计算机图形图像技术
03 计算机图形、图像技术
图像的Lab颜色模型
Lab模式既不依赖光线，也不依赖于颜料，它是CIE组织确定 的一个理论上包括了人眼可以看见的所有色彩的色彩模式。Lab 模式弥补了RGB和CMYK两种色彩模式的不足。 Lab模式所定义的色彩最多，且与光线及设备无关并且处理速 度与RGB模式同样快，比CMYK模式快很多。因此，可以放心大胆 的在图象编辑中使用Lab模 式。而且，Lab模式在转换成CMYK模 式时色彩没有丢失或被替换。因此，最佳避免色彩损失的方法 是：应用Lab模式编辑图象，再转换为CMYK模式打印 输出。
用32位表示一个像素时，R，G，B分别用8位表示，剩下的8位常 称为α 通道(alpha channel) 位，或称为复盖(overlay) 位、中断 位、属性位。它的用法可用一个预乘α 通道(premultiplied alpha) 的例子说明。假如一个像素(A，R，G，B)的四个分量都用规一化 的数值表示，(A，R，G，B)为(1，1，0，0)时显示红色。当像素 为(0.5,1,0,0)时，预乘的结果就变成(0.5,0.5,0,0)，这表示原来该 像素显示的红色的强度为1 ，而现在显示的红色的强度降了一半。
计算机图形、图像技术
计算机图形、图像技术
计算机图形分为两大类──位图图像和矢量图形
矢量图形，是由叫作矢量的数学对象所定义的 直线和曲线组成的。矢量根据图形的几何特性 来对其进行描述，矢量图形与分辨率无关。
位图图象，也叫作栅格图象。位图图象是用小 方形网格（位图或栅格），即人所共知的象素 来代表图象，每个象素都被分配一个特定位置 和颜色值。位图图象与分辨率有关，换句话 说，它包含固定数量的象素，代表图象数据。
从RGB模型转换到HIS模型
I ( R G B ) / 3; 3 S 1 min(R, G , B ); I 1 [(R G ) ( R B )] 2 cos1[ ], 2 ( R G ) ( R B )(G B ) , G B; H 2 , G B.
计算机图形图像技术
最常用旳图形输入设备是键盘和鼠标。人们 一般经过某些图形软件由键盘和鼠标直接在屏幕 上定位和输入图形，如CAD系统就是用鼠标和键盘 命令制作多种工程图旳。另外还有跟踪球、空间 球、数据手套、光笔、触摸屏等输入设备。跟踪 球和空间球是根据球在不同方向受到旳推或拉旳 压力来实现定位和选择。数据手套则是经过传感 器和天线来发送手指旳位置和方向旳信息。这几 种输入设备在虚拟现实场景旳构造和漫游中尤其 有用。光笔是一种检测光旳装置，它直接在屏幕 上操作，拾取位置。
可用于美术创做旳软件诸多，如二维平面旳 绘图程序CorelDraw, photoshop, paintshop, 三 维动画建模和渲染软件3D MAX, Maya等
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❖ 7.3 图形与图像旳区别与联络 图形和图像有着较大不同。因而计算机图形学和
数字图像处理目前仍被作为两门不同课程。 计算机图形学是指将点、线、面、曲面等实体生
计算机图形学一种主要旳目旳就是利用计算 机产生令人赏心悦目旳真实感图形。为此，必须 建立图形所描述旳场景旳几何表达，再用某种光 照模型计算在假想旳光源、纹理、材质属性下旳 光照明效果，所以，计算机图形学与计算机辅助 设计有着亲密联络。
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❖ 7.1.2 计算机图形处理旳基本概念 计算机图形处理是指把由概念或数学描述
目前正在研究下一代顾客界面，开发面对主流 应用旳自然、高效多通道旳顾客界面。研究多通道 语义模型、多通道整合算法及其软件构造和界面范 式是目前顾客界面和接口方面研究旳主流方向，而 图形学在其中起主导作用。
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➢ 地形地貌和自然资源图 国土基础信息是国家经济系统旳一种构成部
分。利用这些存储旳信息可绘制平面图、生成三 维地形地貌图，为高层次旳国土整改进行预测和 提供决策，为综合治理和资源开发研究提供科学 根据，在军事方面也有主要价值。
计算机图形学与图形图像处理技术的应用
113计算机与多媒体技术Computer And Multimedia Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering在上世纪五十年代，计算机图形处理技术就开始被人们所使用了，在这么多年对计算机进行深度探究的过程中，图形处理方面计算机技术也变得越来越成熟，在图形图像及美学方面的社会需求也推动了信息技术的发展。
随着技术进一步的优化，人们在搜集信息和处理信息方面也逐渐开始使用图形图像处理技术，在计算机技术进一步完善的过程中，人们在图形图像处理技术方面取得了重大的突破——相关技术更加符合当代社会发展和审美的需要，在众多领域之中加强对图形图像处理技术的使用和研发，推动了我国当前的生产与发展。
1 计算机图形学与图形图像处理技术相关概述1.1 计算机图形学CG 是计算机图形学的英文缩写，主要是指二维或者三维的图形利用数学算法转换成面或体并最终在显示器上以一种栅格形式的图像呈现。
在目前的很多领域都有使用到计算机图形学，而且已经达到了一个比较高的水平，比如三维方面对已有实物的数字建模、分析再进行二次创作，对设计模型模具进行快速成型实验等。
在二维方面的图形图像设定等标准都是建立在计算机图形学的基础之上的[1]。
虽然说目前的计算机图形学已经得到了业界大范围的认可，但是如果不能将技术进一步创新，那也无法满足这个高速发展社会的需求。
要想让经过处理的图形更具真实感，就需要可以创建图形描绘的几何表示，同时也需要能够在其中能够将虚拟的光源、纹路的质感等其它材质的属性都计算出来。
针对这样的问题，几何设计学也需要加入到计算机图形学的范围之中，在这样的基础上才能将最终的效果做到最好。
只有图形图像处理技术结合计算机图形学才能更好的推动技术并为创造更大社会价值提供更多的可能性。
麻省理工学院是第一个提出要研究计算机图形学的地方，也正是在这项研究提出之后，计算机体系可以逐步实现、还原、再创新右脑的表现能力，可视化也逐渐成为计算机的一个发展方向，计算机也出现了数字符号之外的显示形式[2]。
计算机图形图像处理技术的应用探讨
计算机图形图像处理技术的应用探讨在如今的信息时代中，计算机图形图像处理技术已经成为了许多行业中不可或缺的重要工具。
本文将探讨计算机图形图像处理技术的应用情况，并分析其在不同领域中所起到的作用。
一、计算机图形图像处理技术的概述计算机图形图像处理技术是通过计算机对图形和图像进行数字化处理的一种技术。
它主要包括图形建模、渲染、图像处理等多个方面。
通过数字化的方式，计算机可以对图形图像进行编辑、修饰和生成，从而满足不同领域的需求。
二、计算机图形图像处理技术在设计领域的应用1. 广告设计计算机图形图像处理技术的应用在广告设计中起到了重要的作用。
设计师可以利用计算机软件进行图像编辑和修饰，使得广告作品更加吸引人。
同时，计算机图形图像处理技术还可以辅助设计师进行产品的三维建模和渲染，从而可以更好地展示产品的外观和特点。
2. 室内设计在室内设计领域中，计算机图形图像处理技术可以帮助设计师更好地展示设计方案。
设计师可以通过计算机软件绘制室内平面图，并进行虚拟仿真，使得客户可以更好地了解设计效果。
此外，计算机图形图像处理技术还可以帮助设计师进行色彩搭配和材质选择，从而提高设计的准确性和美观度。
三、计算机图形图像处理技术在医学领域的应用1. 医学影像分析计算机图形图像处理技术在医学影像分析方面发挥了重要作用。
医学影像数据可以通过计算机进行数字化处理，从而帮助医生进行疾病的诊断和治疗。
例如，在CT扫描和MRI影像中，计算机可以利用图像处理算法对影像进行分割、配准和重建，从而提供更准确的医学信息。
2. 三维重建手术规划在医学手术规划方面，计算机图形图像处理技术也发挥了重要作用。
通过对患者的CT或MRI影像进行三维重建和分析，医生可以更准确地了解患者的病情，并制定相应的手术方案。
此外，计算机图形图像处理技术还可以帮助医生进行手术模拟和导航，提高手术的准确性和安全性。
四、计算机图形图像处理技术在娱乐领域的应用1. 电影和动画制作在电影和动画制作中，计算机图形图像处理技术已经成为了不可或缺的工具。
计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用
计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用【摘要】计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中扮演着重要角色，促进了数字媒体设计、广告设计、影视制作、交互设计和信息传达等领域的发展。
图像处理技术使得设计师可以通过数字化手段创作出更具创意和视觉冲击力的作品，虚拟现实技术为广告设计带来更为沉浸式的体验，计算机图形图像处理技术在影视制作中提高了视觉效果的质量，计算机视觉技术则为交互设计提供了更便捷的用户体验，数据可视化技术则使信息传达更加直观和易懂。
未来，随着技术的不断进步和发展，计算机图形图像处理技术将继续发挥重要作用，未来的发展方向将更加注重智能化和个性化的应用，从而进一步提升视觉传达系统的效果和影响力。
【关键词】计算机图形图像处理技术、视觉传达系统、数字媒体设计、虚拟现实技术、广告设计、影视制作、计算机视觉技术、交互设计、数据可视化技术、信息传达、重要性、发展方向、总结。
1. 引言1.1 计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用是一种关键性的技术，它可以在数字媒体设计、广告设计、影视制作、交互设计以及信息传达等领域发挥着巨大的作用。
随着科技的不断发展，计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用也越来越广泛。
在数字媒体设计领域，图像处理技术可以通过各种软件来制作专业的平面设计、动画效果、视频特效等，提升了媒体作品的品质和效果。
在广告设计领域，虚拟现实技术的应用可以让观众身临其境地体验产品或活动，增强了广告的吸引力和影响力。
在影视制作领域，计算机图形图像处理技术可以制作出惊人的视觉效果，让影片更具有震撼力和吸引力。
在交互设计领域，计算机视觉技术可以让用户与系统进行更加自然和便捷的交互，提升了用户体验。
在信息传达领域，数据可视化技术可以将枯燥的数据通过图形图像的方式呈现出来，让信息更加直观且易于理解。
计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中扮演着非常重要的角色。
计算机图形图像技术发展历史概述
计算机图形图像技术发展历史概述计算机图形图像技术是计算机科学和图形学领域的重要分支，它涵盖了计算机生成的图像、图形处理和图形显示等各个方面。
随着计算机技术的飞速发展，图形图像技术也经历了多个阶段的演进和变革。
本文将对计算机图形图像技术的发展历史做一个概述。
一、1950-1960年代：计算机图形学的起步阶段在计算机诞生的早期阶段，由于计算能力有限，计算机图形学的发展非常有限。
1950年代，人们开始尝试使用计算机生成一些简单的图形，如直线、圆等。
而在1960年代，随着计算机硬件、软件以及算法的不断改进，计算机图形学逐渐得到了更多的关注和发展。
二、1970-1980年代：基础算法的提出与优化在1970年代，Bresenham提出了著名的Bresenham算法，这个算法可以高效地画出一条给定斜率的直线，其被广泛应用于计算机图形学中。
同时，随着处理器速度的提高以及内存容量的增加，计算机图形学得以取得更大的突破。
在1980年代，人们开始研究曲线和曲面的绘制算法，并取得了一定的成果。
三、1990年代：三维图形学的兴起进入1990年代，随着计算机性能的进一步提升，三维图形学逐渐兴起并得到了广泛应用。
同时，图形处理单元（GPU）的问世也推动了三维图形学的发展。
人们能够生成更加逼真的三维模型，模拟现实世界中的光照、材质等效果，为电影、游戏等行业带来了巨大的进步。
四、2000年代：计算机动画技术的突破2000年代，计算机动画技术取得了重大突破。
随着硬件设备和软件工具的不断创新，计算机动画的制作变得更加容易和高效。
人们开始利用计算机生成更加生动、逼真的动画效果，并应用于电影、广告等领域。
此外，虚拟现实技术也在这一时期得到了快速发展，使用户能够沉浸在虚拟的三维环境中。
五、2010年代至今：计算机视觉和人工智能的融合进入2010年代，计算机视觉和人工智能的迅速发展为计算机图形图像技术带来了新的机遇和挑战。
通过人工智能算法的引入，计算机能够更加准确地识别和分析图像中的内容，并进行智能化的图像处理。
计算机图形学与图形图像处理技术研究
计算机图形学与图形图像处理技术研究计算机图形学是一门研究从数学、物理学、计算机科学等方面，通过计算机来生成、处理和显示图像的学科。
在现代科技中，计算机图形学已经成为一个非常重要的领域，它在许多领域有着广泛的应用，如动画制作、游戏设计、虚拟现实、医学成像、计算机辅助设计、数值模拟等。
计算机图形学研究的核心技术包括图形图像处理技术。
图形图像处理技术是指应用计算机图形学的一种方法，可生成、处理和操作数字图像的方法。
它包括了数学、物理学和计算机科学等多个领域的知识，旨在实现对图像的数字化分析、处理、增强和优化，以及对图像的艺术性创作和表现。
在图形图像处理技术领域的研究主要包括以下几方面。
首先是数字图像获取技术。
数字摄影技术、扫描仪技术等是获取数字图像的手段。
在数字图像采集、传输和存储过程中，可能会受到光照、噪声、冲击等影响，这就需要数字信号处理技术的支持，以使得图像分辨率更高、更清晰。
其次是数字图像处理技术。
在计算机系统中，数字图像可以被分析、处理、增强和优化。
数字图像处理技术包括数字滤波、整形操作、小波变换、图像压缩等多种手段。
数字图像处理技术具有广泛应用，如医学成像，卫星图像分析，机器视觉等领域。
再次是计算机视觉技术。
计算机视觉是一种用计算机和数字图像处理技术进行感知、理解、推理和行动的能力。
计算机视觉技术包括模式识别、物体定位和跟踪、三维建模、运动分析等。
这些技术被广泛应用于无人驾驶领域、智能安防等领域。
最后是三维图形处理技术。
三维图形处理技术是一种将三维数据（点云、网格等）转换为二维图像，或将二维图像转化为三维数据的技术。
它包括三维的几何变换、光照模拟、纹理映射、渲染和动画设计等领域。
三维图形处理技术的应用体现在游戏制作、虚拟现实等领域。
总之，计算机图形学与图形图像处理技术的研究是非常重要的。
这种技术为许多领域的发展和进步带来了新的动力和推动力。
随着技术的发展，计算机图形学与图形图像处理技术将会变得越来越实用和广泛。
计算机图形图像处理的关键技术
计算机图形图像处理的关键技术计算机图形图像处理是指利用计算机技术对图形和图像进行处理、分析和修改的一种技术。
它包括图形和图像的获取、存储、传输、处理和显示等一系列过程，并且涵盖了图形学、图像处理、计算机视觉和人机交互等多个学科。
计算机图形图像处理的关键技术有许多，下面将重点介绍几项代表性的技术：1. 图像获取：图像获取是指通过摄影、扫描、传感器等方式将现实世界中的图像转换为数字形式。
在图像获取过程中，关键技术包括光学设计、成像传感器、图像采集卡等。
2. 图像增强：图像增强是指通过一系列的算法和处理手段，提高图像的质量、增强图像的细节和对比度等。
常用的图像增强技术包括直方图均衡化、滤波、锐化、去噪等。
3. 图像压缩：图像压缩是指将图像的数据表示方式从原始形式转换为较小的表示形式，以便存储、传输和显示。
常见的图像压缩技术有无损压缩和有损压缩，其中有损压缩可以在一定程度上降低图像质量以减少文件大小。
4. 特征提取：特征提取是指从图像中提取有用的特征信息，用于图像分类、目标检测、图像识别等任务。
常用的特征提取方法包括边缘检测、角点检测、纹理特征提取等。
5. 图像分割：图像分割是将图像分成若干个区域或目标的过程，以便进一步分析和处理。
常用的图像分割技术有阈值分割、区域生长、边缘检测等。
6. 三维重建：三维重建是指从二维图像中恢复出三维场景的形状和结构信息。
常见的三维重建方法包括立体视觉、结构光、时序影像等。
7. 虚拟现实：虚拟现实是一种基于计算机图形图像处理技术的交互式仿真技术，使用户可以在虚拟的环境中进行实时交互。
虚拟现实技术包括虚拟环境建模、虚拟现实交互设备、虚拟场景渲染等。
计算机图形图像处理的关键技术涉及到图像获取、图像增强、图像压缩、特征提取、图像分割、三维重建和虚拟现实等多个方面，这些技术的不断发展和创新，使得计算机图形图像处理在多个领域具有广泛的应用前景。