探索求一元函数极值和最值方法
一元函数的最值与最值问题

一元函数的最值与最值问题一、介绍在数学中,一元函数是指只有一个自变量的函数,即函数的输入仅为一个实数。
最值问题是指确定一元函数在给定定义域范围内的最大值和最小值。
本文将探讨一元函数的最值求解方法和最值问题的应用。
二、一元函数的最值求解方法在求解一元函数的最值问题之前,我们需要了解一些求导相关的基本概念和方法。
1. 导数一元函数的导数描述了函数在某一点上的变化率。
导数可以表示为函数 f(x) 在给定点 x 处的极限值,记作 f'(x) 或 df/dx。
导数有助于确定函数的局部极值点。
2. 求导法则求导法则是求解导数的基本规则,包括常数法则、幂函数法则、和差法则、乘积法则、商法则和复合函数法则。
通过运用这些法则,我们可以计算函数的导数,从而找到函数的极值点。
3. 极值点一元函数的极值点是指函数取得最大值或最小值的点。
极大值点对应函数的最大值,极小值点对应函数的最小值。
极值点可以通过求导和解方程的方法找到,即令导数等于零并解方程。
三、最值问题的应用最值问题在实际生活中具有广泛的应用,尤其在优化和最优化领域中。
下面介绍一些常见的最值问题应用。
1. 最大收益问题在经济学和管理学中,最大收益问题是指在给定约束条件下最大化某种资源的利润或收益。
通过建立数学模型,可以将问题转化为一元函数的最大值问题,并运用最值求解方法找到最优解。
2. 最短路径问题在运输和网络领域中,寻找最短路径是一种常见的最值问题。
通过将道路或网络抽象为图论模型,可以利用一元函数的最值求解方法找到起点到终点的最短路径。
3. 优化设计问题在工程和设计领域中,优化设计问题是指寻找最优解以满足给定约束条件的问题。
例如,在建筑设计中,可以通过优化一元函数的最值来确定最佳材料用量、结构形式等。
四、总结一元函数的最值与最值问题是数学中的重要概念和应用。
本文介绍了一元函数的最值求解方法,包括导数、求导法则和极值点的求解。
同时,我们也探讨了最值问题在实际生活中的应用,如最大收益问题、最短路径问题和优化设计问题等。
初中数学最值问题解题技巧

初中数学最值问题解题技巧初中数学最值问题是学习中数学的重要内容,也是考试中经常要求考生解决的问题,解决初中数学最值问题,需要考生熟悉相关的知识点,并具备一定的解题技巧。
一、基本概念初中数学最值问题是指在给定的条件下,求出函数的最大值或最小值。
在初中数学中,常见的函数有一元函数、二元函数、三元函数等,最值问题可以分为一元函数最值问题、二元函数最值问题、三元函数最值问题等。
二、一元函数最值问题1、求函数的极值解:首先,要确定函数的极值,需要求出函数的导数,然后求出函数的极值点。
2、求函数的最大值和最小值解:在函数的域范围内,可以通过求函数的极值点,确定函数的最大值和最小值,或者在域范围内求函数的极大值和极小值。
三、二元函数最值问题1、求函数的极值解:二元函数最值问题,首先要求函数的偏导数,然后求出函数的极值点。
2、求函数的最大值和最小值解:在函数的域范围内,可以通过求函数的极值点,确定函数的最大值和最小值,或者在域范围内求函数的极大值和极小值。
四、三元函数最值问题1、求函数的极值解:三元函数最值问题,要求出函数的偏导数,然后求出函数的极值点。
2、求函数的最大值和最小值解:在函数的域范围内,可以通过求函数的极值点,确定函数的最大值和最小值,或者在域范围内求函数的极大值和极小值。
五、解题技巧1、熟悉最值问题的基本概念,了解一元、二元、三元函数的极值求法。
2、在求解最值问题时,要注意函数的定义域,以确定函数的最大值和最小值。
3、求解最值问题,应充分利用函数的性质,比如函数的单调性、增函数、减函数等。
4、要注意函数的变化,以确定极值点,以及函数在极值点上的变化趋势。
总结以上就是初中数学最值问题的解题技巧,初中数学最值问题是学习数学的重要内容,考生在解决最值问题时,应该多积累知识点,多掌握解题技巧,从而更好的解决最值问题。
函数的极值与最值的求解方法

函数的极值与最值的求解方法在数学中,函数的极值与最值是我们经常遇到的问题。
极值是指函数在某一区间内达到的最大值或最小值,而最值则是函数在整个定义域内的最大值或最小值。
正确地求解函数的极值与最值对于解决实际问题和优化算法具有重要意义。
本文将介绍一些常见的函数极值与最值的求解方法。
一、导数法求函数极值导数法是求解函数极值的常用方法之一。
对于一元函数,我们可以通过求取其导数来确定函数的极值点。
具体步骤如下:1. 求取函数的导数。
根据函数的表达式,求取其一阶导数。
对于高阶导数存在的情况,可以继续求取导数直到找到导数不存在的点。
2. 解方程求取导数为零的点。
导数为零的点对应着函数的极值点。
将导数等于零的方程进行求解,找到函数的极值点。
3. 判断极值类型。
在找到导数为零的点后,可以通过二阶导数或借助函数图像来判断该点处的极值类型。
若二阶导数大于零,则为极小值;若二阶导数小于零,则为极大值。
二、边界法求函数最值边界法是求解函数最值的一种有效方法。
当函数在闭区间上连续且有界时,最值一定是在该闭区间的端点处取得的。
具体步骤如下:1. 确定函数定义域的闭区间。
根据函数表达式或实际问题,找到函数定义域所对应的闭区间。
2. 计算函数在端点处的取值。
将函数在闭区间的端点处依次带入函数表达式,计算函数的取值。
3. 比较函数取值找到最值。
对于最大值,选取函数取值最大的端点;对于最小值,选取函数取值最小的端点。
三、拉格朗日乘数法求函数约束条件下的极值当函数需要满足一定的约束条件时,可以使用拉格朗日乘数法来求解函数的极值。
该方法适用于带有约束条件的最优化问题,具体步骤如下:1. 设置拉格朗日函数。
将原函数与约束条件构建为一个拉格朗日函数,其中拉格朗日乘子为未知数。
2. 求取拉格朗日函数的偏导数。
对拉格朗日函数进行偏导数运算,得到一组方程。
3. 解方程求取极值点。
将得到的偏导数方程组求解,找到满足约束条件的极值点。
4. 判断极值类型。
牛顿法求解一元函数的极值例题

牛顿法是一种用来求解函数极值的数值方法,它通过不断逼近函数的极值点来找到函数的最优解。
本文将通过一个例题来详细介绍牛顿法的求解过程,并分析其优缺点。
1. 问题描述假设有一个一元函数 f(x),我们希望通过牛顿法求解这个函数的极值点。
我们将首先介绍这个函数的具体形式和求解的目标,为后续的分析做好铺垫。
2. 函数形式我们假设函数 f(x) = x^3 - 2x^2 + 3x - 1,这是一个简单的三次函数,我们希望找到它的极小值点。
3. 牛顿法求解过程我们需要对函数 f(x) 进行求导,得到它的导函数 f'(x) = 3x^2 - 4x + 3。
接下来,我们选取一个初始点 x0,并通过牛顿法的迭代公式来逼近函数的极小值点。
迭代公式如下:xn+1 = xn - f'(xn)/f''(xn)其中 f''(x) 为 f(x) 的二阶导数。
通过不断迭代,我们可以逼近函数的极小值点。
4. 计算过程我们选取初始点 x0 = 2,然后根据迭代公式进行计算:迭代1:f'(2) = 3*2^2 - 4*2 + 3 = 7f''(2) = 6*2 - 4 = 8x1 = 2 - 7/8 ≈ 1.125迭代2:f'(1.125) = 3*1.125^2 - 4*1.125 + 3 ≈ 1.828f''(1.125) = 6*1.125 - 4 ≈ 3.75x2 = 1.125 - 1.828/3.75 ≈ 0.393通过多次迭代,我们可以最终得到函数 f(x) 的极小值点。
5. 分析牛顿法是一种高效的数值计算方法,对于多项式函数和一些特定的非线性函数,通常能够快速收敛到极值点。
但是牛顿法也有一些局限性,首先它需要计算函数的导数和二阶导数,这对于一些复杂的函数来说可能会增加计算的复杂度。
在极值点附近,如果函数的二阶导数趋近于零,那么牛顿法可能会出现不稳定的情况,导致迭代结果发散。
一元函数的最值与零点

一元函数的最值与零点一元函数是指只含有一个自变量的函数,其最值和零点是我们在数学中经常研究的重要概念。
在本文中,我们将探讨一元函数的最值以及零点的求解方法。
一、一元函数的最值一元函数的最值指的是函数在定义域内取得的最大值和最小值。
求解一元函数的最值可以通过以下步骤进行:1. 确定函数的定义域:首先,我们需要确定函数的定义域,即自变量的取值范围。
在定义域内,函数才有意义并且可以求解最值。
2. 导数法求解:通过求解函数的导数,我们可以得到函数的临界点。
临界点是函数取得最值的可能位置。
我们需要求解出这些临界点,并将其与定义域的端点进行比较,找出最大值和最小值。
3. 二阶导数判别法:在确定了临界点后,我们可以通过求解函数的二阶导数来判定每个临界点对应的极值类型。
通过判断二阶导数的正负,可以确定临界点是极大值还是极小值。
4. 求解最值:最后,我们将求解得到的最值与函数的定义域的端点进行比较,确定最大值和最小值的位置。
二、一元函数的零点一元函数的零点指的是函数取值为零的自变量的取值。
求解一元函数的零点可以通过以下步骤进行:1. 方程法求解:将函数等于零转化为方程,通过求解方程,可以得到函数的零点。
我们可以使用一些常用的代数方法,如配方法、因式分解、二次方程公式等来求解方程。
2. 图像法求解:通过绘制函数的图像,在函数与x轴相交的点即为函数的零点。
可以使用计算机软件或者手绘的方式来绘制函数的图像,然后通过观察图像找出函数的零点。
3. 数值法求解:数值法是一种通过迭代计算来求解函数零点的方法,常用的有二分法、牛顿法、割线法等。
数值法适用于那些难以用方程法求解的函数零点的情况。
通过以上方法,我们可以求解一元函数的最值和零点。
这些概念和方法在数学和应用数学中具有广泛的应用,可以帮助我们了解函数的性质、优化问题以及解方程等。
综上所述,一元函数的最值和零点是数学中重要的概念。
通过合适的方法和步骤,我们可以求解一元函数的最值和零点,进而深入理解函数的性质与变化规律。
最新一元函数极值的求解方法

最新一元函数极值的求解方法 (一)、一元函数极值定义定义1设函数)(x f 在0x 的某个邻域有定义,对于这个邻域之内任一不同于0x 的点x ,如果对0x 该邻域的所有的点,(1)、都有)()(0x f x f ≥,则称)(0x f 是函数)(x f 的一个极小值,点0x 为函数)(x f 的一个极小值点。
(2)、都有)()(0x f x f ≤,则称)(0x f 是函数)(x f 的一个极大值,点0x 为函数)(x f 的一个极大值点;极值为极大值和极小值的统称,极值点为极大值点和极小值点的统称。
(二)、一元函数极值的充分必要条件函数的极值不只在实际具体问题中占有非常重要的地位,还是函数性态的一个重要特征。
1、一元函数极值的必要条件费马定理告诉我们,若函数f 在点0x 可导,且0x 为f 的极值点,则0)('0=x f 。
这就是说可导函数在点0x 取极值的必要条件是0)('0=x f 。
下面讨论充分条件。
2、极值的第一充分条件定理1设f 在点0x 处连续,在某一邻域)(δ;U 0x 内可导。
(1)、若当)(00,x x x δ-∈时0)('0≤x f ,当)(δ+∈00,x x x 时0)('0≥x f ,则函数f 在点0x 取得极小值。
(2)、若当)(00,x x x δ-∈时0)('0≥x f ,当)(δ+∈00,x x x 时0)('0≤x f ,则函数f 在点0x 取得极大值。
(3)、如果在0x 点的邻域内,)('0x f 不变号,则函数f 在点0x 没有极值,即0x 不是)(x f 的极值点。
则由上表可见:点0=x 为f 的极大值点,极大值为0)0(=f ;点1=x 为f 的极小值点,极大值为3)1(-=f 。
例3 有一个八尺深的方窖在厨房屋角,现要利用窖的两壁拦一角来做一个煤仓形状为长方体,它的容量是288立方尺,问如何做能最省材料。
最新一元函数极值的求解方法

最新一元函数极值的求解方法 (一)、一元函数极值定义定义1设函数)(x f 在0x 的某个邻域有定义,对于这个邻域之内任一不同于0x 的点x ,如果对0x 该邻域的所有的点,(1)、都有)()(0x f x f ≥,则称)(0x f 是函数)(x f 的一个极小值,点0x 为函数)(x f 的一个极小值点。
(2)、都有)()(0x f x f ≤,则称)(0x f 是函数)(x f 的一个极大值,点0x 为函数)(x f 的一个极大值点;极值为极大值和极小值的统称,极值点为极大值点和极小值点的统称。
(二)、一元函数极值的充分必要条件函数的极值不只在实际具体问题中占有非常重要的地位,还是函数性态的一个重要特征。
1、一元函数极值的必要条件费马定理告诉我们,若函数f 在点0x 可导,且0x 为f 的极值点,则0)('0=x f 。
这就是说可导函数在点0x 取极值的必要条件是0)('0=x f 。
下面讨论充分条件。
2、极值的第一充分条件定理1设f 在点0x 处连续,在某一邻域)(δ;U 0x 内可导。
(1)、若当)(00,x x x δ-∈时0)('0≤x f ,当)(δ+∈00,x x x 时0)('0≥x f ,则函数f 在点0x 取得极小值。
(2)、若当)(00,x x x δ-∈时0)('0≥x f ,当)(δ+∈00,x x x 时0)('0≤x f ,则函数f 在点0x 取得极大值。
(3)、如果在0x 点的邻域内,)('0x f 不变号,则函数f 在点0x 没有极值,即0x 不是)(x f 的极值点。
则由上表可见:点0=x 为f 的极大值点,极大值为0)0(=f ;点1=x 为f 的极小值点,极大值为3)1(-=f 。
例3 有一个八尺深的方窖在厨房屋角,现要利用窖的两壁拦一角来做一个煤仓形状为长方体,它的容量是288立方尺,问如何做能最省材料。
一元函数极值的表格法-概述说明以及解释

一元函数极值的表格法-范文模板及概述示例1:一元函数极值的表格法在数学中,极值问题一直是一个重要的研究领域。
而对于一元函数来说,找到其极值点是求解优化问题的关键步骤之一。
在本文中,我们将介绍一种常用的方法——表格法,用于求解一元函数的极值点。
表格法是一种基于函数图像的方法,通过构造一个表格来确定函数的极值点。
下面我们将详细介绍如何使用表格法来求解一元函数的极值问题。
首先,我们需要确定函数的定义域,并选择一定范围内的横坐标值。
然后,我们计算对应的纵坐标值,填写到表格中。
我们需要计算的值包括函数的值、一阶导数的值和二阶导数的值。
对于函数的值,我们可以直接通过代入值计算得到;一阶导数的值可以通过求导公式或使用计算工具得到;二阶导数的值可以通过对一阶导数再求导或使用计算工具得到。
接下来,我们在表格中找到函数值为极值的点。
当函数值在某个区间内从正变负,或从负变正时,我们称这个点为极大值点或极小值点。
要注意的是,函数在定义域边界上的极值需要单独处理。
然后,我们可以绘制函数的图像,并在图像上标记出找到的极大值点和极小值点。
这样,我们可以直观地观察函数的最高点和最低点,从而确定函数的极值。
最后,我们需要进行极值的验证。
通过计算一阶导数和二阶导数的值,可以验证我们找到的极值点的确是函数的极值点。
如果一阶导数的值在极值点左侧为正,右侧为负,且二阶导数的值为负,那么这个点就是函数的极大值点。
同理,如果一阶导数的值在极值点左侧为负,右侧为正,且二阶导数的值为正,那么这个点就是函数的极小值点。
通过以上步骤,我们可以使用表格法找到一元函数的极值点。
表格法的优势在于其直观性和易于操作性,特别适用于一些简单的函数。
然而,对于复杂的函数,可能需要使用其他更加精确和高级的方法来求解。
在实际应用中,我们可以根据具体问题的要求选择合适的方法来求解极值问题。
总结起来,一元函数极值的表格法是一种通过构造表格、计算函数值、一阶导数和二阶导数的方法来求解函数的极值点。
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“探索求一元函数极值和最值方法”的学习报告一、前言函数的极值、最值不仅在实际问题中占有重要地位,而且也是函数形态的重要特征。
因此,通过学习、掌握确定极值点和最值点,并求出极值和最值的方法是十分重要的。
二、学习内容和过程1.探索可能的极值点(1)回顾相关定义、定理a.极值定义:若函数f在点x0的领域U(x0)内对一切x∈U(x0)有f(x0)≥(≤)f(x),则称函数f在点x0确取得极大(小)值。
称x0为极大(小)值点。
b.费马定理:设函数f在点x0的某领域内有定义,且在点x0可导。
若点x0为f的极值点,则必有f’ (x0)=0。
且称这样的点为稳定点。
(2)思考并回答下列问题。
进一步分析可能的极值点类型。
a.可导点成为极值点一定是稳定点吗?(是。
通过费马定理可证明)b.函数的不可导点也能称为极值点吗?(能。
例如y=| x|在x=0处取极小值)c.函数的稳定点一定是极值点吗?(不一定。
例如y=x3,x=0为稳定点,但非极值点)d.函数的不可导点一定是极值点吗?(不一定。
例如y=1/x,在x=0处不可导,但不是极值点)e.函数在点x0处不可导,它包含了哪几种情况?(①连续不可导②不连续)f.除此之外,还有没有其他类型的点极值点?(没有)稳定点,例如y=x2,x=0处(3)由上面的问题得到极值点的范围连续不可导,例如y=| x|,x=0处不可导点2x≠0不连续点,例如y=-1 x=02.探索确定极值点的方法由极值点的范围可知极值点分为连续点和间断点。
对于剪短点,只要满足在x0某领域内始终有f(x0)≥f(x)或者f(x0)≤f(x),至于连续部分函数任意,这样间断点x0就为极大或极小值点,即判断间断点是否为极值点,只需要根据极值定义即可。
下面主要讨论连续点能否成为极值点的判断。
(1)a.考察函数y=x2,y=x3,y=x1/3易知在x=0处连续,在U0(x)可导,且有①y=x2x<0时,f’ (x)<0,函数严格递减x>0时,f’ (x)>0,函数严格递增②y=x3 f’ (x) ≥0函数单调递增仅在x=0时,f’ (x)=0③y=x1/3 f’ (x)>0.函数严格递增且x=0处不可导由y=x2在x=0处连续以及两边领域内的增减性可知y=x2在x=0处取得极小值,而y=x3以及y=x1/3由f(x)的增减性可知在x=0处不取极值。
b.启发得到定理:设f在点x0连续,在某领域U0(x0)内可导则Ⅰ若当x∈U+0(x0),f’ (x) ≤0,当x∈U—0(x0),f’ (x) ≥0,则f在点x0处取得极大值Ⅱ若当x∈U+0(x0),f’ (x) ≥0,当x∈U—0(x0),f’ (x) ≤0,则f在点x0处取得极小值(单调性可以验证)注:由条件在x0连续,在U0(x0)内可导,可知该定理适用于稳定点或连续不可导点。
(2)a.考察函数y=x2,y=-x2易知前者在x=0处取得极小值,后者在x=0处取得极大值,而且二者在x=0处的导数值都为0。
观察二者的二阶导数符号特点。
列表如下:000导数非零。
则有Ⅰ若二阶导数小于零,则f在x0处取得极大值Ⅱ若二阶导数大于零则f在x0处取得极小值(泰勒公式可验证)(3)a.进一步考察f(x)=x3和f(x)=x4等更高阶导数和极值特点,类似(2)方法:若f(n)(x0)=0,考虑f(n+1)(x0)的符号。
b.启发得定理:设f在x0的某领域内存在直到n-1阶导函数,在x0处n阶可导,且f(k)(x0)=0(k=1,2,3……n), f(n)(x0) ≠0,Ⅰ当n为偶数时,f在x0处取极值,且f(n)(x0)<0取极大值,f(n)(x0)>0取极小值,Ⅱ当n为奇数时,f在x0不取极值(泰勒公式可验证)e-1/x2x≠0注:该定理为充分条件,例如f(x)= 在x=0处取极小值。
但0x=0因为f(k)(x0)<0无法用该定理。
(4)综上,在确定x0是否为f(x)的极值点时,首先观察,若不连续则用定义判断,若连续,再观察在x0处是否可导,若不可导直接用定理1判断,若可导再计算f’ (x0) ≠0,显然不为极值点,若f’ (x0)=0再按相应定理判断。
3.探索确定区间上连续函数的最值的方法(1)回顾有界闭区间上连续函数的最值性若f在闭区间[a,b]上连续,则f在[a,b]上有最大值与最小值(2)考察函数f(x)=x2, f(x)=| x|在[-1,2]上的最大值和最小值的分布,以及f(x)=sinx在[0,π]内最大值和最小值的分布。
如下表:(3)得出结论:a.若函数f在(a,b)内取得极大或极小值则相应的极大或极小值中某一个也为f在[a,b]内的最大或最小值b.除极大或极小值可能成为最大或最小值外,端点值也可能最大或最小值(4)求f在闭区间[a,b]内的最值的方法:先求出f在其中的极值,端点值,再比较所求极值,端点值的大小,得到相应的最值。
(5)进一步观察函数f(x)=x2和f(x)=| x|在[-1,2]上极值点的个数。
可以看到二者都只有一个极值点,而这个极值点正好就是最值点(6)得到另一个求最值的特殊方法:当f在区间I上仅有唯一极值点x0时,该点也是f在Ishang 的相应最值点。
三、学习感想通过探索学习,我不仅对求极值、最值的方法有了更全面的更深刻的认识,在学习讨论的过程中,我体会到了积极主动提问、思考、求证的乐趣。
只要常常思考,总会发现新的问题没在解决这些问题的过程中,可能会遇到障碍,这时讨论、请教和不放弃时解决问题的关键。
总之在学习中要善于发现问题,主动思考。
数统学院0912班第8学习小组主笔:邓雪芹成员:杨恒赵燕黎向莹总黄酮生物总黄酮是指黄酮类化合物,是一大类天然产物,广泛存在于植物界,是许多中草药的有效成分。
在自然界中最常见的是黄酮和黄酮醇,其它包括双氢黄(醇)、异黄酮、双黄酮、黄烷醇、查尔酮、橙酮、花色苷及新黄酮类等。
简介近年来,由于自由基生命科学的进展,使具有很强的抗氧化和消除自由基作用的类黄酮受到空前的重视。
类黄酮参与了磷酸与花生四烯酸的代谢、蛋白质的磷酸化、钙离子的转移、自由基的清除、抗氧化活力的增强、氧化还原作用、螯合作用和基因的表达。
它们对健康的好处有:( 1 )抗炎症( 2 )抗过敏( 3 )抑制细菌( 4 )抑制寄生虫( 5 )抑制病毒( 6 )防治肝病(7 )防治血管疾病(8 )防治血管栓塞(9 )防治心与脑血管疾病(10 )抗肿瘤(11 )抗化学毒物等。
天然来源的生物黄酮分子量小,能被人体迅速吸收,能通过血脑屏障,能时入脂肪组织,进而体现出如下功能:消除疲劳、保护血管、防动脉硬化、扩张毛细血管、疏通微循环、活化大脑及其他脏器细胞的功能、抗脂肪氧化、抗衰老。
近年来国内外对茶多酚、银杏类黄酮等的药理和营养性的广泛深入的研究和临床试验,证实类黄酮既是药理因子,又是重要的营养因子为一种新发现的营养素,对人体具有重要的生理保健功效。
目前,很多著名的抗氧化剂和自由基清除剂都是类黄酮。
例如,茶叶提取物和银杏提取物。
葛根总黄酮在国内外研究和应用也已有多年,其防治动脉硬化、治偏瘫、防止大脑萎缩、降血脂、降血压、防治糖尿病、突发性耳聋乃至醒酒等不乏数例较多的临床报告。
从法国松树皮和葡萄籽中提取的总黄酮" 碧萝藏"-- (英文称PYCNOGENOL )在欧洲以不同的商品名实际行销应用25 年之久,并被美国FDA 认可为食用黄酮类营养保健品,所报告的保健作用相当广泛,内用称之为" 类维生素" 或抗自由基营养素,外用称之为" 皮肤维生素" 。
进一步的研究发现碧萝藏的抗氧化作用比VE 强50 倍,比VC 强20 倍,而且能通过血脑屏障到达脑部,防治中枢神经系统的疾病,尤其对皮肤的保健、年轻化及血管的健康抗炎作用特别显著。
在欧洲碧萝藏已作为保健药物,在美国作为膳食补充品(相当于我国的保健食品),风行一时。
随着对生物总黄酮与人类营养关系研究的深入,不远的将来可能证明黄酮类化合物是人类必需的微营养素或者是必需的食物因子。
性状:片剂。
功能主治与用法用量功能主治:本品具有增加脑血流量及冠脉血流量的作用,可用于缓解高血压症状(颈项强痛)、治疗心绞痛及突发性耳聋,有一定疗效。
用法及用量:口服:每片含总黄酮60mg,每次5片,1日3次。
不良反应与注意不良反应和注意:目前,暂没有发现任何不良反应.洛伐他丁【中文名称】:洛伐他丁【英文名称】:Lovastatin【化学名称】:(S)-2-甲基丁酸-(1S,3S,7S,8S,8aR)-1,2,3,7,8,8a-六氢-3,7-二甲基-8-[2-(2R,4R)-4-羟基-6氧代-2-四氢吡喃基]-乙基]-1-萘酯【化学结构式】:洛伐他丁结构式【作用与用途】洛伐他丁胃肠吸收后,很快水解成开环羟酸,为催化胆固醇合成的早期限速酶(HMG -coA还原酶)的竞争性抑制剂。
可降低血浆总胆固醇、低密度脂蛋白和极低密度脂蛋白的胆固醇含量。
亦可中度增加高密度脂蛋白胆固醇和降低血浆甘油三酯。
可有效降低无并发症及良好控制的糖尿病人的高胆固醇血症,包括了胰岛素依赖性及非胰岛素依赖性糖尿病。
【用法用量】口服:一般始服剂量为每日20mg,晚餐时1次顿服,轻度至中度高胆固醇血症的病人,可以从10mg开始服用。
最大量可至每日80mg。
【注意事项】①病人既往有肝脏病史者应慎用本药,活动性肝脏病者禁用。
②副反应多为短暂性的:胃肠胀气、腹泻、便秘、恶心、消化不良、头痛、肌肉疼痛、皮疹、失眠等。
③洛伐他丁与香豆素抗凝剂同时使用时,部分病人凝血酶原时间延长。
使用抗凝剂的病人,洛伐他丁治疗前后均应检查凝血酶原时间,并按使用香豆素抗凝剂时推荐的间期监测。
他汀类药物他汀类药物(statins)是羟甲基戊二酰辅酶A(HMG-CoA)还原酶抑制剂,此类药物通过竞争性抑制内源性胆固醇合成限速酶(HMG-CoA)还原酶,阻断细胞内羟甲戊酸代谢途径,使细胞内胆固醇合成减少,从而反馈性刺激细胞膜表面(主要为肝细胞)低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL)受体数量和活性增加、使血清胆固醇清除增加、水平降低。
他汀类药物还可抑制肝脏合成载脂蛋白B-100,从而减少富含甘油三酯AV、脂蛋白的合成和分泌。
他汀类药物分为天然化合物(如洛伐他丁、辛伐他汀、普伐他汀、美伐他汀)和完全人工合成化合物(如氟伐他汀、阿托伐他汀、西立伐他汀、罗伐他汀、pitavastatin)是最为经典和有效的降脂药物,广泛应用于高脂血症的治疗。
他汀类药物除具有调节血脂作用外,在急性冠状动脉综合征患者中早期应用能够抑制血管内皮的炎症反应,稳定粥样斑块,改善血管内皮功能。