超实用的终端店铺货管理与数据分析
零售管理之货品管理与数据分析
零售管理之货品管理与数据分析引言在零售业务中，货品管理和数据分析是非常重要的环节。
货品管理的目标是确保商家能够有效地控制库存并满足客户需求，而数据分析则是利用销售数据和库存数据来洞察市场趋势、优化业务决策以及提升销售效率。
本文将详细介绍零售业务中货品管理和数据分析的重要性以及常用的方法和工具。
货品管理货品管理是零售业务中不可或缺的一环。
有效的货品管理可以帮助商家准确把握库存状况，避免库存过剩或短缺的情况发生，确保客户能够及时购买到所需的商品。
以下是一些常用的货品管理方法和工具：库存管理系统库存管理系统可以帮助商家实时监控库存情况，为商品采购和销售提供准确的数据支持。
现今市场上有许多成熟的库存管理系统，其中一些系统可以集成销售数据和供应链数据，实现全面的库存管理和预测需求能力。
ABC 分类法ABC 分类法是一种常用的货品分类方法。
该方法将货品根据其销售额和销售量进行分类，以便商家更加重视高销售额的货品，并合理分配资源。
A 类货品通常是销售额和销售量都较高的商品，而 C 类货品则是销售额和销售量较低的商品。
JIT（Just-In-Time）管理JIT 管理是一种以客户需求为导向的库存管理策略。
该策略通过精准的需求预测和按需采购的方式，将库存降到最低水平，减少了仓储和资金占用成本。
JIT 管理要求供应商能够及时交付货品，因此与供应链的协调和及时的交通运输密切相关。
数据分析数据分析在零售业务中扮演着重要的角色。
通过对销售数据和库存数据的深入分析，商家可以更好地了解市场趋势，优化货品管理和销售策略。
以下是一些常用的零售数据分析方法和工具：数据可视化数据可视化是将数据以图表、图形等形式呈现的技术。
通过数据可视化，商家可以直观地观察销售情况、市场趋势等信息，并可以更好地做出决策。
常用的数据可视化工具包括 Excel、Tableau、Power BI 等。
趋势分析趋势分析是对销售数据和库存数据进行时间上的趋势分析，以便商家能够更好地洞察市场需求和销售趋势。
终端销售数据管理与分析策略
终端销售数据管理与分析策略作为一名多年工作经验的幼儿相关工作者，我深知数据管理与分析在终端销售中的重要性。
在这篇文章中，我将分享一些我在幼儿教育行业积累的经验，帮助大家更好地应对终端销售中的数据管理与分析挑战。
一、数据管理的重要性1.提高销售效率：通过对销售数据的整理和分析，企业可以发现销售过程中的问题，针对性地进行改进，提高销售效率。
2.优化库存管理：数据管理可以帮助企业实时了解库存状况，避免库存积压，降低库存成本。
3.提升客户满意度：通过对客户数据的收集和分析，企业可以更好地了解客户需求，提供更加个性化的服务，提升客户满意度。
4.辅助决策：数据管理可以为企业的决策提供有力支持，帮助企业把握市场机遇，降低经营风险。
二、数据管理与分析的挑战尽管数据管理在终端销售中具有重要意义，但在实际操作过程中，企业面临着诸多挑战：1.数据质量：数据质量是影响数据管理与分析效果的关键因素。
企业在收集和整理数据过程中，容易出现数据缺失、重复、错误等问题。
2.数据整合：企业在日常运营过程中，会产生来自不同渠道、格式和类型的数据。
如何将这些数据进行有效整合，是企业面临的一大挑战。
3.数据分析能力：数据分析需要专业的人才和技能。
许多企业缺乏具备数据分析能力的员工，导致数据分析工作难以开展。
4.数据安全：数据安全管理是企业必须关注的问题。
在数据收集、存储和传输过程中，企业需要确保数据的安全性，防止数据泄露。
三、数据管理与分析策略1.提高数据质量：企业应加强对数据源的把控，确保数据的准确性、完整性和一致性。
定期对数据进行清洗和维护，消除数据中的错误和重复信息。
2.加强数据整合：企业应建立统一的数据仓库，将来自不同渠道的数据进行整合，形成全面、系统的数据体系。
3.培养数据分析人才：企业可通过内部培训、外部招聘等方式，培养具备数据分析能力的员工。
同时，引进先进的数据分析工具，提高数据分析效率。
4.加强数据安全防护：企业应制定完善的数据安全管理制度，对数据进行加密存储和传输，确保数据安全。
在终端门店管理中的六项关键数据
在终端门店管理中，业绩管理工作可以说是占了所有管理日常工作的百分之百，也就是说我们日常的工作其实都是为了终端门店有个良好的业绩。
在门店管理中，学会门店营销诊断有利于零售管理者(店长、区长、直营主管、直营经理)及时发现终端门店问题。
今天卓道小编要给大家分享的门店营销诊断的六项数据包括：客流量、进店率、体验率、成交率、连单率、回头率。
一、客流量所谓的客流量指的是以店铺地址为准，在一定的的时间内经过店铺的人数，并且这个人数属于我们的目标消费群体。
在这边要特别提醒一点，客流量不同于人流量，人流量指的是包含那些不属于我们目标消费的顾客。
客流量的影响因素一般包括：天气、位置、促销、活动等提升方法：1、根据日常销售收据做一个**表，直接确定出销售业绩的高峰期和低迷期，并且找出为何会出现高峰和低迷。
然后根据这个趋势，做出在不同阶段的不同的营销策略。
2、店铺每一季的时候都要做出活动主题，并且在门口显眼的位置(例：橱窗、抛台等)进行宣传。
3、采用商家联盟的方式吸引客人，从而提升客流量。
所谓的商家联盟就是指利用产品的搭配组合就行捆绑宣传。
二、进店率所谓的进店量指的是进入店铺的总人数，进店率=进店人数/客流量*100%，进店率可以直接反应出店铺氛围营造的好坏，如果营造好了，那进店率就会比较高，如果营造地一般，那进店率就会比较低。
现在市场上很多快消品的进店率普遍都会比较高，而中高端服饰的进店率普遍偏低，因为消费者群体已经被限定了。
影响因素：品牌的影响力、店铺形象、店铺氛围、橱窗及黄金陈列区提升方法：1、调整店铺音乐，不同的时间段选择播放不同的音乐，特别强调在淡场的时候更需要做的就是音乐的把控，这个是很多店长所没注意到的;2、店铺灯光调整，有些门店会因为老板的“开源节流”而将一些灯光关闭，建议即使是在没客人的情况之下也不应该将店铺灯光关闭，这样会给顾客不好的购物氛围;3、店铺的色调控制，这个方面主要是通过陈列进行调整，在做陈列的时候，要有主题性以及主色调;4、人员状态的调整，在淡场进店率特别低的时候，店长不妨组织一下店铺人员进行团体操学习，或者让店铺人员在门口站位并且进行口头宣传三、体验率所谓的体验率就是顾客在店铺里面体验产品的概率，体验率=体验人数/进店总人数，很多人会习惯称为试穿率，这两者是一样的。
如何分析门店数据门店运营(二)
如何分析门店数据门店运营（二）引言概述：门店数据的分析对于门店运营至关重要，可以帮助门店经理了解销售情况、顾客偏好以及市场趋势，从而优化经营策略并提升销售业绩。
本文将介绍如何有效地分析门店数据，帮助门店经理进行数据驱动的决策。
正文内容：一、收集和整理门店数据1. 确定需要收集的数据类型，如销售额、客流量、产品库存等。
2. 搭建数据收集系统，利用POS系统、CRM系统等现有工具进行数据收集。
3. 对收集到的数据进行整理和清洗，去除重复、缺失或错误的数据。
二、分析销售情况1. 分析销售额的趋势，了解销售额的季节性、月度变化、年度变化等规律。
2. 通过分析销售额和季节性促销活动的关联性，评估促销活动的效果。
3. 结合产品销售情况和顾客反馈，发现畅销产品与滞销产品的差异和原因。
三、了解顾客偏好1. 通过分析购买历史和账户数据，了解顾客的消费习惯、偏好和行为。
2. 利用数据挖掘技术，将顾客分群，进一步了解不同群体的特点和需求。
3. 根据顾客的购买历史和偏好，开展个性化的营销活动和推荐策略。
四、分析市场趋势1. 收集和分析竞争对手的销售数据和市场份额，了解市场竞争情况。
2. 分析市场的发展趋势，包括行业发展趋势、潜在市场和新兴趋势等。
3. 观察和分析消费者行为和需求的变化，及时调整产品和营销策略。
五、优化门店经营策略1. 根据销售情况和顾客偏好的分析结果，调整产品组合和库存策略。
2. 结合市场趋势的分析，调整定价策略和促销活动。
3. 利用数据分析结果，优化顾客服务和门店布局。
总结：门店数据的有效分析对于门店运营至关重要。
通过收集和整理门店数据，分析销售情况、顾客偏好和市场趋势，可以帮助门店经理优化经营策略并提升销售业绩。
门店经理应不断地利用数据驱动的方式进行决策，以适应市场变化并保持竞争优势。
门店数据分析
门店数据分析在当今竞争激烈的商业环境中，门店的运营管理离不开对数据的深入分析。
通过对门店各项数据的收集、整理和分析，我们可以获取有价值的信息，为决策提供依据，优化运营流程，提高销售业绩和客户满意度。
门店数据分析涵盖了多个方面，包括销售数据、库存数据、顾客数据、员工数据等等。
首先，让我们来看看销售数据。
销售数据是门店数据分析中最为关键的部分之一。
它包括销售额、销售量、客单价、销售渠道等指标。
通过对销售额和销售量的分析，我们可以了解不同时间段、不同产品的销售趋势。
比如，某款产品在某个季节或节日期间销量大增，那么我们就可以提前做好备货准备，以满足市场需求。
客单价则反映了顾客每次购买的平均消费金额，通过分析客单价的变化，我们可以调整产品组合和定价策略，以提高销售额。
销售渠道的分析也非常重要。
比如，是线上销售渠道带来的收益更多，还是线下门店的销售更具优势？了解不同渠道的销售表现，有助于我们合理分配资源，优化销售策略。
库存数据同样不容忽视。
库存周转率、库存水平、缺货率等指标能够帮助我们有效地管理库存。
如果库存周转率过低，意味着库存积压，占用了大量资金，同时也增加了库存管理成本。
而缺货率过高，则可能导致销售机会的流失，影响顾客满意度。
因此，通过对库存数据的分析，我们可以及时调整采购计划，确保库存处于合理水平，既能满足顾客需求，又不会造成过度积压。
顾客数据是了解顾客需求和行为的重要依据。
我们可以通过会员系统、问卷调查、销售记录等方式收集顾客的信息，包括年龄、性别、购买偏好、消费频率等。
通过对这些数据的分析，我们可以进行精准的市场细分，为不同类型的顾客提供个性化的服务和推荐。
例如，对于经常购买某类产品的顾客，我们可以向他们推送相关的新品信息或优惠活动，提高顾客的忠诚度。
员工数据对于门店管理也具有一定的参考价值。
员工的工作时长、销售业绩、服务评价等数据能够帮助我们评估员工的工作效率和服务质量。
对于表现优秀的员工，可以给予奖励和晋升机会，激励他们继续发挥出色；对于表现不佳的员工，可以进行培训和指导，帮助他们提升能力。
店铺终端运营数据分析管理(107页)
•损益分歧点
•变动费用 •固定费用
• 经营费用 • 分歧点目标
• 毛利率 • 固定费用• ＋• 变动费用
•费用的控制
•假设年损益分歧点为X
•X •固定费用=装修费用+年租金+水电费用+店员工资
=12+15+2000*12+1500*12*4=36.6万
•设 •变动费用=商品成本+物流包装费用+折扣损耗+店
•②同期跨地域分析
•□业绩差异对比分析 •□费用差异对比分析 •□利润率差异的判断 •□寻找费用的规避点
•费用的控制
店铺关闭或不能开店的判断!
损益分歧点 •达成率
•(销售业绩/损益分歧点)X100%
•85%-100% 销售强化,及早改善 •70%-84% 销售强化,费用审查 •69%以下 提升无望,提升停止
• 当年同期业绩
•天真预测法
•
当年同期业绩•
X
•
上年同期业绩
• 09年3-8月份实绩为550万,07年3-8月份为500万. • 10年3-8月的销售目标该如何计算呢? • 答案:605万
•销售目标制订
常用的几个科学分析方法
• 业绩构成法 • 平米效率法 • 库存设定法 • 区域平均法 • 跨区类比法 • 季节指数法
•人工费 •毛利
•理想劳动分配率一般是1/2或1/3
•劳动分配率可用于调整人员工资或终端人数!
•人效的提升
公司年营业额1000万,毛利率40%,终端员工55人,年 合计支出工资奖金134万. A店员工5人,业绩100万,毛利40%,人工费123000元 B店员工4人,业绩90万,毛利36%,人工费96000元 C店员工5人,业绩80万,毛利40%,人工费121800元 分析3家店铺的人员或工资调整. 或者 销售目标的调整.
终端店铺13项数据管理(完整版)
库存周转率
反映库存利用效率，数值越高表示库存利用 越充分。
库存周转次数
反映店铺经营状况，数值越高表示经营状况 越好。
库存积压情况
积压商品处理情况
及时处理积压商品，降低库存压力。
积压商品占比
反映库存积压情况，数值越小表示积压越少。
积压商品预警线
设定积压商品预警线，及时发现和处理积压 问题。
05 客户数据
成本率
如成本占销售额的比例，反映店铺的 成本控制能力。
成本变化趋势
分析店铺成本在不同时间段的波动情 况，预测未来成本变化。
收支平衡点
收支平衡点销售额
指店铺在达到盈亏平衡时的销售额。
收支平衡点销售量
收支平衡点分析
指店铺在达到盈亏平衡时的销售量。
通过收支平衡点分析，评估店铺的盈 亏平衡状况和经营风险。
03
了解自己在本地区的客户数量占比，以便更好地评估
自己的客户基础。
08 财务数据
利润情况
利润总额
反映店铺整体盈利情况，是衡量店铺经营效益的重要指标。
01
利润率
包括毛利率、净利率等，反映店铺的盈 利能力。
02
03
利润增长率
体现店铺利润的成长性，预测店铺未 来的盈利能力。
成本情况
成本构成
包括原材料成本、人工成本、租金等， 反映店铺经营的主要成本。
实现。
新客户获取成本
新客户获取成本是指获取新客户所需的总成本，包括市场 营销、广告宣传、促销活动等费用。
新客户获取成本是评估店铺市场拓展能力的重要指标，通 过降低新客户获取成本，可以提高店铺的市场竞争力和盈 利能力。
新客户获取成本的计算需要考虑获取新客户的渠道和方式， 如线上广告、线下推广等，并对不同渠道的新客户获取成 本进行比较和分析。
终端店铺货品管理
2023-10-28•货品管理概述•货品采购管理•货品库存管理目录•货品陈列管理•货品销售管理•货品物流配送管理•终端店铺货品管理案例分析01货品管理概述定义终端店铺货品管理是指通过一系列科学的方法和策略，对店铺内的货品进行合理的规划、组织、调配和优化，以提高货品的销售业绩和客户满意度，实现店铺的盈利目标。
目标终端店铺货品管理的目标是确保货品的充足、合理、及时、精准地供应，满足客户需求，提高销售业绩，同时降低库存成本和运营成本，实现利润最大化。
定义与目标货品管理的重要性合理的货品管理能够确保货品的充足和及时供应，满足客户需求，提高客户满意度，进而促进销售业绩的提升。
提高销售业绩通过对货品进行精准的规划和调配，避免库存积压和浪费，降低库存成本和运营成本。
降低库存成本良好的货品管理能够提高店铺的形象和口碑，增强品牌的影响力和竞争力。
提升品牌形象通过对货品的科学管理和调配，实现资源的优化配置和高效利用，提高店铺的运营效率和盈利能力。
优化资源配置终端店铺货品管理起源于20世纪初的美国，当时由于零售业的快速发展和市场竞争的加剧，商家开始关注如何通过科学的方法和策略来提高货品的销售业绩和客户满意度。
历史随着信息技术和电子商务的快速发展，终端店铺货品管理逐渐实现了信息化、数字化和智能化，新的管理理念和技术手段不断涌现，推动着终端店铺货品管理的持续发展和进步。
发展货品管理的历史与发展02货品采购管理了解店铺的销售数据、库存状况和市场趋势，确定合理的采购数量和品种。
需求分析采购预算采购计划根据店铺销售目标和成本预算，制定采购预算，确保采购资金合理分配。
根据需求分析和采购预算，制定详细的采购计划，包括采购品种、数量、时间等。
03采购计划制定0201根据采购需求，筛选符合条件的供应商，确保供应商具备良好的信誉和资质。
供应商筛选了解市场行情和供应商信息，准备谈判材料和方案，明确谈判目标和底线。
谈判准备与供应商进行谈判，就采购价格、交货期、质量等关键条款进行协商，达成共识。
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11 AQXI2407-E01 475 17 8083 2.02% 1.92% 2.43 10
4
12 AQXI2407-L06 492 15 7385 1.78% 1.75% 2.14 15
7
13
。。。
。。。
。。。
35
销售品类对比表（系统版本）
36
品类销售报表
品类
短袖丝光棉衬衫 短袖休闲衬衫 短袖正统衬衫 短袖丝光棉T恤
0%
46
0
0%
0%
54
0
0%
0%
84
599 1%
1%
32
0
0%
0%
93
0
0%
0%
33
493 17% 18% 553
375 17% 14% 249
434 6%
6% 172
290 1%
1%
42
0
0%
0%
34
0
0%
0%
3
0
0%
0%
1
0
0%
0%
-1
0
0%
0%
23
465 100% 100% 1957
库存周转 天数 15 170 12 55 120 0 0 0 0 224 0 0 228 103 201 294 0 0 0 0 0 14307
数据挖掘 的成功取决于对数据的合理处理及算法，它并 不是对任何规则都能够去发现的万能工具，所以使用者对 自己的业务越熟悉，就越能够给数据挖掘提供完善的帮助 和指导。
4
在店铺里通 常我们会做 哪些数据分 析呢？
5
1、有助于正确、快速的做出市场决策
零售生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在营销的过 程中，只有及时掌握了销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根 据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品 价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积 压。
7%
132
40
1 1 820 820 0%
1%
2
14
3 8 5926 741 4%
5%
66
58
3 7 5040 720 3%
4%
70
70
1 2 2400 1200 1%
2%
0
0
1 1 3980 3980 0%
3%
15 105
8 18 8858 492 8%
7% 266 103
6 19 8850 466 8%
店铺数据分析
在店铺里 为何要做 数据分析？
2
数据分析的工作定义
数据分析是将数据库中的原始数据进行归纳整理，聚集成一个可供高层 次使用的数据集合;是研究市场营销规律，制定店铺订货、补货、促销计 划以及调整经营措施的基本依据。
3
数据分析中有两大类的应用
在线分析 侧重于对所有事务进行多角度的展现，而数据 挖掘则侧重于对事务中蕴涵的未知规律进行发现。从业务 上看，两者都可以用来发现和总结规律，一种是通过验证 某些猜想来发现规律，另一种则是通过数据来找寻隐含的 未知规律。
零售价 总数量 总金额 当前库存
468 26 12168 36
690 14 9660 12
468 15 7020 22
530 11 5830
9
1880 3 5640
4
690 8 5520 13
690 8 5520 20
329 15 4935 -1
436 11 4796 12
780 6 4680
4
660 7 4620 16
进货数量 120 135 80 60 30 150 95
销售数量 39 67 54 11 13 96 22
售罄率 ？
13
何谓动销率？
是指产品销售宽度与订购宽度的对比。从整体数据上 可以看到我们整体库存的有效性，动销率越低，说明 库存的有效性越低，动销率越高，说明库存的有效性 越高。它在另外一种程度上说明了消费者的宽度
（单款、品类）销售金额
销售金额占比 =
Ｘ 100%
销售总金额
练习
店铺6月份销售总金额为409070元共781件，其 中ATTI2365（天丝短T）款共卖了20件，金额 13800元，另一款ADCI2880（短袖休闲衬衫） 卖了7件，金额3276元，请问这两款的销售金额 和件数占比各是多少？
21
销售金额占比的作用
7 AQZI2639-D02 580 16 9284 1.90% 2.20% 2.29 7
3
8 AQRI2685-L05 493 18 8882 2.14% 2.10% 2.57 12
5
9 AQZI2639-D01 599 14 8386 1.66% 1.99% 2.00 1
1
10 ATBI2559-E01 629 13 8180 1.55% 1.94% 1.86 23 12
7
3、有助于提高企业营销系统运行的效率
数据的管理与交流是企业系统正常运作的标志。经营过程中的每一个环 节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往 往会出现经营失控，如货品丢失等。而店与店的数据交流的缺乏，更会 导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品 调配的凝滞。
动销率 =
累计销售数量 期末库存数量
Ｘ 100%
14
何谓客单价？
是指每一个顾客平均购买商品的金额， 也即是平均交易金额。
客单价 =
销售金额 成交笔数
Ｘ 100%
15
何谓客单量？
是指平均每个客户购买货品的数量。
客单量 =
销售数量 成交笔数
Ｘ 100%
16
练习
店铺周五销售金额为10277元、数量11件，今天 进店客数30人，最后有7位顾客成交，请问该店铺 今天的客单量、客单价各是多少？
短袖棉T恤 短袖高档T恤 短袖天丝T恤 长袖丝光棉T恤
短版茄克 短袖茄克 中长版茄克
皮装 牛仔裤 休闲裤 五袋裤 西裤 皮鞋 休闲皮带 夹包 休闲包 正统皮带 合计
款数 销售件数 销售金额
5
7
4835
3
3
1255
3
7
2139
16
25
13436
11
14
5609
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
1
599
0
0
0
0
皮鞋 合计
款数
销售 件数
销售金额
商品 均价
销售件 数占比
销售金 库存数 库存周 额占比 量 转天数
3 7 4406 629 3%
3%
15
15
5 10 4664 466 4%
4%
59
41
2 2 804 402 1%
1%
19
67
20 71 43282 610 31% 33% 209 21
11 23 9397 409 10%
24
何谓七天平均销量
所售商品（品类、单款）过去7天平均每天销 售件数
7天平均销量 =
一周销售总件数 7天
25
何谓库存周转天数
按照目前的销售速度现有库存数量还可以 卖多少天；
库存周转天数 =
库存数量 7天平均销量
26
练习
短袖T类，店铺在7月11-17日共 销售了63件，目前库存还剩409 件，在途新货还有48件，请问该 品类的库存周转天数是多少？
10 CDBI2527
11 ATBI2438
12 ATBI2580
13 。。。
颜色
L01 E01 L01
6 30 D01X L01 D01 L01 B03 A04 L04
商品名
休闲裤 短袖天丝T恤
牛仔短裤 西裤
短袖柔光彩丝T恤 短袖休闲衬衫 牛仔裤 休闲裤 短袖休闲衬衫 短袖丝光棉衬衫 短袖丝光棉T恤 短袖丝光棉T恤 。。。
11
何谓售罄率？
售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比 例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本 和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程 度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。
售罄率 =
销售件数 进货件数
Ｘ 100%
12
练习
商品名称 商品A 商品B 商品C 商品D 商品E 商品F 商品G
显示所售商品（单款、品类）对店铺业绩重要性 帮助同事处理及观察以下问题： 解决货品问题时的先后次序 货品的销售占比与其他店铺是否一致
22
何谓销售平均单价
某一时期所售商品（品类、单款）的平均 单价
销售平均单价 =
销售总金额 销售总件数
23
练习
A店铺7月4-10日短袖丝光棉T类销 售金额为17389元,件数为29件，另 同类型的B店铺该品类销售金额 10240元，件数为16件，请问A、B 两店的销售平均单价
1 一个法则 2 二个对比 3 四个分析
40
一个法则
80/20：大部分
的销售额来自小 部分种类的货品。
41
品类销售报表
品类
短袖丝光棉衬衫 短袖休闲衬衫 短袖正统衬衫 短袖丝光棉T恤
短袖棉T恤 短袖高档T恤 短袖天丝T恤
短袖茄克 套西 皮装
牛仔裤 休闲裤 五袋裤
2
3 ATBI2376-J08 580 17 9860 2.02% 2.34% 2.43 6
2
4 AKHI2531-L10 752 13 9780 1.55% 2.32% 1.86 22 12
5 CTBI2457-E01 626 15 9390 1.78% 2.23% 2.14 9