调查问卷的设计与调查数据的分析

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利用Word文档进行问卷和调查表的设计和分析

利用Word文档进行问卷和调查表的设计和分析

利用Word文档进行问卷和调查表的设计和分析Word文档是一种常用的办公软件,在进行问卷和调查表的设计和分析时,使用Word文档是一种方便和高效的方式。

本文将介绍利用Word文档进行问卷和调查表的设计和分析的方法和步骤。

一、问卷和调查表的设计1. 确定调查目的:首先,我们需要明确问卷或调查表的目的和研究问题。

根据具体的研究目的,确定所要调查的内容和问题。

2. 设计问题类型:根据调查目的和问题,选择合适的问题类型。

常见的问题类型包括选择题、填空题、排序题、量表题等。

根据需要,可以使用单选、多选、开放式等不同的问题类型。

3. 编写问题:根据问题类型,编写清晰、简明的问题。

问题应该具有明确的意思,避免歧义和模棱两可。

同时,问题的顺序也需要考虑合理,能够保持问卷的流畅和连贯。

4. 添加逻辑和分支:如果有需要,可以添加逻辑和分支问题,根据回答者的选择,跳转到不同的问题或页面。

这样可以提高问卷的效率和准确性。

5. 设计页面布局:在Word文档中,通过合理的页面布局来展示问卷问题。

可以使用表格、多列文本框等方式来组织和呈现问题,使得整个问卷看起来整洁和美观。

6. 添加辅助元素:根据需要,可以在问卷中添加辅助元素,如分割线、标题等,来区分不同的问题和部分,提高问卷的可读性和有效性。

二、问卷和调查表的分析1. 收集数据:在设计好问卷后,进行实际调查和数据收集。

可以使用在线平台、电子邮件等方式向目标对象发送问卷,并收集回收的数据。

2. 数据录入:将收集到的数据录入到Word文档中。

可以手动录入,也可以使用Excel等工具,然后将数据复制粘贴到Word文档中。

3. 数据清洗:对录入的数据进行清洗和整理,删除无效或错误的数据,确保数据的准确性和完整性。

4. 数据分析:利用Word文档提供的计算公式和函数,对数据进行统计和分析。

可以计算平均值、标准差、频率分布等统计指标,以及进行数据的可视化展示。

5. 结果解释:根据数据分析的结果,对调查和研究问题进行解释和说明。

如何进行有效的调查问卷设计与分析

如何进行有效的调查问卷设计与分析

如何进行有效的调查问卷设计与分析在进行有效的调查问卷设计与分析时,需要考虑以下几个关键步骤:问题定义、问卷设计、样本选择、数据收集、数据分析与结果解释。

本文将从这几个方面进行论述,帮助读者更好地进行调查问卷设计与分析。

问题定义:在开始设计调查问卷之前,需要明确研究的目的和问题。

这部分内容需要准确地描述问题的背景、目的和研究的内容。

在定义问题时,需要明确问题的范围和调查的目标人群。

例如,如果要调查消费者对某个产品的满意度,问题定义可以包括了解他们购买该产品的原因、使用体验和购买意愿等。

问卷设计:问卷设计是整个调查过程中最关键的一步。

在设计问卷时,需要注意以下几个方面:问题类型的选择、问题的顺序、问题的表达和选项的设置。

首先,问题类型的选择应根据研究目的和具体情境进行判断。

常见的问题类型包括单选题、多选题、开放性问题、评分题等,选择合适的问题类型能够更好地获取被调查者的观点和意见。

其次,问题的顺序应该合理且易于回答。

一般而言,先从一些简单、易回答的问题开始,然后逐渐深入到更复杂的问题。

此外,问题的流程应该顺畅而自然,不应该出现回答冲突或跳跃的情况。

再次,问题的表达要清晰、简洁明了,并且不引导被调查者的答案。

避免使用模糊或含糊不清的问题,以免影响数据的可靠性与准确性。

最后,选项的设置应该全面覆盖被调查者可能的回答范围,并且互斥、不重叠。

选项设计应简洁明了,不应有重复或冗余的选项。

同时,也要注意提供“不适用”或“无法回答”等适当选项,以应对特殊情况。

样本选择:样本的选择是调查研究中一个重要的环节。

样本的大小和抽样方法会直接影响到调查结果的可靠性与推广性。

首先,样本的大小应根据调查的目标和所要研究的总体进行估算。

一般而言,样本越大,调查结果的可靠性越高,但同时也会增加调查的成本和时间。

因此,需要在可行范围内选择适当的样本大小。

其次,抽样方法的选择需要根据研究需求和目标人群的特点进行判断。

常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等。

调查问卷与统计分析

调查问卷与统计分析

调查问卷与统计分析调查问卷是一种常见的数据收集方法,可用于收集大量的反馈信息以进行统计分析。

在本文中,我们将讨论调查问卷的设计与实施,以及如何利用统计分析来解读这些数据。

一、调查问卷的设计1. 确定调查目的:在设计问卷之前,我们需要明确调查的目的和研究问题,以确保问卷内容的针对性和有效性。

2. 制定问题:根据调查目的,设计一系列问题,包括选择题、开放式问题和评分题等。

问题应该具有明确的文字,不带有歧义,同时要考虑受众的背景和水平。

3. 问题顺序:将问题按照逻辑顺序排列,从一般到具体,从简单到复杂,以减少受访者的认知负担和回答偏差。

4. 有效性检验:为了确保问卷的有效性,可以进行问卷预测试,邀请一些代表性受众进行填写,并根据他们的反馈进行必要的修改和调整。

二、调查问卷的实施1. 目标受众:确定受访者的特征和数量,如年龄、性别、教育程度等,以便有目的地选择样本。

可以通过面对面访谈、电话调查、邮件、在线调查等方式进行实施。

2. 问卷发布:根据目标受众的特点和习惯选择适合的方式进行问卷发布,并说明填写目的和保障受访者隐私的措施。

3. 回收与追踪:对于问卷的回收,可以设立截止日期并提醒受访者,也可以进行电话、短信等方式的追踪,提高问卷的回收率和可靠性。

4. 数据录入:将纸质调查问卷录入电脑或直接整理在线问卷的数据,确保数据的准确性和完整性。

三、统计分析的方法1. 描述性统计:通过计算频率、平均数、中位数等对数据进行描述,了解受众的整体情况,比如年龄分布、满意度评分等。

2. 探索性分析:利用图表、交叉分析等方法探索数据内在的关系和规律,寻找变量之间的相关性和影响因素。

3. 统计推断:通过抽样调查得到的样本数据,利用统计方法推断总体参数,并给出置信区间和显著性检验等结论。

4. 因果关系分析:通过回归分析、实验设计等方法研究变量之间的因果关系,找出影响因素和效应大小。

四、统计分析的软件工具1. Excel:作为常用的办公软件,Excel具备对数据进行整理、计算和绘图的功能,适用于简单的统计分析。

调查问卷设计和数据分析

调查问卷设计和数据分析

调查问卷设计和数据分析**调查问卷设计与数据分析**在现代社会中,调查问卷设计和数据分析是社会科学研究中不可或缺的工具。

本文将探讨调查问卷设计的重要性以及如何进行数据分析,以便更好地理解和解释社会现象。

调查问卷设计和数据分析的成功将为研究者提供宝贵的信息,有助于做出明智的决策。

### **一、调查问卷设计**#### **1.1 问题的明确定义**在设计调查问卷之前,首要任务是明确定义研究问题。

研究问题应该具体、明确,以便为后续的数据收集和分析提供清晰的方向。

例如,如果您的研究问题是了解大学生对在线教育的看法,那么问题可以是:“您认为在线教育对大学生的学习经验有何影响?”#### **1.2 选择合适的样本**样本的选择至关重要,因为它决定了您的研究结果的代表性。

您可以选择随机抽样、方便抽样或分层抽样等方法,具体取决于研究问题和资源限制。

#### **1.3 问卷设计**问卷设计是调查研究中的关键一步。

问卷应包含开放性问题和封闭性问题,以便收集定性和定量数据。

确保问题的语言清晰,不含歧义,避免双重否定或复杂的术语。

此外,问卷的顺序应该逻辑,以避免引导效应。

#### **1.4 问卷预测试**在正式进行调查之前,进行问卷的预测试是必要的。

预测试可以帮助您发现问题的问题,例如问题是否容易被受访者理解,是否需要修订。

#### **1.5 数据收集**数据的收集可以采用在线调查、电话访谈、面对面访谈等方法,具体取决于研究的性质和受访者的可获得性。

确保数据的收集过程是客观和中立的,不受干扰。

### **二、数据分析**#### **2.1 数据清洗**数据清洗是数据分析的第一步,它包括检查数据的完整性、一致性和准确性。

如果发现数据异常或缺失,需要进行相应的处理,以确保数据的质量。

#### **2.2 描述性统计分析**描述性统计分析可以帮助您了解数据的基本特征,如均值、中位数、标准差等。

这些统计量可以帮助您对数据的分布和趋势有一个初步的了解。

调查问卷 调查问卷的设计思路与结果分析 ppt课件

调查问卷  调查问卷的设计思路与结果分析  ppt课件

第三部分
数据处理
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基本思路
先对学院学生随机进行问卷调查,回收后采取 统计学的思想,对回收的问卷进行整理剔除无 效问卷,再统计出有效问卷每道题各选项所占 的比例,进而得出受调查对象的总体趋势。再 针对某些不理想的方面提出些相应措施去完善。
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调查过程
依据随机抽样法的基本原则,结合实际可操作 性的要求,组员分别对南、北校的学生进行问 卷调查。共发放400份调查问卷,回收300余 份,有效问卷240份左右,有效率为80%左右。
第一题 第二题 第三题 第四题 第五题 第六题 第七题 第八题 第九题 第十题 十一题 十二题
A 46% 30% 12% 3% 5% 14% 10% 16% 27% 36% 31% 42%
答案比例统计表ppt课件
B
C
D
E
23%
11%
8%
12%
22%
3%
28%
17%
32%
47%
9%
_
24%
36%
37%
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尽快确定学习目标,适应新的学习生活环境。 合理安排好时间,劳逸结合,注重能力的锻
炼。 对自己进行兴趣探索,给自己一个正确的定位。 在活动过程中不断的审视自己,重新认识自己。 对自己的未来做一个合理明确的规划,并持之
以恒的坚Hale Waihona Puke 下去。18ppt课件
谢谢
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调查目的
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了解目前我 院大一新生 对大学生活 的规划状况
探索科学 的大学生 活规划
大学职业生涯规划
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设计思路
考虑到大一新生的具 体情况我们采用的是 自填式调查问卷。

论文中的问卷调查数据收集与分析

论文中的问卷调查数据收集与分析

论文中的问卷调查数据收集与分析Introduction问卷调查是一种常用的研究方法,用于收集并分析数据以回答研究问题。

本文将探讨论文中使用问卷调查收集和分析数据的方法和技巧。

1. 设计问卷在进行问卷调查前,首先需要设计合适的问卷。

问卷设计应包括以下几个方面:1.1 研究目的:明确研究的目标和问题,确保问卷的设计能够回答这些问题。

1.2 问题类型:确定问卷中的问题类型,包括开放式问题和封闭式问题。

开放式问题可以提供详细信息,而封闭式问题则更易于分析和比较。

1.3 问题顺序:合理安排问题的顺序,从一般到特殊,从简单到复杂。

1.4 问题数量:避免问卷问题过多,以免导致回应率下降。

1.5 语言风格:使用简洁明了的语言,避免使用复杂或模糊的词汇。

1.6 测试和修订:在正式调查前,进行小范围测试,并根据测试结果修订问卷。

2. 问卷发放与数据收集问卷设计完成后,需要制定问卷发放和数据收集的计划。

以下是几种常见的问卷发放和数据收集方法:2.1 邮寄调查:将问卷邮寄给被调查对象,并在一定时间内等待回复。

这种方法可以覆盖大范围的受众,但回应率可能较低。

2.2 面对面访谈:研究人员直接与被调查对象进行面对面的访谈,并记录他们的回答。

这种方法可以获得详细的信息,但成本较高且时间耗费较多。

2.3 网络调查:通过电子邮件、在线表单等方式,在线收集被调查对象的回答。

这种方法方便快捷,但可能限制了受众的范围。

2.4 手机调查:利用手机短信、手机应用等方式进行问卷调查。

这种方法可以覆盖广大手机用户,但可能受到受众对手机短信的接受程度的影响。

3. 数据分析收集到的问卷数据需要进行有效的分析以回答研究问题。

以下是常见的问卷数据分析方法:3.1 描述性统计:通过计算频率、均值、标准差等统计指标,对数据进行描述性分析。

3.2 因素分析:使用因素分析方法,将大量的变量归纳为几个较为简单的因素,以便于分析和解释。

3.3 相关分析:通过计算相关系数,分析问卷中各个问题之间的相关性。

硕士论文中的调查问卷设计与分析技巧

硕士论文中的调查问卷设计与分析技巧

硕士论文中的调查问卷设计与分析技巧调查问卷在硕士论文研究中具有重要的作用,它是一种收集研究数据的主要工具。

良好的调查问卷设计能够确保数据的有效性和可靠性,而合理的分析技巧能够帮助我们深入理解所收集到的数据并得出准确的结论。

本文将介绍一些在硕士论文中进行调查问卷设计和分析的技巧和方法。

一、调查问卷设计调查问卷设计是论文研究的基础,设计一个合适的问卷能够帮助我们收集到高质量的数据。

以下是一些设计调查问卷的技巧和要点。

1.明确研究目标:在设计问卷之前,首先要明确研究的目标和问题。

明确研究目标有助于我们设计出与研究问题相关的问题,从而更好地回答研究问题。

2.简洁明了:问卷应该简洁明了,使用简单清晰的语言,避免使用复杂的专业术语。

问卷的长度不宜过长,以免影响被调查者的回答质量。

3.编写逻辑合理:问卷的问题应该按照逻辑顺序编写,使被调查者能够顺利回答问题。

可以根据需要分为多个部分,每个部分的问题都应该有明确的逻辑关系。

4.提供完整的选项:对于选择题,应该提供全面且互斥的选项,确保被调查者可以根据自己的实际情况选择。

同时,还可以提供“其他”选项,以便被调查者提供其他可能的选择。

5.合理的评分方法:对于评价问题,应该设计合理的评分方法,使被调查者能够准确地表达自己的看法。

可以使用五分制、十分制或百分制等评分方法。

二、调查问卷分析在收集到问卷数据后,我们需要对其进行分析以得出结论。

下面是一些常用的调查问卷分析技巧。

1.数据清理:在进行数据分析之前,需要进行数据清理,包括检查数据是否完整、检查数据是否存在异常值等。

清理数据能够保证数据的准确性和可信度。

2.统计分析:可以使用各种统计方法对问卷数据进行分析,如描述性统计、相关性分析、回归分析等。

通过统计分析,我们可以了解被调查者的整体情况,找出其中的规律和趋势。

3.图表展示:使用图表能够清晰地展示问卷数据的分布情况和趋势。

可以使用柱状图、折线图、散点图等图表形式,使得数据更加直观易懂。

市场调研:用户调查问卷设计与分析方法

市场调研:用户调查问卷设计与分析方法

市场调研:用户调查问卷设计与分析方法1. 引言市场调研是一种重要的工具,用于了解目标市场的消费者需求和行为。

其中,用户调查问卷是常用的数据收集方式之一。

本文将介绍用户调查问卷设计与分析方法,帮助你有效地开展市场调研。

2. 用户调查问卷设计步骤2.1 确定调查目标在设计用户调查问卷前,首先要明确所要了解的信息和研究目标。

例如,是了解消费者的购买偏好还是了解他们对产品质量的评价。

2.2 制定问题根据调查目标,制定一系列相关问题,并确保问题能够准确、清晰地表达出你想要获得的信息。

建议使用多种类型的问题,如单选题、多选题、开放性问题等。

2.3 设计问卷结构和顺序合理安排问题的顺序和结构对于提高回答回收率至关重要。

通常,开始时可以设立几个简单但有吸引力的问题来引起受访者兴趣;然后逐渐过渡到较复杂或敏感的问题;最后,再回到一些简单的问题来促使受访者完成问卷。

2.4 考虑问卷长度为了避免受访者因为过长的问卷而失去耐心,建议将调查问卷控制在适当的长度范围内。

通常情况下,一份有效的调查问卷应该在10至15分钟内能够完成。

2.5 验证和修正在发布调查问卷之前,进行验证和修正是必要的。

请确保问题清晰、无歧义,并进行试填以发现潜在问题。

3. 用户调查数据分析方法3.1 数据整理与清洗人工或使用统计软件对收集到的数据进行整理和清洗,包括删除无效数据、处理缺失值等。

这一步是确保后续分析的基础,需要高度准确性和可靠性。

3.2 描述性统计分析描述性统计分析是对收集到的数据进行总结与整理,常用指标包括平均数、中位数、众数、标准差等。

通过描述性统计可以对样本特征有一个直观的认识。

3.3 相关性分析相关性分析用于确定变量之间是否存在相关关系。

例如,通过计算相关系数可以评估用户满意度与产品价格之间的关联性。

常见的相关性分析方法有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。

3.4 回归分析回归分析用于研究变量之间的因果关系,通过建立回归模型来预测或解释某一变量对于另一变量的影响。

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调查问卷的设计与调查数据的分析一、问卷调查的特点问卷调查是研究者用统一严格设计的问题,通过书面语言与被调查者交流搜集信息和资料的方法。

问卷调查是教育科研中常用、实用、易用的一种研究方法。

和其它调查方式相比,问卷调查具有以下三个特点:(1)标准化程度高,便于进行统计分析处理。

(2)匿名性强。

(3)效率高。

但问卷调查也存在一些缺点,如:(1)所选样本如果代表性不够,将影响结果。

(2)如果被试不合作,言不由衷,将影响结果。

(3)如果问题太复杂或太抽象,被试回答有困难。

二、调查问卷的设计1.问卷的结构(1)标题标题写在问卷之首。

可以从逻辑角度列标题,如“小学生课堂学习有效性自我评估表”;也可以从小朋友的心理角度列标题,如“测测你课堂学习的有效性如何?”为减少暗示性和免除被调查者顾虑,标题可写的笼统含糊些,就写“调查问卷”。

(2)指导语这是问卷的开始时的说明部分。

可包括:①说明调查目的意义以引起被调查者的兴趣;②说明对回答问题的要求;③说明为被调查者回答内容保密或不记姓名,使他们放心地表达自己的真实想法;④对被调查者的合作表示感谢。

(3)被试背景让被调查者填写自己的基本情况,最常见的是性别和年级,此外还可以根据调查需要另加一些其他的背景资料,如是否独生子女、家长文化程度、家长职业、学业成绩等。

目的是为了对问卷结果进行分类统计、分析,以了解不同类别的被调查者回答的异同。

(4)编写的具体问题这是问卷的中心部分。

将问题合理地组织编排在一起,以有效地向被调查者索取需要的材料。

2.问题的形式在问卷调查中,问题的类型一般有封闭式问题和开放式问题两类。

(1)封闭式问题这种问题的形式类似于测验中的选择题,被调查者只须在他认为合适的答案中画出选择性符号即可。

这种问题的优点是:被调查者回答简便,节省时间,资料的整理和数据的处理方便、精确,适宜做定量分析。

缺点是:问题不容易设计,被调查者的回答受到限制,问卷的暗示性太强,容易导致偏向。

下面就常见的几种形式举例说明。

①是否式问题(2选1)我回到家里总是马上做作业。

是( ) 不是( )我喜欢上数学课。

是( ) 不是( )特点:2选1,统计方便,但有时候过于绝对。

②选择式问题有同学上课发出吵闹声,老师最常用的方法:A.赶出课堂B.严厉训斥C.罚站D.适当提醒E.放任不管F.其它( )在学校组织的活动中,你最喜欢去参观的地方是:A.博物馆B.生态园C.纪念馆D.图书馆E. 烈士陵园F.其它( )要求:将选择的答案符号圈出。

只选一个答案。

如果最喜欢参观的地方在备选答案中没有列出,则在“其它”后面的括号内自行写出。

注:以上为单选题,一般为3-6选1,统计方便,选项全面。

你现在课后作业的主要形式是A.查阅资料B.阅读图书C.预习复习D.做练习题E.专题研究F.动手操作G.其它( )要求:将选择的答案符号圈出,选择的个数不限。

注:多选题,一般多选多,统计不是很方便。

③排序式问题排序式问题是让被试将所列事物按某种标准排一个顺序,用以调查被调查者对某一问题的态度。

你最喜欢什么样的教师?请对以下六种因素按照你的倾向程度将其排一个顺序,在表中填入相应的符号。

A.请在下面八类课外读物中挑选你最喜欢的三类,以喜欢程度排列顺序填入表中。

A.小说、故事B.政治理论C.侦破武打D.人物传记E.史地知识F.教学参考G.自然科学H.轶闻趣事特点:排序式很简洁,不仅可以了解被试个人的看法、态度,还可以运用统计分析的方法排出综合位次,了解被调查者群体的综合看法、态度。

④等级式问题指研究者编出若干问题,让被调查者根据自己对所述问题同意或不同意的程度,选择在非常同意、同意、中立、不同意、坚决不同意这五个项目上画“√”。

如果是正面叙述,从非常同意到坚决不同意分别定为5、4、3、2、1分。

如果是反面叙述,则从非常同意到坚决不同意分别定为1、2、3、4、5分。

定分的目的是便于统计。

一般来说定为五个等级较好,也可以定为三点。

下面是调查数学教师对数学教育看法的中的部分题目。

每道题在“非常同意”、“同意”、“不确定”、“不同意”、“很不同意”五个项目上选择一项画“√”。

这几个题中,有的用正面方式叙述,有的用反面方式叙述。

但哪个题是用正面方式叙述的,哪个题是用反面方式叙述的,只有设计者了解,因为这是设计者根据研究目的确定的。

根据得分总和,就可以判断出被调查者对于数学教育的看法。

(2)开放式问题这种问题的形式在问卷上只提问题,不列出答案,由被调查者自由回答。

这种问题的优点是:由于对答案不做限制,所以收集到的信息资料多,也比较容易设计。

缺点是:被调查者回答起来费时间,不容易取得他们的配合。

由于对问题的回答五花八门,所以整理起来费时费力,难于进行统计分析,一般作为定性分析的参考性资料。

把你最喜欢看的书的书名列出来。

上课时老师讲错了话,学生指出,老师会有什么样的表现?在日常教育科研的调查问卷中,一般在以封闭式问题为主,开放式问题为辅。

开放式问题一般不宜超过二个。

排列时,开放式问题一般放在问卷的最后。

3.问题编制的基本原则(1)在指标体系的基础上编写问题。

问卷题目必须与指标体系一致,这样才能设计出符合研究目的的问卷题目。

问卷题目应与指标体系中的各项指标对应说明。

(举例:小学生课堂学习有效性自我评估表)指标如何定?需要文献检索,阅读一些理论文章,界定好核心概念的内涵和外延。

(2)问题内容应具体、清晰、不含糊。

①避免使用模糊的术语及行话。

如“你的学习动机强吗?”这个问题就设计得不好,因为对学习动机的强与弱,每个学生的一样的,况且什么叫学习动机,小学生也不一定理解。

而“学习是为了给家长争气吗?”、“学习不好在班上会感到低人一头吗?”、“学习是为了将来找个好工作吗?”等问题就比较鲜明。

这些问题都是反映学生学习动机的问题,表现的是学生学习动机的不同水平,但是由于是具体的问题,所以学生可以明确做出回答。

对结果进行统计分析后就可以得出学生学习动机的真实状况和水平。

②避免出现双重问题。

一个题目中只包含一个问题,一般不应出现“和”于“或”。

如“当学生作弊时你赞同对给其零分并予以处分吗?”、“当你遇到难题时,你会向老师或同学求教吗?”(3)问题表述应通俗、简短①要用柔和的词语而不用生硬的词语。

问题的措辞要使各阶层都看得懂,应放在调查对象的最低水平上。

尤其当以小学生为调查对象时,题目更要符合小学生的特点和实际水平,不能使他们看不懂。

②用单句而不用复句。

短一些的题目总比长一些的要好,简单一些的题目总比复杂一些的要好。

宁可用两个或更多的短一些的题目,而不要用一个详细复杂的题目。

③用肯定句而不用否定句和双重否定句。

使用否定性题目的例子如:“下列教学策略你不太使用哪一种?”(4)问题设计应避免各种偏向。

①避免使用导向性问题。

导向性问题隐含着假设或期望的结果,这些题目常常暗含一种具有偏向性的回答。

如“你同意废除体罚吗?”②避免使用威胁性问题。

不要问那些让答卷人感到不满的问题。

因为这样的问题被调查者一般不会给予真实的回答。

比如问小学生:“你偷过东西吗?”、“你考试时作过弊吗?”,这样的问题很容易使学生感到有威胁。

③避免使用隐私性问题。

这些题目包括关于确定的收入、答卷人的年龄及卷入违法活动的程度等。

4.问卷调查实施的注意点(1)问卷不能太长。

问卷太长,会使被调查者烦躁而影响答卷的真实性。

尤其以小学生为调查对象时,更不能因此影响他们的身心健康和学习。

答卷时间最好控制在10分钟左右,最长不超过半小时。

(2)如有条件,在大规模的问卷调查实施之前,先选择少数调查对象进行预测。

对预测结果进行分析,对问卷的信度、效度借助统计方法做出考察。

根据分析、考察的结果,对问卷进行修改,而后再正式实施调查。

(3)对回收的问卷要做回收率和有效率的统计。

回收率=(回收问卷的数量)/(发出问卷的数量)*100%。

回收率一般要求在70%以上,对问卷结果的分析才是有效的。

有效率=(回收问卷中的有效问卷数量)/(回收问卷的数量) *100%。

三、调查数据的分析1.教育统计概述教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。

其主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料,并以此为依据,进行科学推断,从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。

2.统计学中的基本概念(1)总体、样本、抽样①总体:研究对象的全体。

总体可以是有限总体,也可以是无限总体。

总体中的每个单位称为个体。

②样本。

从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体。

样本中包含的个体数目称为样本的容量,一般用n表示。

n可大可小,但一定是有限的。

样本中个体数目大于30一般称为大样本,等于或小于30称为小样本。

③抽样:从总体中抽取一部分个体作为研究样本。

样本对总体的代表性和样本容量、抽样方式有关。

样本容量:调查研究不宜过少,至少要达到大样本的要求。

抽样方式:分层随机或整群抽样。

分层,即按研究指标将总体分成若干部分,如男女各50%,低、中、高年级各1/3等。

然后在各个层内随机抽取个体或整群单位。

(2)变量、数据与纪录①变量(Variable)。

反映研究对象的某种特征的名称。

如性别、年龄、智商等。

②数据(Data)。

一个个实际观察的结果。

如甲生智商为117,乙生智商为98,117和98以及其他可能的观测结果都是数据。

间断型数据:取值个数有限的数据,两个单位之间不能再划分成细小的单位,单位一般用整数表示,如人数、名次等。

连续型数据:取值个数无限的数据,两个单位之间可以再划分成无限个细小的单位,数据可以用小数表示,如身高、体重、智商、分数等。

间断型数据和连续型数据的统计分析方法略有差异。

③纪录(Case)。

研究中每一个个体所有的观察资料。

(3)描述统计与推断统计①描述统计。

对已获得的数据进行整理、概括,显现其分布特征。

包括通过归组、编表、绘图等方法进行数据的初步整理,计算各种特征量等。

②推断统计。

在描述统计的基础上,运用概率的理论,在一定可靠程度上对总体分布特征进行估计、推测。

包括总体参数估计和显著性检验两部分。

3.数据的初步整理(1)数据文件的生成我们一般可以用SPSS和Excel两个常用统计软件对调研数据进行统计分析。

由于SPSS 相对更复杂、更专业、更难掌握一些,今天时间有限,只介绍Excel的使用。

统计分析的第一步就是要把数据有结构地交给计算机,产生Excel的数据表格文件,一般要经过定义变量、录入数据、保存数据文件等过程。

①打开Excel,文件/新建②把“Sheet1”改成“小学生调查问卷原始数据表”,并保存,文件名“小学生调查问卷数据库”。

③在第一行输入调查问卷中涉及到的所有变量,包括:“序号”、“学校”、“性别”、“年级”、“第1题”、“第2题”……④剔除无效问卷之后,给问卷按照1、2、3、4……编好序号,1个号码表示一个纪录(Case),有多少份有效问卷就有多少个序号。

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