对金融数据库的需求

金融数据库采购论证报告

一、对金融数据库的需求

实证经济、金融、会计学和与金融计量研究的发展，金融统计学、金融数学等学科的兴起，一个重要的基础是财经数据的搜集。对于学术研究者，唯有搜集到全面、准确的数据，才能进行有意义的经济、金融与会计研究，高质量的数据平台的建设，是开展经济、金融、会计、贸易等专业实证研究的首要基础和必备条件。

目前在我们的教学和研究中，对于所需的财经数据，多采用的是业界的数据库，或是通过自己搜集来完成。但业界的数据库存在一定的问题，尤其是其在数据结构和数据质量上并不能很好的满足科研要求。它们仅仅提供基础的市场数据，而没有用于科研的衍生指标，例如持有期收益率、日收益Beta系数、波动率等等，很多时候还需要教学研究人员进行再次繁杂的加工与计算，而且它们提供的数据质量往往并不可靠。很多时候，在教学研究中，在数据搜集与整理花费的时间要占总研究时间的50%以上，甚至会超过80%。由于对“好”的数据越来越迫切的需求，使得为研究者提供统一、便捷的数据平台成为必要，在这样的背景下，数据库平台的建设已经成为我们专业学科建设、实验室建设、教学科研、实证研究等首先解决的重要事项。

二、金融数据库选择

金融数据库的选择可能涉及许多问题，但一些评价金融数据库的优劣标准基本是一致的。一般认为，金融数据库产品的关键技术标准有以下几点：

2.1 设计体系是否科学合理

设计体系科学合理的金融数据库，原则上需要设计人员在具有相当的金融理论与实务经验的基础上，且完成所有金融计算与模型的实现后，设计出来的数据库。科学的数据库设计体系将极大地方便使用者认知数据库内容，更方便数据获取与使用。反之，一个差的数据库设计体系，表面看上去数据库庞大、表格众多，但实际上是个冗余度极高、结构混乱、通用性差的数据库。

2.2 内容是否全面

内容是否全面是很明显的标准。数据越全面，当然越好。内容全面还包括历史数据全，

缺失值少等。

2.3 数据质量是否好

错误率低，数据质量高是保证科学研究正确性的前提。

2.4 相关指标的计算是否正确

金融数据库除了基础数据外，还会提供大量方便用户研究的衍生指标，如收益、指数等。这些指标的计算一定要正确，否则，只能使研究者产生垃圾进垃圾出的研究成果。如最基本的衍生指标是收益，金融实证与投资研究中，真正有用的是持有期收益。象著名的CRSP，非常强调使用其提供的持有期收益指标作实证研究，甚至认为累积收益指标用户可以自己计算，他们并不直接提供该类收益指标。

2.5 是否方便易用

是否方便不同需要层次研究人员的数据获取与使用，也是判断一个金融数据库好坏的标准。国外甚至有专门的机构提供用户获取数据的平台，像WRDS与FACTSET等。

2.6 数据库结构是否稳定

数据库的大类确定后，尽量不要随便添加与更改，以保持数据库结构不稳定。此外，数据库的表名与字段等都应该保持稳定。

2.7 数据更新是否及时

对于用于教学与科研的金融研究数据库，相对及时的更新也很重要，这样才能比较充分地满足研究人员的需要。如果一个研究性的数据库要到每年6-7月份才能更新上一年的数据，其更新的及时性就很差了，因为这样的数据库，在每年的上半年只有前年的数据可以使用。

2.8 服务是否完善

包括采用不同的数据获取方式，如网上点击下载、随时方便地查看数据词典、算法与数据示例等。

三、锐思数据库优势

RESSET金融研究数据库（RESSET/DB）是一个为模型检验、投资研究等提供专业服务的数据平台。RESSET/DB有多位国内外著名高校和研究机构专家全称参与，充分参照了国际著名数据库CRSP，Compustat等的设计标准，又考虑了中国金融市场实际情况，以实证研究为导向进行整体设计。RESSET/DB设计体系科学先进，数据全面准确，提供多种数据获取模式，方便易用。其设计思想、体系结构、数据质量、技术模式等，均达到了国际先

进水平，可为实证研究、学科与实验室建设提供强力支持。

锐思数据（RESSET）推出的RESSET金融研究数据库RESSET/DB，是为实证研究、模型检验等提供支持的数据平台。主要供高校、金融研究机构、金融企业的研究部门使用。RESSET/DB金融研究数据库目前包括股票、固定收益、基金、宏观、行业、港股、外汇、期货、黄金等9大系列，共60多个数据库，包括中英文各500多张表，超过15000个字段的内容，覆盖范围广泛，历史数据全面，涵盖了经济、金融、会计实证与投资研究所需的绝大部分数据。

在同类型数据库中，锐思数据库提供的金融数据是最完整也是最准确的，该数据库的所有原始数据都经过进一步处理，如删除废、误数据，填补了缺失数据等。另一点是，其衍生指标丰富，提供了大量经过深加工的衍生指标数据，如：股票持有期收益，风险因子,波动率,估计指标，三因子数据，期限结构等，并且对于这些指标提供相应的模型说明，这能为教学研究提供极大的便利。此外，其还提供数据定制服务，极大地方便老师的研究。

下面列出的是RESSET/DB的显著优势：

●涵盖范围广泛：股票、固定收益、基金、期货、黄金、外汇、宏观、行业、高频数

据等9大系列。

●信息量大：库表数据量超过50G，数据库表超过1,000个，数据字段数近20,000个。

●历史数据完整：确保每张表都有完整的历史数据。

●数据的专业合并，方便用户使用，如股票综合数据，行情与分配表，债券信息，债

券行情等。

●数据格式多样：支持包含Txt，Excel，SAS，SPSS，MATLAB，逗号分隔文本CSV，

Tab键分隔文本TXT，HTML表格，XML文件格式在内的9种格式。独创SAS、SPSS格式下载。

●衍生指标丰富：提供了大量经过深加工的衍生指标数据，如：股票持有期收益，风

险因子,波动率,估计指标，三因子数据，期限结构等。

●金融知识全面：对于每个表都有详细说明（全部中英文对照）；同时还给出金融分析

所需背景、模型、历史变更等知识，以及完全开放的模型和算法，构成了一个全面专业的金融知识库。

●数据频度齐全：提供最为详细的交易所和银行间分笔高频数据。

●数据更新及时：标准更新频率为每月更新。

●界面友好，使用方便：提供下载查询时结果数据集大小的设定；提供查询数据范围，

条件查询语句等查询条件；提供数据自动定位及连续下载功能。