spsss税收影响因素分析

合集下载

基于SPSS分析我国财政收入影响因素

基于SPSS分析我国财政收入影响因素

基于SPSS分析我国财政收入影响因素作者:汪婷来源:《财讯》2019年第01期摘要:本文以国家统计局年度数据为源,使用1997-2016年财政收入、国内生产总值、税收数据,利用SPSS进行回归分析,建立财政收入影响因素精确模型,分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。

关键词:财政收入;税收;国内生产总值;SPSS分析一、理论分析财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障,对国民经济的运行及社会的发展起着非凡的作用。

研究财政收入的增长显得尤为重要。

财政收入的主要来源是各项税收收入,此外还有政府其他收入和基金收入等。

同时一个国家的财政收入的规模还受到经济规模等诸多因素的影响。

本文就财政收入的其中两个影响因素进行SPSS分析。

(1)税收。

税收由于具有征收的强制性、无偿性和固定性特点,可以为政府履行其职能提供充足的资金来源。

因此,各国都将其作为政府财政收入的最重要的收入形式和最主要的收入来源。

(2)国内生产总值。

常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。

GDP会促进国民收入,从而会提高居民个人收入水平直接影响居民储蓄量,并与财政收入的增长保持一定的同向性。

二、数据与分析(1)一元线性回归SPSS分析1.财政收入与国内生产总值的关系研究显然,财政收入是受国内生产总值影响的,从检验上看,二者应该呈线性关系,是一个因变量与一个自变量之间的关系,所以进行一元线性回归分析。

定义两个变量,分别为x:国内生产总值、y:财政收入。

第一,作散点图,观察两个变量的相关性。

可以看出两个变量具有较强的线性关系,可以用一元线性回归来拟合两变量。

第二,一元回归分析。

设y=β0+β1X+u结果显示R=1.000,说明自变量与因变量之间的相关性很强,调整后R2=0.999,说明自变量x可以解释因变量y的99.9%的差异性。

第三,方差分析。

可以看出,F=19073.511,显著性概率为0.000,即检验假设“H0:β1=0”成立的概率为0.000,从而拒绝原假设,说明因变量与自变量线性关系非常显著,可以建立线性模型。

【精品】基于SPSS的房地产税收对房价影响的研究_毕业论文设计

【精品】基于SPSS的房地产税收对房价影响的研究_毕业论文设计

高等教育自学考试毕业论文基于SPSS的房地产税对房价影响的研究王丹丹专业:财政税收主考学校:兰州商学院指导教师姓名:常向东职称:教授甘肃省高等教育自学考试办公室印制2013年 8 月 21 日基于SPSS的房地产税对房价影响的研究 Study about the Effects of the Real Estate Taxes on Housing Price Based on SPSS王丹丹Wang Dandan目录一、绪论 (5)1、选题背景 (5)2、研究目的和意义 (6)二、房地产税收概述 (6)1、我国现行房地产税收制度 (6)2、房地产税制存在的问题 (6)三、房地产税收对房价影响的研究 (8)1、全国层面房地产税收对房价的影响研究 (8)2、区域层面房地产税收对房价的影响研究 (9)四、结论 (11)1、研究结论 (11)2、政策建议 (11)3、不足之处 (12)参考文献 (12)基于SPSS的房地产税对房价的影响王丹丹[摘要] 随着我国经济的快速发展,房地产业已经成为国民经济的基础性、支柱性产业。

近几年来我国房价不断攀升,政府多次采取各种经济政策对其进行调控,而房地产税是对房价进行调控的一项重要手段。

然而我国房地产税制建设并不完善,税制结构不尽合理,所以效果不甚理想。

房地产税收如何对房价产生影响?是本文主要研究的问题。

本文通过对我国房地产业发展现状、房地产税制存在的问题以及一些相应的建议。

[关键词]房地产税房价面板数据 SPSSAbstract:With the rapid development of economy in China ,the real estate industry has become a basic and pillar industry of the national economy.In recent years the house price is spiralling in China,the government repeated various economic polices adopted to regulate it,while the real estate taxes are an important means to regulate the housing price.However,the real estate taxes system construction are not perfect and the taxes structure are not rational,therefore,the effect is not good enough.The real estate taxes how to impact on the housing price? This is the main problem to study in the paper.Based on the current development of the real estate industry in China, the problems in the housing and land tax analysis of panel data, draw conclusions and give some recommendations.Key Words:real estate tax ;housing price;panel data;SPSS一、绪论1、选题背景房地产税收是一种干预房地产价格、促进房地产市场均衡发展的重要经济杠杆,在引导房地产资源有效配置方面起着重要作用。

通过SPSS对商业银行中间业务收入影响因素分析

通过SPSS对商业银行中间业务收入影响因素分析

一、研究背景通过系统的学习《数据、模型与决策》,笔者学习到了数据的收集与描述性统计、参数估计、假设检验、相关与回归分析、线性规划等知识模块,培养了定量分析思维,掌握了数据处理和运用、建立决策模型并解决方案的技能。

笔者在商业银行工作,在学习了本课程之后,希望尝试在银行业数据的基础上,使用DMD定量分析方法,分析得出影响商业银行中间业务收入因素及权重的相关结论,以此供日常工作参考和借鉴,同时熟练和培养DMD课程已学知识技能,理论与实践结合,为日后的学习与工作奠定基础。

二、研究问题本文的研究问题是商业银行对公业务中(按照客户对象不同,商业银行业务分为对公业务和个人业务两大类),客户数、存款额、贷款额三个因素对中间业务收入的影响情况。

三、研究方法相关性分析和回归分析,包括相关系数分析、t检验分析、简单回归分析和多元回归分析、时间序列分析等。

四、数据来源本文的数据来源是笔者所在商业银行的内部信息管理系统,数据的时间区间为2007-2010年。

数据范围是XX支行。

五、分析方法本文的研究方法是在某商业银行48个月的客户数、存款额、贷款额、中间业务收入的基础上,利用数据分析软件SPSS,通过相关性分析(散点图及矩阵、相关系数)、回归分析(简单回归分析、多元回归分析)、时间序列分析,最后得出相关结论。

六、研究报告(一)数据的收集和整理。

笔者在采集和汇总原始的EXCEL数据后,按照SPSS13.0的格式要求录入和整理。

数据包括月份、月度新增客户数、月度新增存款、月度新增贷款、月度新增中间业务收入四个字段指标,在Variable View标签里对其分别定义,type为numeric,width为默认,decimals 分别为0和2,measure为scale。

(二)散点图及相关性分析。

绘制散点图,分析中间业务收入与客户数、存款额、贷款额的相关关系。

1.绘制简单散点图,分析四个变量间的关系。

图1 月度新增中间业务收入与新增客户的散点图图2 月度新增中间业务收入与新增存款的散点图图3 月度新增中间业务收入与新增贷款的散点图2.绘制矩阵式散点图,分析四个变量间的关系。

我国税收影响因素的实证分析

我国税收影响因素的实证分析

我国税收影响因素的实证分析近年来,中国经济发展迅速,税收作为国家财政的重要支柱,在国家发展中起着举足轻重的作用。

税收影响因素一直是经济学研究的热点之一,在经济学领域中引起了广泛的关注和讨论。

税收政策对经济发展和社会稳定具有重要的影响,对我国税收影响因素进行实证分析,对于完善我国税收政策和促进经济发展具有重要的指导意义。

一、宏观经济因素对税收的影响宏观经济因素是影响税收的重要因素之一,包括经济增长率、通货膨胀率、失业率等。

经济增长率是影响税收的重要因素之一,经济增长速度较快,税基才能得到有效扩大,税收收入才能得到增长。

通货膨胀率对税收也有着重要的影响,通货膨胀会推高价格水平,从而引起税基和税收额的扩大。

失业率是影响税收的另一个重要因素,失业率上升将导致个人收入减少,从而减少个人所得税的实际征收额。

宏观经济因素对税收的影响是需要高度关注的。

税收政策是直接导致税收变化的因素之一,包括税收政策的松紧程度、税收种类及税制改革。

税收政策的松紧程度直接影响着纳税人的税收负担和税收的征收强度,不同的税收政策松紧程度会导致不同的税收收入。

税收种类和税制改革也将对税收收入产生重大影响,不同的税收种类对税收收入贡献不同,税制改革也是税收收入发生变化的重要环节。

市场因素也是影响税收的重要因素之一,包括市场供求关系、产业结构和国际贸易等。

市场供求关系决定了税收的征收对象,产业结构决定了税收的来源和税收的收入水平,国际贸易对税收收入也有着重要的影响。

市场因素是不容忽视的一个重要影响因素。

社会因素也是影响税收的重要因素之一,包括人口结构、社会福利和公共服务等。

人口结构决定了税基的大小,社会福利和公共服务对税收也有着重要的影响,不同的社会福利和公共服务政策将导致不同的税收收入水平。

五、技术进步对税收的影响技术进步对税收也有着直接的影响,技术进步可以降低税收的成本,提高税收的效率,从而提高税收收入水平。

技术进步是税收影响因素的又一个重要方面。

基于多元回归分析探究税收的影响因素

基于多元回归分析探究税收的影响因素

Statistics and Application 统计学与应用, 2023, 12(3), 583-593 Published Online June 2023 in Hans. https:///journal/sa https:///10.12677/sa.2023.123062基于多元回归分析探究税收的影响因素杨冬敏曲阜师范大学统计与数据科学学院,山东 曲阜收稿日期:2023年5月6日;录用日期:2023年5月26日;发布日期:2023年6月7日摘要税收是国家(政府)公共财政中最重要的一项收入,也是国家(政府)公共财政的重要收入来源。

本文运用SPSS 及R 软件,对1996~2022年度(所选资料来源于《中华人民共和国统计年鉴》)的有关统计资料进行分析,并运用普通最小二乘方法,通过对影响税收的各因素的共线性、异方差及自相关等特征的研究,构建出我国税收收入的多元线性回归模型。

通过建立的模型,得出了影响税收增长的重要因子,从而为税收收入的预测奠定了基础。

关键词税收,多元回归,相关性,显著性,预测Based on Multiple Regression Analysis to Explore the Influence Factors of TaxDongmin YangSchool of Statistics and Data Science, Qufu Normal University, Qufu ShandongReceived: May 6th , 2023; accepted: May 26th , 2023; published: Jun. 7th, 2023AbstractTax is the most important income of the state (government) public finance, and also the important source of income of the state (government) public finance. In this paper, SPSS and R software are used to analyze the relevant statistical data from 1996 to 2022 (the selected data is from the Sta-tistical Yearbook of the People’s Republic of China), and the ordinary least squares method is used to study the collinearity, heteroscedasticity and autocorrelation of various factors affecting tax revenue. Construct multiple linear regression model of tax revenue. Through the established model, the important factors affecting the growth of tax revenue are obtained, thus laying the foundation for the forecast of tax revenue.杨冬敏KeywordsTax, Multiple Regression, Correlation, Significance, To PredictCopyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 绪论从21世纪以来,中国在科技与互联网产业飞速发展的基础上,经济的发展迫在眉睫,新形势下的经济发展是经济稳定与和谐发展的结果。

我国个人所得税收入分配功能理性评价——基于SPSS软件的实证分析

我国个人所得税收入分配功能理性评价——基于SPSS软件的实证分析

我 国个 人 所 得 税 收 人 分 配 功 能 理 性 评 价
基于 S P S S软 件 的实证 分 析 水
河北大学 孙健 夫 谷 彦 芳 孙 颖鹿

要: 2 0 0 5 ~ 2 0 1 1 年我 国先后三次调整个人所得税最低扣除标准 , 然而在 2 0 1 5年
两会 中, 财政部部长楼继伟强调“ 简单提高个税起征点并不公平” , 这又给个税改革抛 出了一个新的方向, 即需要在提高最低扣除标准之外探 索新的改革思路, 在未来更好
环境 资源 税和财 产税 为 地方 主 体税 种 的地 方税 收 体 系
打下基 础 。
载于《 中国财政) 2 0 0 5 年第 8 期。
[ 2 ] 马海涛 、 崔 运政 : 《 地方政 府债务 纳入 预算 管理 研究 》 , 载于《 当代财经) 2 0 1 4年第 6期。 [ 3 ] 王立 国、 董微微 : 《 中外地 方政 府债务 管 理 比较 研究 》 ,
方间 的事权 , 适 当上收 中央事 权 , 并 以 法律 形 式明 确 划 分 中央政府和 地方 政 府交 叉 的事 权 。应不 断提 高 立 法
的层 次性 , 用法律将 政 府 间分 配 关 系进 行规 范化 、 制 度
化, 让地方政 府承 担 的事 权 与财 权相 匹 配 , 从 根本 上 防 止地方政 府财 力缺 口过 大 , 切 断地方政 府过度 举债 的源
关键 词 : 个人 所 得税 ; 收入 分 配 ; S P S S分 析 中图分 类号 : F 8 1 0 . 4 2 文 献标 识码 : A 文章 编 号 : 2 0 9 5— 3 1 5 1 ( 2 0 1 6 ) 4 0— 0 0 3 9— 0 5
・ 本文为国家社科基金项 目“ 我国地 区间税收与税源背离与均衡 问题研 究( 1 5 B J Y 1 3 5 ) ” 和 教育厅 高层次人 才项 目“ 税 制机构 非

SPSS在税务系统中的研究应用

SPSS在税务系统中的研究应用

SPSS在税务系统中的研究应用内容提要:随着信息化的发展,税务系统内已经累计了大量的涉税数据,如何从海量数据中发现有价值的信息,为税收管理工作服务,已经成为一个重要课题。

这些年来,国家税务总局高度重视对涉税数据的应用,多次发文对数据分析应用工作提出具体要求。

本文对焦作市局当前数据分析应用工作的现状、存在的问题进行系统阐述与分析,最后提出SPSS这个有效的数据分析软件,通过SPSS 中的因子分析方法,及时发现税收征管薄弱环节,全面提升税收管理的科学化、精细化、规范化水平。

关键词:税务数据分析SPSS主要因子近年来,各地税务机关在加强数据管理、深化数据分析应用、探索信息化支持决策与管理模式等方面,做了很多有益的探索,取得了一定成效。

但如何有效地进行税收数据分析应用,提高税收管理的整体水平,为加强征收管理提供依托,已经迫在眉睫。

现阶段我们理解的税收数据分析应用是指基于特定的目的,按照一定的规则,运用科学的方法,对采集的税收数据进行提取、查询和加工、处理,挖掘有价值的信息,找出内在规律,通过一定格式展现并最终形成《税收数据分析报告》的过程。

那么,目前各级税务机关税收数据分析应用工作的现状如何?制约税收数据分析应用工作的主要因素有哪些?提高税务数据分析水平,我们更需要关注什么?目前在税务系统内部使用的数据分析管理平台、软件也很多,本文将主要研究SPSS数据分析软件,运用其中的因子分析法对工业企业进行纳税评估,从而全面提升税收管理的科学化、精细化、规范化水平。

一、税收数据分析应用探索与实践伴随着数据的集中,全国各级税务机关对涉税数据的利用与分析一直没有停止探索与实践,通过对各类涉税数据的利用、分析,发现了一些税收管理工作上的漏洞,并采取了针对性措施,使税收信息化对税收工作的支撑作用得到了一定程度的发挥。

近些年来,焦作市地方税务局对数据分析应用工作也在进行着一些有益的探索与实践。

2010年,焦作市局将征管系统数据质量分析作为开展税务分析的切入点,结合工作实际进行数据分析指标选择,把当前税收征管工作的重点、难点、热点优先列入选题范围,并选择纳税人管理、申报征收率、征收入库差、欠税金额等作为主要分析指标,以图形和文字的方式对比分析、逻辑关系分和波动分析,为领导决策提供了参考,效果明显。

(整理)spss因素分析教程.

(整理)spss因素分析教程.

二、利用SPSS对量表进行因素分析【例6-9】现要对远程学习者对教育技术资源的了解和使用情况进行了解,设计一个里克特量表,如表6-27所示。

将该量表发放给20人回答,假设回收后的原始数据如表6-28所示。

操作步骤:⒈录入数据定义变量“A1”、“A2”、“A3”、“A5”、“A6”、“A7”、“A8”、“A9”、“A10”,并按照表输入数据,如图6-33所示。

⒉因素分析(1)选择“AnalyzeData ReductionFactor…”命令,弹出“Factor Analyze”对话框,将变量“A1”到“A10”选入“Variables”框中,如图6-34所示。

(2)设置描述性统计量单击图6-34对话框中的“Descriptives…”按钮,弹出“Factor Analyze:Desc riptives”(因素分析:描述性统计量)对话框,如图6-35所示。

①“Statistics”(统计量)对话框A “Univariate descriptives”(单变量描述性统计量):显示每一题项的平均数、标准差。

B “Initial solution”(未转轴之统计量):显示因素分析未转轴前之共同性、特征值、变异数百分比及累积百分比。

②“Correlation Matric”(相关矩阵)选项框A “Coefficients”(系数):显示题项的相关矩阵B “Significance levels”(显著水准):求出前述相关矩阵地显著水准。

C “Determinant”(行列式):求出前述相关矩阵地行列式值。

D “KMO and Bartlett’s test of sphericity”(KMO与Bartlett的球形检定):显示KMO抽样适当性参数与Bartlett’s的球形检定。

E “Inverse”(倒数模式):求出相关矩阵的反矩阵。

F “Reproduced”(重制的):显示重制相关矩阵,上三角形矩阵代表残差值;而主对角线及下三角形代表相关系数。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

我国税收影响因素分析
一、引言
税收是我国财政收入的基本来源,也影响着我国经济的发展。

在市场经济条件下,税收的作用主要有:组织财政收入、配置资源、调节需求总量、调节经济结构、调节收入分配、保护国家权益、监督经济活动。

经济决定税收,税收又反作用于经济。

要实现经济的持续发展,必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求,即政府筹集的税收收入应尽可能的满足其实现职能的需要,同时又不至于损害经济的发展,影响未来的需要。

因此,我们需要对影响税收的主要因素加以分析,从结构上对税收收入的影响做出很好的了解,这将有助于我们运用政策工具对税收结构进行优化。

本文通过对影响税收主要因素的分析,说明了国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数与税收的关系及其影响,并提出相关建议。

二、模型设定
(一)影响因素分析
首先,从宏观经济看,经济整体增长是税收增长的基本源泉,所以选用国内生产总值(GDP)作为经济整体增长水平的代表。

除此之外,根据经济理论,以下的两种因素应在众多会影响中国税收未来增长因素中较为主要:
公共财政的需求。

税收收入是财政收入的主体,社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出了要求,因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会产生影响,但是其数据获得比较困难,因为公共财政的需求与财政支出关系密切,所以选择财政支出作为其代表。

物价水平。

居民的收入水平与物价水平有一定的关系,我们选择商品零售价格指数作为物价水平的代表。

我们选取国内生产总值(X1)财政支出(X2) 商品零售价格指数(X3)等指标进行回归分析。

采用的模型如下:
Y= β
0+ β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ u
i
Y代表各项税收收入;X
1代表国内生产总值;X
2
代表财政支出;X
3
代表商品零售价
格指数,u
i
代表随机扰动项.我们通过对该模型的回归分析,得出各个变量与我国税收收入的变动关系。

(二)数据资料
税收及三种影响因素历年数据
注:各项税收收入(Y) 国内生产总值(X1)财政支出(X2)的单位是:亿元;商品零售价格指数(X3)的单位是:% 资料来源:以上数据均来源于历年《中国统计年鉴》。

三、回归分析
采用SPSS软件进行回归分析,在“Linear Regression”中自变量的进入方法选择“stepwise”(逐步回归法),结果如下:
表1:输入/移去变量
从表1可知:三个自变量中只有一个变量“财政支出”X2具备进入模型的条件,“国内生产总值”X1和“商品零售价格指数”X3变量未符合被移去。

表2:拟合优度检验
从表2可知,进入模型的变量X2相关系数为0.999,其调整后的决定系数为0.998.可见模型拟合效果很理想。

表3:方程显著性检验(F检验)
从表3的模型检验结果可知,sig值为0,说明该模型有显著的统计意义。

表4:变量显著性检验(t检验)
从表4中T检验可知,X2的sig值为0,说明X2对因变量的线性影响是显著的。

表5:已排除变量
从表5可知,被剔除的变量sig值均大于0.05未通过模型检验,因此不能进入方程。

剔除X1、X3两个变量的模型更加合理,因此在预测过程中要使用剔除不显著变量后的模型。

综上,从1989-2010年的数据回归分析结果来看,国内生产总值(X1)、财政支出(X2)、商品零售价格指数(X3),只有财政支出对税收收入具有显著影响。

四、税收建议
我国处于经济体制转型期, 市场机制还不完善, 需要政府加强宏观调控, 特别是转轨时期的经济结构刚性, 使得政府调控更依赖于财政支出政策, 因而加强政府的宏观调控必然要求政府有相应的财力作保证。

财政收入目标主要包括税收足额稳定和税收适度合理两方面要求。

根据这两个目标以及国际经济形势的发展变化, 我国应实施积极的减税政策, 以加快社会经济发展。

而实施“结构性减税”则是当前减税的现实选择, 实现有“增”有“减”的“结构性减税”。

具体措施可包括: 第一, 在刺激投资需求方面, 要把着眼点放在如何启动民间投资上, 如考虑对鼓励发展的行业实现“消费型”增值税; 减少企业所得税对生产征税的因素, 提高企业获利水平; 第二, 在刺激有效需求方面, 调整消费税、营业税, 增加居民消费能力, 如在消费税方面, 调减已失去消费税征税意义的税目, 降低部分税目的税率;第三, 对一些长期低税负或无税负、税收义务与经济实力不相称的领域适当提高税负, 或者开征新的税种。

另外, 针对国家税收增长高于GDP 增长这一事实, 国家还应对税种进行调整, 利用宏观政策和税制调整的手段, 使国民收入和税收保持同比例增长, 促进经济的发展。

建立健全财政支出评价体系。

对财政支出项目开展绩效评价,将对合理安排财政经费、提高财政资金效益具有十分重要的作用。

单位财政支出绩效评价的主体通常是财政部门和主管部门,评价对象是主管部门所属二级和基层预算单位的财政支出效益。

单位财政支出绩效评价是部门财政支出绩效评价的基础,单位作为财政部门预算管理
的基层单位,其支出效益直接反映为财政支出的总体效益。

根据我国的实际情况,财政支出绩效评价指标体系的建立必须遵循短期效益与长期效益相结合、定量与定性相结合、统一与专门指标相结合的原则。

我国财政支出绩效评价指标体系设置的目标就是形成一套完整的财政支出绩效评价的指标库,这种指标库的形成不仅需要理论上的研究,更依赖于在实践中逐步完善和健全。

根据财政支出绩效评价的层次,在财政支出分类的基础上,应分别建立财政支出项目绩效评价、单位财政支出绩效评价、部门财政支出绩效评价、财政支出综合绩效评价指标库。

从指标的适用性角度考虑,各类指标均可划分为通用指标、专用指标、补充指标和评议指标四种类型。

并根据指标性质不同,将各类财政支出绩效评价指标划分为定量指标和定性指标。

相关文档
最新文档