计量经济学第二章习题
计量经济学习题第2章-一元线性回归模型
第2章 一元线性回归模型一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类__________。
A 函数关系与相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系 2、相关关系是指__________。
A 变量间的非独立关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间不确定性的依存关系 3、进行相关分析时的两个变量__________。
A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量，一个不是随机变量D 随机的或非随机都可以 4、表示x 和y 之间真实线性关系的是__________。
A 01ˆˆˆt tY X ββ=+ B 01()t t E Y X ββ=+ C 01t t t Y X u ββ=++ D 01t t Y X ββ=+5、参数β的估计量ˆβ具备有效性是指__________。
A ˆvar ()=0βB ˆvar ()β为最小C ˆ()0ββ－＝ D ˆ()ββ－为最小 6、对于01ˆˆi i iY X e ββ=++，以σˆ表示估计标准误差，Y ˆ表示回归值，则__________。
A i i ˆˆ0Y Y 0σ∑＝时，（－）＝B 2iiˆˆ0Y Y σ∑＝时，（－）＝0 C ii ˆˆ0Y Y σ∑＝时，（－）为最小 D 2iiˆˆ0Y Yσ∑＝时，（－）为最小 7、设样本回归模型为i 01i i ˆˆY =X +e ββ+，则普通最小二乘法确定的i ˆβ的公式中，错误的是__________。
A ()()()i i 12iX X Y -Y ˆX X β--∑∑＝B ()i iii122iin X Y -X Y ˆn X -X β∑∑∑∑∑＝C ii122iX Y -nXY ˆX -nXβ∑∑＝ D i i ii12xn X Y -X Y ˆβσ∑∑∑＝8、对于i 01i iˆˆY =X +e ββ+，以ˆσ表示估计标准误差，r 表示相关系数，则有__________。
计量经济学第二章练习题及参考解答
第二章练习题及参考解答2.1 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990年—2007年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP ）的有关数据:表2.9 1990年—2007年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)资料来源:中国统计年鉴2008,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析，并说明相关分析结果的经济意义。
练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: 2222()()i i i iXY i i i i n X Y X Y r n X X n Y Y -=--∑∑∑∑∑∑∑或 ,22()()()()ii X Y iiX X Y Y r X X Y Y --=--∑∑∑计算结果:M2GDPM2 1 0.996426148646 GDP0.9964261486461经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。
2.2 为研究美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据表2.10 美国软饮料公司广告费用与销售数量 资料来源:(美) Anderson D R 等. 商务与经济统计.机械工业出版社.1998. 405绘制美国软饮料公司广告费用与销售数量的相关图, 并计算相关系数，分析其相关程度。
能否在此基础上建立回归模型作回归分析？练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的散点图为年份货币供应量M2国内生产总值GDP1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 200715293.4 19349.9 25402.2 34879.8 46923.5 60750.5 76094.9 90995.3 104498.5 119897.9 134610.4 158301.9 185007.0 221222.8 254107.0 298755.7 345603.6 40342.218718.3 21826.2 26937.3 35260.0 48108.5 59810.5 70142.5 78060.8 83024.3 88479.2 98000.5 108068.2 119095.7 135174.0 159586.7 184088.6 213131.7 251483.2品牌名称广告费用X(百万美销售数量Y(百万箱)Coca-Cola Classic 131.3 1929.2 Pepsi-Cola 92.4 1384.6 Diet-Coke60.4 811.4 Sprite 55.7 541.5 Dr.Pepper 40.2 546.9 Moutain Dew 29.0 535.6 7-Up11.6219.5说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 正线性相关。
庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答(第四版)
练习题2.1表2.9中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（X1）、铁路里程（X2）、公路里程数据（X3）的数据。
表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据资料来源：中国统计年鉴（1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数量关系。
（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
【练习题2.1参考解答】（1）分别建立亿元线性回归模型建立y与x1的数量关系如下：建立y与x2的数量关系如下：建立y与x3的数量关系如下：（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
关于中国国内旅游总花费与国内生产总值模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，GDP 对中国国内旅游总花费有显著影响。
同理：关于中国国内旅游总花费与铁路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，铁路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。
关于中国国内旅游总花费与公路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，公路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。
2.2为了研究浙江省一般预算总收入与地区生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到如表2.8所示的数据。
年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)Y X Y X 197827.45123.721998 401.80 5052.62 197925.87157.751999 477.40 5443.92 198031.13179.922000 658.42 6141.03 198134.34204.862001 917.76 6898.34 198236.64234.012002 1166.58 8003.67 198341.79257.092003 1468.89 9705.02 198446.67323.252004 1805.16 11648.70 198558.25429.162005 2115.36 13417.68 198668.61502.472006 2567.66 15718.47 198776.36606.992007 3239.89 18753.73 198885.55770.252008 3730.06 21462.69 198998.21849.442009 4122.04 22998.24 1990101.59904.692010 4895.41 27747.65 1991108.941089.332011 5925.00 32363.381992 118.36 1375.70 2012 6408.49 34739.13 1993 166.64 1925.91 2013 6908.41 37756.58 1994 209.39 2689.28 2014 7421.70 40173.03 1995 248.50 3557.55 2015 8549.47 42886.49 1996 291.75 4188.53 2016 9225.0747251.361997340.524686.11(1)建立浙江省一般预算收入与全省地区生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2017年，浙江省地区生产总值为52000亿元，比上年增长10%,利用计量经济模型对浙江省2017年的一般预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省一般预算收入的对数与地区生产总值对数的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义。
计量经济学第二章习题.
2.1(1)各国人均寿命与人均GDP 的数量关系。
回归模型：111286.064794.56ˆx y+= ①可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
②对于回归系数的t 检验，086.2)20(711834.4)(025.01=>=t t β，且P=0.0001<0.05，对回归系数的显著性检验表明，人均GDP 对人均寿命有显著影响。
（2）各国人均寿命与成人识字率的数量关系。
回归方程：22331971.079424.38ˆx y+= ①可决系数为0.716825，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
②对于回归系数的t 检验，086.2)20(115308.7)(025.01=>=t t β，且P=0.0001<0.05，对回归系数的显著性检验表明，成人识字率对人均寿命有显著影响。
（3）各国人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的数量关系。
回归方程：22387276.079956.31ˆx y+= ①可决系数为0.537929，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
②对于回归系数的t 检验，086.2)20(8255285.4)(025.01=>=t t β，且P=0.0001<0.05，对回归系数的显著性检验表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。
2.2（1）浙江省财政预算收入与全省生产总值的散点图从散点图可以看出浙江省财政预算收入随着全省生产总值的提高而增加，近似于线性关系，可以考虑建立如下简单线性回归模型：t t t u X Y ++=21ββ模型建立t tX Y 176124.03063.154ˆ+-=图3规范形式的参数估计和检验的结果： t tX Y 176124.03063.154ˆ+-= （39.08196） （0.004072）t=(-3.948274) (43.25639)983702.02=R 115.1871=F 33=n模型检验（1）经济意义检验所估计的参数176124.0ˆ,3063.154ˆ21=-=ββ，说明浙江省生产总值每增加1亿元，平均 来说浙江省财政预算总收入将增加0.176124亿元，这与预期的经济意义相符。
计量经济学第二章习题(龚志民)fixed
第二章 线性回归模型的基本思想与最小二乘法2.1 总体回归函数（PRF ）与样本回归函数（SRF ）有何区别？答：总体回归函数和样本回归函数的区别是：总体回归函数准确地描述了某种状态下或某个范围内变量之间客观存在的关系，但一般是未知的，而样本回归函数是对总体回归函数的近似，是利用样本数据计算得到的。
2.2 拟合优度的含义是什么？答：拟合优度是回归直线对观测值的拟合程度，它的直观含义是因变量的变动能被自变量解释的比例。
其定义是,21ESS RSS RTSS TSS==-。
2R 的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好，反之，2R 的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
2.3 误差与残差有何区别？答：残差指真实值与由样本回归函数所得的估计值的差，而误差是真实值与由总体回归函数所得的估计值的差。
2.4 以下是某城市10个市场苹果需求（Y ）和价格（X ）的数据：Y 99 91 70 79 60 55 70 101 81 67 X 22 24 23 26 27 24 25 2322 26（1）计算22, , y x xy ∑∑∑。
（2）假设12YX u ββ=++，计算系数的OLS 估计量12ˆˆ,ββ。
（3）做出散点图和样本回归线（利用统计软件）。
（4）估计苹果在本均值点(,)X Y 的需求弹性（Y X Y XY X X Y∆∆∆÷=⋅∆）。
答：（1）(2224232627242523+22+26)1024.2X =+++++++=(999170796055701018167)/1077.3Y =+++++++++=22iy ()470.89+187.69+53.29+2.89+299.29+497.29+53.29+561.69+13. 69+106.09=2246.1Y Y =-=∑∑22() 4.84+0.04+1.44+3.24+7.84+0.04+0.64+1.44+4.84+3.24=27.i x X X =-=∑∑()()47.74+2.74+8.76+3.06+48.44+4.46+5.84+28.44+8.14+18.54=176.16iixy X X Y Y =--=∑∑（2）22176.16ˆ==6.3827.6i i i x y x β=∑∑ 12ˆˆ=77.3 6.3824.2=77.096Y X ββ=--- （3）散点图和样本回归线如下图所示：50607080901001102122232425262728X Y（4）224.26.38 1.99777.3Y X Y X X Y X X Y Y β∆∆∆÷=⋅=-⨯=-⨯=-∆ 也就是说当价格变动1时，需求将反向变动1.997。
计量经济学第2章习题参考答案
量 y 是随机变量， 解释变量 x 是非随机变量， 相关分析对资料的要求是两个变量都是随机变 量。 2. 答： 相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系， 用相关 系数来衡量。 因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性， 作为结果的变量是由作为原因的 变量所决定的， 原因变量的变化引起结果变量的变化。 因果关系有单向因果关系和互为因果 关系之分。 具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。 而具有相关关系的变量之间并不一定 具有因果关系。 3. 答：主要区别：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量 y 与 x 的相互关系，而样 本回归模型描述所观测的样本中变量 y 与 x 的相互关系。 ②建立模型的不同。 总体回归模型 是依据总体全部观测资料建立的， 样本回归模型是依据样本观测资料建立的。 ③模型性质不 同。总体回归模型不是随机模型，样本回归模型是随机模型，它随着样本的改变而改变。 主要联系：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是 用来估计总体回归模型。
1 n ∑ ui = 0 ，因为 n i =1
前者是条件期望，即针对给定的 X i 的随机干扰的期望，而后者是无条件的平均值，即针对 所有 X i 的随机干扰取平均值。
二、单项选择题 1. A 2. D 3. A 4. B 5. C 6. B 7. D 8. B 9. D 10. C 11. D 12. D 13. C
14. D 15. D 16. A 17. B
三、多项选择题 1. ACD 2. ABE 3. AC 4. BE 5. BEFH 6. DG, ABCG, G, EF 7. ABDE 8. ADE 9. ACDE
计量经济学习题（第一、二章）
第一章绪论一单项选择题1、计量经济学是一门（）学科A、测量B、经济C、统计D、数学2、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（）A、横截面数据B、时间序列数据C、虚变量数据D、面板数据3、样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（）A、时效性B、一致性C、广泛性D、系统性4、描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（）A微观计量经济模型 B 宏观计量经济模型C 理论计量经济模型D 应用计量经济模型5、下面属于横截面数据的是（）A 1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B 1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇的工业产值6、下列属于时间序列数据的是（）A某月全厂各班组的出勤率B 某日30个大中城市的最高气温C 某上市公司股票每天的收盘价D 全国第二次工业普查按行业划分的工业总产值7、经济计量分析工作的基本步骤是（）A建立模型、收集样本数据、估计参数、检验模型、应用模型B 设定模型、估计参数、检验模型、应用模型、模型评价C 个体设计、总体设计、估计模型、应用模型、检验模型D 确定模型导向、确定变量及方程式、估计模型、检验模型、应用模型8、计量经济分析工作的研究对象是（）A.经济理论B.经济数学方法C.经济数学模型D.社会经济系统9、有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了数据的（）原则。
A.一致性B.准确性C.可比性D.完整性10、对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验，属于（ ）A 、经济意义检验B 、计量经济学检验C 、统计检验D 、预测检验 11、对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（ ） A. (i C i 消费)=500+0.8I (收入)B. di i i Q (商品需求)=10+0.8I(收入)+0.9P(价格)C. si i Q (商品供给)=20+0.75P(价格)D. 0.60.4()()i i L i Y(产出量)=0.65K 资本劳动12、流动性偏好函数为：μβββ+++=r Y M 210，设M 为货币需求量，Y 为收入水平，r 为利率，论，有（）的估计值，根据经济理和分别为和21^2^1ββββ A 、应为负值应为正值，^2^1ββ B 、应为正值应为正值，^2^1ββ C 、应为负值应为负值，^2^1ββ D 、应为正值应为负值，^2^1ββ二 多项选择题1、计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科（ ） A 统计学 B 数理经济学 C 经济统计学 D 数学 E 经济学2、计量经济模型的应用在于（ ）A 结构分析B 经济预测C 政策评价D 检验和发展经济理论E 设定和检验模型 3、一个模型用于预测前必须经过的检验有（ ）A 、经济检验B 、统计检验C 、计量经济学检验D 、模型预测检验E 、实践检验4、样本数据的质量问题可以概括为（ ）A 、完整性B 、准确性C 、可比性D 、一致性E 、同质性5、下面属于截面数据的是（）A、1980—2005年各年全国31省市自治区的服务业产值B、1980—2005年各年某地区的财政收入C、2004年全国31个省市自治区的工业产值D、2004年30个重点调查的工业产值E、2004年全国国内生产总值的季度数据6、在模型的经济意义检验中，包括检验下面的哪几项（）A、参数估计量的符号B、参数估计量的大小C、参数估计量的相互关系D、参数估计量的显著性E、随机干扰项检验三简答题1、为什么说计量经济学是一门经济学科？2、计量经济模型有哪些应用？3、计量经济学的研究对象是什么？如何运用计量经济学研究经济问题？第二章 一元线性回归模型一 单项选择题1．变量之间的关系可以分为两大类（ ）。
计量经济学各章作业习题(后附答案)
《计量经济学》习题集第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类，它们是【】A 函数关系和相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【】A 变量间的依存关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【】A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量，一个不是随机变量D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据5、下面属于截面数据的是【】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B 设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C 个体设计→总体设计→估计模型→应用模型D 确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A 投入产出模型B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型D 模糊数学模型10、回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量11、下列选项中，哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】A. 计量经济学准则 B 经济理论准则C 统计准则D 统计准则和经济理论准则12、理论设计的工作，不包括下面哪个方面【】A 选择变量B 确定变量之间的数学关系C 收集数据D 拟定模型中待估参数的期望值13、计量经济学模型成功的三要素不包括【】A 理论B 应用C 数据D 方法14、在经济学的结构分析中，不包括下面那一项【】A 弹性分析B 乘数分析C 比较静力分析D 方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A 经济准则检验B 统计准则检验C 计量经济学准则检验D 模型预测检验E 实践检验2、经济计量分析工作的四个步骤是【】A 理论研究B 设计模型C 估计参数D 检验模型E 应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A 误差程度检验B 异方差检验C 序列相关检验D 超一致性检验E 多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时，采用的准则有【】A 经济理论准则B 统计准则C 经济计量准则D 模型识别准则E 模型简单准则三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。
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第一题：一、研究的目的和要求亚洲各国人均寿民对国民生活具有重要的参考价值，也是人民日常生活中密切关注的问题。
为此，在生活中一些因素比如人均GDP则反映了生活条件对寿命的影响，成人识字率也就是受教育的程度是否对寿命也有相应的影响，从这方面看，受教育的程度反应在生活环境的各个方面。
而一岁儿童疫苗接种可能反映的是早期因素对未来身体等方面的影响。
那么这些因素是否对寿命有影响呢？对此，可以进行研究，以便发现因素的影响，这样就能有效地采取相应的措施，对这些影响因子进行调整，这些对如何`提高人均寿命是具有指导意义的。
二、模型设定为了分析亚洲各国人均寿民分别与按购买力平价计算的人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的关系，选择“亚洲各国人均寿命”（单位：/年）为被解释变量；分别选择按购买力平价计算的人均GDP（单位：100美元）（用X1表示），成人识字率（单位：%）（用X2表示）、一岁儿童疫苗率（单位：%）（用X3表示）为解释变量。
为了分析亚洲各国人均寿命（Y）分别与按购买力平价计算的GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数量关系，可以运用eviews去做计量分析。
利用eviews做简单线性回归分析的基本步骤如下：1．建立工作文件首先，双击Eviews图标，进入Eviews主页。
依次点击File/New/Workfile,在出现对话框的菜单中选择文件数据的类型，本利分析的是亚洲各国的人均寿命的横截面数据，则选择“integer date”。
在“Start date”中输入开始顺序号“1”，在“end data”中输入最后顺序号“22”。
点击“ok”出现未命名的“Workfile UNTITLED”工作框。
其中已有对象：“c”为截距项，“resid”为剩余项。
若要将工作文件存盘，点击窗口上方的“Save”，在“Save as”对话框中选择存盘路径，并输入工作文件名，再点击“OK”，文件即被保存，并确定了文件名。
2．输入数据在“Quick”菜单中点击“Empty Group”，出现数据编辑窗口。
可以在Eviews 命令框中分别输入data X1 Y，data X2 Y，data X3 Y。
回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的Y，X1,X2，X3下输入数据。
还可以直接从Excel、word 等文档的数据表中直接将对应数据粘贴到Eviews的数据表中。
若要对数据存盘，点击“File/Save”。
3.作Y与X的相关图形为了初步分析亚洲各国人均寿命（Y）分别与按购买力平价计算的GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数量关系，可以分别作以X1，X2，X3为横坐标，以Y位纵坐标的三点图，点“View/Graph/scatter”，在Fit lines中选择“Regression line”/OK，得到下面的图：（也可以选择在Eviews 命令框中输入“scat x y”）从散点图可以看出亚洲各国人均寿命（Y ）分别随着按购买力平价计算的GDP （X1）的增加而增加、亚洲各国人均寿命（Y ）随着成人识字率（X2）的提高而增加、亚洲各国人均寿命（Y ）随着一岁儿童疫苗接种率（X3）的提高而增加，为分析亚洲各国人均寿命（Y ）分别与按购买力平价计算的GDP （X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数量规律性，可以考虑分别建立如下简单线性回归模型：Y 1t ̂=β1+β2X 1t +u tY 2t ̂=β1+β2X 2t +u tY 3t ̂=β1+β2X 3t +u t三、 估计参数假定所建模型及其中的随机扰动项μi 满足各项古典假定，可以用OLS 法估计其参数。
Eviews 软件估计参数的方法如下：方法一：在Eviews 主页界面点击“Quick ”菜单，点击“Estimate Equation ”，出现“Equation specification ”对话框，选用OLS 估计，即选用“Least Squares ”，在“Equation specification ”对话框中键入“Y C X ”，点“ok ”或按回车，即出现回归结果。
方法二：在Eviews命令框中直接键入“LS Y C X”,按回车，即出现回归结果。
Eviews的回归结果分别如下图所示（表一）亚洲各国人均寿命（Y）与按购买力平价计算的GDP（X1）的回归结果：可以用规范的形式写出检验结果：Y1t̂=56.64794+0.128360X1t(1.960820) (0.027242)t= (28.88992) (4.711834)R2=0.526082 F=22.20138 n=22若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resides”，即出现剩余项（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted））的图形，如下所示：（表二）亚洲各国人均寿命（Y）与成人识字率（X2）的回归结果：可以用规范的形式写出检验结果：Y2t̂=38.79424+0.331971X2t(3.532079) (0.046656)t= (10.98340) (7.115308)R2=0.716825 F=50.62761 n=22若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resides”，即出现剩余项（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted））的图形，如下所示：（表三）亚洲各国人均寿命（Y）与一岁儿童疫苗接种率（X3）的回归结果：可以用规范的形式写出检验结果：Y3t̂=31.79956+0.387276X2t(6.536434) (0.080260)t= (4.864971) (4.825285)R2=0.537929 F=23.28338 n=22若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resides”，即出现剩余项（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted））的图形，如下所示：四、模型检验1.拟合优度和统计检验用Eviews得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据表一：拟合优度的度量：由表一可以看出：R2=0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合一般，即解释变量“按购买力平价计算的的人均GDP”对被解释变量“亚洲各国人均寿民”的大部分差异做了解释。
对回归系数的t检验：针对H0：β1=0和H0：β2=0，由表一还可以看出，估计的回归系数β1̂的标准误差和t值分别为：SE（β1̂）=1.960820，t(β1̂)= 28.88992; β2̂的标准误差和t值分别为：SE（β2̂）=0.027242，t(β2̂)= 4.711834;取α=0.05，查t分布表得自由度为n-2=20的临界值t0.025(20)=2.086.因为t(β1̂)= 28.88992>t0.025(20)=2.086,所以应拒绝H0：β1=0；因为t(β2̂)= 4.711834>t0.025(20)=2.086, 所以应拒绝H0：β2=0。
对斜率系数的显著性检验表明，按购买力平价计算的GDP对亚洲各国人均寿命的确有一定影响。
表二：拟合优度的度量：由表二可以看出：R2=0.716825，说明所建模型整体上对样本数据拟合一般，即解释变量“成人识字率”对被解释变量“亚洲各国人均寿民”的大部分差异做了解释。
对回归系数的t检验：针对H0：β1=0和H0：β2=0，由表一还可以看出，估计的回归系数β1̂的标准误差和t值分别为：SE（β1̂）=3.532079，t(β1̂)= 10.98340; β2̂的标准误差和t值分别为：SE（β2̂）=0.046656，t(β2̂)= 7.115308;取α=0.05，查t分布表得自由度为n-2=20的临界值t0.025(20)=2.086.因为t(β1̂)= 10.98340>t0.025(20)=2.086,所以应拒绝H0：β1=0；因为t(β2̂)= 7.115308>t0.025(20)=2.086, 所以应拒绝H0：β2=0。
对斜率系数的显著性检验表明，成人识字率对亚洲各国人均寿命的确有一定影响。
表三：拟合优度的度量：由表三可以看出：R2=0.537929，说明所建模型整体上对样本数据拟合一般，即解释变量“一岁儿童疫苗接种率”对被解释变量“亚洲各国人均寿民”的大部分差异做了解释。
对回归系数的t检验：针对H0：β1=0和H0：β2=0，由表一还可以看出，估计的回归系数β1̂的标准误差和t值分别为：SE（β1̂）=6.536434，t(β1̂)= 4.864971; β2̂的标准误差和t值分别为：SE（β2̂）=0.080260，t(β2̂)= 4.825285;取α=0.05，查t分布表得自由度为n-2=20的临界值t0.025(20)=2.086.因为t(β1̂)= 4.864971>t0.025(20)=2.086,所以应拒绝H0：β1=0；因为t(β2̂)= 4.825285>t0.025(20)=2.086, 所以应拒绝H0：β2=0。
对斜率系数的显著性检验表明，一岁儿童疫苗接种率对亚洲各国人均寿命的确有一定影响。
2.经济意义的检验表一：所估计的参数β1=56.64794，β2=0.128360，说明按购买力平价计算的的人均GDP每增加100美元，平均来说亚洲各国人均寿命将增加0.128360年，这与预期的经济意义相符。
表二：所估计的参数β1=38.79424，β2=0.331971，说明成人识字率每提高1%，平均来说亚洲各国人均寿命将增加0.331971年，这与预期的经济意义相符。
表三：所估计的参数β1=31.79956，β2=0.387276，说明按一岁儿童疫苗接种率每提高1%，平均来说亚洲各国人均寿命将增加0.387276年，这与预期的经济意义相符。
第二题：一、研究的目的和要求财政预算收入关系国民经济生活的各个方面，然而在财政收入方面，生产总值也是一个重要的衡量指标和因素。
财政预算总收入与全省生产总值对国计民生具有怎样的影响？这些都需要在数据分析中进行了解和证实。
因此研究它们之间的关系对于测评财政预算收入具有很重要的作用。
为此，进行下面的案例分析。
二、模型设定为了分析浙江省财政预算收入与全省生产总值的关系，选择“浙江省财政预算收入”为被解释变量；选择全省生产总值为解释变量。
为了分析浙江省财政预算收入（Y）与按购买力全省生产总值（X）的数量关系，可以运用eviews去做计量分析。
利用Eviews做简单线性回归分析的基本步骤如下：1．建立工作文件首先，双击Eviews图标，进入Eviews主页。