知识来源_知识产出与科技成果转化绩效——基于创新价值链的视角
科技成果转化绩效评价指标评析
科技成果转化绩效评价指标评析科技成果转化是指科技研究成果应用于生产、生活和国防建设中的过程，是科技创新的重要环节，也是推动国家经济发展和社会进步的重要力量。
科技成果转化绩效评价作为科技管理的重要一环，对于科技成果的转化与应用具有重要的指导作用。
本文将从科技成果转化绩效评价指标的分析入手，探讨科技成果转化绩效评价的相关问题。
第一、科技成果转化的意义及目标科技成果转化是指将科研成果转化为生产力，推动科技创新成果向实际的生产力转化的一项工作。
科技成果转化绩效评价是对科技成果转化情况进行客观、准确的评价和监测，以促进科技成果更好地转化为生产力，推动科技创新对经济的贡献。
科技成果转化绩效评价的目标是全面评价科技成果转化的情况，激励科技人员开展科技创新工作，促进科研成果向实际产出转化，增进科研成果的社会效益。
第二、科技成果转化绩效评价指标体系建设为了实现科技成果转化绩效评价的目标，需要建立科技成果转化绩效评价指标体系。
科技成果转化绩效评价指标体系应包括技术、市场、经济、社会等多个方面的指标，以全面评价科技成果转化的情况。
技术指标主要包括科研成果转化技术难度、技术成熟度、技术创新性等，市场指标主要包括市场需求、市场接受度等，经济指标主要包括经济效益、投资回报率等，社会指标主要包括环保、安全、社会稳定等。
这些指标共同构成了科技成果转化绩效评价指标体系，能够全面客观地评价科技成果转化情况。
在科技成果转化绩效评价指标体系中，各项指标都具有重要的评价意义。
首先是技术指标，科技成果转化的技术难度和技术创新性是评价科技成果转化绩效的重要指标。
科技成果转化的技术难度越大，技术创新性越高，说明科技成果的转化价值越高，科技成果转化的绩效也就越好。
其次是市场指标，市场需求和市场接受度是评价科技成果转化绩效的重要指标。
市场对科技成果的需求越大，市场对科技成果的接受度越高，说明科技成果转化的前景越好，科技成果转化的绩效也就越好。
再次是经济指标，经济效益和投资回报率是评价科技成果转化绩效的重要指标。
高新技术企业创新知识管理与创新绩效评估研究
高新技术企业创新知识管理与创新绩效评估研究1. 引言高新技术企业在现代经济中扮演着重要的角色，其创新能力和创新绩效对于经济的发展至关重要。
而创新知识的管理和创新绩效的评估则成为了提升高新技术企业创新能力的重要手段之一。
本文旨在探讨高新技术企业创新知识管理和创新绩效评估的重要性及相互关系。
2. 创新知识管理的基本概念创新知识管理是指高新技术企业对创新过程中所涉及的知识进行有效的收集、记录、传输和应用的过程。
它通过建立知识库、知识分享平台等手段，使得企业内部的知识能够被有效利用，从而促进企业的创新能力提升。
3. 创新知识管理的重要性创新知识管理对高新技术企业具有重要的意义。
首先，创新知识是高新技术企业的核心竞争力之一，有效的知识管理可以帮助企业实现知识的创造和积累。
其次，创新知识管理可以促进企业内部员工之间的知识共享和合作，提高工作效率。
最后，创新知识管理可以帮助企业更好地把握市场需求，适应市场变化。
4. 创新绩效评估的基本概念创新绩效评估是指对高新技术企业创新活动的结果进行评估和衡量的过程。
它可以通过对项目进展情况、研发投入与产出、市场反应等进行定量和定性分析，从而评估企业的创新绩效。
5. 创新绩效评估的重要性创新绩效评估对高新技术企业的发展至关重要。
首先，创新绩效评估可以帮助企业了解自身的创新实力，为制定创新战略提供参考。
其次，创新绩效评估可以帮助企业发现创新的不足之处和改进的方向，从而提高创新能力。
最后，创新绩效评估可以帮助企业对比竞争对手，发现自身的优势和劣势。
6. 创新知识管理和创新绩效评估的互动关系创新知识管理和创新绩效评估是相辅相成的。
创新知识管理可以为创新绩效评估提供数据来源和参考依据，而创新绩效评估则可以为创新知识管理提供反馈和改进的方向。
二者相互促进，共同推动高新技术企业的创新能力提升和创新绩效评价。
7. 高新技术企业创新知识管理的挑战高新技术企业在进行创新知识管理时面临一些挑战。
基于知识流动视角的科技成果转化影响因素研究
时， 本身就是 对知 识 的学 习与 掌握。 在需求方真正掌握 了知识 之后 ， 科技
成 果 转 化 的过 程 才
结束。
（二 ）理 论 框
架 与模 型
知 识 流 动 视
图１知识流动视角下的科技成果转化系统构成
矗盈圃
全 国 贸 易 经 济 类 核 心 期 刊 ９ ９
区 的建 设 ，不 断 吸 引 国 内外 知 名 现 代 物 流
中所 遇 到 的各 种 问题 有 积极 的作 用 。因此 ，
探讨科技成果转化影响因素具有现 实意义。
研 究 视 角 与 理 论 框 架
（ ） 一 科技 成果转化影响 因素 文献综述 科技成果 转换 作为创新的原动力 ，直 接涉及到技术层面 。 卢金鹏 （ ０ ５） 为， ２０ 认 科技成果转化 可以理解 为一 整套技术范式 的转移过程 。即新 的技 术范 式从 实验 室诞 生后 走向企业 的过程 中逐渐取得企 业认可 的生产地位 的过程 ，是最新 的技 术范式部 分或全部地取代 旧有技术范式 的过程 。马 平 （ ０ ０） 为，科技成果转化 是指科技 ２０ 认
未成熟 ，法制不健全 ，政 策不 配套 ，成 果
转化的外部环境亟待 改善 ；政府 的宏观调 控手段和促进作用有待加强。 从 文献的回顾可知 ，大 多数学者仍停 留在计划经济的时代 ，他们主要 以物质 性 的产 品从一方到 另一方的移动过程为视角。 在分析 时 ，主要对物质性的科技成果 自身 和外部环境政策的 影 响进行研 究， 而 忽视了物质性的科 技成果本身就是知 识 的集合体 ， 而科 技成果需求方在消 化、 吸收科技成果
是双向的 ，知识是通过研发单位 的科研进
入科技成果 中，在企业得到科技成果并将 其转化为商品时 ，实现 了知识 的吸收 、消
创新价值、能力水平、业绩贡献综述
创新价值、能力水平、业绩贡献综述现在，创新价值、能力水平和业绩贡献被越来越多的公司作为决策参考，在一个资源竞争激烈，对一切绩效好坏都有精准要求的社会中，公司通过掌握以上三个指标，来加强企业绩效管理，确保企业实现规模经济和管理绩效的全方位提升。
一、创新价值的重要性企业本身是一个科学系统，创新价值是企业发展的动力。
“创新价值”就是指企业不断累积的可以解决所面临的实际问题的，具有可持续性、可控性的知识成果和技术成果。
在企业发展中，如何将技术变成知识，如何把知识变成创新价值，是一个关键性问题。
因此，企业面对外界竞争、技术匮乏以及经济环境变化，要以创新价值为基础，迅速把握行业发展趋势，从而实现公司的可持续发展。
二、企业能力水平的提高提高企业能力水平，是企业发展的重要关键。
重在统筹开发、整合和协调企业的各种资源，以提升企业绩效。
企业的能力水平，体现在企业实施规划、管理、过程制定、执行、评估等方法上，主要指企业管理者所掌握的管理知识、经验和能力。
企业在实施改革、提高绩效管理过程中，要提高企业能力水平，提升企业发展的效率，营造良好的企业文化环境，以达到企业发展的目的。
三、业绩贡献的重要性企业发展的首要任务是取得实现经济效益的业绩，而团队协作的成功与否，也直接关系到企业的业绩贡献。
因此，企业要在提高业绩贡献的同时，加强对员工的培养，使企业的业绩贡献得到积极发展。
首先，企业应当建立和不断完善一套完善和科学的奖惩制度，使企业员工在业绩贡献方面获得双赢。
其次，企业要以团队精神为基础，勇于承担团队内部责任，通过不断完善团队内部管理机制，以求实现业绩贡献的有效发挥。
最后，企业要构建完整的创新体系，使得业绩贡献能够达到规划预期，从而让企业的运营更加有序质量。
综上所述，创新价值、能力水平和业绩贡献是影响企业发展的重要指标，企业应当尽量提升这三者的水平，为企业的发展打下良好的基础，以实现企业的规模经济和管理绩效提升。
只有以创新价值、能力水平和业绩贡献为基础，才能实现企业发展更广阔的前景，以及实现企业管理绩效的提升。
科技成果转化绩效分析
科技成果转化绩效分析在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化已成为推动经济增长和社会进步的关键力量。
科技成果转化绩效的高低，不仅关系到科研投入的回报，更决定了科技创新能否真正为社会带来实际价值。
科技成果转化，简单来说，就是将科研机构、高校等研发的科技成果，通过一系列的手段和途径，应用到实际生产和生活中，形成新的产品、服务或工艺，从而创造经济和社会效益。
然而，这一过程并非一帆风顺，受到诸多因素的影响。
首先，科技成果本身的质量和成熟度是影响转化绩效的重要因素。
一些科研成果可能在实验室环境中表现出色，但在实际应用场景中却存在诸多问题，如稳定性差、成本过高、难以规模化生产等。
这就需要在研发阶段，科研人员充分考虑成果的实用性和可转化性，加强与企业和市场的沟通，确保研发的成果能够满足实际需求。
其次，资金投入也是一个关键环节。
从科技成果的研发到转化，都需要大量的资金支持。
在研发阶段，科研经费的充足与否直接影响到研究的深度和广度；而在转化阶段，企业需要投入资金进行中试、生产设备购置、市场推广等。
如果资金短缺，很可能导致转化进程受阻。
政策环境对于科技成果转化绩效也有着不可忽视的影响。
政府出台的相关政策，如税收优惠、财政补贴、知识产权保护等，能够为科技成果转化提供有力的支持和保障。
一个良好的政策环境能够激发科研人员和企业的积极性，促进科技成果的顺利转化。
此外，人才也是至关重要的因素。
既需要具备深厚科研功底的科研人员，也需要精通市场运作和企业管理的经营人才。
科研人员能够保证成果的技术含量和创新性，而经营人才则能够有效地将科技成果推向市场，实现其商业价值。
在评估科技成果转化绩效时，我们可以从多个方面进行考量。
经济效益是最为直观的指标之一。
通过科技成果转化带来的新产品销售收入、利润增长、市场份额扩大等，都能够反映出转化的成效。
例如，某企业通过引进一项新的生产技术，提高了产品质量，降低了生产成本，从而大幅增加了销售收入和利润，这就是一个成功的科技成果转化案例。
科技创新价值链与高校技术成果推广模式初探
其 界没 有 的专 业 知识 ． 使得 公 司 内部 的研 试 验 发展 ． 主要 使命 是 产 生新 创 思 和
主 要 原 因有 ： 一 ． 界 经 济 快 速 形 成 第 世 以知识 为 基础 的 体系 ． 信息 和 通讯 技术 的发展 使 得 知识 的流 通更 方 便 、快 速 。 生 产力 大 幅 提升 ． 兴 的产 业 也不 断 兴 新 起． 尤其 是 一些 建构 在 网络 上 的 服务 业
科 技 创 新 价 值 链
实 验 发 展 ．其 中前 两 个 统 称 为科 学 研 究 基础 研究 指为 获得 关 于现象 和可 观 察 事 实 的 基 本 原 理及 新 知识 而 进行 的 或特 定 的应 用 或使 用 为 目的 ： 应用 研 究
产生 经 济 和社 会效 益 的 价值 增值 过 程 。 该 过程 是一 个 涉 及多 个 领域 ． 到人 力 受 种 因 素 影 响 的 极其 复 杂 的循 环 往 复 的
助 长 下 。全 球 化 经 济 的 脚 步 更 加 快 速 ．
透 过这 些 技术 的应用 ． 使得 现 有产 业 的 与大 学进 行合作
出来 科 技创 新价值 链 是指从 产生 科学 开 发 和 技 术 组 合将 新 知识 转 化 为 新 产
品 、 工 艺 和 新 服 务 ． 进 行 实 际 应 用 新 并
阶段 是 科技 成 果 转化 和 转移 阶 段 ： 三 第
益阶段
了仍 是传 统 的知 识 创造 者 外 ． 过 和大 个 阶段 是 科 技 成 果 产 生 经 济 和 社 会 效 通 科 技 成 果 产 生 阶 段 是 进 行 研 究 与 新知识 研 究 与试验 发展 指 为增加 知识 的 总量 （ 括 人 类 、 化 和社 会 方 面 的 包 文
科技创新绩效
科技创新绩效随着科技的快速发展，科技创新的重要性也越来越受到重视。
科技创新不仅对于企业的发展至关重要，也对于国家的经济发展和竞争力的提高有着重要的作用。
因此，科技创新绩效成为了衡量一个企业或国家科技创新能力的重要指标。
科技创新绩效是指企业或国家在科技创新过程中所达到的成果和效益。
科技创新绩效包括了多方面的指标，如技术创新能力、创新成果转化率、知识产权创造与保护能力、创新产业发展和对社会经济的贡献等。
技术创新能力是衡量企业或国家科技创新绩效的重要指标之一。
技术创新能力体现了企业或国家在科技领域的实力和竞争力。
技术创新能力包括了技术研发、技术应用和技术转移等多个方面。
企业或国家在技术创新能力方面的提升，不仅可以提高企业或国家的科技创新水平，也可以带动相关产业的发展，推动经济的发展。
创新成果转化率也是衡量企业或国家科技创新绩效的重要指标之一。
创新成果转化率是指企业或国家在科技创新方面所取得的成果能否转化为实际的经济效益。
创新成果转化率高的企业或国家能够在市场竞争中占据优势，促进企业或国家的经济发展。
知识产权创造与保护能力也是衡量企业或国家科技创新绩效的重要指标之一。
知识产权创造与保护能力是指企业或国家在科技创新过程中所形成的知识产权数量和质量，并且能够有效地保护这些知识产权的能力。
知识产权的保护不仅能够保障企业或国家的创新成果，也能够促进科技创新的持续发展。
创新产业发展也是衡量企业或国家科技创新绩效的重要指标之一。
创新产业发展是指企业或国家在科技创新过程中所形成的新兴产业和新的市场需求。
创新产业发展的优势在于能够带动相关产业的发展，推动经济结构的调整和升级。
对社会经济的贡献也是衡量企业或国家科技创新绩效的重要指标之一。
科技创新能够促进社会经济的发展，提高人民生活水平，增加就业机会，提升国家整体竞争力。
因此，企业或国家在科技创新方面所取得的成果，也要能够体现对社会经济的贡献。
科技创新绩效是衡量企业或国家科技创新能力的重要指标。
创新价值链及其结构一个理论框架
创新价值链及其结构一个理论框架一、本文概述在科技日新月异的现代社会，创新已经成为驱动经济增长、提升企业竞争力的关键因素。
然而，创新并非一蹴而就的过程，而是涉及多个环节和要素的复杂系统。
为了更好地理解和管理创新过程，本文提出了创新价值链的概念，并对其结构进行深入分析，构建一个理论框架。
创新价值链是一个将创新概念转化为实际产品或服务的系统性过程，包括创意产生、研发、商业化等多个阶段。
每个阶段都有其独特的作用和挑战，需要不同的资源和能力来支持。
通过深入研究创新价值链的结构和特点，我们可以更好地理解创新过程的本质，发现潜在的瓶颈和问题，并采取相应的措施来优化和创新。
本文首先对创新价值链的概念进行界定，明确其内涵和范围。
然后，通过文献综述和案例分析，深入探讨创新价值链的各个阶段及其相互作用关系，揭示其内在结构和运行机制。
在此基础上，构建一个完整的理论框架，为后续的实证研究和实践应用提供指导。
本文的研究不仅有助于深化对创新过程的理解，还可以为政策制定者、企业家和研究者提供有益的参考和启示。
通过优化和创新价值链，我们可以促进科技创新和产业升级，推动经济社会持续健康发展。
二、创新价值链的基本概念创新价值链是一个系统性的框架，用于理解和分析创新活动从概念形成到市场实现的整个过程。
创新不仅仅是一个单一的、线性的过程，而是一个包含多个阶段、涉及多种资源和活动的复杂网络。
这些阶段包括创新想法的产生、研发、原型制造、测试、市场推广、销售以及后续的产品或服务改进。
这些活动在创新价值链中相互关联，共同构成了创新的整个过程。
在创新价值链中，每个阶段都有其特定的目标和任务，同时也需要不同的资源和能力支持。
例如，创新想法的产生需要广泛的知识和创意，研发则需要专业的技术和设备，市场推广则需要市场洞察和营销策略。
这些资源和能力在创新价值链中流动和转化，最终形成具有市场竞争力的新产品或服务。
创新价值链的结构对于创新活动的成功至关重要。
一个合理的结构能够促进资源和能力的有效整合，提高创新效率和质量。
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0引言提高科技成果转化绩效是构建国家或区域创新体系的战略目标之一，也是各国提高创新能力，增强核心竞争力的必然趋势[1]，然而，随着我国科技成果的日益增加，成果转化率却严重偏低，这种背离现象受到学界广泛关注[2－4]。
数据显示，2007年我国科技成果中，发明专利授权量世界排名第四，EI 收录我国论文数世界排名第一。
但据调研，我国科技成果实际转化率不足20％，来自教育部的调查结果表明，我国高校目前虽然每年取得的科技成果在6000项至8000项之间，但真正实现成果转化与产业化的还不到1／10。
同时，值得高度关注的是，在创新价值链中，知识产出与科技成果转化“割裂”状况，直接影响我国科技资源的利用效率，以及经济发展方式的转变与创新型国家建设的战略部署。
改革开放以来，在特定的历史条件下，中国依靠低附加值的非核心部件加工和劳动密集型产品出口，使经济呈现高投入、高消耗和高速度的“三高”特征；同时，多数产业处于全球产业链中的低端，获得的附加值不高，这样，有可能使我国产业结构“锁定”于高新技术产业低端化、传统产业低技术化的“双低”发展路径[5]。
值得庆幸的是，“十二五”规划中，明确提出了以转变经济发展方式为主线、推动创新型国家建设、坚定走构建创新型国家之路的大政方针；另外，2006年初的全国科技大会提出了到2020年将我国建设成为创新型国家的战略任务，这就要求理顺创新价值链各环节的关系，加强其链接，顺畅地使创新投入转化为知识产出，并有效、快速地将知识产出转化为现实生产力。
选择区域分析角度，深入分析知识来源、知识产出与区域科技成果转化绩效的问题具有广泛的实践意义。
因为，我国科技投入、知识产出等存在严重的区域差异性，从授权专利上看，2008年东部地区占全国的78％，中部为12％，西部仅为10％，而排在前三的省份广东、浙江和江苏授权总量占全国的近半数，为47．6％，仅广东就占全国的18．5％，且其专利授权数是西藏的667倍；从创新的实际效应看，2008年大中型工业企业新产品产值占工业总产值的比重，全国的平均水平为16．4％，而重庆为40．4％，西藏仅为2．3％。
同知识来源、知识产出与科技成果转化绩效———基于创新价值链的视角刘家树1,2，菅利荣1（1．南京航空航天大学经济与管理学院，南京210016；2．安徽工业大学经济学院，安徽马鞍山243002）摘要：基于创新价值链分析框架，运用2004—2008年省际面板数据，采用理论和实证方法，探究知识来源、知识产出与科技成果转化绩效的链式关系。
结果表明：知识来源与知识产出链接紧密，而知识产出与科技成果转化的链接有待进一步加强；在影响创新价值链的主要因素中，大学、科研机构与企业的链接对知识产出和科技成果转化绩效影响均显著，然而，政府、金融机构与企业链接水平对知识产出与科技成果转化绩效均不显著；高科技产业的集聚水平对知识产出没有明显的促进作用，但对科技成果转化绩效有明显的促进效应。
关键词：知识来源；知识产出；科技成果转化绩效；创新价值链中图分类号：F062．3:F204文献标识码：A文章编号：1002－0241(2011)06－0033－08时，相对于多数OECD 国家而言，中国的创新系统是庞大的，仅考虑整体创新行为和创新绩效必然掩盖区域创新所存在的异质性[6]。
本文基于创新价值链的基本理论，将对知识来源、知识产出与科技成果转化绩效的链接关系等进行实证分析；同时，根据理论分析框架和实证分析结果，对增强知识产出、提高科技成果转化绩效，提出相关的政策启示。
1概念框架创新价值链（Innovation Value Chain,IVC ）是知识来源，知识转移和知识开发的递归过程[7]。
Hage 和Hollingsorth （2000）类似地提出“观念—创新链（Idea－Innovation Chain ）”[8]，其中包括三个链接部分：以基础研究、应用性研究和发展研究为链的开始部分，以研究结果为基础的链的中间部分，以新产品生产和市场化为链的结束部分；并运用研究和发展的支出和其他投入指标，如专利数、论文数量、创新产品的销售额和其他产出指标来共同测度观念创新链。
实际上，从科技创新源到科技成果产业化开发的全过程中,是由一系列相互独立、相互联系的创新主体链接起来的，并且是科技开发价值不断增值的链条式集合体[9－10]。
如图1所示，基于创新价值链的思想，我们给出创新价值链的分析框架。
科技成果转化绩效主要取决于区域的知识来源、知识产出和成果转化三部分的链接，即，知识来源—知识产出的链接，知识产出—成果转化的链接。
同时，我们也可以看出，创新价值链并不是简单的线性趋势，价值链各个节点具有反馈和修正作用，价值链外部因素影响价值链的顺畅、高效运行，这样使得创新价值链呈现非线性化和扁平化发展。
1．1区域的知识来源—知识产出的链接分析内生经济增长理论强调前期积累的知识资本和人力资本对当前的知识产出发挥着积极作用[11－12]，认为新知识产出是知识工作者数量和可被研究工作者利用的知识存量的函数。
Aghion 和Howitt （1996）认为，研究人员的劳动是研发的重要投入，知识产出主要取决于研究人员的努力程度[13]。
Griliches （1990）提出的知识生产函数分析框架，有力地描述出区域知识生产，并分析了知识产出对区域创新的影响，此分析框架被广泛地运用到实证研究领域[14－17]，在实证分析中，经济、有效地测度新知识是关键问题。
区域内知识存量、区域外知识存量和区域研究与发展投入对本区域的知识创造具有重要影响。
因为，知识生产具有溢出效应，别的地区的知识存量越大，知识的溢出效应越强，从而越有利于本地区知识的生产[18]，陈继勇等（2010）研究得出，知识溢出的净流入能显著提高本区域的创新能力[19]。
根据上述分析，为了研究知识来源与知识产出的链接作用，给出区域的知识产出函数为：K＝f （L ，A ，EA ）（1）式中：K 表示知识产出；L 表示科研工作者劳动投入；A 表示区域内知识存量；EA 表示区域外的知识存量。
1．2区域知识产出—科技成果转化的链接分析创新价值链最终的链接部分表现为知识产出与科技成果商业化的链接，即科技成果的转化，也就是将科技成果应用于生产领域、转化为现实生产力并产生出倍增放大经济效益的过程。
从企业层面，科技转化能力是指企业应用新技术制造高附加值、高技术含量新产品，并迅速占领市场的能力[20]，且科技成果成功商业化是企业在瞬息万变的市场环境中得以生存的关键[21]。
从国家层面上，Furman （2002）在分析国家创新能力时，强调一个国家源源不断地生产和商业化创新成果的能力，认为创新的基础设施、产业集聚以及二者的链接强度是影响这种能力的关键因素[22]。
本文主要从区域的视角，运用创新价值链分析框架，探寻区域内的企业，利用区域内外的知识，将其转化为，，，， ，，，，ÁÁÁÁ，，， ，，，，，，，， ，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，图1创新价值链的图解实际的创新效果。
设定科技成果转化的函数可以表达为：Y＝g（K，W）（2）式中：Y表示区域科技成果转化绩效；K表示知识产出；W为科技成果转化的其他投入变量和外部影响因素组成的向量。
2变量测度与模型建立2．1数据来源本文分别选择衡量知识来源、知识产出和科技成果转化绩效的指标，同时选择其他主要影响因素指标，如表1所示。
搜集2004—2008年中国各个省（市）的面板数据，因为西藏部分数据缺失，我们得到30省（市）5年间的150个样本点数据，可以满足计量模型估计对样本容量的要求。
表1指标以及指标定义2．2变量测度（1）知识产出的测度。
有的学者用专利申请数量来衡量知识产出[23]，也有的学者运用专利授权数量来测度[24－25]，至于是否利用专利数量来描述知识产出，其实学界存在较大的分歧。
如Pakes和Griliches （1984）认为，专利是很好的衡量新技术创造的指标，但专利不能衡量技术的经济价值[26]；有些企业为了保护商业秘密，并不提出申请专利[14]。
为了弥补专利衡量知识产出的不足，陈继勇、雷欣等（2010）运用科技论文数量结合专利授权数量共同反映知识产出[20]。
然而，在分析区域创新产出时，专利授权量是比较可靠的替代衡量指标[27]，因为区域内的授权专利能分析区域创新产出动态效应且容易获得，而科技论文中的新思想要进一步的商业化，过程比较漫长，且科技论文的质量参差不齐。
因此，本文采用各省（市）的专利授权数量衡量知识产出，这样，我们可以建立专利授权量表征区域知识产出的知识生产函数，如式（3）。
P i,t＝f（L i,t－1，AP i,t－1，EAP i,t－1）（3）式中：P i,t表示第i地区（省）t年的授权专利数，用于衡量知识产出；L i,t－1表示区域内研究和发展投入（主要是指科研工作者人力资源投入）；AP i,t－1是指区域内专利授权数存量，用来衡量区域内的知识存量；EAP i,t－1区域外的授权专利的存量，表征区域外的知识存量。
（2）知识存量的测度。
已存在的知识在知识创造过程中是重要的影响，因此我们选择AP i,t－1和EAP i,t－1作为知识产出的投入因素，关于知识存量采用永续盘存法（Perpetual Method）进行测算，是为了表征新知识可以转置或提高旧知识，从而使得旧知识发挥功效的同时也被替换，我们设定知识存量随着新知识的不断创造，具有持续增加性。
然而，原有知识存量对新知识的影响效果随着时间的推移，也具有“折旧”性，我们设折旧率为δ，这里采用Caballero和Jaffe（1993）的折旧率，取δ＝0．1，这样，我们可以估算知识存量[28]。
APi,t＝Pi,tgi＋δ其中，gi为区域i内专利在近五年的增长率，选择t0＝2000为起始年份。
我们可以根据递归公式来估算APi,t，即：AP i,t＝P i,t＋（1－δ）AP i,t－1（3）区域科技成果转化绩效的测度。
我们选择区域的新产品产出（Y p）、利润率（Y r）、高科技企业的产出（Y h）和技术市场交易额（Y m）指标共同描述，如表1所示。
对所选择的指标进行因子分析，采用最大似然方法（Maximum Likelihood）提取1个因子,来表征科技成果转化的绩效指数，设为Y i,t，因为第一个因子的特征值为2．21，且因子解释了总方差的58．33％，其他特征值均小于1。
（4）主要影响因素。
创新价值链由知识来源到知识产出，再到科技成果的最终转化，使科技开发价值不断增值，实现倍增放大经济效益的同时，受到了其他因素的影响。