Excel与数据处理数据分析工具及应用
自动化数据分析工具与应用
自动化数据分析工具与应用自动化数据分析工具可以大大提高数据分析效率，减少人工操作，更准确地分析数据。
以下是一些常见的自动化数据分析工具及其应用：1.Excel及其插件：Excel是广泛使用的数据处理工具，可用于数据的排序、筛选、计算、绘图等操作。
一些插件如VBA（Visual Basic forApplications）可以进一步增强Excel的数据处理能力，自动化一些常见的数据处理任务。
2.PowerQuery：PowerQuery是微软提供的一种数据获取和转换工具，它可以帮助用户从各种数据源导入和刷新数据，并在分步转换中调整数据，逐步创建唯一的表格形状以满足数据分析需求。
3.R语言和Python：R语言和Python都是强大的数据处理和分析工具，它们都拥有大量的数据处理和分析库，能够实现复杂的统计建模和可视化。
4.Tableau：Tableau是一款强大的数据可视化工具，可以轻松创建交互式图表、图形、地图和其他视觉效果，直观呈现数据。
5.Power BI：Power BI是微软提供的一种商业智能工具，它可以通过数据可视化、数据分析和仪表板等工具，帮助用户更好地理解业务数据。
6.SQL：SQL是一种用于关系型数据库管理的语言，它提供了查询、插入、更新和删除数据的方法，可以用于数据的存储、检索和分析。
7.Apache Spark：Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它提供了包括SQL查询、流处理、机器学习和图处理等在内的一体化的API。
这些自动化数据分析工具在商业、科研、工程等领域都有广泛的应用。
例如，在商业领域，企业可以使用这些工具进行销售预测、库存管理、财务分析等；在科研领域，学者可以使用这些工具进行数据处理、统计分析、模型构建等；在工程领域，工程师可以使用这些工具进行数据监控、质量检测、系统优化等。
使用Excel进行数据分析和报告
使用Excel进行数据分析和报告Excel是一款强大的办公软件，不仅可以进行数据处理和存储，还可以进行数据分析和生成报告。
本文将介绍如何使用Excel进行数据分析和生成报告，以及一些常用的数据分析方法。
一、数据整理和清洗在进行数据分析之前，首先需要对数据进行整理和清洗。
打开Excel软件并导入数据，可以使用Excel自带的数据导入功能，也可以直接将数据复制粘贴到Excel的工作表中。
然后，根据需要删除多余的列或行，重新调整数据的布局和格式，确保数据的完整性和准确性。
二、数据筛选和排序数据筛选和排序功能可以帮助我们找到想要分析的数据，并根据某个字段进行排序。
在Excel的数据选项卡中，我们可以找到筛选和排序的功能。
通过设置筛选条件，我们可以快速地过滤出符合条件的数据。
而通过排序功能，我们可以按照某个字段的升序或降序排列数据，便于后续的分析。
三、数据透视表数据透视表是Excel中非常实用的数据分析工具。
通过数据透视表，我们可以对大量数据进行汇总和分析，从而快速洞察数据的规律和趋势。
在Excel的插入选项卡中，我们可以找到数据透视表的功能。
选择需要进行分析的数据范围，并设置好行和列的字段，然后就可以生成一个数据透视表。
通过拖拽字段和设置汇总方式，我们可以灵活地对数据进行分组、计算和展示。
四、图表分析Excel提供了多种图表类型，包括柱形图、折线图、饼图等，用于直观地展示数据的分布和趋势。
在Excel的插入选项卡中，我们可以找到图表功能。
选择需要展示的数据范围，并选择合适的图表类型，然后就可以生成一个图表。
通过调整图表的样式和设置，我们可以使图表更加清晰明了。
同时，Excel还提供了一些高级图表和数据可视化工具，例如热力图、散点图和雷达图，可以用于更深入和全面的数据分析。
五、数据分析工具除了数据透视表和图表分析外，Excel还提供了一些数据分析工具和函数，帮助我们进行更复杂和全面的数据分析。
例如，Excel中的常用统计函数，如平均值、标准差、相关系数等，可以帮助我们计算和分析数据的基本统计特征。
数据分析的所有工具和技术
数据分析的所有工具和技术在当今数字化时代，数据已经成为了企业以及个人决策制定中不可或缺的一部分。
而数据分析则是将数据转化为有用信息，帮助人们做出更好的决策。
但是，在进行数据分析的过程中，需要使用各种工具和技术。
在本文中，我们将介绍数据分析中应用广泛的工具和技术。
一、数据分析工具1. Excel：Excel是最常见的数据分析工具之一。
利用Excel可以进行各种数据处理和计算。
Excel还提供了各种图表和可视化工具，方便人们更好地理解和展示数据。
2. Tableau：Tableau是一款基于云的数据可视化和分析平台，可以帮助人们快速构建各种交互式图表和报表。
3. Python：Python是一种高级编程语言，可以进行数据处理、分析和可视化。
Python还提供了丰富的库和工具，例如Pandas、Numpy和Matplotlib等，可以帮助人们进行高效的数据分析和可视化。
4. R语言：R语言是一种专门用于统计分析和可视化的编程语言。
它提供了丰富的数据分析和可视化工具以及各种包，例如ggplot2和dplyr等。
5. SAS：SAS是一种商业化的统计分析软件，可以用于各种数据分析和建模领域。
它提供了强大的数据分析和数据挖掘工具，可以在各种商业和学术领域得到广泛应用。
二、数据分析技术1. 数据挖掘：数据挖掘是通过自动或半自动的方式从大型数据集中提取出有用的信息或模式的过程。
在数据挖掘中，常用的技术包括分类、聚类、关联规则和异常检测等。
2. 机器学习：机器学习是一种人工智能领域中的技术，可以帮助人们使用算法和模型来自动化数据分析和决策制定。
在机器学习中，常用的技术包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
3. 数据可视化：数据可视化是将数据转换成更易于人们理解的图表和图像的过程。
常用的数据可视化技术包括直方图、散点图、线性回归和热力图等。
4. 预测分析：预测分析是利用历史数据和模型来预测未来事件的发展趋势。
常用的预测分析技术包括趋势分析、时间序列分析、假设检验和回归分析等。
数据分析方法与工具的应用案例
数据分析方法与工具的应用案例数据分析在当今信息时代具有重要的意义，它可以帮助我们提取有价值的信息、揭示规律和趋势，并支持决策制定。
本文将介绍几种数据分析方法和工具的应用案例，展示它们在不同领域的实际应用。
一、Excel在销售数据分析中的应用Excel是一种常用的电子表格软件，它提供了各种功能和工具用于数据分析。
在销售数据分析中，可以使用Excel的排序和筛选功能，对销售数据进行分类、排列和过滤。
此外，通过使用Excel的图表工具，可以将销售数据可视化地呈现出来，帮助销售团队更好地理解销售趋势和业绩表现。
例如，某电子产品公司想要了解各个地区的销售情况，他们可以将销售数据导入Excel，并使用PivotTable功能对数据进行汇总和分析。
通过对销售额、销售量等指标进行透视分析，该公司可以确定哪些地区是销售增长的主要贡献者，并据此制定相应的销售策略。
二、Python在文本数据分析中的应用Python是一种广泛应用于数据分析领域的编程语言，它提供了丰富的库和工具用于文本数据分析。
在文本数据分析中，可以使用Python 的自然语言处理库（Natural Language Processing, NLP）来处理和分析大量的文本数据。
例如，一家在线零售商想要了解顾客对其产品的评价和意见。
他们可以将顾客的评论数据导入Python，并使用NLP库对评论进行情感分析。
情感分析可以帮助该公司了解顾客对产品的整体评价是正面、负面还是中性，从而评估产品的市场反响和改善产品质量。
三、Tableau在市场营销数据可视化中的应用Tableau是一种流行的数据可视化工具，它可以帮助企业将复杂的数据转化为直观、可交互的图表和仪表盘。
在市场营销数据可视化中，Tableau可以帮助市场营销团队更好地理解市场趋势、受众特征和竞争对手分析等。
例如，一家汽车制造商想要了解其不同产品线在不同市场的销售情况。
他们可以使用Tableau将销售数据可视化为地图，并在地图上显示不同产品线的销售额或市场份额。
Excel中的数据分析工具
Excel中的数据分析工具Excel是一款广泛应用于数据处理和分析的电子表格软件，它提供了丰富的数据分析工具，帮助用户轻松处理、理解和展示数据。
本文将介绍Excel中常用的数据分析工具及其使用方法，以帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
一、筛选和排序工具1.1 自动筛选自动筛选是Excel中简单实用的数据筛选工具。
它可以快速筛选出符合条件的数据，并将结果显示在表格中。
使用自动筛选，只需选中待筛选的数据区域，点击“数据”菜单中的“筛选”按钮，然后选择需要的筛选条件即可。
1.2 高级筛选高级筛选功能相对于自动筛选更为灵活和强大。
它可以通过设定多种筛选条件，实现更复杂的数据筛选需求。
使用高级筛选，需要将筛选条件输入到另一个区域中，并选择数据源区域及筛选结果的输出区域。
1.3 排序排序是Excel中常用的数据整理工具，它可以按照指定的字段排序数据。
使用排序功能，只需选中待排序的数据区域，点击“数据”菜单中的“排序”按钮，然后选择排序字段和排序方式即可。
二、数据透视表数据透视表是Excel中强大的数据分析工具，它可以对大量数据进行快速汇总和分析，帮助用户快速发现数据中的关联规律和趋势。
使用数据透视表，只需选中需要分析的数据区域，点击“插入”菜单中的“数据透视表”按钮，然后选择需要分析的字段，并将其拖放到相应的区域。
三、函数工具Excel提供了丰富的函数库，用于进行各种复杂的数据计算和分析。
以下是常用的函数工具：3.1 SUM函数SUM函数用于计算一组数字的总和。
例如，使用SUM函数可以计算某个区域中的所有数值的总和。
3.2 AVERAGE函数AVERAGE函数用于计算一组数字的平均值。
例如，使用AVERAGE函数可以计算某个区域中的数值的平均值。
3.3 COUNT函数COUNT函数用于计算一组数字的个数。
例如，使用COUNT函数可以统计某个区域中非空单元格的个数。
3.4 MAX和MIN函数MAX函数用于找出一组数字的最大值，而MIN函数用于找出一组数字的最小值。
Excel在数据分析中的应用
Excel在数据分析中的应用Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析、统计和可视化方面。
它具有易用性、灵活性和强大的数据处理功能，使得它成为数据分析师、财务人员、市场营销人员和业务分析师等职业人士必备的工具之一。
在本文中，将探讨Excel在数据分析中的应用，并深入了解其功能和用法。
1. Excel的基本功能Excel的基本功能包括数据录入、计算、数据分析、可视化和报表生成等。
通过它，用户可以轻松地录入数据并进行基本的计算，比如求和、平均值、最大值和最小值等。
此外，Excel还提供了各种数据分析工具，比如排序、筛选、透视表、数据透视图和数据透视图报表等。
这些功能使得Excel成为了一款强大的数据分析工具。
2.数据分析中的常用功能在数据分析中，Excel的常用功能包括数据清洗、数据转换、数据透视表、图表生成和数据建模等。
这些功能可以帮助用户对数据进行深入分析，并从中发现规律和趋势。
数据清洗是数据分析中的重要一环，它包括去重复、筛选、替换和填充空值等操作。
Excel提供了多种数据清洗的工具，比如高级筛选、条件格式、文本函数和数据透视表等。
这些工具可以帮助用户轻松地清洗数据，提高数据的质量。
数据转换是将原始数据进行整理和重塑的过程，它包括数据拆分、合并和转置等操作。
Excel提供了多种数据转换的功能，比如文本到列、文本到行、文本函数和透视表等。
这些功能可以帮助用户将数据转换成适合分析的形式，提高数据的可用性。
数据透视表是Excel中一项非常强大的数据分析工具，它可以帮助用户快速地对大量数据进行汇总和分析。
通过数据透视表，用户可以以不同的维度对数据进行分组和汇总，并生成多种报表和图表。
这些功能使得数据透视表成为了数据分析中的重要工具。
图表生成是通过图表对数据进行可视化展示的过程，它包括柱状图、折线图、饼图、散点图和雷达图等。
Excel提供了丰富的图表类型和样式，用户只需要几个简单的步骤就可以生成多种图表。
数据处理分析及软件应用
数据处理分析及软件应用数据处理和分析是指在获取和收集数据后，对数据进行处理和分析的过程。
它的目的是帮助我们从数据中发现模式、趋势、关联和异常，并基于这些发现做出决策和预测。
数据处理和分析的过程可以通过各种软件工具来完成，下面我将介绍一些常用的数据处理和分析软件应用。
1. Microsoft Excel: Microsoft Excel是一种功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据处理和分析。
它提供了各种数据处理和分析函数，如排序、筛选、计数、求和、平均值、标准差等。
此外，Excel还支持图表和图形的创建，可以用来可视化数据结果。
2. MATLAB: MATLAB是一种用于科学计算和数据分析的编程环境和编程语言。
它提供了丰富的数据处理和分析函数，可以处理各种类型的数据。
MATLAB还具有强大的可视化功能，可以生成高质量的图表和图形。
3. Python: Python是一种通用的编程语言，也被广泛用于数据处理和分析。
Python拥有丰富的库和工具，如NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib，这些库提供了各种数据处理和分析功能。
Python还具有高度灵活性和可扩展性，可以满足各种不同的数据处理和分析需求。
4. R: R是一种用于统计计算和数据分析的编程语言和环境。
它提供了丰富的统计和图形函数，可以进行各种复杂的数据处理和分析。
R还拥有一个强大的包管理系统，用于扩展其功能。
5. Tableau: Tableau是一种用于数据可视化和探索性分析的商业智能工具。
它提供了直观易用的界面，可以帮助用户在数据中发现模式和趋势。
Tableau支持多种图表和图形类型，用户可以通过拖放方式创建和订制图表。
6. SPSS: SPSS是一种专业的统计分析软件，被广泛用于各种统计分析和数据挖掘任务。
它具有全面的统计方法和功能，支持从数据导入到模型建立和结果解释的整个工作流程。
上述软件应用都在数据处理和分析领域具有广泛的应用，并且每种软件都有其特点和优势。
如何使用Excel进行数据表格处理和分析
如何使用Excel进行数据表格处理和分析1. 数据导入与清理在开始使用Excel进行数据表格处理和分析之前，第一步是将数据导入Excel中。
Excel支持多种数据导入方式，包括从文本文件、数据库和其他Excel文件导入。
导入数据后，需要进行数据清理，包括删除不需要的列、行，处理缺失值和异常值等。
2. 数据整理与转换在数据清理之后，需要对数据进行整理和转换，以便后续的分析。
Excel提供了丰富的数据整理和转换功能，如合并单元格、拆分列、提取数据、数据排序和筛选等。
这些功能可以帮助用户将数据整理成更加规整和易于分析的形式。
3. 数据透视表的使用数据透视表是Excel中用于数据分析的重要工具之一。
通过数据透视表可以对大量数据进行快速分析和汇总。
用户只需选择需要分析的数据源、设置行、列和值，Excel就可以根据用户的要求自动生成透视表。
用户还可以根据需要对透视表进行进一步的分析和定制。
4. 数据可视化和图表分析除了数据透视表外，Excel还提供了多种图表功能，用户可以将数据通过图表展示出来，以便更直观地观察数据之间的关系和趋势。
Excel支持常见的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，并提供了丰富的定制选项，用户可以根据需要对图表进行样式、颜色和标签等方面的调整。
5. 公式与函数的应用Excel的公式和函数是数据处理和分析中非常重要的一部分。
通过使用各种Excel函数，用户可以进行数据计算、统计和筛选等操作。
常用的函数包括SUM、AVERAGE、VLOOKUP、IF等，用户可以根据具体需求来选择和运用适当的函数。
另外，用户还可以自定义函数，以满足特定的需求。
6. 数据分析工具的使用为了满足更复杂的数据分析需求，Excel提供了一些高级的数据分析工具，如数据透视图、条件格式、数据表单和数据查询等。
这些工具可以帮助用户更深入地挖掘数据的价值，发现数据中的规律和趋势。
7. 数据报告和批处理在数据分析完成之后，用户可以使用Excel生成数据报告，以便更好地向他人展示分析结果和结论。
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1、概念
数据审核是一种查找单元格数据错误来源的工具，快速 地找出具有引用关系的单元格，借此分析造成错误的单 元格。
数据审核使用追踪箭头，通过图形的方式显示或追踪单 元格与公式之间的关系。
2、数据审核的方式
追踪引用单元格[见ch7.xls—追踪引用单元格]
操作方法：选定菜单“工具”—“审核” —显示‘审核’ 工具栏—选择要追踪引用的含公式单元格—“审核”工 具栏中“追踪引用单元格”按钮—再次单击“追踪引用 单元格”按钮提供数据的下一级单元格
2021/3/5
5
7.1 分析工具的安装
2、Excel内置加载宏
加载宏 分析工具 库 条件求和 向导 欧元工具
查阅向导
ODBC 加 载宏
2021/3/5
描述 添加财务、统计和工程分析工具和函数
对于数据清单中满足指定条件的数据进行求和 计算 将数值的格式设置为欧元的格式，并提供 EUROCONVERT函数以用于转换货币 创建一个公式，通过数据清单中的已知值查找 所需数据 利用安装的 ODBC 驱动程序，通过开放式数据 库互连（ODBC）功能与外部数据源相连
2021/3/5
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7.3 模拟运算表
4、双变量模拟运算表 概念：
单变量模拟运算表只能解决一个输入变量对一个或多个公式 计算结果的影响，要查看两个变量对公式计算结果的影响， 就要用到双变量模拟运算表。所谓双模拟变量，就是指公式 中有两个变量。公式中两个变量所在的单元格是任取的。可 以是工作表中任意空白单元格。
为“高等数学”。
2021/3/5
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7.2 数据审核及跟踪分析
4、圈释无效数据 使用数据有效性规则可限制单元格可接收的数据，但对已 输入数据的区域，不能显示出有误的数据。采用圈释无效 数据的方法，可以显示不满足有效性规则的错误单元格。
操作方法：（选择数据区域—设置数据有效性规 则）—选择“工具”菜单—“审核”—选择“显示审核 工具栏”—选中有效性检测的数据区域—单击“审核” 工具栏的“圈释无效数据”按钮
2021/3/5
7
7.1 分析工具的安装
3、安装分析工具 选择“工具”|“加载宏”菜单—在对话框中选择所需 工具，按确定 注：若在安装EXCEL系统时没有安装加载宏，则必须重 新启动EXCEL的安装程序，选择其中的“添加/删除” 命令，安装EXCEL的加载宏。
2021/3/5
目8 录
7.2 数据审核及跟踪分析
方案是已命名的一组输入值，是 Excel 保存在工作表中并可 用来自动替换某个计算模型的输入值，用来预测模型的输 出结果。
例:
已知某茶叶公司2004年的总销售额及各种茶叶的销售成本， 现要在此基础上制订一个五年计划。由于市场竞争的不断 变化，所以只能对总销售额及各种茶叶销售成本的增长率 做一些估计。最好的方案当然是总销售额增长率高，各茶 叶的销售成本增长率低。
2021/3/5
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7.2 数据审核及跟踪分析
3、 数据有效性 数据有效性：对数据进行检验和检查的有效方法，把错误 限制在数据输入阶段。
限定数据类型和有效范围： 如：限定数据大小范围、日期的范围、输入字符的个数、 单元格的公式
2021/3/5
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7.2 数据审核及跟踪分析
数据限制的操作方法：选择“数据” —“有效性”—在对 话
Excel与数据处理
2021/3/5
1
本章教学目的与要求
1、掌握宏的加载方法 2、掌握追踪从属或引用单元格的方法 3、掌握限定单元格数据的范围及圈释无效数据的
应用方法 4、掌握模拟运算表及变量求解的应用 5、掌握方案的建立和应用 6、掌握规划求解工具的应用 7、了解假设检验和回归分析等工具的应用
2021/3/5
2021/3/5
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7.2 数据审核及跟踪分析
例：[见ch7.xls—限定数据范围] 某班要建立一个成绩登记表，为了减少成绩输入错 误，可对成绩表中数据的输入类型及范围进行限制。
限制学号为8位字符，不能小于8位，也不能多于8 位。
限制所有学科成绩为0~100之间的整数。 限制科目列标题的取值范围，如“高数”不能输入
例： [见ch7.xls—单变量求解] 某公司想向银行贷款900万元人民币，贷款利率是8.7%， 贷款限期为8年，每年应偿还多少金额？ 如果公司每年可偿还120万元，该公司最多可贷款多少 金额？
2021/3/5前一问题可用PMT函数, 后一问题可用单变量求解。 2目0 录
7.5 方案分析
1、概念
2021/3/5
4
7.1 分析工具的安装
1、加载宏的概念
加载宏是一种可选择性地安装到计算机中的软件组 件，用户可根据需要决定是否安装。其作用是为 Excel 添加命令和函数，扩充Excel的功能。
Excel加载宏的扩展名是.xla或.xll。
在默认情况下，Excel将下表列出的加载宏程序安装 在如下某一磁盘位置：“Microsoft Office\Office”文 件夹下的“Library”文件夹或其子文件夹，或 Windows 所在文件夹下的“Profiles\用户名 \Application Data\Microsoft\AddIns”文件夹下。网络 管理员也可将加载宏程序安装到其他位置。
一列中。同时，单变量模拟表中使用的公式必须引用 “输入单元格”。
输入单元格，就是被替换的含有输入数据的单元格
操作步骤：
1、在工作表中建立模拟运算表的结构；
2、输入模拟运算表要用到的公式；
3、选择包括公式、引用单元格和运算结果单元格区域（3 部分）；
4、选择“数据”菜单—“模拟运算表”选项；
5、在“模拟运算表”对话框中输入引用单用格（行或列一 种） —确定
2021/3/5
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7.3 模拟运算表
例：[见ch7.xls—单变量模拟运算表] 假设某人正考虑购买一套住房，要承担一笔250 000 元的贷款，分15年还清。现想查看每月的还贷金额， 并想查看在不同的利率下，每月的应还贷金额。
若贷款额分别为400 000，550 000，800 000元，每月 的应还贷金额又是多少？
2、模拟运算表的类型 ①基于一个输入变量的表，用这个输入变量测试它对 多个公式的影响；——单模拟运算表
②基于两个输入变量的表，用这两个变量测试它们对 于单个公式的影响——双模拟运算表
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7.3 模拟运算表
3、单变量模拟运算表
概念
在单变量模拟运算表中，输入数据的值被安排在一行或
例：[见ch7.xls—双变量模拟运算表]
假设某人想贷款45万元购买一部车，要查看在不同 的利率和不同的偿还年限下，每个月应还的贷款金 额。假设要查看贷款利率为5%、5.5%、6.5%、7%、 7.5%、8%，偿还期限为10年、15年、20年、30年、 2021/33/55 年时，每月应归还的贷款金额是多少 ？
2、规划求解问题的特点：
问题有单一的目标，如求运输的最佳路线、求生产的 最低成本、求产品的最大盈利，求产品周期的最短时 间等。
问题有明确的不等式约束条件，例如生产材料不能超 过库存，生产周期不能超过一个星期等。
问题有直接或间接影响约束条件的一组输入值。
2021/3/5
25
7.6 线性规划求解
框中操作：
限定文本长度： “设置”选项卡中“允许” 下拉列表中 选择文本长度。
限定数据的有效范围：“设置”选项卡中“允许”下拉列 表中选择整数/小数-- 确定最大/小值
设置单元格有效范围：“设置”选项卡中“允许”下拉列 表中选择序列—输入序列值
设置输入提示信息： “输入信息”选项卡中输入要显示 的信息
移去引用单元格追踪箭头：
操作方法：选择“审核”工具栏中“移去引用单元格中追
2021/3/5踪箭头”
9
7.2 数据审核及跟踪分析
追踪从属单元格[见ch7.xls—追踪从属单元格] 某单元格公式引用了其它单元格，则该单元格为从属单元
格。 操作方法：选定菜单“工具”—“审核” –显示‘审核’ 工具栏—选择要追踪从属单元格的单元格—“审核”工具 栏中“追踪从属单元格”按钮—再次单击“追踪从属单元 格”按钮提供从属的的单元格 移去引用单元格追踪箭头： 操作方法：选择“审核”工具栏中“移去从属单元格中追 踪箭头”
4、建立方案透视图[见ch7.xls—方案数据透视图] 选择“工具” —“方案”菜单—选择“方案管理器”对话 框中的某一方案—单击 “总结”按钮—在“方案总结” 对话框中结果类型中.6 线性规划求解
1、概述 EXCEL提供的规划求解工具，可求解出线性与非线性两种 规划求解问题，规划求解问题常用于解决产品比例、人员 调度、优化路线、调配材料等方面问题。
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7.3 模拟运算表
操作步骤：
1、在工作表中建立模拟运算表的结构；
2、在行列交叉处输入模拟运算表要用到的公式；
3、选择包括公式,引用单元格和运算结果单元格区 域（3部分）；
4、选择“数据”菜单—“模拟运算表”选项；
5、在“模拟运算表”对话框中输入公式中行和列引 用的单用格—确定
2
本章重点、难点及学时数
重点： 掌握数据审核的方法 掌握模拟运算表的应用 掌握单变量求解的应用 掌握方案的应用 掌握规划求解的应用
难点： 掌握规划求解的应用 学时数： 12学时（上机6学时）
2021/3/5
3
本章目录
7.1 分析工具的安装 7.2 数据审核及跟踪分析 7.3 模拟运算表 7.4 单变量求解 7.5 方案分析 7.6 线性规划求解 7.7 数据分析工具库 小结 思考与练习
22
7.5 方案分析
输入方案变量值如下图所示：
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23
7.5 方案分析
2、显示方案 选择“工具” —“方案”菜单—选择“方案管理器”对话 框中的某一方案—单击 “显示”按钮