数值分析部分课后答案 第二版朱晓临
数值分析简明教程课后习题答案(第二版)
0.1算法1、 （p.11，题1）用二分法求方程013=--x x 在[1,2]内的近似根，要求误差不超过10-3.【解】 由二分法的误差估计式311*10212||-++=≤=-≤-εk k k a b x x ，得到100021≥+k .两端取自然对数得96.812ln 10ln 3≈-≥k ，因此取9=k ，即至少需2、（p.11，题2） 证明方程210)(-+=x e x f x在区间[0,1]内有唯一个实根；使用二分法求这一实根，要求误差不超过21021-⨯。
【解】 由于210)(-+=x e x f x，则)(x f 在区间[0,1]上连续，且012010)0(0<-=-⨯+=e f ，082110)1(1>+=-⨯+=e e f ，即0)1()0(<⋅f f ，由连续函数的介值定理知，)(x f 在区间[0,1]上至少有一个零点.又010)('>+=x e x f ，即)(x f 在区间[0,1]上是单调的，故)(x f 在区间[0,1]内有唯一实根.由二分法的误差估计式211*1021212||-++⨯=≤=-≤-εk k k a b x x ，得到1002≥k .两端取自然对数得6438.63219.322ln 10ln 2=⨯≈≥k ，因此取7=k ，即至少需二分0.2误差1．（p.12，题8）已知e=2.71828…，试问其近似值7.21=x ，71.22=x ，x 2=2.71，718.23=x 各有几位有效数字？并给出它们的相对误差限。
【解】有效数字：因为11102105.001828.0||-⨯=<=- x e ，所以7.21=x 有两位有效数字； 因为12102105.000828.0||-⨯=<=- x e ，所以71.22=x 亦有两位有效数字；因为3310210005.000028.0||-⨯=<=- x e ，所以718.23=x 有四位有效数字；%85.17.205.0||111=<-=x x e r ε； %85.171.205.0||222=<-=x x e r ε； %0184.0718.20005.0||333=<-=x x e r ε。
数值分析第二版课后答案
数值分析第二版课后答案【篇一：《数值分析简明教程》第二版(王能超编著)课后习题答案高等教育出版社】p.11，题1）用二分法求方程x?x?1?0在[1,2]内的近似根，要求误差不3超过10-3.【解】由二分法的误差估计式|x*?xk|?2k?1?1000.两端取自然对数得k?b?a1????10?3，得到k?1k?1223ln10?1?8.96，因此取k?9，即至少需ln2x2、（p.11，题2）证明方程f(x)?e?10x?2在区间[0,1]内有唯一个实根；使用1二分法求这一实根，要求误差不超过?10?2。
2【解】由于f(x)?ex?10x?2，则f(x)在区间[0,1]上连续，且f(0)?e0?10?0?2??1?0，f(1)?e1?10?1?2?e?8?0，即f(0)?f(1)?0，由连续函数的介值定理知，f(x)在区间[0,1]上至少有一个零点.又f(x)?ex?10?0，即f(x)在区间[0,1]上是单调的，故f(x)在区间[0,1]内有唯一实根.b?a11由二分法的误差估计式|x*?xk|?k?1?k?1????10?2，得到2k?100. 2222ln10?2?3.3219?6.6438，因此取k?7，即至少需二分两端取自然对数得k?ln20.2误差1．（p.12，题8）已知e=2.71828…，试问其近似值x1?2.7，x2?2.71，x2=2.71，x3?2.718各有几位有效数字？并给出它们的相对误差限。
【解】有效数字：1?10?1，所以x1?2.7有两位有效数字； 21?1因为|e?x2|?0.00828??0.05??10，所以x2?2.71亦有两位有效数字； 21?3因为|e?x3|?0.00028??0.0005??10，所以x3?2.718有四位有效数字；2因为|e?x1|?0.01828??0.05??r1??r2?|e?x1|0.05??1.85%； x12.7|e?x2|0.05??1.85%； x22.71|e?x3|0.0005??0.0184%。
数值分析课后习题及答案
第一章 绪论（12） 第二章 插值法（40-42）2、当2,1,1-=x 时，4,3,0)(-=x f ，求)(x f 的二次插值多项式。
[解]372365)1(34)23(21)12)(12()1)(1(4)21)(11()2)(1()3()21)(11()2)(1(0))(())(())(())(())(())(()(2221202102210120120102102-+=-++--=+-+-⨯+------⨯-+-+-+⨯=----+----+----=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x y x x x x x x x x y x x x x x x x x y x L 。
3、给出x x f ln )(=的数值表用线性插值及二次插值计算54.0ln 的近似值。
X 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 x ln -0.916291 -0.693147 -0.510826 -0.357765 -0.223144[解]若取5.00=x ，6.01=x ，则693147.0)5.0()(00-===f x f y ，510826.0)6.0()(11-===f x f y ，则604752.182321.1)5.0(10826.5)6.0(93147.65.06.05.0510826.06.05.06.0693147.0)(010110101-=---=--⨯---⨯-=--+--=x x x x x x x x x y x x x x y x L ，从而6202186.0604752.19845334.0604752.154.082321.1)54.0(1-=-=-⨯=L 。
若取4.00=x ，5.01=x ，6.02=x ，则916291.0)4.0()(00-===f x f y ，693147.0)5.0()(11-===f x f y ，510826.0)6.0()(22-===f x f y ，则 217097.2068475.404115.2)2.09.0(5413.25)24.0(3147.69)3.01.1(81455.45)5.06.0)(4.06.0()5.0)(4.0()510826.0()6.05.0)(4.05.0()6.0)(4.0()693147.0()6.04.0)(5.04.0()6.0)(5.0(916291.0))(())(())(())(())(())(()(22221202102210120120102102-+-=+--+-⨯++-⨯-=----⨯-+----⨯-+----⨯-=----+----+----=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x y x x x x x x x x y x x x x x x x x y x L ，从而61531984.0217097.21969765.259519934.0217097.254.0068475.454.004115.2)54.0(22-=-+-=-⨯+⨯-=L补充题：1、令00=x ，11=x ，写出x e x y -=)(的一次插值多项式)(1x L ，并估计插值余项。
数值分析简明教程第二版课后习题答案(供参考)
0.1算法1、 （p.11，题1）用二分法求方程013=--x x 在[1,2]内的近似根，要求误差不超过10-3.【解】 由二分法的误差估计式311*10212||-++=≤=-≤-εk k k a b x x ，得到100021≥+k .两端取自然对数得96.812ln 10ln 3≈-≥k ，因此取9=k ，即至少需2、（p.11，题2） 证明方程210)(-+=x e x f x在区间[0,1]内有唯一个实根；使用二分法求这一实根，要求误差不超过21021-⨯。
【解】 由于210)(-+=x e x f x，则)(x f 在区间[0,1]上连续，且012010)0(0<-=-⨯+=e f ，082110)1(1>+=-⨯+=e e f ，即0)1()0(<⋅f f ，由连续函数的介值定理知，)(x f 在区间[0,1]上至少有一个零点.又010)('>+=x e x f ，即)(x f 在区间[0,1]上是单调的，故)(x f 在区间[0,1]内有唯一实根.由二分法的误差估计式211*1021212||-++⨯=≤=-≤-εk k k a b x x ，得到1002≥k .两端取自然对数得6438.63219.322ln 10ln 2=⨯≈≥k ，因此取7=k ，即至少需二分0.2误差1．（p.12，题8）已知e=2.71828…，试问其近似值7.21=x ，71.22=x ，x 2=2.71，718.23=x 各有几位有效数字？并给出它们的相对误差限。
【解】有效数字：因为11102105.001828.0||-⨯=<=- x e ，所以7.21=x 有两位有效数字； 因为12102105.000828.0||-⨯=<=- x e ，所以71.22=x 亦有两位有效数字；因为3310210005.000028.0||-⨯=<=- x e ，所以718.23=x 有四位有效数字；%85.17.205.0||111=<-=x x e r ε； %85.171.205.0||222=<-=x x e r ε； %0184.0718.20005.0||333=<-=x x e r ε。
数值分析课后习题部分参考答案
数值分析课后习题部分参考答案Chapter 1（P10）5. 求2的近似值*x ，使其相对误差不超过%1.0。
解： 4.12=。
设*x 有n 位有效数字，则n x e -⨯⨯≤10105.0|)(|*。
从而，1105.0|)(|1*nr x e -⨯≤。
故，若%1.0105.01≤⨯-n，则满足要求。
解之得，4≥n 。
414.1*=x 。
（P10）7. 正方形的边长约cm 100，问测量边长时误差应多大，才能保证面积的误差不超过12cm 。
解：设边长为a ，则cm a 100≈。
设测量边长时的绝对误差为e ，由误差在数值计算的传播，这时得到的面积的绝对误差有如下估计:e ⨯⨯≈1002。
按测量要求，1|1002|≤⨯⨯e 解得，2105.0||-⨯≤e 。
Chapter 2（P47）5. 用三角分解法求下列矩阵的逆矩阵：⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=011012111A 。
解：设()γβα=-1A。
分别求如下线性方程组：⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=001αA ，⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=010βA ，⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=100γA 。
先求A 的LU 分解（利用分解的紧凑格式），⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----3)0(2)1(1)1(2)0(1)1(2)2(1)1(1)1(1)1(。
即，⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=121012001L ，⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=300210111U 。
经直接三角分解法的回代程，分别求解方程组，⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=001Ly 和y U =α，得，⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=100α；⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=010Ly 和y U =β，得，⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=323131β；⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=100Ly 和y U =γ，得，；⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=313231γ。
所以，⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=-3132132310313101A。
（P47）6. 分别用平方根法和改进平方根法求解方程组：⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----816211515311401505231214321x x x x 解:平方根法：先求系数矩阵A 的Cholesky 分解（利用分解的紧凑格式），⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----1)15(2)1(1)5(3)3(3)14(2)0(1)1(1)5(2)2(1)1(，即，⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=121332100120001L ，其中，TL L A ⨯=。
数值分析课后习题与解答
课后习题解答第一章绪论习题一1.设x>0,x*的相对误差为δ，求f(x)=ln x的误差限。
解：求lnx的误差极限就是求f(x)=lnx的误差限，由公式(已知x*的相对误差满足，而，故即2.下列各数都是经过四舍五入得到的近似值，试指出它们有几位有效数字，并给出其误差限与相对误差限。
解：直接根据定义和式(有5位有效数字，其误差限，相对误差限有2位有效数字，有5位有效数字，3.下列公式如何才比较准确？（1）（2）解：要使计算较准确，主要是避免两相近数相减，故应变换所给公式。
（1）（2）4.近似数x*=0.0310,是 3 位有数数字。
5.计算取，利用：式计算误差最小。
四个选项：第二、三章插值与函数逼近习题二、三1. 给定的数值表用线性插值与二次插值计算ln0.54的近似值并估计误差限. 解：仍可使用n=1及n=2的Lagrange插值或Newton插值,并应用误差估计（5.8）。
线性插值时，用0.5及0.6两点，用Newton插值误差限，因，故二次插值时，用0.5，0.6，0.7三点，作二次Newton插值误差限，故2. 在-4≤x≤4上给出的等距节点函数表，若用二次插值法求的近似值，要使误差不超过，函数表的步长h 应取多少?解：用误差估计式（5.8），令因得3. 若，求和.解：由均差与导数关系于是4. 若互异，求的值，这里p≤n+1.解：，由均差对称性可知当有而当P＝n＋1时于是得5. 求证.解：解：只要按差分定义直接展开得6. 已知的函数表求出三次Newton均差插值多项式，计算f(0.23)的近似值并用均差的余项表达式估计误差.解：根据给定函数表构造均差表由式(5.14)当n=3时得Newton均差插值多项式N3(x)=1.0067x+0.08367x(x-0.2)+0.17400x(x-0.2)(x-0.3) 由此可得f(0.23) N3(0.23)=0.23203由余项表达式(5.15)可得由于7. 给定f(x)=cosx的函数表用Newton等距插值公式计算cos 0.048及cos 0.566的近似值并估计误差解：先构造差分表计算，用n=4得Newton前插公式误差估计由公式（5.17）得其中计算时用Newton后插公式（5.18)误差估计由公式（5.19）得这里仍为0.5658．求一个次数不高于四次的多项式p(x),使它满足解：这种题目可以有很多方法去做，但应以简单为宜。
数值分析课后部分习题答案
解
x * = 2.00021 = 0.200021 × 101 ，即 m = 1
1 1 × 10m − n = × 10−3 ， 2 2
由有效数字与绝对误差的关系得 即
m − n = −3 ，所以， n = 2 ； y* = 0.032 = 0.32 × 101 ，即 m = 1
由有效数字与绝对误差的关系得 即
m − n = −3 ，所以， n = 4 ； z * = 0.00052 = 0.52 × 10−3 ，即 m = −3
1 1 × 10m − n = × 10−3 ， 2 2
由有效数字与绝对误差的关系得 即
m − n = −3 ，所以， n = 0 .
1 1 × 10m − n = × 10−3 ，Fra bibliotek2 2=
f [x1 , x2 ,⋯ , x n ]-f [ x0 , x1 ,⋯ , x n−1 ] g[ x1 , x2 ,⋯ , x n ] − g[ x0 , x1 ,⋯ , x n−1 ] + x n − x0 x n − x0
( x − 1)( x − 2)( x − 3) 1 =- ( x − 1)( x − 2)( x − 3) ， (0 − 1)(0 − 2)(0 − 3) 6
x ( x − 2)( x − 3) 1 = x ( x − 2)( x − 3) ， (1 − 0)(1 − 2)(1 − 3) 2 x( x − 1)( x − 3) 1 =- x( x − 1)( x − 3) ， (2 − 0)(2 − 1)(2 − 3) 2 x( x − 1)( x − 2) 1 = x ( x − 1)( x − 2) ， (3 − 0)(3 − 1)(3 − 2) 6
习题10(答案)《数值分析》(第二版)第10章_习题参考答案
习题参考答案习题一1．(1) 0.05ε=，0.0185r ε=，有2位有效数字 (2) 0.0005ε=，0.000184r ε=，有4位有效数字 (3) 0.000005ε=，0.000184r ε=，有4位有效数字 (4) 0.0000005ε=，0.000184r ε=，有4位有效数字 2．0.0005ε=，0.00016r ε≈；有4位有效数字 3．|d | 1.210.005 3.650.0050.0050.02930.03a ≤⨯+⨯+≈≤4．*1x 有5位有效数字，*2x 有2位有效数字，*3x 有4位有效数字，*4x 有5位有效数字5．(1) ***124()x x x ε++31.0510−=⨯ (2) ***123()x x x ε=0.21479 (3) *2*4()x x ε50.8865410−=⨯6．略。
7．最小刻度x 满足0.002cm x ≤ 8．*3()10000 mm V επ=，*()0.02r V ε= 9．设正方形边长为a ，*2()0.510a ε−≤⨯10．*1()1%0.00333r R ε=⨯≈11．1||||14x =，2||||9.89949x ≈，||||9x ∞= 12．1|||||1.25||0.02|| 5.15||0| 6.42x =++−+=22221/22||||[(1.25)(0.02)( 5.15)(0)] 5.2996x =++−+=||||| 5.15| 5.15x ∞=−=13．||||10A ∞=，1||||9A =，2||||82.05125A ≈14．||||16A ∞=，1||||16A =，2||||12A =15．(1) ||()||1f x ∞=，1||()||8f x =，2||()||f x π=(2) ||()||23f x ∞=，1||()||17f x =，2||()||10.6427f x ≈ 16．略。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数值分析第二版 朱晓临第一章 习题3.324.045≈324.0 60.0876≈60.09 0.00035167≈0.0003517 2.00043≈2.000 6.①**x x x-≤51441111111010100.005%222a a -+--⨯=⨯⨯≤⨯=（1≤1a ≤9） 故它的相对误差限为0.005%②∵*12120....100....10n n n n x a a a a a a =±⨯=⨯＜()10.110na +⨯相对误差限＝0.03%***3311*n n n x x x x x x ----=⨯⨯⨯⨯⨯⨯＜0.03%0.(a +1)10=0.3(0.a +1)10＜0.510 ∴至少有3位有效数字。
7.6*1), 1.4,0.004096A A =≈=则1.4≈时，⑴()610.005232781≈⑵(330.008-≈⑶()310.0051252613≈+⑷991-≈所以利用第三个得到的计算结果的绝对误差最小。
8.由函数的绝对误差公式：***(())'()()e f x f x e x ≈ ①令2**2*(),()(),100f x x f x x x ===cm由题目得，*(())1e f x =，**'()2f x x = ②把②代入①，得： 1≈**2()x e x ⋅1≈*2100()e x ⨯⋅*()e x 0.005cm ≈边长的测量误差不超过0.005cm 时，才能使其面积的误差不超过12cm 。
11.**()ln ,()ln f x x f x x ==令则由公式***(())'()()e f x f x e x ≈，得：***1(())0.510e f x x x l x≈-<⨯-又***()r x x x xε-≤， 由此可知，*()0.510l r x ε-=⨯所以*x 的相对误差限为0.510l -⨯，有l 位有效数字。
14.11111001*111110001111*1111515511,10,9,...,1,05511655116n+15n+1116125120.01388890.01666670.01388890.01666670.07777852n n n n n n n n n nn x x I I dx x dx x nI I n n I x x dx dx x dx x I I I I I ----++===+=-=≤≤+≤≤≤≤⨯⨯≤≤+==⎰⎰⎰⎰⎰其中为初值（）（）把*111,10,9,...,1,055n n n I I n I n -=-=代入即可得到的近似值。
第3章 习题1.解：3222()410,(1)141050,(2)84210140'()38,[1,2]()0()0[1,2]f x x x f f f x x x x f x f x =+-=+-=-<=+⨯-=>=+∀∈>=设则，故，由根的存在定理，知在内有且仅有一根。
000110111,2,()0,()0,,() 2.375,()0,()(),1, 1.5,[,],a b f a f b a b f x f x f b f x a a b x a b ==<>=>====取[]的中点将区间二等分，由于即与同号此时令得到新的有根区间如此反复二分下去。
*221111110,10.2222ln()ln 2ln1ln 0.01[6.664]7.ln 2ln 2n n n b a x x b a n εε--++--≤=<⨯=⨯---⎡⎤⎡⎤⇒====⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦下面估计二分的次数。
即具体计算见下表7 1.363281250.005x =故为方程误差不超过的近似根。
10.解：1223120(1,2,....)()[1,2],()(1,2),2'()(1)34max '()13(1)1111(2)8413121.52k x k x k x x x x x x x f f x ϕϕϕϕ+-≤≤===∈⊂=+≤⨯<=--=-=--=-+∴==构造迭代公式：迭代函数为：在中且故此迭代格式产生的迭代序列｛｝收敛.由二分法可确定初值：123456788 1.4812481.47270571.4688171.467047971.4662431.465876821.4657101.465634x x x x x x x x x x =≈=≈=≈=≈=≈=≈=≈=≈-47*0.000076101.4656x ε-=<=∴=迭代结束，即有。
13.解：原方程变形为：x =此时迭代函数为：()x ϕ=以该迭代公式形成的Steffensen 迭代公式为：2100210,1,2,...()21.5,1,1.5 1.310192k k k k k k k k k y z k y x x x z y x x y z x +⎧⎪=⎪⎪==⎨⎪-⎪=-⎪-+⎩===⇒=≈依次类推可得满足5110k k x x -+-<的根：* 1.36523x =16.解令2()115f x x =- Newton 迭代公式为：11115,0,1,2,...2k k k x x k x +⎛⎫=+= ⎪⎝⎭由本章例14.4.4（1）知，此迭代公式收敛。
220101001151112111x =<<=∴=可取初值1002112111510.7272732111510.72381025x x x x x x x ⎛⎫=+≈ ⎪⎝⎭⎛⎫=+≈ ⎪⎝⎭具有位有效数字的近似值。
17.解：322()21020'()3410f x x x x f x x x =++-=++相应的Newton 迭代公式为：321221020()34100,1,2,...k k k k k k x x x x x x k ϕ+++-=++= 03212*:(1)1210207(2)8820201612 1.52 1.52 1.510 1.520() 1.5 1.3736263743 1.54 1.510...1.368808107f f x x x ϕ=++-=-=++-=+==+⨯+⨯-=-≈⨯+⨯+≈用二分法取初值如此反复下去，可得23.解：有些不同设232()(1)21f x x x x x x =+=++- 所以弦截法迭代公式为：1113222111()()()21221k k k k k k k k k k k k k k k k k x x x x f x f x f x x x x x x x x x x x -+-----=-⋅-++-=-+++++013222241*0.4,0.50.520.50.510.50.50.40.50.420.520.410.463343108...100.46558k k x x x x x x --==+⨯+-=-++⨯+⨯+⨯+≈-<≈可令：反复如此，可得满足的根，即。
29.解：将方程组写成等价形式： 3312122122331211222212(3)6(2)6(3)()6,(),()(2)6()x x x x x x x x x x x x x x x x x x ϕϕ⎧++=⎪⎪⎨-+⎪=⎪⎩⎡⎤++⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎢⎥=Φ==⎢⎥⎢⎥-+⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎣⎦=Φ（1）记则（1）式可写为由此构造不动点迭代公式：()3()3(1)121()2()2(1)122(1)()(3)6,0,1,2,...(2)6(),0,1,2,...k k k k k k k k x x x k x x x x x k +++⎧++=⎪⎪=⎨-+⎪=⎪⎩=Φ=即 （2）。
(0)*(0,0),T x x =取初值按迭代公式（2）计算的近似值见下表：30.解：212121212121244,()sin()82'()1cos()1cos()x x F x x x x x x x F x x x x x ⎡⎤+-=⎢⎥+--⎣⎦⎡⎤=⎢⎥--+-⎣⎦记(0)(0)(0)(0)(0)1(0)(0)2(1,0),F'()()8001cos11cos11sin10==sin1-1cos11T x x x F x x xx x =∆=-⎡⎤⎡⎤∆=-⎢⎥⎢⎥-+-⎣⎦⎣⎦⎡⎤⎡⎤∆⎢⎥∆⎢⎥⎢⎥∆⎢⎥⎣⎦+⎣⎦（0）取初值解方程组可求得：(2)(3)*12,,...(,)(0.998607,0.15305)TTx x x x x ≈=-然后计算得：故第5章 习题4.证明：Hermite 多项式为()()()221,,0,1,2,...n nx x n nd H x ee x n dx -=--∞<<+∞= 由()()()()()()()()()()()()()()2222222222111111121111'12221214n n n nn n x x x x x x n n n n n n n n x x x x n n n d d d H x e e e e e e x dx dx dxd d x H x xe e x e e x dx dx---------+----=-=-=-⋅-⋅=⋅-⋅-=-⋅（1） ()()()()()()2222111111111212n n x x n n n n x x n n d H x e e dxd n H xe e ndx ----------=-⋅=-⋅（2） ()()()()()()()()()()()()2222222211111111111121111''12'142n n n n n n x x x x x x n n n n n n x x n n d d d H x e e e e e e x dx dx dx d H x e e x n dx+--+++---++---+-+-=-=-=-⋅-=-⋅-（3）综合（1）（2）（3）得：()()()1122,1,2,3,...n n n H x xH x nH x n +-=-= 由此得证。
9.解：三次Chebyshev 多项式 ()()23322143T x x x x x x =--=- 在区间上[-1,1]上当()cos0,1,22k k x k π==时轮流取得最大值1和最小值-1，因为()()3222351111T 5212121444x x x x x f x x ⎛⎫⎛⎫=+-+-++=-++ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭所以，()cos 0,1,22k k x k π==就是()211214f x x ⎛⎫-++ ⎪⎝⎭的交错点组。