交通信息精准采集与智慧运维平台
智慧交通运维管理平台解决方案
行业需求与趋势分析
高效运维
随着智慧交通系统的不断发展，对运 维管理的要求也越来越高，需要更加
高效、智能的运维管理方式。
云计算和边缘计算
云计算和边缘计算技术的发展，为智 慧交通的运维管理提供了新的解决方 案，可以实现更加灵活、高效的资源
客户评价反馈汇总
系统稳定性高
平台运行稳定，数据 传输和处理速度快， 能够满足大规模交通 网络的管理需求。
操作便捷易用
界面友好，功能齐全 ，操作流程简单易懂 ，方便用户快速上手 。
定制化程度高
平台提供丰富的API接 口和模块化设计，可 根据客户需求进行定 制化开发。
售后服务完善
提供专业的技术支持 和售后服务团队，能 够及时解决客户在使 用过程中遇到的问题 。
合作机会挖掘和共赢策略
与政府部门合作
01
与交通管理部门合作，共同推进智慧交通建设，提升城市交通
管理水平。
与产业链上下游企业合作
02
与智能交通设备制造商、通信运营商等产业链上下游企业合作
，共同打造智慧交通产业生态链。
与科研机构合作
03
与高校、科研机构等合作，共同开展智慧交通技术研发和创新
，推动智慧交通领域的技术进步和产业升级。
用户需求准确把握
通过深入调研和分析，准 确把握用户需求，确保平 台功能与实际业务相契合 。
技术创新与持续优化
采用先进的技术手段和工 具，不断创新和优化平台 功能，提升用户体验和满 意度。
风险评估与应对措施
技术风险
可能面临技术难题和实施障碍，需建 立技术攻关团队，制定详细的技术实
智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平台建设方案
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问题 问题
台建设方少案手智段慧交通信息精在准哪采里？集与智慧 运维保障平台建设方案
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其他建设主导型
依托于移动互联网的 应用建设：微信发布 平台，移动执法平台。
智慧交通信息精准采线集圈检与测器智、慧微波运检维测器保、障平
交台通建势设态方评 案
信号控制器、诱导屏幕等。
估智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平
台建设方案
智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平
台建设方案 运维保障平台建设方案
交通基础信息 建设与应用
03 交通基础信息精准采集的地位与意义
智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平 台建设方案智慧交通信息精准采集与智慧 运维保障平台建设方案 智慧交通信息精准采集与智慧智慧交通信 息精准采集与智慧运维保障平台建设方案 智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平 台建设方案 智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平 台建设方案 智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平 台建设方案 运维保障平台建设方案
6、信息精息智准精慧准交采采通集集信的与 息智 精保慧 准障运 采－维 集保 与智障 智慧平 慧运台 运建 维维设 保方 障案 平
7、总结
台建设方案 智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平
台建设方案
智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平
智慧交通云平台设计方案
智慧交通云平台设计方案目录1. 智慧交通发展背景 (1)2. 智慧交通总体方案设计 (2)2.1总体方案设计 (2)2.1.1 基础设施层 (2)2.1.2 平台层 (3)2.1.3 应用层 (3)2.2支撑平台关键技术 (3)2.2.1 虚拟化技术 (3)2.2.2 海量数据存储技术 (8)3. 智慧交通云平台设计 (11)3.1基于X86架构支撑智慧交通云平台 (11)3.1.1 小型机发展现状 (11)3.1.2 X86服务器发展现状 (12)3.1.3 X86服务器与小型机对比 (13)3.2数据库集群系统建设 (14)3.2.1 数据库服务器计算能力模型建立与估算 (14)3.2.2 数据库集群建设方案 (18)3.2.3 数据库服务器选型推荐 (19)3.3计算资源池建设 (22)3.3.1 计算资源池能力估算和建设 (22)3.3.2 计算资源池构建推荐机型 (25)3.3.3 云计算管理推荐机型 (28)3.4云资源管理平台建设 (31)3.4.1 云资源管理 (32)3.4.2 云资源调度 (33)3.4.3 服务目录管理 (37)3.4.4 申请/审批管理 (39)3.4.5 项目管理 (40)3.4.6 资源策略管理 (41)3.4.7 计费系统 (41)3.4.8 用户管理 (42)3.4.9 报表管理 (42)3.5存储资源池建设 (43)3.5.1 存储网络设计 (43)3.5.2 存储系统建设方案 (44)3.5.3 存储系统设备选型推荐 (45)3.6网络资源池建设 (50)3.6.1 云计算对网络的要求 (50)3.6.2 网络系统设计原则 (52)3.6.3 网络拓扑方案概述 (53)3.6.4 增强型二层网络虚拟化方案 (54)3.6.5 组网逻辑架构设计 (64)3.6.6 分区网络详细设计 (65)3.7云安全中心建设 (69)3.7.1 云计算安全理论研究及规范、标准现状分析 (70)3.7.2 云安全需求与风险分析 (71)3.7.3 云安全解决方案设计 (75)3.7.4 安全系统方案配置建议 (93)3.8云灾备系统建设 (94)3.8.1 云计算备份概述 (94)3.8.2 文件数据备份技术 (96)3.8.3 数据库备份技术 (96)3.8.4 云备份设计方案 (97)3.8.5 备份系统设备选型推荐 (98)1.智慧交通发展背景智慧交通是实现现代交通运输业的重要途径之一，智慧交通的产生与交通运输的发展、交通管理技术的发展、控制技术的发展、计算机技术的发展及通信技术的发展均有着密切的关系，它是在交通运输需求达到一定程度，通信、控制和信息等高新技术发展到一定水平而产生的。
轨道交通智慧云服务平台建设方案
轨道交通智慧云服务平台建设方案
一、总体介绍
轨道交通是我国陆地交通运输体系的主要组成部分，也是社会经济发展的重要支撑力量。
随着科学技术的进步和社会经济发展，伴随着社会认知能力的提高，轨道交通的运营规模不断增长，车辆乘客量不断攀升，运营模式也发生了巨大变化。
随着轨道交通的发展，其社会和经济价值不断提高，也几乎支撑着当前城市发展。
为了更好的利用轨道交通，提高运营质量，改善服务水平，提高乘客的乘坐体验，我们推出了轨道交通智慧云服务平台的建设方案。
1.轨道交通智慧调度
智慧调度利用人工智能技术和交通调度理论，实现对车辆运行调度的精准控制，通过智能调度算法的应用，可以为车辆提供最优的路径设计、最快的到达时间等，实现精细化管理和安全高效运行。
2.轨道交通智慧运维
智慧运维主要针对轨道交通设备的运营过程，利用大数据和人工智能技术，构建“智慧”设备管理平台，实现及时发现设备异常，智能分析设备故障原因，自动诊断系统，及时诊断问题并解决，大幅度提高轨道交通设备的运营效率。
智慧交通综合运维管理平台解决方案
故障集中监控 理清资源台账 标准化运维流程
量化考核 移动运维
内外场集中监控、故障分析、告警转工单 一机一档、路口管理、地理位置 故障工单流程化管理，让运维从无序变有序 代维单位的考核有据可依 手机扫码报修，反馈处理结果
三分建设、七分管理
管理体制标准化 设备监控自动化 故障分析智能化 资源管理清晰化 运行情况可视化 质量评估数字化
代维公司备件一年使用了多少，用在了什么地方，费用如何结算？------工单与备件无法有效联动
工程项目进展如何？各节点项目文档是否提交？有没有逾期风险？---缺乏数字化项目管理
需求分析--运维能力演进
基本
范围
前端点位 基础信息维护
内容 特点
故障发现 外场维修 信息维护
大量依赖人力
进阶
前端点位 配置信息 录像和视频质量 网络状况
外场设备监控-视频在线、完整性检测
视频设备在线监测
视频设备录像完整性监测
视频设备录像完整性明细
外场设备监控-视频考核管理
设备在线率 录像完整率 画面完好率
告警准确 第三方考核
标准统一 非人工考核
外场设备监控-过车数据异常诊断
集成管控平台按照预定的规则（6小时/8小时/10小时）进行过车数据巡检，对于异常数据的产生预警并将结果推送 至运维平台，由运维平台进行设备状态、网络等进行检测，判定故障原因，最终生成预警短信，再进行派单处理。
卡口、电警无数据回传，是网络问题还是由于没有过车导致的？---运维数据孤岛，故障告警无法关联分析
运
维
内网、外场设备资产数以万计，未实现真正的一机一档----资产备案管理不全面
难 前端设备体积小，安装点多且分散，设备维护时位置定位困难----资产报修位置识别难
地铁智慧运维平台应用实践方案
数据访问控制
实施严格的数据访问控制 策略，只有经过授权的用 户才能访问相应的数据。
数据备份与恢复
制定完善的数据备份和恢 复方案，确保在数据丢失 或损坏时能够及时恢复。
系统容灾备份方案设计
分布式部署
采用分布式部署方式，将系统部署在多个 物理位置，提高系统的容灾能力。
实时备份
对系统中的重要数据进行实时备份，确保 数据的实时性和完整性。
故障预警机制建立与完善
预警机制建立
根据预测性分析结果，设定预警阈值，当设备状态达到预警值时自动触发预警流 程。
预警机制完善
不断优化预警算法，提高预警准确率；同时建立应急处置流程，确保在预警触发 后能够迅速响应并处理故障。
04
资产管理及优化策略部署
资产清单建立和管理流程梳理
资产清单建立
对地铁系统所有设备进行 全面梳理，包括车辆、信 号设备、轨道、供电系统 等，形成详细的资产清单
，智慧运维平台将更加注重能源管理和环境监控。
不断提升自身能力
加强技术研发
持续投入研发力量，推动智慧运维平台技 术的不断创新和升级。
拓展应用领域
积极探索智慧运维平台在其他领域的应用 ，如高铁、轻轨等轨道交通领域。
提升服务质量
注重用户体验和服务质量，不断完善平台 功能和操作流程，提高用户满意度。
谢谢您的聆听
建设目标与意义
提高地铁设备运维效率，降低运维成本。
延长地铁设备使用寿命，减少故障发生率 。 提升地铁运营安全水平，保障乘客出行安 全。 推动地铁运维管理智能化、信息化发展。
技术架构与功能模块
技术架构
智慧运维平台采用分层架构，包括数 据采集层、数据处理层、数据分析层 、应用层等。
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案概述随着城市化进程的不断加速，城市内的交通问题也日益突出。
为了更好地满足居民的出行需求，政府部门越来越关注公共交通系统，并希望建立智慧城市公共交通大数据平台，以便更好地管理和优化公共交通系统。
本文将介绍智慧城市公共交通大数据平台的建设和运营整体解决方案。
建设方案智慧城市公共交通大数据平台的建设主要包括以下几个方面：数据收集为了建立一个完整的公共交通大数据平台，需要从各个交通系统中收集各种数据，包括车辆运行数据、乘客出行数据、线路信息等。
可以通过使用智能传感器、车载设备和监控摄像头等技术手段获取相关数据，并通过物联网技术将数据上传到云服务器中进行存储和处理。
数据存储和处理公共交通大数据平台需要处理庞大的数据量，所以在数据存储和处理方面需要选择适当的技术和方法。
可以使用分布式存储和计算技术，如Hadoop和Spark，来处理大规模的数据，并利用数据库管理系统来存储和管理数据。
同时，还需要使用数据挖掘和机器学习算法来分析和提取有价值的信息。
数据可视化和展示为了使数据更加直观和易于理解，需要将数据可视化和展示出来。
可以使用数据可视化工具和技术，如Tableau和D3.js，来设计和实现交互式的数据展示界面。
通过图表、地图和动态效果等方式展示数据，帮助决策者和公众更好地理解和利用数据。
接口和应用开发为了实现公共交通大数据平台的有效运营，需要开发相应的接口和应用程序。
可以提供数据查询和分析接口，方便第三方开发者使用平台的数据；还可以开发移动应用程序，方便用户实时查询公交车的位置和到站时间等信息。
运营方案智慧城市公共交通大数据平台的运营需要考虑以下几个方面：数据质量管理为确保数据的准确性和完整性，需要建立完善的数据质量管理体系。
可以制定数据收集标准和数据处理流程，对数据进行质量监控和纠错。
同时，还可以利用数据挖掘和机器学习技术来识别异常数据和进行数据清洗。
数据安全保护对于公共交通大数据平台来说，数据安全是非常重要的。
智慧交通平台项目建设方案
智慧交通平台项目建设方案一、项目背景：智慧交通平台是一个集信息采集、处理、分析和传递等多种功能于一体的交通管理系统。
智慧交通平台可以通过互联网云计算技术实现信息的智能处理，对城市交通各类数据进行准确分析，提高运行效率与安全性，旨在推进城市交通信息化进程，实现城市高质量、高效率、高安全、低碳环保的交通目标。
二、项目目标：本项目旨在打造一个智慧交通平台，通过信息技术手段实现城市交通的智能化、便利化、安全化、绿色化和公平化。
其中，平台主要实现以下功能：1、交通数据采集功能：城市各类交通数据信息的采集和整合。
包括车辆行驶轨迹、交通拥堵情况、车辆违章记录、交通信号灯等实时数据信息。
2、交通数据处理和分析功能：通过大数据处理方法对采集到的数据进行综合的统计分析，实现对城市交通实时运行情况的监控和分析，为城市部门提供科学依据和预测数据。
3、交通信息发布和传递功能：向城市公众发布交通信息，包括各类事件和预警信息，为公众提供实时的路况信息和出行建议。
4、交通管理和服务功能：提供公众交通出行管理和服务的平台，在线处理违章罚款、车辆年检等交通服务事项，提高交通管理效率和服务水平。
三、项目实施计划：1、项目启动：确定项目目标及各项任务，确定平台实施机构和团队，制定项目实施计划，筹集项目实施资金。
2、基础设施建设：建立数据采集设备及信息传送网络，构建智慧交通平台数据中心，确保交通数据真实、准确、及时。
3、系统开发：根据项目实施计划，开展系统设计、开发和测试，力争实现系统功能的完备、稳定、可靠。
4、系统试运行：对系统进行试运行，完善系统功能，确保系统满足项目要求。
5、系统推广和应用：通过网络推广、宣传、培训、引导，加强社会公众对智慧交通平台的了解与认可，推广平台应用到全市交通管理中。
6、监督评估与完善：加强平台运行监管，定期对平台进行评估和完善，保持平台功能和技术水平的领先优势。
四、项目实施保障：1、项目执行机构必须是资质合格且经验丰富的企事业单位，具备一定实施能力和资源保障能力。
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城市交通信息基础数据采集技术分析
检测器类型
感应式环形线圈 地磁检测器
车辆归属车道定位
能 能
优点
成本低，识别率高 成本低，识别率高
缺点
需破坏路面，易损坏维护困难，不能区 分车辆 需破坏路面，易老化不能区分车辆
微波雷达检测器
红外检测器 RFID检测 AVL/GPS检测 手机信令 视频检测
能
能 不能 不能 不能 能
交通信息采 集能力、水 平缺少度量
孤立失联
数据孤立，缺少联通 关联。构建的上层系 统使用价值不高
云计算、大数据、互联网+…… 科技处（科）每天都接触新的 技术手段，团队的能力储备能 够支撑吗？提高团队能力的手 段在哪里？提高信息化技术水 平的手段在哪里？来自提高水平的手段 在哪？
钱也花了，精力也搭了，全 员也参与了，信息系统建设 的效果到底在哪里？对城市 发展有什么作用，主题整治 活动有什么帮助？对交警管 理工作带来哪些便利？
可管理
已广泛实施 预测和预防
最佳化
足以支撑 差异化竞争
效应
技术可行性 带动项目成功
基础建设管理与 战略规划实施
自适应，感知 ＆互动系统
敏捷，创新， 持续改善
交 通 数 据 特 征
信息孤岛 类型单一 数据量小
部分联通 成多元化 局部规模化
中心集中 主次融合 规模化呈现
城市交通信息多元数据融合思路
交警自建采集系统在关联性、针对性、权威性、安全性上具有先天优势，可实现基于动态信号配时交通势态 预测及诱导发布。同时引入社会化服务类大数据作为辅助支撑，将有效提高城市交通管理与服务质量。
交通基础信息精准采集的地位与意义
预案处理 指挥调度
交通 安全
事故预防
严管氛围 信号绿波 交通 管理 稽查布控 诱导发布 交通 势态 分析辅助决策
应急
系统思考
公众 服务
团队 支撑
智能定位 精细诊断 全面监管
数据 交换
数据清洗
二次识别 管理 挖掘 智能研判
持续改善
精细管理
智慧运维 监管平台
交通基础信息 大数据池
路口（电警反向）
排队长度检测 交通流量检测 交通事件检测 交通监控录像 支持：枪机、球机
路侧
交通事件检测 交通流量检测 交通监控录像 支持：球机、云台、枪机
看得清+看得见
量化+全局把握
以交通业务为中心全面视频资源利用，大范围智能分析
ITS
无处不在的感知
1、覆盖度提升
辅助决策与诱导
1，结合业务事前 风险分析 2，路网流量，提 供平衡改善对策 3，实施智能实时 诱导
数据采集精度密度不 足，如：实际路况与 诱导发布系统不一致
精度不足
建设思路在哪里
缺少手段
采集覆盖度 够了但数据 有效利用缺 少手段
一提到基础信息化建设，谈 到思路要么考察学习，要么 听厂商对已建项目的宣讲， 追问需求，东拼西凑，建外 场，建内场，但真正符合本 市的建设思路解决办法到底 在哪里？
收效甚微
持续投资了 几年一直没 有可圈点的 显著效果
信息化年年规划年年建设， 具体发挥了哪些做用，抓拍 量提高了？事故率下降了？ 在哪些环节解放了警力？在 交通管理与服务上发挥了的 作用在哪里？
发挥的作用在哪 里？
可视化不足
可视化不足， 难以有效指 导交通管理
问题 问题
思考
信息系统建设效 果在哪里？
缺少度量
受环境信号影响大，需要所有目标车辆 安装，维护复杂；昂贵
干扰因素大，精确度在市区应用效果不 理想，数据来源需要按年租用 需要立杆，区域控制精度依赖路网内部 署密度。夜间依赖补光系统质量
大范围的视频道路交通信息精确采集
目标：视频采集覆盖市区90%以上的路口，基本完成城区采集系统全覆盖，进行大范围视觉分析。
高效共享与预防
1、依据交通历史 数据，分析交通规 律模型 2，按照用户群， 实时分类共享 3，完成交通各部 分间的协作
路口（电警点 位）
交通违法取证 车辆通行记录 交通流量采集 高清录像 支持：高清枪机
道路（卡口点位）
车辆通行记录 交通流量检测 交通监控录像 支持：高清枪机
快速路和高架 路侧
双向交通事件检测 双向交通流量检测 交通监控录像 支持：球机、云台、 枪机
2、信息全面萃取
3、信息业务分类
4、信息统一接口 5、交通大数据全 面整合
能力 1
能力 2
能力 3
新一代交通信息采集技术
多目标车辆识别与轨迹跟踪技术
区别于以往采用“虚拟线圈”,“运动检测”的车辆“存在性感知”视觉分析方法。视觉车辆识别与轨迹跟踪 技术，实现了车辆的“认知”。是道路交通车辆检测手段从“感知”到“认知”的技术革新。可对复杂的车 辆行进轨迹情况进行持续跟踪，对左转弯待转、直行区待行、车流复杂路口、环岛、可变车道，可变信号灯 路口的违法行为可有效捕获。
城市以智能交通管理建设的 基础建设为主：主要以安装 相应的视频检测器、线圈检 测器、微波检测器、信号控 制器、诱导屏幕等。
其他建设主导型 以交通基础数据精准采集 与应用为核心目标
依托于移动互联网的 应用建设：微信发布 平台，移动执法平台。
资源共享
交通管理
交通势态评估
交通基础信息 建设与应用
城市交通管理建设带来的问题与思考
公众服务
交通基础信息
以某些技术手段更新为主的 信息系统建设：对视频分析
平台应用主导型
以局部应用为主进行信息系统建设例如：交
通指挥中心系统建设，交通诱导发布平台建
设，卡口/测速 系统、车辆检测系统、稽查 布控、警力管理、二次识别系统。
应急指挥
手段、核心算法，信号控制 等新技术领域不断尝试。
基础设施建设主导型 数据挖掘 与研判
浮动车、社会上报
高清视频
地磁、线圈 手机信令 微波、雷达
基础信息精准采集
智能交通能力成熟度体系与基础数据特征
来自 IDC
阶段 成 熟 度 模 型 特征 驱动力
初始阶段
散点的 策略尝试性的服 务交付
机会性的
有计划的 因需求而购买
可重复
综合健全的 逐步改进，取得 阶段成果 文化的转变， 趋合理化 及资产杠杆
识别率高
安装简便
功能单一，价格昂贵，不能区分车辆
距离受环境影响大，不稳定，不能区分 车辆 距离有一定影响，需要所有目标车辆安 装，路端设置接受装置，维护复杂
识别准确，可区分目标车辆
动态实时性好 快速实施，采样点多，覆盖容易 功能多，可视化，附加价值大，可 用于多种信息采集。随采集源质量 及分析算法升级精确度高。
交通信息精准采集与智慧运维平台
目录
城市交通基础信息建设应用现状
交通基础信息建设带来的问题与思考
交通基础信息精准采集的地位与意义 智能交通能力成熟度体系与数据特征 大范围的视频道路交通信息精确采集 信息精准采集的保障－智慧运维
小结
城市交通基础信息建设应用现状
技术主导型 稽查布控