东部地区10个省

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2013年东部9省GDP和人均GDP排名

2013年东部9省GDP和人均GDP排名

2013年辽宁各市GDP和人均GDP排名2013年,辽宁省地区生产总值预计27100亿,从各地级市来看,大连、沈阳和鞍山位居前三,阜新GDP位列最末;从人均GDP来看,排名前三的城市为大连、盘锦和沈阳,人均GDP 分别为18465.69美元、15775.55美元和14389.24美元,葫芦岛市人均GDP最低,为4826.17美元。

(注:常住人口数据采用的2011年数据,部分数据为统计初值,随后做进一步更新)2013年辽宁各市GDP和人均GDP排名2013年GDP排名地级市2012年GDP(亿元)2013年GDP(亿元)2011年常住人口(万)人均GDP(元)人均GDP(美元)人均GDP排名1 大连7002.8 7650.8 669 114361.73 18465.69 12 沈阳6606.8 7223.7 810.6 89115.47 14389.24 33 鞍山2687.1 2638 364.6 72353.26 11682.69 44 营口1381.2 1513.1 242.8 62318.78 10062.45 75 盘锦1279.5 1360 139.2 97701.15 15775.55 26 抚顺1242.4 1348 213.8 63049.58 10180.45 67 锦州1248.5 1344.9 312.6 43023.03 6946.82 108 本溪1112.4 1230 170.9 71971.91 11621.12 59 丹东1015.4 1117 244.5 45685.07 7376.65 910 辽阳1010.3 1110 185.9 59709.52 9641.14 811 铁岭981.4 1050 271.8 38631.35 6237.70 1112 朝阳921.3 1008 304.4 33114.32 5346.88 1313 葫芦岛719.3 784 262.3 29889.44 4826.17 1414 阜新553.5 615.1 181.9 33815.28 5460.07 122013年河北各市地区国内生产总值GDP和人均GDP排名2013年,河北省地区生产总值(GDP)达到28301.4亿,人均GDP为38651.39元。

中国地区划分

中国地区划分
二、按行政区域划分: 1.华北地区:北京、天津、河北、山西、内蒙古(5 个省、市、区)。 2.东北地区:辽宁、吉林、黑龙江、大连(4 个省、市)。 3.华东地区:上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、宁波、夏门、青岛(10 个省、 市)。 4.中南地区:河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、深圳(7 个省、市)。 5.西南地区:重庆、四川、贵州、云南、西藏(5 个省、市)。 6.西北地区:陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆(5 个省、区)。
1、河北省(林省(吉)
5、黑龙江省(黑)
6、江苏省(苏)
7、浙江省(浙)
8、安徽省(皖) 9、福建省(闽) 10、江西省(赣) 11、山东省(鲁) 12、河南省(豫) 13、湖北省(鄂) 14、湖南省(湘) 15、广东省(粤) 16、海南省(琼) 17、四川省(川、蜀) 18、贵州省(黔、贵) 19、云南省(滇、云) 20、陕西省(陕、秦) 21、甘肃省(甘、陇) 22、青海省(青) 23、台湾省(台) 二、4 个直辖市 1、北京市 2、天津市 3、上海市 4、重庆市 四、地级市 282 县级市 374
截至 2004 年 12 月 31 日,全国县级以上行政区划共有:23 个省,5 个自治区,4 个直辖 市,2 个特别行政区;50 个地区(州、盟);661 个市,其中:直辖市 4 个;地级市 283 个; 县级市 374 个;1636 个县(自治县、旗、自治旗、特区和林区);852 个市辖区。总计:省 级 34 个,地级 333 个,县级 2862 个。 一、中国有 23 个省
一、按经济带划分 1.东部沿海地区:北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广 西、海南、重庆、大连、宁波、厦门、青岛、深圳(18 个省、区、市)。
2.中部内陆地区:山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽,江西、河南、湖北、湖南(9 个 省、区)。 3.西部边远地区:四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆 (9 个省、 区)。

中国东中西部是如何划分的 具体依据是什么

中国东中西部是如何划分的 具体依据是什么

中国东中西部是如何划分的具体依据是什么
我国划分为东部、中部和西部,那幺,是怎幺划分的呢?划分依据是什幺呢?下面小编整理了一些相关信息,供大家参考!
1 东中西部是怎幺划分的根据国家发改委的解释,我国东中西部的划分,是政策上的划分,而不是行政区划,也不是地理概念上的划分.因此,东部是指最早实行沿海开放政策并且经济发展水平较高的省市;中部是指经济次发达地区,而西部则是指经济欠发达的西部地区.
将我国划分为东部,中部和西部三个地区的时间始于1986 年,由全国人大六届四次会议通过的”七五”计划正式公布.东部地区包括北京,天津,河北,辽宁,上海,江苏,浙江,福建,山东,广东和海南11 个省(市);中部地区包括山西,内蒙古,吉林,黑龙江,安徽,江西,河南,湖北,湖南,广西10 个省(自治区);西部地区包括四川, 贵州,云南,西藏,陕西,甘肃,青海,宁夏,新疆9 个省(自治区).
1997 年,全国人大八届五次会议决定将重庆设为中央直辖市,并划入西部地区的范围,这样,西部地区就由原来的9 个增加到10 个省(直辖市,自治区).
由于内蒙古和广西两个自治区近几年的人均国内生产总值水平正好相当于西部10 个省(直辖市,自治区)的平均状况,与其他中部地区有一定差距,因此2000 年国家制定的在西部大开发中享受优惠政策的范围又增加了内蒙古和广西.
1 东西部的划分依据是什幺一是根据地理位置(包括地形和风俗特点)。

二是根据经济发展水平来划分。

东中西部地区的划分其实有两种分法。

如果研究经济问题,应该这样分: 东部有:北京、天津、河北、辽宁、上海、。

城市化水平与经济增长的实证分析——以东部10省为例

城市化水平与经济增长的实证分析——以东部10省为例

市 化 水 平 对 区域 经济 增 长 的 影 响 。 回归 结 果 表 明 , 市 化 部 分 指 标 对 经 济 增 长 无 显 著 影 响 , 城 市 聚 集 不 经 济 、 城 从 城 市群 发 展 滞 后 、 力 资本 结 构 失 衡 三 个 方 面 对 回 归结 果 进 行 分析 与 解释 。 人 关键字 城 市规 模 产 业 结 构 人 力 资本 经济 增 长 聚 集 不 经 济
2 城 市 化 水 平 的 实 证 分 析
内 涵城 市 化 水 平 可 以 用 人 口规 模 和 产 过 各 个 地 区各 个 城 市 的就 业 人 数 来 反 映 该
理 和 行 为 因 素 。 实 质 上 这 两 方 面 是 互 动 业 规模 来 度 量 具 体 包 括 城 市 人 口、 口素 地 区 的城 市 规 模 水 平 。 人
程 。狭 义 的 城 市 化 可 视 为 一 种 外 延 型 城 市 另 外 ,选 用 区域 产 业 结 构 系 数 指 标 来 衡 量 Q 为 考 虑 的城 市 规 模 的 i 区域 的城 镇 从 业 化 .即 在 度 量城 市化 水 平 时单 纯地 以 城 市 地 区 的产 业 规 模 。 由 于东 部 是 我 同 经 济 发 人 员 数 ,于 是 可 以 得 出 以 下 统 计量 , 区 域 i 化 的规 模 与 人 口数 量 作 为 界定 标 准 。 现 实 中对 城 市 化 的具 体度 量 通 常 采 用 “ 市 化 城 水 平 ” “ 市 化 率 ” 除 通 常 使 用 的 “ 市 或 城 , 城 化 率 ” 即城 市 人 口 占区 域 总 人 口 比重 外 . ,
文 献标 识 码 A
城 市群
中 图分 类 号 F 6 . 0 15

东部沿海地区10城市社会经济指标的因子分析

东部沿海地区10城市社会经济指标的因子分析
Ab t a t Go o c o n lsst 0 s c a c n mi n ia o fct fe s r a o u o n r C ly o h a t rt oa e o h a i f sr c : n f t r ay i o 1 o i l o o c id c t ro i o a t e f rc u ty, a' n t e fc o r tt n t eb so a a e y a o l ' o s
经济要素 的发展变化 情况, 一般包 含人 口, 生产 , 家庭 , 政府 , 投
资, 贸易 , 能源与环境 等。 由于社会经济指标是一个 庞大而复杂 的系统 ,所以本文采
用 了多 元统 计 方法 中 的 因子 分 析法 , 在 先 获 得 主 成 分 法 初 始 解
的基础上进行因子旋 转,得到 因子模型 :再通过 因子得分对 1 0 个城市的经济指 标进行综合 比较,以期通过 降维 技术将最能体 现一个城市 经济 能力 的指标提 炼出来,用这些精 炼的指标对经
经济 实力和 自然资源 等情况 , 如人 口总数 , 国内生产 总值 等 ; ②
所选 的经 济指标 具有一般性 , 统 ‘ 标准基本 一致 的 , 如投 资总额 等; 所选 的指 标的可信 度要 高 , ③ 即尽可 能采用 第一手 资料 , 不 用有缺失 的数据 。 根据 以上指标的选择 原则以及数据 的可得性,共选 取了 l 0 个城市 的 1 个指标 , 4 】具体数据如表 1 所示 。
济相对发达 的东部沿海地 区的 1 0个城 市的综合 发展实 力作一
系 统 的 比较 分 析 , 以便 总 结 经 验 , 进 其 他 地 区 的经 济 发 展 。、 促
1 因子分析方法 因子分析m是主成分分析 的推广 , 它是一种把多个变量化为 少数几个综合变量的多元 分析方法 ,其 目的是用有 限个不可观

中国四大经济区域

中国四大经济区域
中国西部地区包括重庆、四川、贵州、云南、广西、陕西、甘肃、青海、宁夏、西藏、新疆、内蒙古,十二个省、市、区。中国西部地区土地面积538万平方公里,占全国国土面积的56%;目前有人口约2.87亿,占全国人口的22.99%。
"10+2+2"是西部地区的最新定义.中国西部由西南五省市(四川,云南,贵州,西藏,重庆),西北五省市(陕西,甘肃,青海,新疆,宁夏)和内蒙古,广西,以及湖南的湘西,湖北的恩施两个土家族苗族自治州组成.其土地面积538万平方公里,占全国国土面积56%;目前有人口约2.87亿,占全国人口总数的22.99%。
中国三大经济行政区域
东部地区:北京市、天津市、河北省、吉林省、黑龙江省、辽宁省、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、海南省、香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾省,共14个省、市、区。
中部地区: 山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省,共6个省、市、区。
西部地区: 内蒙古自治区、广西壮族自治区、重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏自治区、陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自天文测算而来的金星历法,因此对玛雅人的农耕作息十分重要。一年有18个月,每个月20天,另有5天禁忌日(不吉利的日子,玛雅认为这5天中人间和地狱之间的门会打开),这样一年为365天。精于星象观测的玛雅人经过长期观察、周密计算,将一年的长度修正为365.242129天,这同今天科学测定的绝对年长365.242198天的数值,相差不足万分之一。 当神历年轮回了73圈后,刚好和周转了52圈的太阳年回到同一个标记上,由此形成一个52年的大周期,称Calendar Round。并没有证据显示玛雅人把这52年定为一个世纪,但是对玛雅人来说每个52年大周期结束都是非常非常重要的,他们会大肆祭拜神灵祈求神赋予他们另一个52年。这个周期中最后一年的5天禁忌日由此变得异常的不吉利,玛雅人相信冥界的神灵会在几天内来到人间吞噬人类。目前一些流行的玛雅兴趣读物中所提到的“世界末日”恐慌估计就是来自这个。

加拿大主要10省3区介绍

加拿大由十个省和三个特别行政区组成。

从西到东十个省是: British Columbia(卑诗省),Alberta(阿尔伯塔省), Saskatchewan(萨斯喀彻温省), Manitoba(曼尼托巴省), Ontario(安大略省), Quebec(魁北克), New Brunswick(纽宾士域省), Prince Edward Island(爱德华王子岛), Nova Scotia(新斯科舍)和Newfoundland/Labrador(纽芬兰省)。

三个特别行政区是: Yukon(育空)和Northwest Territories(西北行政区)和一个新行政区Nunavut(努勒维特地区)。

×××××卑诗省位于加拿大西岸,面临太平洋,海岸线长达8,850公里,沿岸风景优美,海产丰富,全省面积947,800平方公里,人口414.13万,仅次于魁北克和安大略省,是全国第三大省,该省南与美国华盛顿州、爱达荷州及蒙大拿州接壤,是加拿大通往亚太地区的门户。

B.C.省气候温和,风景秀丽,环境保护良好,依山傍水,省内大部分面积是森林地带,是世界著名的旅游胜地。

B.C.省现已获得2010年冬季奥运会的举办权,这将大大促进该省的旅游业发展。

该省使用人数最多的语言依次为英语、汉语(粤语/普通话)、旁遮普语、每年约有3.5万名来自世界各地的移民在这里安家落户。

卑省名胜众多、气象万千。

既有豪华气派的都市风情,也有广袤旷野的静谧安宁。

繁花似锦的布查特花园,维多利亚市皇家不列颠哥伦比亚博物馆的丰富藏品,温哥华水族馆,以及斯坦利公园等众多景点每年都吸引着来自世界各地的游客。

省内奇丽的山脉,惠斯勒世界级的滑雪圣地更是魅力无限。

×××××阿尔伯塔省(简称阿省)面积为66.12万平方公里,占加全国面积6.8%,南北距离1217公里,东西宽290-650公里不等,东西与萨斯喀彻温省和不列颠哥伦比亚省相邻,南北部分别与美国蒙大拿州和加西北地区接壤。

2011年全国各省市GDP总量排名

2011全国各省市GDP含金量排名,津沪京人均GDP超8万接近富国水平(2012-02-29 21:06:22) 【转载】近日,国家统计局公布,全国2011年GDP总量达471564亿元,增长速度为9.2%,增速虽与2010年相比有所下滑,但在欧债危机、新兴经济体增速回落和物价上涨的背景下,中国的增速依旧笑傲全球。

高速的GDP增长并不能真正地转化为民众的幸福指数,我国在住房、医疗、教育等方面依然与发达国家存在较大差距。

31个省份,23个国内生产总值(GDP)迈过万亿元大关。

2011年一年间,六个“万亿大佬”新晋,当年传说中的GDP“万亿俱乐部”迅速庞大起来。

津沪京人均GDP超8万接近富国水平统计表明,在31个省区市2011年人均GDP一览表中,共有25个省份的人均GDP超过4000美元,达到中等偏上国家水平。

全国2011年人均GDP实现5450美元,共有天津、上海、北京、江苏、浙江、内蒙古等11个省份超过全国这一平均水平。

其中,去年津、沪、京三地的人均GDP均超过8万元人民币,按年平均汇率折合1.2万美元,从2010年世界银行划分世界上不同国家和地区的贫富程度标准来看,已达中上等国家水平,接近富裕国家水平。

其中,天津去年的GDP总量为11190.99亿元,比上一年增长16.4%,其人均GDP为8.6万元,上海去年实现1.92万亿元,比上一年增长8.2%,人均GDP达到83390元人民币。

北京的数据则显示,2011年实现生产总值16000亿元,比上年增长8.1%,按照全市常住人口计算,人均生产总值同样突破8万元。

商务部国际贸易经济合作研究院研究员梅新育表示,京沪人均GDP达到中等富裕国家水平是我国经济发展的必然现象,预计未来如广州、深圳等城市也将会步入这一行列。

根据2010年世界银行对不同国家收入水平的分组标准:按人均GNI(国民总收入)计算,1005美元以下是低收入国家;1006-3975美元是中等偏下水平;3976-12275美元是中等偏上水平;12276美元以上为富裕国家。

中国区域经济布局 百度百科

中国区域经济布局百科名片中国区域经济布局根据新的发展观的要求,国家重新调整了区域发展的布局,目的是促进区域经济协调发展。

具体要求是:积极推进西部大开发,有效发挥中部地区的综合优势,支持中西部地区加快改革发展,振兴东北地区等老工业基地,鼓励有条件的东部地区率先基本实现现代化,逐步形成东、中、西部经济互联互动、优势互补、协调发展的新格局。

目录中国经济“四大板块”十六个国家重点建设地区5个核心经济圈带中国“八大经济圈”中国“十大城市群”中国其他6大城市群国家区域发展战略规划(13个)各区域经济中国经济“四大板块”十六个国家重点建设地区5个核心经济圈带中国“八大经济圈”中国“十大城市群”中国其他6大城市群国家区域发展战略规划(13个)各区域经济•其他旧版参考资料展开编辑本段中国经济“四大板块”东部率先、西部开发、中部崛起和东北振兴。

编辑本段十六个国家重点建设地区1、辽宁中南地区。

重点发展钢铁工业和门类齐全的重型机电设备制造业等。

2、京津唐地区。

加强机械电子工业和高技术产业的发展。

3、山东半岛。

重点开发石油和海洋资源,加快石油化工和海洋产业的发展。

4、长江三角洲地区。

加快机械电子工业、石油化工、汽车三角洲地区。

加快机械电子工业、石油化工、汽车等支柱产业以及高新技术产业和第三产业的发展。

5、闽南三角洲地区。

以发展劳动资金密集型产业为主。

6、珠江三角洲地区。

在目前接纳劳动密集型产业的基础上进一步升级。

7 、海南、北部湾沿海地区。

具有对外开放的区位优势和一定的资源优势。

8 、红水河电力和有色金属基地。

本区域可建成全国的有色金属工业基地。

9 、哈尔滨—长春地区。

本区主要抓好石化、汽车、机电工业的发展和技术水平的提高。

1 0 、以山西为中心的能源基地。

重点开发煤、铝等资源,也是东部耗能产业的良好接纳地。

1 1 、长江干流中上游沿岸地区。

本区水陆交通方便,水资源和矿产资源丰富,发展水电、钢铁、有色金属、磷和盐化工业。

第六次全国物流园区(基地)调查报告(2022)


东部地区 中部地区
2022 年 2018 年 2022 年 2018 年
0.1-0.5 63.6% 56.6% 70.6% 70.8%
0.5-5 29.0% 34.3% 24. 1% 22.6%
-9 -
5 7.4% 9. 1% 5.3% 6.6%
西部地区 东北地区
2022 年 2018 年 2022 年 2018 年
- 10 -
物流运营面积指园区内已投入运营使用的物流设施总占地面积,包括码头、铁路 专用线、道路、库房、堆场、雨棚、月台、流通加工场所、货车停车场、装卸搬 运场地、信息服务用地等,不包括生活配套和商务配套用地。本次调查结果显示, 运营园区平均物流运营面积占比为 64.6%,比 2018 年调查的 58.8%提升 5.8 个百 分点。其中 68.6%的运营园区符合《物流园区服务规范及评估指标》(GB/T 303342013) (以下简称《规范》) 物流园区物流运营面积占比不得低于 50%的要求。2022 年调查和 2018 年调查运营园区物流运营面积占比分布情况如图 9 所示。
36. 1% 33.4%
5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40%
2022年 2018年
从区域分布来看, 东部地区运营园区实际占地面积在 0.1-0.5 平方公里之间 的比例为 63.6%,高于 2018 年调查 7 个百分点。东部地区在 2018 年以后开业的 园区中,超八成园区实际占地面积在 0.5 平方公里以下。西部地区运营园区实际 占地面积较大, 0.5-5 平方公里和 5 平方公里及以上的园区占比均最高。东北地 区运营园区实际占地面积分布结构有所调整,0.5-5 平方公里的园区占比较 2018 年调查增长 1 倍多。2022 年调查和 2018 年调查四大经济区域运营园区实际占地 面积分布情况如表 2 所示。
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第二产业总产第三产业总产第一产业总产居民消费水平居民消费水平农民人均工资农民人均现金农民人均转移1949年1950年1951年1952年 4.7 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4.37E+11112.6107.82000.5117155.450161107.9894.95551106.95819640.76037.031105.32114.36098108.42437.4260.5724451.537201.311169.26107.97033113.8107.82574.8593.4230009.018145.031332.2796.98174109107.42855.82105.8134948.219521.981428.28112.69701115.9106.43238.8139.7841947.4911162.311514.56104.811161113.4109.33575.14173.6450576.9313473.611597.15106.512569110.3108.24009.72281.0913893106.14587.4415790%ba%a7%e4%b8%9a%e6%80%bb%e4%ba%a7%e5%87%ba%3b%e5%86%9c%e6%b0%91%e4%ba%ba%e5%9d%87%e7%8e%b0%e9%87%91%辽宁省居民消费水平农民人均工资农民人均现金居民菜消费价居民消费水平第一产业总产农民人均转移第二产业总产第三产业总产120163179179195215267315355400410443510605686780985111311441267154082.153966.471385.02442.71921112.25145.631783.48602.12239797.375856.742136.37761.81172900108.81216647.942339.45892.64116.33250106.21277314.642895.16859.5100.23619107.7156.147824.243157.46986.93953828106.5219.517914.153491977.05103.84128107.8154.239151.023905.1967.36106.7 4.49E+11108.8882.96 5325.689271.054376.21045.7103.747892369836.644887.721132.55095.11021 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6.12E+11110.23945.533978.582034.07169.997.368021714.111894348.362307.89181.5371621965.784377143.425333.472634.59193.98123.878361082173.21140.097073.372450.36241.0194.58765112.12562.45382228.9113.29504109.42906.15259.12110.910609109.73202.136256270.72101.512034109.73684.47374.3514150111.34089.697543.1442.1915149a%ba%e5%9d%87%e7%ba%af%e6%94%b6%e5%85%a5%e6%8c%87%e6%95%b0%3b%e5%86%9c%e6%b0%91%e4%ba%ba%e5%9d%87%e8农民人均转移性纯收入(元)农民人均现金农民人均工资41.164961.4388.6191.541141638.281304404.5832485532.1109.853579139.663840703279.74234146.2947018961308.145209285.3576811070.54%ba%ba%e5%9d%87%e8%bd%ac%e7%a7%bb%e6%80%a7%e7%ba%af%e6%94%b6%e5%85%a5&y=&p=1。

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