数理统计试题

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概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 设A、B为两个事件,且P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,则P(A∪B)等于()A. 0.1B. 0.3C. 0.5D. 0.7参考答案:D2. 设随机变量X的分布函数为F(x),若F(x)是严格单调增加的,则X的数学期望()A. 存在且大于0B. 存在且小于0C. 存在且等于0D. 不存在参考答案:A3. 设X~N(0,1),以下哪个结论是正确的()A. P(X<0) = 0.5B. P(X>0) = 0.5C. P(X=0) = 0.5D. P(X≠0) = 0.5参考答案:A4. 在伯努利试验中,每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p,则连续n次试验成功的概率为()A. p^nB. (1-p)^nC. npD. n(1-p)参考答案:A5. 设随机变量X~B(n,p),则X的二阶矩E(X^2)等于()A. np(1-p)B. npC. np^2D. n^2p^2参考答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 设随机变量X~N(μ,σ^2),则X的数学期望E(X) = _______。

参考答案:μ2. 若随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),则X+Y的概率密度函数f(x) = _______。

参考答案:f(x) = (1/√(2πσ^2))exp(-x^2/(2σ^2))3. 设随机变量X、Y相互独立,且X~B(n,p),Y~B(m,p),则X+Y~_______。

参考答案:B(n+m,p)4. 设随机变量X、Y的协方差Cov(X,Y) = 0,则X、Y的相关系数ρ = _______。

参考答案:ρ = 05. 设随机变量X~χ^2(n),则X的期望E(X) = _______,方差Var(X) = _______。

参考答案:E(X) = n,Var(X) = 2n三、计算题(每题10分,共40分)1. 设随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),求X+Y的概率密度函数f(x)。

数理统计考试试题及答案

数理统计考试试题及答案

一、(满分12分)设X X X n ,,,12为来自均匀分布θU (0,)的随机样本,θθ,ˆˆ12分别为未知参数θ的矩估计量和最大似然估计量。

(1)证明nT n =+θθ和ˆˆ112都是未知参数θ的无偏估计; (2)比较两个估计量的优劣性.二、(满分14分)设X 服从伽玛分布Γαβ(,),其特征函数为=−−βϕαt itX ()(1).(1) 利用特征函数法求X 的数学期望和方差; (2)设X X X n ,,,12是独立同分布的随机变量,其概率密度为,⎩≤⎨=>⎧λλx f x e x x 0,0.(),0-试用特征函数法证明:∑=Γ=λY X n i i n~(,)1 三、(满分14分)从两个独立的正态总体中抽取如下样本值: 甲(X ) 4.4 4.0 2.0 4.8 乙(Y )5.01.03.20.4经计算得x s y s ====3.8, 1.547, 2.4, 4.45312*2*2,在显著性水平=α0.05下,能否认为两个总体同分布? 四、(满分10分)设X X X ,,,129是总体μσX N ~(,)2的一个样本.记Y X Y X k k k k ∑∑===63,=,11171269SS X Y Z Y Y k k ∑=−=−=2(),12()7212229求统计量 Z 的分布。

五、(满分14分)设X X X n ,,,12是总体X 的一个样本,X 的密度函数为f x x x ⎩⎨=<<⎧−θθθ他其0,.(;),01,1>θ0求未知参数g =θθ()1的最大似然估计量gθ()ˆ,并求g θ()的有效估计量.六、 (满分20分)观测某种物质吸附量y 和温度x 时,得到数据如下:x i 1.5 1.8 2.4 3.0 3.5 3.9 4.4 4.8 5.0 y i4.85.77.08.310.912.413.113.615.3应用线性模型N y a bx ⎩⎨⎧=++εσε~(0,)2(1) 求a 和b 的最小二乘估计及回归方程;(2) 在显著性水平=α0.05下,检验原假设=H b :00;(3)在温度x =60时,求吸附量y 0的置信水平为α−=10.95的预测区间; (4) 若要使吸附量在5-10之间,温度应该如何控制(=α0.05).七、 (满分16分) 为了观察燃烧温度是否对砖块的密度有显著性影响,今在4种温度下做试验,得砖块密度的观察值如下: 温度(摄氏度) 砖块密度100 21.8 21.9 21.7 21.6 21.7 125 21.7 21.4 21.5 21.4 150 22.9 22. 8 22.8 22.6 22.5 17521.9 21.7 21.8 21.4试问燃烧温度对砖块密度是否有显著影响?(=α0.01) 附注:计算中可能用到的数据如下:t r F F t F F ===Φ=====5(7) 2.3646,(7)0.6664,(1,7) 5.59,(1.96)0.976(3,3)15.5,(6) 2.4469,(2,15) 3.68,(3,14) 5.50.9750.050.950.9750.9750.950.99一、(满分12分)解:(1)总体X 的密度函数为总体X 的分布函数为0,0(),01,x x F x x x θθθθ≤⎧⎪⎪=<<⎨⎪≥⎪⎩;由于2θ=EX ,得X 2ˆ1=θθ的矩估计量为 1ˆ[2]2θθ===E E X EX ,故的无偏估计量。

数理统计试题及答案

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数理统计试题及答案一、选择题1. 在一次试验中,事件A和事件B是互斥事件,概率分别为0.4和0.3。

则事件“A或B”发生的概率是多少?A. 0.1B. 0.2C. 0.3D. 0.7答案:D. 0.72. 一批产品的重量服从正态分布,均值为100g,标准差为5g。

若随机抽取一件产品,其重量大于105g的概率是多少?A. 0.6827B. 0.1587C. 0.3413D. 0.0228答案:B. 0.15873. 一家量化投资公司共有1000名员工,调查结果显示,有700人拥有股票,400人拥有债券,300人既拥有股票又拥有债券。

随机选择一名员工,问其既拥有股票又拥有债券的概率是多少?A. 0.3B. 0.4C. 0.2D. 0.15答案:A. 0.34. 设X和Y为两个随机变量,已知X的期望为2,方差为4;Y的期望为5,方差为9,且X与Y的协方差为6。

则X + Y的期望为多少?A. 5B. 7C. 6D. 9答案:B. 7二、计算题1. 一箱产品中有10个次品,从中随机抽取3个,求抽到1个次品的概率。

解答:总共的可能抽取组合数为C(10,3) = 120。

抽取到1个次品的组合数为C(10,1) * C(90,2) = 4005。

所以,抽到1个次品的概率为4005/120 = 33.375%。

2. 已知某城市的男性身高服从正态分布,均值为172cm,标准差为5cm;女性身高也服从正态分布,均值为160cm,标准差为4cm。

问男性身高高于女性身高的概率是多少?解答:需要计算男性身高大于女性身高的概率,可以转化为计算两个正态分布随机变量之差的概率。

设随机变量X表示男性身高,Y表示女性身高,则X - Y服从正态分布,其均值为172cm - 160cm = 12cm,方差为5cm^2 + 4cm^2 =41cm^2。

要计算男性身高高于女性身高的概率,即计算P(X - Y > 0)。

首先,标准化X - Y,得到标准正态分布的随机变量Z:Z = (X - Y - 12) / sqrt(41)所以,P(X - Y > 0) = P(Z > (0 - 12) / sqrt(41)) = P(Z > -2.464)查标准正态分布表可知,P(Z > -2.464) ≈ 0.9937所以,男性身高高于女性身高的概率约为99.37%。

数理统计期末测试题

数理统计期末测试题

数理统计一、填空题1、设n X X X ,,21为母体X 的一个子样,如果),,(21n X X X g , 则称),,(21n X X X g 为统计量。

不含任何未知参数2、设母体σσμ),,(~2N X 已知,则在求均值μ的区间估计时,使用的随机变量为nX σμ-3、设母体X 服从修正方差为1的正态分布,根据来自母体的容量为100的子样,测得子样均值为5,则X 的数学期望的置信水平为95%的置信区间为 。

025.01015u ⨯±4、假设检验的统计思想是 。

小概率事件在一次试验中不会发生5、某产品以往废品率不高于5%,今抽取一个子样检验这批产品废品率是否高于5%, 此问题的原假设为 。

0H :05.0≤p6、某地区的年降雨量),(~2σμN X ,现对其年降雨量连续进行5次观察,得数据为: (单位:mm) 587 672 701 640 650 ,则2σ的矩估计值为 。

1430.87、设两个相互独立的子样2121,,,X X X 与51,,Y Y 分别取自正态母体)2,1(2N 与)1,2(N , 2*22*1,S S 分别是两个子样的方差,令2*2222*121)(,S b a aS +==χχ,已知)4(~),20(~222221χχχχ,则__________,==b a 。

用)1(~)1(222*--n S n χσ,1,5-==b a8、假设随机变量)(~n t X ,则21X 服从分布 。

)1,(n F 9、假设随机变量),10(~t X 已知05.0)(2=≤λX P ,则____=λ 。

用),1(~2n F X 得),1(95.0n F =λ10、设子样1621,,,X X X 来自标准正态分布母体)1,0(N ,X为子样均值,而01.0)(=>λX P , 则____=λ01.04)1,0(~1z N nX=⇒λ 11、假设子样1621,,,X X X 来自正态母体),(2σμN ,令∑∑==-=161110143i i i iX XY ,则Y 的分布 )170,10(2σμN12、设子样1021,,,X X X 来自标准正态分布母体)1,0(N ,X 与2S 分别是子样均值和子样方差,令2*210S X Y =,若已知01.0)(=≥λY P ,则____=λ 。

数理统计试题

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<数理统计>试题一、填空题1.设1621,,,X X X 是来自总体X ),4(~2σN 的简单随机样本,2σ已知,令∑==161161i i X X ,则统计量σ-164X 服从分布为 (必须写出分布的参数)。

2.设),(~2σμN X ,而,,,,是从总体X 中抽取的样本,则μ的矩估计值为 。

3.设]1,[~a U X ,n X X ,,1 是从总体X 中抽取的样本,求a 的矩估计为 。

4.已知2)20,8(1.0=F ,则=)8,20(9.0F 。

5.θˆ和βˆ都是参数a 的无偏估计,如果有 成立 ,则称θˆ是比βˆ有效的估计。

6.设样本的频数分布为则样本方差2s =_____________________。

7.设总体X~N (μ,σ²),X 1,X 2,…,X n 为来自总体X 的样本,X 为样本均值,则D (X )=________________________。

8.设总体X 服从正态分布N (μ,σ²),其中μ未知,X 1,X 2,…,X n 为其样本。

若假设检验问题为1H 1H 2120≠↔σσ:=:,则采用的检验统计量应________________。

9.设某个假设检验问题的拒绝域为W ,且当原假设H 0成立时,样本值(x,x, …,x )落入W 的概率为,则犯第一类错误的概率为_____________________。

10.设样本X 1,X 2,…,X n 来自正态总体N (μ,1),假设检验问题为:,:=:0H 0H 10≠↔μμ 则在H 0成立的条件下,对显著水平α,拒绝域W 应为______________________。

11.设总体服从正态分布,且未知,设为来自该总体的一个样本,记,则的置信水平为的置信区间公式是 ;若已知,则要使上面这个置信区间长度小于等于,则样本容量n 至少要取__ __。

12.设为来自正态总体的一个简单随机样本,其中参数和均未知,记,,则假设:的检验使用的统计量是 。

数理统计期末考试试题

数理统计期末考试试题

一、X 服从),(2σμN ,2σ为已知,原假设和备择假设为0:0:10>↔=μμH H 用U 检验法进行检验,求该检验的势函数及犯第二类错误的概率. 96.1,65.1,05.0025.005.0===U U α (12分)二、X 的分布密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-000),(11x x e x f x θθθ (1)求θ的最大似然估计量; (7分)(2)该估计量是否为θ的有效估计 (7分)三、n X X X ,...,21为来自),0(θ上均匀分布的样本,证明i n x n X X ≤≤=1)(max 是θ的充分统计量,并证明其为θ的无偏估计。

四、121,,...,+n n X X X X 为来自),(2σμN 的样本,2,n S X 分别为的样本均值和样本方差,求111+-+-n n n n S XX 的概率分布五、在某橡胶产品的配方中,考虑3种不同的促进剂和4种不同分量的氧化锌,各配方作2次实验.设在各水平的搭配下胶品的定强指标服从正态分布且方差相同, 已知5.17,75.4,13.82,58.38====E AXB B A Q Q Q Q 问促进剂、氧化锌分量以及它们的交互作用对定强指标有无显著影响.29.3)15,3(,49.3)12,3(,89.3)12,2(,3)12,6(,05.005.005.005.005.0=====F F F F α六.某电话交换台在一小时内接到电话用户呼叫次数按每分钟统计得到记录如下: 呼叫次数 0 1 2 3 4 5 6 >7频 数 8 16 17 10 6 2 1 0问电话交换台每分钟接到呼叫次数X 是否服从泊松分布. (14分)七、),(~2σμN X ,2σ未知,求μ的置信度为α-1的置信区间。

(8分) 八、n θ是θ的一个估计量,当∞→n 时有0ˆ,0ˆ→→n n D E θθ.证明nθˆ是θ的相合估计量,即0}ˆ{lim =≥-∞→εθθn n P 九、X 服从两点分布B(1.p).n X X X ,...,21为其样本,参数p 的先验分布为),(γαβ.求p 的后验分布. (10分)。

概率论数理统计试题

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一、填空题1、设 A 、B 、C 是三个随机事件。

试用 A 、B 、C 分别表示事件 1)A 、B 、C 至少有一个发生 C B A 2)A 、B 、C 中恰有一个发生C B A C B A C B A3)A 、B 、C 不多于一个发生 B A C A C B 或 C B A C B A C B A C B A2、已知()()()0.8,0.4,0.5P A P B P A B ==-=,则()P AB = 0.3 。

3.设离散型随机变量X 的分布函数为0 1-<x=)(x F a 11<≤-xa 32- 21<≤x b a + 2≥x且21)2(==X P ,则=a 61=b , 65。

4、设随机变量Y X ,相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,2)1(-=>e X P ,则=λ 2 ,}1),{min(≤Y X P 41e -=-. 5设总体X 服从正态分布),,0(2σN 从总体中抽取样本,,,,4321X X X X 则统计量24232221X X X X ++服从)2,2(F 分布。

6、设总体X 服从正态分布),1,(μN 其中μ为未知参数,从总体X 中抽取容量为16的样本,样本均值,5=X 则总体均值μ的%95的置信区间为____(4.51,5.49)____。

(96.1975.0=u )7、设n X X X ,,,21 )1(>n 为来自总体X 的一个样本,对总体方差DX 进行估计时,常用的无偏估计量是∑=--=ni i X X n S 122)(118、已知,31,9)Y (D ,16)X (D X Y =ρ== 则.___36___)Y 2X (D =- 9、设X 1,X 2,…X n 为来自正态总体2(,)N μσX的一个简单随机样本,则样本均值11ni i n =X =X ∑服从2N ,n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭10、测得自动车床加工的10个零件的尺寸与规定尺寸的偏差(微米)如下: +2,+1,-2,+3,+2,+4,-2,+5,+3,+4 则零件尺寸偏差的数学期望的无偏估计量是 2 二、选择题1、设B A ⊂,则下面正确的等式是(B ). ()()()1A P AB P A =-;()()()()B P B A P B P A -=-;()()()C P B A P B =;()()()D P A B P A =.2、 以A 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A 为 D(A )“甲种产品滞销,乙种产品畅销”; (B )“甲、乙两种产品均畅销” (C )“甲种产品滞销”; (D )“甲种产品滞销或乙种产品畅销”。

数理统计试题及答案

数理统计试题及答案

一、 (满分12分)X X X n ,,,12是总体X 的随机样本, X 的密度函数为)( ⎩≥⎨=><<∞⎧-λλλx f x e x x 0,0()0,0(1) 求X 的特征函数;(2) 利用X 的特征函数,求EX D X ,(); (3) 求∑==S X k k n1的概率密度函数. 二、(满分8分))(>X X X n n ,,,1122是总体μσN (,)2的随机样本,记 ,∑∑∑∑+--===-=-=-==+==+S S n n n n Y X Y X S X Y S X Y Z n Y Y k k n k k n k k k k n n n n 11,,(),()1111()121111*2*212112212*22*2222求统计量Z 的分布.三、 (满分14分)总体X 服从均匀分布θU (0,), X X X n ,,,12为其样本,(1) 证明,==+=+θθθn X n X X n n ,(1)2ˆˆˆ11()2(1)3都是未知参数θ的无偏估计; (2) 比较这三个估计量的优劣性.四、(满分14分)测得两批电子器材的电阻值(单位:Ω)分别为:A 批: 30, 32, 34, 36, 38, 42, 48, 52, 52, 56B 批: 31, 33, 37, 42, 46, 48, 53, 55, 56, 59设A 批器材的电阻μσX N ~(,),112B 批器材的电阻μσY N ~(,)222,而且总体相互独立.在显著性水平=α0.05下,能否认为两批器材的电阻的分布相同? 五、(满分14分)X X X n ,,,12是总体X 的随机样本,X 的密度函数为他其)( ⎩⎪⎨=>⎪<<⎧-θθθθf x x x 0,(;)0,01111(1)求未知参数θ的极大似然估计量θˆ; (2)证明θˆ是未知参数θ的UMVUE .六、(满分8分)将一颗骰子掷了120次,所得结果如下: 点数i 1 2 3 4 5 6 出现次数νi232718221416试在显著性水平=α0.05下,检验一颗骰子是否均匀、对称?七、 (满分16分)假定在某种产品表面进行腐蚀刻线试验,得到腐蚀深度y 与腐蚀时间x 对应的数据如下:x s / 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 μy m /7101316182123252730应用线性模型⎩⎨⎧=++εσεεεεN y a bx n ~(0,),,,,212为其样本.(1) 求a 和b 的最小二乘估计及回归方程;(2) 在显著性水平=α0.05下,检验原假设=H b :00;(3)预测腐蚀时间为=x s 6.50时,腐蚀深度y 0的范围-=a (10.95); (4) 若要使腐蚀深度在20-26μm 之间,腐蚀时间应该如何控制(=α0.05).八、 (满分14分) 某种型号的电池4批,分别为四个工厂所生产.各随机抽取5只电池样品,得它们的寿命如下:A 140 48 40 42 45 A 2 26 34 30 28 32 A 339 40 41 50 50 A 43634404035试在显著性水平=α0.05下,检验各批电池的平均寿命有无显著性的差异. 附注:计算中可能用到的数据如下:,,,,,,)(======Φ===χF F F r F t t (99) 4.03(1,8) 5.32,(3,16) 3.24.511.071(8)0.6319(99) 3.18(1.96)0.975,(18) 2.101,(8) 2.306,0.9750.950.950.950.050.9520.9750.975一、(满分12) 解:(1)X 的特征函数为())1)00()()|1()it xitxit xX e itt f x e dx edx it λλλφλλλ---∞∞---∞-∞====---⎰⎰(((2)21222222221()1(0)(0)222()1(0)(0)1()X X X X X X i it i t EX i it t EX i DX EX EX φφφλλλλφφφλλλλλ----⎛⎫'''=-=== ⎪⎝⎭--⎛⎫''''''=-=== ⎪⎝⎭=-=,,;,,;.(3)S 的特征函数为S ()[()](1/)n n X t t it φφλ-==-所以),(λn Γ~ S ,其密度函数为.0,00,!1)(1S ⎪⎩⎪⎨⎧≤>-=--y y n e y y f yn n )(λλ 二、(满分8)解:根据抽样分布定理得,*2*22222121222*2*21212(1)(1)11~(,),~(,),~(1)~(1),,n S n S Y N Y N n n n n Y Y S S μσμσχχσσ----,并且,,相互独立.于是,212*2*212*2*2122~(0,)~(0,1)(1)(1)2~(22)21)(1)2Y Y N N n n S n S n n S n S σχσσ--+---+-,,相互独立. 由t 分布的定义得 ,~(16)~(22)t Z t n =-,即. 三、(满分14分)解: (1)X 的密度函数为X 的分布函数为 0,0(),01,x F x x x x θθθθ≤⎧⎪=<<⎨⎪≥⎩;)(n X 的密度函数为()11,0()[()]()0,n n n nX n x x f x n F x f x θθθθ--⎧<<⎪==⎨⎪⎩;;其他 ()1()01ˆ.1nn n nx n n EX n dx E E X n n θθθθθ+⎡⎤====⎢⎥+⎣⎦⎰, (1)X 的密度函数为(1)11(),0()[1()]()0,n n n X n x x f x n F x f x θθθθθ--⎧-<<⎪=-=⎨⎪⎩;;其他 1(1)2(1)0()ˆ(1)1n nx x EX n dx E E n X n θθθθθθ--⎡⎤===+=⎣⎦+⎰,. 3ˆ(2)2E E X EX θθ===. 所以,1()2(1)31ˆˆˆ,(1),2n n X n X X nθθθ+==+=都是θ的无偏估计量. 2)122222()()()()2()()2(2)(1)n n n n n nx n n EXn dx D X EX EX n n n θθθθ+===-=+++⎰, ()2122222(1)(1(1)(1)2()2()(2)(1)(2)(1)n nx x n EX n D X EX EX n n n n θθθθθ--===-=++++⎰,.10()0,x f x θθθ⎧<<⎪=⎨⎪⎩,;其他()()2221()2(1)31ˆˆˆ()()()(1)()2(2)23n n n D D X D D n X D D X n n n n nθθθθθθ+===+===++,,所以,当1n >,132ˆˆˆ()()()D D D θθθ<<, 132ˆˆˆθθθ最有效,次之,效果最差. 四、(满分14)解:首先检验 2222012112:,:H H σσσσ=≠ 当0H 成立时, *21*22~(9,9)S F F S =拒绝域为 0,975(9,9) 4.03F F ≥= 或0.0251(9,9)0.2484.03F F ≤== 得 *2*21242,88,46,99.3333x S y S ====*21*220.8859S F S ==由于0.2480.8859 4.03F <=<,所以接受0H ,即认为两批器材的电阻的方差没有显著性差异.在此基础上检验012112:,:H H μμμμ=≠ 当0H 成立时,~(18)t t =拒绝域为 0.975||(18) 2.101t t ≥= 计算可得0.9242t ==- 由于||0.9242 2.101t =<,所以接受0H ,即认为两批器材的电阻的均值没有显著性的差异.综合以上,可以认为两批器材的电阻的分布相同. 五、(满分14分)解:(1) 11111()(;)()0nnk kn k k L f x x θθθθθ-====>∏∏,取对数得,11ln ()ln 1ln nk k L n x θθθ=⎛⎫=-+- ⎪⎝⎭∑令211ln ()ln 0n k k d n L x d θθθθ==--=∑ 解得 =11ˆln nkk x n θ=-∑ 所以,未知参数θ的极大似然估计量 11ˆln n k k X n θ-=-∑. (2) :(;)0f x θθ>{}=(0,1)与未知参数θ无关.[]11101211222202111(ln )ln 1(ln )ln 2ln 11ˆˆln ,()ln ttn nk k k k tE X xx dx e dt t E X xx dx e dt D X E E X D D X n n n θθθθθθθθθθθθθθθ--∞--∞==-===-===-=⎡⎤⎡⎤=-==-=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰⎰∑∑,,,,,2223222121ln 21);(ln )(θθθθθθθθ=+-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡∂∂-=X E X f E I 由于 21ˆ()()D nnI θθθ==, 所以,=11ˆln nkk X n θ=-∑是未知参数θ的有效估计量,也是未知参数θ的UMVUE . 六、(满分8分)解: 0111:(1,2,,6),:(1,2,,6)66i i H p i H p i ===不全是当0H 成立时, 26221()(5).k k k k np np νχχ=-=∑近似服从 拒绝域为 22210.95(5)=(5)11.071αχχχ-≥=经计算得 2621() 5.911.071k k k knp np νχ=-==<∑ 所以接受0H ,可以认为这个骰子是均匀、对称的. 七、(满分16)解:(1)21112111155,()82.5,19,()512,205.n nn k xx k k k k k n nyy k xy k k k k x x L x x y y n n L y y L x y nx y ========-====-==-⨯=∑∑∑∑∑.设a 和b 的最小二乘估计分别为aˆ和b ˆ,则 205ˆˆˆ 5.3333, 2.484882.5xy xx L ay bx b L =-==== 回归方程为 ˆˆˆ 5.3333 2.4848ya bx x =+=+. (2)0:,0:10≠=b H b H当0H 成立时, )2(~ˆˆ-=n t L bt xx e σ拒绝域为 1-/20.975||(2)(8) 2.306t t n t α≥-==计算可得,ˆ0.570839.541e t σ====,由于||39.541 2.306t =>,所以,拒绝0H ,认为回归效果显著.(3)当0 6.5x =时,ε++=00bx a y ,00ˆˆˆ21.4848y a bx =+= 由于, )2(~)(11ˆˆ2000--++-=n t Lxxx x n y yt e σ得到, αα-=-<-1)}2(|{|21n tt P所以,成本0y 的置信水平为α-1的预测区间为120012ˆˆˆˆ(2)(2).yt n y t n αασσ--⎛--+- ⎝代入数据计算可得,001122ˆ20.1ˆˆˆ((22.870e e y t n y t n αασσ----+-=,所以,当06x =.5,腐蚀深度0y 的置信水平为95.0的预测区间为20.10,22.87().(4)当腐蚀深度在20-26m μ之间,近似地有0.97511ˆˆ'(')(200.5708 1.96 5.3333) 6.35ˆ 2.4848e x y u a b σ=+-=+⨯-=0.97511ˆˆ''('')=(260.5708 1.96 5.3333)7.87ˆ 2.4848e x y u a bσ=---⨯-= 所以,腐蚀时间控制6.35~7.87s ,可以使腐蚀深度在20-26m μ之间. 八(满分14)、解:20,5,44321======n n n n n r)4,,2,1(:,:143210 ====k H H k μμμμμ不全相同.当0H 成立时, ),1(~1r n r F rn S r S F e A----=拒绝域为 10.95(1,)(3,16) 3.24F F r n r F α-≥--== . 计算可得,1122111111111143,()48n n k k k k x x n S x x n =====-=∑∑2222222222112130,()40n n kk k k x xn S x x n =====-=∑∑3322333333113144,()122n n k k k k x x n S x x n =====-=∑∑4422444444114137,()32n n kk k k x xn S x x n =====-=∑∑24212==∑=rk kk e S n S 42211()5()625rA k k k k k S n x x x x ===-=-=∑∑由于 113.77 3.24Ae S r F S n r-==>-,所以拒绝0H ,即认为不同厂家的电池的平均寿命有显著性差异.。

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2015-2016学年第1学期《数理统计学》考试试题
1、考试中可以使用不带编程功能的科学计算器。

2、计算题要求写出公式及其主要计算过程,如果没有特殊说明结果保留2位小数。

3、请将选择题的答案(用字母A 、B 、C 、D )填在下表对应题号后的空格内。

选择题答案表
一、单项选择题(每题2分,共20分,选出最为恰当的一项)。

1. 设总体),(~211σμN X ,),(~2
2
2σμN Y 相互独立,样本量分别为1n ,2n ,样本方差分别为21S ,22S ,检验2221122210::σσσσ<↔≥H H 的拒绝域为( )。

A. )1,1(212221--<n n F S S α
B. )1,1(21222
1--<n n F S S α
C. )1,1(212221-->n n F S S α
D. )1,1(21222
2
1-->n n F S S α
2. 假设ˆθ是θ的一个点估计,那么以下说法中错误的是( )。

A.如ˆ()E θ
θ=,则ˆθ是θ的无偏估计 B.如ˆθ
是θ的无偏估计,则ˆ()g θ是()g θ的无偏估计 C.如ˆθ
是θ的极大似然估计,()g θ有单值反函数,则ˆ()g θ是()g θ的极大似然估计
D.ˆθ
的均方误差定义为2ˆˆ()()MSE E θθθ=- 3. 设n X X X ,,,21Λ为来自正态分布),(2σμN 的简单随机样本,X 为样本均值,
∑=-=n
i i n
X X n S 1
22)(1,则服从自由度为1-n 的t 分布的统计量为( )。

A.
σ
μ)
(-X n B.
n S X n )
(μ- C.
σ
μ)
(1--X n D.
n
S X n )
(1μ--
4. 下面不正确的是( )。

A. ααu u -=-1
B. )()(2
21n n α
αχχ-=-
C. )()(1n t n t αα-=-
D. )
,(1
),(1n m F m n F αα=-
5.以下关于假设检验的说法,正确的是( )。

A. 第一类错误是指,备择假设是真,却接受了原假设
B. 利用样本观测值能够作出拒绝原假设的最小显着性水平称为检验的p 值
C. 当检验的p 值大于显着性水平α时,拒绝原假设
D. 犯两类错误的概率不可以被同时减小
6. 对于单因素试验方差分析的数学模型,设T S 为总离差平方和,e S 为误差平方和,A S 为效应平方和,则不正确的是( ).
A. 无论零假设是否成立,都有T e A S S S =+
B. 无论零假设是否成立,都有
()1~22
-r S A
χσ
C. 无论零假设是否成立,都有
()
r n S E
-22
~χσ
D. 零假设成立时,才有
()r n r F r n S r S e A ----,1~)
()
1(
7. 下面关于μ的置信度为α-1的置信区间的说法,不正确的是(??? )。

A. 置信区间随样本的变化而变化,是随机变量 ?
B. 对固定的样本,置信区间要么一定包含真值μ,要么一定不包含真值μ
C. μ落入区间的概率为α-1
D. 随机区间以1-α的概率包含了参数真值μ
8. 设n X X X ,,,21Λ是来自总体X 的样本, μ=EX ,则下列正确的是( )。

A. 1X 是μ的无偏估计量
B. 1X 是μ的极大似然估计量
C. 1X 是μ的相合(一致)估计量
D. 1X 不是μ的估计量
9. 设621,,,X X X Λ是来自),(2σμN 的样本,2S 为其样本方差,则2DS 的值为( ).
A. 431σ
B. 45
1σ C. 452σ D. .522σ
10. 某研究部门准备在全市 200 万个家庭中抽取 2000 个家庭,据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入。

这项研究的参数是( ) 。

A. 2000个家庭
B. 200万个家庭
C. 2000个家庭的年人均收入
D. 200万个家庭的年人均收入
二、填空题(每题2分,共20分)。

1. 设n X X ,,1Λ是来自总体),(~2
σμN X 的简单随机样本,2
1
2
)(σμ∑=-=
n
i i
X
Y ,则
~Y 。

2. 设X 的分布律为
X 1 2 3
已知一个样本值1 1 1 2 2 3,则参数θ的极大似然估计值为 。

3. 设n X X X ,,,21Λ是来自均匀分布总体),0(θU (0>θ是参数)的一个样本,则
θ 的矩估计为 。

4. 单因素方差分析中,数据s j n i X j ij ,,2,1;,,2,1,ΛΛ==取自s 个总体
()
s j N X j j ,,2,1,,~2Λ=σμ,则j
n i ij
j n X
X j
∑==
1
服从分布 。

5. 设总体),(~2σμN X ,2,σμ为未知参数,样本n X X X ,,,21Λ的均值和方差
分别为X 和2S ,则假设0:0:10≠↔=μμH H 的t 检验使用的统计量
=t 。

6. 假设1225,,,X X X L 是从均匀分布(0,5)U 抽取的样本,那么样本均值X 的渐近分
布是 。

7. 单因素方差分析中,假设因子有3个水平,每个水平下重复4次试验。

现已知每
个水平下试验结果的样本标准差分别为, 和,则误差平方和等于 。

8. 设总体X ~),(2σμN ,已知σ=σ0,要使总体均值μ的置信水平为1-α的置信
区间的长度不大于l ,则需要的样本容量至少为 。

9. 设n X X X ,,,21Λ是来自二点分布(1,)b p 的一个样本,则p 的极大似然估计
为 。

10. 设129,,,X X X L 是来自正态总体(,0.36)N μ的一个随机样本。

经计算,样本均值等于5,则μ的95%的置信区间为 。

三、计算题(共60分)。

1(18分). 设总体X 具有概率密度:
其中0>θ为未知参数,n X X X ,,,21Λ是来自X 的样本,n x x x ,,,21Λ是相应的样本观察值.
(1)求θ的最大似然估计量. (2)求θ的矩估计量.
(3)求得的估计量是否是无偏估计量.
2(12分). 设n X X X ,,,21Λ来自某总体X 的一个简单随机样本(50>n ),X 的均值θ为未知参数,方差2σ已知。

请用大样本方法给出θ的置信度α-1的置信区间。

3(16分). 设总体X 服从指数分布,其概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧>=-,
,0,
0,1)(/其它x e x f x θ
θ0>θ未
知.从总体中抽取一容量为n 的样本.,,,21n X X X Λ 利用结论.
)2(~22n X
n χθ
(1)求θ的置信水平为α-1的置信区间。

(2)利用上题的置信区间,试给出假设检验问题0100::θθθθ≠↔=H H 的显着性
水平为α为拒绝域.
4(14分). 在一项调查中,研究者想要了解房屋装修情况对房屋价格(单位:万元/平方米)的影响。

为此调查了30间粗装修,35间精装修和35间毛坯房的价格情况。

现对每种房屋的价格进行方差分析,得到的部分计算结果如下表所示。

请回答:(05.0=α)
表3: 方差分析表
(1)写出上述方差分析表所检验问题的原假设和备择假设。

(2)请补充填写上面方差分析结果表中的所有空格部分。

(3)不同装修情况的房屋价格是否有显着差异?为什么?。

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