医学统计学基础理论和上机考试模拟复习题答案解析
医学统计学部分试题及答案解析
第一章绪论1.下列关于概率的说法，错误的是A. 通常用P表示B. 大小在0%与100%之间C. 某事件发生的频率即概率D. 在实际工作中，概率是难以获得的E. 某事件发生的概率很小，在单次研究或观察中时，称为小概率事件[参考答案] C. 某事件发生的频率即概率2.下列有关个人基本信息的指标中，属于有序分类变量的是A. 学历B. 民族C. 血型D. 职业E. 身高[参考答案] A. 学历3.下列有关个人基本信息的指标，其中属于定量变量的是A. 性别B. 民族C. 职业D. 血型E. 身高[参考答案] E. 身高4.下列关于总体和样本的说法，不正确的是A. 个体间的同质性是构成总体的必备条件B. 总体是根据研究目的所确定的观察单位的集合C. 总体通常有无限总体和有限总体之分D. 一般而言，参数难以测定，仅能根据样本估计E. 从总体中抽取的样本一定能代表该总体[参考答案] E. 从总体中抽取的样本一定能代表该总体5.在有关2007年成都市居民糖尿病患病率的调查研究中，总体是A. 所有糖尿病患者B. 所有成都市居民C. 2007年所有成都市居民D. 2007年成都市居民中的糖尿病患者E. 2007年成都市居民中的非糖尿病患者[参考答案] C. 2007年所有成都市居民6.简述小概率事件原理。
答：当某事件发生的概率很小，习惯上认为小于或等于0.05时，统计学上称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就是所谓小概率事件原理，它是进行统计推断的重要基础。
7.举例说明参数和统计量的概念答：某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征，这些数值特征称为参数，如整个城市的高血压患病率。
根据样本算得的某些数值特征称为统计量，如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病率。
统计量是研究人员能够知道的，而参数是他们想知道的。
一般情况下，这些参数是难以测定的，仅能根据样本估计。
《医学统计学》模拟试题
《医学统计学》模拟试题（供暨南大学全日制研究生用）编号：姓名专业：成绩：一、最佳选择题（共30小题，每小题1分，共30分。
请将答案填在下表的（）中）1. H0是β = 0B. β = 1 C. β> 0 D.β< 02. 0开始。
A. 线图条图 C.散点图 D.半对数线图3. 欲分析60例类风湿关节炎患者血清EBV-VCA-lgG抗体滴度的平均水平，宜采用。
A．均数C．中位数D．标准差4. 某地调查110名30~49岁健康成年男性的血清总胆固醇，得均数4.74（mmol/L）、标准差0.8816（mmol/L）和标准误0.0841（mmol/L）。
应根95%参考值范围。
±1.96×0.8816B. 4.74±2.58×0.8816±1.96×0.0841D. 4.74±2.58×0.08415. 从偏态总体抽样，当n足够大时（比如n>60），样本均数的分布。
仍为偏态分布 B. 近似对称分布近似正态分布 D. 近似对数正态分布6. 当n较大，p和1-p均不太小，如np和n(1-p)均大于5时，总体率的95%±1.96s p B. p±2.58s p C. p±2.33s p D. p±1.64s p7. 下列检验理论上要求两个正态总体方差相等。
A. Paired-samples t testC. One-samples t test –samples t test8. 某医生随访搜集了200例食管癌术后病人的生存时间随访资料，欲分析多个预后因素对生存时间的影响，宜选用。
A. 多元线性回归分析比例风险回归模型C.logistic回归分析检验9. 在完全随机设计的方差分析中，统计量F值等于。
A. 组内均方/误差均方组内均方/组间均方C. 组间均方/误差均方组间均方/组内均方10. 同一双变量资料，进行线性相关与回归分析，有A．r > 0, b < 0 B．r < 0, b > 0r > 0, b > 0 D．r与b的符号毫无关系11. 实验设计和调查设计的根本区别是A．实验设计以动物为对象C．实验设计可以随机分组12. 三个样本率作比较, 220.05（2）, P<0.05，可认为。
《医学统计学》习题及答案
《医学统计学》习题及答案一、最佳选择题（每题共有A、B、C、D，请选出最适答案，每题1分，共50分。
）1.理论上，正态分布总体N(μ,σ)中有95%变量值X在______范围内。
A．x±1.96σB．μ±1.96σC．μ±1.96xD．x±1.96x s2.在同一总体中随机抽样，样本含量n越大，则理论上____越小。
A．样本标准差B．中位数C．标准差的抽样误差D．第95百分位数3.血清滴度（X ）资料常用几何均数表示平均水平是由于_____。
A．按等比级数分组B．X近似正态分布C．lg X近似于对数正态分布D．X近似于对数正态分布4.算术均数与中位数相比，。
A．抽样误差更大B．不易受极端值的影响C．更充分利用数据信息D．更适用于分布不明及偏态分布资料5.标准正态分布是指。
A．N(μ,σ)B．N(0,0)C．N(1,1)D．N(0,1)6.以中位数表示集中趋势，资料。
A．不能用于正态分布的B．不能用于严重偏态的连续分布的C．可用于任何分布的计量D．可用于任何一种属性（分类）7.直方图可用于。
A．2001年5种疾病发病率比较B．10个年龄组患病率比较C．身高和患病率的关系分析D．描述O型血者血红蛋白含量分布8.标准正态分布中，单侧u0.05值为。
A．1.96B．0.05C．1.64D．0.0259.随机抽查某地成年女子身高，算得均数x=160cm，标准差s=5cm，则可计算变异系数CV= 。
A．160/5B．5/160C．（160/5）cmD．（5/160）cm10.标准正态分布曲线下，横轴上从-1到1.96的面积为__%。
A．>95.0B．81.64C．84.14D．68.2711.如果一批数据全是负数，则。
A．x>0,s≥0B．s<xC．x<0,s<0D．s>x12.表示。
xA．总体均数标准误B．总体均数标准误的估计值C．样本均数标准误D．样本均数标准误的估计值13.实际工作中，两均数作差别的统计检验，要求数据近似正态分布及。
《医学统计学》复习资料与习题答案
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 《医学统计学》复习资料与习题答案《医学统计学》复习资料与习题答案教学提要（一）《医用统计学》基本概念 1、变异：宇宙中的事物，千差万别，各不相同。
即使是性质相同的事物，就同一观察指标来看，各观察指标（亦称个体）之间，也各有差异，称为变异。
同质观察单位之间的个体变异，是生物的重要特征，是偶然性的表现。
2、变量：由于生物的变异特性，使得观察单位某种指标的数值互相不等，所以个体值称为变量值或观察值。
3、总体：即根据研究目的确定的同质的研究对象的全体。
更确切地说，是性质相同的所有观察单位的某种变量值的集合。
4、样本：即从总体中抽取一部分作为观察单位进行观察，这部分观察单位称为样本。
为了使样本对总体有较好的代表性，抽样必须遵循随机化的原则，即总体中每一观察单位均有相同的机会被抽取到样本中去。
5、计量资料（数值变量资料）：对每个观察单位用定量方法测定某项指标量的大小，所得的资1 / 9料称为计量资料，一般有度量衡等单位。
6、计数资料（分类变量资料）：将观察单位按某种属性或类别分组，所得各组的观察单位数，称为计数资料。
可分为二项式或多项式分类变量。
7、等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。
这类资料与计数资料不同的是：属性的分组有程度的差别，各组按大小顺序排列；与计量资料不同的是：每个观察单位未确切定量，因而称为半定量资料。
8、抽样误差：由于总体中各观察单位间存在个体差异, 抽样研究中抽取的样本, 只包含总体的一部分, 因而样本指标不一定等于相应的总体指标, 这种样本统计量与总体参数间的差别称为抽样误差。
(二)统计工作的基本步骤 1、设计: 这是关键的一步。
医学统计学上机考试复习题及答案
“医学统计学”上机考试模拟题A卷1．测得10例某指标值治疗前后情况如下：例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 治疗前76 64 60 62 72 68 62 66 70 60 治疗后74 62 64 58 68 70 56 60 66 56 1．用参数方法比较治疗前后该指标值的差异有无统计学意义，结果填入下表：例数均数标准差治疗前治疗后差值（前－后）H0：治疗前后该指标值无差异。
H1：治疗前后该指标值有差异。
统计量t=2.512 P=0.0332统计结论：P<0.05，拒绝H0，认为在α=0.05水平上差异有统计学意义，即治疗前后该指标值有差异。
2．上题资料，用非参数方法比较治疗前后该指标值的差异有无统计学意义。
结果填入下面空格。
H0：治疗前后该指标值无差异。
H1：治疗前后该指标值有差异。
统计量s=19.5 P=0.0547统计结论：P>0.05，不拒绝H0，认为在α=0.05水平上差异无统计学意义，即治疗前后该指标值无差异。
3．测得10例正常儿童身高（cm）和体重（kg）如下：例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 身高（X）120 133 126 130 121 122 131 128 110 124 体重（Y）20 27 23 25 25 18 22 25 15 22（1）求身高和体重的相关系数，并作显著性检验。
相关系数r =0.81211H0：p=0H1：p≠0P= 0.0043统计结论：P<0.05，拒绝H0，认为在α=0.05水平上差异有统计学意义，即认为身高和体重存在正相关。
（2）求身高推算体重的直线回归方程，并作显著性检验。
直线回归方程：y=-32.964+0.443*xH0：β=0H1：β≠0P=0.0043统计结论：P<0.05，拒绝H0，认为在α=0.05水平上差异有统计学意义，即认为身高和体重之间存在直线回归关系。
三．10名氟作业工人在工作前后测定尿氟（mg/L）排出量结果如下：编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 工前 1.7 1.6 1.4 2.3 1.9 0.8 1.4 2.0 1.6 1.1 工后 2.7 3.1 3.2 2.1 2.7 2.4 2.6 2.4 2.3 1.41．计算工后比工前尿氟排出量增加值的均数，标准差，标准误，变异系数和中位数。
卫生统计学考试模拟题(含参考答案)
卫生统计学考试模拟题（含参考答案）一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1.随访研究中，观察对象在不同时间接受某处理，直到预先规定的时间终止。
如下简图示（×：表示死于研究因素，0：表示继续生存），其中哪种属截尾值！加图！A、2、3、6B、3、4、5C、1、2、3、6D、3、4、5、6E、1、5正确答案：D2.随机区组设计的方差分析中，v区组等于A、v处理+v误差-v总B、v总-v处理-v误差C、v总-v处理D、v总-v误差E、v处理-v误差正确答案：B3.正态分布曲线下，横轴上从均数μ到μ+1.645σ面积为A、90%B、47.50%C、45%D、49.50%E、95%正确答案：C4.抽样研究中，适当增加观察单位数，可以A、A减小I型错误B、B减小II型错误C、C减小抽样误差D、D提高检验效能E、E以上均正确正确答案：E5.选用Wilcoxon配对秩和检验时，其假设为A、两样本对应的总体分布相同B、两样本对应的总体的中位数相同C、两样本均数相同D、两样本差值的总体中位数为0E、以上都不对正确答案：D6.描述人口金字塔不正确的是A、A用统计图来表达人口的性别、年龄构成B、B纵坐标为年龄分组，横坐标为年龄组人数构成比，一般男左女右C、表现为尖顶阔底，其形状如“金字塔"D、一般变化缓慢，但若相隔十年，可能会有明显的变化E、人口金字塔的形状是长期以来人口出生、死亡、迁人、迁出而形成的，不能反映人口变动的历史痕迹正确答案：E7.55，两样本比较时，分别取以下检验水准，何者可使第二类错误最小A、α=0.10B、α=0.15C、α=0.20D、α=0.05E、α=0.01正确答案：C8.343，两种药物治疗糖尿病的疗效见下表，请回答下列问题！加图！表中的不同疗效被称为统计表的A、配对设计的四格表B、横标目C、成组设计的四格表D、纵标目E、标题正确答案：D9.直线回归方程y^=0.000419+0.058826x，必定过哪点A、原点B、（x平均，y平均）C、等于截距aD、平行于横轴E、等于0正确答案：B10.多个样本均数之间的两两比较需用哪种方法A、正态性检验B、q检验C、t检验D、方差分析E、t'检验正确答案：B11.下列叙述正确的是A、同一样本的b和r的假设检验结果不同B、同一样本的b和r的假设检验结果相同C、同一样本的b和r的假设检验结果可能相同，可能不同D、同一样本的和的假设检验结果无关E、以上都不对正确答案：B12.上面哪一个图是用直条表达各组段的频数或频率的A、A直条图B、B圆图C、C线图D、D直方图E、E散点图正确答案：D13.以上哪一个变量为标准正态变量A、（x平均-μ）/σB、（x平均-μ）/σx平均C、（x平均-μ）/SD、（x-μ）/S看不清E、（x平均-μ）/Sx正确答案：B14.某医生用国产雷尼替丁治疗十二指肠球部溃疡，以西咪替丁作对照组，当比较两种方法治疗效果有无差别（两组性别、年龄、病程、病情等方面均衡可比）时，可以选用!加图!A、x平方=(|b-c|-1)^2/(b+c)B、x平方=(ad-bc)^2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)C、x平方=(b-c)^2/(b+c)D、两样本比较的秩和检验E、x平方=(|ad-bc|-n/2)^2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)正确答案：B15.352，！加图！甲乙两个副食品零售点均出售同一批发市场的猪肉。
《医学统计学》考试试题及答案大全04
《医学统计学》考试试题及答案一.单选题（每题Label分）1.下列关于非参数检验的叙述错误的是（）。
A.非参数检验不依赖于总体的分布类型B.非参数检验仅用于等级资料比较C.适合参数检验的资料采用非参数检验会降低检验效能D.非参数检验会损失部分样本信息E.秩和检验是一种非参数检验方法正确答案：B2.两种药物疗效(治愈、显效、好转、无效)比较，宜用（）。
A.χ2检验B.方差分析C.秩和检验D.t检验E.SNK-q检验正确答案：C3.用大剂量Vit.E治疗产后缺乳，以安慰剂作对照，Vit.E 组中有效者24例，无效者6例，安慰剂组有效者4例，无效者12例。
欲分析Vit.E是否有效，应用（）。
A.χ2检验B.方差分析C.秩和检验D.t检验E.SNK-q检验正确答案：A4.定量资料多组比较，满足参数检验条件，假设检验时宜采用（）。
A.秩和检验B.方差分析C.t检验D.χ2检验E.McNemar检验正确答案：B5.定量资料多组比较，当分布类型不清时，宜用（）。
A.秩和检验B.方差分析C.t检验D.χ2检验E.McNemar检验正确答案：A6.对于多组独立有序多分类变量资料比较，假设检验时宜采用（）。
A.秩和检验B.方差分析C.t检验D.χ2检验E.McNemar检验正确答案：A7.非参数统计的应用条件为（）。
A.样本数据来自正态总体B.若两组比较，要求两样本方差相等C.总体分布类型未知D.要求样本例数很大E.总体属于某种已知的分布类型正确答案：C8.设配对设计资料的变量为X和X2,则配对设计的符号秩检验，如何编秩（）。
A.把X1与X2的差数绝对值从小到大编秩，排好后秩次保持原差数的正负号B.把X1与X2的差数绝对值从小到大编秩，秩次不保存正负号C.把X1和X2综合按绝对值从小到大编秩D.把X1与X2的差数从小到大编秩E.把X1和X2综合从小到大编秩正确答案：A9.用两种方法检查已确诊的乳腺癌患者120名。
甲法的检出率为60%，乙法的检出率为50%，甲、乙两法一致检出率为35%，试问两种方法何者为优，宜用（）。
医学统计学试题及答案
医学统计学试题及答案一、单选题1. 医学统计学的目的是：A. 统计医学信息B. 分析医学数据C. 研究医学现象D. 应用数学方法答案：B2. 在医学研究中，常用的数据类型包括：A. 定量数据B. 定性数据C. 随机数据D. 假设数据答案：A、B3. 下列哪项属于描述性统计学的内容：A. 假设检验B. 变异系数计算C. 抽样分布D. 数据整理和展示答案：D4. 以下哪个指标可以反映一组数据的离散程度：A. 均值B. 中位数C. 标准差D. 百分位数答案：C5. 进行医学实验时，其随机分组的目的是：A. 防止数据泄露B. 确保实验结果的准确性C. 消除实验对象间的差异D. 提高实验效率答案：C二、填空题1. 样本容量越大，抽样误差越________。
答案：小2. 法定代表人同意书中要注明_________。
答案：被代表人的姓名3. 在统计学中，p值代表的是__________。
答案：假设检验的显著性水平4. 方差分析是用来比较__________。
答案：多个样本组间的均值差异5. 临床试验中的“安慰剂”是指__________。
答案：没有治疗作用的物质三、计算题1. 某药物在两组患者中的治疗效果进行比较，结果显示组A的治愈率为70%，组B的治愈率为60%。
请计算治愈率之间的风险差异，并求出其相对风险和绝对风险减少率。
答案：风险差异 = 组A治愈率 - 组B治愈率 = 70% - 60% = 10%相对风险 = 组A治愈率 / 组B治愈率= 70% / 60% ≈ 1.167绝对风险减少率 = 组B治愈率 - 组A治愈率 = 60% - 70% = -10%2. 某研究人员对100名患者的收入进行调查，得到以下数据：平均收入为5000元，标准差为1000元。
请计算收入在（5000 - 1000，5000 + 1000）这一区间内的概率。
答案：根据正态分布的性质，收入在（5000 - 1000，5000 + 1000）区间内的概率为68%。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
“医学统计学”上机考试模拟题A卷1．测得10例某指标值治疗前后情况如下：例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 治疗前76 64 60 62 72 68 62 66 70 60 治疗后74 62 64 58 68 70 56 60 66 56 1．用参数方法比较治疗前后该指标值的差异有无统计学意义，结果填入下表：例数均数标准差治疗前治疗后差值（前－后）H0：治疗前后该指标值无差异。
H1：治疗前后该指标值有差异。
统计量t=2.512 P=0.0332统计结论：P<0.05，拒绝H0，认为在α=0.05水平上差异有统计学意义，即治疗前后该指标值有差异。
2．上题资料，用非参数方法比较治疗前后该指标值的差异有无统计学意义。
结果填入下面空格。
H0：治疗前后该指标值无差异。
H1：治疗前后该指标值有差异。
统计量s=19.5 P=0.0547统计结论：P>0.05，不拒绝H0，认为在α=0.05水平上差异无统计学意义，即治疗前后该指标值无差异。
3．测得10例正常儿童身高（cm）和体重（kg）如下：例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 身高（X）120 133 126 130 121 122 131 128 110 124 体重（Y）20 27 23 25 25 18 22 25 15 22（1）求身高和体重的相关系数，并作显著性检验。
相关系数r =0.81211H0：p=0H1：p≠0P= 0.0043统计结论：P<0.05，拒绝H0，认为在α=0.05水平上差异有统计学意义，即认为身高和体重存在正相关。
（2）求身高推算体重的直线回归方程，并作显著性检验。
直线回归方程：y=-32.964+0.443*xH0：β=0H1：β≠0P=0.0043统计结论：P<0.05，拒绝H0，认为在α=0.05水平上差异有统计学意义，即认为身高和体重之间存在直线回归关系。
三．10名氟作业工人在工作前后测定尿氟（mg/L）排出量结果如下：编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 工前 1.7 1.6 1.4 2.3 1.9 0.8 1.4 2.0 1.6 1.1 工后 2.7 3.1 3.2 2.1 2.7 2.4 2.6 2.4 2.3 1.41．计算工后比工前尿氟排出量增加值的均数，标准差，标准误，变异系数和中位数。
均数0.91，标准差0.635，标准误 0.201,变异系数 69.78,中位数 0.9002．检验氟作业工人在工作前后尿氟排出量的差异有无统计学意义。
H0：氟作业工人在工作前后尿氟排出量的差异无统计学意义。
H1：氟作业工人在工作前后尿氟排出量的差异有有统计学意义统计量t=4.532 P=0.0014统计结论：P<0.05，拒绝H0，认为在α=0.05水平上差异有统计学意义，氟作业工人在工作前后尿氟排出量的差异有有统计学意义。
四．两种药物治疗某疾病的有效率如下表：有效无效合计有效率（%）A药26 2 28 92.86B药21 8 29 72.41合计47 10 57检验两种药物治疗某疾病有效率的差异有无统计学意义。
结果填入下面空格内：（共10分，统计量精确到小数点后4位）H0: 两种药物治疗某疾病有效率无差异。
H1:两种药物治疗某疾病有效率有差异。
χ2= 2.8238 DF=1 P值:0.0929统计结论：P>0.05，不拒绝H0，认为在α=0.05水平上差异无统计学意义，即两种药物治疗某疾病有效率无差异。
五．调查某地区儿童头发和全血中的硒含量如下：编号 1 2 3 4 5 6 7 8 发硒74 66 88 69 91 73 66 94 血硒13 10 13 11 16 9 7 141．计算发硒和血硒的直线相关系数，并作显著性检验。
相关系数r =0.83258H0：p=0H1：p≠0P=0.0103统计结论：P<0.05，拒绝H0，认为在α=0.05水平上差异有统计学意义，即认为发硒和血硒存在正相关。
2．计算由发硒推算血硒的直线回归方程，并作显著性检验。
直线回归方程：y=-4.73953+0.21082*xH0：β=0H1：β≠0P=0.0103统计结论：P<0.05，拒绝H0，认为在α=0.05水平上差异有统计学意义，即认为发硒和血硒之间存在直线回归关系。
医学统计学基础理论复习题二、是非题：（如判断该题正确则在题后括号内打“√”，判断该题错误则在题后括号内打“×”，每题1分）1．农村妇女生育情况调查结果如下所示，该资料类型为计量资料。
（×）生育胎次 0 1 2 3 4妇女人数 5 25 70 30 142．观察到50例某传染病的潜伏期，整理成频数表如下：这是计量资料。
（√）潜伏期(小时) 12～ 36～ 60～ 84～ 108～例数 8 22 12 6 23. 身高的标准差比体重的大，因此，身高的变异程度比体重的大。
（×）4. 所谓“标准误”，其实就是样本均数的标准差。
（×）5．在进行简单直线相关与回归分析时，相关系数r的显著性检验结果和回归系数b的显著性检验结果完全一致。
（√）对同一组资料作回归和相关分析，其相关系数和回归系数的显著性检验结果完全相同。
由于相关系数的显著性检验结果可直接查表，比较方便；而回归系数的显著性检验计算复杂，故在实际应用中常用相关系数的显著性检验结果代替回归系数的显著性检验。
6. 从总体中抽出一部分个体就构成一个样本。
（×）样本(sample)：按随机的方式从总体中抽取若干个体构成一个样本8．某指标的正常值范围意味着所有正常人该指标都在这个范围内（×）9.在进行成组设计资料的t检验中，H0：μ1=μ2，H1：μ1≠μ2，α=0.05。
若检验的结果为P=0.065，则结论为两总体均数相等。
（√）10.同一组资料作团体t检验，双侧检验的P值是单侧检验的2倍。
（√）11．医学统计学的全部内容就是对收集来的数据进行统计分析。
（×）统计学(statistics)：收集，整理和分析带有随机性的数据，作出推断和预测12.在直线回归分析中，要求自变量服从正态分布。
（×）相关分析要求两个变量服从双变量正态分布。
回归分析要求因变量服从正态分布，自变量可以是精确测量和严格控制的变量。
如两个变量服从双变量正态分布，则可以作两个回归方程，用X推算Y，或用Y推算X13.在进行成组设计资料的t检验中，H0：μ1=μ2，H1：μ1≠μ2，α=0.05。
若检验的结果为P=0.065，则结论为两总体均数相等。
（√）14.如果理论上A药确实有减肥作用，但在一次临床试验中，它的降低体重值和安慰剂的差异无统计学意义，可能是样本量太小。
（√）15.二个率进行比较的显著性检验中，用确切概率计算是最正确的。
（√）二、填充题（每格1分，共40分）1．当拒绝了实际上成立的H0时，称为犯____（I类_）_________误差，常用α表示；当不拒绝实际上不成立的H0时，称为犯____（II类）__________误差，常用β表示；1–β又称为____（检验效能）__________。
要同时降低α和β值的唯一方法是___（在实际资源可接受限度内适当增加样本量）_______。
2．服从正态分布的计量资料常用___（均数）_____表示其平均水平，用__（方差和标准差）____表示其离散程度；服从对数正态分布的计量资料常用___（几何均数）_____表示其平均水平；非正态分布的计量资料常用__（中位数）___表示其平均水平，用____（四分位数间距）___表示其离散程度。
3．方差分析的应用条件为__（可加性）___，____（方差齐性）___和___（正态性和独立性）___。
4．要检验某减肥药物治疗前后体重的降低是否有统计学意义可用__(配对t检验)__检验方法；要比较两种药物降低体重作用的差别是否有统计学意义可用___（成组t检验）__检验方法；要比较三种药物降低体重作用的差别是否有统计学意义可用___（方差分析）__检验方法。
方差分析主要用于检验计量资料中两个或两个以上样本均数间差别显著性的方法5．要同时检验多个因素的作用，还要考察各因素之间有无交互作用，这时可用___（析因）__试验设计方法。
析因设计是一种多因素的交叉分组试验设计。
6．在一个治疗单纯性肥胖的临床试验中，比较试验药和安慰剂对于降低血糖的作用时，发现治疗前两组血糖的差异有统计学意义。
这时可用__（协方差）的统计方法，把治疗前的血糖校正到相同后，再对于治疗后血糖的校正均数进行比较。
7．要比较各种药物治疗某疾病有效率的差别是否有统计学意义可用__（率的假设）__检验；如果其疗效分为显效，有效，好转和无效四个等级，要比较各种药物治疗的疗效是否有统计学意义可用_（等级分组资料的秩和）_检验。
8．考核某药物治疗疼痛的疗效，把疼痛分为无，轻，中和重4个等级。
如需检验治疗前后疼痛的改善是否有统计学意义可用__(符号秩和)_检验；要比较两种药物治疗前后疼痛改善的差别是否有统计学意义可用__（Wilcoxon秩和）_检验；要比较三种药物治疗前后疼痛改善的差别是否有统计学意义可用_（K-W秩和）_检验。
主要的非参数检验方法：1.配对资料：符号秩和检验（相当于配对t检验）。
2.两组比较：Wilcoxon秩和检验（相当于团体t检验）3.多组比较：K-W检验（相当于完全随机设计方差分析）4.多组比较：Friedman 秩和检验（相当于随机单位组设计方差分析）9．四格表卡方检验时，用四格表卡方检验专用卡方公式的条件是：__（当n≥40，且所有格子的理论频数≥5时，无须使用x检验的校正公式）___；当___（n≥40，且有任意格子的理论频数1≤T<5时）_要用连续性校正公式；当__（n<40，或有任意格子的理论频数T<1）_时必须用确切概率计算。
当总例数≥40，各理论频数≥5，不须校正。
当总例数≥40，有一格理论频数＜5，但≥1，用卡方校正公式。
当总例数＜40，或有一格理论频数＜1，或1/5以上格子的理论频数＜5或卡方检验的P值≈α时,不能用卡方检验，必须用确切概率计算。
常用Fisher’s确切概率计算。
10. 一般R×C表统计时，以下情况卡方检验不是一个有效的检验：___（当总例数＜40，或有一格理论频数＜1，或1/5以上格子的理论频数＜5或卡方检验的P 值≈α时）__；这时，可用以下3种方法解决此问题：（1）__(增加例数)__；（2）__（合理的合并相邻的行或列）__；（3）__（用确切概率计算）__；11．有些检验方法要求总体为正态分布，当不符合正态分布时可用变量变换的方法转换成正态分布，再作检验。