服装店铺运营数据分析
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式一、引言数据分析是现代企业经营中不可或者缺的一部份，它能够匡助企业了解市场需求、优化经营策略、提高销售业绩等。
对于服装店而言，数据分析尤其重要，因为它能够匡助店主了解顾客的购买行为、销售状况以及库存管理等方面的信息，从而制定更合理的经营决策。
本文将介绍一些常用的服装店数据分析公式，匡助店主更好地利用数据进行经营分析。
二、常用的1. 顾客流量公式顾客流量是指在一定时间范围内进入服装店的顾客数量。
了解顾客流量可以匡助店主评估店铺的受欢迎程度和吸引力。
顾客流量公式如下：顾客流量 = 进店顾客数 / 时间范围2. 客单价公式客单价是指每位顾客平均消费金额，客单价可以匡助店主评估顾客的购买力和消费习惯。
客单价公式如下：客单价 = 总销售额 / 总销售笔数3. 销售额公式销售额是指一定时间范围内店铺的总销售金额，了解销售额可以匡助店主评估店铺的销售业绩。
销售额公式如下：销售额 = 单品售价 ×销售数量4. 销售增长率公式销售增长率可以匡助店主了解店铺销售业绩的增长情况，判断店铺的发展趋势。
销售增长率公式如下：销售增长率 = (当前销售额 - 上期销售额) / 上期销售额 × 100%5. 库存周转率公式库存周转率是指一定时间范围内店铺的库存变动次数，了解库存周转率可以匡助店主评估库存管理的效率。
库存周转率公式如下：库存周转率 = 销售额 / 平均库存额6. 顾客满意度公式顾客满意度是指顾客对店铺服务和产品的满意程度，了解顾客满意度可以匡助店主改进服务和产品质量。
顾客满意度公式如下：顾客满意度 = (满意顾客数 / 总顾客数) × 100%7. 重复购买率公式重复购买率是指一定时间范围内再次购买店铺产品的顾客比例，了解重复购买率可以匡助店主评估顾客忠诚度和回头客数量。
重复购买率公式如下：重复购买率 = (重复购买顾客数 / 总顾客数) × 100%8. 新顾客比例公式新顾客比例是指一定时间范围内首次购买店铺产品的顾客比例，了解新顾客比例可以匡助店主评估店铺的市场吸引力和顾客获取能力。
服装店铺所有数据分析(一)
服装店铺所有数据分析（一）引言概述：服装店铺作为一个实体店面，拥有大量的数据需要分析和管理。
本文将围绕服装店铺的所有数据展开详细分析，探讨其在业务决策和经营管理中的重要性和应用。
正文：一、销售数据分析1.1 销售额分析：根据不同时间周期（日、月、季度、年）的销售额进行比较和趋势分析，了解店铺的销售情况。
1.2 销售渠道分析：分析不同销售渠道（线上、线下、合作伙伴）的销售情况和贡献度，确定合适的渠道组合。
1.3 销售地域分析：根据销售数据的地域分布，了解不同地区的消费偏好和需求，调整产品线和市场定位。
1.4 销售人员绩效分析：通过销售数据对比和个人业绩评估，激励销售人员并调整销售团队结构。
二、库存数据分析2.1 库存周转率分析：根据库存量和销售数据计算库存周转率，优化库存管理，避免过高或过低的库存水平。
2.2 季节性库存需求分析：根据历史销售数据研究产品的季节性需求特点，调整采购计划和库存策略。
2.3 退货率分析：通过退货率数据分析，评估商品质量和供应链管理，并优化退货流程。
2.4 滞销商品分析：识别滞销商品并进行降价或清仓处理，优化库存结构和资金使用效率。
三、顾客数据分析3.1 顾客购买行为分析：通过购买数据分析，了解顾客的购买习惯、商品偏好和购买频次，制定个性化的销售策略。
3.2 顾客留存率分析：根据顾客活跃度和回购率，评估顾客忠诚度和店铺的留存策略效果，并进行相应调整。
3.3 顾客满意度分析：通过顾客反馈和评价数据，评估服务质量和商品质量，并作为改进的依据。
3.4 顾客分群分析：基于顾客属性和消费行为，将顾客进行分群，定制个性化的市场营销策略。
四、竞争对手数据分析4.1 价格竞争力分析：分析竞争对手的定价策略和价格走势，调整自身的价格策略和促销活动。
4.2 产品竞争力分析：对比竞争对手的产品特点和市场表现，调整产品设计和产品线策略。
4.3 市场份额分析：根据市场份额数据，评估自身在市场中的竞争地位和发展潜力。
服装店数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对服装店的销售数据、顾客行为、库存管理等关键指标进行分析，为店铺运营提供数据支持，帮助管理层了解市场趋势，优化经营策略，提升店铺业绩。
二、数据来源与处理1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于服装店的销售系统、顾客管理系统、库存管理系统以及市场调研数据。
2. 数据处理：数据经过清洗、整理和统计分析，以确保数据的准确性和可靠性。
三、数据分析内容（一）销售数据分析1. 销售总额分析- 年度销售总额：通过对比过去三年的年度销售总额，可以看出店铺的销售额是否呈增长趋势。
- 月度销售总额：分析月度销售总额的变化，了解季节性波动、节假日效应等因素对销售的影响。
2. 产品类别销售分析- 畅销品分析：识别店铺的畅销品，分析其销售占比，为库存管理提供参考。
- 滞销品分析：找出滞销品，分析其销售原因，采取措施进行促销或调整库存。
3. 销售渠道分析- 线上销售分析：分析线上销售占比，了解线上渠道的潜力，优化线上营销策略。
- 线下销售分析：分析线下销售占比，了解线下店铺的经营状况，优化店铺布局和服务。
（二）顾客行为分析1. 顾客年龄分布分析- 分析不同年龄段顾客的消费偏好，为产品设计和营销活动提供依据。
2. 顾客性别分布分析- 分析男女顾客的消费差异，优化产品结构和营销策略。
3. 顾客消费频率分析- 分析顾客的消费频率，了解顾客忠诚度，为会员营销提供数据支持。
（三）库存管理分析1. 库存周转率分析- 分析库存周转率，了解库存管理水平，优化库存结构。
2. 缺货率分析- 分析缺货率，了解热门产品的库存状况，及时补货。
3. 库存成本分析- 分析库存成本，了解库存管理的经济效益，优化库存策略。
四、数据分析结果（一）销售数据分析结果1. 年度销售总额呈增长趋势：过去三年，店铺的年度销售总额逐年增长，说明店铺的经营状况良好。
2. 畅销品占比高：畅销品在销售总额中占比超过60%，说明店铺的产品定位准确。
网店服装财务分析报告总结(3篇)
第1篇一、引言随着互联网的快速发展，我国电子商务市场日益繁荣，网店已成为众多消费者购买服装的首选渠道。
本文通过对某网店服装的财务数据进行分析，总结其经营状况、盈利能力、偿债能力、运营效率等方面的财务表现，为该网店提供经营决策参考。
二、经营状况分析1. 销售收入根据财务报表，该网店服装在报告期内实现销售收入1000万元，同比增长20%。
其中，线上销售收入占比90%，线下销售收入占比10%。
销售收入的增长表明该网店在市场竞争中具有一定的优势。
2. 销售成本报告期内，该网店服装的销售成本为600万元，同比增长15%。
销售成本主要包括原材料成本、人工成本、制造费用等。
销售成本的增长主要受原材料价格上涨、人工成本上升等因素影响。
3. 毛利率报告期内，该网店服装的毛利率为40%，较去年同期提高了5个百分点。
毛利率的提高表明该网店在成本控制方面取得了一定的成效。
4. 净利润报告期内，该网店服装实现净利润200万元，同比增长10%。
净利润的增长主要得益于销售收入的增长和毛利率的提高。
三、盈利能力分析1. 毛利率分析如前所述，该网店服装的毛利率为40%，较去年同期提高了5个百分点。
这说明该网店在产品定价、成本控制等方面取得了一定的成效。
2. 净利率分析报告期内，该网店服装的净利率为20%，较去年同期提高了2个百分点。
净利率的提高表明该网店在经营过程中，对成本的控制和收入的管理能力有所增强。
四、偿债能力分析1. 流动比率报告期内，该网店服装的流动比率为2.5，较去年同期提高了0.3。
流动比率的提高表明该网店具有较强的短期偿债能力。
2. 速动比率报告期内，该网店服装的速动比率为1.8，较去年同期提高了0.2。
速动比率的提高表明该网店在短期内具备较强的偿债能力。
五、运营效率分析1. 存货周转率报告期内，该网店服装的存货周转率为5次，较去年同期提高了1次。
存货周转率的提高表明该网店在存货管理方面取得了一定的成效。
2. 应收账款周转率报告期内，该网店服装的应收账款周转率为10次，较去年同期提高了2次。
服装企业运营的数据分析
服装企业运营的数据分析数据分析在服装企业运营中扮演着至关重要的角色。
通过对大量数据的采集、整理和分析，企业能够更好地了解市场需求、优化供应链管理、提高销售效率、优化产品组合以及预测未来趋势。
本文将详细介绍服装企业运营中的数据分析方法和应用。
一、市场需求分析1. 顾客画像分析：通过采集和分析顾客的基本信息、购买行为、兴趣爱好等数据，可以了解到顾客的特点和需求，进而制定更加精准的市场营销策略。
2. 市场细分分析：将市场细分为不同的群体，并对不同群体的需求进行分析，有助于企业制定差异化的产品和营销策略，提高市场占有率。
3. 竞争对手分析：通过对竞争对手的销售数据、市场份额、产品组合等进行分析，可以了解竞争对手的优势和劣势，从而制定有效的竞争策略。
二、供应链管理分析1. 供应商绩效分析：通过对供应商的交货时间、产品质量、售后服务等指标进行分析，可以评估供应商的绩效，从而优化供应链管理，降低成本。
2. 库存管理分析：通过对库存周转率、库存成本等指标进行分析，可以合理安排库存，避免过多或者过少的库存，提高资金利用效率。
3. 物流运输分析：通过对物流运输时间、成本、效率等指标进行分析，可以优化物流运输方案，降低物流成本，提高物流效率。
三、销售效率分析1. 销售渠道分析：通过对不同销售渠道的销售额、利润率等指标进行分析，可以评估销售渠道的效果，优化销售渠道的布局和管理。
2. 销售人员绩效分析：通过对销售人员的销售额、销售数量、销售毛利等指标进行分析，可以评估销售人员的绩效，制定激励政策，提高销售效率。
3. 促销活动分析：通过对促销活动的销售额、利润率等指标进行分析，可以评估促销活动的效果，优化促销策略，提高销售效果。
四、产品组合优化分析1. 产品销售分析：通过对不同产品的销售额、销售数量、销售渠道等指标进行分析，可以了解产品的销售情况，优化产品组合，提高销售额和利润率。
2. 新品开辟分析：通过对新品的市场需求、竞争对手情况等进行分析，可以评估新品的潜在市场和竞争力，指导新品开辟工作。
某女装店铺数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着消费市场的不断升级，女装行业作为时尚产业的重要组成部分，其市场竞争日益激烈。
为了更好地了解市场动态，提高店铺运营效率，本报告将对某女装店铺进行数据分析，旨在为店铺管理者提供有针对性的经营策略。
二、数据来源本报告所涉及的数据来源于以下渠道：1. 店铺销售系统：记录了店铺的销售数据，包括销售额、销售数量、客户数量等；2. 店铺库存系统：记录了店铺的库存数据，包括库存数量、库存成本等；3. 店铺会员系统：记录了店铺会员的消费数据，包括消费金额、消费频率等；4. 店铺营销活动数据：记录了店铺各类营销活动的效果，包括活动参与人数、活动销售额等；5. 行业报告及公开数据：参考了女装行业的相关报告及公开数据，以了解行业发展趋势。
三、数据分析内容1. 销售数据分析（1）销售趋势分析通过对店铺近一年的销售数据进行趋势分析，可以发现以下特点：图表1：某女装店铺近一年销售额趋势图从图表1可以看出，店铺销售额呈现出波动上升的趋势，尤其在第三季度达到峰值。
这可能与夏季服饰热销有关。
（2）销售结构分析通过对店铺各类服装的销售数据进行结构分析，可以发现以下特点：图表2：某女装店铺销售结构图从图表2可以看出，连衣裙和上衣的销售占比最高，分别为40%和35%。
这说明店铺的畅销产品主要集中在连衣裙和上衣类别。
（3）销售区域分析通过对店铺不同区域的销售数据进行对比分析，可以发现以下特点：图表3：某女装店铺销售区域对比图从图表3可以看出，店铺销售额最高的区域为市中心，其次是商业街和住宅区。
这说明店铺的选址策略较为合理。
2. 库存数据分析（1）库存周转率分析通过对店铺库存周转率进行分析，可以发现以下特点：图表4：某女装店铺库存周转率图从图表4可以看出，店铺库存周转率呈现出波动下降的趋势。
这可能与销售淡季有关，需要加强库存管理。
（2）库存结构分析通过对店铺库存结构进行分析，可以发现以下特点：图表5：某女装店铺库存结构图从图表5可以看出，连衣裙和上衣的库存占比最高，分别为45%和35%。
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式随着时尚行业的迅速发展，服装店的经营不仅仅是依靠猜测和直觉，越来越多的服装店开始采用数据分析来指导经营决策。
在服装零售环境中，数据分析公式可以帮助店主了解顾客需求、库存管理以及销售趋势等关键信息，从而提高运营效率和利润。
本文将介绍一些常见的服装店数据分析公式，帮助店主优化经营。
1. 客户流量分析公式(a) 客户流量 = 平均每天进店人数(b) 日客流量 = 单日进店人数(c) 月客流量 = 每月进店人数总和这些公式帮助店主了解客户流量的趋势和高峰期，从而合理安排员工工作时间和库存管理。
通过数据分析，店主可以根据客流情况决定是否需要增加促销活动或拓展销售渠道。
2. 客单价分析公式(a) 客单价 = 总销售额 / 客户总数客单价是指每位顾客平均消费的金额。
通过计算客单价，店主可以了解到顾客的购买能力和消费习惯。
如果客单价较低，可以考虑推出更高价位的产品或增加销售额，提高利润。
3. 库存周转率分析公式(a) 库存周转率 = 销售额 / 平均库存额库存周转率是评估商品销售速度和库存管理效率的关键指标。
高库存周转率意味着商品热销，库存得到充分利用，可以及时进货和更新款式。
低库存周转率可能表示库存滞销，需要调整销售策略或降低进货量。
4. 客户满意度分析公式(a) 客户满意度 = （满意顾客数 / 总顾客数）× 100%了解顾客满意度对服装店的经营至关重要。
高的客户满意度可以增加客户忠诚度和口碑传播，带来更多重复购买和新顾客。
通过分析客户满意度，店主可以对产品质量、服务水平和销售策略进行调整。
5. 销售增长率分析公式(a) 销售增长率 = （本期销售额 - 上期销售额） / 上期销售额×100%销售增长率是了解销售趋势和业绩增长的指标。
通过分析销售增长率，店主可以判断销售情况是否良好，进一步制定销售目标和推动业务发展。
这些是常见的服装店数据分析公式，可以帮助店主了解顾客需求、优化库存管理以及制定销售策略。
服装店铺所有数据分析
服装店铺所有数据分析背景介绍:在当今快速发展的电子商务环境中，服装店铺不仅需要提供优质的产品和服务，还需要善于利用数据进行分析，以优化业务决策和提高业绩。
本文将对服装店铺的所有数据进行分析，并探讨如何利用这些数据来改进运营和增加销售。
数据收集:首先，为了进行全面的数据分析，服装店铺需要收集各种类型的数据。
这些数据可以包括销售数据、顾客数据、库存数据、营销数据等。
销售数据包括每个产品的销售额、销售量和销售地区等信息。
顾客数据包括每位顾客的购买记录、喜好和消费习惯等信息。
库存数据包括每个产品的库存量、库存成本和供应商信息等。
营销数据包括广告投入、促销活动和市场反馈等信息。
数据分析:一旦数据收集完成，就可以进行数据分析了。
数据分析可以帮助我们洞察潜在的业务机会和问题，并制定相应的业务策略。
通过分析销售数据，可以了解哪些产品是最畅销的，哪些是最不受欢迎的。
可以根据销售数据来调整产品组合和库存管理，确保热销产品有足够的库存，而滞销产品可以及时处理。
此外，还可以通过销售数据来确定销售季节性的变化，制定相应的促销和折扣策略。
2. 顾客数据分析:通过分析顾客数据，可以了解顾客的购买偏好、消费能力和忠诚度等。
可以通过定期发送问卷调查或通过推出会员计划等方式来收集顾客数据。
通过分析顾客数据，可以更好地了解目标顾客群体，并针对其需求制定针对性的销售策略。
3. 库存数据分析:通过分析库存数据，可以了解哪些产品库存较高，哪些库存较低。
可以根据库存数据来制定库存管理策略，确保及时补充库存或处理过剩库存。
此外，还可以通过分析库存数据来减少仓储成本，优化供应链管理，并与供应商进行更好的合作。
通过分析营销数据，可以了解广告推广的效果如何，促销活动是否成功吸引了顾客等。
可以通过分析市场反馈数据来确定哪种广告和促销活动最受欢迎，并相应地调整市场营销策略。
数据管理和隐私保护:在进行数据分析的过程中，服装店铺需要注重数据管理和隐私保护。
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服装店铺运营-数据分析一、充分发挥畅销款的潜力，突出主推。
二、1、为什么要主推看报表“05系列直营系统销售款号排名与畅销款分析”——“30%左右的畅销款创造了70%的营业额。
”——也就是说，店铺70%的利润来自于畅销款。
三、这给我们什么启示？——充分发挥畅销款的潜力，畅销款主推做得好，也就抓住了销售的主体！从销售的角度分析主推不明确——卖什么缺什么，缺什么补什么——总在补货、总在缺货主推明确——推什么卖什么，卖什么有什么——比较集中地、四、有规律地进货从库存的角度分析主推不明确——所有款式平均对待——大量备货、大量库存、大量缺码主推明确——突出重点有详有略——畅销货品充足、平销款备货减少、绝对库存减少。
五、2、主推什么？主推款 = 畅销款吗？主推款：推得动有的推值得推——主动地、预测性的、有准备的畅销款：店里已经畅销的（经常缺货）——被动的、应急的、经常准备不足。
六、3、怎么主推？从货品管理的角度：七、a/主推从订货开始，畅销款预测、订足量，并记下您看好的理由，以便销售时突出卖点。
八、b/主推的重点在于店铺陈列与导购推荐（举例），订货者需通过培训将主推信息传达给导购。
九、c/及时关注市场反应，一旦发现畅销趋势，及时补货，不要等到缺色断码了才补货；销售周期长的畅销款始终不要断货，这是利润的主要来源。
十、d/如果发现主推款实际销售不如预期，及时分析原因，采取补救措施或进行促销，尽量减少绝对库存（举例）。
十一、从人员管理的角度一位成功的管理者需要把自己练成优秀的培训师——培训员工、激励员工、树立员工对公司、对产品的信心销售好的店铺：客户、导购眼里的产品优点多，信心足进货多、退货少销售差的店铺：客户、导购眼里的产品缺点多，抱怨多进货少、退货多怎样由销售不好向好迈进？我们说：“思路决定出路”，人员培训是关键。
十二、举例来说：（关于AA款——往季畅销经典翻单款，A类中的A类款。
）十三、太阳百货L081：2006年9——11月：3个月销售172件，平均每天将近2件；十四、2007年3——11月：10个月销售785件，平均每天2.6件；十五、2008年3月——5月：已销售200多件，其中3、4月平均每天2件，5月以来平均每天3.5件。
十六、有客户到太阳百货，看了一圈以后对导购说：“怎么尽是些老款？”导购信心十足地说：“这是我们的经典款，我们卖得很好的！”要是在以前，导购抱怨还来不及，是什么让导购如此信心十足呢？——培训！十七、（直营店的使命、降低风险的商品策略、能推得动的事实）作为一名导购，你不能改变产品本身，能改变的是对产品的态度。
——有客户说：“我们是县城，不像你们有那么多流动顾客，卖多了老顾客有意见！”十八、分析：买与卖是两回事。
不同的顾客在买，同样的导购在卖，你觉得是老款，顾客不一定这么看，一个城市有多少人啊？十九、即使有人这么说，那又占多>**率呢？数字分析（城市人口——女性人口——潜在目标顾客人数）重要的是你如何看待这个问题，因为你可以引导！是大众品牌，不是个性化品牌。
请问督导：面对顾客的疑问，导购还有哪些经典回答？二十、4、怎么检验店铺主推二十一、a、从陈列看主推（前提：了解同区域畅销款排名与本店库存排行。
）以某店铺陈列照片为例：一看陈列了哪些主推款，二看还有哪些畅销的主推款没有展示出来，三看展示的方式与搭配是否突出产品优点，四看款类是否均衡（避免成为连衣裙专卖店）。
二十二、b、从销售报表看主推。
以某店铺销售报表为例：二十三、一看主推款的销售比率，二十四、二看销售了那些主推款，二十五、三看还有那些主推款没有销售，二十六、四看销售的款类是否均衡。
二十七、小结：真正成熟的品牌基本不翻单，实行全订货。
二十八、二十九、二、充分利用数据分析，做好商品管理。
要想促进销售，商品重要吗？——重要！三十、要想控制库存，商品管理重要吗？——很重要！要想管好商品，数据分析重要吗？——非常重要！三十一、可是在实践中，我们的加盟商还有很多在凭着感觉订货、管货。
三十二、《调查问卷》中的“销售分析与总结”有些客户根本无法统计，因为平时没有健全帐务。
三十三、21世纪的商业时代，别人已经在利用互联网收集信息、利用各种数据处理系统分析数据，如果我们还在凭感觉、拍脑袋管货，势必是不行的。
三十四、1、健全帐务登记制度了解用电脑通过数据处理系统做帐的客户与利用excel表格处理数据的客户量，建议用电脑，可以灵活进行计算、累加，进行款类比、色比、码比的分析。
三十五、目前单店客户以手工帐为主，所以以手工帐为例（均演示报表格式与填写示范）：三十六、a/销售日报表——记录每天的销售明细，包括款号、颜色、尺码、件数、金额。
三十七、b/进销存明细帐——记录每款的进销存明细，要求有销售的颜色、尺码累计。
三十八、c/营业额流水帐——纪录每天的天气、销售数量、金额、平均折扣，并附总结。
三十九、d/交接班点数本——记录店铺每天的库存变化及库存分布。
健全以上登记制度，订货时我们所需要的畅销款分析，颜色比、尺码比以及天气依据，就都可以从以上数据中统计而来。
四十、2、了解公司货品政策经常有客户说：“畅销款补不到货呀，公司为什么不多下单、早翻单？”四十一、客户服务人员可能会对您说：“您要多订货、早点补货呀！”这是一对永恒的矛盾。
并不像您想象的那么简单，很简单的一个道理：“没经实践检验，谁有100%把握断定他一定非常畅销？多下单、早补货的风险有多大？”四十二、我们来算一下：目前180多家店，平均每款2色，即使每店只备一套码，按7件计，首单也要1200多件。
四十三、上市以后，如果畅销，这点数量远远不够，而翻单时间又很难把握，如果有现成面料，7——10天，如需重新订面料，少则半个月，多则一两个月，根本来不及；如果滞销，大量的客户退回，即使按60%来计，一个款失误库存就有750多件，一季160多款，30%的失误率库存就36000多件，36000多件滞销款库存，再加上季末换货，一季下来库存五六万件，对公司意味着什么？四十四、（将影响生存与发展）20%是一个可以促进销售、控制库存的比例。
四十五、举例来说：本级进货共20万，当季末收仓时，如果能将库存控制在4万以内，则为合理库存。
四十六、在了解公司商品政策之前，我要提醒大家一点：也许看了您会有些不痛快。
四十七、以往大家更多地从客户自身角度看待问题，而公司的商品政策不仅考虑客户因素、还考虑公司整体发展与协调，四十八、会实行优胜劣汰，四十九、比如A类客户销售好，进货多、退货少；五十、C类客户生意差，抱怨多，进货少、退货多，您优先谁呢？五十一、这是市场规则，只有不断地引进优质新客户、培养潜质客户，让公司的A类客户比例不断增加，公司才有可能持续发展！五十二、正是因为明白了这个道理，当年我们做代理时，每代理一个品牌，就努力做公司的优质客户，争取更多支持。
五十三、说到支持，公司最大的支持是——优质货品的支持，因为客户最大的利润来自于销售，而销售最有力的保障是畅销货品的供应。
五十四、当别人没货时你有货，并且拥有更多新款、畅销款，您就能占有先机。
少数客户希望商场活动时公司能降低折扣供应货品，这种希望不太现实。
五十五、a/下单时主推款大量备货，尽早上市，发现畅销趋势尽早翻单；没有把握的新款少量下单（仅备订单与A类店），尽早上市，一旦畅销及时翻单五十六、b/发货时订单优先（货款未到除外），A类客户优先，退货少的客户优先，货款充足的客户优先。
五十七、c/订单客户配货要点：优先订单，然后推荐部分本季畅销翻单款、AA款（非订单款上市比订单客户晚15——20天）。
五十八、d/新签客户配货要点：以本季畅销翻单款、AA款为主，结合配20%—30%的特价款（因新款比订单客户发货晚，建议到展厅订货，订货同样优先）。
五十九、e/季内换货，20%调换。
总体来说，实行这样的商品政策，利用全国南北的时间差，让公司与客户库存的大部分都是经过实践检验的畅销款，大大减少试验性的新款库存，为的是共同抵御风险。
如果您钟爱新款，请充分利用订货会订足新款。
六十、3、利用数据分析，探索适合自己的商品管理方法通过数据统计与分析，共同提高畅销款预测水平、销售主推水平、库存处理水平。
在总结经验与教训的过程中进步！“失败是最好的老师”，只有经历过才能更清晰地知道怎么做。
每位客户需要研究自己的数据，这个积累经验与教训的过程必须由自己来完成，谁也无法替代。
六十一、三、一地多店，形成品牌效应促销售怎样迅速打开市场？六十二、怎样尽快形成品牌效应？六十三、怎样提升整体销售？——我们的经验是多开店、把店开好。
终端店铺最有说服力！六十四、大量开店、大量消费者接触——广阔的二级市场前景无限，寻找新的经济增长点！六十五、针对店长Ａ部分：六十六、感谢老板给你今天的机会，无论工资多少，能有这个平台，我们都值得珍惜。
六十七、努力工作，为老板创造利润，更为自己积累才能！因为只有今天能为老板创造更多，将来才有可能为自己赢得更多！六十八、在店里，你能处理的事情越多，你离成功就越近。
六十九、两句话：“付出不一定有回报（当方法不得当、结果不佳时），但一定有积累。
”“有梦就有翅膀，起飞总从低处开始。
”七十、店长的工作主要有哪些？（销售、陈列、补货、退货、排班、卫生、做帐、上传下达．．．．．．）在这些工作中，你做得最多、花精力最多的是什么？七十一、（销售？做帐？陈列？．．．．．．）你是否常有以下困惑？店员不得力；自己负责的事太多、感觉很累；在店里做得最多、挨批评也最多．．．．．．这是必然的。
七十二、因为缺了店长最重要的一项。
演练：分ＡＢＣ三组。
一天下午，某区域三家店铺同时接到公司通知：有100多件货品要求退货，须在当天下午6点以前清理好并退回公司。
接到通知以后，各店开始行动，请看——七十三、A店：店长小刘：“阿花，你去把这些款找出来，打好包退回公司。
我下班了，你们晚班负责搞定。
拜拜！”第二天，公司打来电话：“喂，小刘吗？昨天的退货通知你仔细看过了吗？为什么F206只退了黑色？F205 F208为什么没有退回来？”店长：“我已经安排阿花了，她们没有做好吗?”反过来问公司!七十四、B店：店长小李接到公司通知,看了看表,离下班还有半个多小时，就对搭班的同事说：“赶紧清理退货，快下班了。
”店长直接把事情做完了,也没有和下午班做任何交接就走了。
第二天上午公司没有准时收到货品，打电话到店铺询问怎么回事,上午班的同事接到电话，说:“什么退货？我不知道啊！店长不在。
”七十五、C店:店长小王接到公司通知后,先想想怎么做,谁做会更合适,做好了计划与安排，然后对上午班的同事说：“这批退货要求在下午六点以前退回公司，而上午班快要下班了。
这样吧，阿青，你以做销售为主，完成上午班的各项任务。
我和下午班一起清完退货再走。