一类时变时延网络控制系统的鲁棒容错控制
一类随机时延网络控制系统的随机容错设计

一
类 随 机 时 延 网络 控 制 系统 的 随机 容 错 设 计
周 霞h, 钟 守铭 , 康 卫 , 胡 业刚h
6 1 1 7 3 1 )
( 1 . 阜 阳师 范学 院 a . 数学与计算科学学 院 , b . 信息工程学 院, 安 徽 阜阳 2 3 6 0 3 7;
F u y a n g T e a c h e r s c o l l e g e , F u y a n g A n h u i 2 3 6 0 3 7 ,C h i n a ; 2 .S c h o o l f o Ma t h e at m i c s S c i e n c e ,U n i v e r s i t y f o E l e c t r o n i c S c i e ce n a r t d T e c h n o l o g y f o C h i n a , C h e n g d u S i c h u a n 6 1 1 7 3 1 ,C h i n a)
f a i l u r e a n d a c t u a t o r f a i l u r e we r e mo d e l e d a s i n d e p e n d e n t B e r n o u U i r a n d o m s e q u e n c e.a n d r a n d o m t i me - d e l a y wa s mo d e l e d a s Ma r k -
o v i a n .T h e n e t w o r k e d c o n t r o l s y s t e m w i t h Ma r k o v i a n r a n d o m t i me — d e l a y wa s ls a o e s t a b l i s h e d,a n d t h e n t h e p r o b l e m o f s t o c h st a i c f a u l t — t o l e r a n t c o n t r o l it w h t h e e x i s t e n c e o f s e n s o r f a i l u r e ,a c t u a t o r f a i l u r e ,o r f a i l u r e o f t h e b o t h f o r t h e c o n s t r u c t e d s y s t e m wa s i n v e s —
一类随机时延网络控制系统的鲁棒容错控制

一
计算机安全技术
类随机时延 网络控 制系统 的鲁棒容错控 制
池云
( 辽宁行政学院 ,沈阳 1 1 0 1 6 1 )
摘 要 :针对一 类随机 时延 网络控制 系统 ,引入 网络 节点有效 阀值 的思想 ,并基于 T _s模糊模 型的概念 ,建立 了 具有随机 时延和通信约束的 网络控 制 系统模型 ,提 出了一种 网络控 制 系统鲁棒 容错 控制策略。基 于线性矩 阵不等 式
l i n e a r ma t r i x i n e q u a l i t i e s o f f e a s i b l e s o l u t i o n ,p a r a me t r i c e x p r e s s i o n o f c o n t r o l l e r i s g i v e n .Ac c o r d i n g t o he t a n a l y s i s o f
1 引言
网络控制 系统 ( N e t w o r k e d C o n t r o l S y s t e ms , N C S ) 集 计 算
前 者 ,线 性 系 统 故 障 诊 断 与 容 错 控 制 技 术 已经 比较 成 熟 ,适 用 于 工 作 点 非 线 性 化 程 度 不 高且 工 作 点 不 多 的 情 况 .对 于 后
CHI Yun
( L i a o n i n g S c h o o l o f Ad mi n i s  ̄ a i t o n, S h e n y a n g 1 1 0 1 6 1, C h i n a )
基于T-S模糊模型的网络化控制系统的鲁棒容错控制

由于 网络 自身所 具有 的 带宽和 服 务 能力等 因素 的限制 ,在 系 统 的控 制 回路 中不 可避 免地 会产 生 网络 诱
导时延和数据包丢失等问题I;另外在运行过程当中,网络控制系统也一样都不可避免地会出现执行器、
t ee e t efu t oe a t o tolrwa e in d T es f ce t o dt n o b s tg i i h f c a l tlrn nr l sd sg e . h u in n i o sfr o u t ne r i t s h t - c o i c i r i y t nh
第 3 卷第 2期 2
2 2 年 4 月 01
辽宁工业大学学报 ( 然科学版) 自
Jun l f i nn ies yo c n lg ( trl c n e dt n o ra o a igUnv r t f e h oo yNaua S i c io ) L o i T e E i
糊模 型。当传感器和执行器 发生故障失效的时候 ,由于系统的参数具有不确定 的特征 ,分别构造 了与时延概率分
布相关 的 lau o yp nv泛函,设 计了相应 的容错控制器 ,并证 明了该系统具有鲁棒完整性的充分条件 。最后通过实例 仿真对理论 的有 效性 进行验证 。 关键词 :网络化 控制系统 :TS模糊模型 ;鲁棒容错控 制 -
LI Xi o y n , U a - o g TONG a — h n Sh o c e g
( ce c l g , io igUnv ri fT c n lg ,iz o 21 0 , ia S in eCol e La nn iest o eh oo y Jn h u1 0 1 Chn ) e y
网络控制系统的鲁棒H∞容错控制器设计

H 中 图分 类 号 :T 2 3 P7 文 献标 识码 :A 文章 编号 :10 0 0 ( 0 8 增 刊 (Ⅱ)0 8 -5 0 1— 5 5 2 0 ) -1 50
Ro u tH f u tt lr n o t o lr d sg o e wo k d c n r ls se b s a l-o e a t c n r l e i n f r n t r e o t o y t m e
c n o plm e trt i e rz t n ag rt m . Fi al o e c m e n a y ln a iai l o i i o h nl y, t e n m e ia xa p e a d i u ai n a e h u rc le m l n sm lto s h v
A s at T epo l o b t c : h rbe fH futoea t o t l r eino ew re o t lss ms( S r m a ltlrn nr l s f t ok dc nr yt — c oe d g n o e NC )
h sb e t d e a e n su i d.Ba e n a NCS mo e t he ef c so e a n aa pa ke r p ti o v d, s do d lwi t fe t fd ly a d d t c td o ou nv l e h
a m o e p a t a n e r lc s cu t al r s i o i e e r r c i la d g ne a a e ofa t aorf iu e s c nsd r d. By i to u i e i t g a n — c n d cng t n e r lie r h q aiy,t e o us sa l y c n ii n r b an d ba e o a u v Kr a o ki f n t n l ul t h r b t H tbi t o d to s a e o t ie s d n Ly p no s s vs i u ci a i o
一种改进的时滞不确定性系统鲁棒容错控制算法

2 x ( t) PA2 x( t - h ) ≤ α x ( t ) PA2 A2 Px ( t ) + ( 19 ) αx ( t - h) x( t - h) T T T 2 x ( t) PDHE2 x( t - h ) ≤ x ( t ) PDD Px ( t ) +
T x T ( t - h ) E2 E2 x ( t - h ) T
A modified algorithm on robust fault - tolerant for uncertain time - delay system
SONG Tao,WANG Hongli,CUI Xiangxiang,ZHANG Zhongquan
( 304 Faculty, The Second Artillery Engineering College, Xi'an 710025 , China)
[3 ]
L i = diag( l1 , l2 , 则用矩阵 L i 和 M j 来共同描述, …, lm ) , M j = diag( M1 , M2 , …, M n ) 。其中: : li =
{
{
1 , 当执行器 i 正常时 0 , 当执行器 i 失效时
x ( t - h ) + ( B + ΔB) u( t) x( t) = φ( t) , - h≤t≤0
针对式( 1 ) 的系统进行状态反馈设计, 得如下 二次型目标函数: J∞ =
∫
∞
0
( x Qx + u Ru) dt
T
T
( 2)
其中: Q 和 R 是给定的正定对称矩阵。 若采用无记忆的线性状态反馈控制 u( k) = Kx( t) 其中: K 为控制参数矩阵。 ( 3)
基于T-S模型时滞网络控制系统的保性能H∞鲁棒控制

基于T-S模型时滞网络控制系统的保性能H∞鲁棒控制李杨;张鸿恺【摘要】针对一类用T-S模糊模型描述的时滞网络控制系统,研究了其保性能H∞鲁棒控制问题.首先将具有时变时滞的网络控制系统模型化为具有时变参数的离散时间系统模型.然后利用构造的Lyapunov函数和线性矩阵不等式,证明并给出了模糊保性能H∞鲁棒控制问题有解的充分条件.进而,通过建立和求解一个凸优化问题,给出了最优模糊保性能H∞鲁棒控制器的设计方法.【期刊名称】《赤峰学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2018(034)005【总页数】3页(P30-32)【关键词】网络控制系统;时滞;H∞鲁棒控制;保性能;线性矩阵不等式【作者】李杨;张鸿恺【作者单位】安徽建筑大学电子与信息工程学院, 安徽合肥 230022;安徽建筑大学电子与信息工程学院, 安徽合肥 230022【正文语种】中文【中图分类】TP131 引言随着网络控制系统(NCS)在工业控制过程、航天航空和智能建筑控制等方面的广泛运用,NCS的分析与设计已逐渐成为当代控制理论的研究热点之一[1-4].文献[1]针对一类具有积分二次约束属性的时滞网络控制系统,研究了其H∞鲁棒容错控制.文献[2]研究了具有状态观测器时滞的网络控制系统的鲁棒H∞控制问题.文献[3]考虑控制器存在扰动情况下,进一步研究了带有状态观测器的网络控制系统非脆弱H∞控制问题.自1985年Takagi等[5]提出T-S模糊模型以来,基于该模型的方法被广泛应用到研究非线性系统稳定性分析和控制综合中[6-9].文献[6]首先对于模糊时滞系统的稳定性分析和控制综合进行了研究.文献[7]针对一类具有参数不确定的T-S模糊系统,研究了其鲁棒H∞控制问题.文献[8]针对一类基于T-S模糊模型描述的连续非线性网络控制系统,研究了其基于观测器的鲁棒L2-L∞控制器设计问题.本文考虑在外界噪声输入下的一类T-S模糊模型描述的时滞网络控制系统,研究其模糊保性能H∞鲁棒控制问题.首先将NCS建模为具有时变参数的离散时间系统模型.然后通过Lyapunov理论和线性矩阵不等式方法,提出模糊保性能H∞鲁棒控制器的设计方法.2 问题描述NCS一般是通过实时网络形成的闭环反馈控制,其基本结构如图1所示.其时滞一般包括传感器到控制器的时延τsc,控制器到执行器的时延τca以及控制器的计算时间τc.令τ=τsc+τc+τca,考虑一类由模糊 T-S模型描述的时滞网络控制系统,其第i条模糊规则为:图1 NCS的基本结构其中:Ri表示T-S模糊模型的第i条规则,m为规则数目,θ1(t),…,θq(t)为规则前件变量,μij为模糊语言值集合;x∈Rn,u∈Rz,y∈Rq和w∈Rr分别为状态、控制、输出和干扰向量;Ai,Bi,Ci,Li是已知的适当维数矩阵.为便于进一步讨论,先做以下假设:①在信息传输过程中存在变时滞,时滞有界且不超过采样周期,即τ∈[0,T],其中T为采样周期.②传感器采用时间驱动,控制器和执行器节点均采用事件驱动方式.基于如上假设,在一个采样周期内,系统输入不再是一个单一的常数,而是一个分段常数.在一个采样周期内,控制输入可表示为:其中Gi是第k个采样时刻,τk是相应的时滞.因此,系统(1)的NCS离散状态空间表达式为:由于不确定时滞τk的存在,H0i和H1i也是时变的.因而,系统(3)含有不确定参数,根据文献[4]可以给出式(3)的等价模型:其中和E是适当维数的常数i矩阵,Fi是不确定分量并且满足FiTFi≤I,具体详见文献[4].采用单点模糊产生器、乘积推理机以及中心模糊消除器,全局模糊控制系统可写成如下形式:对系统(5)采用如下形式的模糊控制器系统(5)全局控制律为:则闭环系统为其中S是给定的正定对称矩阵.本文的目的是设计形如(6)式的控制器,使得对所有允许的参数不确性,以下条件成立:①在w(k)=0时,式(7)的闭环系统是鲁棒稳定的;且存在性能指标J*,使得相应的闭环性能指标式(8)满足J≤J*.②在x(0)=0时,对给定的正常数γ,输出y(k)满足||y(k)||2<γ||w(k)||2.引理1 给定适当维数的矩阵D,E,及满足FTF≤I的矩阵F,则有对任意的标量ε>0,使得DFE+ETFTDT≤εDDT+ε-1ETE.3 主要结果定理1对于系统(7),如果存在正定矩阵P,Q和实矩阵Ki,使得下列矩阵不等式成立:则系统(7)是鲁棒稳定的,且控制器(6)是系统的H∞保性能控制器,相应的性能指标满足:其中,*表示对称块矩阵,证明构造Lyapunov函数如下①根据不等式(9)、(10)可知当 w(k)=0 时,ΔV(x(k))<0,所以系统(7)是鲁棒稳定的.且有:②在0初始条件下,考虑Jk=||y(k)||2-γ2||w(k)||2,对任意w(k)∈L2[0,∞)有利用矩阵的schur补的性质,由不等式(9)、(10)可得将上式两边对k从0到∞求和,并利用系统的稳定性及0初始条件,可得||y(k)||2<γ||w(k)||2.定理得证.定理2 对给定的系统(7),如果存在对称正定矩阵X,U和矩阵Wi,Ti以及常数εir>0,使得下列线性矩阵不等式成立:则系统(7)稳定,是系统的H∞保性能控制器,相应的性能指标满足:其中,证明多次利用引理1及矩阵的Schur补性质,式(9)等价于将(13)式分别左乘和右乘矩阵diag(I,I,I,P-1,Q-1,I,I),并记X=P-1,U=Q-1,Ti=KiU,Wi=KiX,然后再次应用矩阵的 Schur补性质,可得矩阵不等式(11),定理得证.同理可证得(12)式.基于定理2,闭环系统(7)的H∞保性能控制器可通过求解如下最优化问题得到,且系统的性能指标满足J≤J*=α¯+β¯.4 结论本文针对一类采用T-S模糊模型表示的时滞网络控制系统,研究了其模糊保性能H∞鲁棒控制问题.运用Lyapunov稳定性理论和LMI方法,给出了模糊保性能H∞鲁棒控制器的存在条件.通过参数变换和矩阵的Schur补性质,以LMI的形式给出了模糊保性能H∞鲁棒控制器的设计方法.最后给出数值例子,对所得结果进行检验,仿真表明本文提出的算法是有效的.【相关文献】〔1〕彭高丰,蒋伟进.具有积分二次约束属性的网络控制系统H∞容错控制[J].控制理论与应用,2016,33(3):406-412.〔2〕 Lijia Liu,Xianli Liu,Chuntao Man,et al.Delayed observer-based H∞control for networked control systems[J].Neurocomputing,2016(179):101-109.〔3〕周颖,郑凤,何磊.具有时变时延和丢包的网络控制系统H∞控制[J].计算机技术与发展,2017,27(5):164-169.〔4〕谢成祥,樊卫华,胡维礼.一类短时延网络控制系统的建模和控制方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2209,33(2):156-160.〔5〕 Takagi T,Sugeno M.Fuzzy identification of systemsand its applications to modeling and Control[J].IEEETrans on Systems,Man&ybernetics,1985,15(1):387-403.〔6〕Márquez R,Guerra T M,Bernal M,et al.A nonquadratic Lyapunov functional for H∞control of nonlinear systems via takagi-sugeno models[J].J of the Franklin nstitute,2016,353(4):781-796.〔7〕陈珺,贺铁清,刘飞.基于非二次 Lyapunov函数的不确定模糊系统鲁棒H∞控制[J].控制与决策,2017,32(12):2247-2253.〔8〕李艳辉,吴迪.考虑随机时滞的非线性网控系统鲁棒L2–L∞控制[J].控制理论与应用,2017,34(7):931-937.〔9〕 Kchaou M,Hajjaji A E,Toumi A.Non-fragile H∞outputfeedback controldesign forcontinuoustime fuzzy systems[J].Isa Transactions,2015,54:3-14.。
一类不确定网络化控制系统的H_∞鲁棒完整性设计

Ab ta t s r c :Th r b e o o u tH。 a l t lr n o to n a ca so ewo k d c n r ls se t ep o lm fr b s 。f ut oe a tc n r li ls fn t r e o to y tmswi - h
LIW e,JANG n -in HANG inq a i I Do gna ,Z Ja -u n,W NAG a - u n Xiog a g
( o l eo lef n fr t nE i n e ig a z o i. f c ., a z o 7 0 5 ,C ia C l g f e t  ̄l d I o ma i  ̄ i ern ,L n h u Un v o h L n h u 3 0 0 hn ) e E i a n o g Te
i h a eo a l i t c u t r rta s u e s n t ec s ffu t n i a t a o so rn d c r .Be ie ,t ed sg p r a h o a l t lrn o tolr s sd s h e in a p o c ffu t o e a tc n r l — e
中图分 类号 :T 23 P 7 文献标识码 : A
Ro u tH 。 o pltn s e i n f ra ca so nc ra n b s 。c m ee e sd sg o l s fu e t i
ne wo ke o t o y t m s t r d c n r ls s e
wa o v n e tyo ti e ym e n f ou in o ie rm arx ie u l y st F n l sc n e in l b an d b a so l t fl a ti n q ai e. i al s o n t y,t efa ii t n h e sbl y a d i e fcie e so hsme h dwe ev rf d wih a l sr tv i ua in fe t n s ft i t o r e i e t n i u ta iesm lto . v i l
一类短时延网络化控制系统的故障检测与容错控制

s fiin o dt nfray poi tbl f h e s r alr. er sac lou e b e e se u ce t n i o s m tt sa i t o es n o i e Th ee rhas sdo s r rs tm c i o c i y t f u v y
)
() 1
【( = (() yt g f ) )
其中: ( ∈R 为系统状态 , ( 6R 为系统输入, ( ∈R 为系统输出, ( ∈R 为待检故障,厂 ・、 x, ) vt ) f ) f ) ( ) g・ ( 为定义在致密集上的非线性连续函数 。 )
I() c () 七= 七
其中: =P , =P , ( = 4 )
、
P
出 , ( 通过数学变换可 以表示为 ( :D ( 巨 , ) ) j )
巨为常 矩阵,【1 足 ()() I 记 . 数 0】 T < , 为 ,满
则系统 的全 局模 型 为:
a d i u p te r r t e e tt e f u to h y tm . i l t n i s d t e f e v l i ft e n t o t u ro o d t c a l ft e s se S mu a i S u e o v r y t ai t o h s h o i h d y
将式() 2离散化,考虑系统中存在的网络诱导时延因素,可以得到网络化控制系统的离散的模型:
R : ( iM: N … ()s T E / z 七 s A D , iM F I) HN
+ ) 七 + 一 ( )() ( ) =4 () ( ) 七 + )( () 3
o e s se mo e t n e t i a a tr , n h n a f z y sae o s r e s d sg e . e ft y tm d l h u c r n p r mee s a d t e u z tt b e v rwa e i n d As t h wi a h s n o al r y o c L f u t o e a t o to e r s s d a d f z y c n r l ra d f z y o s r e e s rf i e ma e u a l t l r n n r l h o y wa e n z o tol n z b e v r u - c t u u e u C — e i t o s we e a p id o t e e e t a It e e p o e t a e s se c n si it i O d sg me h d r p l .T h f c . l h s r v h tt y tm a t l man a n a n e h l
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第23卷第6期Vol.23No.6控 制 与 决 策Cont rolandDecision2008年6月 J un.2008收稿日期:2007204211;修回日期:2007208213.基金项目:中国博士后科学基金项目(2005012).作者简介:郭一楠(1975—),女,太原人,副教授,从事进化计算与网络控制系统的研究;巩敦卫(1970—),男,江苏徐州人,教授,博士生导师,从事进化计算与智能控制的研究. 文章编号:100120920(2008)0620689204一类时变时延网络控制系统的鲁棒容错控制郭一楠1,张芹英1,巩敦卫1,张建化2(1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008;2.徐州工程学院,江苏徐州221008)摘 要:针对一类具有时变时延的不确定网络控制系统,研究存在执行器失效情况的系统鲁棒容错控制问题.基于完整性容错控制思想和李亚普诺夫时延依赖稳定理论,给出了系统对执行器失效具有完整性的充分条件,设计了鲁棒容错控制器.仿真结果表明,该控制器不仅能保证系统鲁棒渐近稳定,而且使系统具有良好的动态性能.关键词:网络控制系统;时变时延;时延依赖;不确定参数;容错控制中图分类号:TP18 文献标识码:AR obust fault 2tolerant control of net w orked control systems withtime 2varying delaysGUO Yi 2nan 1,Z H A N G Qi n 2y i ng 1,GO N G D un 2w ei 1,Z H A N G J i an 2hua2(1.School of Information and Electrical Engineering ,China University of Mining and Technology ,Xuzhou 221008,China ;2.Xuzhou Institute of Technology ,Xuzhou 221008,China.Correspondent :ZHAN G Qin 2ying ,E 2mail :zhqinyingcumt @ )Abstract :For a class of networked control systems with time 2varying delays ,a robust fault 2tolerant control problem with actuator failures is discussed.Based on the integrity fault 2tolerant control theory and the time 2delay 2dependent stability criteria ,the sufficient conditions for systems with integrity against actuator failures are given ,and the robust fault 2tolerant controller is designed.Simulation results show that the controller can not only guarantee the robust stability ,but also obtain better dynamic performance.K ey w ords :Networked control system ;Time 2varying delay ;Time 2delay 2dependent ;Uncertain parameter ;Fault 2tolerant control1 引 言 随着系统的控制规模、关键设备日益庞大,系统发生故障的可能性也逐渐增大,对系统可靠性的要求也越来越高[1].实际控制过程中,即使采用最可靠的元器件,也不能完全避免故障的发生.因此,容错控制成为提高系统可靠性的关键技术,受到广泛重视.网络控制系统(Networked Control System ,NCS )是以网络作为(检测、控制)信号传输平台构成的闭环系统,它融合了计算机、通信、网络和控制等技术.与传统的点对点连接方式相比,它具有连线少、信息资源能共享、易于维护和扩展等优点.但由于网络通信带宽、承载能力和服务能力的限制,系统不可避免地存在时延、丢包、抖动等诸多问题.其中网络诱导时延是NCS 中不可忽视的因素,它直接影响到系统的稳定性和动态性能.因此,网络控制系统容错控制要比传统的控制系统复杂,更符合工业发展趋势和生产需求. 网络控制系统的容错控制在国内外的研究还很有限.针对一类确定性被控对象,文献[2]假定网络诱导时延为常数,将故障过程和检测过程看作不同的马尔科夫时变过程,建立了网络容错控制系统的模型,给出了均方渐近稳定的充分条件;[3]考虑网络诱导时延的随机性,借助跳变系统理论,研究了离散网络控制系统执行器失效的容错控制问题.由于建模误差、环境因素、元器件老化等原因,系统往往含有不确定参数;[4]针对网络时延为有界的随机数,研究了离散不确定网络控制系统执行器失效的鲁棒容错控制;[5]针对常数时延,设计了连续网络控制系统的鲁棒容错控制器.但上述文献均基于保守的时延独立稳定条件进行控制器设计.文献[6]根 控 制 与 决 策第23卷据时延依赖稳定条件,研究了不确定连续网络控制系统最大允许时延的上界,但未考虑执行器失效情况.针对以上问题,本文基于文献[6],在时延依赖稳定条件下,研究了存在执行器失效的网络控制系统鲁棒容错控制问题.2 问题描述 考虑一类含不确定参数线性连续的被控对象,其状态方程为x (t )=(A +ΔA )x (t )+(B +ΔB )u (t ).(1)式中:x (t )∈R n 是状态向量;u (t )∈R m是控制输入向量;A ∈R n ×n 是系统的状态矩阵;B ∈R n ×m 是输入矩阵;ΔA 和ΔB 是反映模型中不确定参数的未知实数矩阵,假定其范数有界,且具有以下形式:[ΔA ΔB ]=DF (t )[E E 1].(2)其中:F (t )是满足F T (t )F (t )≤I 的不确定参数矩阵;D ,E 和E 1是已知的常数矩阵,反映了不确定参数的结构信息. 若控制器采用状态反馈u c (t )=K x c (t ),(3)考虑传感器到控制器的网络时延d sc (t )和控制器到执行器的网络时延d ca (t ),则被控对象的控制输入u (t )=K x (t -d sc (t )-d ca (t )).(4) 由上述分析,获得网络控制系统闭环模型为x (t )=[A +DF (t )E ]x (t )+[B +DF (t )E 1]K x (t -d sc(t )-d ca (t )).(5) 假设d sc (t )和d ca (t )时变、有界,并令d (t )=d sc (t )+d ca (t );d (t )满足0≤d (t )≤τ且 d (t )≤μ<1. 根据完整性容错控制的思想,设计一个鲁棒控制器,使系统在正常和故障条件下该控制器都能保持系统稳定或获得良好的控制性能.本文考虑执行器失效情况下系统的完整性设计.引入开关矩阵L =diag {l 1,l 2,…,l m },L ≠0且L ∈ψ,其中ψ表示所有可能的执行器失效开关矩阵L 的集合.l i =1,第i 个执行器正常;0,第i 个执行器失效; i =1,2,…,m.在控制器与执行器之间引入开关矩阵L 后,网络控制系统闭环模型为x (t )=[A +DF (t )E ]x (t )+[B +DF (t )E 1]L Kx (t -d (t )).(6) 基于上述模型和时延假设条件,本文研究工作的核心在于:确定控制器增益K ,使得系统(6)在任意开关矩阵L ∈ψ下是渐近稳定的.3 鲁棒容错控制器设计 本文采用线性矩阵不等式(L M I )方法,借鉴文献[7]和文献[8]的引理进行控制器设计. 引理1[7] 对于任意适当维数的向量a (α),b (α)和矩阵N ,X ,Y ,Z ,其中X 和Z 是对称矩阵,若X Y YTZ ≥0,则-2∫Ωa T(α)Nb (α)d α≤∫Ωa (α)b (α)TX Y -N Y T-NTZa (α)b (α)d α. 引理2[8] 给定适当维数的矩阵Y ,D 和E ,其中Y 为对称矩阵,则Y +DF E +E T F T D T <0,对于所有满足F T F ≤I 的矩阵F 成立,当且仅当存在一个常数ε>0,使得Y +εDD T +ε-1E TE <0. 定理1 考虑网络控制系统闭环模型(6),对于已知参数τ,μ,ε和所有L ∈ψ,如果存在正定对称矩阵 P 和 Q ,对称矩阵 X , Z 和矩阵 Y , W ,使M BL W - Yτ P A TDP E T3-(1-μ) Q τ W T L T B TW T L T E T133-τ PτD0333-ε-1I03333-εI<0,(7)XYY TZ≥0(8)成立,则执行器失效时闭环系统(6)仍保持渐近稳定.其中:3是由矩阵的对称性得到的矩阵块, M =P A T +A P +τ X + Y + Y T + Q .由上述线性矩阵不等式组的一组可行解( W , P ),得到鲁棒容错控制器的状态反馈增益K = W P -1. 证明 根据时延依赖稳定性条件,选择L yap unov 函数V (t )=V 1(t )+V 2(t )+V 3(t ),其中 V 1(t )=x T (t )Px (t ), V 2(t )=∫tt-d (t )x T(α)Qx (α)d α, V 3(t )=∫0-τ∫tt+βx T(α)Z x (α)d αdβ,式中P ,Q 和Z 均为正定对称矩阵.显然,V (t )正定,根据L yap unov 稳定条件,只要V (t )<0,系统便是渐近稳定的. 将Newton 2Leibniz 公式代入系统模型(6),得x (t )=(A +DF E +(B +DF E 1)L K )x (t )-(B +DF E 1)L K∫tt-d (t )x (α)d α.(9)沿系统(9)的任意轨线,V 1(t )关于时间导数为96第6期郭一楠等:一类时变时延网络控制系统的鲁棒容错控制 V 1(t )= x T (t )[(A +DF E +(B +DF E 1)L K )T P + P (A +DF E +(B +DF E 1)L K )]x (t )- 2∫tt-d (t )x T(t )P (B +DF E 1)L K x (α)d α.由引理1可知-2∫tt-d (t )x T(t )P (B +DF E 1)L K x (α)d α≤∫tt-d (t )x (t)x (α)TX Y -P (B +DF E 1)L K3Z×x (t ) x (α)dα=∫tt-d (t )x T(t )Xx (t )dα+∫tt-d (t)x T(α)Z x (α)d α+2x T (t )(Y -P (B +DF E 1)L K )∫tt-d (t )x (α)d α≤τx T(t )Xx (t )+∫tt-d (t)x T(α)Z x (α)d α+2x T(t )(Y -P (B +DF E 1)L K )(x (t )-x (t -d (t ))),则V 1(t )≤x T (t )((A +DF E )TP +P (A +DF E ))x (t )+2x T(t )(P (B +DF E 1)L K -Y )x (t -d (t ))+x T (t )(τX +Y +Y T)x (t )+∫tt-d (t )x T(α)Z x (α)d α.同理,V 2(t )和V 3(t )关于时间导数为V 2(t )=x T (t )Qx (t )-(1- d (t ))x T(t -d (t ))Qx(t -d (t ))≤x T(t )Qx (t )-(1-μ)x T (t -d (t ))Qx (t -d (t )), V 3(t )=τ x T (t )Z x (t )-∫tt-τx T(α)Z x (α)d α≤τ x T(t )Z x (t )-∫tt-τx T(α)Z x (α)d α+∫t-d (t )t-τx T(α)Z x (α)d α=τ x T(t )Z x (t )-∫tt-d (t )x T(α)Z x (α)d α.则V (t )= V 1(t )+ V 2(t )+ V 3(t )≤x T (t )((A +DF E )TP +P (A +DF E )+τX +Y +Y T+Q )x (t )+2x T(t )(P (B +DF E 1)L K -Y )x (t -d (t ))+τ x T(t )Z x (t )-(1-μ)x T(t -d (t ))Qx (t -d (t )). 令M =(A +DF E )TP +P (A +DF E )+τX +Y +Y T+Q ,整理上式,得V (t )≤x (t )x (t -d (t ))TM P (B +DF E 1)L K -Y3-(1-μ)Q +τ(A +DF E )T((B +DF E 1)L K )TZ [(A +DF E ) (B +DF E 1)L K ]×x (t )x (t -d (t )).由shur 补引理,得V (t )≤x (t )x (t -d (t ))T・Ξ・x (t )x (t -d (t )),其中Ξ=MP (B +DF E 1)L K -Yτ(A +DF E )T Z 3-(1-μ)Q τ((B +DF E 1)L K )T Z 33-τZ.因此,若Ξ<0,(10)X Y YTZ≥0(11)成立,则网络控制系统(6)是渐近稳定的,满足完整性设计要求. 令M 1=PA T +AP +τX +Y +Y T+Q ,将式(10)分解为M 1PBL K -Y τA T Z3-(1-μ)Q τ(BL K )T Z 33-τZ+PD0τZDF [E E 1L K 0]+ET(E 1L K )T 0F T [(PD )T 0 τ(ZD )T ]<0. 由引理2,若上式对所有满足F T (t )F (t )≤I 的不确定矩阵F (t )成立,当且仅当存在一个标量ε>0,使M 1PBL K -YτA T Z3-(1-μ)Q τ(BL K )T Z 33-τZ+εPD 0τZD PD0τZDT+ε-1ET(E 1L K )T 0[E E 1L K 0]<0.(12) 由shur 补引理,式(12)转换为M 1PBL K -YτA T ZPDE T 3-(1-μ)Q τ(BL K )T Z 0(E 1L K )T33-τZτZD0333-ε-1I03333-εI<0.(13)196对式(13)左乘和右乘diag {P -1,P -1,Z -1,I ,I },对式(11)左乘和右乘diag {P -1,P -1},并令 P =P -1, X =P-1XP-1, Y =P -1YP-1, Q =P -1QP-1, Z =Z-1, P =Z , W =KP -1,便得到线性不等式(7)和(8).□4 仿真分析 考虑一类具有不确定参数的网络控制系统闭环模型(6),其中A =-1.3-0.50.7-1.8,B =10.501,F (t )=sin t 00co s t,D =I ,E =E 1=0.2I .假设系统的初始状态[x 1(0) x 2(0)]T=[1 -1]T.系统分析中相关参数τ=1,μ=0.6,则网络诱导时延0≤d (t )≤1且 d (t )≤0.6. 根据定理1,对于给定参数ε=0.5,通过Matlab 线性矩阵不等式工具箱feasp 求解器,验证线性矩阵不等式(5)和(6)是可行的,可得到满足线性矩阵不等式的可行解,并求得鲁棒容错控制器的增益矩阵K =0.1097-0.0499-0.07540.1998. 经过仿真,在不同的开关矩阵下,网络控制系统状态x 1(t )和x 2(t )的时域响应曲线如图1所示.图中:0表示正常系统(L =diag {1,1}),1表示执行器1失效(L =diag {0,1}),2表示执行器2失效(L=diag {1,0}).由图可见,当执行器失效时,本文设图1 本文方法系统的响应曲线计的控制器能保证系统渐近稳定. 为进一步分析时延依赖稳定条件下控制系统的性能,与时延独立稳定条件下控制系统的性能进行分析对比.针对上述被控对象,采用文献[9]基于时延独立稳定条件的控制器设计方法,取Q =4I ,R=I ,则解Riccati 代数方程A TP +PA -PB R -1B TP +Q =0,得到正定对称矩阵P =1.0237-0.0647-0.06470.9126,状态反馈控制增益K =-R -1B TP =-1.02370.0647-0.4472-0.8803.两种方法下系统状态x 1(t )和x 2(t )的时域响应曲线如图2所示.由分析对比可知,根据时延依赖稳定条件设计的控制器,可使得系统具有较好的动态稳定性能.图2 本文方法和Riccati 方法下系统的响应曲线(下转第696页) 从轨道半长轴偏置带来的降交点地方时漂移变化看,无论轨道半长轴偏置-8km或-6km,在运载偏差极端情况下,降交点地方时50d中积累的最大漂移约1min,朝着使降交点地方时增大的方向.从缩短卫星进入标称轨道的时间上考虑,选择半长轴偏置-8km比较理想.5 结 论 1)太阳同步轨道卫星的轨道设计和入轨偏差是导致降交点地方时初始漂移速度的主要因素,而大气阻力和太阳引力摄动也可使降交点地方时产生漂移加速度. 2)可通过轨道偏置设计、轨道高度保持控制和轨道倾角保持控制等方法,有效地控制降交点地方时漂移在允许的范围内. 3)仿真模算和工程实际应用表明,分析结论准确,控制策略合理,提高了卫星的使用效率.参考文献(R eferences)[1]刘林.航天器轨道理论[M].北京:国防工业出版社,2001.(Liu L.Orbit theory of spacecraft[M].Beijing: National Defence Industry Press,2001.)[2]Deutsch R.Orbital dynamics of space vehicles[M].Englewood Cliff s:Prentice2Hall,1963.[3]Roy A E.Orbit motion[M].Bristol:Hilger,1978.[4]Morton B G,Taff L G.A new method of initial orbitdetermination[J].Celestial Mechanics&Dynamical Astronomy,1986,39(2):1812190.[5]G iacaglia G E O.A note on the inclination functions ofsatellite theory[J].Celestial Mechanics&Dynamical Astronomy,1976,13(4):5032509.[6]周军.航天器控制原理[M].西安:西北工业大学出版社,2001.(Zhou J.Spacecraft control principle[M].Xi’an: Northwestern Polytechnical University Press,2001.) (上接第692页)5 结 论 本文针对具有时变时延的不确定网络控制系统,基于时延依赖稳定条件,对存在执行器失效情况的闭环网络控制系统进行了完整性设计,给出了相应的鲁棒容错控制器设计方法.仿真实例表明,该控制器能有效保证系统的渐近稳定性,而且与时延独立稳定条件下的容错控制系统相比,时延依赖稳定条件下的系统具有较好的动态稳定性能.目前,大多研究主要是针对容错控制系统的稳定性方面.网络控制系统是控制、网络等多种技术交叉的学科,因此,同时考虑稳定性和保证系统性能最优(如二次性能指标)是容错控制系统值得研究的问题.参考文献(R eferences)[1]谢林柏,纪志成,方华京,等.具有异步时延的网络控制系统故障检测[J].系统仿真学报,2005,17(3): 271722720.(Xin L B,Ji Z C,Fang H J.Fault detection for networked control systems with asynchronous measurement delay[J].J of System Simulation,2005, 17(3):271722720.)[2]高飞,张洪钺.带马尔科夫参数时时延容错控制系统的稳定性分析[J].北京航空航天大学学报,2006,32(5): 5662570.(Gao F,Zhang H Y.Stability of time2delay fault2 tolerant control systems with Makovian parameters[J].J of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2006,32(5):5662570.)[3]霍志红,方华京.一类随机时延网络控制系统的容错控制研究[J].信息与控制,2006,35(5):5842587.(Huo Z H,Fang H J.Fault2tolerant control of networked control system with random time2delays[J].Information and Control,2006,35(5):5842587.) [4]郑英,方华京.不确定网络控制系统的鲁棒容错控制[J].西安交通大学学报,2004,38(8):8042807.(Zheng Y,Fang H J.Robudt fault2tolerant control of networked control system with time2varying delays[J].J of Xi’an Jiaotong University,2004,38(8):8042807.)[5]Zhang Jianhua,G ong Dun2wei,Guo Y i2nan.Robustfault2tolerant control for networked control systems[C].The1st Int Conf on Complex System and Applications.Huhhot,2006:4452458.[6]Huaicheng Yan,Xinhan Huang,Min Wang,et al.Delay2dependent stability criteria for a class of networked control systems with multi2input and multi2 output[J].Chaos,Solitons and Fractals,2007,34(3): 99721005.[7]Moon Y S,Park P G,Kwon W H.Delay2dependantrobust stabilization of uncertain stated2delayed system [J].Int J of Control,2001,74:117521184.[8]Li Yu,G ao Furong.Optimal guaranteed cost control ofdiscrete2time uncertain systems with both state and input delays[J].J of the Franklin Institute,2001,338(1):1012110.[9]Ming L v,Xiaobei Wu,Zhiliang Xu.Robust fault2tolerant control of multi2time2delay continuous systems[C].Proc of the6th World Congress on IntelligentControl and Automation.Dalian,2006:199922002.。