影响我国税收收入增长的经济因素分析
税收收入的影响因素分析
税收收入的影响因素分析——经济增长和宏观税负的影响分析经济决定税收，经济增长决定税收收入的增长，税收收人等于税基(经济总量，一般用国内生产总值)乘以宏观税负(税收收入占国内生产总值的比重)。
因此，税收收入不仅受经济增长因素的影响，而且受宏观税负高低的影响。
在宏观税负不变的情况下，经济规模的大小决定税收收入规模的大小，经济总量越大，税收收入越多，反之亦然，税收收入与经济总量呈正比关系；在一定的经济规模下，税收收入的大小又受宏观税负高低的影响，宏观税负越高，税收收入越大，宏观税负越低，税收收入越小。
另外，税收收入还受一个国家的税制模式(如有以直接税为主体的国家，有以间接税为主体的国家)、税收政策(如税收优惠、税收减免等)的影响，这些因素的影响集中反映在宏观税负的变化上。
因此，影响税收收入的主要因素可以归纳为以下两类：①首先是经济增长因素；②其次是宏观税负因素(这里指包括除经济增长以外的所有其他因素，主要有税制改革、加强管理力度及随机变动因素)。
分析方法：为了进一步分析这些因素的影响，采用统计学中的因素分析法，对1994年我国税制改革以来影响税收收入的各种因素进行量化分析，找出各因素对税收收入的影响额和所占比重。
税收收入=GDP*宏观税负，T代表税收收入，GDP代表经济增长，t代表宏观税负；0，1分别代表基期和报告期。
(T1—T0)为税收收入变动额(正数表示增加，负数表示减少。
其中：(GDP1t1—GDP0t1)为由于经济增长因素造成的税收收入的变动额；(GDP0tl—GDP0t0)为由于宏观税负因素造成的税收收入的变动额。
关于各因素对税收收入变动额的影响所占比重，即各因素对税收收入变动额占税收收入变动额的百分比。
计算公式如下：经济增长因素对税收收入增加额的比重为：(GDP1tl—GDP0tl)／(T1—T0)*100％；剩余因素对税收收入变动额的比重为：(GDP0tl—GDP0t0)/（T1-T0）*100%运用因素分析方法，根据我国1994-2003年的税收收入、经济增长的统计资料，进行税收收入因素分析如下：资料：1994—2003年我国税收收入、经济增长状况表单位：亿元计算过程通过EXCEL完成。
我国的税收增长影响因素分析
我国的税收增长影响因素分析本文是对影响我国自1990到2009年的税收收入的主要因素进行实证分析。
选取的自变量有国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数和进出口总额。
然后搜集了相关数据，利用了eviews 软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正得出结论。
税收作为财政收入的重要组成部分，在国民经济中扮演者不可或缺的角色。
影响税收收入的因素有很多，但主要的因素可能有：1、国内生产总值。
经济增长是税收增长的基本源泉，而国内生产总值是反映经济增长的一个重要指标。
2、财政支出。
财政支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入也会造成一定影响。
3、物价水平。
物价水平的上升会导致企业的利润虚增进而增加了国家的增值税收入。
反之，物价水平的下降也会造成国家税收收入一定程度上的减少。
4、进出口总额。
进出口总额的变化会直接导致我国关税收入水平的上升或下降，进而影响我国的税收收入。
一、样本数据围绕以上四个因素，从2011版中国统计年鉴中寻找到了以下数据，见表1：2005 28778.54 184937.37 33930.28 100.80 116921.80 2006 34804.35 216314.43 40422.73 101.00 140971.45 2007 45621.97 265810.31 49781.35 103.80 166740.19 2008 54223.79 314045.43 62592.66 105.90 179921.47 2009 59521.59 340506.87 76299.93 98.80 150648.06二、建立模型：设Y=税收收入、X1=国内生产总值、X2=财政支出、X3=商品零售价格指数、X4=进出口总额，选取1990-2008年数据作为计算数据，2009年作为预测数据。
（一）、模型线性分析：为分析被解释变量税收收入（Y）和解释变量国内生产总值（X1）、财政支出（X2）、商品零售价格指数（X3）、进出口总额（X4）的关系，作如图1、图2、图3、图4所示的散点图。
经济因素对税收收入的贡献率及实证分析
３ ３ ３ 多 重 共 线 性 ．．
回归 由结 果 可 以 看 出 ， ３未 通 过 ｔ 验 ， 且 计 算 也 可 Ｘ 检 并 以得 Ｘ ３和 Ｘ２之 间 高 度 相 关 性 ， 用 逐 步 回 归 的 方 法 进 行 采 选 择 ， 择拟合 效果最好 的 ， 后剔 除解释变量 Ｘ 。 选 最 ３ 最后修正多重共 线性影响 的回归结果为 ：
Ｅｔ Ａ Ｔ ÷ △Ｘ／ ＝ Ｔ／ ｘ
即 为税 收 弹 性 。 当 Ｅ ＜ ｌ时 ， 为 税 收 缺 乏 弹 性 ， 明 ｔ 称 说 税 收收 入 增 长 速 度 慢 于 Ｇ Ｐ增 长 速 度 。 当 Ｅ 一 １时 ， 为 Ｄ ｔ 称 税 收 单 一 弹性 ， 明税 收 与 经 济 同 步 增 长 。 当 Ｅ ＞ ｌ时 ， 说 ｔ 称 为 税 收 富有 弹性 ， 明 税 收 收 入 增 长 速 度 快 于 ＧＤ 说 Ｐ增 长 速 度 ， 收 参 与 经 济 分 配 的 比重 有 上 升 趋 势 。 因 此 ， 一 国 财 税 在 政 收 入 主 要 依 赖 于 税 收 的 情 况 下 ， 保 证 财 政 收 入 的 正 常 为 增 长 ， 足政 府 履 行 各 项 职 能 的 需 要 ， 制 设 计 应 使 税 收 增 满 税 长 速度 略 快 于 经 济增 长 速 度 ， Ｅ 必 须 大 于或 至 少 等 于 ｌ 即 ｔ 。 当 然 ， 收 弹性 并 不 是 越 高 越 好 。在 经 济 发 展 水 平 较 低 、 税 税 基 薄弱 的 情 况 下 ， 果 税 收 弹 性 过 高 ， 可 能 会 损 及 税 基 ， 如 有 阻碍经 济的发展 。 ２ ２ 消 费 对 我 国 税 收 收 入 增 长 的 影 响 ． 消 费是 Ｇ Ｐ 的组 成 部 分 ， 费 的 增 长 ， 使 ＧＤ 一 对 Ｄ 消 可 Ｐ 地 增 长 。 不 仅 如 此 ， 费 率 的 上 升 ， 过 使 投 资 乘 数 增 消 通 加 ， 投 资 对 ＧＤ 使 Ｐ的 拉 动 作 用 增 大 ， 加 了 ＧＤ 增 Ｐ扩 张 的 速 度 ， 大 了 税 基 。从 １ ９ — ２ ０ 扩 ９ １ ０ ５年 的 税 收 收 人 与 社 会 消 费 品零 售 总 额 的 变 化 可 以 看 出 ， 社 会 消 费 品 零 售 总 额 有 较 当 大 幅度 的 增 长 时 ， 收 收 人 的 增 长 幅 度 也 比 较 大 。从 统 计 税 数 据 可 以 看 到 从 １９ ９ １年 到 ２ ０ ０ ５年 这 １ ５年 问 ， 收 收 入 增 税 长 了 ２ ７８ ３ ５ ８ ． ７亿 元 ， 均 年 增 长 １ １ 平 ９亿 元 ， 社 会 最 终 消 ７ 而 费 支 出增 长 了 ８ ８ ６亿 元 ， 均 增 长 ５ ２ 亿 元 。 ２２ 年 ５１ ２ ３ 财政 支 出 对 我 国税 收 收 入 增 长 的影 晌 ． 财 政 支 出表 明 了 财 政 对 ＧＤ 的 实 际 使 用 和 分 配 的 规 Ｐ 模 。 通 过 财 政 支 出 的 规 模 和 结 构 实 现 资 源 的 配 置 ， 接 影 直 响社 会 生 产 的 规 模 和 结 构 。 根 据 瓦 格 纳 法 则 ， 政 支 出 会 财 随 着 ＧＤ 的增 加 而 增 加 。 同 时 财 政 支 出 的 规 模 直 接 决 定 Ｐ 了税 收 收入 的 增 长 ， 为 税 收 作 为 财 政 收 入 的 主 要 来 源 ， 因 国 家 职 能 的 实现 ， 靠 税 收 收 入 的 比重 。 依
我国税收收入的影响因素分析
我国税收收入的影响因素分析——1984-2013年摘要:税收是国家取得财政收入的一种重要工具,也是影响我国经济发展的一个很重要的因素。
通过对影响税收增长的主要因素进行分析,解释这些因素和税收收入之间存在的关系以及其对税收收入的影响程度的大小，并在此基础上,提出相应的发展对策,以促进我国税收收入的增长以及我国经济的全面发展。
关键词 :税收收入;影响因素;税制改革The analysis of influence factors of ourcountry tax revenue——from 1984 to 2013 Abstract: The tax is not only an important tool of gaining fiscal revenue, but also is a significant factor affecting China's economic development. Through the analysis of main factors that influence the tax, we try to explain their relationship with the tax and their impact on it. On this basis, we put forward the corresponding development measures to promote China's tax revenue growth and overall development of our economy.Key Words: tax revenue ;influencing factors ;tax reform一、前言税收是政府为了满足社会公共需要,凭借政治权力,强制、无偿地取得财政收入的一种形式。
基于税收分配广度和深度的发展,税收对国民经济的发展和促进作用也越来越显著，经济决定税收,税收反映经济。
浅析运用多元线性回归模型分析影响税收收入的经济因素
浅析运用多元线性回归模型分析影响税收收入的经济因素一、概述税收收入作为国家财政收入的重要组成部分，其变化情况与国家的经济状况密切相关。
为了探究影响税收收入的经济因素，本文将运用多元线性回归模型进行分析。
我们需要明确研究的问题。
影响税收变化的因素多种多样，为了找出对税收具有显著性影响的指标，我们将根据文献阅读和实际经济经验，选取国内生产总值（GDP）、财政支出、物价水平等因素作为模型的自变量，进行多因素计量分析。
近年来，我国税收的增长速度显著超过了GDP的增长速度，这一现象可能暗示着我国的经济政策体系、政府调控机制等方面存在一些问题。
对税收收入及其主要影响因素进行多元线性回归分析，有助于我们改善税收现状，并为完善税收政策和经济体制提供参考。
在建立计量经济模型时，我们将明确解释变量和被解释变量。
被解释变量为税收收入总额，而解释变量则包括国内生产总值（GDP）、财政支出、物价水平等。
通过建立模型，我们可以得出各个变量与税收收入之间的变动关系，从而为税收收入的预测和政策制定提供依据。
1. 税收收入在国家经济中的重要地位税收收入作为国家财政收入的主要来源之一，在国家经济中占据了举足轻重的地位。
它不仅关系到政府的财政状况和公共服务的提供，更是衡量一个国家经济发展水平和社会稳定程度的重要指标。
税收收入是国家实现宏观经济调控的重要工具。
政府通过调整税收政策，如改变税率、调整税目或实行税收优惠等，可以影响企业和个人的经济行为，进而调控宏观经济运行。
例如，降低企业所得税率可以激励企业增加投资，扩大生产规模，从而促进经济增长提高个人所得税起征点则可以增加居民的可支配收入，刺激消费需求，拉动内需增长。
税收收入对于保障社会公共服务和基础设施建设具有重要意义。
税收作为一种强制性的财政收入形式，能够确保政府有足够的资金用于提供公共教育、医疗、社会保障等公共服务，以及建设交通、水利、能源等基础设施。
这些服务和设施的建设和完善，不仅能够提高人民的生活质量，也是国家经济发展的重要支撑。
我国税收收入的影响因素分析
我国税收收⼊的影响因素分析我国税收收⼊的影响因素分析11⾦融6班王芳学号：20112730摘要：本⽂根据1998—2011年中国税收收⼊与国内⽣产总值、财政⽀出和商品零售价格指数的实际变化情况，建⽴回归模型，，利⽤EVIEWS软件对计量模型进⾏了参数估计和检验，并加以修正，通过模型分析影响中国税收收⼊的因素。
⼀、研究的⽬的要求税收是我国财政收⼊的基本因素,也影响着我国经济的发展。
科学地对税收增长进⾏因素分析和预测分析⾮常重要，对研究我国税收增长规律，制定经济政策有着重要意义。
改⾰开放以来，随着经济体制改⾰的深化和经济的快速增长，中国的财政收⽀状况发⽣很⼤变化，中央和地⽅的税收收⼊1998年为9262.80亿元，到2011年已增长到89738.39亿元。
税收作为财政收⼊的重要组成部分，在国民经济发展中扮演着不可或缺的⾓⾊。
为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析中央和地⽅税收收⼊的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建⽴计量经济模型进⾏实证分析。
影响税收收⼊的因素有很多，但据分析主要的因素可能有：①从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉，⽽国内⽣产总值是反映经济增长的⼀个重要指标。
②公共财政的需求，税收收⼊是财政收⼊的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算⽀出所表现的公共财政的需求对当年的税收收⼊可能会有⼀定影响。
③物价⽔平。
我国的税制结构以流转税为主，以现⾏价格计算的GDP等指标和经营者的收⼊⽔平都与物价⽔平有关。
④税收政策因素。
我国⾃1978年以来经历了两次⼤的税制改⾰，⼀次是1984~1985年的国有企业利改税，另⼀次是1994年的全国范围内的新税制改⾰。
税制改⾰对税收增长速度的影响不是⾮常⼤。
因此，可以从以上⼏个⽅⾯，分析各种因素对中国税收增长的具体影响。
⼆、模型设定为了全⾯反映中国税收增长的全貌，我们选⽤“国家财政收⼊”中的“各项税收”（即税收收⼊）作为被解释变量，⽤Y表⽰，反映税收的增长；选择“国内⽣产总值”（即GDP）作为经济整体增长⽔平的代表；选择“财政⽀出”作为公共财政需求的代表；选择“商品零售价格指数”作为物价⽔平的代表。
我国财政税收收入的影响因素及实证分析
模 型估计结 果说 明 ，在假定 其它 变量不 变 的情 况 下， 当年 国内生产 总值每增 长 １ 亿元 ， 税 收收入 就会增 长０ ． ２ ６ ８ ５ ２ ８亿元 ； 在 假定其它 变量不变 的情 况下 ， 当财 政支 出每增长 １ 亿 元 ，税 收收入就会 增长 ０ ． ６ １ ３ ２ １ ７亿 元； 在假 定其 它变量 不变 的情 况下 ， 当年进 出 口总额每
策建议 ， 以促进 我 国税收 收入 的增长以及我 国经济 的全面发展 。
关键 词 ： 财 政税收收人 ； 国内生产 总值 ； 财政支 出 ； 进 出 口总额
一
、
研 究背景
运用 Ｅ ｖ ｉ ｅ ｗ ｓ 软件 ， 用最小 二乘 估计法 （ Ｏ Ｌ Ｓ ） 对 上述
１ ９ ９ ６年我 国财政税 收收入为 ６ ９ ０ ９ ． ８ ２ 亿元 ， 到２ ０ １ ０ 年增加 到 ７ ３ ２ １ ０ ． ７ ９亿元 ，这十五年 来财 政税 收收入 绝 对增加额 为 ６ ６ ３ ０ ０ ． ９ ７亿元 。税收是 国家为实现 其职能 ， 凭借政治权 利 ， 参与 的一部 分社会产 品和 国民收入的分 配与再分 配所 进行 的一 系列 经济活动 ， 它作为财政 收人 的重要组成部 分 ， 在 国民经济发展 中扮 演着不 可或缺 的 角色 。 经济决定税 收 ， 税收又反作用 于经济 。 要 实现经济 的持续发展 ， 必 须要求与经 济紧密关联 的税收符 合其发 展 的要求 。因此 ， 我们需要对 影响税 收的各个 因素加 以
１ ． 经济意义检验
回归分析 方法进行分 析 ， 分析软 件采取 Ｅ ｖ ｉ ｅ ｗ ｓ ３ ． １ 软件 ， 数据主要来 自《 中国统计年鉴数据 库》 。 ３ ． 模 型的建立 在对被解 释变量和解释变 量进行描述 和分析后 ， 为 了便 于研究 ， 分别对 Ｙ、 Ｘ １ 、 Ｘ ２ 、 Ｘ ３ 取对 数进行分析 。故
我国税收原因的增长解析
我国税收原因的增长解析作者：余骏雯来源：《今日财富》2017年第18期当前税收收入与经济发展之间的关系是否协调，值得研究。
近些年来，中国的税收收入增长率突增，税收收入进入空前高涨的阶段，分析税收收入与其影响因素之间的关系，便于采取相应对策，以发挥税收促进财政收入和经济发展的作用。
一、税收收入增长因素分析经济是税收存在和发展的基础，经济发展水平影响税收增长率。
影响税收増长的经济因素是多方面的。
1.整体经济发展水平整体经济增长是税收增长的源泉。
2.财政需求税收收入是财政收入的主要组成部分，其对社会经济的持续发展以及促进社会保障制度的完善有着极其重要的作用。
根据量入为出的原则，财政支出的多少在一定程度上会对税收收入产生影响。
3.物价水平由于税收的征收依据是现行价格，故商品和服务的价格水平提升会引起税收相应增加，但是价格对税收増长的影响并不是主要的。
税负水平应该与以现行价格计算的人均GDP指标正相关，与经营者收入水平及物价水平相关。
4.税收政策我国自1978年以来经历了两次税制改革。
第一次是1983 年国营企业实行利改税制度，这次改革初步确立了企业所得税和产品税、增值税等流转税制度，税收收入增长较为平缓。
第二次是1994年全国范围内的新税制改革，改革初步建立了与市场经济体制相适应的公共财政制度，税收收入呈现跨越式的增长。
毋庸置疑，税制改革对税收收入产生了重要影响，特别是1985年税收陡增215.42%。
税收收入与税收政策目标之间在一定程度的相关，不同的税收政策对税收有不同的影响。
由此，可以从上述方面分析各因素对我国税收收入增长的影响。
二、量中国税收、投资、消费和进出口总额的关系，研究的结论是：1.中国税收、投资、消费和进出口总额四者之间至少存在一个协整关系，但四者之间有频繁的短期波动，而且这种短期波动向四者之间长期均衡状态转化的速度较慢，说明除中国税收、投资、消费和进出口总额之间有相互作用以外，还有许多因素对税收产生冲击，使税收波动较大。
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安徽农业大学课程论文（设计）论文题目影响我国税收增长的经济因素分析姓名周涛涛学号 S0902******* 院系研究生学院专业产业经济学中国·合肥二零一零年九月影响我国税收增长的经济因素分析09产业经济学周涛涛 S0902*******摘要：税收是我们国财政收入的基本因素，也影响着我国经济的发展。
税收收入的影响因素是来自于多方面的，本文通过建立数学模型，对影响我国税收增长的经济因素进行定量分析，为运用政策工具对税收结构进行优化提供帮助。
关键词：税收增长经济因素相关系数逐步回归异方差引言经济决定税收，税收有反作用于经济。
要实现经济的持续发展，必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求，即政府筹集的税收收入应尽可能的满足其实现职能的需要，同时又不至于损害经济的发展，影响未来的需要。
因此，研究影响税收的增长的经济因素就显得尤为必要，有助于我国制定有效的税收政策，优化税收结构，保持经济的平稳较快发展。
一、定量分析（一）变量的选择影响税收增长的经济因素众多复杂。
通过研究经济理论对税收的解释以及对实践的观察，在模型的被解释变量为税收收入Y(亿元)的前提下，本文选取的影响税收增长的主要经济因素有国内生产总值X1(亿元)、财政支出X2(亿元)、商品零售价格指数X3(%)。
（二）模型的建立1.设计模型根据1981--2007年我国税收及其主要影响因素的统计数据（表1），把模型的形式设定为：Y = β0+β1X1 +β2X2 +β2X3+ε表1 1981-2007年我国税收及其主要影响因素数据表年份税收收入国内生产总值财政支出商品零售价格（亿元）（Y) （亿元）（X1) （亿元）（X2) 指数（%）（X3)1981 629.89 4862.4 1138.41 102.4 1982 700.02 5294.7 1229.98 101.9 1983 755.59 5934.5 1409.52 101.5 1984 947.35 7171 1701.02 102.8 1985 2040.79 8964.4 2004.25 108.8 1986 2090.73 10202.2 2204.91 1061987 2140.36 11962.5 2262.18 107.3 1988 2390.47 14928.3 2491.21 118.5 1989 2727.40 16909.2 2823.78 117.8 1990 2821.86 18547.9 3083.59 102.1 1991 2990.17 21617.8 3386.62 102.9 1992 3296.91 26638.1 3742.20 105.4 1993 4255.30 34634.4 4642.30 113.2 1994 5126.88 46759.4 5792.62 121.7 1995 6038.04 58478.1 6823.72 114.8 1996 6909.82 67884.6 7937.55 106.1 1997 8234.04 74462.6 9233.56 100.8 1998 9262.80 78345.2 10798.18 97.41999 10682.58 82067.5 13187.67 972000 12581.51 89468.1 15886.50 98.52001 15301.38 97314.8 18902.58 99.22002 17636.45 104790.6 22053.15 98.72003 20017.31 116694.5 24649.95 99.92004 24165.68 136584.3 28486.89 102.8 2005 28778.54 182321.7 33930.28 100.8 2006 34804.35 221397.7 40422.73 1012007 45621.97 246637 49781.35 103.8注：数据来源于《中国统计年鉴2008》2．相关系数检验利用Eviews软件中计算出的相关系数矩阵如表2：表2 相关系数矩阵Y X1 X2 X3 Y 1 0.9861994 0.997942075 -0.332589806X1 0.9861994 1 0.987099847 -0.343642955X2 0.9979421 0.9870998 1 -0.362248255X3 -0.3325898 -0.343643 -0.362248255 1 由各相关系数可知，有些变量之间的相关系数比较大，因此，该模型存在多重共线性。
下面，采用逐步回归分析方法，消除多重共线性的影响。
3．逐步回归分析通过以上相关系数检验表明，财政收入（X 2）与税收收入(Y)相关性最强．所以Y=β0+β2X 2+ε作为最基本的模型。
然后将其余变量逐个引入模型作回归。
逐步回归的结果如表3所示：表3 逐步回归汇总表回归方程 X 1 X 2 X 3 2RR 2Y=F(X 2) 0.8710630.995724 0.995888 Y=F(X 2, X 1)0.007622 （0.542972） 0.833050 （11.74586）0.995600 0.995938 Y=F(X 2, X 3)0.881586 （82.18013） 57.39944（2.707891）0.996588 0.996851 Y=F(X 2, X 3, X 1)0.004536（0.358716） 0.858827 （13.34051） 56.67313（2.613182）0.9964600.996868通过以上回归分析，并在此过程中进行经济意义检验和统计检验，虽然从理论和实际经验都可以得知，GDP 对税收收入增长的影响很大，但由于GDP 与财政支出之间存在多重共线性，为了消除这种影响，只有剔除估计参数不显著的GDP 。
所以，模型估计的结果为：Y = -6362.349 + 0.881586 X2 +57.39944X3（2277.093） （0.010727） （21.19710） t=（-2.794066） （82.18013） （2.707891）2R =0.996851 2R =0.996588 F=3798.263 DW=0.859258 （三）.模型的检验（1）经济检验。
主要是检验参数估计值的符号以及数值的大小在经济意义上是否合理。
通过模型可以知道，税收与财政支出、商品物价水平成正相关关系。
这与理论分析和经验判断相一致，经济检验通过。
（2）拟合优度检验。
由可决系数2R =0.996851和修正可决系数2R =0.996588可知，模型对数据的拟合程度比较好。
但是这只能说明列入模型中的解释变量对应变量联合影响程度比较大，并不能说明模型中各个解释变量对应变量的影响程度都显著，因此我们要做t 检验。
（3）回归参数的显著性检验。
从模型估计的结果可以看出，t 的绝对值分别为2.794066、82.18013、2.707891，在显著性水平为0.05的情况下t0.025(24)=2.0639, 财政支出和商品零售价格对被税收的影响都是显著的。
（4）回归方程的显著性检验。
在给定显著水平为0.05的情况下，F(2，24)=3.40，此模型F 值为3798.263，所以拒绝原假设，回归方程显著。
（5）回归方程的异方差性检验。
用Eviews直接进行White检验，结果见表4。
表4 White检验结果F-statistic 8.744098 Probability 0.000221 Obs*R-squared 16.57463 Probability 0.002338 其中，F值为辅助回归模型的F统计量值，其精确分布不能得到，列在表中只是为了比较。
从表4可以看到，检验的伴随概率是0.002338，则拒绝不存在异方差性的假设，模型存在异方差性。
（6）回归方程的自相关性检验。
由于DW=0.859258。
对样本量为27、2个解释变量的模型，在显著性水平为0.05的情况下，查统计表可知，dL=1.02，dU=1.32，模型中0<DW<dL，所以回归模型残差项存在正自相关。
（四）对模型进行修正在运用加权最小二乘法（WLS）消除异方差的过程中，我们分别选用了权数W1i=1/X i，W2i=1/X i^2，W3i=1/sqr(X i)。
经估计检验发现用权数W2i的效果最好。
下面仅给出用权数W2i的结果。
表5 WLS估计法结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 08/10/09 Time: 22:05Sample: 1981 2007Included observations: 27Weighting series: 1/X2^2Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -5218.562 1065.717 -4.896763 0.0001X2 0.970963 0.067317 14.42366 0.0000X3 46.16480 10.92040 4.227392 0.0003Weighted StatisticsR-squared 0.967621 Mean dependent var 1545.031Adjusted R-squared 0.964923 S.D. dependent var 1260.092S.E. of regression 236.0017 Akaike info criterion 13.86999Sum squared resid 1336723. Schwarz criterion 14.01398Log likelihood -184.2449 F-statistic 267.4587Durbin-Watson stat 1.699863 Prob(F-statistic) 0.000000Unweighted StatisticsR-squared 0.977753 Mean dependent var 10109.19Adjusted R-squared 0.975899 S.D. dependent var 11606.50S.E. of regression 1801.853 Sum squared resid 77920220Durbin-Watson stat 0.086767修正后模型估计的结果为：Y = -5218.562+0.970963X2 +46.16480X3（1065.717）（0.067317）（10.92040）t=（-4.896763）（14.42366）（4.227392）2R=0.964923 F=267.4587 DW=1.699863R=0.967621 2由此，可以看出运用加权小二乘法消除了异方差性后，参数的t检验均显著，F 检验也显著，而且通过White检验得知P=0.115987, 说明模型不存在异方差性。