SQL编码规范
数据库编码规范
数据库编码规范V1.02022-8-28目的范围术语设计概要命名规范(逻辑对象)数据库对象命名脚本注释数据库操作原则常用字段命名(参考)1)目的为了统一公司软件开辟的设计过程中关于数据库设计时的命名规范和具体工作时的编程规范，便于交流和维护，特制定此规范。
2)范围本规范合用于开辟组全体人员，作用于软件项目开辟的数据库设计、维护阶段＜3)术语数据库对象：在数据库软件开辟中，数据库服务器端涉及的对象包括物理结构和逻辑结构的对象。
物理结构对象：是指设备管理元素，包括数据文件和事务日志文件的名称、大小、目录规划、所在的服务器计算极名称、镜像等，应该有具体的配置规划。
普通对数据库服务器物理设备的管理规程，在整个项目/产品的概要设计阶段予以规划。
逻辑结构对象：是指数据库对象的管理元素，包括数据库名称、表空间、表、字段/域、视图、索引、触发器、存储过程、函数、数据类型、数据库安全性相关的设计、数据库配置有关的设计以及数据库中其他特性处理相关的设计等。
4)设计概要设计环境＜数据库：ORACLE9i、MSSQLSERVER2000 等，操作系统：LINUX7.1 以上版本，显示图形操作界面；RedHat9 以上版本WINDOWS2000SERVER 以上设计使用工具手使用PowerDesigner 做为数据库的设计工具，要求为主要字段做详尽说明。
对于SQLServer 尽量使用企业管理器对数据库进行设计,并且要求对表，字段编写详细的说明(这些将作为扩展属性存入SQLServer 中) 手通过PowerDesigner 定制word 格式报表，并导出word 文档，作为数据字典保存。
(PowerDesignerv10 才具有定制导出word 格式报表的功能)＜对于SQLServer 一旦在企业管理器进行数据库设计时加入扩展属性，就可以通过编写简单的工具将数据字典导出。
4 编写数据库建数据库、建数据库对象、初始化数据脚本文件设计原则4 采用多数据文件手禁止使用过大的数据文件，unix 系统不大于2GB,window 系统不超过500MB$oracle 数据库中必须将索引建立在索引表空间里。
Xiuno编码规范
Xiuno 全栈工程师编码规范版本：v1.0作者：****************时间：2015/3/20 一、PHP 编码规范与原则前言：本文档是一本面向全栈工程师的编码规范，如果你想成长为全栈式工程师，我相信这个规范是你成功的起点。
总体说来倾向于linux 系统编程的风格，nginx memcached mysql lighttpd 都是采用的小写加下划线的命名风格。
而Windows Java .net 采用的则是匈牙利和骆驼，没有谁好谁坏，习惯就好。
1.1 缩进：每个TAB 键缩进的空白为8 个空格字符宽度。
好处：尽量避免代码缩进，强迫在编写过程中简化逻辑。
1.2 空行与空格：大段代码应该尽量按照功能块用一个空行分割。
函数和函数之间应该有一个空行。
空行内不能包含空格或制表符。
HTML 中不允许出现连续1个以上的空格。
在提示信息或者文档中中文、英文、数字混排的时候，英文和数组应该前后加空格。
1.3 括号：if 紧跟小括号，小括号与大括号之间一个空格，开始大括号与if 同行。
如果业务逻辑简单，尽量使用AND 操作符，优先级比&& 低。
以下代码格式符合标准：if($method == 'GET') {$referer = user_http_referer();$title = $lang['user_create'];include './view/user_create.htm';} else if($method == 'POST') {$email = param('email');$password = param('password');empty($password) AND message(1, “请输入密码！”);}1.3 单引号、双引号在PHP 当中，尽量使用单引号，解析速度比双引号快。
oracle sql developer 编码格式
一、介绍Oracle SQL Developer编码格式的重要性Oracle SQL Developer是一款用于管理Oracle数据库的集成开发环境（IDE），它不仅可以用于编写和执行SQL语句，还可以进行数据建模、数据导入导出等操作。
在使用Oracle SQL Developer时，编码格式的设置至关重要，它直接影响到SQL语句的正确性和可读性。
了解和正确设置Oracle SQL Developer的编码格式对于数据库开发人员来说至关重要。
二、Oracle SQL Developer编码格式的设置方法1. 打开Oracle SQL Developer并登入到需要操作的数据库2. 点击菜单栏中的“工具”-“首选项”-“代码编辑器”-“文件编码”选项3. 在文件编码选项中，可以选择默认的文件编码格式，一般情况下默认为UTF-84. 确定设置后，关闭首选项窗口，设置即生效。
三、UTF-8编码格式在Oracle SQL Developer中的应用UTF-8是一种针对Unicode的可变长度字符编码，它可以表示Unicode标准中的任何字符，并且在互联全球信息站有广泛的应用。
在Oracle SQL Developer中，使用UTF-8编码格式可以很好地支持中文、英文等多种语言的字符，保证数据库操作的正确性和稳定性。
四、常见的编码格式错误及解决方法1. 中文乱码：在使用Oracle SQL Developer进行数据库操作时，有时会出现中文乱码的情况。
这通常是由于数据库和Oracle SQL Developer的编码格式设置不一致导致的。
解决方法是统一数据库的编码格式，并在Oracle SQL Developer中设置相应的文件编码格式。
2. 数据录入错误：如果在使用Oracle SQL Developer进行数据录入时出现字符错误或丢失的情况，很可能是由于编码格式不匹配所致。
在这种情况下，需要检查数据库和Oracle SQL Developer的编码格式设置，并做出相应的调整。
数据库标准规范(两篇)2024
数据库标准规范（二）引言：数据库是当代信息系统中关键的存储和管理数据的工具，数据库标准规范的制定对于确保数据的一致性、完整性和可靠性至关重要。
本文将详细阐述数据库标准规范的五个大点，包括数据库设计、数据模型、数据操作、数据存储和数据安全。
概述：在数据库标准规范中，数据库设计是基础，决定了整个数据库系统的架构和功能。
数据模型定义了数据的结构和属性，数据操作确定了对数据库的增删改查操作，数据存储指定了数据的物理存储方式，数据安全保证了数据库的安全性和可用性。
正文内容：一、数据库设计1. 定义数据库设计的目标和要求，包括数据的一致性、可扩展性和易用性。
2. 建立数据库的概念模型，包括实体关系模型、关系模型和层次模型。
3. 制定数据库设计的规范和准则，确保数据库结构的一致性和易维护性。
4. 设计数据库的表结构，包括表的字段、属性和约束等。
5. 定义数据库的索引和视图，提高数据库的查询和操作效率。
二、数据模型1. 介绍常用的数据模型，包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
2. 选择合适的数据模型，根据数据库的特点和应用需求进行权衡。
3. 设计数据模型的实体和属性，确保数据的准确性和完整性。
4. 定义数据模型之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
5. 使用标准的建模工具和方法，对数据模型进行建模和验证。
三、数据操作1. 定义数据操作的目标和要求，包括数据的增加、删除、修改和查询。
2. 设计数据操作的接口和功能，提供简单易用的操作方式。
3. 制定数据操作的规范和约束，确保数据的一致性和安全性。
4. 优化数据操作的性能，提高查询和更新的效率。
5. 实现数据操作的事务管理和并发控制，确保数据的一致和可靠。
四、数据存储2. 设计数据的物理存储结构，包括数据文件、表空间和数据块等。
3. 制定数据存储的规范和准则，确保数据的安全和可靠。
4. 实施数据存储的备份和恢复策略，保护数据的完整性和可用性。
5. 优化数据存储的性能，提高数据访问的效率和响应速度。
SQL编码规范
SQL编码规范（V1.00）文 档 信 息文档名称：SQL编码规范电子文档：版本号： 1.00密级：保密文档编号：编写人：马云日期：2007-03-27校对人：日期：审核人：日期：批准人：日期：更 改 记 录更改序号更改原因更改页码更改前版本号更改后版本号更改人生效日期备注目录1注释规范 61.1.一般性注释 61.2.函数文本注释 62.排版格式 72.1.缩进 72.2.换行 82.3.空格 102.4.大小写 102.5.对齐 103.命名规则 113.1.输入变量 113.2.输出变量 113.3.内部变量 113.4.游标命名 114.编码规范 114.1.不等于统一使用"<>" 114.2.使用表的别名 114.3.使用SELECT语句时，必须指出列名 124.4.使用INSERT语句时，必须指定插入的字段名。
124.5.减少子查询的使用 124.6.适当添加索引以提高查询效率 124.7.不要在WHERE字句中对索引列施以函数 124.8.不要使用数据库的类型自动转换功能，使用显式的类型转换 12 4.9.应使用变量绑定实现SQL语句共享，避免使用硬编码 124.10.用执行计划分析SQL性能 14附录A：Oracle SQL性能优化 14A.1选用适合的ORACLE优化器 14A.2访问TABLE的方式 15A.3共享SQL语句 15A.4选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) 17 A.5WHERE子句中的连接顺序 19A.6SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ 19A.7减少访问数据库的次数 19A.8使用DECODE函数来减少处理时间 21A.9整合简单,无关联的数据库访问 22A.10删除重复记录 23A.11用TRUNCATE替代DELETE全表记录 23A.12尽量多使用COMMIT 23A.13计算记录条数 24A.14用Where子句替换HAVING子句 24A.15减少对表的查询 24A.16通过内部函数提高SQL效率 26A.17使用表的别名(Alias) 27A.18用EXISTS替代IN 27A.19用NOT EXISTS替代NOT IN 28A.20用表连接替换EXISTS 29A.21用EXISTS替换DISTINCT 30A.22识别'低效执行'的SQL语句 31A.23使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态 31A.24用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 32A.25用索引提高效率 34A.26索引的操作 34A.27基础表的选择 36A.28多个平等的索引 37A.29等式比较和范围比较 38A.30不明确的索引等级 39A.31强制索引失效 40A.32避免在索引列上使用计算 41A.33自动选择索引 42A.34避免在索引列上使用NOT 42A.35用>=替代> 44A.36用UNION替换OR (适用于索引列) 44A.37用IN来替换OR 48A.38避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 49 A.39总是使用索引的第一个列 50A.40ORACLE内部操作 51A.41用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话) 51 A.42使用提示(Hints) 53A.43用WHERE替代ORDER BY 54A.44避免改变索引列的类型 56A.45需要当心的WHERE子句 57A.46连接多个扫描 58A.47CBO下使用更具选择性的索引 60A.48避免使用耗费资源的操作 60A.49优化GROUP BY 61A.50使用日期 62A.51使用显式的游标(CURSORs) 62A.52优化EXPORT和IMPORT 62A.53分离表和索引 631注释规范.1. 一般性注释.1.1. 创建每一数据库对象时都要加上COMMENT ON注释，以说明该对象的功能和用途；建表时，对某些数据列也要加上COMMENT ON注释，以说明该列和/或列取值的含义。
SQL Server编码规范
文件制修订记录目录1前言 (3)1.1目的 (3)1.2术语 (3)1.3参考文献 (3)2逻辑对象的命名规范 (3)2.1数据库命名 (3)2.2数据库文件及目录 (3)2.3表 (3)2.4字段/域 (4)2.5索引 (4)2.6视图 (4)2.7存储过程 (4)2.8触发器 (4)2.9函数 (4)3可编程性编码规范 (4)3.1可编程性统一规范 (4)3.1.1外部参数 (4)3.1.2内部参数 (5)3.1.3代码编写格式规范 (5)3.2存储过程 (5)3.2.1存储过程格式： (6)3.2.2存储过程标头备注 (6)3.2.3返回值 (6)3.3函数 (6)3.3.1函数格式 (7)3.3.2函数标头备注 (7)3.4触发器 (7)3.4.1触发器格式 (7)3.4.2触发器标头备注 (8)4数据库编程技巧 (8)1前言1.1目的为了统一公司软件开发的设计过程中关于数据库SQL SEREVR设计时的命名规范和具体工作时的编程规范，便于交流和维护，特此收集、整理公司已经积累的技术资料、参考国家规范和标准、修订和编制了本编程规范。
1.2术语暂无。
1.3参考文献版本说明和修改历史2逻辑对象的命名规范2.1数据库命名数据库的命名要求使用与数据库意义相关联的拼音首字母且以“XY”打头，例如：客户资料数据库的命名可以是XYKhzl。
2.2数据库文件及目录数据库文件存放路径：d:\xydata数据库主数据文件命名：DBName_Data_XX.mdf，文件组名称：PRIMARY数据库事务日志文件命名：DBName_log_XX.ldf数据库文件组命名：主文件组 PRIMARY,次文件组 DBName_FileGroup_XX其中：DBName为数据库实际名称XX为从00开始的数字编号2.3表表的命名以业务品种为第一前缀，加下划线（_），业务模块为第二个前缀，其后紧接与表意义相关联的除系统管理库中表的命名可不用业务品种为第一前缀外，其他库中必须使用第一前缀。
代码安全编写规范
代码安全编写规范1.安全编码1.1.通用编码原则(一)不要信任外部的用户输入或系统。
应用程序应该彻底验证所有用户输入，然后再根据用户输入执行操作.验证可能包括筛选特殊字符。
针对用户意外地错误使用和某些人通过在系统中注入恶意命令蓄意进行攻击的情况，这种预防性措施对应用程序起到了保护作用.常见的例子包括SQL 注入攻击、脚本注入和缓冲区溢出。
此外，对于任何非受控的外部系统，都不要假定其安全性.(二)不要通过隐藏来保障安全.尝试使用让人迷惑的变量名来隐藏机密信息或将它们存储在不常用的文件位置，这些方法都不能提供安全保障，最好使用平台功能或使用已被证实可行的技术来保护数据.(三)以安全的方式处理失效如果应用程序失效(如发生严重错误等）,要恰当的进行处理，一定要保护好机密数据.同时,在向最终用户返回错误消息时,不要公开任何不需要公开的信息。
也就是不要提供任何有助于攻击者发现应用程序漏洞的详细信息。
1.2.防范常见安全编码问题在实现应用软件的编码阶段,也较容易因缺乏严谨思考或不好的编程习惯而引入安全问题，而且这些安全问题产生的危害作用非常大，因其产生的漏洞常常会造成应用程序中其他部分构筑的安全控制措施完全失效。
目前存在的相当数量系统漏洞都是由编码问题造成的.因此要想保证应用软件的安全性,必须在编码阶段继续高度贯彻安全性原则.在编码阶段，避免安全问题的基本原则如下：➢程序只实现指定的功能➢永远不要信任用户输入，对用户输入数据做有效性检查➢必须考虑意外情况并进行处理➢不要试图在发现错误之后继续执行➢尽可能使用安全函数进行编程➢小心、认真、细致地编程目前在各种应用软件中常见的安全漏洞如下所示,应对这些常见问题进行有针对性的防范。
1.2.1缓冲区溢出如果对输入参数（字符串、整数等)处理时长度检查不严格，或对指针和数组越界访问不进行保护,就容易产生缓冲区溢出（Buffer Overflow）问题，这种问题主要出现在主要出现在C/C++ 语言编写的系统中，它造成的漏洞是当今绝大多数安全漏洞的主要根源。
编码规范
编码规范概述
编码规范的必要性
① 有助于程序的维护，降低软件生命周期成本，符 合项目管理的规律 ② 使团队中相关人员的流动对项目的影响尽可能小， 有利于项目的控制与管理； ③ 提高程序的可读性，有利于相关设计人员交流， 提高软件质量； ④ 容易发现代码的问题，调试时比较容易 ⑤ 体现公司形象
实例讲解
• C#的编码规范
– 代码格式
代码的格式包括缩进、换行、空行、空格等，为了不影响编码的效率，在此只作如下规定： • 空格、空行不做严格的固定，以使代码清晰为基本原则。空行不影响程序的运行，但可 以使代码看起来清晰，增加可读性，因此可以适当的多用。 • 代码的缩进建议使用tab键进行控制，tab键的大小设置为4个空格。每个层次都要进行缩 进。 如：
if (isOverFlow) { return false; }
• 换行，掌握的原则是不要使一行代码特别的长，再不产生严重歧义或增加阅读难度的情 况下，尽量控制在120列之内，以方便代码的打印。另外，换行的原则是，在逗号后，操 作符前换行，换行与首行要保持一个单位的缩进。 如： string strSql = “SELECT ID,NAME,SEX,BIRTHDAY,” + “BELONGCLASSID,BELONGGRADEID “ + “FROM STUDENTINFO”; • { }必须单独在一行上，且上下对齐。 • if，while，do，try-catch-finally等语句后必须有{},即使里面只有一条语句或为空，且遵循 { }单独成行的原则。
实例讲解
• C#的编码规范
– 注释（续）
• 特别注意，如果是在已经发行版本的基础上添加、修改、删除代码，则需要将原先的代 码注释掉，而不是直接删除掉，然后添加自己的代码。如： 添加新代码的注释： //add by [姓名] yyyyMMdd xxx // add by [姓名] yyyyMMdd 修改代码的注释： //update by [姓名] yyyyMMdd // xxx yyy // update by [姓名] yyyyMMdd 删除代码的注释： //delete by [姓名] yyyyMMdd //xxx // delete by [姓名] yyyyMMdd
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车联网技术SQL编码规范
1、严谨使用标量子查询（分页可以使用）
select (select ... from a where a.id=b.id) from b
2、不要使用INSERT INTO table VALUE(?,?,?,?,?)格式，要指出
具体要赋值的字段，INSERT的效率会有提高。
3、SELECT与FROM语句之间只定义返回的字段名，除非返回所
有的字段，尽量不要使用* ，字段提取要按照“需多少、提多
少”的原则（因为大批量数据的抽取会影响SQL缓存的效率）4、避免使用COUNT(*)，因为COUNT(*)会对全字段做聚集，建
议使用COUNT (0)或COUNT(1)这样的查询语句，有主键ID，尽量使用count(id)
5、使用OR 会引起全表扫描，比较影响查询效率，尽可能少用或
不用，实在不行可以用UNION ALL代替。
NULL的检索要回避
一下。
6、使用DISTINCT是为了保证在结果集中不出现重复值，但是
DISTINCT会产生一张工作表，并进行排序来删除重复记录，
这会大大增加查询和I/O的操作次数。
因此应当避免使用
DISTINCT关键字
7、负逻辑如!=、<>、not in等，都会导致全表扫描来完成查询。
当表较大时，会严重影响系统性能，可以用别的操作来代替。
8、join 与on 必须严格匹配，不允许出现没有on的join
9、Where 子句中的连接顺序：数据库采用自下而上的顺序解析
where子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他where 条件之前，那些可以过滤掉大量记录的条件必须写在where子句的末尾。
如：
低效：select * from emp e where sal>5000 and job = ‘manager’ and 25< (select count (*)from emp where mgr=e.empno);
高效：select * from emp e where 25<(select count(*) from emp where mgr=e.empno) and sal>5000 and job=’manager’;
10、在使用UNION或UNION ALL 的前后的两个SQL需要加( )。
11、避免使用IN和NOT IN ，使用EXIST和NOT EXIST代替。
12、将计算从等号左边移到右边,例如：把a*2>4改为a>4/2；把TO_CHAR(zip) = ‘94002’ 改为zip = TO_NUMBER('94002')。
13、不要使用NOT，如Goods_no != 2，要改为: where Goods_no>2 or Goods_no<2
14、不要使用is null , 如WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL 要改为: WHERE DEPT_CODE >=0;
15、尽量把循环的操作封装到SQL写的存储过程里，因为存储过程都在服务端执行，所以没有数据往返的消耗。
有机会，将一些查询封装到函数里，而在普通SQL里使用这些函数，同样是很有效的优化。
16、索引列上>= 代替> 如：
高效：select * from emp where deptno >=4
低效：select * from emp wher e deptno > 3
17、防SQL注入：对于用户交互的SQL，使用参数化查询和严格的入参校验。