SAP 数据归档
如何归档SAP客户以及价格条件主数据

如何归档客户:
1.
2.
3.
4.设置测试会话变式以及生产会话变式
5.测试会话变式:
6.生产会话变式:
7.设置删除标记:
a.T-code:XD06
b.
c.
8.归档准备
9.维护变式
10.变式:
11.
13.归档准备变式说明:
a.归档路线图:
b.先归档业务数据,再归档客户联系人,再归档销售视图,再归档公司代
码视图,最后归档一般视图
14.归档准备变式:
15.维护后台运行参数
16.待归档准备运行成功后,准备执行删除
17.维护归档删除参数,如归档准备运行成功,則在归档选择中可以看见复选框,
选中即可
18.如成功,則对应的
如何归档条件:
1.事务代码:
2.维护变式
3.
4.
6.点保存变式
8.维护起始日期&假脱机参数:
9.维护后台设置:
修改生产模式变式设置:
检查归档特定设置:
10.运行归档:。
SAP ISR系统数据归档方案

ISR系统数据归档方案黄丽珍一、SAP ISR数据库表概览:根据SAP DVM 检查,发现几个表增长很快,按从大到小Size排序,前30名的表都占数据库大小的75%,如下:TCode: DB02路径: SAP 标准菜单->工具->管理->监控器->性能-> Database-> DB02-Tables/Indexes二、各个表的分析及解决方案:MSEG、BSIS、BSAS、LIPS、EKPO、EKKO、RFBLG、VBAK、VBRP、MVKE分析:主要储存单据类和交易数据。
我们上线才1年半,业务部门还需要这些数据进行分析。
解决方案:建议不归档处理。
ACCTIT、ACCTCR分析:主要储存MM到FI模块的中间数据。
从业务角度来说,MM模块在进行收货和发票校验的时候会通过FI模块接口(FI Interface)产生相应的FI凭证,但由于MM模块不能包含所有FI凭证需要的全部信息,所以需要中间表在创建财务凭证之前存储相关的信息,供FI模块接口产生FI凭证所用。
MM和FI凭证关联,就是通过这个中间表实现。
业务部门还需要通过这些关联分析凭证。
解决方案:建议不归档处理。
ZTMM_STOCK_IN 、ZMSEG_LOG分析:ZTMM_STOCK_IN主要储存POS回传数据表,是POS单据上传用来检查和暂存的表,避免EPOS重复传输; ZMSEG_LOG用于我们自定义的报表,加速查询速度。
解决方案:建议不删除。
MBEWH、MARA、MARC、MARCH、MBEW、MAKT、MAPR、MARD、MARDH、WLK2、MEAN等分析:主要储存商品相关的数据。
解决方案:通过对不使用的商品主数据归档来处理。
不使用商品主数据分类如下:a. 大尺码商品;b.2007年-2009年全集团无任何采购、销售、库存等记录的商品主数据;c.2007年-2009年只有部分分公司有采购、销售、库存等记录的商品主数据。
SAP系统归档及升级

R/3 系统升级
第三阶段:自开发程序调整和技术优化
Modification, interfaces, batch input 等的测试和调整 报表和SAP script printing 测试和调整
R/3 系统升级
第四阶段:integration test 和上线准备
Integration test
R/3 系统升级
升级项目:
组织方面
时间计划 预算 资源 项目领导层 流程测试 定制的程序和接口测试 调整客户开发的对象 调整业务配置 最终用户培训 系统配置评估 技术升级的流程计划 实施技术升级 升级后处理
业务方面
技术方面
R/3 系统升级
升级项目的关键因素:
功能升级Vs 升级+ 实施 新的功能和模块 客户化更改和配置,有哪些可以用SAP标准来实现 文档管理 资源需求 管理层
…
R/3 系统升级
升级项目的关键方面
IT 架构设置 最优化配置 减小数据库尺寸 硬件需求 可接受的停机时间 分析可能引起长停机时间的因素 减少停机时间的方法,工具和流程 测试 测试的人 测试管理 用户培训 风险管理
JSPC SAP R/3系统归档和升级
编撰 : 爵讯 (中国) COMPANY CONFIDENTIAL © 2005 14-12-2006
SAP R/3 系统归档和升级
R/3 系统数据归档
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R/3 数据归档
数据归档(Data Archiving)
R/3 系统升级
SAP系统数据归档的研究

SAP系统数据归档的研究作者:卿海军来源:《数字技术与应用》2013年第08期摘要:目前SAP系统被国内很多企业广泛应用于物料管理、生产管理、设备管理、人力资源管理、质量管理、销售与分销、工程项目管理、财务管理等领域。
SAP会把企业中所有的物流数据、生产数据、财务数据等都纳入到系统中,如此庞大的数据必然需要大量的人力和物料来进行管理,对于那些已经过期的不常用的数据在SAP中如何进行处理是每一个企业必须面临的问题。
为解决这些问题需要在SAP系统中对数据进行归档管理,归档管理通过把在线的系统数据移除到系统外的其他位置,从而释放在线数据空间,提高系统效率。
关键词:数据归档 SAP系统数据管理中图分类号:TP319 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2013)08-0080-011 数据归档的必要性在企业的业务日益复杂和多样化的前提下,ERP系统中采购、质量、设备、生产、销售和财务数据也在不断增加以及数据增长速度在不断变大,大量过时的及冗余的数据严重影响着ERP系统的性能,为降低企业ERP生产系统数据库在线数据,提高系统的功能程序和报表程序的响应速度,缩短系统备份时间,同时为最大限度地提高系统性能,保证系统数据库的数据空间长期达到相对稳定状态,需对系统中的数据进行归档处理,并通过归档管理制定长期的归档策略。
2 SAP系统中数据的类型SAP系统中一般包含三种类型的数据:结构化数据、打印清单、文档附件。
结构化数据是存储在SAP系统的数据库系统中的数据表或者数据表的索引,企业中的业务数据都是结构化的,例如:采购订单数据、销售订单数据、质量信息数据、会计凭证信息等。
结构化数据比较复杂,通常一个业务由若干个数据表及对应的表索引构成,而且各个业务中的表和索引都存在数据共享和数据交叉,这些相关的表的集合我们成为归档对象,归档对象是归档管理的数据单元,SAP数据归档实际就是对归档对象来进行处理。
打印清单是SAP生成的固定报表。
SAP归档介绍(最新整理)

1.1SAP管理的数据类型SAP中管理的数据分为3种类型:1、Transactional Data存储在SAP系统的数据库系统中的结构化数据,如客户记录信息,销售定单信息等2、Print ListsSAP系统中输出到打印机以文本形存档的报表等3、Documents存储在SAP系统之外的外部文件系统中的业务相关文档,这些文档可以在SAP应用程序中生成或在SAP应用程序之外生成,但无法在SAP的应用程序或业务中直接访问到。
这3种数据类型在SAP系统中的位置如下图所示1.2SAP自身的归档方案1.2.1 ArchiveLinkArchiveLink是SAP核心系统有有机部分之一,ArchiveLink主要为SAP系统存储和获取SAP系统外部的数据和文档提供接口,是集成在SAP应用服务器中的用于关联业务对象和相关存储在外部存储介质中的PrintList和业务文档的归档文档接口。
ArchiveLink包括一系列API和SAP数据库中的引用表,这个引用表描述了业务对象和与之相关的被归档文档的关系,被归档文档的存储位置等信息。
通过SAP ArchiveLink管理的文档主要是SAP系统的输入文档(如扫描的发票),输出文档(如通过SAP Scripts或SAP Smart Forms产生的文档),print lists 和ADK files.1.2.2 结构化数据归档SAP系统通过ADK(Archive Development Kit)接口提供结构化数据(Transactional Data)的归档功能,把数据从SAP系统中移出并归档到外部的文件系统中的ADK归档文档,这使第三方厂商能为SAP系统提供管理这些归档文档的增值功能。
ADK归档结构化数据的示意图如下图所示:ADK归档过程的核心是归档对象,还涉及到业务对象和ADK归档文档,了解ADK 归档过程有必要了解这些概念:业务对象SAP应用程序是由一系列的业务对象构成的,业务对象包括交易(transaction),数据,相关的业务流程,工作流等,典型的业务如SAP 财务模块中的付款申请。
浅谈SAP系统数据归档

浅谈 SAP系统数据归档摘要:本文详细介绍了某公司SAP系统数据归档项目实施过程,通过数据归档减少生产系统数据量,释放存储空间,提升系统整体性能。
关键词:SAP系统、数据归档、HANA数据库一、SAP系统归档1、数据归档定义和原理数据归档定义:SAP系统数据归档是使用SAP提供的标准归档工具(SAP Data Archiving,),把非日常使用的历史数据(主数据和业务数据)通过归档文件存储在文件系统上,并将这些已经归档的数据从数据库中删除的过程。
数据归档原理:数据归档中的一个业务对象分布于相互交叉的多个表中,归档对象联合了几个表,这些表逻辑上被业务对象连接,这样保证一个业务对象所有信息写到一个归档文件中后删除,所以归档不是对单一表的操作。
2、为什么要做数据归档随着公司对系统应用的全面依赖和规范深入,业务应用每日数据量持续保持高速增长,再加上某些不可避免的不规范的业务操作及不断变化的业务需求,SAP系统会产生很多历史数据及冗余数据,导致系统整体性能和数据质量的下降,降低了用户工作效率,同时也增加了系统运维风险和管理成本,因此,开展SAP 系统历史数据归档工作并实现长期的归档策略,已成为提升系统性能,降低系统运行风险的必然措施。
二、SAP系统数据归档过程1、数据归档整体策略根据项目建设数据导入系统顺序,本着“怎么进去、怎么出来”的原则对数据进行归档,同时对数据按照“先业务、后技术”的顺序进行处理。
2、数据归档对象和范围确认首先对数据库表大小进行分析,筛选出数据量比较大,数据归档风险小的数据进行归档,这些表可以是业务表或日志表。
其次,根据这些表所涉及的业务现状、数据依赖关系、业务部门对数据使用需求,同时结合财务审计和法规要求,确定归档对象、归档对象顺序和归档数据范围。
最后满足SAP归档对象的顺序规律:SAP归档对象有顺序限制(如下图),即前序数据对象归档是后续数据归档的前提,所以需要选择前序归档对象。
sap归档

归档开发用具以一种任何时间都具有读权限的方式来存储数据的。这个方式的前提是对于相关归档对象读取程序程序的存在和是否可以获取。这个读程序被用来读取被归档到归档对象中的数据以一定选择标准,并且对最终用户以一定的格式输出。通常,两个存取类型或者显示方法被使用:
。顺序存取
。直接存取
顺序存取(读)是对于归档数据的最简单的一种获去方式。通过这个方式,读程序首先打开顺序归档文件,然后读取所有对象的内容,并且列出符合标准的数据。例如 你可以用这个方法来列出一个特殊帐期的所有数据对象或者一个特殊的文档号码组。
对于可以运行这个归档程序的用户需要一个合适的权限---只要具有权限对象(S_ARCHIVE),这个对象是数据归档需要的主要权限,通过它可以限制哪些归档对象可以被使用。并且对于需要被归档的数据对象的应用程序的事物也需要适当的权限。就象归档程序在后台运行,用户需要具有可以执行后台程序的权限(权限对象S_BTCH_JOB).
在指定归档对象的自定义,你可以为了指定的归档对象来维护一个逻辑文件名,并且对于删除程序做设定。你可以设定是否删除程序自动执行再归档文件创建完成后。在这个地方, 你可以为了测试来创建一个一个变式。也可以为了生产系统运行来创建一个变式。指定一个归档文件的最大大小。
归档的运行
实际我们运用归档都是把它做为一个后台定期执行的任务。首先,它从数据库中选择将要被归档的数据对象,在做这个的时候,构成一个商业数据对象的所有条件都应考虑到。系统会检查是是否每一个数据对象都会被归档。如果可以的话,这些数据对象会被写入归档对象中。如果自定义设定指定删除程序自动运行,那么问这个归档文件关闭的时候相关删除程序就自动运行。
3 删除数据:删除程序首先读取归档文件中的数据,然后输出数据中对应记录。
SAP 物料主数据归档删除详解

我们一般所说的删除物料主数据,只是通过运行MM06在系统上将物料主数据打上删除标记,打上删除标记之后,虽然这个物料不能做除查询之外的任何业务操作,但在系统的数据库中仍然存在。
下面我要讲的物料主数据彻底删除,是指从系统的数据库中删除,官方说法叫物料主数据的归档删除.物料主数据归档主要有如下步骤:第一步:将物料标记删除事务代码:MM06路径:后勤–> 物料管理–> 物料主数据–> 物料–> 删除标记–> 立即做这一步时要注意这个物料是否仍有未处理完成的业务数据,比如未清采购订单等,如果有业务数据是不能进行删除的,要把其它业务数据先做删除或归档处理.输入后回车保存后,页面左下角提示.第二步:归档物料主数据事务代码:SARA或MM71(仅限物料主数据)路径:后勤–> 物料管理–> 物料主数据–> 其他–> 归档–> 物料–> MM71下面使用SARA来说明弹出警告,确认即可点击“”输入完成后,点击"" 弹出如下界面点击“是”点击保存后,界面左下角提示:如下JOB任务显示已完成双击”“点击“”查看记下该归档号000932-001以后会用到。
在上图可以看到“+”提示表示此物料可以被删除。
我们在建立了归档文件之后可以看到该物料主数据还有被哪些关联数据用到 .假如此物料在系统中仍有未清的业务,会有“-" 提示,表示不能归档删除,会显示类似如下信息.只有将未清业务处理掉,才能做归档删除。
以上步骤完成了创建物料主数据的归档文件,下面要进行彻底删除动作第三步:下面接着上面步骤,删除归档后物料主数据.点击上面图中“”直至到返回如下界面,或退出后重新按TCODE SARA进入如下界面执行后,左下角提示点击作业日志可以查看执行日志以上步骤执行完成后,该物料就被彻底从系统数据库中删除了,在系统中查询不到该数据的了。
以上演示的是归档删除物料主数据,其它主数据,如供应商主数据、客户主数据的归档删除步骤类似。
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确定归档对象及其 先后归档顺序 形成归档操作技术 文档 定义归档作业时间 计划 数据归档长期规划
SAP Notes 测试服务器、 测试服务器、存储 准备 数据归档全局设置 归档对象的变式定 义 执行归档测试 验证对归档数据的 读取
评估测试结果 数据归档前期准备 实施数据归档 数据归档的长期规 划
SAP数据归档项目 SAP数据归档项目
SAP数据归档项目 SAP数据归档项目
组建项目团队 数据分析 归档方案设计 归档测试 归档实施
项目经理 最终用户 业务顾问 SAP Basis 外部接口程序开发 人员
数据库表的大小 数据库表的增长率 归档对象确定 根据归档对象确定 与其他数据的依存关 系,确定具体归档数 据 检查归档数据是否 符合法律约束 存储介质规划
SAP数据归档项目 SAP数据归档项目
定义数据归档条件
SAP数据归档项目 SAP数据归档项目
进行数据归档
IBM CommonStore简介 CommonStore简介
IBM CommonStore简介 CommonStore简介
IBM CommonStore简介 CommonStore简介
SAP数据归档项目 SAP数据归档项目
数据库表分析:找出比较大的表以及增长率比较高的表
SAP数据归档项目 SAP数据归档项目
根据数据库表 确定归档对象
SAP数据归档项目 SAP数据归档项目
确定归档对象依存 关系、归档顺序
SAP数据归档项目 SAP数据归档项目
设置归档文件存 储的逻辑路径、 物理路径 设置归档文件的 逻辑文件名、物 理文件名
谢谢! 谢谢!
神州数码管理系统有限公司 高端南方事业部
项目团队: 项目团队
项目经理: 项目经理 项目的组织与协调,负责项目整体推进 最终用户:明确需要归档的数据,并负责审核归档数据是 最终用户 否符合法律约束(关键是财务数据) 业务顾问:根据归档数据确定归档对象,分析归档数据的 业务顾问 逻辑关系和关联对象,明确归档顺序 SAP BASIS: 数据库表分析、存储规划、测试环境准备、 归档环境全局设置、归档的测试与实施 外部接口开发人员: 外部接口开发人员:对于有外挂应用的SAP系统,需要 外部接口开发人员明确对归档数据是否能读取和读取方 法
数据读取
依靠SAP工具建立归档对 象的信息结构 归档数据的索引信息存储 在数据库中 归档数据存储在文件系统 上,可以篡改
数据安全
法律/审计要求
归档数据以文件形式存储 在文件系统上,不符合某 些法律或审计上的要求
SAP数据归档风险分析 SAP数据归档风险分析
参与人员经验不足 顾问资质的保证 数据规则的确定 ,业务流程处理 对最终用户的影响,如对归档数据的读 取速度等 对外挂系统的影响,如何保证外部接口 程序读取归档数据
为什么进行数据归档
对SAP 系统管理员
减缓SAP数据库的增长速度 更小的数据库 更快的备份时间 更快的数据恢复 增加SAP 系统的吞吐 减少额外的硬件投资 减少维护和个
优化业务流程 对客户查询的更快响应 重要的文档与SAP业务对象直接关联 减少在文档处理上时间 所有信息随需应变,即便是历史信息
IBM CommonStore简介 CommonStore简介
SAP标准归档方法与第三方方案对比 SAP标准归档方法与第三方方案对比
SAP标准归档方案 数据分析和业 务处理 需要专业的业务顾问进行 数据分析,确定归档数据 第三方解决方案 需要专业的业务顾问 进行数据分析 利用软件PBS可自动处 理部分业务流程 依靠软件建立归档对 象的信息结构 归档数据的索引信息 存储在文件系统上 归档数据可以以多种 介质形式存储,例如 光盘塔,不易被修改 归档数据可直接刻录 到光盘
为什么进行数据归档
SAP系统数据量持续高速增长,导致: 系统数据量持续高速增长,导致: 系统数据量持续高速增长 用户抱怨SAP系统速度慢,系统响应时间(response 系统速度慢, 用户抱怨 系统速度慢 系统响应时间( time)越来越长 ) 系统备份时间太长,没有足够的停机时间完成offline 系统备份时间太长,没有足够的停机时间完成 backup 为保证系统的性能, 为保证系统的性能,客户投入大量资金购买主机及存 储硬件 系统故障发生后,进行系统恢复的时间太长, 系统故障发生后,进行系统恢复的时间太长,在此期 无法提供系统服务, 间SAP无法提供系统服务,给客户带来巨大损失 无法提供系统服务 由于数据量过大,系统升级造成的系统宕机时间延长 由于数据量过大 系统升级造成的系统宕机时间延长
SAP 数据归档
2006年2月21日
内容目录
什么是SAP 数据归档 为什么进行SAP 数据归档 SAP 数据归档项目 IBM CommonStore简介 SAP标准归档方法与第三方方案对比 SAP数据归档风险分析
什么是SAP数据归档 什么是SAP数据归档
为什么进行数据归档
“ 一个归档解决方案对于 SAP 生产系统来说是非常重要的 。 如果不 生产系统来说是非常重要的。 断增长的数据没有归档,将会导致生产系统的响应时间变长. 断增长的数据没有归档,将会导致生产系统的响应时间变长.增加硬盘空 但是不能解决性能问题。 间能解决数据存放问题,但是不能解决性能问题。因此提高系统效率的最 好的办法是将现在不用的数据归档.”