固定资产投资对GDP的影响
固定资产投资对GDP的拉动作用
浅谈固定资产投资对GDP的拉动作用平常我们常会听到、看到电视、报刊上说“固定资产投资拉动我国GDP增长多少个百分点、固定资产投资对GDP的贡献率”等等，一些市县政府要求统计部门也能够提供上述数据，那么在一个小的范围内、一个市县区中，固定资产投资和经济增长也就是地区生产总值的增长到底有怎样的关系呢？一、投资与GDP是两个不同类别的概念国内生产总值（即GDP，一个国家内的不同地区使用该指标时称为地区生产总值）是按市场价格计算的一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
它直接反映出了国民经济总量及其内部产业结构，是把握国民经济整体运行情况的基本指标。
固定资产投资是建造和购置固定资产的经济活动，即固定资产再生产活动。
通过建造和购置固定资产的活动，国民经济不断采用先进技术装备，建立新兴部门，进一步调整经济结构和生产力的地区分布，增强经济实力，为改善人民物质文化生活创造物质条件。
投资反映社会资金的使用，GDP反映价值的创造，当时间足够长、空间足够大时，两者之间相互作用的重叠部分就大，反之亦然。
在投资过程中，随着投资资金的进一步实施，形成对各类实物或服务的具体购买，通过市场需求的实现来刺激经济的增长，当投资项目完成以后，其功能的发挥对生产有促进作用。
二、投资与GDP是高度关联的GDP可以通过三种方法计算得到：一是生产法、二是收入法、三是支出法。
支出法就是从最终使用的角度衡量核算期内生产的所有货物和服务的去向。
按照这种计算方法，GDP由居民消费、政府消费、固定资本形成总额、存货增加以及货物和服务的净出口五项组成。
这里的固定资本形成总额和固定资产投资有直接关系。
固定资本形成总额是指用于增加固定资产所花费的投资支出，表现为和各单位当期获得（购置、转入、建造）的固定资产扣除所处置（出售、转让）固定资产后的净价值。
固定资产投资只是固定资本形成中的一部分。
根据现有的统计基础，具体计算关系为：以全社会固定资产投资统计为基础，扣除不形成固定资产的费用支出，加上其它与固定资本形成有关的项目。
河南省全社会固定资产投资对GDP的影响
河南省全社会固定资产投资对GDP的影响河南省是我国重要的经济大省，其经济发展水平和固定资产投资水平一直处于全国前列。
固定资产投资是指企业和政府为扩大生产经营规模、提高生产能力，而进行的建设项目投资，包括固定资产投资和房地产开发投资。
而固定资产投资对GDP的影响一直备受关注。
本文将对河南省全社会固定资产投资对GDP的影响展开探讨。
固定资产投资对GDP的影响体现在拉动经济增长方面。
固定资产投资是推动经济增长的重要驱动力，特别是在经济下行压力加大的背景下，固定资产投资对GDP增长的作用更加凸显。
在河南省，大规模的基础设施建设和产业投资的不断增加，为经济增长提供了坚实支撑。
固定资产投资是扩大有效需求、增加投资、刺激消费的有效手段，它可以拉动GDP的增长，使经济保持较快的增长速度。
固定资产投资对GDP的影响在拉动经济增长方面是积极的。
固定资产投资对GDP的影响还体现在提高生产率方面。
固定资产投资直接影响着生产力的提高，它可以改善生产条件、提高生产效率，以实现经济结构的优化和产业升级。
在河南省，固定资产投资带动了大量的基础设施建设和技术革新，为各行各业提供了先进的生产设备和技术支持。
这些举措不仅提高了企业的竞争力，也促进了全省经济的发展。
固定资产投资的提高生产率作用，也意味着企业更能有效地利用生产要素和提高产品质量，从而改善了全省的经济运行效率，增加了GDP总量。
固定资产投资对GDP的影响还体现在带动就业方面。
固定资产投资对经济增长的推动作用是通过扩大就业带动居民收入的增加，从而拉动居民消费的增长。
而河南省一直以来都是我国的人口大省，就业问题一直备受关注。
固定资产投资的不断提高，意味着投资规模的增加，企业发展壮大，带来了更多的就业机会。
在投资建设过程中，需要大量的人力资源，并会带动相关产业的发展，在一定程度上解决了就业问题。
更多的就业机会也意味着居民收入的增加，从而促进了居民的消费，进一步推动了GDP的增长。
我国固定资产投资对GDP的影响分析
我国固定资产投资对ＧＤＰ的影响分析中国经济目前尚处于初级发展阶段，经济增长具有典型的要素拉动特征。
经济发展需要刺激投资需求，最终消费需求的形成也有赖于加大投资力度，投资与消费双管齐下，投资需先行。
因此，国民经济的高速增长离不开投资的持续增长。
文章致力于分析我国固定资产投资对GDP增长拉动水平的具体数量关系。
标签：固定资产投资GDP从理论上讲，投资增长率和经济增长率具有一种正向的关联关系。
一般认为，固定资产投资是国民经济增长的强大拉动因素。
几乎所有国家的政府都会在经济不景气的时期，将固定资产投资作为刺激经济增长的工具。
加大固定资产投资的规模，既可增加就业机会和国民可支配收入、扩大内需，又可以直接带动当前的经济增长，为新一轮的经济增长奠定物质基础。
西方学者的研究表明：建设投资在经济发展中扮演着非常重要的角色，尤其是在发展中国家，固定资产投资在这些国家的整体投资中的比率甚至达了20%。
在中国经济中，固定资产投资确实是决定社会需求的最积极的因素。
因此，增加固定资产投资可以作为刺激经济活动的主要手段。
投资对经济增长影响力和贡献率的增速最初大于消费对经济增长的影响力和贡献率。
研究证明，在影响中国国民经济增长的诸多因素中，资本因素始终是第1位的。
1952-1978年间，其贡献份额为58.36％，1979-1995年间为40.40％。
资本投入的增速与GDP的增长存在着明显的正相关性。
参照国际上的经验，情形也大致如此。
1979-1997年间中国总投资与实际GDP增长率相关系数为0.68，与名义GDP增长率相关系数为0.85。
固定资产投资在总投资中又占据着重要的地位。
固定资产投资实际增长率与GDP实际增长率间的相关性已经由1978-1990年的0.628上升到1991-1997年的0.891。
1989年投资仅下降343.4亿元，总需求减少达1000亿元，GDP比1988年下降7.2个百分点。
由此可见，固定资产投资对中国经济增长起着举足轻重的作用，固定资产投资的先期快速增长往往是经济实现快速增长的重要先决条件之一。
固定资产对GDP的影响
固定资产投资额对GDP的影响一、分析固定资产对GDP影响的背景2008年，世界金融危机日趋严峻，为抵御国际经济环境对我国的不利影响，国家及各级政府加大了对启动内需尤其是启动投资的力度，希望用刺激投资来弥补生产下降的负作用。
在今后几年多时间内安排４万亿元资金强力启动内需，促进经济稳定增长。
而这4 万亿投资构成中，固定资产投资占很大比重。
众所周知固定资产投资是维持经济增长的重要因素之一。
在此背景下，通过建立计量经济模型分析我国固定资产投资对GDP的影响，找出制约经济增长的主要因素，揭示出固定资产投资与经济增长的数量关系，有助于合理安排固定资产投资项目，促进固定资产投资效益的提高。
投资于GDP是高度关联的两个不同类别的概念，投资反映社会资金的使用，GDP 反映价值的创造，当时间足够长、空间足够大时，两者之间相互作用的重叠部分就大，反之亦然。
在现实中，投资是拉动经济增长的“三驾马车”之一，固定资产投资作为企业的生产资料投资在整个生产过程起着至关重要的作用，对一个企业来说它是其主要的劳动手段，直接影响着企业的生产能力。
固定资产的价值是逐地转移到所生产的产品上去，企业同时又是重要的市场主体，因此对固定资产的投资间接影响到一个经济体的产出。
从我国经济运行的实际状况看，当固定资产投资增长率上升时，GDP的增长率也相应地上升；相反，当固定资产投资增长率下降时，GDP 的增长率也相应地下降。
二、模型的建立1.变量的选择：根据散点图经济变量之间呈线性关系所以建立线性模型lnY=β0 +β1lnX1+ μtlnY 表示国内生产总值lnX1表示固定资产投资额μt随机干扰项2.数据的搜集单位：亿元固定资产投资额对GDP 的影响三、实验过程1.对模型进行回归得到OLS估计Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 12/15/11 Time: 09:05Sample: 1980 2000C 2.171041 0.241025 9.007529 0.0000LNX 0.951090 0.038897 24.45123 0.0000 R-squared 0.969199 Mean dependent var 8.039307Adjusted R-squared 0.967578 S.D. dependent var 0.565486S.E. of regression 0.101822 Akaike info criterion -1.640785Sum squared resid 0.196987 Schwarz criterion -1.541307Log likelihood 19.22825 F-statistic 597.8626Durbin-Watson stat 1.159788 Prob(F-statistic) 0.000000根据以上结果初步得到模型Y = 2.1710421 + 0.95109 X1（0.241025）（0.038897）t = (9.007529) (24.45123)R2 =0.969119 R 2=0.967578 F=597.8626回归方程的拟合优度如图该方程的可决系数较高，回归系数均显著，对于样本为21、一个解释变量的模型、10%显著水平，查DW 统计表可知，显然模型中存在自相关问题，这一点从回归方程的残差图（拟合优度图）也可以看出。
中国经济固定资产投资的影响
中国经济固定资产投资的影响作为全球最大的发展中国家，中国之所以能在短短几十年内实现经济崛起，离不开固定资产投资的支持。
固定资产投资，是指各类单位为扩大生产、更新技术、增加生产能力而投入的长期资本，如生产设备、厂房、土地、交通运输工具等。
对于经济增长和发展来说，固定资产投资是不可或缺的重要组成部分。
一、固定资产投资对GDP的贡献固定资产投资对于经济增长的推动作用非常明显。
一方面，固定资产投资的增加，会拉动整体消费和就业水平；另一方面，它更为重要的作用是积累本国的生产要素，提高经济效率。
从宏观经济发展角度来看，固定资产投资是国家经济增长的主要驱动力之一，并对国内生产总值（GDP）的增长产生了直接的影响。
二、固定资产投资对国际竞争力提升的作用随着全球化的加速和经济结构的转型，固定资产投资对于提升中国的国际竞争力有着至关重要的作用。
在全球经济中，每个国家都存在着不同的产业竞争力，而固定资产投资正是中国不断提升国际竞争力的重要手段之一。
通过大力度的投资，可以带动中国产业的不断升级和技术的不断进步，从而提升中国企业的核心竞争力。
三、固定资产投资对于实现可持续发展的意义在经济发展过程中，固定资产投资可带来更多、更好、更快的机会和资源，成为实现可持续发展的核心要素之一。
固定资本以其特有的经济效益，实现社会经济的科学化、规范化和可持续发展。
因此，在进行固定资产投资时，要特别重视社会效益，使投资不仅能够带来经济效益，还能够维护环境、促进社会和谐。
四、固定资产投资对于全球经济的影响随着中国经济的发展和固定资产投资的不断增加，中国已成为全球固定资产投资的重要补充。
大量的固定资产投资不仅彰显了中国强大的经济实力，也促进了全球化发展的进程。
同时，中国在固定资产投资领域的成长也必然会对全球产生一定的冲击和影响，因此，中国的固定资产投资一定程度上也反映了世界经济的发展变化和趋势。
总之，固定资产投资是中国经济发展的重要支撑和推动力量，它对中国经济的增长和发展起到了至关重要的作用。
固定资产对于国内生产总值的刺激作用
固定资产对于国内生产总值的刺激作用固定资产是国民经济中不动产和设备等持续使用三年以上并且属于固定生产资料的资产，是国家经济建设的重要支撑。
固定资产包括土地、建筑物、设备、机器等，是国民经济持续、稳定发展的重要基础。
在国内生产总值（GDP）的构成中，固定资产投资占据着重要地位，它对国内生产总值的刺激作用不可忽视。
固定资产投资直接促进国内生产总值的增长。
固定资产投资是国家经济建设的基础性投资，是提高国民经济发展水平和竞争力的重要手段。
固定资产投资的增加，会直接带动建设和制造业的发展，进而刺激GDP的增长。
大规模的基础设施建设，例如铁路、公路、机场等，都需要大量的固定资产投入，这些建设对于国内生产总值的增长贡献是显而易见的。
固定资产的更新换代可以提高生产效率和企业竞争力，从而刺激国内生产总值的增长。
随着技术的不断进步和发展，老化的固定资产需要进行更新换代，以适应新的生产要求和节能环保的要求。
新的设备和技术可以提高企业的生产效率和产品质量，从而增加企业的产出和销售额，进而促进国内生产总值的增长。
固定资产的投资对于改善生态环境和提高生活水平也有积极的作用，进而间接地促进国内生产总值的增长。
固定资产投资可以用于环保设施建设和污染治理，促进可持续发展，改善人民生活质量。
这些方面的投资可以提高居民的生活水平和幸福感，从而进一步促进消费需求和国内生产总值的增长。
固定资产对于国内生产总值的刺激作用是多方面的，它直接和间接地促进了国内生产总值的增长。
固定资产投资是国家经济建设的基础性投资，对于国内生产总值的增长具有积极的促进作用。
各级政府和企业应当高度重视固定资产投资，加大对固定资产的投入力度，不断提高固定资产的使用效率和质量，从而更好地发挥固定资产对国内生产总值的刺激作用。
固定资产对于国内生产总值的刺激作用
固定资产对于国内生产总值的刺激作用固定资产是指企业或国家长期投入并用于生产经营活动的不易转化为现金的资产，包括土地、建筑物、设备、工具等。
固定资产的投资对国内生产总值（GDP）具有重要的刺激作用，主要体现在以下几个方面：固定资产投资是国民经济发展的重要推动力。
固定资产投资是国家或企业对未来生产力的投资，它不仅直接带动了建筑、设备制造等行业的发展，还拉动了其他相关行业的发展。
在建造一个工厂的过程中，不仅需要建筑材料，还需要机械设备、电力设备、仪器仪表等。
这些都会带动相关行业的需求增长，进而刺激了GDP的增长。
固定资产投资可以提升生产效率和产能。
固定资产投资可以引进先进的生产技术和设备，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
企业投资引进了一套先进的生产线，可以在减少人工成本的增加产能，提高产品质量。
这将使企业具备更强的竞争力，进一步推动了经济的增长。
固定资产投资有助于推动产业升级和结构优化。
通过固定资产投资，可以促进技术改造、产品升级和产业结构调整，加快经济的转型升级。
国家投资大力发展高科技产业、绿色产业和现代服务业，这些都需要大量固定资产的投资，通过这些投资可以促进产业的升级和结构的优化，使经济更加具有活力和竞争力。
固定资产投资对就业和消费的拉动效应也不能忽视。
固定资产投资的增加会带动各行各业的用工需求增加，提供了更多的就业机会，进而提高了居民的收入水平和消费能力。
随着消费能力的提高，居民对于各种商品和服务的需求也会增加，进一步刺激了经济的增长。
固定资产对国内生产总值的刺激作用是明显的。
固定资产的投资不仅直接拉动了相关产业的发展，增加了生产效率和产能，促进了产业升级和结构优化，还间接带动了就业和消费的增长。
保持固定资产投资的稳定增长对于经济的发展具有重要意义。
浅析我国固定资产投资对GDP的影响免费范文精选
宏观经济Macroscopic economy浅析我国固定资产投资对GDP的影响王莉琴邵全北京建筑工程学院经济与管理工程学院 100044作用”,且影响模式是动态的,固定资产投资波动先于经济波动两个月。
一、全社会固定资产投资与GDP的关系（一）全社会固定资产投资与GDP的概念全社会固定资产投资是统计概念，指以货币形式表现的在一定时期内全社会建造和购置固定资产的工作量以及相关费用的总称。
该指标是反映固定资产投资规模、结构和发展速度的综合性指标,又是观察工程进度和考核投资效果的重要依据。
国内生产总值(GDP)指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
基金项目：北京建筑工程学院博士启动项目（１００８０２６０６）【文章摘要】本文从当前经济形势出发，概要介绍了国内外固定资产投资与ＧＤＰ增长的关系，对１９９３－２００８年时间序列数据进行相关关系的实证分析，得出了固定资产投资与我国ＧＤＰ增长的关联度很大的结果，并借助于对固定资产投资的预测间接预测了我国未来５年的ＧＤＰ。
【关键词】金融危机；国内生产总值（ＧＤＰ）；固定资产投资目前，世界金融危机日趋严峻，为抵御国际经济环境对我国的不利影响，国家及各级政府加大了对启动内需尤其是启动投资的力度，希望用刺激投资来弥补生产下降的负作用。
在今后两年多时间内安排４万亿元资金强力启动内需，促进经济稳定增长。
而这4万亿投资构成中，固定资产投资占很大比重（如图1所示）。
众所周知，固定资产投资是维持经济增长的重要因素之一。
在此背景下，本文通过建立计量经济模型分析我国固定资产投资对GDP的影响，找出制约经济增长的主要因素，揭示出固定资产投资与经济增长的数量关系，有助于合理安排固定资产投资项目，促进固定资产投资效益的提高。
(见图1)国外学者对投资需求和经济增长之间关系的研究当中,Delong and Sum-mers (1992)研究证实固定资本形成（固定资产投资占GDP比重)同人均GDP存在显著的正相关性，证实前者对后者产生显著的影响关系，但不能证实两者的双向因果关系。
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固定资产投资对地区生产总值的影响【摘要】：在国家的经济发展中，最直观测量经济发展效果良好与否的指标就是看它的GDP，而影响GDP的主要有三大因素：消费、投资与进出口贸易。
总的来说，固定资产投资可分为国有投资与个体投资，而个体投资又可分为很多的种类，本文以计量经济学模型为基础，试图建立一个以地区生产总值为因变量，以国民投资、集体投资、个人投资和农村投资四类投资为解释变量的多元线性回归模型，来说明固定资产投资对地区生产总值的重要性，同时运用多因素分析方法，对经济增长变动及其主要影响因素进行实证分析，从而得到一些启示，并结合区域经济增长情况，为区域未来因固定资产而引起生产总值变动情况提供依据。
【关键词】：国民投资，个体投资，地区生产总值理论依据便是宏观经济学中的Keynes模型：用支出法核算GDP时，即Y=C+I+G+NX。
其中的I就是投资的部分，而固定资产投资又是投资中的主要部分，因此它对经济的发展有至关重要的作用。
并且，有一种发展理论认为发展中过国家之所以发展缓慢，就是因为投资不足。
发展经济学要求国家积累储蓄，以用于投资。
而这里的投资就包括有基础设施建设等固定资产的投资。
我们根据对以往相关资料的分析，通过总结，可得出以下观点。
虽然过去已经有很多人研究过这方面内容，但缺点是：对固定资产投资部分的分析主要集中于政府的投入分析，忽视了个体的投资，在现在这个个体投资逐渐增长的情况下，重视它们的存在对经济发展的研究具有十分重要的意义。
因此，我们这次的分析是把总的固定资产投资部分分为四个部分：政府投资、集体投资、个人投资和农村投资。
下面，我们就关于固定资产投资对地区生产总值影响的模型建立采取以下步骤：一、建立模型。
根据以上分析，我们把资产分为四个部分，也就是四个解释变量设定:国民投资部分为变量X1集体投资部分为变量X2个人投资部分为变量X3农村投资部分为变量X4由于在过去的研究和各种经济理论中，我们没有找到专门研究固定资产投资和生产总值之间关系的经济模型，因此我们根据自己的认识将初始模型设定为：Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ut二、估计参数收集模型所含经济变量的数据，主要来源于网上的收集，一是来自于中经网的数据；二是来自于省份统计局网站的统计年鉴年份国民生产总值国有经济投资集体经济投资个体经济投资农村经济投资1991 21662.5 3713.8 697.8 1182.9 1042.561992 26651.9 5498.7 1359.4 1222 1005.521993 34560.5 7925.9 2317.3 1476.2 1137.731994 46670 9615 2758.9 1970.6 1519.241995 57494.9 10898.2 3289.4 2560.2 2007.851996 66850.5 12056.2 3660.6 3211.2 2544.031997 73142.7 13091.7 3850.9 3429.4 2691.161998 76967.2 15369.3 4192.2 3744.4 2681.521999 80579.4 15947.8 4338.6 4195.7 2779.592000 88228.1 16504.4 48105 4709.4 2904.262001 96346.4 17607 5278.6 5429.6 2976.562002 119095.718877.45987.46519.23123.22003 135174.021661.08009.57720.13201.02004 159586.734091.81879.16517.93362.72005 184088.638676.72231.79950.03940.22006 213131.744823.96472.033378.24436.22007 251483.252229.48080.646405.15123.3三、验证模型对原模型进行初步回归得到如下的结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/20/12 Time: 15:36Sample: 1991 2007C -3253.317 1016.906 -3.199231 0.0076X1 2.659681 0.385593 6.897639 0.0000X2 0.001335 0.043956 0.030380 0.9763X3 4.215146 1.400283 3.010210 0.0109R-squared 0.997851 Mean dependentvar44161.04 Adjusted R-squared 0.997135 S.D. dependent var 30811.57S.E. of regression 1649.121 Akaike info criterion 17.89380Sum squared resid 32635221 Schwarz criterion 18.13886Log likelihood -147.0973 F-statistic 1393.312可以看出，经济检验合理，没有出现数字和符号的错误。
并且度量拟合优度的判定系数R2=0.997851，调整的判定系数为0.997135。
可以看出，拟和效果十分的好。
因此，该模型的设定是合理的，将表中的数字带入模型得：Y=-3253.317+2.659681X1+0.001335X2+4.215146X3+9.541968X43.199231 6.897369 0.030380 3.010210 0.913359R2=0.997851 F=1393.312 DW=1.340522四、做完统计检验，再对模型进行计量的经济检验1 、做多重共线性检验，利用简单相关系数矩阵法得到下列的矩阵：X1 X2 X3 X4X1 1.000000 0.492140 0.975155 0.978367X2 0.492140 1.000000 0.530160 0.482757X3 0.975155 0.530160 1.000000 0.975582X4 0.978367 0.482757 0.975582 1.000000可以看出存在的多重共线性，下面我们采用逐步回归法对他进行修正，先对它们的每个解释变量对应回归。
Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/20/12 Time: 16:16Sample: 1991 2007C -302.5024 1436.238 -0.210621 0.836044161.04R-squared 0.989301 Mean dependentvarAdjusted R-squared 0.988587 S.D. dependent var 30811.57S.E. of regression 3291.614 Akaike info criterion 19.14627Sum squared resid 1.63E+08 Schwarz criterion 19.24430Log likelihood -160.7433 F-statistic 1386.942Durbin-Watson stat 1.157392 Prob(F-statistic) 0.000000经过比较得，X1与Y的t检验和拟和效果最好，因此把X1作为基准变量引入，然后再逐步的引入其他的解释变量，经最后得到当去除X2以后，多重共线性消失，得到的检验结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/20/12 Time: 16:22Sample: 1991 2007C -3254.751 975.9967 -3.334797 0.0054X1 2.659258 0.370238 7.182561 0.0000X3 4.227543 1.287006 3.284788 0.005944161.04R-squared 0.997851 Mean dependentvarAdjusted R-squared 0.997355 S.D. dependent var 30811.57S.E. of regression 1584.486 Akaike info criterion 17.77623Sum squared resid 32637731 Schwarz criterion 17.97228Log likelihood -147.0980 F-statistic 2012.406从上面修正的回归结果可以看出，R2=0.997851，并且它的调整的判定系数值也达到了0.997355，显然，它的拟和效果十分的好，并且t检验值显著的大于它的临界值，即t值检验十分的显著，因此多重共线性消失，得到修正后的模型为：Y=-3254.751+2.659258X1+4.227543X3+9.531943X4-3.334797 7.182561 3.284788 4.106499R2=0.997851 F=2012.406 DW=1.3444552、在1的基础上进行异方差的检验利用ARCH 检验，得到的结果是，在上面1中的模型中，不存在异方差。
所得到的DW值总是大于2的。
下面的是我们滞后5期的检验结果。
F-statistic 0.194771 Probability 0.953441Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/16/09 Time: 16:43Sample(adjusted): 1991 2007C 2193556. 2155338. 1.017732 0.3481RESID^2(-1) 0.148862 0.386211 0.385441 0.7132RESID^2(-2) -0.025827 0.353938 -0.072972 0.9442RESID^2(-3) -0.287149 0.490408 -0.585531 0.5795RESID^2(-4) 0.278066 0.515142 0.539785 0.60882005926.R-squared 0.139644 Mean dependentvarAdjusted R-squared -0.577320 S.D. dependent var 2322068.S.E. of regression 2916318. Akaike info criterion 32.91639Sum squared resid 5.10E+13 Schwarz criterion 33.15885Log likelihood -191.4984 F-statistic 0.194771如图所显示的一样，DW检验明显的通过检验，不存在异方差。