实验室质量控制
实验室质量常见的5种控制方法
实验室质量常见的5种控制方法1.实验室内部质量控制：实验室内部质量控制是确保实验室内所有操作过程的准确性和一致性的关键措施。
这包括各个实验室环节的质量控制，如实验室设备和仪器的校准和验证、实验室操作规程的编制和执行、实验材料的管理和控制等。
这些控制方法可以通过内部培训、标准操作规程、实验记录和标准操作程序来实施。
2.外部参照物质控制：外部参照物质控制是通过采用认证的参考材料或方法来检验实验室测量结果的准确性和可重复性的方法。
这些参照物质可以是国际、国家或行业标准物质，在大量实验室中得到证实，具有可追溯性和可靠性。
实验室可以通过参与国际或国家组织的质量控制测试和对比试验，获得与其它实验室的实验结果比较和验证。
3.标准操作规程控制：标准操作规程控制是通过编制标准操作规程，并确保实验室操作规程的正确执行来保证实验结果的准确性和可靠性。
标准操作规程应包括实验流程、操作步骤、实验条件、检测方法、数据处理方法等内容，以确保实验过程的一致性和可重复性。
4.数据管理和分析控制：实验室质量控制的一个关键方面是数据管理和分析控制。
数据管理包括数据收集、记录、存储和传输过程的管理措施，旨在确保实验数据的准确性、完整性和一致性。
数据分析控制包括数据处理和分析方法的验证和校正，以及数据结果的解释和评估，以确保实验结果的可靠性和可重复性。
综上所述，实验室质量控制方法包括实验室内部质量控制、外部参照物质控制、标准操作规程控制、数据管理和分析控制，以及定期质量审查和内部审核。
这些控制方法可以保证实验室操作过程、实验数据和实验结果的准确性和可靠性，提高实验室的工作效率和研发能力。
实验室质量控制
实验室质量控制引言概述：实验室质量控制是确保实验室工作的准确性和可靠性的重要环节。
通过建立一套完善的质量控制体系，实验室可以保证实验数据的准确性，提高实验结果的可信度，从而为科学研究和工程应用提供可靠的依据。
本文将从实验室质量控制的五个大点展开阐述，包括实验室设备的校准与维护、实验室环境的控制、实验操作的规范、实验数据的处理与分析、以及实验室人员的培训与管理。
正文内容：1. 实验室设备的校准与维护1.1 确保设备的准确性：定期对实验室设备进行校准，以确保其测量结果的准确性和可靠性。
1.2 维护设备的正常运行：定期进行设备维护和保养，包括清洁、润滑、更换零部件等，以确保设备的正常运行和寿命。
2. 实验室环境的控制2.1 温湿度控制：实验室应具备适宜的温湿度条件，以保证实验的稳定性和准确性。
2.2 空气质量控制：实验室应定期检测空气质量，确保实验操作环境的洁净度，避免外部污染对实验结果的影响。
2.3 噪音和振动控制：实验室应采取措施减少噪音和振动对实验的干扰，以提高实验的准确性。
3. 实验操作的规范3.1 操作规程的制定：制定实验操作规程，明确实验步骤、操作方法和安全注意事项，确保实验操作的一致性和安全性。
3.2 样品处理的标准化：对样品的取样、保存、处理等环节进行标准化，以减少操作误差和样品污染的可能性。
3.3 实验记录的完整性：实验操作过程中要及时记录实验条件、操作步骤和结果等信息，确保实验数据的可追溯性和可验证性。
4. 实验数据的处理与分析4.1 数据的准确性验证：对实验数据进行验证，包括数据的重复性、一致性和可靠性等方面的分析，以确保数据的准确性。
4.2 数据的统计分析：对实验数据进行统计分析，包括均值、标准差、相关性等指标的计算，以获得更准确的结果和结论。
4.3 数据的解释和报告：对实验数据进行解释和整理，编写实验报告，包括实验目的、方法、结果和结论等内容，以便他人能够理解和复现实验。
5. 实验室人员的培训与管理5.1 培训计划的制定：制定实验室人员的培训计划，包括新员工培训、定期培训和技能提升等，以提高实验室人员的专业素质和操作技能。
实验室质量控制的方法
实验室质量控制的方法实验室质量控制是确保实验室工作的准确性和可靠性的一系列方法和控制措施。
它的目标是最大限度地减少误差和提高结果的可重复性，以保证实验数据的可信度和实验结果的准确性。
以下是一些常见的实验室质量控制方法：1. 校准仪器和设备：实验室仪器和设备的准确性是实验结果的基础。
为了确保仪器和设备的准确性，需要定期进行校准。
校准过程包括使用已知精度和准确度的标准物质进行比对，以检验仪器和设备的读数是否准确。
2. 质量保证计划：实验室应建立质量保证计划，明确质量控制的目标和策略。
质量保证计划应包括实验室的管理体系、实验室标准操作程序（SOP）、数据管理和记录、人员培训和评估等方面的内容。
3. 样品处理和标签：实验样品的正确处理对于实验结果的准确性和可靠性至关重要。
正确的样品处理包括样品的采集、传递、保存和处理过程。
同时，样品应进行标签，包括样品的唯一标识和相关信息，以避免混淆或误用。
4. 内部质量控制：内部质量控制是实验室常规实验过程中进行的一项控制措施，旨在检验实验方法的准确性和可靠性。
内部质量控制包括使用已知浓度的控制样品进行检验、比对不同实验者的结果、执行质控图监测等。
内部质量控制的目的是确保实验数据的可靠性和准确性。
5. 外部质量控制：外部质量控制是通过与其他实验室和机构进行比对，以评估实验室结果的准确性和可靠性。
参与外部质量控制的实验室会定期收到标准样品，并将自己的结果与其他实验室的结果进行比对。
通过参与外部质量控制，实验室可以评估自己的水平，发现潜在问题，并不断改进实验方法和过程。
6. 样品追踪和质量管理：实验室应建立样品的追踪和质量管理系统，确保样品的完整性、一致性和可追溯性。
这涉及到样品的正确标识和记录，样品的存储和处理，以及样品信息的管理和传递。
7. 人员培训和评估：实验室的工作人员应接受相关的培训，掌握实验方法和操作步骤，并了解质量控制的要求和方法。
实验室应定期对工作人员进行评估，以确保他们的技能和知识符合实验室的要求，并及时纠正不足。
实验室质量控制
实验室质量控制实验室质量控制简介实验室质量控制是指在科学研究、生产和检验中，通过一系列的方法和措施，确保实验室的操作流程、设备和试剂的质量达到一定的标准和要求。
实验室质量控制的目的是提高实验的准确性、可靠性和重复性，确保实验结果的可信度。
本文将探讨实验室质量控制的重要性以及常用的质量控制方法和指标。
重要性实验室质量控制在科研、生产和检验等领域发挥着关键作用。
具体来说，实验室质量控制的重要性体现在以下几个方面：1. 准确性保证：实验室质量控制包括标准曲线建立、质控样品使用等方法，能够确保实验结果的准确性。
只有保证实验结果的准确性，才能得出准确的科学结论或可靠的生产数据。
2. 数据可比性：实验室质量控制考虑到实验条件、仪器设备和试剂的变异性，通过比对和验证实验数据，确保数据的可靠性和可比性。
这有助于科学家、研究人员或生产管理者对不同实验或批次之间的差异进行分析和评估。
3. 误差排除：实验室质量控制通过定期监测和验证实验结果，能够及时发现和解决实验中的误差，排除实验结果的偏差。
这有助于提高实验结果的精确度和可靠性。
常用的质量控制方法实验室质量控制方法是实验室确保实验过程和结果符合质量要求的手段和措施。
下面是实验室常用的质量控制方法：1. 标准曲线建立标准曲线建立是一种常用且重要的质量控制方法，通常用于分析检验中。
它通过一系列已知浓度的标准溶液制备并测定，得出浓度与响应（如吸光度、荧光强度等）之间的关系曲线。
在实际分析中，通过测量待测样品响应的数值，可以根据标准曲线计算出样品的浓度。
2. 质控样品使用质控样品是一种用于检验实验室分析质量的样品，通常是经过专门制备和认证的。
质控样品与待测样品在性质上相似，但其浓度或含量已知，并且具有一定的稳定性。
通过在实验过程中加入质控样品并进行分析，可以评估分析结果的准确性和可靠性。
3. 质量验证质量验证是通过不同方法和指标对实验室仪器设备的性能进行评估和验证的过程。
常用的质量验证方法包括仪器校准、回收率测定、精密度测定等。
实验室质量控制常用的10大方法
实验室质量控制常用的10大方法实验室的质量控制是确保实验结果准确可靠的关键环节。
以下是实验室常用的10种质量控制方法。
1.校准和验证：校准仪器和验证方法是实验室质量控制的基础。
定期对实验室使用的仪器进行校准，确保其准确和可靠。
同时，验证实验方法的准确性和可靠性，遵循相关的国际标准或指南。
2.质量控制样本：质量控制样本是一种已知特性的样本，用于评估实验室准确性和精确性。
实验室应定期参与来自认可实验室的质量控制方案，比较结果并进行分析。
4.实验操作规程：制定标准的操作规程是确保实验操作一致性和可复现性的关键。
操作规程应包括实验方法、操作步骤、仪器使用和维护等内容，以确保实验的准确性和可靠性。
5.质量控制图表：质量控制图表是监测实验结果稳定性和准确性的重要工具。
通过绘制控制图，实验室可以及时检测出任何异常或趋势，并采取相应的纠正措施。
6.质量保证流程：建立质量保证流程，确保实验室从实验设计到结果报告的全过程符合标准和要求。
流程应考虑资源分配、任务分工、计划执行、结果记录和评估等因素。
8.培训和教育：实验室人员的培训和教育是提高实验质量的重要因素。
实验室应提供必要的培训，包括仪器操作、实验方法和质量控制技术等方面，以确保实验人员具备必要的知识和技能。
9.错误管理：实验室应建立错误管理机制，包括记录、报告和纠正错误的措施。
通过对错误的分析和定位，可以及时纠正并避免类似错误的再次发生，提高实验室的质量控制水平。
10.数据分析与解释：数据分析是评估实验结果准确性和可靠性的重要步骤。
实验室应使用统计方法对实验数据进行分析，并解释实验结果的统计学意义，确保结论的科学可靠性。
综上所述，实验室质量控制的10种方法包括：校准和验证、质量控制样本、样品管理、实验操作规程、质量控制图表、质量保证流程、质量审核、培训和教育、错误管理和数据分析与解释。
这些方法共同确保实验室的准确性、可靠性和一致性，提高实验结果的科学性和可信度。
实验室质量控制常用的10大方法
实验室质量控制常用的10大方法实验室的质量控制是确保实验结果准确可靠的关键环节。
为了提高实验室的质量管理水平，以下是实验室质量控制常用的10大方法，供大家参考。
方法一：实施严格的实验室管理制度实验室管理制度是实验室质量控制的基础，高效的管理制度能确保实验操作的规范性和可追溯性。
实验室应制定相关的操作流程和文件管理制度，并对实验人员进行培训，以确保实验操作符合标准要求。
方法二：采用先进的仪器设备先进的仪器设备具有更高的精度和灵敏度，可以提高实验结果的准确性和可靠性。
实验室应根据需要选购适当的仪器设备，并定期进行维护和校准，以确保其正常运行和准确性。
方法三：建立完善的实验室环境实验室环境对实验结果有重要影响，必须保持良好的温度、湿度和洁净度。
实验室应定期检查和维护通风设备，保持实验室的环境条件符合要求。
方法四：制定严格的实验操作规程实验操作规程是实验室质量控制的核心内容，应明确规定实验前的准备工作、实验操作步骤和结果记录要求等。
实验人员在进行实验时应按照规程执行，并及时记录实验数据。
方法五：适当控制实验操作者实验操作者的技术水平和操作习惯直接影响实验结果的准确性。
实验室应建立人员培训制度，对实验人员进行定期培训和技能考核，提高实验操作者的素质和操作能力。
方法六：建立完善的样品管理制度样品管理是实验质量控制的重要环节，应建立样品领取、保存和管理的规范制度。
实验室应对样品进行编号、标识和储存，并定期检查样品的保存条件和有效期。
方法七：严格的实验数据处理和分析实验数据处理和分析是质量控制的重要环节，应确保数据的准确性和可靠性。
实验室应建立数据处理和分析的标准流程，对结果进行统计分析和误差控制，确保数据的科学性和可比性。
方法八：定期开展质量控制评估定期开展质量控制评估是实验室质量控制的必要环节。
实验室应定期进行内部质量控制评估和外部质量评比，发现问题并采取相应措施改进。
方法九：建立实验室质量管理档案实验室质量管理档案记录了实验室的质量管理活动和结果，是质量管理的重要依据。
实验室 质量控制
实验室质量控制实验室质量控制实验室质量控制是指对实验室内的各项工作、流程和结果进行监控和管理，确保实验室的工作质量符合要求。
实验室质量控制是实验室管理中至关重要的一环，其目的是提高实验室的工作效率和准确性，保证实验结果的可靠性和可重复性。
下面将从实验室质量控制的目的、方法和常见问题等方面进行详细介绍。
一、实验室质量控制的目的实验室质量控制的主要目的是保证实验室工作的准确性和可靠性，防止错误结果的产生。
具体来说，实验室质量控制有以下几个方面的目标：1. 提高实验室工作质量：实验室质量控制能够帮助实验室建立科学、规范的工作流程，减少操作错误和实验误差，提高实验结果的准确性和可靠性。
2. 确保实验结果的可重复性：实验室质量控制能够帮助实验室建立标准化的实验方法和操作规程，使得实验结果能够得到准确的再现，具有较高的可重复性。
3. 保证实验数据的准确性和可靠性：实验室质量控制能够对实验数据进行全面的监控和验证，确保数据的准确性和可靠性，避免因误差或操作不当导致的错误结果。
二、实验室质量控制的方法实验室质量控制的方法主要包括以下几个方面：1. 核查实验设备和仪器的准确性和可靠性：实验室应定期对实验设备和仪器进行校准和检验，确保其准确性和可靠性。
同时，实验人员也需要熟练掌握实验设备的使用方法，避免因为操作不当而引入误差。
2. 建立标准化的实验方法和操作规程：实验室应根据实验的特点和要求，建立标准化的实验方法和操作规程。
这样可以确保每个实验人员在进行实验时都能遵循相同的步骤和条件，减少操作误差和实验偏差。
3. 实验数据的记录和管理：实验室应建立完善的数据记录和管理系统，确保实验数据的准确性和可追溯性。
同时，实验数据也应及时进行备份和存档，以防数据丢失或损坏。
4. 质量控制样品的使用：实验室应定期使用质量控制样品对实验流程和结果进行验证和监控。
质量控制样品应具有一定的认证和可追溯性，以确保其准确性和可靠性。
三、实验室质量控制的常见问题在实验室质量控制过程中，常见的问题包括以下几个方面：1. 实验设备和仪器的故障：实验设备和仪器的故障可能会导致实验结果的误差和不准确性。
实验室质量控制
实验室质量控制引言概述：实验室质量控制是确保实验室工作的准确性和可靠性的重要环节。
它涉及到实验室设备的校准、试剂的质量控制、实验操作的严谨性以及数据分析的准确性等方面。
本文将从实验室设备、试剂质量、实验操作、数据分析和质量控制措施等五个方面详细阐述实验室质量控制的重要性和实施方法。
一、实验室设备的质量控制1.1 设备校准：实验室设备的准确性对实验结果的可靠性至关重要。
定期进行设备校准是保证实验结果准确性的关键措施。
校准包括对温度计、天平、pH计等设备进行校准，确保其测量结果与标准值一致。
1.2 设备维护：实验室设备的正常运行需要定期维护和保养。
包括清洁设备表面、更换损坏的零部件以及定期润滑等。
设备维护不仅可以延长设备的使用寿命，还可以保证设备在实验过程中的准确性和稳定性。
1.3 设备记录：建立设备使用记录和维护记录是实验室质量控制的重要环节。
记录设备的使用情况、维护时间和维护措施，以便及时发现和解决设备问题，确保实验结果的准确性。
二、试剂质量的控制2.1 采购可靠的供应商：选择可靠的试剂供应商是保证试剂质量的关键。
应该选择有资质和信誉的供应商，并定期进行供应商的评估和审查。
2.2 试剂质量检测：实验室应建立完善的试剂质量检测流程，对每批试剂进行检测。
包括检测试剂的纯度、浓度、保存条件等，确保试剂的质量符合实验要求。
2.3 试剂储存和使用：正确的试剂储存和使用是保证试剂质量的重要环节。
试剂应该按照要求存放在适当的温度和湿度条件下，并避免受到光照和污染。
在实验过程中，应严格按照试剂的使用说明进行操作，避免试剂受到污染或降解。
三、实验操作的质量控制3.1 操作规范：实验室应建立标准的操作规范，包括实验步骤、操作流程和安全措施等。
操作人员应严格按照规范进行实验操作，避免操作不规范导致实验结果的误差。
3.2 样品标识和追溯：对于样品的标识和追溯是实验操作的重要环节。
每个样品应有唯一的标识，并记录样品的来源、处理过程和实验结果等信息，以便追溯实验结果的准确性和可靠性。
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• （3）灵敏度、检出限、最低检出浓度 • 灵敏度：
灵敏度的定义：仪器的响应量或其他指示量 与对应的待测物质的浓度或量之比。 • 通俗的说法分析方法所能检出某种成分的最 低量，有二种表示方法： • 1)检出限量：方法所能检出的最小量（质 量）。 • 2)最低检出浓度：方法所能检出的最低浓度。
•
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加标回收率评价
• 通常我们用提取回收率考察方法回收率， 也有人建议用相对回收率，同时用绝对 回收率考察基底的影响。 • 加标回收率的要求一般为85－120％。含 量在mg/kg时，回收率在90－110%；含量 在μg/kg回收率在80－120 % ；繁琐的 方法其回收率最低不能小于50%。
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3.测定方法的选择和评价
• 选择准确可靠的测定方法是分析工作质量控 制的重要保障。测定方法：①首选国家标准 方法或部门规定的标准方法②实验室自行设 计、制定的方法③实验室采用的非标准方法 ④超出预定范围使用的标准方法⑤经扩充和 更改的标准方法。 • 所有选择的方法应简便易行，精密度高、准 确度好、灵敏度、检测限能满足测量工作的 需要。并对所选的方法进行评价。
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准确度表示方法： 用绝对误差和相对误差、回收率表示 • 绝对误差=测定值－真值 • 绝对误差 • 相对误差＝ ×100% • 真值 X1:测定值 • X1-X0 X0:本底值 • 回收率（％）= ×100％ m ：标准加 入值 m
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• 当测量值大小相近时，通常用绝对误差、 相对误差来比较或反映测量准确度。 • 如：标准值10.０ mg/kg，实测值10.２ mg/kg ，其绝对误差0.2 mg/kg；相对误 差2% • 标准值100.０ mg/kg 实测值为100.２ mg/kg ，其绝对误差0.2 mg/kg；相对误 差0.2%。
• 注意事项：
• • • • a）加标量应与样品中的含量接近。 b）当含量低于检出限时，按检出限加标。 c）加标量不得比试样中被测物的含量大3倍。 d）用高、中、低三个浓度。加标后测定值不 能超过方法的线性范围的上限。 e）加入标准参考物质的形态应尽量与样品一 致。若不一致，会影响加标回收率的准确性； 特别是样品中某些共存物对待测物测定的干扰， 有时在加标回收试验中不易发现。
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1.实验室质量管理体系
• 除有一整套组织机构和文件化的质量管理体系 外，还需要有行之有效的措施，包括： • 对质量控制进行评价： • 对质量控制进行审核 • 对质量控制进行监督
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2.实验人员的培训和能力提高
• 实验人员的业务素质和技术水平直 接影响分析工作的质量，除持证上 岗这一基本条件外，还应定期对实 验人员进行有针对性的技术培训和 业务考核，并使该项制度真正得以 长期实施。
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• 待评价的方法与标准方法对照评价： • 用待评价的方法与标准方法同时测定相 同的样品，（最好是用高、中、低三种 不同的浓度样品）进行对照，测定结果 经显著性(t)检验，若两种方法测定结果 差异无显著性，则该方法的准确度是满 意的。
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（2)精密度 定义：同一样品的各测定值的符合程度称为精 密度。在一定测量条件下，对同一被测量对象 进行连续多次测量所得结果的一致性或分散程 度，反映分析方法的随机误差的大小。主要有 a）重复性: 在相同测量条件情况下，对同一 被测对象在短期内重复测定的结果的一致性。 b)重现性：在改变测量条件情况下，对同一被 测对象的测量结果的一致性。 所谓条件包括：原理、方法、仪器、参考标准、 地点、操作人员、使用条件等。
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实验室质量控制的定义
定义： 质量控制:使测量质量达到预期要求所采取 的作业技术和活动，以监督该过程并消除其中 各环节的不满意因素，减少误差，获得经济和 社会效益。 质量要求：对需要的表达或将表达转换为 对某一实体的特性进行定性定量的规定要求。
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实验室质量控制的内容
内容： 1.实验室质量管理体系建立 2.实验人员的培训和能力提高 3.测定方法的选择和评价 4.制定和执行分析全过程质量控制的具体措施
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质量控制的产生和发展
• 在上世纪二十年代初，贝尔电话公司实验室休哈特 （W.A.Shewhart）博士首先提出了质量控制图，并用 于工业生产过程中，用来控制产品质量，当时他发表 了专著－统计质量控制。五十年代莱维（Levty）等人 将质量控制图引用到医学检验中，六十年代英美等国 发展较快，相继在全国建立统一的质量管理机构,如美 国的国家标准局（NBS）于 1974年在日本东京召开第 一次质控国际研讨会，1976年WHO在西太平洋地区进 行质控培训。我国从1978年派员参加国际质控培训。 从此，实验室质量控制有了新的发展，计量认证，实 验室认可，能力比等等，层出不穷。
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• 检测限有三种不同的表示方式：
• a）绝对检出限：用于考察仪器的灵敏度，用质量表示。 除去生物基质因素，标样能直接区分于空白值和噪声 的最低检出量，检出量的响应值至少是空白溶液的3倍 标准差和噪音的3倍。 • b）最低检出浓度：用于考察整个方法的灵敏度，用浓 度表示。标样经提取净化后按法测定，能区分于空白 值和噪声的最低检出浓度，最低检出限的响应值至少 是空白溶液的3倍标准差和噪声的3倍。 • c）最低检测限：用于考察方法的定量下限，用浓度表 示。用质控样考察方法的最低检测限，当在最低检测 限浓度时，样品的的测定值与标示值的相对偏差和相 对标准偏差均＜ 20%( n=6)。
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• 需要说明的问题： • 样品测定时，若基体对测定有干扰，可 在不含待测物的样品中加入标准物资， 配制不同的标准系列制成工作曲线，或 用相同于样品的标准参考物质配制不同 的标准系列制成工作曲线。 • 一般设定回归方程中线性的下限为最低 检出限，不包括零点。
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（5）去除干扰的能力： ）去除干扰的能力：
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• • • • • • • •
例如：有下面一组测定值： 18.95 19.20 20.00 20.87 21.05 mg/kg 平均值：X=19.93 绝对偏差：d=X-X=18.95-19.93=-0.98 相对偏差=d/X ×100%= =-0.98 ÷ 19.93 ×100%= -4.92% 平均偏差：d= ΣX-X /n = 0.688 相对平均偏差=（ d / X ）×100% =0.688÷19.93×100%=3.45 % 标准偏差：S=0.87 相对标准偏差：RSD=0.87 ÷19.93×100%=4.37%
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（二）质量控制评价
• 质量控制评价定义:对质量要求中规定的能力 作系统的检查。 • 质量控制评价的内容：包括实验室内和室间的 质量控制评价。 1.实验室内的质量控制评价 ： 对实验室分析质量控制进行自我评价，以及时 发现问题、处理问题。评价主要包括以下内容：
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灵敏度、检出限、最低检出浓度
灵敏度： 分光光度法为标准曲线的斜率，A/B。 原子吸收：0.004吸光度所对应的浓度或含量。 检出限： 1）标准差法： 连续测定10次空白浓度或接近空白浓度溶液 空白溶液检出限=3倍标准差 接近空白浓度溶液（标准液最低管）的检出限= 3倍标准差×浓度值/平均值（测定值）
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1.实验室质量管理体系建立
• 根据GB/T15481-2000等同采用 ISO/IEC17025 《测试和校准实验室能力的通用要求》，实验 室应建立有效的质量体系（组织结构和标准化 程序），建立完整的质量体系文件（称为文件 化质量体系）。诸如质量手册、程序性文件、 作业指导书和规章制度、记录表格等。包括① ②组织和人员③设施和环境④设备和标准物质, ⑤测量溯源性校准⑥检验方法⑦记录和报告⑧ 外部供给等各方面可进行有效性运转的质量文 件。
（4）工作曲线的线性范围
• 工作曲线：配制不同浓度的标准系列，在特定 条件下进行测定，以待测物的浓度为横坐标， 相应的信号值为纵坐标绘制的标准曲线。在相 同条件下进行样品测定，根据标准曲线可求出 样品中被测物的含量。 • 定量分析用工作曲线多为直线。线性范围是指 待测物质的浓度（或量）与测定信号值成直线 关系的范围。样品应在直线线性范围内，线性 范围越宽，样品测定越方便。
•
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•评价准确度常用的方法
• 1) 用标准参考物质评价：根据待测样品性质, 选择与样品基体、化学组成与物理形态、浓度 水平、准确度水平相同或相近的标准参考物质 （如灌木叶粉、奶粉、牛肝粉、冻干血清等）， 与样品在相同条件下进行测定，如果标准参考 物质的测定结果与证书上的标准值一致，表明 分析方法与测定过程的准确度令人满意，样品 分析结果准确、可靠，方法可行。
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评价检验方法的指标有： • 准确度 • 精密度 • 检出限 • 工作曲线的线性范围和灵敏度 • 去除干扰的能力。
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• （1）准确度的定义 • 分析结果(单次测定值或均值)与假定的 或公认的真值之间符合程度的度量。测 定值X与真值A之间的差异。 • 准确度是反映测定方法系统误差和随机 误差的综合指标，它决定测定方法的可 靠性。
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• 2)加标回收率评价： • 向样品中加入不同水平已知量待测标准物质 （如铅、铜、锌、农药等）－加标样品，同时 测定样品和加标样品，计算加标回收率。 • 加标回收率有三种： • A.绝对回收率：提取物中加标样后的测定值与 标样未经任何处理的测定值的百分比。（用于 考察基质的影响）。 • B.相对回收率：标样加入到样品中处理后的测 定值与空白样品提取物中加入标样后测定值的 百分比。 • C.提取回收率：标样加入样品中提取后的测定 值与标样未经任何处理的测定值的百分比。
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灵敏度、检出限、最低检出浓度
2）噪声法：气相法以3倍噪声所对应的待测物 浓度确定为检出限。 3）吸光度法：分光光度法以吸光度为0.02时所 对应的浓度为检出限 最低检出浓度 C(mg/L)的计算： d×v1 d：检出限µg/mL； C= v1：样液定容体积，mL； v v：样液体积，mL 。
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精密度的表示方法有