第二章 因次分析与定理
因次分析与π定理

[T ] [l
1 2
L θ
θ
g
1
2
]t k
l g
图2-1 单摆
第二节 因次和谐原理和因次分析方法
二、 因次分析方法
由单摆试验得到
k 2π ,则单摆周期的表达式为: 常数等于
t 2
l g
这与理论分析结果完全相同(建议多看例子)。
第二节 因次和谐原理和因次分析方法
可见某一物理量的因次总可以由基本因次推导出来,而且是基本因次 幂指数的乘积,即:
γ [ y] [ M ] [ L] [T ] 该式称为因式关系式。
(2-1)
第一节
证明式:
物理量的因次、量度单位和因次式
令x1,x2,x3 为具有因次的基本物理量,y代表任一物理量,它 是基本物理量x1,x2,x3的函数,即:
二、 因次分析方法
4、根据因次和谐原理列出因次和谐方程,联立求解出各参变量指数值; 5、将解得的指数值回代到原假定的函数关系式,并加以整理、化简; 6、通过模型试验或现场观测,验证所得的函数表达式的完整性和正确性, 并确定表达式中的待定系数或指数,最后获得描述该物理现象的完整的表达 式。
第二节 因次和谐原理和因次分析方法
第一节
物理量的因次、量度单位和因次式
另一类因次称为导出因次,这类因次可由基本因次推导出来,例如 速度因次[V]就可由所选定的基本因次推导出来,因为速度是表示单位 时间内质点的位移,即:
V ds dt
若选择[M、L、T]为基本因次,则速度因次可表示为:
[V]=[L]/[T]=[LT-1] 加速度的因次为:[a]=[V]/[T]=[LT-2] 力的因次为: [F]=[M][a]=[M LT-2]
环境工程原理基础二单位与因次分析

f u, L, ,, ,cp , gT
在一定范围内,此函数可以用一个简单的指数函数表示
kua Lbcd ecp f gT h (6.2.4)
式中涉及 8 个物理量,4 个基本因次,即长度 L、质量 M、时间 t、温度 T。上述物理量的因 次均可由四个基本因次表示,即
J/kg
希(沃特) Sv
J/kg
用于构成十进倍数和分数单位的词头
量的名称 10的18次方 1 0的15次方 10的12次方 10的9次方 10的6次方 10的3次方 10的2次方 10的1次方 10的-1次方 10的-2次方 10的-3次方 10的-6次方 10的-9次方 10的-12次方 10的-15次方 10的-18次方
经整理,得
Mt 3T 1 k (M )cd eh (t)ac3d 2 f 2h (T )d f (L)abcd 3e2 f 2h
根据因次一致性原则,等式两边因次相同,所以
cd e f 1 a c 3d 2 f 2h 3 d f 1 a b c d 3e 2 f 2h 0
1. 因次一致性原则
凡是根据基本的物理规律导出的物理量方程式,其中各项的因 次必然相同,即物理量方程左边的因次应与右边的因次相等。
2. π定理
任何物理方程必可转化为无因次形式,即以无因次准数 的关系式代替原物理方程,无因次准数的个数等于原方程 的变量数减去用以表示这些物理量的基本因次的数目。
设影响某一复杂现象的物理变量有 n 个,即 x1, x2 ,, xn ,则表达
环境工程原理基础
主要内容
1。因次分析 2。质量衡算与能量衡算 3。传递过程基本原理 4。动量传递 5。热量传递 6。质量传递
第一节 计量单位 第二节 物理量的单位换算 第三节 因次、无因次准数与因次分析
因次分析法

什么是因次分析法因次分析法(Actor Analysis Method)是将各候选方案的成本因素和非成本因素同时加权并加以比较的方法。
列举各种影响因素,将这些因素分为客观因素和主观因素两类,客观因素能用货币来评价,主观因素是定性的,不能用货币表示。
确定主观因素和客观因素的比重,用以反映主观因素与客观因素的相对重要性。
确定客观量度值,再确定主观评比值和主观量度值,最后将客观量度值和主观量度值进行加权平均,得到位置量度值,即是选址方案的整体评估值,最大者入选。
[编辑]因次分析法的实施具体实施步骤如下:(1)研究要考虑的各种因素,从中确定哪些因素是必要的。
如某一选址无法满足一项必要因素,应将其删除。
如饮料厂必须依赖水源,就不能考虑缺乏水源的选址。
确定必要因素的目的是将不适宜的选址排除在外。
(2)将各种必要因素分为客观因素(成本因素)和主观因素(非成本因素)两大类。
客观因素能用货币来评价,主观因素是定性的,不能用货币表示。
同时要决定主观因素和客观因素的比重,用以反映主观因素与客观因素的相对重要性。
如主观因素和客观因素同样重要,则比重均为0.5。
主观因素的比重值可通过征询专家意见决定。
(3)确定客观量度值。
对每一可行选址可以找到一个客观量度值,此值大小受选址的各项成本的影响。
其计算方法用数学方程式可表示为:C ij—i可行位置的第j项成本C i—第i可行位置的总成本OM i—第i可行位置的客观量度值各可行位置的量度值相加,总和必等于1M—客观因素数目,N为可行位置数.(4)确定主观评比值。
各主观因素因为没有一量化值作为比较,所以用强迫选择法作为衡量各选址优劣的比较。
强迫选择法是将每一选址方案和其他选址方案分别作出成对的比较。
令较佳的比重值为1,较差的毕生值则为0。
此后,根据各选址方案所得到的比重与总比重的比值来计算该选址的主观评比值。
以数学方程式表示,则为:S ik—i位置对K因素的主观评比值W ik—i位置在K因素中的比重;主观评比值为一量化的比较值。
因次分析法

• 5、因次分析法• 将各候选方案的成本因素和非成本因素同时加权并加以比较的方法,其实施步骤如下:– (1)研究要考虑的各种因素,从中确定哪些因素是必要的。
如某一选址无法满足一项必要因素,应将其删除。
如饮料厂必须依赖水源,就不能考虑一个缺乏水源的选址。
确定必要因素的目的是将不适宜的选址排除在外。
– (2)将各种必要因素分为客观因素(成本因素)和主观因素(非成本因素)两大类。
同时要决定主观因素和客观因素的比重,用以反映主观因素与客观因素的相对重要性。
即X=主观因素的比重值,1-X=客观因素的比重值,0≤X ≤1。
如X 接近1,主观因素比客观因素更重要,反之亦然。
X 值可通过征询专家意见决定。
(3)OMi ,式中:i 项选址方案总成本Ci 为各项成本Cij 之和,即式中:Ci ——第i 选址方案的总成本; Cij ——i 选址方案的第j 项成本;∑==Mj iji C C 1OMi ——第i 选址方案的客观量度值; M ——客观因素数目; N ——选址方案数目。
(4)确定主观评比值。
各主观因素因为没有一量化值作为比较,所以1,较差的比重值则为0计算该选址的主观评比值Sik式中: Sik ——i 选址方案对K 因素的主观评比值; Wik ——i 选址方案A 因素中的比重。
(5)确定主观量度值。
各主观因素间的重要性不相同。
所以对各主观因素配上一个重要性指数Ik 。
Ik 的分配方法可用步骤(4)中所述的强迫选择法来确定,然后再以每因素的主观评比值与该因素的重要性指数Ik 相乘,分别计算每一选址方案的主观量度值SMi 。
可用下式表示式中Ik ——主观因素的重要性指数;∑==Mk ikk i S I SM 1Sik——i选址方案对于A因素的主观评比值;M——主观因素的数目。
•(6)确定位置量度值。
位置量度值LMi为选址方案的整体评估值,其计算式为•LMi=X.SMi+(1-X).OMi•式中:X——主观比重值;•(1-X)——客观比重值;•SMi——i选址的主观量度值;•OMi——i选址的客观量度值。
因次分析

2 什么叫因次?
因次:是物理量(测量)单位的种类。 基本因次:这些基本量组成了所有物理 量的单
位。如,在流体力学中, [L]、[M]、[T];
导出因次:由基本因次经公式推导而出,称为导
出量。
3 因次分析的基本原理 π定理
在物理方程因次一致性的条件下,任何一个方程都 可化为无因次方程; 无因次方程的变量总数=(原方程变量总数-基本因 次数)。 7个 原方程变量总数:7 基本因次数:3 3个 [L]、[M]、[T]; 无因次数群的个数π=7-3=4个
即:只要无因次数群的值相等,阻力系数λ相等。 在实验室用水、空气、黄沙分别代替液体、 气体、气固输送流体。
(
(
du
)研 = (
du
)实 )实
d
)研 ≥ (
d
所以:
P
l d
u
2
2
du 其中: f ( , ) d
实验操作变量:流量—阀门开度—流速u—流量计
P :压差计
:温度计
实验时可采用旧的管子,用水作物系,只要满足:
( du )新 = ( du )旧
(
d
)新 ≥ ( ) 旧
d
实验数据就可以由小见大,由水及气.
因次分析法不是万能的 1.降低的工作量有限
无因次方程的变量总数
=原方程变量总数-基本因次数 =7-3=4 2.必须对研究的过程有足够的了解(多一个 变量或少一个变量都不行)
'
,
,
d
)
实验工作量将从106 次实验 → 103次实验,
因次分析法

总比重值:2
因次分析法
• 步骤: • (1)研究要考虑的各种因素,从中确定哪些因素是
必要的。 • (2)将各种必要因素分为客观因素(成本因素)和主
观因素(非成本因素)两大类。
– 客观因素能用货币来评价,主观因素是定性的,不能用货 币表示。
– 同时要决定主观因素和客观因素的比重,用以反映主观因 素与客观因素的相对重要性。
– 如主观因素和客观因素同样重要,则比重均为0.5。即X= 主观因素的比重值,1-X=客观因素的比重值,0≤X≤1。 如X接近1,主观因素比客观因素更重要,反之亦然。X值 可通过征询专家意见决定。
(4)确定主观评比值
(5)确定主观量度值
(6)确定位置量度值
解:首先计算D、E、F三处的Fra bibliotek置量度
第二章 因次分析与π定理

选择[M,L,T]为基本量纲,则写出两边的量纲表达式:
03 1 1 2 1 1 [ M L T ] [ ML T ][ L ] [ L ][ ML T ]
2 2 [ M L T ]
根据因次和谐原理,方程两侧同类因次的指数必须相同,即:
2、因次和谐原理的重要性
2. 用因次和谐原理确定物理方程中各物理量的指数。
质量为M、以速度v沿半径为R的圆周运动时其关系式为:
v2 Fm R 利用因次和谐原理可以证明关系式的合理性
各物理量的量纲为: [F]=[MLT-2]、[m]=[M]、[v]=[MLT-1]、[R]=[L]
根据因次和谐原理,左右两侧的量纲应该和谐 : 左侧 右侧 [F]=[MLT-2]
一、 π定理的基本概念 π定理的全部含意是:
某一物理进程,若有n个物理量参与作用,其中有m个具有因次独立 的基本物理量,则经过处理,这一物理过程可由包含n-m个由这些物理量 组成的无因次准数π的函数关系式来表示。 因次独立的基本物理量的含义: 指任何一个基本物理量的因次不能由其它基本物理量诱导出来,或者更严 格的讲,由基本物理量不可能组成一个无因次的量。例如用质量m,长度l, 时间t三个基本物理量,不管怎样组合均不可能组成一个无因次量。
第一节 物理量的因次、量度单位和因次式
2、物理量的因次分类
物理量的因次可分为两大类 1)基本因次:它们彼此是相互独立的,即它们中的任何 一个因次不能从其它基本因次推导出来。 力学上通常选择长度(以[L]表示)、时间(以[T]表示) 和质量(以 [M] 表示)作为基本因次,显然它们是相互独 立的。它们中任一个不能从另外二个推导出来 (例如[L] 不可能由[M]、[T]来组成)。 2)导出因次:这类因次可由基本因次推导出来。 若选择[M、L、T]为基本因次,
因次分析与定理课件

线性变换可以通过矩阵运算来实 现,通过研究线性变换的性质和 行为,可以进一步了解其对应的
矩阵表示。
最小二乘法
最小二乘法是一种数学优化技术,它 通过最小化预测值与实际观测值之间 的平方误差和来估计最佳参数。
通过最小二乘法,可以找到最佳拟合 数据的参数,使得预测值与实际观测 值之间的误差最小化。
在因次分析中,最小二乘法常用于估 计模型参数和进行预测。
拓展应用领域
随着理论的不断完善和应 用需求的增加,因次分析 将逐渐拓展到其他领域, 如经济学、社会学等。
提高数据分析能力
未来将进一步提高数据处 理和分析的技术水平,以 便更好地挖掘数据中的信 息和规律。
与其他领域的交叉研究
与机器学习的结合
通过结合机器学习算法,利用因次分析对数据进行降维处理,提 高数据分析和处理的效率。
因次分析的基本思想是通过分析系统内各要素之间的因果关系、相关关系和序关系,来揭示系统的内在结构和 本质特征。
因次分析的历史与发展
因次分析的思想起源于古希腊哲学家亚里士 多德,他提出了“因”、“果”、“本原” 等概念,奠定了因次分析的基础。
19世纪中叶,英国数学家布尔和德国数学家 弗雷格等人发展了因次分析的理论和方法, 将其应用于数学、逻辑学和哲学等领域。
总结词
化学反应模拟是因次分析在化学领域的应用,有助于理解化 学反应的机理和过程。
详细描述
在化学反应模拟中,因次分析可以帮助确定反应过程中的关 键因素和影响反应速率的主要变量,从而简化复杂的化学反 应网络。此外,因次分析还可以用于优化化学反应条件和提 高产物的选择性。
在生物系统模拟中的应用
总结词
生物系统模拟是因次分析在生命科学领 域的应用,有助于揭示生物系统的复杂 性和动态性。
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2、因次和谐原理的重要性
1. 一个物理方程式在因次上是和谐的,则方程的文字结构形式不随量度单 位的更换而变化。因此因次和谐原理可以用以检验新建方程式或经验公式 的正确性和完整性。
常见因次关系详见P34页表2-1 物理量 无因次量 导出量 有因次量 基本量
第二节
因次和谐原理和因次分析方法
1、因次和谐原理 凡是正确反映某一物理现象变化规律的完整的物理方程, 其各项因次都必须是一致的,这称为因次和谐原理。
只有类型相同的物理量才能相加减,即因次相同的物理 量才能相加减,两个不同类型的物理量相加减是没有意义的。 比如,1m+1kg是没有意义的。所以,方程中各项因次都必 须是一致的。
举例:水平圆管中层流流量Q的计算式的确定。
通过试验知道它与如下参数有关: 圆管半径 单位管长的压差
p / l
r
流体动力粘滞系数
写出函数关系式:
Q f (r , p / l , )
假设:
Q(
p ) r l
其因次式为:
p [Q ] [ ] [ r ] [ ] l
第一节 物理量的因次、量度单位和因次式
1 因次、量纲的概念
因次及量纲:表征物理量,除了有量的数值外,还有量的种类(或类 别),如长度、时间、质量、力等,人们把表征物理量的种类通称为“因 次”(Dimension)或称为“量纲”。 单位:度量各物理量数值大小的标准,称为单位。 市制、公制、英制、 美制 。
第二节 因次和谐原理和因次分析方法
二、 因次分析方法
例: 一弦长为L的单摆,摆端有质量为m的摆球,要求用瑞利法求单摆 的摆动周期t的表达式。 根据单摆现象观测,周期t与弦长l、摆球质 量m为及重力加速度g有关,即:
t f (l , m, g )
用幂指数乘积来表示这一函数关系,即:
L θ
θ
t f (l m g )
y为一几何学量 y为一运动学量 y为一动力学量
0, 0, 0
第一节 物理量的因次、量度单位和因次式
如面积是由两个长度的乘积组成的,则它们的因次为长度因次 的平方,[A]=[L2]或写成[A]=[M0L2T0]。 流速因次为[V]= [LT-1] = [M0LT-1]; 力的因次为[F]=[M][a]=[M LT-2]。
一、 π定理的基本概念 π定理的全部含意是:
某一物理进程,若有n个物理量参与作用,其中有m个具有因次独立 的基本物理量,则经过处理,这一物理过程可由包含n-m个由这些物理量 组成的无因次准数π的函数关系式来表示。 因次独立的基本物理量的含义: 指任何一个基本物理量的因次不能由其它基本物理量诱导出来,或者更严 格的讲,由基本物理量不可能组成一个无因次的量。例如用质量m,长度l, 时间t三个基本物理量,不管怎样组合均不可能组成一个无因次量。
该式称为因次关系式。
证明过程:见书P32页。
物理量y的性质可由指数αβγ来反映,如均为0,则y为一次无因次纯数, 指数αβγ中有一个不等于0,就可以说y是一个有因次的物理量。 从上式可以导出常见的有因次的物理量
0, 0, 0
0, 0, 0
[ y] [ L] [ y] [M ] [ y] [M ] [ L] [T ]
1 2 m
[ [
xm1 ] 1 1 2 m x1 x2 ...xm xm 2 ] 1 1 2 m x1 x2 ...xm xn ] 1 r1 r2 rm x1 x2 ...xm
.......... .......... .......... .....
[
某一物理量xi,除了具有因次[xi]外,还有数值大小,而且数值 大小随单位的改变而改变。如果两个物理量的因次之比等于1, 那么他们的物理量因次相同,则其数值之比是一个无因次数。 比如: x
v2 1 2 [m ] [M][LT ] [L]1 [MLT2 ] R
显然左侧与右侧的因次相同,即可证得:
v2 F m R
2、因次和谐原理的重要性
3.用因次和谐原理建立某些物理方程。 实际工程中有许多自然现象,直至目前仍尚未找出具体形式的物理 方程。通过观察和试验等只知道有哪些物理量参与作用,那么,利用 因次和谐原理往往可以确定方程式的结构模式。
选择[M,L,T]为基本量纲,则写出两边的量纲表达式:
[ M 0 L3T 1 ] [ ML1T 2 ] [ L] [ L] [ ML1T 1 ] [ M L 2 T 2 ]
根据因次和谐原理,方程两侧同类因次的指数必须相同,即:
[M ] : 0
伯努利方程
p v 2 z H r 2g
上式中各项的因次都是长度 [L],所以因次是和谐的。不管方程中各项采用 的单位是什么,方程的形式都不会改变,若同除以任一项变为无量纲方程 式,其形式仍然不会改变。 如果一个方程在因次上不和谐,则要检查方程式是否完整,采用度量单位 是否一致,数学分析过程是否严谨。
l g
t 2
这与理论分析结果完全相同。
第二节 因次和谐原理和因次分析方法
二、 因次分析方法 应用瑞利因次分析法探求物理方程式的步骤如下:
1 、 找出物理过程的参变量,建立函数关系式(一般采用幂指数乘积形 式); 2 、写出函数的因次关系式; 3、 选定3个基本因次(一般为:M ,L,T ),按选定的基本因次整理、归 并得出函数的因次关系式; 4、根据因次和谐原理列出因次和谐方程,联立求解出各参变量指数值; 5、将解得的指数值回代到原假定的函数关系式,并加以整理、化简; 6、通过模型试验或现场观测,验证所得的函数表达式的完整性和正确性, 并确定表达式中的待定系数或指数,最后获得描述该物理现象的完整的表达 式。
则速度因次可表示为: [V]=[L]/[T]=[LT-1]
因次
加速度的因次为:[a]=[V]/[T]=[LT-2] 力的因次为: [F]=[M][a]=[M LT-2]
可见某一物理量的因次总可以由基本因次推导出来,而且是基本因次幂指数 的乘积,即:
γ [ y] [M ] [ L] [T ]
第一节 物理量的因次、量度单位和因次式
2、物理量的因次分类
物理量的因次可分为两大类 1)基本因次:它们彼此是相互独立的,即它们中的任何 一个因次不能从其它基本因次推导出来。 力学上通常选择长度(以[L]表示)、时间(以[T]表示) 和质量(以[M] 表示)作为基本因次,显然它们是相互独 立的。它们中任一个不能从另外二个推导出来 (例如[L] 不可能由[M]、[T]来组成)。 2)导出因次:这类因次可由基本因次推导出来。 若选择[M、L、T]为基本因次,
• 4、只有当参变量不大于3个时,方能求解由3个基本因次构成的因次和 谐方程组,求得不大于3个的待定指数,从而建立方程的具体形式。
当待求的物理方程中包含的参变量大于3个时,瑞利法就无能为 力了。这时需采用因次分析的普遍方法——π 定理,找出复合 无因次项,方能建立完整的物理方程式。
第三节 π定理及其应用
为基本参变量 为其它参变量,其因次可以由基 本量诱导出来
[ xm1 ] [ x1 ]1 [ x2 ]2 ...[xm ]m [ xm2 ] [ x1 ]1 [ x2 ]2 ...[xm ]m .......... .......... .......... ..... [ xn ] [ x1 ] [ x2 ] ...[xm ]
[ L] : 2 3 [T ] : 2 1
联解上列3式得:
1, Leabharlann 4, 1从而有p 4 1 [Q] [ r ] l
写成函数关系式为
pr 4 Qk l
k
其中,k为无因次系数,由试验结果分析得:
8
于是圆管中层流流量公式为:
假设x1, x2 ,x3——是基本量,它们的因次式表示如下:
[ x1 ] [M 1 L1 T 1 ]
[ x2 ] [M 2 L2 T 2 ]
[ x3 ] [M 3 L3T 3 ]
则它们是因次独立的(即不能组成无因次量)的条件是上 列因次式中的指数行列式不等于零。
1 2 3 1 1 2 2 0 3 3
因次分析方法就是建立在上述结论基础上,是用于探求 物理现象的函数关系式的一种数学分析方法。
第二节
因次和谐原理和因次分析方法
二、因次分析方法 因次分析方法有二种: 瑞利(Rayleigh)法——适用于解决较简单问题 π 定理——具有普遍性的方法 瑞利方法的实质是应用因次和谐原理来建立物理现象的 函数关系。
L θ
[ L] : 0 [T ] : 2 1
联立求得上列3式求解得:
θ
1 1 : , 0, 2 2
图2-1 单摆
[T ] [l
1
2
g
1
2
]t k
l g
第二节 因次和谐原理和因次分析方法
二、 因次分析方法
由单摆试验得到
k 常数等于2π ,则单摆周期的表达式为:
1)长度——米
国际单位
2)时间——秒
3)质量——千克
4)力 ——牛顿
第一节 物理量的因次、量度单位和因次式
2 物理量分类
物理量可分为两大类
1)有因次的:如长度、时间、速度、加速度、 质量、力等,这类物理量要以人为的单位来 表示,其数值大小随着单位的更换而改变; 1m=100cm
物理量
2)无因次的:如坡度、佛汝德数、雷诺数等, 这些量是一个纯数或比值,其数值大小不受 量度单位更换的影响。