主流关系数据库
主流数据库
主要有三种数据库方案:Access, SQL Server, Oraclee Oracle安全性高，功能强大，性能强，安装使用难，维护成本高，适合大型企业应用。
Access安全性不高，使用简单，功能和性能一般，这适合对数据安全性要求不高的小型系统。
SQL Server安全性高，功能和性能良好，安装使用容易，维护成本低，适合中小型企业应用。
通过对比，根据实验室实际情况使用SQL Server是最优选择。
SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统(DBMS)，它最初是由Microsoft, Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出T第一个OS/2版本。
SQL Server近年来不断更新版本，1996年，Microsoft推出了SQL Server 6. 5版本;1998年，SQL Server 7. 0版本和用户见面;SQL Server 2005是Microsoft公司于2005年推出的版本，它支持数据缓存通知功能。
SQL Server具有如下特点:(1)真正的客户机/服务器体系结构。
(2)图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单.(3)丰富的编程接口工具，为用户进行程序设计提供了更大的选择余地.(4) SQL Server与Windows NT完全集成，利用了NT的许多功能，如发送和接受消息，管理登录安全性等.SQL Server也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。
(5)具有很好的伸缩性，可跨越从运行Windows 95/98的膝上型电脑到运行windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。
(6)对Web技术的支持，使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到Web页面上。
(7) SQL Server提供数据仓库功能，这个功能只在Oracle和其他更昂贵的DBMS中才有。
(8)支持XML(Extensive Markup Language，扩展标记语言)。
主流数据库系统的特点与比较
主流数据库系统的特点与比较随着信息化和数据化的进一步推进，数据库系统越来越成为企业信息管理的关键。
由于数据管理的要求和需求多种多样，各类数据库系统不断涌现，主流数据库系统也在不断演进和创新。
本文将就主流数据库系统的特点进行比较和分析，旨在帮助读者更好地了解和选择适合自身需求的数据库系统。
一、关系型数据库系统关系型数据库系统是目前企业中最为普遍的数据库系统，其特点在于采用表格和关系进行数据存储管理。
表格存储数据的方式使得数据可以快速查询和处理，同时避免了数据冗余和重复。
关系型数据库系统还一般具有以下特点：1. 高度结构化：数据库系统需要经过建模和设计才能创建出适合企业需要的数据库。
2. 类似SQL的命令语言：SQL语言已成为数据库系统最为普遍的数据查询和管理语言。
3. 事务处理和ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)支持：事务处理可以确保数据的完整性和一致性，而ACID支持可以保证数据的可靠性和安全性。
4. 数据完整性检查：关系型数据库系统可以通过约束和索引等手段对数据进行完整性检查，从而避免数据出现错误和重复。
主流的关系型数据库系统包括Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等，不同的数据库系统在处理效率、性能、安全性等方面都有自己的特点和优劣。
二、非关系型数据库系统除了关系型数据库系统，近年来出现了一种新型的数据库系统：非关系型数据库系统(Nosql)。
与关系型数据库不同，Nosql支持非结构化数据的存储和查询，在大数据量环境和高并发环境下有更好的性能表现。
Nosql数据库有以下特点:1. 非结构化数据支持：Nosql数据库支持非结构化或半结构化的数据存储和查询，可以灵活地应对不同的数据存储需求。
2. 分布式处理：Nosql数据库采用分布式架构，可以很好地处理大规模数据和高并发量的数据操作。
3. 可扩展性：Nosql数据库具有良好的可扩展性，可以根据需求高效地进行横向和纵向的自动扩展。
五种主流数据库体系结构
五种主流数据库体系结构
数据库体系结构是指数据库系统中各个组成部分的结构和相互
关系。
主流的数据库体系结构包括层次式、网络式、关系式、面向
对象式和NoSQL数据库。
首先，层次式数据库体系结构是最早期的数据库结构之一，它
使用树形结构来组织数据，其中每个子节点都只有一个父节点。
这
种结构的优点是检索速度快，但缺点是不够灵活，难以适应复杂的
数据关系。
其次，网络式数据库体系结构是在层次式结构的基础上发展而来，它允许一个子节点有多个父节点，这样可以更好地表示实际世
界中的复杂关系。
但是，网络式数据库的复杂性和可维护性较差。
第三种是关系式数据库体系结构，它使用表格来组织数据，表
格之间通过外键建立关联。
这种结构的优点是数据之间的关系清晰，易于理解和维护，而且支持丰富的查询操作。
目前，关系式数据库
是应用最广泛的数据库模型之一。
第四种是面向对象式数据库体系结构，它将数据组织为对象，
每个对象包含数据和对数据的操作。
这种结构适合于面向对象的编程语言，能够更好地表示现实世界中的复杂结构和关系。
最后，NoSQL数据库体系结构是近年来兴起的一种新型数据库模型，它放弃了传统数据库的表格和SQL查询，而是采用键值对、文档、列族等非关系型的数据存储方式。
NoSQL数据库适用于大数据和分布式存储场景，能够提供高性能和可伸缩性。
综上所述，这五种主流数据库体系结构各有优缺点，应根据具体的应用场景和需求来选择合适的数据库体系结构。
各种数据库的优缺点
各种数据库的优缺点随着信息技术的不断发展，数据库的应用覆盖面广泛，其在各个领域中均有着重要的地位。
在选用数据库时，不同的数据库系统具有不同的性质和优缺点，因此需要用户根据具体的需求和条件选择合适的数据库产品。
本文将介绍几种主流的数据库系统，包括关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库，对它们的优缺点进行简单的分析和对比。
一、关系型数据库关系型数据库是指使用关系模型来组织数据的数据库系统。
它使用一种称为“表”的结构来组织数据，并使用表之间的各种关系来表示数据间的联系，是应用最广泛的数据库系统之一。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
1. 优点：（1）数据结构简单，易于理解和使用。
（2）数据之间的关系清晰明了，数据安全性高，容易进行表间关联查询，避免了数据冗余。
（3）支持标准的SQL语言，拥有丰富的事务处理功能，保证数据的一致性和完整性。
（1）对海量数据处理能力有限。
（2）读写效率较低，在高并发的情况下不能很好地支持。
（3）难以支持非结构化和半结构化数据。
非关系型数据库是指不使用传统的关系型表格来存储数据的数据库系统，其存储结构多样化，常见的有文档型、键值型、列族型和图形型等。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。
（1）支持分布式存储，具有良好的扩展性和高可用性。
（2）擅长于存储文档型或半结构化数据，易于处理复杂数据类型。
（3）大多数非关系型数据库采用非阻塞IO，能够处理大量并发请求，读写性能高。
（1）数据结构不同，难以进行表间关联查询。
（2）多表联合查询时，对性能的要求很高。
三、面向对象数据库面向对象数据库是一种结合了面向对象编程理念和数据库理论的新型数据库系统，将对象作为数据存储单位，实现数据的封装、继承和多态等特性，常用于处理复杂对象类型的数据。
常见的面向对象数据库有ObjectDB、Versant等。
（1）支持面向对象模型，能够很好地处理复杂对象类型的数据。
几种主流的关系型数据库
几种主流的关系型数据库一、MySQLMySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由 MySQL AB开发、发布和支持。
MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。
MySQL是MySQL AB的注册商标。
MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。
MySQL 服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
与其他数据库管理系统相比，MySQL具有以下优势：(1)MySQL是一个关系数据库管理系统。
(2)MySQL是开源的。
(3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。
(4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。
(5)有大量的MySQL软件可以使用。
二、SQL ServerSQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。
目前最新版本是SQL Server 2005，它只能在Windows上运行，操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。
并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。
而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。
三、Oracle提起数据库，第一个想到的公司，一般都会是Oracle(甲骨文)。
该公司成立于1977年，最初是一家专门开发数据库的公司。
Oracle在数据库领域一直处于领先地位。
1984年，首先将关系数据库转到了桌面计算机上。
然后，Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。
当代的主流数据库结构
当代的主流数据库结构
当代主流的数据库结构有以下几种：
1. 关系型数据库结构（RDBMS）：关系型数据库结构是最常用和最成熟的数据库结构之一。
它通过表、行和列的方式组织数据，使用SQL（结构化查询语言）来进行数据操作和查询。
2. 非关系型数据库结构（NoSQL）：非关系型数据库结构是一种不使用SQL的数据库结构，以键值对、文档、列族和图形等方式组织数据。
非关系型数据库结构适用于大规模、高速和分布式数据存储和处理的场景。
3. 图形数据库结构：图形数据库结构以图的方式表示和存储数据，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。
图形数据库结构适用于复杂的关联查询和图分析。
4. 文档数据库结构：文档数据库结构以类似于JSON或XML的文档格式存储数据。
文档数据库结构适用于半结构化数据和无固定模式的数据存储。
5. 列存储数据库结构：列存储数据库结构将数据按列而非按行进行存储，可以提供更高的数据压缩比和查询性能。
列存储数据库结构适用于大规模的分析查询和聚合操作。
总的来说，不同的数据库结构有不同的适用场景和优劣势，根据具体需求和数据特点选择合适的数据库结构非常重要。
当前数据库应用系统的主流数据模型
当前数据库应用系统的主流数据模型
当前数据库应用系统的主流数据模型包括以下几种：
1. 关系型数据模型：关系型数据库是最常见和主流的数据模型，使用表格和行列的结构来组织和存储数据。
其中最广泛使用的是SQL (Structured Query Language)数据库，如Oracle、MySQL和SQL Server等。
2. 非关系型数据模型：非关系型数据库也称为NoSQL数据库，它不使用表格结构来存储数据，而是使用键值对、文档、列族或图形等结构来存储数据。
非关系型数据库相对于关系型数据库更加灵活和可扩展，适用于大规模的非结构化数据存储和处理。
其中一些主流的非关系型数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis和Apache HBase等。
3. 面向对象数据模型：面向对象数据库模型将数据以对象的形式进行组织和存储，并支持面向对象的数据操作和查询。
它能够很好地处理复杂数据结构和对象之间的关系，适用于对象导向的应用开发。
一些主流的面向对象数据库包括GemStone/S、db4o和Perst等。
4. 图形数据模型：图形数据库模型以图形的形式来组织和表示数据，其中数据对象以节点(node)和边(edge)的形式存在，用
来表示实体之间的关系。
图形数据库适用于网络、社交媒体和关系图谱等领域，例如Neo4j和ArangoDB等。
根据具体的应用场景和需求，选择合适的数据模型对于设计高效、可靠和可扩展的数据库应用非常重要。
dmbs的分类
dmbs的分类
DBMS主要通过数据的保存格式（数据库的种类）来进行分类，
现阶段主要有以下4种类型：
1. 层次数据库（Hierarchical Database，HDB）：这是最古老
的数据库之一，它把数据通过层次结构（树形结构）的方式表现出来。
层次数据库曾经是数据库的主流，但随着关系数据库的出现和普及，现在已经很少使用了。
2. 关系数据库系统（Relational Database System，RDBS）：
这是目前主流的关系数据库，包括Oracle、Db、Sybase、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
3. 面向对象数据库系统（Object-Oriented Database System，OODBS）：这种数据库系统支持以对象形式对数据建模，包括对对象
的类、类属性的继承和子类的支持。
4. 对象关系数据库系统（Object-Oriented Relational Database System，ORDBS）：在传统的关系数据模型基础上提供元组、数组、集合等更为丰富的数据类型以及处理新的数据类型操作的能力，这样形成的数据模型被称为“对象关系数据模型”，基于对象关系数据模型的DBS称为对象关系数据库系统。
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1.主流关系数据库：SQL Server:只是一个实现了SQL标准的数据库产品，并非SQL标准；Sybase: Sybase公司。
微软的SQL数据库当初是和Sybase合作开发的，两者非常相似；Oracle 8i:符合SQL标准的数据库产品中最流行,属Oracle公司，但该产品价格昂贵；DB2 :属IBM公司,SQL标准由DB2数据库演化而来，DB2也是一个非常出色的商业化数据库产品。
2.MySQL是一个快速、多线程、多用户、网络化数据库服务器，由瑞典TcX公司负责开发和维护。
3.信息的特征：表征性，可传播性，可处理性，可用性、可增值性等
4.数据的特征：1）数据是客体属性的反映，这是数据的内容；2）数据是记录信息的符号，这是数据的形式。
5在计算机环境下，数据管理技术大致经历了以下三个发展阶段：人工管理阶段，文件系统管理阶段，数据库系统管理阶段.
6.
7.分布式数据库系统的主要特点：数据是分布的；数据是逻辑相关的；结点的自治性。
8.面向对象数据库
9.多媒体数据的主要特点：数据量大；结构复杂；时序性；数据传输的连续性。
10.数据仓库
11.数据库系统组成：数据库、数据库管理系统、应用程序和有关人员。
12.三级模式的结构特征：即外模式、模式和内模式
13.两级映射：外模式/模式映射、模式/内模式映射。
14.外模式又称子模式或用户模式，对应于用户级。
它是某个或某几个用户所看到的数据库的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示；模式又称概念模式或逻辑模式，对应于概念级。
它是由数据库设计者综合所有用户的数据，按照统一的观点构造的全局逻辑结构；内模式又称存储模式，对应于物理级。
它是数据库中全体数据的内部表示或底层描述，是数据库最低一级的逻辑描述
15.外模式/模式映射：定义某一个外模式和模式之间的对应关系。
当模式改变时，外模式/
模式的映射要作相应的改变，以保证外模式保持不变。
从而保证了数据的逻辑独立性。
模式/内模式映射：定义数据逻辑结构（模式）和存储结构（内模式）之间的对应关系。
同样，当数据库的存储结构改变时，模式/内模式的映射也必须作相应的修改，使得模式保持不变。
从而保证了数据的物理独立性。
16.三级模式的优点：保证数据的独立性；简化了用户接口，方便了用户使用；有利于数据共享；有利于数据安全保密。
17.概念模型基本概念：实体是指客观存在并可相互区分的事物；属性是指实体或联系所具有的特征；用实体名及其属性名集合来描述同类实体，称为实体型。
例如，学生
（学号、姓名、性别、年龄、班级）是一个实体型；同型实体的集合称为实体集。
例如，全体学生就是一个实体集；联系是实体集之间关系的抽象；域某个（些）属性的取值范围；唯一标识实体的属性集称为关键字；
18.两个实体集之间的联系：一对一联系(1:1)、一对多联系(1:n)、多对多联系(m:n)。
19.数据模型的三要素：数据结构；数据操作；数据的约束条件。
20.基本数据模型主要有层次、网状和关系
21.关系数据模型简称关系模型，由三部分组成：数据结构、关系的完整性约束和关系操作。
22.关系数据库有型和值之分，关系数据库的型由若干个关系模式构成；关系数据库的值由在某一时刻各关系模式对应的关系构成。
23.DBMS一般都提供了以下三类完整性约束机制：实体完整性约束规则、引用(参照)完整性约束规则和用户定义的完整性约束。
24.
第二章
1.VFP的名称命名规则：名称中只能包含字母、汉字、下划线（_）和数字符号；名称的开头只能是字母、汉字或下划线，而不能是数字；除了自由表的字段名、表的索引标识名至多只能有10个字符外，其余名称的长度可以在1～128个字符之间；避免使用VFP系统的保留字，以提高程序的可读性；文件的命名还必须符合所用操作系统的规定。
2.变量的创建：如：字符型：STORE "VFP" TO cSoft或cSoft = “VFP”
日期型：dStartDate = {^2003-09-07}
逻辑型：isTrue = .T.
3.控制变量访问：变量只有在应用程序运行时或创建它的VFP工作区中才存在。
用LOCAL 指定局部变量：只能在创建它们的程序中使用和修改，不能被更高层或更低层的程序访问。
用PRIV ATE指定私有变量：将调用程序中定义的变量在当前程序中隐藏起来，使得在当前程序中可以重新使用这些变量名。
用PUBLIC指定全局(公共)变量：任何运行的程序都能使用和修改。
4.访问变量：？ame && 显示变量cName的值；？m->cName && 显示变量cName的值；？cName && 显示字段cName的内容
5.显示内存变量：
? 命令
DISPLAY MEMORY 命令
LIST MEMORY 命令
其中“?”命令用于显示指定的变量；后两条命令用于显示所有的变量（包括系统内存变量）包括变量名、类型、当前值等，并列出所有菜单、菜单项、弹出式菜单以及逻辑窗口。
6.释放内存变量：
关闭系统：变量（包括系统变量）自动释放。
RELEASE命令：有选择地释放变量。
如：RELEASE nA, nB, nC &&释放nA, nB, nC三个变
量；RELEASE ALL LIKE c* &&释放以c开头的所有变量；RELEASE ALL EXCEPT c* &&
释放除了以c开头的所有变量
CLEAR MEMORY命令：释放除系统变量之外的所有变量。
7.保存和恢复内存变量：
SA VE TO命令：将用户定义的变量写入一个文件中(缺省扩展名为.mem)。
该命令可以选择要保存的变量类型。
命令格式如下：SA VE TO FileName [ ALL LIKE | ALL EXCEPT Skeleton ]
RESTORE FROM命令：将一个内存变量文件中的变量恢复到内存中。
命令格式如下：RESTORE FROM FileName [ ADDITIVE ]
如：SA VE ALL LIKE c* TO myfile
&& 将所有以c开头的变量存入myfile.mem 文件
RESTORE FROM myfile
&& 从myfile.mem 文件中恢复所有变量
8.数组的声明：用LOCAL命令声明局部数组；用DECLARE或DIMENSION命令声明私有数组；用PUBLIC命令声明全局数组。
注：数组在声明之后，每个元素被默认地赋予“.F.”值。
9.为数组元素赋值：
DIMENSION aName[6,3] && 创建一个6×3的二维数组
aName = 123 && 给aName的所有元素赋以相同的值123
aName[1,2] = …A‟ && 给aName第一行的第二列元素赋以字符A
aName[3,3] = .T. && 给aName第三行的第三列元素赋以布尔值.T.
10.数组与表之间的数据传送：
将数据从表传至数组：
SCA TTER命令：将一张表当前记录的数据传送至数组。
COPY TO ARRAY命令：将当前表中多条记录传送至数组。
SELECT-SQL命令：可以将查询结果传送至数组。
将数据从数组传至表：
GA THER命令：将数组中的数据传送到当前表中的当前记录。
APPEND FROM ARRAY命令：在当前表的末尾添加新记录，并用数组中的数据填充这些新增的记录。
INSERT-SQL命令：向表中增添一条新记录，并以数组中的数据填充这条记录。
11.字段和对象：
字段是表记录中拥有特定数据类型的命名位置。
字段可以是VFP允许的任意数据类型。
命名字段是在表设计器中设置其数据类型的，或者是在运行时由CREATE TABLE命令来确定的。
对象是类的实例，类是对于拥有数据和一定行为特征的对象集合的描述。
每个对象都有其属性和方法，并能响应特定的事件。
可以通过对象的属性、方法和事件来处理对象。
可以利用对象来完成应用程序中需要一致性和依赖性的行为，减少代码量并提高代码的可重用性。
VFP中的对象可以是表单、表单集或控件。
可以使用表单设计器或使用CREATE OBJECT()函数来创建对象。
12.。