多的虚拟变量造成的错误；当模型中既有整体截距又对每⼀一组都设有⼀一个虚拟变量时，该陷阱就产生了。
德宾—沃森（DW）统计量（Durbin-Watson (DW) Statistic）：在经典线性回归假设下，用于检验时间序列回归模型的误差项中的⼀一阶序列相关的统计量。
动态完整模型（Dynamically Complete Model）：设更多的滞后因变量，或设更多的滞后解释变量都无助于解释因变量的均值的时间序列模型。
E计量经济模型（Econometric Model）：将因变量与⼀一组解释变量和未观测到的扰动联系起来的方程，方程中未知的总体参数决定了各解释变量在其余条件不变下的效应。
经济模型（Economic Model）：从经济理论或不那么正规的经济原因中得出的关系。
经济显著性（Economic Signi?cance）：见实际显著性。
弹性（Elasticity）：给定⼀一个变量在其余条件不变下增加1%，另⼀一个变量的百分比变化。
经验分析（Empirical Analysis）：用正规计量分析中的数据检验理论、估计关系式或确定政策效应的研究。
内生解释变量（Endogenous Explanatory Variable）：在多元回归模型中，由于遗漏变量、测量误差或联立性的原因而与误差项相关的解释变量。
内生样本选择（Endogenous Sample Selection）：非随机样本选择，其选择直接地或通过方程中的误差项与因变量相联系。
误差项（Error Term）：在简单或多元回归方程中，包含了未观测到的影响因变量的因素的变量。
误差项也可能包含被观测的因变量或自变量中的测量误差。
误差方差（Error Variance）：多元回归模型中误差项的方差。
事件研究（Event Study）：事件（例如政府规制或经济政策的变化）对结果变量的效应的计量分析。
排除⼀一个有关变量（Excluding a Relevant Variable）：在多元回归分析中，遗漏了⼀一个对因变量有非零偏效应的变量。
排斥性约束（Exclusion Restrictions）：说明某些变量被排斥在模型之外（或具有零总体参数）的约束。
外生解释变量（Exogenous Explanatory Variable）：与误差项不相关的解释变量。
外生样本选择（Exogenous Sample Selection）：或者依赖外生解释变量，或者与所感兴趣的模型中的误差项不相关的样本选择。
实验数据（Experimental Data）：通过进行受控制的实验获得的数据。
试验组（Experimental Group）：见处理组。
解释平方和（SSE）（Explained Sum of Squares, SSE）：多元回归模型中拟合值的总样本变异。
被解释变量（Explained Variable）：见因变量。
解释变量（Explanatory Variable）：在回归分析中，用于解释因变量中的变异的变量。