服装专卖店订货数据分析
服装卖场货品分析
货品分析表一、产品结构分析表一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装,而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的.产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开：①分类方式一：外套、内衣、上装、下装；②分类方式二：主力商品店铺本季主推的时尚流行款式、普通/基本商品以前曾经销售过的、比较大众化的款式、辅助性商品配件、配饰等搭配性商品.在以上分类的基础上,产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等.二、产品销售卖点分析表所谓的产品销售卖点,即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好,例如服装的面料手感、图案、版型、配饰等.通过对产品卖点的分析,可以及时地把握客户对于产品的特殊喜好,为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据.三、产品销售价格带分析四、产品销售顾客特征分析顾客定位,即确定产品所面向的顾客群体,是服装品牌定位中至关重要的环节.同样,在产品销售数据分析中,以顾客特征为分析维度的分析工作也是非常关键的.产品销售顾客特征的分析,能够帮助服装店及时掌握顾客的消费特征与产品销售状况之间.的联系,以便于根据顾客特征的变化随时调整销售重点.五、产品销售周转率分析分析产品销售周转率,能够帮助服装店及时调整店铺的库存状况,为补货提供数据支持,以相应市场销售状况的变化.六、2.产品销售数据分析的频率设计设计产品销售数据分析的频率,即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期.对于单个服装店铺而言,根据店铺的运作习惯,可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率.而对于一个销售区域中的加盟商来说,确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适.以一周时间为测算频率周期,在进行具体的货品数据分析过程中,运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈.假设按照一周的时间为频率进行测算,某款式服装目前的库存量为20件,上周的销售数量为5件.那么,按照测算公式计算得到的结果为4.这个结果说明,在未来的销售中,若仍然按照上一周的销售的趋势,该款式服装的存活还可以支持4个星期左右的实际销售.依据这个公式,服装店铺可以将所有的货品每个星期都进行计算,然后可以将计算结果进行排序.通过这样的排序,店铺可以清楚地看到每一种货品的销售预计情况.按照预计销售时间的长短,店铺的货品可以分为如下的类型：慢销货品/滞销货品,对于这类货品而言,需要经过相当长的时间店铺才能消化掉现有库存数量；销售正常的货品,即计算排序结果位于中间值的货品；热销货品,即排名前列的那些快速消耗库存量的货品.3.货品数据分析结果对订货、补货的指导运用以上的数据分析结果,服装店铺就可以对现有货品的销售情况进行比较准确的判断.依据判断地结果,对不同销售情况的货品可以有的放矢地制订出相应的销售策略和计划方案.通过以上的内容可以发现,服装店铺进行货品数据分析实际上能够对店铺采取适当的经营行为提供参考的依据和支持.在这些支持当中,就包括了对于店铺订货以及补货的指导.在传统的服装店铺经营方式下,每一次订货计划的制定和执行就如同一场赌博,店铺的经营者往往凭感觉和经验来完成相关工作,对订购的货品是否能够有良好的销售前景心里往往是没有底气的.按照精细化管理的思想,服装店铺的在制定订货计划之前,应该所在区域顾客的消费偏好、货品销售业绩、售出产品的结构等等因素进行数据统计和分析,从而为科学订货奠定基础.对于货品销售数据的分析,还能够有效地对服装店铺进行补货决策予以支持.在店铺中,热销货品往往面临断货的情况,这对于店铺的运营实际上是会产生极大的影响的.通过以上销售数据的分析,则可以帮助有效地把握住补货的时机和数量,做出提前补货的决策以避免断货危机的产生.最后,在店铺订货和补货的环节还需要强调的一点就是：在订货和补货的过程中,店铺还需要密切关注货品盘点,并依据盘点的结果和对销售趋势的预计提高货品周转率的问题.店铺货品周转率的提高,能够使得顾客建立起对店铺货品常看常新的感觉,从而调动起顾客购物的积极性.七、客单价和销售额分析日销售额=客单价成交人数如果销售额没有上升,可从客流量和客单价两个方面来看.第八讲货品管理与库存控制下三服装店货品销售生命周期及相应策略接下来,通过货品销售生命周期理论来分析一下服装店的销售策略选择的问题.正如前面的内容曾经提到的,店铺的货品管理应把握“适时”的原则,在货品销售的不同时间段采用不同的货品管理方式和策略.根据货品销售生命周期理论,店铺货品的销售过程可以划分为以下五个阶段：1.导入期服装店货品销售的第一个阶段,即“导入期”.所谓的“导入期”,就是指每个新季节开季的时间.在导入期,建议店铺应该相比其他竞争对手早一点推出当季的货品,实施所谓“抢季”的策略.通过抢季策略的实施,可以使得店铺的品牌成为消费者了解当季流行趋势和热点的窗口,为店铺整个季节的销售奠定一个良好的基础.另外需要强调的一个方面是,在导入期对于基本商品和主力商品的选择问题.由于在导入期店铺货品的销售量并不会非常大,因此店铺应该主要展示和主推当季时尚、前卫、能够引导潮流的产品,从而使追求新意的顾客产生耳目一新的感受. 2.成长期在导入期之后两周左右,店铺的货品销售开始进入到生命周期的第二个阶段,即“成长期”.在成长期,当季货品的销售量开始逐渐增长,店铺业绩表现为逐步提升的状态.作为连接导入期和成熟期的中间阶段,店铺在成长期应该通过对货品销售数据的分析,做出货品补货和调整的决策以及实施资金回笼等一系列的举措,为即将展开的成熟期做好充分地准备.3.成熟期店铺货品销售的成熟期,是服装店经营最为关键的一个阶段,这个时期的销售业绩将对整个季节店铺可能实现的业绩表现产生直接的影响.因此,在这个阶段,店铺应确保所有的货品都处于齐色齐码的状态,以满足顾客实际的购买需求.4.衰退期成熟期之后,服装店的货品销售进入到衰退期.在衰退期,店铺货品销售最明显的特征是开始出现货品销售速度减缓、销售业绩缓慢降低的情况.相比很多店铺认为“在衰退期无事可做、只能坐等季末销售的死亡期”的观念,在这里需要强调的是,在衰退期店铺就应该积极地考虑通过促销方式的组合来提前消化季末可能出现的慢销商品的库存.5.死亡期最后,服装店的货品销售进入到季末的所谓“死亡期”.在这个时期,市场上的所有品牌都在进行折扣战,消费者也会形成这个时期就是应该买到便宜商品的概念.因此,结合之前衰退期促销活动提前的思路,这个阶段的策略主要是积极设计并实施好促销活动以完成尽可能多的销售数量.本讲将在完成“货品的管理与监控”的讨论之后,进入到服装店精细化管理第四个决胜因素——“促销活动的组织和开展”.四服装店库存的分析和控制通过对之前内容的分析,服装店应该意识到区分货品管理生命周期的重要性,这样才能采取适当的策略来迎接导入期、运作成长期、把握成熟期,并运用提前开展促销活动的方式在衰退期有所作为.在以上内容的基础上,接下来我们展开对库存分析和控制的讨论.1.库存的分类对于服装店的经营者而言,货品库存一直是令人备受困扰的问题.然而,在这里需要强调的是,在服装行业中实际上是不可能真正实现所谓的“零库存”.只要店铺是采取分季节销售的方式,就势必会导致库存的产生.既然库存是没有办法从根本上予以消除的,因此,服装店应该用积极的眼光看待库存,同时采用有效的手段来控制并优化库存.在传统的定义中,库存就是指当季没能出售的货品.然而尽管当季没能出售,但对于服装店而言并不是所有的库存都是不好的.从更加客观的角度来进行划分,服装店的库存有以下两个类型：死库存所谓“死库存”,就是指当季剩余的货品当中在下年度中很难销售出去的部分.通过经验的总结会发现,服装店的死库存往往是当季销售状况特别好的款式和品种,因为消费者这些货品在下一个年度必然会失去兴趣和购买欲望.因此,需要特别提醒的是,对于当季特别畅销产品,服装店尽量不要留存货.活库存相反的,所谓“活库存”就是指当季剩余的货品当中在下年度中不仅仍然有销量,并且销售状况还非常不错的部分.这些在下一年度不需要特别低的折扣价格仍然能卖出的货品,通常是店铺货品结构中比较基本的款式.这些款式虽然当季的销售量并不非常突出,但由于不容易退出服装流行潮流的行列,所以并不会出现很大的销售滑坡.对于活库存,服装店保留一定的数量是不会有什么不利后果的.2.库存消化的策略和技巧除了科学地对库存予以分类,并采取有针对性的策略之外,服装店还应该建立对待库存的正确观念.在这里需要强调的是,对于服装店铺而言,库存在一定程度上就是当期的利润.而在传统的习惯当中,店铺往往都只有在季末的时候才关注库存的消化问题,要在季末短暂的时间里消化大量库存,唯一的方法就是通过低折扣进行大力促销,而这样一来,库存所代表的利润也就被降低得所剩无几了.鉴于以上的分析,建议服装店对待库存应采取过程消化的方式,即从货品上市的第一天开始就通过计算产品销售周转率来持续关注哪些货品可能成为库存,从而及早采取措施予以应对.当然,不是销售周转率较慢的所有产品都一定要通过折扣促销的方式来应对,而应该仔细分析销售缓慢的原因.除产品品质本身的问题以外,产品销售缓慢可能的原因还包括：产品过于前卫,顾客不太容易接受,导购短期内也难以掌握相应的销售重点和技巧.对于这种产品,店铺应及时改变销售方式和策略.产品未与合适的配饰进行搭配,此时,应考虑将其与其他的产品进行搭配销售.产品陈列的位置不够醒目.另外,促销当然还是消化可能成为库存的货品的一个非常有效的方式.然而,服装店通常推出的都是“外部促销”,而忽略了另一种促销方式——“内部促销”.两种促销方式的特点和区别如下：外部促销所谓“外部促销”,就是店铺面向顾客展开的打折、让利的活动.在现如今的市场环境中,顾客对于外部促销的要求已经变得越来越苛刻了,一般需要六七成的折扣才能基本迎合顾客的预期,这就使得店铺往往面临极大的折扣压力.内部促销与外部促销不同,所谓“内部促销”,则是店铺面向自己的导购和店长实施让利的一种促销方式.在通常状况下,服装店铺导购的提成比例在1%左右,如果实施内部促销,将销售状况不是很好的货品的提成比例提高到10%的水平,那么肯定将激发店铺员工非常大的销售热情和积极性.通过这种内部挖潜的方式来改变滞销货品的销售状况,实际上能够在达到消化库存的目的的同时,也回避了过低折扣价格所带来的成本压力。
时装店数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述随着消费市场的不断变化和消费者需求的日益多样化，时装店作为零售行业的重要组成部分，面临着巨大的竞争压力。
为了更好地把握市场趋势，提高经营效益，本报告通过对某时装店的数据进行分析，旨在为时装店的管理层提供有针对性的决策建议。
二、数据来源本报告所使用的数据来源于某时装店2019年至2021年的销售数据、顾客信息、库存数据以及市场调研数据。
数据经过清洗、整理和统计分析，确保了数据的准确性和可靠性。
三、数据分析内容1. 销售数据分析（1）销售趋势分析通过分析2019年至2021年的销售数据，我们可以看出，该时装店的销售总额呈现出逐年增长的趋势。
其中，2021年销售额较2019年增长了15%，表明时装店的市场竞争力逐渐增强。
（2）销售渠道分析根据销售数据，我们可以看出，线上销售渠道的销售额逐年上升，已成为时装店销售的重要渠道。
具体来看，线上销售额占比从2019年的30%增长至2021年的45%，而线下销售额占比相应下降。
（3）销售品类分析通过对销售数据的分析，我们可以发现，该时装店的主力销售品类为连衣裙、上衣和裤子。
其中，连衣裙的销售额占比最高，达到40%，上衣和裤子的销售额占比分别为30%和20%。
2. 顾客数据分析（1）顾客年龄分布通过对顾客数据的分析，我们可以看出，该时装店的顾客年龄主要集中在18-35岁之间，占比达到60%。
这表明，年轻消费者是该时装店的主要目标客户群体。
（2）顾客性别分布在性别分布方面，女性顾客占比达到80%，男性顾客占比20%。
这进一步印证了该时装店以年轻女性为主要目标客户群体的市场定位。
（3）顾客消费能力分析根据顾客消费能力分析，我们可以看出，该时装店的顾客消费能力较高，平均客单价达到1500元。
这表明，该时装店的产品定位为中高端市场。
3. 库存数据分析（1）库存周转率分析通过对库存数据的分析，我们可以看出，该时装店的库存周转率逐年下降。
2019年库存周转率为4次，2020年下降至3次，2021年进一步下降至2.5次。
服装货品分析思路
服装商品数据分析思路一、商品分析的定义商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。
通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。
——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。
让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。
二、对销售数据进行分析后我们可以做什么（一）了解市场需求（二）针对性的配送货品（三）有利于主动调货（四）预测市场需求（五）计算安全库存（六）提前追单补货（七）提前进行促销（调价处理）三、商品分析三要素（一）销售数据维度1、商品销售：销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户：客户是销售对象，包括会员。
客户所在地和区域有关联。
3、区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。
4、时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。
（二）数据分析方法1、直接数据的分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。
例，进、销、存=售磬率、产销比、销存比等2、间接数据的组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。
例，店铺销存对比总销存。
（三）销售数据之指标1、销售数量——客户消费的商品的数量。
2、销售额——客户购买商品所支付的金额。
3、周转率——周转率和统计的时间段有关。
周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。
周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。
公司的退货率6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。
7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。
服装店铺数据标准
服装店铺数据标准
服装店铺的数据标准主要包括以下几个方面：
1.销售额：即一定时期内，店铺通过销售所获得的总金额，反映了店铺的盈利能力。
2.销售量：一定时期内，店铺销售的商品数量，反映了市场需求和店铺的运营效率。
3.客单价：平均每个顾客的消费金额，反映了顾客的购买力和店铺的商品定价策略。
4.毛利率：店铺的毛利润占销售总额的百分比，反映了店铺的盈利能力。
5.人效：即人均销售额，通过计算每个人的销售贡献来衡量店铺的销售效率。
6.库存周转率：反映了店铺的库存管理能力，库存周转率越高，表明库存管理越有效。
7.连带率：即顾客每购买一件商品所购买的商品数量，反映了商品的搭配和陈列情况。
8.复购率：一定时期内，顾客再次购买商品的次数和比例，反映了商品的品质和服务质量。
9.退换率：一定时期内，顾客退换商品的比例，反映了商品的质量和售后服务情况。
10.增长率：与上期相比销售额的增长百分比，反映了市场需求的变动趋势和店铺的发展潜
力。
以上数据标准可以通过相关软件和系统进行收集、分析和报告，帮助店铺管理人员了解店铺的运营状况和市场趋势，从而制定相应的营销策略和管理措施，提升店铺的业绩和竞争力。
供参考。
服装店数据分析公式
店铺销售数据核算公式与意义时间进度=以过去天数/当月总天数以时间进度为参考，当月总任务完成率与当月个人总任务完成率是否跟上时间进度，发现目前店铺销售是否健康件单价=总销售额/总销售数量了解店铺销售货品的主要价格区域，件单价如低于店铺平均单价，则反映店铺主销为低价格区域货品，高于店铺平均单价，则反映店铺主销为高价格区域货品，订货会可以参考此数据订货。
客单价=总销售额/总开单数可以看出店铺的销售技巧的水准连带率=总销售数量/总开单数可以看出个人或者整体店铺的陈列，服装搭配技术，以及附加推销能力品类销售占有率=品类销售数量/总销售数量（尺码，颜色，季节，上下比，系列）以年季月周为统计标准，了解当前店铺的主力消费品类，来帮助店铺现阶段橱窗模特正挂的主要陈列以及主推产品。
以及现阶段店铺主要的补货方向。
产销率=销售金额/（总库存金额+销售金额）清晰了解目前货品的销售速度，以当季度的时间进度来判断产销率是否健康毛利=总销售-货品成本毛利率=毛利/总销售了解目前货品销售的盈亏情况，知道店铺的销售折扣情况周转率=库存/销售数量（以年月周为统计单位）了解目前货品还有多长时间可以消耗完，可以关注到自己库存情况是否合理区贡献值=区销售金额/总销售额（以周为统计单位）了解店铺A类陈列区的贡献值是否合理，正常情况下店铺的A类陈列区贡献值都在50%以上个人贡献值=个人总销售/店铺总销售（以年月周为统计单位）平均贡献值=店铺总销售人数/店铺总销售了解店铺各店员的销售情况，个人贡献值长期低于平均贡献值则需要重点关注VIP贡献率=VIP销售金额（数量）/总销售金额（数量）以周月季年为统计单位，了解本店铺VIP开发与维护水准，本地人口为主要消费地区，老顾客贡献率在60%以上才算健康坪效=销售总额/经营面积直接反映了店铺的经营状况水准，与店长的工作能力售磬率=销售件数/进货件数（以周月为统计单位）放映了产品的销售速度是否健康，从而判断此单品是否畅销还是滞销，货品的生命周期一般分为4个阶段，导入期-成长期-成熟期-衰退期。
服装核心数据分析与调整方法
服装核心数据分析与调整方法服装核心数据分析与调整方法营业额1)、营业额反映了店铺的生意走势。
针对以往销售数据，结合地区行业的发展状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整促销及推广活动。
2)、为店铺及员工设立销售目标。
●根据营业额数据，设立店铺经营目标及员工销售目标，将营业额目标细分到每月、每周、每日、每时段、每班次、每人，让员工的目标更加清晰;●为员工月度目标达成设立相应的奖励机制，激励员工冲上更高的销售额;●每天监控营业额指标完成进程情况，当目标任务未能达成时，应立即推出预备方案，如月中的目标进程不理想时应及时调整人员、货品、促销方案。
3)、比较各分店销售状况。
营业额指标有助于比较各分店的销售能力，从而为优化人员结构及货品组合提供参考。
分类货品销售额分类货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额，如茄克、休闲裤、衬衣等。
通过分类货品销售额指标的分析，可以了解：1)、各分类货品销售情况及所占比例是否合理，为店铺的订货、组货及促销提供参考依据，从而作出更完善的货品调整，使货品组合更符合店铺实际消费情况。
2)、了解该店或该区的消费取向，即时作出补货、调货的措施，并针对性调整陈列，从而优化库存及利于店铺利润最大化。
对于销售额低的品类，则应考虑在店内加强促销，消化库存。
3)、比较本店分类货品销售与地区的正常销售比例，得出本店的销售特性，对慢流品类应考虑多加展示，同时加强导购对慢流品类的重点推介及搭配销售能力。
前十大畅销款1)、定期统计分析前十大畅销款(每周/月/季)，了解畅销的原因及库存状况。
2)、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线，适当做出补货或寻找替代品的措施。
3)、教导员工利用畅销款搭配平销款或滞销款销售，带动店铺货品整体的流动。
前十大滞销款1)、定期统计分析前十大滞销款(每周/月/季)，了解滞销的原因及库存状况。
2)、寻找滞销款的卖点，并加强对导购的产品培训，提升导购对滞销品的销售技巧。
服装店铺销售数据分析
服装店铺销售数据分析在服装店铺的经营管理过程中，会产生大量的与服装营销有关的数据信息，这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律，制定订货、补货、促销计划，调整经营措施的基本依据。
随着资讯科技的发展，服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。
某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网，在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。
Excel软件也有着强大的数据分析功能。
相反，更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据（如日报表、月报表等）都没有，甚至上月销售多少都不知道，有些是有数据却仅仅作为摆设，并没有去作以分析和应用。
加强营销数据的采集与管理，并进行合理、正确、有效的实时性分析，有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性，形成科学营销的新理念，提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。
一、店铺销售数据分析的作用。
1、有助于正确、快速的做出市场决策。
服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。
在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。
2、有助于及时了解营销计划的执行结果。
详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。
通过对服装销售数据的分析，可及时反映销售计划完成的情况，有助于营业人员分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。
3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。
数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。
服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往往会出现经营失控，如货品丢失等。
服装零售业货品分析数据分析报告
服装零售业货品分析数据分析报告一、数据来源与收集本次分析所使用的数据来源于过去X个月内店铺的销售记录、库存系统以及市场调研数据。
销售记录包括每款服装的销售数量、销售额、销售日期等；库存系统提供了各款服装的库存数量、进货成本等信息；市场调研数据则涵盖了消费者对服装款式、颜色、尺码等方面的偏好和需求。
二、销售数据分析1、销售额与销售量在过去X个月中，总销售额达到了X元，总销售量为X件。
其中，销售额最高的品类是女装，占比达到X%，销售量最大的品类则是男装，共计X件。
进一步细分到具体款式，款式 A的销售额和销售量均位居榜首，分别为X元和X件。
通过对销售数据的分析，我们发现销售额和销售量之间存在一定的正相关关系，但并非完全成正比。
有些款式虽然销售量较大，但由于单价较低，销售额相对较低；而一些高价的限量版或设计师款服装，虽然销售量较少，但由于单价较高，对总销售额的贡献仍然不可忽视。
2、销售趋势按月度分析销售数据，发现销售存在明显的季节性波动。
在春季和秋季，销售额和销售量相对较高，而夏季和冬季则相对较低。
这与季节变化导致的消费者需求变化密切相关。
例如，春季的轻薄外套和秋季的风衣、毛衣等款式往往更受欢迎。
此外，通过对每周销售数据的观察，发现周末的销售额和销售量通常高于工作日，这表明消费者在休闲时间更有购买服装的意愿。
3、价格区间分析将服装价格分为低、中、高三个区间进行分析。
结果显示，中价位的服装销售额和销售量占比最大，分别为X%和X%。
低价位服装虽然销售量较大，但由于利润空间有限，对总利润的贡献相对较小。
高价位服装的销售量虽然较少，但由于利润丰厚，对总利润的贡献不容忽视。
三、库存数据分析1、库存水平截至报告期末，库存总价值为X元，库存总量为X件。
其中，库存积压较为严重的品类是童装，库存周转率较低。
2、库存周转率通过计算库存周转率，发现平均库存周转天数为X天。
不同品类的库存周转率存在较大差异，女装的库存周转率较高，平均为X天；而男装的库存周转率相对较低，平均为X天。
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服装专卖店订货数据分析
服装专卖店订货数据分析 1服装专卖订货信息表
序号店名订购时间编号数量
北京XX店 1 2012,2,28 10:20 XXX XXX
上海XX店 2 2012,2,28 11:20 XXX XXX
哈尔滨XX店3 2012,2,28 11:30 XXX XXX …… 服装专卖订货数据元素的逻辑关系为线性结构。
数据元素之间关系的特点:有且仅有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都做多只有一个直接前趋和一个直接后继。
2服装专卖店管理结构数据分析
总部
, , ,
北京地区上海地区黑龙江地区
, , , , , ,
XX店 XX店 XX店 XX店 XX店 XX店
服装专卖店管理结构数据元素的逻辑关系为树形结构。
数据元素之间关系的特点:有且仅有一个开始结点，一个结点有一个直接前趋和多个直接后继。
3服装专卖店就近紧急调货路线分析
服装专卖店就近紧急调货数据元素的逻辑关系为图结构。
数据元素之间关系的特点:，一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。
思考问题:
1、什么是数据结构 ,
数据结构指的是数据之间的相互关系，即数据的组成形式。
2、数据结构研究什么 ,
数据的逻辑结构、数据的物理结构、数据的运算集合。
3、我们如何理解数据结构,
按某种逻辑关系组织起来的一批数据，应用计算机语言，按一定的存储表示方式把它们存储在计算机的存储器中，并在这些数据上定义了一个运算的集合。
4、如何利用数据结构的知识解决实际问题,
程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构，加之设计一个好的算法，而好的算法在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。